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Business Intelligence: 224 Jobs in Bergedorf

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Business Intelligence

(Junior) Data Scientist (w/m/d)

Mo. 27.09.2021
Hamburg, Hannover, Karlsruhe (Baden), Köln, Mainz, Mannheim, München, Stuttgart, Nürnberg, Saarbrücken, Ulm (Donau)
Es gibt gute Gründe für eine Karriere bei KPMG: In unseren Teams arbeiten rund 12.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an 26 Standorten in Deutschland. Dabei stehen wir für Vielfalt und eine Kultur der gegenseitigen Wertschätzung. Aufgrund dieser diversen und vielschichtigen Kompetenzen in unseren Teams können wir interdisziplinär an innovativen Themen arbeiten und gemeinsam auch große Projekte stemmen. Du begleitest mit uns unsere Mandantinnen und Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Consulting, oder agierst hinter den Kulissen in Central Services. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen. Schon gewusst? Wir stellen nicht nur Absolventinnen und Absolventen aus dem Bereich Wirtschaftswissenschaften ein. Auch motivierte Absolventinnen und Absolventen und (Young) Professionals mit naturwissenschaftlichem Hintergrund (Mathematik, Physik oder Informatik) erwarten bei uns spannende Projekte.Als (Junior) Data Scientist (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren Kunden und Kundinnen dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Ob im Bereich Tax, Audit, Consulting, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen. Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese. Mithilfe von Data Mining, Data Science und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft. Die Betreuung von nationalen und internationalen Kund:innen in Projekten an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT fällt ebenfalls in Deinen Aufgabenbereich. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren. Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen. Um bei uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Bachelor- oder Masterstudium mit sehr guten Noten abgeschlossen – vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Mathematik oder Physik. Deine Expertise konntest Du bereits praktisch im Beratungsumfeld oder anderweitig in der IT unter Beweis stellen. Du besitzt erste Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen, wie C/C++, Python, R, Java oder JavaScript sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien, Business Intelligence-Tools wie Tableau, PowerBI, SAS, oder Umfeld von SAP oder SQL-Datenbanken. Du punktest mit einem soliden Methodenwissen in Statistik, Machine Learning und IT-Infrastrukturen, das es Dir ermöglicht, neuen Entwicklungen zu folgen und innovative Lösungen zu entwickeln. Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere Kund:innen auch vor Ort beraten zu können. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.
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Werkstudent (m/w/d) im Cloud-, Data & BI-, oder InfoSec-Bereich

Mo. 27.09.2021
Hamburg
Maßgeschneiderte Beratung, ein globales Netzwerk und nachhaltiges Beziehungsmanagement – Robert Walters steht in jeder Hinsicht für Qualität. Als eine der führenden internationalen Personalberatungen vermitteln wir seit 1985 Fach- und Führungskräfte auf allen Managementebenen. Als eine der führenden internationalen Personalberatungen vermitteln wir seit 1985 Fach- und Führungskräfte auf allen Managementebenen. In Deutschland unterstützen unsere Experten sowohl mittelständische Unternehmen als auch Weltmarktführer bei der Wahl des richtigen Personals für ihre strategischen Ziele. Zur Unterstützung unseres IT-Recruiting Teams suchen wir ein neues Teammitglied (m/w/d) im Rahmen einer Werkstudententätigkeit für unseren Standort Hamburg. Werkstudent / Researcher (m/w/d) im Cloud-, Data & BI-, oder InfoSec-Bereich (Werkstudententätigkeit -20 Stunden/Woche am Standort Hamburg) Du studierst aktuell Wirtschaftswissenschaften, Geisteswissenschaften, Wirtschafts-/ Informatik o.Ä. und suchst eine spannende, herausfordernde Werkstudententätigkeit Du interessierst dich für die Abläufe in einer Personalberatung und verstehst wirtschaftliche Zusammenhänge Du arbeitest gerne im Team und bist offen und kommunikativ Du verfügst über eine strukturierte Arbeitsweise und bist ambitioniert, Aufgaben eigenständig zu erledigen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab Du betreust die Kandidatenseite des IT-Recruiting Teams in einem der folgenden Bereiche :Cloud-, Data & BI-, oder InfoSec-Bereich Du arbeitest nah am Tagesgeschäft und identifizierst potenzielle Kandidaten für unsere Kunden und führst außerdem erste Telefoninterviews durch Durch deine Recherche via XING und LinkedIn baust du dir deinen eigenen Kandidatenpool auf Du arbeitest eng mit erfahrenen Beratern zusammen, um dein Branchen- und Recruitingwissen zu erweitern Du bekommst Einblick in alle Facetten der Vermittlung von Fach- und Führungskräften in einer der weltweit führenden Personalberatungen – von der Akquise bis zum Vertragsabschluss Du kannst international mit Kollegen aus anderen Niederlassungen zusammenarbeiten Neue interessante Kontakte zu Kandidaten (Bewerbern) und Kunden (Unternehmen) warten auf dich Die Perspektive, eigenverantwortliche Bewerbungsprozesse zu übernehmen und ggf. nach erfolgreichem Abschluss deines Studiums direkt in die Beratung einzusteigen Wenn du dich in dieser Position wiedererkennst und dich eine selbstständige, kommunikative und teamorientierte Tätigkeit anspricht, werde Teil unseres dynamischen Teams. Haben wir dein Interesse geweckt? Dann erfahre mehr über unsere Teamkultur auf Instagram: https://www.instagram.com/robertwalterslife/. Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Online-Formular. Gerne stehen wir dir für weitere Rückfragen zur Verfügung.
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Cloud Engineer (m|w|d) Remote

