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Business Intelligence: 25 Jobs in Biebesheim am Rhein

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 23
  • Ohne Berufserfahrung 13
Arbeitszeit
  • Vollzeit 25
  • Home Office 3
  • Teilzeit 2
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 23
  • Praktikum 2
  • Studentenjobs, Werkstudent 1
Business Intelligence

(Junior) Data Scientist (w/m/d)

Mo. 14.06.2021
Hamburg, Hannover, Karlsruhe (Baden), Köln, Mainz, Mannheim, München, Stuttgart, Nürnberg, Saarbrücken, Ulm (Donau)
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen. Unterstütze eines unserer Teams an den Standorten Berlin, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Freiburg, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Stuttgart oder Ulm.Als (Junior) Data Scientist (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren KundInnen dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Ob im Bereich Tax, Audit, Consulting, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen. Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese. Mithilfe von Data Mining, Data Science und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft. Die Betreuung von nationalen und internationalen KundInnen in Projekten an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT fällt ebenfalls in Deinen Aufgabenbereich. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren. Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen. Um bei uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Bachelor- oder Masterstudium mit sehr guten Noten abgeschlossen – vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Mathematik oder Physik. Deine Expertise konntest Du bereits praktisch im Beratungsumfeld oder anderweitig in der IT unter Beweis stellen. Du besitzt erste Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen, wie C/C++, Python, R, Java oder JavaScript sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien, Business Intelligence-Tools wie Tableau, PowerBI, SAS, oder Umfeld von SAP oder SQL-Datenbanken. Du punktest mit einem soliden Methodenwissen in Statistik, Machine Learning und IT-Infrastrukturen, das es Dir ermöglicht, neuen Entwicklungen zu folgen und innovative Lösungen zu entwickeln. Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere KundInnen auch vor Ort beraten zu können. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.
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Praktikum im Data Engineering (w/m/d)

So. 13.06.2021
Mainz
Die Deutsche Bahn bietet deutschlandweit über 500 Berufe und vielfältige Einstiegsmöglichkeiten für Studenten und Absolventen. Mehr als 1400 Praktikanten, Werkstudenten, Direkteinsteiger und Trainees lernen uns jährlich als dynamische und innovative Arbeitgeberin kennen. Sei dabei und hilf uns, die DB nach vorne zu bringen - und Deine Karriere gleich mit.Zum 3. Mai 2021 suchen wir Dich für ein 4-6 monatiges (Pflicht-)Praktikum bei der DB Cargo AG am Standort Mainz. Deine Aufgaben: Du unterstützt das Team Data Lake beim Data Engineering mit dem Ziel Daten aus einer komplexen IT-Landschaft verständlich und transparent für Analysen und Prognosen bereitzustellen Im Data Lake wirkst Du bei der Optimierung unserer Prozesse und IT Architektur mit Bei der Entwicklung und Gestaltung von Lösungsansätzen im (inter-)nationalen Umfeld arbeitest Du aktiv mit Dabei bilden wir die Schnittstelle zwischen der IT und anderen angrenzenden Abteilungen Die Koordination und Weiterentwicklung von Datenstrukturen für Analysen lernst Du kennen, bearbeitest eigenverantwortlich kleinere Arbeitspakete und konzipierst eigenständig Lösungsansätze Die selbständige Vor- und Nachbereitung von Projektsitzungen und Abstimmung mit Projektverantwortlichen gehören zu Deinen Aufgaben Dein Profil: Du befindest Dich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium (Wirtschafts-)Informatik, -ingenieurswesen, BWL oder eines vergleichbaren Studiengangs Über erste praktische Erfahrungen im Data Engineering und Data Science verfügst Du Idealerweise ergänzt Du Deine ersten Erfahrungen im agilen Projektmanagement mit folgenden ersten Programmierkenntnissen: Oracle und MySQL, Netzwerk (TCP/IP), Athena/AmazonS3/Nifi, Java Mit MS Office, MS Teams und MS Project gehst Du sicher um Deine Teamfähigkeit sowie strukturierte und selbstständige Arbeitsweise rundest Du mit Deiner hohen Einsatzbereitschaft und Deinem sicheren Auftreten ab Zudem hast Du gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Für Deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben. Benefits: Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung. Alles läuft Hand in Hand mit Deinem Team. Und auch die Vernetzung mit anderen Studierenden, z. B. durch unsere Stammtisch-Angebote, verschafft Dir hilfreiche Kontakte. Woran wir arbeiten, was wir besser machen wollen – das wirst Du schnell herausfinden. Denn bei uns erlebst Du einen Großkonzern auf Augenhöhe und arbeitest an spannenden und aktuellen Projekten.
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Senior Data Scientist - Process Excellence (w/m/d)

