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Business Intelligence: 250 Jobs in Höhenhaus

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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 231
  • Ohne Berufserfahrung 152
Arbeitszeit
  • Vollzeit 241
  • Home Office möglich 112
  • Teilzeit 17
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 223
  • Studentenjobs, Werkstudent 8
  • Befristeter Vertrag 7
  • Berufseinstieg/Trainee 5
  • Praktikum 4
  • Arbeitnehmerüberlassung 1
  • Ausbildung, Studium 1
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
Business Intelligence

Machine Learning OPS Engineer (m/w/d)

Sa. 29.01.2022
Würzburg, München, Hannover, Düsseldorf
Würzburg, München, Hannover, Hamburg und Düsseldorf MACHINE LEARNING OPS ENGINEER (M/W/D) Für unsere Kunden in der Versicherungsbranche entwickelst Du zusammen mit Deinem Team kreative Lösungen für vielfältige KI-Use-Cases, insbesondere im Bereich Machine Learning. Von der Entwicklung bis zur Integration: Du unterstützt bei der Software-Umsetzung und -Gestaltung sowie bei der Beratung unserer Kunden. Deine Fähigkeiten in Java und Python sowie im Umgang mit z.B. Git und Jenkins setzt Du dabei ein. Deine Begeisterung für KI wendest Du in verschiedenen Projekten an und wirkst im Bereich Natural Language Processing bei innovativen Lösungen mit. Du verfügst über sehr gute analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten und KI steckt in Deiner DNA. In Deiner Entwickler-Tool-Box sind Java (OOP), Python, Git und Jenkins verankert. Du kennst Dich mit Cloudlösungen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) sowie im Umgang mit Tools entlang der ML-Lifecycles aus. Erste Erfahrungen hast Du mit container-basierten Architekturen (z.B. Docker) gesammelt. Idealerweise hast Du bereits bei der Produktivsetzung und der Integration von ML-Modellen mitgewirkt. Du hast Dein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang erfolgreich abgeschlossen und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch. Die enowa AG ist eine mittelständische Unternehmensberatung, die sich auf Themen rund um digitale Transformation und Innovation in den Fokusbranchen Industrie und Versicherungswirtschaft spezialisiert hat. Wir begleiten IT- und SAP-Projekte bei unseren Kunden, zu denen mittelständische Unternehmen sowie international agierende Konzerne gehören. Der einzelne Mensch steht bei uns im Fokus – in Kundenprojekten und in unserem enowa-Team. Ein professionelles Umfeld, in dem der Spaß nicht zu kurz kommt, zeichnet unsere Zusammenarbeit aus. Du hast den Freiraum zur persönlichen & fachlichen Weiterentwicklung, denn wir fördern und fordern individuelle Kompetenzen. Wir halten Dich mobil und bieten Dir einen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge. Um Deine Work-Life-Balance in Einklang zu bringen, gibt es verschiedene Möglichkeiten wie flexible Arbeitsmodelle und die enowa-Flextime. Mehr zu unseren Benefits findest Du unter enowa.ag/karriere.
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Senior Data Scientist (m/f/d) Online Marketing

Sa. 29.01.2022
Düsseldorf
At StepStone we have a simple but very important mission: As one of the leading online job platforms, we help everyone find the right job. Therefore, we need you! To accomplish our mission, we are looking for a Senior Data Scientist (m/f/d) Online Marketing in Düsseldorf or London. In this position you will work within an international Data Science team with backgrounds in different quantitative disciplines who share the conviction that the right combination of data, technology and smart algorithms is key. As Senior Data Scientist (m/f/d) Online Marketing you will identify, initiate, and drive business solutions for Online Marketing, using a smart combination of data technologies and machine learning methods. Does this sound like you? Join us and become part of one of the largest German digital enterprises with more than 3.600 employees. In addition to our international footprint, we are also part of the Axel Springer SE family and its unique European family of successful companies. We’re always interested in working with amazing people. Just hit the Apply button – we’d love to hear from you! Together with the Online Marketing experts as well as other Data Scientists and Data Engineers, you will shape our Online Marketing infrastructure Contribute to an even more data- and algorithm-driven optimization of our Online Marketing budget allocation Identify new potential to make our Online Marketing activities more targeted to the single users’ needs Work on various modeling setups in both supervised and unsupervised settings (e.g. regression and classification problems, clustering, time series analysis, optimization, etc.) Take