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Business Intelligence: 2 Jobs in Göttingen

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • Metallindustrie 1
  • Pharmaindustrie 1
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 2
Arbeitszeit
  • Vollzeit 2
  • Home Office möglich 1
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 2
Business Intelligence

Spare Parts Data & Systems Specialist (m|w|d)

Di. 24.05.2022
Guxhagen, Göttingen
Sartorius ist ein international führender Partner der biopharmazeutischen Industrie und Forschung. Unsere Technologien helfen dabei, die Entwicklung und Herstellung neuer Medikamente schneller und effizienter zu machen. Damit mehr Menschen Zugang zu besseren Medikamenten haben. Wir suchen Mitarbeiter*innen, die unsere Ambition teilen und ihr Können in einem der am schnellsten wachsenden globalen Life-Science-Unternehmen beitragen wollen.Wir suchen als Verstärkung für unser Team Spare Parts Management EMEA der Sartorius Stedim Systems GmbH am Standort Guxhagen (bei Kassel) oder Göttingen mit der Option im Homeoffice zu arbeiten einen Ersatzteildaten- und Systemspezialisten (m|w|d). In dieser Position stellen Sie die Datenqualität und -genauigkeit im Bereich der Ersatzteile gemäß unserer festgelegten Richtlinien und Prozesse sicher. Sie definieren und erstellen einschlägige Berichte und setzen entsprechende Maßnahmen zur Verbesserung der operativen Performance um. Darüber hinaus verbessern Sie Prozesse und leiten Projekte im Zusammenhang mit Ersatzteildaten und -prozessen und deren Peripherie. Sie verantworten die Pflege und Optimierung unserer Ersatzteil-Stammdaten (Spare Parts Master Data) Durch die Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Visualisierungen ermöglichen Sie die Bewertung der Datenqualität und der operativen Performance Sie implementieren geeignete und passende Maßnahmen zur Ableitung von Verbesserungspotenzialen Bei Prozessverbesserungen und Standardisierung im Bereich Ersatzteile und dessen Peripherie kümmern Sie sich um die Initiierung, das Abstimmen und die Nachverfolgung der Maßnahmen Sie arbeiten an Projekten zum Thema Datenmanagement, Prozesse und Integrationen mit und leiten diese zum Teil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich IT-Administration, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwesen mit ausgeprägtem Interesse an Datenmanagement oder einer entsprechende Fortbildung Ihre Berufserfahrung ergänzen Sie mit einem sehr guten technisches Verständnis Sie verfügen über ein ausgeprägtes Verständnis und Erfahrung mit Datenstrukturen, Datenbanken und Systemen Ihre Projektmanagement-Fähigkeiten (z.B. Six Sigma) konnten Sie erfolgreich unter Beweis stellen Sie besitzen fundierte Kenntnisse in SAP und SQL Die schlanke Gestaltung von Prozessen ist für Sie ein starker Antreiber Mit den MS-Office-Anwendungen (insb. Excel, Access) gehen Sie versiert um Ihre Arbeitsweise ist klar team- und kommunikationsorientiert Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch Eine Reisebereitschaft von etwa 20% können Sie sicherstellen Sie identifizieren sich mit unseren Werten: Nachhaltigkeit, Offenheit, Freude Sartorius will Fortschritte in den Life Sciences und der biopharmazeutischen Industrie vereinfachen. Damit wissenschaftliche Erkenntnisse schneller und effizienter in neue Medikamente und Therapien überführt werden können und mehr Menschen Zugang zu besserer Medizin erhalten. Nahezu 14.000 Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen an mehr als 60 Produktions- und Vertriebsstandorten weltweit arbeiten auf diese Vision hin. Und gemeinsam sind wir in den letzten Jahren stark gewachsen. Möchten auch Sie zu unserer Vision beitragen? Wachsen Sie mit uns und profitieren Sie von den Vorteilen eines Global Players mit familiärer Atmosphäre: Tarifvertrag mit einer 37,5 Stunden Woche, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad- und Auto-Leasing Internationale Karrieremöglichkeiten: Ein globales Netzwerk mit Seminarangeboten und Trainings. Zur Einarbeitung steht Ihnen ein Pate zur Seite Großzügiges Restaurant mit Aussicht und Dachterrasse Gesundheitsmanagement: Aktionstage, Vorsorgeuntersuchungen, Sportgruppen, Rückenschule
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Data Scientist (m/f/d) Supply Chain