So. 13.06.2021
Mainz
Wie sich Mobilität morgen auf Schienen, Straßen und Luftweg anfühlen wird, das entscheidet sich schon heute an Deinem Arbeitsplatz. Ganz egal, ob als Zahlenjongleur, Organisationstalent oder Analytiker: mit Talent und Leidenschaft wirst Du Anteil an zukunftsweisenden Mobilitäts- und Logistiklösungen haben und uns als dynamische, weit vernetzte Arbeitgeberin kennenlernen. Entscheide jetzt mit, wie Millionen Menschen morgen Mobilität - und uns als DB - erleben werden.Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Senior Data Scientist (w/m/d) für das Geschäftsfeld DB Cargo AG am Standort Mainz. Deine Aufgaben: Dein Ziel in dieser Position ist es, Prozesse messbar zu machen und damit Kolleg:innen bei Prozesstreue-Projekten zu begleiten Zu Deinen Aufgaben gehören die Priorisierung und Weiterentwicklung von Konzepten zur Messbarkeit von Prozesstreue und Einhaltung von Geschäftsregeln außerdem erarbeitest und priorisierst Du die daraus abzuleitenden fachlichen Anforderungen Du steuerst Projekte im Bereich Data Science und wirkst federführend in den von der Abteilung Process Excellence durchgeführten Projekten mit Du leitest die Anforderungen an Daten und IT-Systeme ab und bündelst diese projektübergreifend, um eine nachhaltige Umsetzung zu gewährleisten Du bringst Deine fachliche Expertise in den Projekten ein und führst Interviews mit Expert:innen betroffener IT-Verfahren sowie mit Prozessverantwortlichen der im Fokus stehenden Prozesse eigenständig durch Erforderliche Datengrundlagen aus den IT-Verfahren der Produktionsprozesse werden durch Dich beschafft, integriert und strukturiert Messkonzepte werden durch Dich visualisiert, um ein gemeinsames Verständnis aller Beteiligten sicherzustellen Dein Profil: Du verfügst über ein abgeschlossenes Informatik-, Wirtschaftsingenieurwissenschaftliches Studium oder einer vergleichbaren Studienrichtung und Berufserfahrung im relevanten Aufgabenbereich Du hast mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist in unterschiedlichen Projekten gesammelt und dabei sowohl die Datenanalyse als auch die Datenbereitstellung durchgeführt Python- und VBA Programmierung gehören zu Deinem täglichen Doing, Du begeistert Dich für Datenanalyse, aber möchtest auch die Prozesse dahinter verstehen Idealerweise kennst Du dich mit verschiedenen IT-Systemen aus und hast auch schon Projekte zum Erfolg geführt, in den es um Prozessmessbarkeit ging Du magst es, in Projekten zu arbeiten, aber gräbst Dich auch gerne in Daten ein Wenn Du dazu auch noch eine starke Analysefähigkeit hast, bist Du bei uns genau richtig! Benefits: Du erhältst bis zu 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen für Deine Freunde und Familie. Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einem der vielfältigsten Arbeitgeber des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift.
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Senior Consultant (m/w/d) Cloud Data Engineer