ownership of your projects end-to-end, i.e. not only build, but also be involved in deploying your solutions Collaborate closely with other Data Scientists and Data Engineers Communicate your results in a professional and practical manner Master's degree or PhD in a quantitative discipline such as Mathematics, Applied Statistics, Computer Science etc. More than 4 years of industry experience; Experience in a web-based technology company or in Marketing use cases is a plus You are a team player who enjoys working in a collaborative, agile environment Ability to think creatively: you can connect the dots between emerging technologies to create innovative data-driven solutions Entrepreneurial mindset Very good knowledge in Python Good understanding of software development You are familiar with using Git Experience with technologies such as AWS SageMaker, Docker, or DVC is a plus - same as experience in ML Ops You enjoy learning new things and have the motivation to stay up-to-date regarding recent developments in data science, machine learning & AI Business fluent in English, German is a plus Your start at StepStone: Two days of onboarding with your new colleagues and an individual settling-in period   Individual professional career: We help you reach your goals with a personal career plan and trainings   An attractive location at Düsseldorf's Media Harbour: a light-flooded office, state-of-the-art equipment and a subsidised underground parking space   A Grown-Up company with Start-Up flair: A dynamic workplace with flat hierarchies, direct communication on first name basis from trainee to CEO, short distances, helpful and engaged colleagues and flexible working hours   Stay fit: In-house fitness studio and various gym courses   Avoid long queues at the post office: You can order your parcels directly to the office   Your board is sorted: Free coffee from our in-house barista and fresh fruit     StepStone GmbH | Völklinger Straße 1 | 40219 Düsseldorf  Bewirb Dich über den “Bewerbung starten“ Button und erhalte innerhalb von 5 Tagen eine Rückmeldung, ob wir Dich für den nächsten Prozessschritt berücksichtigen können!  Bitte teile uns mit, sofern Du eine geschlechtsneutrale Ansprache wünschst. Unsere Datenschutzerklärung zu Deiner Bewerbung findest Du hier.
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Senior Consultant Business Analytics/Business Intelligence - Data & Analytics (w/m/d)

Fr. 28.01.2022
Frankfurt am Main, Köln, Hamburg, Berlin
Bei EY hast du die Chance auf eine einzigartige Karriere. Unser weltweites Netzwerk und offene Unternehmenskultur sowie neueste Technologien unterstützen dich dabei, dein Potenzial voll auszuschöpfen. Bringe deine persönlichen Erfahrungen und Ideen mit ein, um zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung von EY beizutragen. Werde Teil unseres Unternehmens, starte eine außergewöhnliche Karriere und gestalte eine „better working world" für uns alle. In unserem Bereich Consulting bist du in der Technologie- und Unternehmensberatung tätig. Entfalte bei uns in interdisziplinären und multikulturellen Teams deine individuellen Fähigkeiten und gestalte mit uns deinen Karriereweg! „It's yours to build." In spannenden Projekten löst du in unserem Team Data & Analytics in München, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, Hannover, Berlin, Hamburg oder Frankfurt/Main Fragestellungen rund um Advanced Analytics, Artificial Intelligence sowie Automatisierung und entwickelst Technologiestrategien für weltweit führende Konzerne. Deine Aufgaben Beratung nationaler und internationaler Unternehmen hinsichtlich Performance Management und Informationsgestaltung Unterstützung bei der Optimierung der Unternehmensleistung Begleitung der Kund:innen bei der Integration und Aufwertung von BI-, Analytics- und Big-Data-Lösungen Nutzung mathematisch-statistischer Verfahren und Erstellung von Szenariomodellen Verantwortung für Projektfortschritte und fachliche Führung von Teammitgliedern. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Beratung mit Schwerpunkt Business Intelligence oder Analytics (Datenbanken, Datenmodellierung, Software-Programmierung, Statistik) Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Statistik Das zeichnet dich aus - Eigenschaften für deinen Erfolg Analytische Fähigkeiten und präzise Arbeitsweise Teamplayer:in mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Individuelle Karriereförderung und Weiterentwicklung über den eigenen Fachbereich und die Branchenausrichtung hinaus Inspiration und individuelle Förderung durch deine Vorgesetzten Unterschiedliche Teilzeit-, Freistellungs- und Home-Office-Möglichkeiten sowie Freizeitausgleich Find out more here about the many benefits to which you are entitled as employee at EY.
