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Automatisierungstechnik: 1 Job in Radolfzell am Bodensee

Berufsfeld
  • Automatisierungstechnik
Branche
  • Sonstige Dienstleistungen 1
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 1
  • Ohne Berufserfahrung 1
Arbeitszeit
  • Vollzeit 1
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 1
Automatisierungstechnik

Algorithmenentwickler (m/w/d) Deep Learning / maschinelles Lernen

Sa. 02.05.2020
Radolfzell am Bodensee
Sie sind Mobilitätsspezialist und möchten eine der spannendsten Branchen durch Ihre Ideen voranbringen? Die FERCHAU unterstützt alle großen Automobilhersteller und Zulieferer in den Zukunftsthemen von Elektroantrieb bis autonomes Fahren. Nutzen Sie Ihr Know-how, um komplexe Projekte erfolgreich umzusetzen und den Fortschritt zu gestalten.Algorithmenentwickler (m/w/d) Deep Learning / maschinelles LernenBodenseeregion - Arbeiten, wo andere Urlaub machenVielfältig und zukunftsorientiert - Ihre Tätigkeiten sind anspruchsvoll. Entwicklung und Optimierung der Lernalgorithmen unter Berücksichtigung einer flexiblen Hardware als Beschleunigungsplattform für die Ausführung der DL-Netze Implementierung algebraischer und hochdimensionaler Methoden (z. B. maschinelles Lernen für Computer-Vision) Entwicklung von Algorithmen in verschiedenen Simulationsumgebungen (MiL, SiL, HiL) Ist-Analysen zum Stand der Technik der Lernmethoden für Deep Learning Ermittlung und Untersuchung bereits bekannter Computer-Vision-Methoden und -Einsätze im Hinblick auf Deep-Learning-Verfahren und deren Weiterentwicklung Zielführend und persönlich - Ihre Entwicklungschancen sind einmalig. Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen Flexible Arbeitszeitgestaltung für beste Work-Life-Balance Gesundheit und Ausgleich durch FERCHAU-Sports Fachlich und persönlich - Ihre Qualifikation ist überzeugend. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik oder ähnlicher Studiengänge Erfahrung im Umfeld des Deep Learnings/maschinellen Lernens Gute Kenntnisse in modernen mathematischen Verfahren, z. B. maschinelles Lernen, Solver, neuronale Netze Idealerweise Erfahrung mit regelungstechnischen Systemen und/oder hardwarenaher Software in Echtzeitanwendungen Idealerweise Kenntnisse in Programmiersprachen wie C/C++, MATLAB, Simulink Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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