Mo. 27.09.2021
Hamburg
Cloud Engineer (m|w|d) RemoteWir sind ein erfolgreiches Unternehmen der Otto Group und gehören zu den führenden internationalen Anbietern im Bereich Inkasso. Bei uns bewegt sich viel - nicht zuletzt dank unserer rund 7.500 Mitarbeiter weltweit. Jeder Einzelne von uns unterstützt täglich Menschen auf dem Weg in eine schuldenfreie Zukunft. Denn wir leben unser Leitbild: FOR A DEBT-FREE WORLD.Du schätzt die Agilität und Dynamik eines Start-ups ebenso wie die Sicherheit und Internationalität eines Konzerns? Im Center of Analytics in der EOS Holding findest Du beides. Wir bilden das Rückgrat der Digitalisierung bei EOS und treiben mit interdisziplinären Teams die Themen Daten und Analytics innerhalb der EOS Gruppe. Unsere hoch skalierbare Data and Analytics Platform ist auf Basis neuester Technologien entwickelt. Gemeinsam mit Deinem Team designst, planst und entwickelst Du die technische und fachliche Architektur der EOS Data and Analytics Platform. Dabei stellen vor allem unsere Werte wie Collective Ownership sowie Cloud- und Serverless-Mindset eine Orientierung für Dich dar. Tatkräftig unterstützt Du beim Betrieb unserer Infrastruktur in AWS sowie des On-prem Kubernetes. Auf Dich wartet ein selbstorganisiertes Team mit vielen Schnittstellen zu anderen Bereichen bei EOS. Ebenso arbeitest Du eng zusammen mit Data Engineers, Entwicklern und Data Scientists. Studium der Informatik oder vergleichbare IT-Kenntnisse sowie Berufserfahrung im Bereich DevOps/CloudOps Ideen und Erfahrung im Bereich Datenverarbeitungsstrecken und ETL Pipelines Bestenfalls erste Erfahrung mit Cloud-basierten Lösungen zu Data Lakehousing/DWH Gute Kenntnisse von Cloud Technologien wie AWS, GCP, Azure (nachweislich mindestens eine der genannten) Idealerweise hast Du Spaß an und bereits Erfahrung in internationalen Projekten Hohe Eigenständigkeit und Eigenverantwortung, Freude an der Arbeit und am engen Austausch im Team, sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab Corporate Benefits und Personalrabatt bei Unternehmen der Otto GroupZentraler Standort durch Nähe zum HBF & AlsterFlexibles Arbeiten von Zuhause - deutschlandweitZuschuss zur HVV ProficardMeetups, Afterworks & KonferenzteilnahmenModerne Technologien und freie Wahl des Betriebssystems (Linux, Windows, MacOS)
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Software Engineer (w/m/d) MicroServices & Automation | BI Basic Data