Fr. 20.05.2022
Koblenz am Rhein, Göttingen, Plettenberg, Gatersleben
Novelis is driven by its purpose to shape a sustainable world together.As a global leader in innovative products and services and the world's largest recycler of aluminum, we partner with customers in the automotive, beverage can, aerospace and specialties industries to deliver solutions that improve the benefits of balanced lightweight aluminum. We have a coordinated network of technically sophisticated rolling and recycling plants as well as foundries across 33 facilities in 9 countries throughout North America, South America, Europe, and Asia with just under 15,000 employees worldwide.Our customers include some of the largest and best-known brands in the world, including Coca-Cola, Ford, BMW, Jaguar Land Rover, Nespresso, Samsung, and others. In addition, Novelis is leading the industry with its sustainability and recycling efforts.Become part of our mission to create a sustainable world and start at one of our locations in Switzerland (Siere or Küsnacht) or Germany (Göttingen, Koblenz, Ohle-Plettenberg or Nachterstedt) as soon as possible as:Data Scientist (m/f/d) Supply ChainNovelis is looking for a Data Scientist to join our Global Digital Team to be part of a current project within Supply Chain. In this role you will be responsible for applying advanced statistical analysis tools and Advanced Analytics techniques such as Machine Learning, Stochastic Optimization and Simulation to explain operating behaviors, understand complex relationships between known and unknown drivers of performance, and build algorithms using advanced descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive methods. This will aid in the optimization of operations by improving the plant operating team’s ability to predict, prevent, or respond to events and/or operating conditions in the most optimal manner.Collaboration with translators to define technical problem statements and hypothesis to test as well as understanding business problems to implement scalable and sustainable solutionsCoordination with SMEs, translators, IT and data engineers to deliver holistic analytical solutionsDesigning, creating, testing and implementing complex models and algorithms that drive analytical solutions throughout the organizationRegularly testing and maintaining analytical models to improve efficiency and keep up with changing business needs, ensuring timely analysis and testing for regular maintenance of solutions over timeWriting reports articulating the analytics insights and their business impactsConducting and leading meetings and workshops to explain findingsSupporting translators in communicating the design, functioning and output of the analytical models and solutions developedBachelor’s Degree in in mathematics, statistics, computer science or industrial engineering with a focus on operations research or significant experience in advanced analytics such as Machine Learning, Linear/ Stochastic Optimization or Simulation; Master’s or other advanced degree is a plusAt least 2 years of practical experience in using operations research methods like Linear Programming (LP) and Mixed Integer Programming (MIP) or stochastic/ greedy approaches and modeling in a business contextProficiency in programming languages such as SQL and Python; experience in big data technologies such as Hadoop, Spark is a plusBasic understanding of one or more of the following areas: design and implementation of logistics strategy, network design and optimization, transportation, warehouse design and optimization, or supply chain planning and management processesExperience with object-oriented development, design, coding and testing, engineering Analytics platformsComfort in using tools based on Git and preferably working knowledge of cloud computing platforms such as Microsoft Azure, AWS or Google CloudProficiency in aggregation of large data sets, data modeling and understanding of different data structuresExperience in industrial industry applications or process industries (chemicals, energy, petroleum refining, mining) preferredBusiness fluent in English, German language skills are a plusAn international working environment with a cooperative culture, room to take additional responsibilities and an open communication through all levelsStrong links to our senior management in Küsnacht and our manufacturing plants all over EuropeAn attractive salary with an additional bonus programOur competitive company pension scheme and a variety of other benefitsInternal and external development programs to support your career aspirationsThe opportunity to shape a sustainable work together
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