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Product Owner Data Science (m/w/d)

Fr. 28.01.2022
Düsseldorf
Du arbeitest leidenschaftlich gern agil und möchtest jeden Tag anders gestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir sind auxmoney – eines der erfolgreichsten Fintech-Unternehmen in Deutschland und der größte Kreditmarktplatz Kontinentaleuropas. Private und institutionelle Anleger investieren über auxmoney unmittelbar in vorgeprüfte Kredite. Als Unternehmen vereinen wir die Startup-Mentalität mit der Sicherheit eines erfolgreichen Grown-Ups. Gemeinsam arbeiten wir in unseren Büros in Düsseldorf, Budapest, Dublin und Málaga. Bei uns kommst Du dank flacher Hierarchien und vielfältiger Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten eigenverantwortlich zu exzellenten Ergebnissen und kannst an spannenden Projekten mitarbeiten. Du kannst Prozesse und Produkte vereinfachen und auxmoney so als Unternehmen nachhaltig aktiv mitgestalten. Egal, ob Praktikant oder Führungskraft: Bei uns leistet jeder einen wertvollen Beitrag. Besuche uns gerne auch auf unseren Social-Media-Kanälen, um einen besseren Eindruck von uns zu gewinnen. Als Product Owner Data Science bist Du bei der Konzeption und Entwicklung neuer Modelle und Data Science Projekte Teil eines agilen interdisziplinären Teams. Wenn Dich das Potential von datengetriebenen Produkten auf unternehmerische Entscheidungen schon immer fasziniert hat, dann bist Du bei uns genau richtig. Wir sind davon angetrieben auxmoney mit Hilfe unserer automatisierten Lösungen jeden Tag ein bisschen besser zu machen. Sei dabei, datengetriebene Produkte von der Konzeption bis in die Umsetzung zu begleiten und den Fortschritt hautnah mitzuerleben. Dabei bist Du umgeben von Menschen, die genauso motiviert sind wie Du, denn neben Deinem Data Science Produkt Team verfügt auxmoney über diverse weitere Produkt-Teams.Du möchtest mehr über unsere Product ​Owner und unser BI erfahren? Dann schau Dir die Teamvorstellungen unserer Product Owner​ und unserer Business Intelligence Abteilung an. ​​​ Das erwartet Dich: Als Product Owner verantwortest Du das Design und die Weiterentwicklung unserer vollständigen Machine Learning/ Data Science-Use Cases und Applikationen zusammen mit Deinem Team Nach außen hin bist Du der erste Ansprechpartner für Stakeholder, wenn es um die Planung, Umsetzung und Konzeption neuer Themen sowie die Entwicklung neuer Use Cases geht Die Priorisierung von Anforderungen, die Pflege des Backlogs und die Erstellung von User Stories liegen in Deiner Verantwortung Du etablierst Standards, Routinen und Lösungswege für die Entwicklung neuer Data Science Produkte zusammen mit Deinem Team Abgeschlossenes Studium der Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder eines weiteren Bereichs mit Methoden der Statistik oder AI Gute Kenntnisse der Möglichkeiten von Produktimplementierungen in der Cloud (AWS) Mit den Anforderungen an die Rolle des Product Owners / Product Managers bist Du vertraut Ein agiles Mindset & eine lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus Mehrere Projekte parallel zu organisieren, fällt Dir nicht schwer Ein hohes Maß an Moderationsfähigkeit, Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit, Kooperationsbereitschaft und eine hohe Sozialkompetenz Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Freie Betriebssystem / Hardware Auswahl - Bei uns kannst Du mit Linux, MacOS oder Windows auf einem Laptop oder MacBook arbeiten Hohe Freiheitsgrade in der Umsetzung und Möglichkeiten eigenverantwortlich etwas zu bewegen Kollegialer interner Austausch zu neuen Themen und Technologien State of the art Technologien (fully Cloud-based, ETL-Tools, schnelle Analyse-Datenbank) und eine hohe Datenqualität  Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten und großzügige Home-Office Regelungen, damit Du in jeder Lebenslage agil bist.  Für Deine Tage im Büro findest Du ergonomische Arbeitsplätze Eine Menge Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Jährlichem Entwicklungsbudget, damit wir alle gemeinsam wachsen können Auch der Spaß darf nicht fehlen. Wir bieten zahlreiche Events und Partys an! Bahnticket, Parkplatz oder Rad? Wir subventionieren Deine Wahl der Mobilität. Du powerst Dich gerne mal aus? Bei uns kannst Du an kostenlosen Sportangeboten teilnehmen oder einfach eine vergünstigte Mitgliedschaft bei Fitness First abschließen Wir denken auch an Deine Zukunft. Bei uns gibt es Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge. Weitere Angebote passend zu deiner individuellen Lebenssituation (Eltern, Reiselustige...)