Mo. 27.09.2021
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt! Wir suchen Dich, um die Automatisierung unserer Datenversorgungs-Prozesse in unsere BI Plattform weiter zu steigern. Du unterstützt das Team bei Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren und flexiblen Microservice Architektur für performante Stream- und Batch-Verarbeitung. Automatisierung der Metadatenverarbeitung, sowie das Regel-basierte Aufsetzen und konfigurieren von Infrastruktur-Komponenten oder Compliance-Anforderungen, etwa aus der DSGVO Wir arbeiten mit modernen Technologien und Frameworks wie Google Cloud, AWS, Kafka, Docker, Kubernetes, Java, Python usw.  – und wo uns Technologien fehlen, entwickeln wir einfach selbst! Research zu aktuellen Trends im Bereich Agile BI, Daten-& Prozess-Automatisierung und Software Tools & Methoden Du hast weitere offene Fragen? Gerne stellen wir den Kontakt zu Jan Zeides aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen des Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.Must-have: MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung mit hoher IT-Affinität Hohes Abstraktionsvermögen, sowie eine analytisch-strukturierte Arbeitsweise. Erfahrungen mit verteilten Systemen und Microservice-Architekturen, insbes. Streaming Programmiererfahrung in Java/SpringBoot, Java Frameworks, SQL, git/github, Maven Hohe Eigenmotivation gepaart mit Kreativität und Freude an der Arbeit im Team Lust auf HotShit-Technologien, auch wenn’s mal anstrengend wird Nice-to-have: Grundlegendes Verständnis von Business Intelligence Typische BI-Datenmodelle (Star Schema etc.) und Modellierungstechniken (Data Vault etc.) sowie Architekturbestandteilen (Data Lake, Data Warehouse, etc.) Verarbeitung großer Datenmengen mit verteilten Systemen, etwa GCP BigQuery, Hadoop Relationale Datenbanken, SQL CI/CD und Testautomatisierung Web-Frontend Entwicklung und entsprechende Frameworks Cloud-Erfahrung, insbes. Google Cloud Plattform Ein hoch innovatives BI Umfeld und hervorragende Möglichkeiten zur Weiterbildung Konferenzbesuche und Qualifizierung in Form von Tech-Talks, Coachings und Schulungen Eine positive Arbeitsatmosphäre, ein respektvolles Miteinander und einen starken Zusammenhalt im Team Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag. Zusatzleistungen wie Mitarbeiterrabatt, Zuschuss zur HVV-ProfiCard für den Weg zur Arbeit, Benutzung des Fitnessstudios sowie Kantinen Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!
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(Senior) Data Engineer (m/w/d) Remote

Mo. 27.09.2021
Hamburg
(Senior) Data Engineer (m/w/d) RemoteWir sind ein erfolgreiches Unternehmen der Otto Group und gehören zu den führenden internationalen Anbietern im Bereich Inkasso. Bei uns bewegt sich viel - nicht zuletzt dank unserer rund 7.500 Mitarbeiter weltweit. Jeder Einzelne von uns unterstützt täglich Menschen auf dem Weg in eine schuldenfreie Zukunft. Denn wir leben unser Leitbild: FOR A DEBT-FREE WORLD.Du schätzt die Agilität und Dynamik eines Start-ups ebenso wie die Sicherheit und Internationalität eines Konzerns? Im Center of Analytics in der EOS Holding findest Du beides. Wir bilden das Rückgrat der Digitalisierung bei EOS und mit interdisziplinären Teams treiben wir die Themen Daten und Analytics in der EOS Gruppe. Als Basis hierfür dient unsere zentrale und hoch skalierbare Analytics Platform, die auf Basis neuester Technologie entwickelt ist. Du bringst Erfahrung und Ideen mit, um uns bei der Weiterentwicklung unserer Analytics Platform zu unterstützen. Du erstellst Ladestrecken unter Berücksichtigung von Aspekten der IT-Security, Datensicherheit und dem Datenschutz. Du arbeitest eng im Team mit den Data Scientisten und den Platform Engineers zusammen. Du suchst und findest die passenden Tools und Technologien, indem Du Dich fortwährend weiterentwickelst. Du unterstützt bei Ad-hoc-Analysen auf großen Daten­mengen und in komplexen Daten­modellen. Du automatisierst weitgehend die Beladung der Analytics Platform sowie das regelmäßige Modelltraining. Ein Studium der Informatik oder vergleichbare IT-Kenntnisse, mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Softwareentwicklungs- und/oder Data Engineering-Bereich Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und DWH Systemen gesammelt Du besitzt Kenntnisse in alternativen Datenbanktechnologien wie z.B. Exasol, Exadata, Redshift, Big Table - idealerweise cloudbasiert Agile Entwicklungsmethoden und Continuous Delivery Prozesse auf Basis von Open Source Technologien begeistern Dich Idealerweise hast Du Spaß an und bereits Erfahrung in internationalen Projekten Hohe Eigenständigkeit und Eigenverantwortung, Freude an der Arbeit und am engen Austausch im Team, sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab Corporate Benefits und Personalrabatt bei Unternehmen der Otto GroupZentraler Standort durch Nähe zum HBF & AlsterFlexibles Arbeiten von Zuhause - deutschlandweitZuschuss zur HVV ProficardMeetups, Afterworks & KonferenzteilnahmenModerne Technologien und freie Wahl des Betriebssystems (Linux, Windows, MacOS)
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Senior Data Scientist | Text Mining/NLP (w/m/d)