So. 13.06.2021
Mörfelden-Walldorf, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Dresden, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeitenden mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Im Bereich Cognitive & Analytics begleiten wir unsere Kund:innen mit einem ganzheitlichen Ansatz auf ihrem Weg zu einer Organisation, die auf und mit Daten und den daraus gewonnenen Einblicken operiert. Wir helfen unseren Kund:innen, strategische Entscheidungen zu treffen und rechtzeitig auf Veränderungen zu reagieren, indem wir durch die Kombination von „humans with machines“ für Wettbewerbsvorteile aufseiten unserer Kund:innen sorgen.   Für unsere Teams an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Dresden, Frankfurt (Main), Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart und Walldorf suchen wir engagierte Verstärkung. Entwicklung und Aufbau von innovativen Data Analytics-Plattformen für unsere Kund:innen (viele im DAX-Umfeld) mit modernsten Technologien Gemeinsam mit weiteren Analytics-Experten unterstützt du unsere Kund:innen von der Datenstrategie über den Aufbau moderner Daten & Analytics-Architekturen bis hin zur Umsetzung von konkreten Use Cases Fachliche und technische Konzeption erstklassiger Daten & Analytics Lösungen hinsichtlich Architektur, Datenmodellierung und -Integration Aufbau von hochverfügbaren Daten-Plattformen auf Multi bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen mit komplexen und verteilen Daten-Pipelines Optimierung von Analytics-Lösungen in der Cloud hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität Unterstützung beim Aufbau von effizienten DevOps-Prozessen Unterstützt du ein Team oder steuerst du eigenverantwortlich Projekte, in denen wir unsere Kund:innen bei wichtigen strategischen oder operativen Aufgabenstellungen beraten, um deren Digitalisierung voranzutreiben Coache jüngere Teamkolleg:innen und bilde diese fachlich, technisch und persönlich weiter Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Relevante Berufserfahrung in den o.g. Aufgabenbereichen Erfahrung mit den Analytics-Services und Containern von möglichst einem oder mehreren Public Cloud-Provider (Google Cloud Platform, MS Azure, AWS) Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, HIVE, Kafka, Spark, HBASE Erfahrung mit DevOps-Methoden sowie CI/CD-Tools Relevante Trainings & Zertifikate von Vorteil Programmiererfahrung (beispielsweise Java oder Python) vorteilhaft Erfahrung mit Linux und Bash-Scripting vorteilhaft Vorausschauende Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Projektvorgehen Du kannst komplexe Sachverhalte effektiv kommunizieren Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Reisebereitschaft Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Experte Business Intelligence - ETL-Konzeption/Umsetzung (w/m)

Sa. 12.06.2021
Mainz
Die Deutsche Bahn ist eine der vielfältigsten Arbeitgeberinnen Deutschlands. Wir suchen Jahr für Jahr über 7.000 begeisterte Mitarbeiter für mehr als 500 verschiedene Berufe, die gemeinsam mit uns Menschen und Märkte bewegen. Als Business Intelligence Competence Center der DB Cargo entwickeln wir das unternehmensweite Data Warehouse in agilen, selbstorganisierten Teams und gestalten somit maßgeblich die Digitale Transformation. Wir sind Sparringspartner der Geschäftsabteilungen, diskutieren mit diesen ihre strategischen und fachlichen Anforderungen und entwickeln für unsere internen Kunden die richtigen Lösungen. Wir liefern die steuerungsrelevanten Kennzahlen der DB Cargo und bauen moderne Business Intelligence Anwendungen für einen breiten Nutzerkreis in Vertrieb, Produktion und Finanzen. Hierbei arbeiten wir selbstbestimmt mit innovativen Technologien und beschäftigen uns aktiv mit den neuesten, digitalen Trends, wie z. B. Big Data, Mobile Reporting und Advanced Analytics.Du hast bereits gute Erfahrungen im BI Umfeld und Spaß daran gemeinsam im Team durch innovative Ideen mehr Güter auf die Schiene zu bringen? Denn wir suchen Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für DB Cargo am Standort Mainz. Deine Aufgaben: Die eigenverantwortliche Konzeption und Erstellung von ETL-Prozessen sowie deren Weiterentwicklung und Optimierung liegt in deinen Händen. In der Rolle des Experten Business Intelligence für ETL-Konzeption und Umsetzung entwickelst Du dabei komplexe und innovative Lösungen für unsere internen Kunden. Du bist direkter Ansprechpartner des Kunden und begleitest diesen von der Anforderungsaufnahme über die Entwicklung und den Rollout bis hin zur Weiterentwicklung der Anwendung. Du erweiterst Dein innovatives Fachwissen auf Konferenzen und Messen und engagierst dich in unseren Communities. Dein Profil: Die Basis Deines Erfolgs bildet Deine mehrjährige Projekterfahrung im BI/DWH-Umfeld und Deine Erfahrung in der Erstellung technischer Konzepte auf Basis fachlicher Anforderungen. Tiefgehende Kenntnisse in der Oracle Datenbankentwicklung (PL/SQL) und sehr gute Kenntnisse im Oracle Data Integrator (ODI) stellen kein Problem für Dich dar. Dir bringt es Freude an einer abwechslungsreichen Tätigkeit mit unterschiedlichen Kunden, Fragestellungen und Projektumgebungen mitzuarbeiten und Du hast Spaß daran, Ziele im Team zu erreichen. Darüber hinaus bringst Du langjährige praktische Erfahrungen in der Anwendung der erforderlichen Technologien mit. Du kommunizierst sicher und zielgruppengerecht auf Deutsch und gegebenenfalls auch auf Englisch. Benefits: Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge. Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive. Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
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Experte Netzwerkanalyse (w/m/d)

