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Business Intelligence: 60 Jobs in Frechen

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Business Intelligence

Consultant Data Warehouse (m/w/d)

Di. 02.06.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology.   Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!  Hinweis: Wir freuen uns ausschließlich auf Bewerbungen potenzieller CINTELLICs, die sich zu 100% mit unserem Unternehmensleitbild sowie unserer Wertekultur identifizieren! (Alle anderen bitten wir höflich von der Bewerbung abzusehen) Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Analyse von bestehenden Datenquellen, Ladeprozessen und der Datenqualität Analyse, Design und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen Unterstützung bei Fehlertracking und Datenqualitätsreporting Umsetzung von Test- und Releasemanagement Projektsupport nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban) Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrung in Projekten aus dem Bereich Data Warehouse / Business Intelligence sind wünschenswert Erfahrung mit relationalen Datenbanken (wie z.B. Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) Kenntnisse in ETL-Prozessen im DWH und grafischen ETL-Tools wie z.B. Informatica, Talend oder SAS DI Studio sind wünschenswert Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen, deutschlandweiten Projekten und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen Sehr gute Deutschkenntnisse im mündlichen wie schriftlichen Sprachgebrauch CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
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Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Mo. 01.06.2020
Köln
M Plan steht für geballte Kompetenz und Erfahrung im mobility engineering. Wir unterstützen OEMs, Systemlieferanten und Zulieferer von der Idee bis zum Prototyp und von der Produktentwicklung bis zur Serienproduktion. Leidenschaft für Mobilität, Technologie und Innovation ist unser Antrieb. Teilen Sie diese Leidenschaft mit uns und entwickeln Sie mit uns die Mobilität der Zukunft.Business Intelligence Engineer (m/w/d)Köln und Umgebung Konzeption und Entwicklung von BI-/Reporting-Lösungen Teamübergreifende Zusammenarbeit mit den Fachverantwortlichen der Fachbereiche und externen IT-Dienstleistern Technische Umsetzung der Datenbankbackends zur fachlichen Optimierung eines Empfehlungssystems auf Basis von Microsoft SQL Server Automatisierung der Abläufe Technisches Testing inklusive Schnittstellen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Computer Science oder ein vergleichbares Studium Optimalerweise ein betriebswirtschaftlicher Hintergrund Gute Kenntnisse im Bereich BI- Entwicklung z. B. mit MS SQL, Python etc. Der Umgang mit Kollaborationstools ist Ihnen bekannt (Confluence, JIRA) Erfahrung in agilen IT-Projekt-Vorgehensmodellen (z. B. Scrum, Kanban) Ausgeprägte Analyse- und Konzeptionsstärke, sicheres Auftreten und Kommunikationsstärke Diese Extras sind bei uns serienmäßig: Tuning: Mit unserer hauseigenen Akademie ist Ihre erfolgreiche persönliche Weiterentwicklung gesichert Airbag: Auch nach dem Arbeitsleben sind Sie abgesichert - mit betrieblicher Altersvorsorge Boxencrew: Mit Ihnen im Team sind wir erfolgreich - klare Kommunikation und ein gutes Betriebsklima sind unsere Basis Boxenstopp: Berücksichtigt die Work-Life-Balance (Vergünstigungen bei Fitnessstudios, individuelle Arbeitszeitmodelle und vieles mehr)
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Business Analyst (m/w/d)

Mo. 01.06.2020
Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Mannheim, Stuttgart, Dresden
Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.Nehmen Sie die Herausforderung an und besetzen Sie im Rahmen einer Festanstellung eine vakante Position als Business Analyst (m/w/d).Business Analyst (m/w/d)Festanstellung - Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Mannheim, Stuttgart, Dresden - Ab sofort oder nach VereinbarungBusiness Analyse des geschäftsprozessabhängigen DatenflussesWeiterentwicklung des Anforderungsprozesses (Requirements Management und Requirements Engineering)Data-Management zur Umsetzung einer konstanten Business IntelligenceErstellung von Testkonzepten sowie die Durchführung von Tests und Dokumentationen zur Umsetzung eines ReportingsystemsRelease Management sowie die Mitarbeit an begleitenden ProjektenAbgeschlossenes Studium im Bereich der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Naturwissenschaften oder ein vergleichbarer AbschlussFundiertes Wissen in Requirements Engineering sowie in der Modellierung von GeschäftsprozessenSehr gute analytische und konzeptionelle FähigkeitenKenntnisse zur effizienten Gestaltung von GeschäftsprozessabläufenHohe Lösungsorientierung sowie selbstständige, strukturierte und proaktive ArbeitsweiseAusgeprägte Kommunikations- und TeamfähigkeitDiese Vakanz ist an mehreren Standorten bei unseren Kunden zu besetzen. Bitte teilen Sie uns mit Ihrer Bewerbung auch Ihren gewünschten Einsatzort mitInteressante Aufgaben bei renommierten Unternehmen in verschiedenen BranchenIndividuelle und persönliche KarriereberatungGezielte Angebote zur Weiterbildung und QualifikationNicht das passende dabei? Wir bieten Ihnen deutschlandweit exklusive und tagesaktuelle Positionen im IT-Sektor über alle Karrierestufen zur Festanstellung sowie auf projektbezogener Basis anWir verstehen uns als Ihr Karrierenavigator und begleiten Sie auf Ihrem Weg zu Ihrem Traumjob!
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Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d)

Mo. 01.06.2020
Mannheim, Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Stuttgart, Dresden
Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.Nehmen Sie die Herausforderung an und besetzen Sie im Rahmen einer Festanstellung eine vakante Position als Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d).Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d)Festanstellung - Mannheim, Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Stuttgart, Dresden - Ab sofort oder nach VereinbarungErmittlung und Extrahierung von relevanten Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeiten von OptimierungspotentialenEvaluation verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data MiningUnterstützung bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von SpeichertechnologienAbgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data ScienceErfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data TechnologienKenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining)Vertrautheit in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Big Data Visualisierung z.B. Tableau, Elastic Search, Hadoop und ExcelIndividuelle und persönliche KarriereberatungGezielte Angebote zur Weiterbildung und QualifikationIst bei unseren aktuellen Vakanzen nicht das passende dabei? Wir bieten Ihnen deutschlandweit exklusive und tagesaktuelle Positionen im IT-Umfeld über alle Karrierestufen zur Festanstellung sowie auf projektbezogener Basis anWir verstehen uns als Ihr Karrierenavigator und begleiten Sie auf Ihrem Weg zu Ihrem Traumjob!
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(Junior) Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)

So. 31.05.2020
Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe (Baden), Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen. Unterstütze eines unserer Teams an den Standorten Berlin, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Freiburg, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Stuttgart oder Ulm.Als (Junior) Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren Kunden dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Ob im Bereich Tax, Audit, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen. Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese. Mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren. Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen. Um bei uns als (Junior) Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Studium der Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder des Ingenieurwesens erfolgreich abgeschlossen. Du bringst die nötigen Programmierkünste mit, um Dein Mathe-Know-how in Codes zu verwandeln. Du sprichst in R, Python, Java, Perl oder C/C++ und kennst Dich mit SQL-Datenbanken und Programmierung, SAS und Hadoop aus. Idealerweise bist Du fit in SQL Queries und Oracle, Business Intelligence Tools und Datenvisualisierung wie Power BI sowie Machine Learning oder hast Lust, Dich hier weiterzuentwickeln. Das Analysieren komplexer Zusammenhänge ist Deine Stärke und Du hast Spaß am Lösen von herausfordernden Problemstellungen. Du hast verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere Kunden auch vor Ort beraten zu können. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Dein Vorgesetzter gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.   Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