Mo. 27.09.2021
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!Gestalte Deine Zukunft bei einer der führenden Data-Driven Companies. Unter Einbeziehung vielfältigster Daten wirkst du im Bereich Business Intelligence am Aufbau einer Unternehmenssteuerung für die komplette Bandbreite der Geschäftsmodelle vom Händler OTTO über OTTO als Plattform und Serviceanbieter mit. Bei uns arbeitest du eng mit dem Fachbereich zusammen und gestaltest so das Produkt in allen Lebenszyklen. Du erlebst bei uns BI in all seinen Facetten. Klassisch, modern, innovativ. Werde Teil unseres interdisziplinären und agilen BI Teams.  Unser Tech Stack: Python | Impala | Apache Solr | Exasol | Spark Du entwickelst produktionsreife Machine Learning Modelle für die Optimierung konkreter Prozesse bei OTTO basierend auf den neusten Text Mining / NLP Methoden. Du trägst damit direkt zur Verbesserung diverser KPIs und somit zum Business Value bei. Dabei stehen dir OTTO’s riesige Datenschätze und moderne Machine Learning Frameworks zur Verfügung. Du nutzt eine Vielzahl von Big Data Technologien, z.B. Apache Solr, Spark, Python, Impala und Exasol. Du gestaltest in einem crossfunktionalen Feature-Team die Entwicklung kundenwirksamer Features mit. Du erfährst große Wertschätzung und lernst extrem viel. Must-have: Mehrjährige Erfahrung in Text Mining Verfahren und Natural Language Processing Fundierte Erfahrung mit Python Machine Learning Bibliotheken (z.B. scikit-learn, Keras, Pytorch), Big Data Technologien (z.B. Apache Spark) und Software-Entwicklungs-Tools (z.B. Git, GitHub, IDEs, …) Coding Skills, die dir erlauben Modelle auf großen Datenmengen für den produktiven Bereich zu entwickeln Entwicklungserfahrung in crossfunktionalen Teams für produktiv eingesetzte Software   Nice-to-have: Praktische Google Cloud Erfahrungen Erfahrungen mit den gängigen NLP-Bibliotheken des Python Stacks aus (v. a. spaCy, gensim) Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Code Talks, GOTO Berlin, JAX, DEVOXX, interne Fachevents, Hackathons und Tech Talks/Meetups wie develop. Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus! Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag. 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus – bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei. Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich. Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!
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Data Architect | Business Intelligence | Team CURL (w/m/d)