Sa. 12.06.2021
Mainz
Für über 500 verschiedene Berufe suchen wir motivierte Mitarbeiter. Und das in ganz Deutschland. Ob erfahrene Profis oder Berufsstarter - wir bieten zahlreiche Einstiegs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Experte Netzwerkanalyse (w/m/d) für das Geschäftsfeld DB Cargo am Standort in Mainz. Deine Aufgaben: Du bist verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung von hochkomplexen, Skirpt-basierten Datenanalysen und den Aufbau automatisierter Berichte (Business Intelligence) für die wirksame Nutzung großer Datenmengen. Du analysierst wesentliche produktionelle und vertriebliche Daten und trägst damit zum Erfolg im Rahmen von Projekten zur Optimierung von Kostenstrukturen der DB Cargo AG bei. Du hast den Überblick sowohl über komplexe mathematische Algorithmen und Simulationsverfahren als auch über wirtschaftliche und qualitative key performace indicator (KPI) und stellst dadurch die strategische Wettbewerbsfähigkeit des Netzwerks der DB Cargo sicher. Zudem baust Du Datenstrukturen und Datenablagesysteme für die regelmäßige Datenaufbereitung und Datenbereitstellung zur Analyse des Netzwerks auf. Dein Profil: Du verfügst über ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich BWL, VWL, (Wirtschafts-)Informatik, Sozial- und Geisteswissenschaften, Wirtschafts- oder Verkehrsingenieurswesen. Mindestens dreijährige Berufserfahrungen im analytischen Bereich oder als Geschäftsanalyst sind von Vorteil. Konzeptionelle und analytische Stärke sowie rasche Auffassungsgabe. Erfahrungen mit Business Intelligence Tools und Skript-basierten Analysemethoden. Affinität zu grafischen/visuellen und Multimedia-Kommunikationsformaten. Kreativität und ein hoher Gestaltungswille bei innovativen Ansätzen. Überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache. Benefits: Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge. Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einem der vielfältigsten Arbeitgeber des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift. Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
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Datenbank-Entwickler / Data Engineer CRM (w/m/d)

Fr. 11.06.2021
Mainz
Seit vielen Jahren sind wir für unsere Auftraggeber ein kompetenter und erfahrener Partner im Digitalen Wandel. Unsere Stärke ist die Entwicklung von flexiblen, skalierbaren Software-Lösungen für Datenerhebung, Datenmanagement und Datenanalyse. In enger Kooperation mit unseren Kunden und Projektpartnern arbeiten wir teamorientiert und agil. Aufgrund unserer positiven Entwicklung suchen wir talentierte, erfahrene und vor allem motivierte Verstärkung, die unser Team unterstützt. Optimierung und Automatisierung datengetriebener Prozesse Abbildung komplexer Geschäftsprozesse in relationalen Datenbanken Exploration und Analyse von Daten unterschiedlicher Herkunft Entwurf, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen und Schnittstellen Entwicklung skalierbarer Lösungsansätze Studium oder geeignete Berufsausbildung in Informatik, Statistik, angewandte Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Ca. 1-2 Jahre Berufserfahrung Sehr gute SQL-Kenntnisse (komplexe Abfragen, Stored Procedures, Aggregationen) Erfahrung in der Entwicklung und Anpassung komplexer Datenmodelle anhand von Geschäftsprozessen Gute Kenntnisse in MS SQL-Server, PostGreSQL oder einem vergleichbaren relationalen Datenbanksystem Wir haben eine offene Unternehmenskultur und sind stolz auf unser wertschätzendes, freundschaftlich-kollegiales Miteinander. Wir reden nicht nur darüber, wir leben dies täglich. Auch schätzen wir flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege. Vielseitige Zusatzleistungen wie sportliche Aktivitäten oder tolle Mitarbeiter-Events gehören auch dazu.
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Controller / Data Engineer (m/d/w)