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Business Intelligence (BI) Specialist (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Köln
Wir sind stolz darauf, der führende Hersteller im Bereich salziges Knabbergebäck in Deutschland zu sein und als Teil der Intersnack-Group auch europaweit zu den Marktführern im Bereich Salzige Snacks zu gehören. Mit unseren drei deutschen Produktionsstandorten und unserem Campus in Köln vertreiben wir bekannte Marken wie funny-frisch, Chio und POM-BÄR und beschäftigen ca. 1.500 Mitarbeiter. Business-Intelligence (BI)-Tools geben einem Unternehmen einen umfassenden Einblick in die internen und externen Faktoren, die das Unternehmensergebnis beeinflussen können. Die Untersuchung historischer Daten kann dabei wichtige Einblicke in zukünftige Trends bieten und einem Unternehmen helfen, Risiken zu antizipieren und zu berechnen. Benutzerfreundliche, selbstbedienbare BI-Berichtstools ermöglichen zugleich die Erstellung von Dashboards, die eine ganzheitliche Sicht auf die finanziellen Details des Unternehmens bieten und Problembereiche und bisher übersehene Trends in den Daten identifizieren. Daher suchen wir für den Bereich Financial Planning & Analysis (FP&A) unserer operativen deutschen Gesellschaften der Management Unit Intersnack Germany am Standort in 51103, Köln ab sofort in Vollzeit und unbefristet eine/n Business Intelligence (BI) Specialist (m/w/d) Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung von Datenintegrität und Datenkonsistenz und für den Ausbau des Business Warehouse Sie implementieren standardisierte Prozesse, die eine kontinuierliche Datenplausibilisierung und -klärung von Stamm- und Bewegungsdaten ermöglichen Sie wirken bei der Konzeption und dem Aufbau der Business Intelligence Datenbasis mit und achten darauf, dass sich verändernde Rahmenbedingungen regelmäßig auch in der Systemumgebung Abbildung finden Sie erstellen Ad Hoc Analysen sowie komplexe Analysen im Business Warehouse auf Basis der Anforderungen der Businesspartner Sie erstellen wiederkehrenden Reports zur Unterstützung der Analysen der Business Partner und stellen benutzerfreundliche Dashboards zur Verfügung Sie schulen eigenständig Business Partner im Umgang mit Business Warehouse Sie tragen systemgestützte digitale Werkzeuge zur Standardisierung und zur Prozessharmonisierung bei Sie dokumentieren, betreuen und pflegen die Business-Intelligence-Systeme, die darauf aufbauenden Anwendungen sowie die Schnittstellen zu angrenzenden Systemen Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder vergleichbar Umfangreiche Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Einführung und im Betrieb von BI-Systemen in der produzierenden Industrie Sehr gute Kenntnisse in SAP Business Warehouse, zusätzlich Kenntnisse in QlikVliew, Qlik Sense, CP-Suite (Corporate Planner) von Vorteil Gute Kenntnisse der gängigen MS-Office Programme, insbesondere Excel und Power Point Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägtes Zahlenverständnis, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise Erfahrung im Projektmanagement Kenntnisse und Verständnis von IT-Architekturen und IT-Infrastrukturen Hands-on-Mentalität und unternehmerische Denkweise Teamorientiere Arbeitsweise Wir bieten Ihnen jährliche tarifliche Entgeltanpassungen, Urlaubsgeld und Weihnachtsgratifikation sowie eine betriebliche Altersvorsorge. Außerdem zählen ein vielfältiges Sport- und Gesundheitsprogramm, diverse interne sowie externe Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterrabatte zu unseren Offerten. Neben der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bieten wir weitere Benefits wie z.B. volle Kostenübernahme für ein ÖPNV-Ticket oder einen Stellplatz. Unser agiles und modern ausgestattetes Büro liegt in einer verkehrsgünstigen und sehr gut angebundenen Umgebung.