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Internship Data Science Finance (f/m/x)

Fr. 28.01.2022
Bonn
Kautex, a subsidiary of Textron Inc., is rated among the Top 100 Automotive Suppliers worldwide. The company is a leading global supplier of hybrid and conventional plastic fuel tank systems, selective catalytic reduction systems (SCR) and clear vision systems and sensors. In addition, the company produces and supplies camshafts, castings and industrial packaging. Headquartered in Bonn, Germany, the company owns and operates more than 30 facilities in 14 countries worldwide. At Kautex, we are a company where ideas are put into motion by those who are accelerating the future. Working at Kautex means driving your own success story. Demonstrate and build your expertise in MSpowerBI, RPA, bots and programming by achieving data collection, combining, processing and exploratory analysis as well as in shifting the line of sight from descriptive to the development of predictive and adaptive models and their validation Grow personally as key player in the global finance team by creating data products and sources that facilitate automation complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including global supply chain, research & development, innovation, global operations, financial consolidation, planning and analysis Excel and grow your successful track record at combining data and creating useful information from various sources and process it into analytical data sets for management decisions Experience and strengthen cross functional and cross cultural global collaboration and communication skills sharing financial and non-financial information effectively across the organization using MS Power BI reports and web applications Student in one of the following areas: Computer Science, Data Science, Data Analytics, Statistics, Business, Economics, Analytics or similar Good analytical skills and problem solving aptitudes Experience in working with MS Power BI, SAP, Oracle and MS office especially Excel/ VBA Enjoy working in a team and able to work with cross-functional, multi-national teams Fluent and hand-on coding experience in at least one programming language Fluent English speaking and written language skills Enjoy learning, new experiences and personal development Drive your own success story through technical and leadership development Diverse global team with opportunities for cross-functional experiences A benefits package including: Opportunities to work with colleagues worldwide Challenging work assignments and learning opportunities Excellent working conditions Competitive pay Casual dress code, parking spaces, subsidized canteen
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Cloud Developer (w/m/d)

Fr. 28.01.2022
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Avanade ist ein führender Anbieter von digitalen Services, Geschäftslösungen sowie designorientierten Anwendungen. Unsere Spezialisten entwickeln auf Basis des Microsoft-Ökosystems für jeden einzelnen Kunden die optimale Lösung. Unsere Experten kombinieren technologisches und unternehmerisches Know-how mit einem umfassenden Branchenwissen, um genau die Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, mit denen unsere Kunden sowie deren Kunden die gewünschten Ergebnisse erreichen. Die 43.000 Mitarbeiter von Avanade arbeiten gemeinsam in einem digitalen Netzwerk, das sich über 25 Länder erstreckt, an innovativen Ansätzen, die unsere Diversität und unsere Verantwortung in der jeweiligen Region widerspiegeln. Wir heißen jeden mit offenen Armen willkommen und suchen talentierte Menschen, die mit ganzem Herzen bei der Arbeit sind, offene Teams aufbauen und die Vielfalt innerhalb und außerhalb der Organisation fördern. Avanade wurde im Jahr 2000 von Accenture LLP und der Microsoft Corporation gegründet. Heute gehört das Unternehmen mehrheitlich Accenture. Wir helfen großen Unternehmen in Österreich, Deutschland und der Schweiz ihre Kunden zu verstehen und mit dem Einsatz von Microsoft-Technologien die richtigen Prozesse aufzusetzen und passende Lösungen zu erarbeiten! Es erwartet dich eine spannende Tätigkeit in einem innovativen Arbeitsumfeld geprägt von Teamgeist, Offenheit, Gestaltungsfreiheit, Eigenverantwortung und Kollegialität. Namhafte Kunden, internationale Projekte, Einsatz neuester Microsoft Technologien, zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sind die Ausrüstung für deinen Erfolg. Digitalisierungsprojekte und Cloud Transformationen sind genau die Herausforderungen die du suchst? Du kennst Dich mit Cloud Plattformen aus (bevorzugt Azure, aber auch AWS oder Google) und die Verwendung und Integration von IaaS, PaaS