Mo. 27.09.2021
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!Hey – wir sind Team CURL! Wenn du bei OTTO anfängst, wirst du schnell merken, dass wir alle einen Faible für Akronyme haben! So spiegelt unser Teamname direkt den Fokus unserer fachlichen Tätigkeit wider: „CUstomer ReLations“ – denn wir verarbeiten u.A. die Kund*innenkontaktdaten aus den Relationcentern, die einen maßgeblichen Beitrag zur Verbesserung der Customer Journey liefern! Unser Team haben wir erst Anfang 2020 gegründet, jedoch haben wir so viele fachliche und technische Herausforderungen vor uns, dass wir ganz schnell sechs Entwickler*innen, ein Product Owner und ein Agile Master waren – und hoffentlich dann bald noch eine*r mehr. Wenn du gerne in fachliche Fragestellungen und kontroverse Technologie-Diskussionen einsteigst und dabei auch noch gerne eng im Team arbeitest, bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf dich! Du wirst Teil eines agilen und selbstorganisierten Teams, das eine positive, offene und wertschätzende Arbeitsatmosphäre lebt und entwickelst gemeinsam mit ihnen neue und bestehende IT-Anwendungen mit unternehmensweiter Relevanz. Zusammen mit dem Team übernimmst du Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess - von der Anforderungserhebung über den Entwurf und die Implementierung bis zum stabilen produktiven Betrieb der entwickelten Lösungen. Du evaluierst eine Vielzahl neuester Technologien und setzt sie abhängig von Kontext, Problem und eigener Stärke ein. Damit trägst du Schritt für Schritt zum Entstehen unserer BI-Plattform bei. Du entwickelst und betreibst robuste, nachhaltige und skalierbare Datenintegrationspipelines und Systeme und berechnest komplexe Kennzahlen. Mehrere Communities of Practice mit insgesamt mehr als 200 Expert*innen stehen dir für dein Wachstum und deine Weiterbildung zur Verfügung. Must have: Agiles, analytisches und technologierorientiertes Mindset, Lust zu lernen, Drive und Neugierde für Customer-Service-Fragestellungen Erfahrung mit Datenbanken im DWH-Umfeld (z.B. Exasol, BigQuery) und Big Data Technologien Kenntnisse mit verschiedenen Konzepten der Datenmodellierung (z.B. Data Vault, relational, dimensional) Erfahrung in der Entwicklung und Betrieb von modularen Lösungen (v.a. in Java, SQL, Python, Skriptsprachen) Nice-to-have: Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien (vorzugsweise GCP) Best-Practices der Softwareentwicklung (GIT, CI/CD, Pair Programming, Monitoring usw.) Konversationssicher in englischer Sprache Reporting mit Tableau oder PowerBI Flexible Arbeitszeiten (37,5-Stunden-Woche) und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag. Innovative Arbeitswelten: Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich. Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how, Community of Practice (COPs) sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus! Die Möglichkeit mobil zu arbeiten. Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen. 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei. Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten dir noch mehr!
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Data Scientist (m/w/divers)

So. 26.09.2021
Köln, Norderstedt, Raunheim
Lufthansa Industry Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen für IT-Beratung und Systemintegration. Die Lufthansa-Tochter unterstützt ihre Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen. Die Kundenbasis umfasst sowohl Gesellschaften innerhalb des Lufthansa Konzerns als auch mehr als 300 Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Norderstedt beschäftigt über 2100 Mitarbeiter an mehreren Niederlassungen in Deutschland, Albanien, der Schweiz und den USA.In unserem Innovation Center Artificial Intelligence realisieren wir vielfältige Kundenprojekte mit Schwerpunkt auf Digitalisierung, Next-Generation Business Intelligence, Analytics, Big Data, Machine Learning, AI und Industrie 4.0/IoT.  Standorte: Köln, Norderstedt, Raunheim Unterstützung und Steuerung von Projekten im Bereich Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) Umsetzen von „Proof-of-Concept“-Studien mit Fokus auf den Mehrwert für das Geschäft des Kunden Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädikativen statistischen Modellen, Analytics-Anwendungen und ML/AI Systemen sowie Integration in die Backend-Systeme (u.a. mit Technologien für Text- und Bildverstehen und Wissensrepräsentation) Kombination existierender Machine-Learning Frameworks (u.a. TensorFlow, Theano, Spark-basierte Frameworks wie spark.ml, etc.) und APIs (u .a. Machine Learning in AWS, Azure, Google) Entwicklung neuer Ideen, die dem „State of the Art“ in der Industrie einen Schritt voraus sind Abgeschlossenes, fachbezogenes Hochschul-/Fachhochschulstudium der Informatik/Mathematik/Physik bzw. Naturwissenschaften oder durch in langjähriger, einschlägiger Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Qualifikation Sicherer Umgang mit etablierten Data Science Tools fokussiert auf Python (und Rapidminer, R, Scala, etc.) Sehr gute Kenntnisse in ML (probabilistische Ansätze, Kernel-Methoden, Neuronale Netze und Deep Learning) sowie AI (z.B. Suche, Planung, etc.) Erfahrungen in GPU-Computing/ Big Data-Technologien als „Full Stack“-Entwickler oder Projektleiter sind ein großes Plus Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Uneingeschränkte Reisebereitschaft Altersvorsorge / Betriebsrente Flugvergünstigungen Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten Entwicklungsprogramme Mentoring
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Cloud ServiceNow Academy Trainee (all genders)