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DevOps Engineer Data and AI Products (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Köln
Mit „OBI next“ am Standort Köln hat OBI als Nr. 1 unter den Bau- und Heimwerkermärkten eine innovative Geschäftseinheit gegründet und mit einer wichtigen Mission ausgestattet: die Transformation in ein neues, kundenzentrisches sowie kanalübergreifendes Geschäftsmodell. Dafür bietet OBI next ein einmaliges Arbeitsumfeld, in dem die Stärke eines Großkonzerns mit der Agilität und dem Spirit eines Startups kombiniert wird. DevOps Engineer Data and AI Products (m/w/d) Standort: Köln Vertragsart: Vollzeit – Unbefristet Wir entwickeln und betreiben eine Customer-Engagement- und Experience-Plattform - basierend auf einer hochmodernen Cloud-Services-Architektur. Dabei bieten wir umfassende Analysefunktionen für unsere Geschäfts- und IT-Abteilungen, Marketingautomatisierung sowie Personalisierungsmöglichkeiten für unser neues Kundenbindungsprogramm heyOBI an. Design, Implementierung und Betrieb unserer Daten-Infrastruktur und SaaS-Lösungen in der Cloud (Container Runtimes/Serverless, Datenbanken, Storage, Code- und Artifact Repositories) Bereitstellung von Laufzeit-Umgebungen und automatisierten Deployment Pipelines für ETL/ELT Jobs und Machine Learning Modelle Bereitstellung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen für Infrastruktur, SaaS-Lösungen und Datenpipelines Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Software Entwicklern, Data Engineers und Data Scientists zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer DevOps Prozesse, Tools und Mindset Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem selbständigen, agilen Team Mindestens erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung Gute Kenntnisse einer oder mehrerer Programmiersprachen (Python, Go) sowie Skripterstellung (Bash) Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code Frameworks (Terraform, Ansible) Sicherer Umgang mit Docker und Container-Runtimes (Kubernetes, Dockerswarm), Cloud Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie Monitoring- und Logging Frameworks (Grafana, Prometheus, ELK-Stack) Erfahrung mit relationalen Datenbanken oder Big Data Technologien ist ein Vorteil Gestaltungsfreiheiten Kreative Lösungen vor! Wir sind offen für neue Wege, die unsere Kundenberatung und Orientierung weiter verbessern sowie neue Blickwinkel bieten. Innovationskraft Neuartige Anwendungen können am besten mit innovativen Technologien realisiert werden. Bei uns bleibst du immer am Puls der Zeit. Interdisziplinäre Teams In unseren Feature-Teams arbeiten Soziologen, Mathematiker, Data Scientists und Kreative. Wir leben Kooperation und offenen Wissensaustausch. Teile deine eigenen Ideen und baue auf den Ideen deiner Kollegen auf. Usability Entwirf technisch komplexe Anwendungen und verpacke diese so, dass der Kunde sie einfach und mit Spaß bedienen kann. Bei uns kannst du deiner Kreativität freien Lauf lassen. Weiterbildung Gesundheitsangebote Mitarbeiterrabatte Sportangebote Kantine am Standort Betriebliche Altersvorsorge Heißgetränke & Wasser frei
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Senior Data Analyst (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Bonn
Deutsche Telekom Technik GmbH Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere  Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt´s die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Dich gleich von Anfang an. Stellen-ID: 117023 Vollzeit - unbefristet Bewerbungsschluss: 2020-06-16 Standort: BonnAls Senior Data Analyst (m/w/d) bist Du ein Key-Player in unseren Top-Datenanalyseprojekten der Deutsche Telekom Technik GmbH (z.B. Predictive Maintenance und Servicing, Advanced Planning, Proactive Troubleshooting). Du agierst aus einem neuen und innovativen Umfeld heraus und hast große Gestaltungsmöglichkeiten in Bezug auf die Integration zukunftsweisender Data Analytics Methoden. Im Team treibst Du Innovation und Kooperation voran und teilst Dein Know-how, damit Daten und Methoden von allen Data Analysten effizient eingesetzt werden können. • Du entwickelst Data Analytics Methoden strategisch und konzeptionell weiter und eruierst mögliche Einsatzfelder.