und SaaS Diensten als Business Enabler und Value Creator ist für Dich selbstverständlich? Dein Aufgabengebiet umfasst die aktive Begleitung von Cloud Entwicklungsprojekten. Schwerpunkte sind hierbei die agile Zusammenarbeit in divers aufgestellten Teams bei der Transformation bestehender Systeme in die bzw. die Erweiterung und Neuentwicklung von Lösungen in der Cloud. Die Entwicklung von Event- und Microservice-basierenden cloud-nativen und hybriden Lösungen auf dem Microsoft Stack stehen hierbei im Fokus. Als Cloud Developer*in entwirfst und implementierst Du diese Lösungen unter Verwendung moderner Programmiersprachen, -technologien und -methoden (z.B. serverless PaaS, C# / JavaScript, Kubernetes, Terraform, Scrum, DevOps & CI/CD). Ebenso unterstützt Du unsere Kund*innen bei der Einführung und dem Betrieb der Cloud-basierten Systeme.  ein solides und breit aufgestelltes Wissen in modernen Software Engineering Kompetenzen Gute Kenntnisse in Event- und Microservice-basierender Anwendungsarchitektur und DevOps Technologien (wie z.B. Docker)?  Software Entwicklung in einer oder mehreren modernen Programmier- und Skriptsprachen (vorzugsweise C#, JavaScript/TypeScript oder PowerShell) und relevanten Frameworks (z.B. .NET Core, NodeJS, Angular oder React)? Freude am Reisen und hohe Flexibilität Und selbst wenn nicht alles davon perfekt auf dein Profil passt, hast du einen unstillbaren Wissensdurst, bringst eine Menge Enthusiasmus mit, ein gutes Gespür für Verantwortung und die Fähigkeit einfühlsam auf die Bedürfnisse unser Kund*innen einzugehen? Dann passt du wahrscheinlich ziemlich gut zu uns und wir würden uns über deine Bewerbung freuen.  Die Möglichkeit an lokalen und internationalen Führungskräfteprogrammen teilzunehmen eröffnet dir neue Perspektiven, z.B. im Rahmen des Avanade Leadership Program for Women.    Wir übernehmen die finanzielle Abdeckung von 10 Tagen Urlaubs- und Notfallkinderbetreuung im Jahr und arbeiten eng mit PME Familienservice zusammen, um auch bei anderen Fragen unterstützen zu können.  Maximale Flexibilität durch die Option auf einen Dienstwagen und eine weltweite Unfallversicherung.   Ein breites Angebot an nationalen wie internationalen Trainings und ein persönliches Trainingsbudget von mindestens 80 Stunden pro Jahr bringt dich noch weiter.   Sei ein Teil der Avanade-Community, z.B. Im Female Ambassador Network oder im PRISM Network  Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit 1:1 Überstundenausgleich (für alle Level bis Senior Consultant) und die Option für Home-Office.  Go Team!, unser internes steuerfreies Prämienprogramm zur Anerkennung von herausragenden Leistungen gibt dir die Möglichkeit, deine Kollegen besonders zu incentivieren und auch selbst zusätzlich belohnt zu werden.  Zudem kannst du dich über unser Private Device Leasing günstig mit diversen technischen Geräten eindecken Bei wichtigen privaten Anlässen, wie Hochzeit, Geburt oder Umzug erhältst du natürlich Sonderurlaub.   
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Business Intelligence Entwickler (IBM Planning Analytics / TM1) (m/w/d)

Fr. 28.01.2022
Mannheim, Frankfurt am Main, Köln
Unternehmen verschiedenster Branchen suchen händeringend nach dem richtigen Fachpersonal, denn ohne dieses stehen Projekte, Roboter und Laptops still - und nichts geht mehr. Da kommen wir ins Spiel. Powering the world of work geht weit über die Rekrutierung hinaus. Denn wir wissen: Der richtige Job kann das Leben einer Person verändern und gleichzeitig kann die richtige Person Organisationen zum Besseren verändern. Das „perfect match" zwischen Menschen und Unternehmen zu finden, treibt uns an. Wir sind stolz darauf, der führende Experte auf unserem Gebiet zu sein und mit unserem Know-How die Welt der Arbeit voranzubringen. Steige jetzt intern bei uns im Bereich IT ein. Die Hauptaufgaben dieses Bereichs sind der Support unserer Mitarbeitenden in Bezug auf unsere IT-Systeme, die erfolgreiche Entwicklung und Implementierung der unternehmensinternen Software und Homepages sowie die strategische Weiterentwicklung unserer IT-Systemlandschaft. Flexibilität wird bei uns großgeschrieben, daher kann diese Position neben den genannten Standorten standortunabhängig remote im Homeoffice oder an einem unserer bundesweiten Hays-Standorte besetzt werden. Als Business Intelligence Entwickler (m/w/d) im Bereich IBM Planning Analytics / TM1 bist du für die Konzeption, Modellierung und Umsetzung unserer BI-Lösung auf Basis von TM1 zuständig Du arbeitest eigenverantwortlich an deinen Zuständigkeitsbereichen und kannst dabei flexibel entscheiden wo du arbeitest - an einem unserer Hays-Standorte oder remote im Homeoffice Du realisierst vielfältige und