Sa. 25.09.2021
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Du willst dich in nur 6 Wochen zum/zur ServiceNow-Spezialist:in entwickeln, um zukünftig den digitalen Wandel im agilen Projektumfeld mitzugestalten? Du hast Lust, an einer ServiceNow Academy teilzunehmen, bei der du so nah an der Praxis bist, dass du dein Know-how sofort anwenden kannst? Das ist genau dein Ding? Dann lebe deine Leidenschaft in einer Position, in der du schon bald die Integration von ServiceNow bei unseren Kunden unterstützt, um ihnen einen strukturierten operativen Betrieb sowie ein detailliertes Tracking und Reporting ihrer Aktivitäten zu ermöglichen. Dein Traineeprogramm hat es in sich – damit du es schnell draufhast! Dabei dreht sich alles um die Enterprise-Cloud-Plattform ServiceNow. Konkret absolvierst du Trainings zu ServiceNow Fundamentals, ServiceNow Scripting, IT-Service Management und ITIL-Foundation (inklusive Zertifizierungen). Im Zuge dessen analysierst und dokumentierst du Kundenanforderungen und managst deren Umsetzung nach Projektmanagementmethoden wie Scrum oder anderen agilen Frameworks. Dabei tauchst du auch in die technische Implementierung ein. Im Rahmen der Academy baust du dir dein Community Netzwerk auf und knüpfst erste nachhaltige Kontakte in der Accenture-Welt. Übrigens: Du erhältst zum Start einen unbefristeten Arbeitsvertrag - das Training zählt vollumfassend zur Probezeit. Studienabschluss mit IT-Bezug Begeisterung für die IT-Beratung oder Softwareentwicklung Interesse für JavaScript, relationale Datenbanken und Web-Technologien Sehr gutes Deutsch und Englisch Ausgeprägte Teamplayer-Qualitäten
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Trainee Software & Data Engineering (all genders)

Sa. 25.09.2021
Berlin, Bonn, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Heidelberg, Hof an der Saale, Jena, München
In nur sechs bis acht Wochen zum/zur IT-Berater:in. Mit einem Einstiegsprogramm, das so nah an der Praxis ist, dass du dein Know-how sofort anwenden kannst! Du willst lernen, mit Java zu programmieren, intelligente CRM-Lösungen implementieren, dich mit Soft-Development-Frontend und -Backend vertraut machen, dein Testing-Know-how verbessern oder agile Softwareentwicklungsmethoden kennenlernen? Das ist genau dein Ding? Dann lebe deine Leidenschaft in einer Position, in der du ungewöhnlich schnell zum/zur Software- und Data-Engineering-Spezialist:in wirst und neuartige Lösungen beim Kunden vor Ort implementierst. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du einen unbefristeten Arbeitsvertrag. Du entwickelst Java-Anwendungen auf Basis von Java EE, Spring, Hibernate und Open-Source-Frameworks. Dazu erarbeitest du die entsprechenden Fach- und IT-Konzepte. Du lernst die Tools und Technologien im Data Engineering kennen und wirst ein Profi in Sachen Big Data Management: ob es um Analytics, Machine Learning oder AI geht. Klar gehört die Anwendung agiler Methoden, insbesondere Scrum und DevOps, zu deinem Projektalltag. Du bringst dich individuell ein und wirst so zum/zur Expert:in im Software und Data Engineering. Ein (in Kürze) abgeschlossenes MINT-nahes Studium, etwa der Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder des Ingenieurwesens Liebe zum Detail, verbunden mit dem Willen, Dingen auf den Grund zu gehen Basiskenntnisse und erste Praxiseinblicke in die Softwareentwicklung und ins Data Engineering Spaß an einer intensiven Reisetätigkeit und der Arbeit in einem internationalen Projektteam Sehr gutes Deutsch und Englisch Leidenschaft für Veränderung. Wir suchen stetig neue Mitarbeitende, die mit ihrer Persönlichkeit, ihrem Wissen und ihren Fähigkeiten unsere agilen und interdisziplinären Teams noch besser machen. Die Synergie von Technologie und menschlicher Intelligenz hilft uns dabei, digitale Innovationen zu entfachen und die Welt zu verändern. Werde Teil unseres Teams und implementiere innovative Lösungen, mit denen unsere Kunden die Chancen des digitalen Wandels ergreifen können.
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