• Du analysierst umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen und Geschäftssystemen.• Du evaluierst, entwickelst und wartest Datenanalyseanwendungen und Kundenlösungen in Zusammenarbeit mit anderen Teams.• Du arbeitest für unsere internen Kunden in cross-funktionalen Data Science Projekten über mehrere Org. Einheiten hinweg und bringst neueste Methoden und Erkenntnisse aus dem Fachgebiet innovativ in Anwendung.• Du entwickelst eigenständig skalierbare Machine Learning Anwendungen und implementierst diese auf einem Hadoop Cluster.• Dazu setzt Du maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen ein (Klassifizierung, Regression, Clustering), um Hypothesen zu prüfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu generieren.• Du hast umfassende Ergebnisverantwortung, führst bereichsübergreifende Abstimmungen mit Stakeholdern durch und präsentierst Deine Ergebnisse auf Fach- und Managementebene. nullWir suchen einen Senior Data Analyst (m/w/d) mit mehrjähriger praktischer Erfahrung im analytischen Umfeld und idealerweise auch in der Anwendung und Nutzung von Big Data Technologien. Sehr gutes methodisches und statistisches Wissen sowie Know-how in der Datenaufbereitung zeichnen Dich aus. Außerdem solltest Du folgende Kenntnisse/Fähigkeiten mitbringen • Ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in der multivariaten Statistik, der Datenanalyse und des maschinellen Lernens• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Software und Programmiersprachen zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage (z.B. Python)• Kenntnisse in der Big Data Analyse und zugehöriger Plattformen (z.B. Cloudera oder Hortonworks) sowie von Technologien aus dem Hadoop-Framework - bspw. Hive, Impala und insbesondere Spark - sind von Vorteil aber keine Voraussetzung• Wünschenswert sind Kenntnisse mindestens einer gängigen Datenanalyseplattform (z.B. KNIMERapidMiner) und Kenntnisse, wie z.B. Time Series Analysis oder Deep Learning• Erfahrung in Projektmanagement und agilen Arbeitsweisen• Verhandlungssichere Deutsch- (Level C2) und Englischkenntnisse (Level C1) Lebenslanges Lernen mit digitalen Lernformaten für Ihre Weiterentwicklung. Rabatt auf Festnetz, Internet, Mobilfunk und TV, und auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten. Gesundheitsförderung für unsere Mitarbeiter, z.B. kostenlose Gesundheitschecks und regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen. Wir bieten diesen Job auch in Teilzeit an.
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Data Analyst (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Bonn
Deutsche Telekom Technik GmbH Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere  Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt´s die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Dich gleich von Anfang an. Stellen-ID: 117018 Vollzeit - unbefristet Bewerbungsschluss: 2020-06-16 Standort: BonnAls Data Analyst (m/w/d) bist Du einer der Key-player in unseren Top-Datenanalyseprojekten der Deutsche Telekom Technik GmbH (z.B. Predictive Maintenance, Verkehrspotentialkarte, Advanced Planning, Proactive Troubleshooting). Du agierst aus einem neuen und innovativen Umfeld und hast große Gestaltungsmöglichkeiten in Bezug auf zukunftsweisende Data Analytics Methoden. Im Team treibst Du Innovation und Kooperation voran und teilst Dein Knowhow intensiv, damit Daten und Methoden von allen Data Analysten effizient eingesetzt werden können. Dabei vertrittst Du Dein Team mit einer exzellenten Beratungsqualität und als kompetenter Servicepartner mit viel Eigeninitiative und Motivation.Darüber hinaus gestaltest Du aktiv die Data Anaylics Community (Gilde) mit.• Du analysierst umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen und Geschäftssystemen.• Du evaluierst, entwickelst und wartest Datenanalyseanwendungen und Kundenlösungen in Zusammenarbeit mit anderen Teams.• Du arbeitest mit Data Analysten und Data Engineers im Team und gibst Hilfestellungen aus technischer und konzeptioneller Sicht. Deine Ergebnisse bereitest Du dabei für die fachseitige Verwendung auf, interpretierst sie und leitest Handlungsempfehlungen ab.• Du evaluierst statistische Modelle und maschinelle Lernverfahren für Technik-Projekte.