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Business Intelligence: 2 Jobs in Bernhardswald

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • Elektrotechnik 2
  • Feinmechanik & Optik 2
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 1
  • Ohne Berufserfahrung 1
Arbeitszeit
  • Teilzeit 1
  • Vollzeit 1
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 1
  • Studentenjobs, Werkstudent 1
Business Intelligence

Data Scientist (m/w/d)

Di. 17.03.2020
Regensburg
Light is what you make it Als weltweit führendes Hightech-Unternehmen nutzt OSRAM die unendlichen Möglichkeiten von Licht, um das Leben von Menschen und Gesellschaften zu verbessern. Mit Innovationen von OSRAM werden wir künftig nicht nur besser sehen, sondern auch besser kommunizieren, uns fortbewegen, arbeiten und leben. Die überwiegend halbleiterbasierten Produkte ermöglichen verschiedenste Anwendungen von Virtual Reality bis hin zum autonomen Fahren sowie von Smartphones bis zu vernetzten intelligenten Beleuchtungslösungen in Gebäuden und Städten. Data Scientist (m/w/d) Standort: Regensburg Projektbegleitung im gesamten Zyklus: Vom Start, der Konzeption über die Entwicklung bis hin zur Implementierung und Inbetriebnahme Entwicklung unterschiedlicher Modelle sowie/und Überführung der Ergebnisse in visualisierte Handlungsmaßnahmen als Entscheidungsgrundlage für unser Management. Als Teil unseres Data Science Teams enge Zusammenarbeit mit Fertigung, Planung sowie Supply Chain Identifizierung und Entwicklung neuer Lösungen im Bereich Machine Learning sowie numerischer Optimierung Verantwortung datengetriebener Analysen sowie entsprechende Präsentation im Team Leitung und Verantwortung technischer weltweiter Roll-Outs von erfolgreichen POCs Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Data Analytics, Big Data oder verwandten Bereichen Sehr gute Kenntnisse im Entwickeln von modernen Analytics-Lösungen Fundierte angewandte Kenntnisse in der Modellierung von Optimierungsproblemen Tiefes technisches Verständnis der Funktionsweise diverser Optimierungsalgorithmen und deren Grenzen der technischen Machbarkeit Interesse an neuen Technologien im Bereich Artificial Intelligence sowie Wissensaustausch auf internen und externen Konferenzen   Sehr gute Programmierkenntnisse in R, MATLAB oder Python und mindestens einer Optimierungssoftware (z.B. CPLEX) Erste Erfahrungen im Bereich der simulationsgestützten Optimierung und Kenntnisse mit einem BI Tool (z.B. Power BI) von Vorteil flexiblen Arbeitszeit- und Arbeitsplatzregelungen einem attraktiven Gehalt und unserer betrieblichen Altersvorsorge umfangreichen Weiterbildungsangeboten der Chance, sich durch vergünstigten Aktienerwerb am Unternehmen zu beteiligen
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Werkstudentin (m/w/d) im Bereich Industrial Engineering

Mo. 02.03.2020
Regensburg
Light is what you make it Als weltweit führendes Hightech-Unternehmen nutzt OSRAM die unendlichen Möglichkeiten von Licht, um das Leben von Menschen und Gesellschaften zu verbessern. Mit Innovationen von OSRAM werden wir künftig nicht nur besser sehen, sondern auch besser kommunizieren, uns fortbewegen, arbeiten und leben. Die überwiegend halbleiterbasierten Produkte ermöglichen verschiedenste Anwendungen von Virtual Reality bis hin zum autonomen Fahren sowie von Smartphones bis zu vernetzten intelligenten Beleuchtungslösungen in Gebäuden und Städten. Werkstudentin (m/w/d) im Bereich Industrial Engineering Standort: Regensburg Unterstützung beim Aufbau einer Cost-of-Ownership-Datenbank für Fertigungsanlagen Weiterentwicklung des Berechnungs-Templates in MS Excel Ermittlung der notwendigen Daten in Zusammenarbeit mit Fertigung und Entwicklung Erstellung von Berichten in PowerBI Studienrichtung: BWL, Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik Sicherer Umgang mit Excel Sharepoint- und PowerBI-Kenntnisse von Vorteil Analytisches und konzeptionelles Denken, Kommunikationsfähigkeit, Ergebnisorientierung, Selbstständigkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich Starttermin: ab sofort für 12 - 20 Stunden/Woche flexiblen Arbeitszeit- und Arbeitsplatzregelungen einem attraktiven Gehalt und unserer betrieblichen Altersvorsorge umfangreichen Weiterbildungsangeboten der Chance, sich durch vergünstigten Aktienerwerb am Unternehmen zu beteiligen
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