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Business Intelligence: 82 Jobs in Fellbach

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Arbeitszeit
  • Vollzeit 80
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  • Teilzeit 11
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 72
  • Praktikum 4
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 2
  • Berufseinstieg/Trainee 2
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
Business Intelligence

Data and Analytics Consultant (m/w/d) im Bereich Global HSE / Sustainability

Fr. 16.04.2021
Aurich
Innovative Ideen kennzeichnen unsere Er­folge und treiben uns an. Mit Leiden­schaft realisieren wir weltweit Wind­ener­gie­projekte und geben Ant­worten auf die energie­tech­nischen Heraus­for­derungen von morgen. Leisten Sie einen Beitrag, um mit Ihrem Enga­gement die rege­nerative Energie­zu­kunft mit­zu­gestalten. Unterstützung unseres Global-HSE-&-Sustaina­bility-Teams bei der Ent­wick­lung von Data Analytics für unser in- und externes Repor­ting Erstellung von Dash­boards sowie Mit­hilfe bei der Analyse und Auf­deckung von Ver­besse­rungs­poten­zialen zur Steuerung der Geschäfts­pro­zesse Unterstützung im Service unserer in- sowie externen Kunden bei Fragen, Pro­blemen und Ände­rungs­wünschen Abgeschlossenes Studium der (Wirt­schafts-)Infor­matik, (Wirt­schafts-)Mathe­matik oder Wirt­schafts­wissen­schaften oder eine ver­gleich­bare abge­schlossene Ausbil­dung Fundierte Kennt­nisse in der tech­nischen Konzep­tion und Ent­wick­lung von Data-&-Analytics-Lösungen Praktische Erfah­rung mit gängigen Daten­bank­systemen (z. B. Microsoft Access) Anwenderkennt­nisse in der seman­tischen und logischen Daten­model­lie­rung Idealerweise Erfah­rungen mit SharePoint, Power BI Services, weiteren Reporting- und Analytics-Tools, gängigen SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Daten­inte­grations­werk­zeugen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähig­keit Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeits­zeit­modelle Spannende und abwechs­lungs­reiche Tätigkeiten Ganzheit­liches Engage­ment bei der betrieb­lichen Gesund­heits­för­derung In- sowie externe Weiter­bil­dungs­mög­lich­keiten Mitarbeiter­events, die für frischen Wind sorgen Grüner Mitarbeiter­strom zur Ver­wirk­lichung unseres gemein­samen Ziels Finden Sie mehr über Ihre indivi­duellen Bene­fits heraus – Ihre zukünftige Personal­abtei­lung hilft Ihnen gerne dabei.
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Senior Data Engineer / Architect (m/w/d)

Fr. 16.04.2021
Ulm (Donau), Stuttgart
Wir bauen keine Autos, sondern gestalten innovative, ganzheitliche IT-Lösungen für Daimler. Mit unserer Expertise in Themen wie Security, Mobilität, autonomes Fahren, IT im Fahrzeug oder Digitalisierung von Produktion und Vertrieb bewegen wir uns zusammen mit unserem Mutterkonzern in die Zukunft und überzeugen dabei mit Methodenkompetenz sowie technologischer Exzellenz. Unser Ziel: Wir machen Daimler zum innovativsten Mobilitätsunternehmen.Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns? Du hast Interesse an der Umsetzung von Analytics-Projekten auf Basis von modernen Data Plattform-Diensten? Du hast Spaß an der Beratung von Analytics Lösungen und Architekturen, kannst entsprechende Lösungen auf Basis unterschiedlicher Technologien implementieren und kennst dich mit Datenintegration und Datenmanagement aus? Du hast Freude am Arbeiten in einem dynamischen Umfeld, gehst gelassen mit Veränderungen um und siehst ständige Weiterbildung als Chance? Ja? Warum kennen wir uns dann noch nicht? Wie passt Du in unser Team? ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung mehrjährige relevante Berufserfahrung Kenntnisse FOSS-basierter Lösungen sehr gute Kenntnisse in der Modellierung von Data Warehouse-Systemen nach Kimball und Data Vault Erfahrungen in mehreren der folgenden Themen: Cloud-Lösungen basierend auf z.B. Azure oder AWS Container-Plattformen und Microservices Aufbau moderner Analytics Architekturen relationale und multidimensionale Datenbanksysteme Datenintegration (Batch, Streaming) agile Softwareentwicklung (SCRUM, KANBAN etc.) Reporting & Dashboarding Programmiererfahrung in einer oder mehreren gängigen Programmiersprachen (Python, Scala, R, Java, C#, …) sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Deine Freizeit ist uns wichtig:30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical. Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures. Für Deine Verpflegung ist gesorgt:Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote. Wir sichern Dich ab:Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung. Mit uns bleibst Du mobil:Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Senior Data Engineer Machine Learning, Autonomous and Automated Driving

Fr. 16.04.2021
Stuttgart