zukunftsträchtige Anforderungen, in enger Vernetzung mit dem Fachbereich und im Sinne eines größtmöglichen Kundennutzen Du realisierst Lösungen auf der gesamten BI-Wertschöpfungskette, von der Datenextraktionen, über die Datenmodellierung bis zu Reports, Auswertungen und Analysen Zudem sorgst du für einen reibungslosen Betrieb und den Support und arbeitest eng mit externen Dienstleistern zusammen Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und konntest bereits mehrjährige Erfahrung in TM1 sammeln Idealerweise besitzt du bereits Erfahrung mit SAP-Quelldaten oder hast Lust, dich in diesen Themenbereich einzuarbeiten Im besten Fall konntest du bereits Erfahrungen in der Projektarbeit (idealerweise auf Basis agiler Methoden) sammeln und hast eine Leidenschaft und Spaß daran, zukunftsweisende, innovative IT-Lösungen umzusetzen Du arbeitest dich gerne eigenständig in neue IT-Umgebungen ein, bist zielstrebig und bringst dich gerne aktiv im Team ein, um gemeinsam die besten Ziele zu erreichen Wenn du darüber hinaus sichere Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringst, sollten wir uns kennenlernen Onboarding: Wenn du bei Hays startest, bereiten wir dich in unserem Hays Learning Center mit verschiedenen Schulungen und Trainings intensiv auf deine neue Rolle vor. Außerdem begleitet dich ein Mentor oder eine Mentorin und zeigt dir die Hays-Welt Flexibilität: Neben einem flexiblen Arbeitszeitmodell und der Möglichkeit, remote im Homeoffice zu arbeiten, erwarten dich moderne und zentral gelegene Offices. Außerdem investieren wir in innovative Arbeits- und Bürokonzepte, damit du remote und im Office das Beste aus dir herausholen kannst Weiterentwicklung: Wir bieten dir außerdem individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche Sicherheit: Hays bietet dir die Sicherheit eines global agierenden Konzerns. Dennoch sind wir kleineren Teams organisiert, sodass du in regelmäßigem Austausch mit deinen Kolleginnen und Kollegen stehst und sich immer jemand für dein Wohlbefinden und deine Fragen interessiert Benefits: Profitiere von unseren zahlreichen Angeboten für Mitarbeitende, wie z.B. unser Empfehlungsprogramm, Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge u.v.m. Urlaub: Darüber hinaus kannst du dich auf 30 Tage Urlaub freuen Einfacher und schneller Bewerbungsprozess: Sende uns im ersten Schritt gern unkompliziert deinen Lebenslauf zu und wir melden uns bereits in wenigen Tagen bei dir!
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Data Analyst (m/w/d) Onlinemarketing und Social Media

Fr. 28.01.2022
Köln
Mehr als 75.000 Menschen an über 700 Standorten: Als weltweit agierender Bautechnologiekonzern hat STRABAG die stärksten Teams für Aufträge in allen nur erdenkbaren Bereichen. Wenn es darum geht, Projekte erfolgreich umzusetzen, ist jede und jeder Einzelne von uns gefragt. Im Team zusammenarbeiten und sich persönlich weiterentwickeln: So vielfältig wie unsere Aufträge sind auch die Karrieremöglichkeiten bei STRABAG. Die Dienstleistungsgesellschaft STRABAG BRVZ GmbH nimmt alle zentralen kaufmännischen und informationstechnologischen Aufgaben für die Konzernunternehmen der STRABAG SE wahr. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!Sie arbeiten am liebsten datengesteuert und wollen daraus nachhaltige Empfehlungen entwickeln? Dann bauen Sie mit uns gemeinsam das Thema Analytics und Monitoring im Employer Branding und Recruiting auf, indem Sie folgende Aufgaben verantworten: Generierung von datenbasierten Insights, die zur Content-Optimierung (paid und owned) und Strategie-Entwicklung genutzt werden Analyse, Monitoring und Reporting des Talent Acquisition Funnel, in Abstimmung mit dem Recruiting Aufbereitung und Visualisierung von Social Media Kennzahlen Einarbeitung in neue Data-Analytics-Tools und Weiterentwicklung unserer Trackingstrategie Ableitung von Handlungsempfehlungen, Optimierungsvorschlägen und zielgruppenbasierten Trends Darstellung und Kommunikation von Analysen, Ergebnissen und den dahinterliegenden komplexen Datenstrukturen Mitarbeit an umfangreichen Projekten in teamübergreifender Zusammenarbeit, z.B. mit Recruiting und Employer Branding Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt digital Marketing, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Richtung Erfahrung im Bereich Social Media Analytics und / oder Webanalytics, idealerweise in einer Agentur mit Fokus Employer Branding oder Personalmarketing Kenntnisse von Tracking-Systemen oder Webanalyse-Programmen, vorzugsweise Google Analytics in Verbindung mit Facebook Pixel / Insights o.ä. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sehr gute analytische Fähigkeit, lösungsorientiertes Handeln, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit Freuen Sie sich darauf, sich ins das Thema Analytics und Monitoring von Anfang an einzubringen und Ihr Aufgabenfeld selbst mitzugestalten. Dabei erwartet Sie nicht nur die Arbeit im stillen Kämmerlein, sondern Ihre Ergebnisse werden weitreichende Auswirkungen auf viele verschiedene HR-Prozesse haben. Zu den Rahmenbedingungen zählen ein kurzer Freitag, Sport- und Gesundheitsangebote und praxisorientierte Weiterbildungsmöglichkeiten (interne Konzernakademie + LinkedIn Learning). Profitieren Sie von weiteren Vorteilen eines tarifgebundenen Konzerns, wie z.B. 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterangeboten. Das klingt nach dem idealen Match? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins über das Onlineformular. Für diese Position ist ein Jahresbruttobezug ab 40.604 EUR (Bachelorabschluss) bzw. ab 44.464 EUR (Masterabschluss) in Österreich vorgesehen, darüber hinaus bieten wir eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Bei Einstellung in Deutschland wird nach Bundesrahmentarifvertrag für das Baugewerbe bezahlt.
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Data Engineer (m/f/d)

Fr. 28.01.2022
Düsseldorf
WEPA.digital GmbH is part of the WEPA Group, a future-oriented European family business specialising in the production and distribution of sustainable hygiene paper. WEPA offers sustainable and innovative hygiene solutions that provide a safe feeling of hygiene and contribute daily to the well-being of millions of people. With 4,000 employees, the WEPA Group manufactures hygiene products such as toilet paper, paper towels, tissues and napkins at 13 European sites. Would you like to redesign your work and work in a dynamic environment? In a family-owned company operating throughout Europe, which offers you interesting tasks and challenges? Do you share our corporate values of respect, commitment and sustainability? Then we are the right company for you. We are looking forward to your application! Build end-to-end data integration solutions within a cutting-edge cloud environment Enable our e-commerce initiative by fueling product data to and performance insights from online platforms Identify and provide required data assets to our software development teams to fuel data driven applications Connect sources and build data pipelines feeding into our data warehouse to support employees in building BI reports Work on a broad variety of digital technology projects (including Industry 4.0, Robotic Process Automation, etc.) Support us in our digital transformation by advancing the implementation of our WEPA.cloud Become a crucial part of our interdisciplinary and international team of technology experts Hybrid working: up to 95% remote possible; 5% on-site in Düsseldorf required Personality: Flexibility and motivation, as well as strong communication and teamworking skills. Working: Structured, self-driven and goal-oriented approach in working. Background: 1-2 years of practical experience as a full-time data engineer in a fast-paced environment. Ideally prior work as part of an agile and interdisciplinary team within an international corporate. Experience and Know-how:  Fluent programming in Python, SQL and Bash Profound know how in various database technologies (e.g. SQL, NOSQL, JSON, etc.) Deep practical understanding of Git and CICD concepts and functionalities Experience with process management tools (JIRA, Bitbucket, etc.) Qualification: Bachelor's or preferably master's degree in Computer Science, Software Engineering or a similar discipline. Languages: Fluent in English, ideally fluent in German. Beneficial Capabilities Touchpoints with Agile Project Management methods (e.g. SCRUM) Programming experience in Py Spark and/or Scala Experiences with cloud platforms (e.g. Microsoft Azure, AWS, or similar) Proficiency in Azure Data Factory and/or Azure Synapse Familiarity with Big Data Technologies (e.g. Data Stream Processing) Hands-on acquaintances with RestAPIs Experience in stakeholder management Flexible and mobile working: We offer you flexible work (time) models. Workplace health promotion: We offer a wide range of health activities and cooperation with various fitness studios. Sustainable personnel policy: A low fluctuation rate and a long period of employment characterize working at WEPA. Freedom for creativity: We offer you freedom for creative work. Attractive compensation: We pay you an attractive salary. Employee support programme: OTHEB will help you with advice and assistance in a wide variety of matters, such as finding a childcare place for your child. The benefits shown may vary slightly depending on the position and location.