Fr. 11.06.2021
Mainz
Als ein modernes Energieversorgungsunternehmen befassen wir uns mit der Erzeugung von Energie und der technischen Betriebsführung von Energienetzen. KMW verfügt am Standort Ingelheimer Aue in Mainz mit einem modernen GuD-Kraftwerk und einem Gas-Kombiblock über eine installierte Leistung von 750 MW. In diesen Anlagen erzeugen wir neben Strom auch Prozessdampf und Fernwärme.   Unsere Beteiligungsgesellschaft, Entsorgungsgesellschaft Mainz mbH, betreibt am Standort ein modernes Müllheizkraftwerk. Mit Wärme beliefern wir unsere Beteiligungsgesellschaft Mainzer Fernwärme GmbH und Industriebetriebe. Am Standort Rüsselsheim sind wir Mitgesellschafter des Konsortiums Energieversorgung Opel und Betreiber der dortigen Energieerzeugungsanlagen.   Aktuell errichtet die KMW ein neues Blockheizkraftwerk auf der Ingelheimer Aue. Als Data Engineer erbringen Sie eigenständig alle Fachtätigkeiten, die im Bereich der betriebswirtschaftlichen Datenanalyse und Datenverarbeitung anfallen. Sie arbeiten bei der Zielerreichung des Controllings mit und treiben eigenständig die Einführung, Implementierung und Weiterentwicklung von Prozessen, Tools und der konzernweiten Berichtslandschaft voran.   Ihre Aufgaben:   Sie sind erster Ansprechpartner für die operativen Controller in Bezug auf das interne ERP System (SAP), Berichts- und Planungs-Tools, auch in Bezug auf deren Auswahl und Implementierung. Sie stellen die regelmäßige Optimierung, Weiterentwicklung und Verwaltung der eingesetzten Applikationen für das Berichtswesen sicher. Sie arbeiten aktiv bei der Entwicklung einer ganzheitlichen Finanzplanung für die KMW Gruppe mit. Die Implementierung und Betreuung dieser gehört zu Ihren zukünftigen Aufgaben. Sie unterstützen bei Wirtschaftlichkeitsanalysen und den Analysen von Wertschöpfungsketten. Hochschulabschluss auf Masterniveau (vorzugsweise Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation Sicherer Umgang mit SAP, idealerweise HANA Fundierte Kenntnisse mit Abfragen und Datenextraktionen aus SAP und optimalerweise weiteren Datenbanksystemen Hervorragende MS Office Kenntnisse, VBA von Vorteil Weitere Kenntnisse in Programmier- und Abfragesprachen sind von Vorteil Wünschenswerter Weise haben Sie bereits fundierte Erfahrungen bei der Integration der SAP HANA-Architektur mit SAP Frontend-, Planungs- und BI-Tools Teamfähigkeit und Kommunikationsgeschick Hohe analytische Kompetenz und ganzheitliches, prozessorientiertes Denken Quereinsteiger sind willkommen! Modernes kollegiales Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist großgeschrieben wird Flache Hierarchien mit offener Feedback-Kultur Attraktive Vergütung Moderne Sozialleistungen wie ein umfangreiches Gesundheitsmanagement, als auch flexible Arbeitszeitmodelle und eine betriebliche Altersvorsorge Kostenfreie Parkplätze direkt am Werksgelände und eine Kantine Interessiert? Dann bewerben Sie sich mit Ihren Bewerbungsunterlagen, gegliedert in Anschreiben, Lebenslauf und Anlagen mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung direkt online. Mit der Abgabe Ihrer Bewerbung willigen Sie eine Speicherung Ihrer personenbezogenen Daten während des Bewerbungsverfahrens ein. Ein Widerruf dieser Einwilligung ist jederzeit möglich.
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Senior Datenanalyst (m/w/d)