Daimler is one of the most successful automotive companies in the world. The family of companies with the three legally independent companies Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG and Daimler Mobility AG ensures a high degree of agility, market and customer proximity, innovative strength and capital strength.Job-ID: 244393_ENIn RD we are shaping the automobile generations of the future. By this we mean innovative products of the highest quality and efficient development processes. We are already working on vehicles that will secure our technological leadership. In the xyz department we are responsible for the development of the complete shell. Our goal is to develop an optimal bodyshell that meets all requirements for our vehicles today. We shape the future of mobility at Mercedes-Benz by developing automated and autonomous driving systems for highway and urban areas. Our teams are inspired by current trends, find the best solutions for the customer, and develop the latest and greatest core technologies to master this challenge. Become part of an agile, innovative team, which is passionate to make our vehicles safer and to increase their level of autonomy. We are looking for a talented, energetic and committed colleague (m/f/d) to strengthen our data engineering team in Stuttgart-Vaihingen, Germany. A big challenge in the development of automated driving software is the generation, annotation and handling of training data for our machine learning development. As a data engineer, you work with labelling and infrastructure teams in order to realize scalable and traceable workflows for data processing that in turn enable our deep learning development for scene understanding and prediction of the autonomous vehicles. Your tasks and responsibilities will be: You automate data pipelines and workflows for data driven development, especially for machine learning use cases You develop storage concepts, relational and non-relational databases and other data management solutions You design, implement, integrate, and test such solutions in our machine learning platform and build monitoring systems and web-based dashboards You ensure scalability and efficiency as needed for large-scale data processing You analyze and evaluate the requirements of the workflows and data platform and derive suitable state-of-the-art concepts You synchronize with your stakeholders, e.g., machine learning developers, data recording, and data labeling You strongly interact and collaborate with international peer groups from different departments within Mercedes-Benz, Daimler and with collaboration partners, as part of an innovative global team developing the next gen ADAS/AD software stacks You monitor relevant approaches in the market and assess their relevance for our ADAS and AD Projects You maintain excellent contacts with universities and other partners in related AreasIdeally, you bring the following qualifications and experiences M.Sc. with excellent grades and preferably 3 years of professional experiences or Ph.D. in computer science, engineering, robotics, or a related area Several years of experience with modern database systems, data compute, and storage components using cloud platforms (preferably Azure) Deep understanding in database structures and principles behind relational/non-relational databases Excellent knowledge of Object-Relational Mapping (ORM), SQL, database performance optimizations and scalability concepts Excellent programming skills and hands-on experiences with Python Experiences with technologies such as Django, SQLAlchemy, Flask, REST, Docker, Kubernetes, workflow automation and with modern deep learning approaches Strong practical experiences in large scale software development with modern development processes, in particular source code management, unit tests, code reviews, issue tracking and development on Linux Fluent in English, German is a plus Personal Skills: You enjoy learning bleeding edge technologies and have the motivation to stay up-to-date regarding recent developments in data science, machine learning & AI A high degree of initiative, independence and commitment Excellent communication and team working skills as a part of a global team in a multi-cultural environment Enthusiasm for solving technical problems Willingness to learn and share knowledge Openness to question the existing in order to enable even better SolutionsThis is a full-time job (also suitable for part-time)It doesnt work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, an individual letter and any references you may have (max. 6 MB).   We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: sbv-sindelfingen@daimler.com   If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services at the following telephone number 0711/17-99000, or by e-mail at hrservices@daimler.com.   Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned.