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Biometrikerin / Biometriker / Statistikerin / Statistiker (w/m/d)

Fr. 28.01.2022
Bonn
Das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizin­produkte (BfArM) ist eine der führenden Gesund­heitsbehörden in Europa. Mehr als 1300 Mitarbei­terinnen und Mitarbeiter setzen sich in inter­nationalen Zulassungs- und Forschungs­projekten für die schnelle Versorgung von Patientinnen und Patienten mit sicheren, wirksa­men Arzneimitteln und Medizin­produk­ten ein. Als selbstständige Bundesoberbehörde gehört das BfArM zum Geschäftsbereich des Bundes­ministeriums für Gesundheit.In der Stabsstelle „DaTraV, Forschungs­daten­zen­trum“ (P31) ist am Dienstsitz Bonn ab sofort die Stelle einer/einesBiometrikerin / Biometrikers / Statistikerin / Statistikers (w/m/d)Entgeltgruppe 14 TVöDbefristet bis zum 31.12.2025 in Vollzeit zu besetzen. Eine Zulagenzahlung auf Grundlage des maß­geblichen BMI-Erlasses zur Gewinnung und Bindung von Fach­kräften ist nach entsprech­en­der Verhandlung möglich.Sie begeistern sich für die Verbesserung der medizinischen Versorgung in Deutschland? Sie lieben den nationalen und internationalen Aus­tausch mit Kooperationspartnerinnen und -partnern und sprechen fließend R oder Python? Dann bewerben Sie sich und werden Teil unseres wachsenden Teams im For­schungs­­daten­zentrum des BfArM.  Das Forschungsdatenzentrum (FDZ) befindet sich gerade im Aufbau. Sie können von Anfang an dabei sein und die Zukunft der Gesund­heits­datenforschung in Deutschland maßgeblich mit­gestalten.Das Forschungsdatenzentrum stellt Routine­daten aller gesetzlich Versicherten und zukünf­tig auch die durch gesetzlich Kranken­versicherte freigegebenen Behand­lungs­daten aus der elektronischen Patientenakte pseudo­nymisiert bereit. Wir nutzen neben klas­sischen Methoden auch Machine Learning und Künstliche Intelligenz für die Bereit­stel­lung von Forschungsdaten. Um datenschutz­konform(e) Gesundheitsdaten für die Verbes­serung der Versorgung aller Patientinnen und Patienten zugänglich zu machen, suchen wir Ver­stärkung für unser Team.Bereitschaft zum fachlichen Austausch mit nationalen und internationalen Kooperationspartnerinnen und -part­nern bezüglich Kompatibilität und Inter­operabilität im Rahmen der Weiterent­wicklungsprojekte, ggf. mit planbaren DienstreisenMitwirkung bei Weiterentwicklungs­projekten (insbe­sondere zu den Themen „Federated Learning“ und „Erstellung synthetischer Gesundheitsdaten“ mithilfe von KI-Verfahren)Fachliche Betreuung von Antrag­stellen­den (bei Anträgen); insbesondere bei der statistischen Aus­wer­tung von Gesund­heitsdaten sowie der Bewertung und Freigabe der zu exportierenden Ergebnis­mengen bezüglich des Identifikations­schutzesWeiterentwicklung der Prozesse zur Datenanalyse und der Entwicklung von neuen „Data Analytics Standards“Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Methoden zum IdentitätsschutzAbgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstu­dium der Statistik/ Bio­metrie, Mathematik, angewandter Informatik oder natur­wissenschaft­liches Studium mit entsprechender Schwer­punktsetzung (Master / Diplom)Promotion in einem verwandten Bereich wünschens­wert.Sehr gute statistische Kenntnisse, insbesondere zu statistischen Ver­fahren für longitudinale und hoch­dimensionale DatenanalysenKenntnisse in der statistischen Aus­wer­tung von Gesundheitsdaten, insbesondere von Sekundärdaten wünschenswertErfahrungen im Umgang mit Methoden zum Identitätsschutz und der Erzeu­gung synthetischer Daten erwünscht sowie Erfahrung in mindestens einem dieser Felder: „Federated Learning“, „Secure multi-party computation“, „Differential Privacy“Erfahrungen mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz sind von VorteilKenntnisse und Erfahrungen im Bereich von Datenstandards und -model­len (z. B. FAIR, OMOP) erwünschtGute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit der IT-Sicherheit und des Datenschutzes erwünschtGute Programmierfähigkeiten in R und/oder Python sowie vertiefte SQL-KenntnisseSehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und SchriftErfahrungen im Projektmanagement wünschenswertEigenverantwortliche, strukturierte und selbstständige ArbeitsweiseAusgezeichnete Team- und Kommuni­kations­fähig­keit sowie die Fähigkeit auf wechselnde Anfor­derun­gen moti­viert und angemessen reagieren zu können
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