Fr. 11.06.2021
Aurich, Bremen, Westerstede, Kiel, Magdeburg, Mainz, Mannheim
Innovative Ideen kennzeichnen unsere Er­folge und treiben uns an. Mit Leiden­schaft realisieren wir weltweit Wind­ener­gie­projekte und geben Ant­worten auf die energie­tech­nischen Heraus­for­derungen von morgen. Leisten Sie einen Beitrag, um mit Ihrem Enga­gement die rege­nerative Energie­zu­kunft mit­zu­gestalten. Analyse meteorologischer und Windener­gie­an­lagendaten zu Frage­stellungen im Bereich Wind­energie Leitung von F&E-Pro­jekten hinsichtlich Windpark- und Wind­energie­an­lagen­opti­mierung Koordination mit externen Dienst­leistern zur Entwick­lung von Daten­analysetools Implementierung von statis­tischen Modellen und Machine-Learning-Lösungen Aufbau und Opti­mierung von Data-Warehouse-Struk­turen Erschließung polystruk­turierter Daten­mengen in Data-Warehouse-Struk­turen Automatisierung von daten­ge­triebenen Prozessen Abgeschlossenes Studium im Bereich Infor­matik, Statis­tik, Natur­wissen­schaften, Mathematik oder ver­gleich­bar Mehrjährige Arbeits­er­fahrung im genannten Aufgaben­feld erfor­der­lich Kenntnisse in der Pro­gram­mierung höherer Sprachen und relatio­naler Daten­banken Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Machine Learning Know-how im Projekt­mana­gement und in agilen Methoden, z. B. Scrum Gutes Deutsch und Englisch Gute analytische Auf­fassungs­gabe und lösungsorien­tierte Arbeits­weise Teamfähig­keit und Kommuni­kations­stärke Flexible Arbeits­zeit durch ent­sprechende Arbeits­zeit­modelle Spannende und ab­wechs­lungs­reiche Tätigkeiten Ganz­heit­liches Engagement bei der be­trieb­lichen Gesund­heits­för­derung In- sowie externe Weiter­bil­dungs­möglichkeiten Mitarbeiterevents, die für frischen Wind sorgen Grüner Mit­arbei­ter­strom zur Ver­wirk­lichung unseres gemein­samen Ziels Finden Sie mehr über Ihre indivi­duellen Bene­fits heraus – Ihre zukünf­tige Per­so­nal­ab­teilung hilft Ihnen gerne dabei. Die Stelle ist alter­nativ in Bre­men, Wester­stede, Magde­burg, Mann­heim, Kiel und Mainz zu ver­geben.
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Data Analytics-Entwickler (w/m/d)

Fr. 11.06.2021
Frankfurt am Main, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden
Als Technologiepartner realisiert SDX mit Professionalität und Leidenschaft moderne, attraktive Software auf Basis erstklassiger Architekturen und aktueller Methoden. Dadurch erreichen wir nachhaltigen Erfolg und einen entscheidenden Vorsprung für unsere eXperts, unsere Kunden und für SDX. Data Analytics-Entwickler (w/m/d)z. B. SQL Server, Azure Analytics, Big Data, Machine Learning Frankfurt, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden Wir lieben Microsoft-Technologien und Azure Wir realisieren attraktive, komplexe Enterprise Development-Projekte Wir investieren frühzeitig in innovative Technologien Wir investieren in die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter Wir vernetzen uns in Communities of Practice Wir entscheiden mit dem Mitarbeiter über das „richtige“ Projekt Wir führen mit modernen Methoden, agil nach Scrum Wir zahlen ein attraktives Gehalt und beteiligen alle am SDX-Erfolg Wir schätzen unsere monatlichen Community Days, das Sommerfest und die Weihnachtsfeier Wir freuen uns auf neue Kollegen, die ticken wie wir Du begeisterst/interessierst dich für Cloud Technologien Du hast Datenbank- (SQL, NoSQL), T-SQL und Programmierkenntnisse in einer der Sprachen: Python, Scala, R, C# Du hast Erfahrungen in den folgenden Bereichen: Frontend BI Tools wie Power BI, Tableau o.ä. Data Warehousing und DWH Design ELT/ETL Pipelines z.B. Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure IoT Hub Machine Learning (z. B. Scikit-Learn) oder Deep Learning (z.B. Tensorflow/PyTorch) Du bringst Kennnisse mit der Cloud (Azure, AWS o.ä.) und Azure DevOps, Jenkins o.ä. mit Du arbeitest datengetrieben, analysierst, konzipierst und entwickelst Data Platforms Du denkst vernetzt, schätzt agile Methoden und bist ein Teamplayer Du entscheidest über Deine Hardware und hast Admin-Rechte Du kommunizierst in gutem Deutsch Du wünschst Dir Kollegen auf Augenhöhe
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