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Senior Data Engineer (w/m/d) Machine Learning, Autonomous and Automated Driving

Fr. 16.04.2021
Stuttgart
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: 244393_DEIn der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Daimler auch zukünftig sichern werden. Wir gestalten die Zukunft der Mobilität bei Mercedes-Benz, indem wir autonome und automatisierte Fahrsysteme für die Autobahn und das Stadtgebiet entwickeln. Unsere Teams lassen sich von aktuellen Trends inspirieren, finden die besten Lösungen für den Kunden und entwickeln die neuesten und besten Kerntechnologien, um diese Herausforderung zu meistern. Werden Sie Teil eines agil arbeitenden, innovativen Teams, das dafür brennt unsere Fahrzeuge noch sicherer und selbstständiger fahren zu lassen. Wir suchen einen talentierten, tatkräftigen und engagierten Kollegen (w/m/d), der unser Data Engineering Team in Stuttgart-Vaihingen verstärkt. Eine der großen Herausforderungen bei der Entwicklung von Software für automatisierte Fahrzeuge ist das Erzeugen, Annotieren und Verwalten von Trainingsdaten, die im Rahmen des maschinellen Lernens notwendig sind. Als Data Engineer, arbeiten Sie gemeinsam mit den Labeling- und Infrastruktur-Teams zusammen um skalierbare und überwachte Arbeitsabläufe in der Datenverwaltung zu realisieren und damit die Entwicklung von Deep Learning-Systemen für die Umgebungserfassung bei autonomen Fahrzeugen zu ermöglichen. Diese Aufgaben und Verantwortlichkeiten kommen auf Sie zu: Sie automatisieren unsere Datenverwaltung und optimieren Datenabläufe speziell für Machine Learning Anwendungen Sie gestalten Konzepte für Speicher- und Datenbanksysteme mit relationalen und nichtrelationalen Datenbanken und verwandte Technologien Sie konzipieren, entwickeln, integrieren und testen entsprechende Lösungen in unserer Maschine-Learning-Plattform und gestalten Monitoring-Systeme und webbasierte Dashboards Sie stellen Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten Lösungen sicher. Sie analysieren, sammeln und bewerten notwendige Anforderungen an die Datenverarbeitung und entwickeln geeignete Konzepte Sie sind im engen Austausch mit den Maschine-Learning-Entwicklern sowie relevanten Teams wie z.B. die Data Recording- und Labeling Teams Sie arbeiten eng mit internationalen Partnern aus verschiedenen Bereichen innerhalb von Mercedes-Benz, Daimler und mit Kooperationspartnern zusammen, die als ein innovatives globales Team die nächste Generation des ADAS/AD Software Stacks entwickeln Sie behalten relevante Lösungen am Markt im Blick und bewerten deren Wichtigkeit für unsere ADAS/AD Projekte und halten exzellente Kontakte zu Universitäten und anderen Partnern in relevanten BereichenIdealerweise bringen Sie die folgenden Qualifikationen und Erfahrungen mit... Abgeschlossenes Masterstudium mit vorzugsweise 3 Jahren Berufserfahrung oder Promotion in Ingenieurwesen, Informatik, Robotik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrere Jahre Erfahrung mit modernen Datenbank-, Datenverarbeitungs- und Speichersystemen in der Cloud-Umgebung (vorzugsweise Microsoft Azure) Ein tiefes Verständnis für Datenbanksysteme und deren notwendige Konzepte und Prinzipien, sowohl für relationale und nichtrelationale Datenbanken Sehr gute Kenntnisse in Objekt-Relational-Mapping (ORM) und SQL sowie fundierte Erfahrung in der Optimierung und Skalierung von Datenbanken Sehr gute und in Praxis bewiesene Programmierkenntnisse, insbesondere in Python Erfahrungen mit Technologien, wie z.B. Django, SQLAlchemy, Flask, REST, Docker, Kubernetes, welche insbesondere für das automatisieren von Arbeitsabläufen oder im Bereich Deep-Learning Praktische Erfahrungen in großen Softwareprojekten mit modernen Entwicklungsprozessen, im Speziellen mit Quellcodemanagement, Unit-Tests, Code Reviews, Issue Tracking und der Entwicklung auf Linux-Systemen Fließende Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen: Sie haben Spaß darin modernste Technologien sich anzueignen und besitzen die Motivation in den Bereichen Data Science, Maschine Learning und AI stets auf dem neuesten Stand zu sein Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbständigkeit und Engagement Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit als Teil eines globalen Teams in einem multikulturellen Umfeld Begeisterung für das Lösen von technischen Problemen Bereitschaft zum Lernen und Teilen von Wissen Offenheit bestehendes zu hinterfragen, um noch bessere Lösungen zu ermöglichenDie Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.   Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer 0711/17-99000 oder per Mail an hrservices@daimler.com.   Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
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Werkstudent Business Intelligence (m/w/d)

Do. 15.04.2021
Möglingen (Kreis Ludwigsburg, Württemberg)
Wir suchen DICH! Du möchtest erste Erfahrungen im Software-Projekt-Geschäft und der Softwareentwicklung sammeln? Bei uns kannst du dein Wissen und deine eigenen Ideen einbringen. Als Werkstudent arbeitest du in einem internationalen Team aus Consultants und Softwareentwicklern, die Dir in jeder Situation weiterhelfen. Deine Arbeitszeiten kannst Du dir flexibel einteilen. Du unterstützt unsere Consultants bei der Einführung unserer Business-Intelligence-Systems Du verbesserst und erweiterst unsere Business-Intelligence-Software in direktem Kontakt mit unserer Softwareentwicklung Du unterstützt unsere Kunden im Support bei der Analyse von Anfragen Du entwickelst einen automatisierten Bericht zur Produkt-Dokumentation Zu Deinen Aufgaben gehört auch das Testen neuer Versionen Du pflegst unsere internen Wissensdatenbanken Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Softwaretechnik/-engineering oder ein vergleichbares Studienfach Du hast Interesse an Business-Intelligence-Systemen oder Dashboard-Systemen Du hast Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL Du hast Freude daran, mit deinem Projektteam, individuelle Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln und diese anschließend zu implementieren Du traust Dir zu, mit unseren Entwicklern im Ausland auch in Englisch zu kommunizieren Studentenevents  Patenprogramm und individueller Einarbeitungsplan für neue Mitarbeiter sowie eine Einführungsveranstaltung Flexible Arbeitszeiten, offene Türen und flache Hierarchien Unfallversicherung Vergünstigte Mitgliedschaft im Firmenfitness Programm Mitarbeiterrabatte USU-Bistro mit vergünstigtem Frühstücks- und Mittagessensangebot Kostenloses Wasser, Kaffee, Tee & Obst Ausreichendes Parkplatzangebot Partnerschaftliches Miteinander
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Senior Consultant (m/w/d) Cloud Data Engineer

Mi. 14.04.2021
Mörfelden-Walldorf, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Dresden, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Im Bereich Cognitive & Analytics begleiten wir unsere Kunden mit einem ganzheitlichen Ansatz auf Ihrem Weg zu einer Organisation, die auf und mit Daten und den daraus gewonnenen Einblicken operiert. Wir helfen unseren Kunden, strategische Entscheidungen zu treffen und rechtzeitig auf Veränderungen zu reagieren, indem wir durch die Kombination von „humans with machines“ für Wettbewerbsvorteile aufseiten unserer Kunden sorgen.   Für unsere Teams an den Standorten Berlin , Düsseldorf , Dresden , Frankfurt (Main) , Halle (Saale) , Hamburg , Hannover , Köln , Leipzig , Magdeburg , Mannheim , München , Nürnberg , Stuttgart und Walldorf suchen wir engagierte Verstärkung. Entwicklung und Aufbau von innovativen Data Analytics-Plattformen für unsere Kunden (viele im DAX-Umfeld) mit modernsten Technologien Gemeinsam mit weiteren Analytics-Experten unterstützen Sie unsere Kunden von der Datenstrategie über den Aufbau moderner Daten & Analytics-Architekturen bis hin zur Umsetzung von konkreten Use Cases Fachliche und technische Konzeption erstklassiger Daten & Analytics Lösungen hinsichtlich Architektur, Datenmodellierung und -Integration Aufbau von hochverfügbaren Daten-Plattformen auf Multi bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen mit komplexen und verteilen Daten-Pipelines Optimierung von Analytics-Lösungen in der Cloud hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität Unterstützung beim Aufbau von effizienten DevOps-Prozessen Unterstützen Sie ein Team oder steuern Sie eigenverantwortlich Projekte, in denen wir unsere Kunden bei wichtigen strategischen oder operativen Aufgabenstellungen beraten, um deren Digitalisierung voranzutreiben Coachen Sie jüngere Teamkollegen und bilden Sie diese fachlich, technisch und persönlich weiter Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Relevante Berufserfahrung in den o.g. Aufgabenbereichen Erfahrung mit den Analytics-Services und Containern von möglichst einem oder mehreren Public Cloud-Provider (Google Cloud Platform, MS Azure, AWS) Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, HIVE, Kafka, Spark, HBASE Erfahrung mit DevOps-Methoden sowie CI/CD-Tools Relevante Trainings & Zertifikate von Vorteil Programmiererfahrung (beispielsweise Java oder Python) vorteilhaft Erfahrung mit Linux und Bash-Scripting vorteilhaft Vorausschauende Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Projektvorgehen Du kannst komplexe Sachverhalte effektiv kommunizieren Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Reisebereitschaft Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir Dich in Deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Research Engineer Multiscale Simulation Reliability Metals

Mi. 14.04.2021
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: Unlimited Working hours: Full-Time Joblocation: RenningenYou are responsible for model and tool development for virtual design and validation of metallic materials and components with focus on fatigue mechanism.You develop multiscale simulation methods from microstructural properties to macroscale / component level.You combine physically based models with AI / databased machine learning models to set up efficient hybrid models.You develop simulation routines and exemplary application to demonstrator components: Implementation in professional software tools and ensuring establishment in the Business Unites.Education: excellent degree in computational engineering, computational materials science, techno-mathematics or engineering sciences and ideally with PhD with focus on simulations methodsPersonality and Working Practice: committed appearance, goal orientation, ability to work in a team, presentation skills. Work efficiently within an international research team of materials-, reliability- and data scientists and engineers to accomplish technical objectives.                                 Experience and Knowledge: In-depth knowledge and experience in the area of development of simulation methods for materials and mechanical science issues, e.g. in multi scale modeling; preferably with a corresponding PhD. Knowledge in mechanics of materials, damage processes and reliability methods with focus on fatigue as well as basics in material and manufacturing technology for metals. Experience in numerical implementation of models and integration of data science/machine learning methods; experience in techniques for homogenization and model-order-reduction is a plus.Languages: very good English and German written and spoken                                                                                                              Flexible and mobile work: We offer you flexible work(time) models.Health & Sport: We offer a wide range of corporate sports activities and health provision.Childcare: Take advantage of our intermediary service for childcare offerings.Employee discounts: Bosch employees profit from various discounts.Room for creativity: Our working environment offers room for creativity.In-house social counseling and care services: Take advantage of our in-house social counseling service, including online counseling options and our intermediary service for care services.Please speak to your superiors or recruitment contact for your individual benefit plan.