• Du entwickelst Data Analytics Methoden und Einsatzfelder strategisch und konzeptionell weiter.• Du identifizierst verfügbare Datenbestände im Unternehmen und entwickelst und bewertest mögliche neue Nutzungsideen• Dazu setzt Du maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen (Prognose, Klassifizierung, Mustererkennung, numerische Prognose, Clustering) ein, um Hypothesen zu prüfen und neue Erkenntnisse zu gewinnen null• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Mathematik, Physik, Statistik oder (Wirtschafts-)Informatik• Du kennst Dich aus mit relationalen Datenbanken (und SQL) und hast erste Erfahrungen mit der Implementierung von Data-Analytics-Lösungen gemacht• Du beherrschst Tools aus dem Bereich Big Data (z.B. HDFS, MapReduce, Spark, Hive oder Cassandra) und kannst in Big-Data-Umgebungen Komponenten entwerfen und verwalten• Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage und idealerweise auch zum Umgang mit Big-Data-Technologien• Idealerweise kennst Du den Ablauf und die Einsatzmöglichkeiten von Software Engineering• Du hast Erfahrungen mit Projektmanagement und kannst Arbeitsabläufe im Team koordinieren• Du beherrschst die deutsche (Level C1) und englische (Level C2) Sprache in Wort und Schrift fließend Lebenslanges Lernen mit digitalen Lernformaten für Ihre Weiterentwicklung. Rabatt auf Festnetz, Internet, Mobilfunk und TV, und auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten. Gesundheitsförderung für unsere Mitarbeiter, z.B. kostenlose Gesundheitschecks und regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen. Wir bieten diesen Job auch in Teilzeit an.
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Cloud Engineer (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Köln
REWE digital ist der Wegbereiter für die Digitalisierung der REWE Group. Wir sind die treibende Kraft im digitalen Lebensmittelhandel – und haben als Ziel immer den perfekten digitalen Supermarkt vor Augen. Mit agilen Arbeitsmethoden und interdisziplinären Teams nähern wir uns diesem Ziel Schritt für Schritt. Dabei steht der Austausch mit den Kollegen immer im Fokus – unabhängig von Fachbereich und Funktion. Aufbau und kontinuierliche Verbesserung einer Cloud Plattform Eigenverantwortliches Arbeiten, ein hohes Maß an Selbstorganisation innerhalb der Teams Schnelle Übernahme von Verantwortung Mitwirkung bei der Gestaltung von Systemarchitekturen und der Auswahl von Technologien Intensiver Wissensaustausch mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen Weiterentwicklung der persönlichen methodischen und technischen Exzellenz Interesse an Automatisierung und der Schaffung einer Self-Service Plattform für Entwickler-Teams Sicher im Umgang mit Cloud Plattformen, präferiert Google Cloud Platform (GCP), alternativ AWS oder Azure Erfahrung im Betrieb von Microservices und Orchestrierung/Scheduling mit Kubernetes sowie Monitoring Vertrauter Umgang mit Versionskontrolle (git), Infrastructure-as-Code und CI/CD Verständnis von Netzwerk-Konzepten, VPN-Tunneln, DNS und Routing Verständnis von Security- und Authentifizierungs- und Authorisierungsmechanismen Programmiererfahrung in systemnahen Script- und Programmiersprachen Alles, was das Tech-Herz begehrt: Free Choice of Hardware, Tech-Talks und Hackathons So sieht Work-Life-Balance aus: 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten  Immer up to date: regelmäßige In-House Workshops, Konferenzen und wöchentliche Stand-Ups  Stressfreier Weg zur Arbeit: mit dem vergünstigten Jobticket und Parkplätzen direkt vor der Tür  Ein Team, viel Spaß: regelmäßige Sport- und Company Events  Benefits eines großen Konzerns: Mitarbeiterrabatte in verschiedenen Bereichen der REWE Group  Rundum versorgt: Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge  Und wenn Du mal eine Pause brauchst: wir bezuschussen Dein Lunch und Deine Pausensnacks     Wir freuen uns auf Deine Bewerbung über das Online-Bewerbungsformular.  Recruiter:  Christoph Lexa Telefon: +49 221 97584263   Die Hotline ist ausschließlich unseren Bewerbern vorbehalten. Kontaktaufnahmen aus dem Personaldienstleistungsbereich bitte nur über personaldienstleister@rewe-digital.com.
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