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(Senior) Database Administrator (f/m/d) | on-site or remote

Mi. 14.04.2021
Aschheim, Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Leipzig
We are Europe’s most exclusive closed online shopping community and have more than 1,700 colleagues from over 70 countries working with us. We’re driven by a passion for making designer fashion accessible to our Europe-wide members at unbeatable prices and thrilling them with an extraordinary shopping experience. Our Tech teams are the foundation for all our products and services we offer to our customers and our internal users. We aim to develop technology that adds value in all interaction points between people and fashion. Ready to be part of our success story? Then join our team as(Senior) Database Administrator (f/m/d) | on-site or remoteAs member of our small database team, you will participate in daily database server administration and monitoring tasks. You will also design and develop reliable HA and DR procedures, backup/restore plans, database maintenance, server upgrades and service pack implementation. Close collaboration with different application development teams would be also part of your job. You will help them in resolving different database architectural issues and build effective query execution plans. In addition, you will participate in constant improvements of our monitoring system. InstallationSQL Server Installation, Upgrades, Migrations and ConfigurationInstall database software service packs and cumulative updates as necessaryFollow Change Management processes to implement database configuration changesSupportThe administration, backup, integrity and security of various SQL servers and databasesResponsible for database tasks from software upgrades and custom deployments, to troubleshootingTroubleshoot and resolve different server and database issuesDefine, administer and maintain database security accessMonitor and MaintenanceReliability, stability and data integrity of databasesDatabase systems/storage resources and query throughputPerform index maintenance (rebuild/defragment)Collect ana analyze different server and database statisticsProactively monitor and respond to MSSQL database AlertsContinually assess, improve, and optimize our current database environmentPerform database Ad-hoc backups and restores for both ad-hoc requests and validating database integrityYou have at least 3-5 years of practical experience in MS SQL ServerSQL Server knowledge from the version SQL Server 2008R2 – SQL Server 2019Deep understanding of the SQL Server architectureKnowledge of the DMV and DMFUnderstanding and ability to analyze different performance countersKnowledge of query optimizer and index usageVery good knowledge of the T-SQL and SSISBasic Azure knowledge (VM, SQL Databases, Storage Accounts, manage backups/restore …)Basic knowledge of PowerShellBasic knowledge of PowerBIAvailable to do on-call service (7-10 days monthly)PreferredExperience with Monitoring & Diagnostic toolsExperience working with Windows server, including Active Directory and disk configurationsAn appreciative and open corporate cultureThorough onboarding by mentorsOpportunities for personal development and advanced trainingFlexible working hours and 30 days’ holidayMobile working is part of our working culture: No matter whether you live in Berlin, Hamburg, Cologne, Frankfurt, Stuttgart or Leipzig - working remotely is possible with usState-of-the-art IT-equipment (e.g. Mac) and toolsAttractive staff discounts at BestSecretCompany health-management scheme (corporate membership at Body & Soul and Urban Sports Club, on-site massage at the workplace and much more)Company events and joint sporting activitiesFree drinks, fresh fruit, and discounted food in the OfficeGood public transport access and free parking
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Senior Data Analyst (m/w/d) Buying & Planning

Mi. 14.04.2021
Stuttgart
Fashion und Lifestyle, 5.500 Mitarbeiter, 11 Department Stores, 1 Online-Shop, 1000 Marken, 20 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Du bist Teil des Teams Strategischer Einkauf und Merchandise Planning Aus dem Bereich Einkauf und Merchandise Planning bist du der direkte Ansprechpartner und Ideengeber für Analytik- und Reporting-Anforderungen Du erarbeitest darauf basierend Standard-Reports und Methoden als Handwerkszeug für Analysen der Planner und Einkäufer, inklusive der Definition neuer Kennzahlen Zur erfolgreichen Umsetzung deiner Projekte stehst du im engen Austausch mit Stakeholdern aus Einkauf, Planung und den Online-, Data Engineering-, und IT-Teams Du bist Owner der Einkaufs-Reporting-Suite Du bildest analytische Fähigkeiten der Merchandise Planner und Einkäufer aus und treibst den Wissensaustausch im Einkauf und mit anderen Fachbereichen wie CRM und Online-Analytik; damit hilfst Du, datengetriebenes Arbeiten tiefer im Unternehmen zu verankern Die eigenständige Analyse und Aufbereitung von Daten sowie die Ableitung von handlungsrelevanten Insights für den Chief Merchandising Officer und das Senior Management in Einkauf und Planning fallen ebenso in dein Aufgabengebiet Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL mit quantitativem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang Erfahrungen im Bereich Datenauswertung sowie Freude an der Arbeit mit Zahlen und deren aussagekräftiger Interpretation Erste Erfahrungen im Handel und du verstehst die KPIs in Einkauf und Planung Zahlen, Daten und Fakten sinnvoll (visuell) darzustellen und auch an nicht-technisches Publikum zu kommunizieren gehört zu deinen Kernkompetenzen Du verfügst über fundierte Kenntnisse mit MS Office und SQL, idealerweise konntest du bereits Erfahrungen im Google Cloud- und Sisense-Umfeld sammeln Du bist offen für neue Themen und hast Freude daran, bestehende Prozesse zu hinterfragen Du arbeitest gerne im Team, hast aber auch kein Problem damit, deine Themen selbständig voranzutreiben Dein analytisches Denkvermögen, deine strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise runden dein Profil ab Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst. Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und gleichzeitig traditionsreichen Unternehmen Attraktives Gehaltspaket mit freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub Eine große Verantwortung und Raum für Deine eigene Ideen 20% Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment gemäß den aktuellen betrieblichen Bestimmungen Hochmotivierte Kollegen in einem tollen Team Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten   Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen. Bei Fragen steht dir Christopher (Sauber) gerne jederzeit zur Verfügung. Wir freuen uns auf Dich! 
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Datenanalyst (w/m/d)

Di. 13.04.2021
Stuttgart
Bildung schafft Perspektiven. Die Ernst Klett Verlag GmbH ist eines der größten und erfolgreichsten Bildungsmedienunternehmen in Deutschland. Seit über 100 Jahren steht Klett damit für professionelle Lehr- und Lernmedien – von gedrucktem Material bis zu modernsten digitalen Anwendungen für Lehrer und Schüler. Wir laden Sie dazu ein, mit Ihren Kompetenzen und Qualifikationen die Bildung von heute für die Welt von morgen aktiv mitzugestalten. In Ihrere Rolle als Datenanalyst (w/m/d) sind Sie Experte für auswertungsrelevante Daten / Datenstrukturen und stehen den Fachbereichen bei Fragen als Ansprechpartner zur Verfügung. Sie beraten bei der strategischen Weiterentwicklung der Datenlandschaft und des Reportings und sind Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT-Dienstleister. Sie setzten Datenanforderungen von Fachbereichen um und steuern diesen Prozess von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung. Als Datenanalyst (w/m/d) stellen Sie den Fachbereichen Daten und Kennzahlen zur Analyse und Auswertung zur Verfügung und unterstützen diese bei der Interpretation der Daten. Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften. Sie bringen Erfahrung im Projektmanagement mit. Sie beherrschen Methoden der Datenanalyse und haben Erfahrung mit BI-Tools und Datenbanken. Sie weisen starke konzeptionelle und analytische Fähigkeiten auf. Sie sind in der Lage zwischen inhaltlicher und technischer Sicht zu vermitteln. Sie arbeiten selbstständig und überzeugen durch Ihre kommunikativen Fähigkeiten sowie Ihr souveränes Auftreten. Sie erwartet ein interessantes, abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Spielraum für die Entwicklung eigener Ideen und deren Umsetzung. Eine gründliche Einarbeitung wird Sie auf Ihre neue Aufgabe bestens vorbereiten. Neben einem leistungsgerechten Gehalt und den Sozialleistungen eines großen Medienunternehmens bieten wir Ihnen gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.   Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet.
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