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Business Intelligence: 85 Jobs in Kaltental

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • It & Internet 28
  • Recht 19
  • Unternehmensberatg. 19
  • Wirtschaftsprüfg. 19
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  • Energie- und Wasserversorgung & Entsorgung 1
  • Sonstiges Produzierendes Gewerbe 1
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 76
  • Ohne Berufserfahrung 48
Arbeitszeit
  • Vollzeit 84
  • Home Office 13
  • Teilzeit 11
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 72
  • Praktikum 5
  • Arbeitnehmerüberlassung 3
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 2
  • Berufseinstieg/Trainee 2
  • Ausbildung, Studium 1
  • Befristeter Vertrag 1
  • Studentenjobs, Werkstudent 1
Business Intelligence

Datenanalysten (m/w/d)

Di. 13.04.2021
Reutlingen
Die Kassenärztliche Vereinigung Baden-Württemberg organisiert mit ihren über 22.000 Ärzten und Psychotherapeuten die ambulante medizinische Versorgung von über neun Millionen Versicherten der Gesetzlichen Krankenversicherung in Baden-Württemberg. Das Aufgabenspektrum unserer rund 2.000 Beschäftigten ist vielfältig und abwechslungsreich, weil unsere Verantwortung dem höchsten Gut überhaupt gilt: unserer Gesundheit. Für unseren Geschäftsbereich Abrechnung suchen wir zunächst befristet zum nächstmöglichen Termin am Standort Reutlingen einen Datenanalysten (m/w/d) Vorbereitung und Umsetzung von Änderungen in der Honorarverteilung für Ärzte/Psychotherapeuten (Entwickeln von Fachkonzepten/Pflichtenheften für den IT-Bereich, Durchführung von Modellrechnungen, Auswerten von Testläufen) Unterstützung bei der Entwicklung neuer Honorarverteilungsmaßstäbe sowie Überprüfung der richtigen technischen Umsetzung Berechnung der Regelleistungsvolumen für Ärzte Quotenermittlung zur Honorierung der Leistungen Statistische Aufbereitung von Abrechnungsdaten, Erstellung von Statistiken für einzelne Geschäftsbereiche, die Geschäftsführung und den Vorstand der KVBW Entwicklung von Vorlagen/Konzepten für Standard- und Adhoc-Auswertungen Abrechnungsdaten analysieren, auswerten und interpretieren Überwachen von Datenlieferungsterminen, - verarbeitung und Prüfen der Datenqualität Fachhochschulabschluss oder Abschluss an der dualen Hochschule in den Studiengängen Betriebs- oder Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftsinformatik Sehr gute, vertiefte Excel-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit den MS-Office-Programmen (PowerPoint und Word) Sehr gute Anwenderkenntnisse in SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen sowie in A1 und A2 wünschenswert Selbständiges, strukturiertes und konzeptionelles Arbeiten Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit Analytisches Denken sowie service- und lösungsorientiertes Arbeiten Wir bieten Ihnen einen interessanten Arbeitsplatz mit Entwicklungsmöglichkeiten, moderner Arbeitszeitgestaltung, Vergütung nach dem TV-L sowie attraktive zusätzliche Sozialleistungen. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt.
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ETL-Developer / Datawarehouse (m/w/d)

Di. 13.04.2021
Stuttgart
Wir sind targens. Die Experten für Banking, Compliance und Digital Finance. Mit unseren 250 Kolleginnen und Kollegen beraten wir unsere Kunden bei der Unternehmenssteuerung, ihren Handelsaktivitäten, beim Schützen ihrer Geschäftsprozesse und bei der Beschleunigung ihres Vertriebserfolges.  Die richtigen Daten, zur rechten Zeit am richtigen Platz: So werden Geschäftsentscheidungen heute getroffen. Helfen Sie mit, die Daten sprechen zu lassen! Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n ETL-Developer / Datawarehouse (m/w/d). Implementierung komplexer Datenintegrationsprozesse bei unseren Kunden - mit modernsten Frameworks (Ab Initio, SAS) Gestaltung von technischen Datenmodellen auf Basis aktueller Paradigmen, wie Data Vault, 3NF und Dimensional Beratung unserer Kunden bei der Definition von Datawarehouse- und Applikations-Architekturen als Grundlage für die erfolgreiche Umsetzung ihrer Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung Erfahrung in der Datenintegrations-Entwicklung z.B. mit SAS, Ab Initio, Informatica oder Talend Idealerweise bringen Sie Kenntnisse im Umgang mit Linux- und Unix-Betriebssystemen mit Spaß und Freude an technischen Herausforderungen und Interesse technische Zusammenhänge zu erkunden und zu verstehen Wenn Sie die eine oder andere der aufgeführten Voraussetzungen nicht mitbringen sollten - Kein Problem! Wir bilden Sie aus! Arbeitszeit: Unser Gleitzeitmodell trifft Ihre Bedürfnisse Weiterentwicklung: Wir fördern Sie fachlich und persönlich Gestaltungspielraum: Ihre Stärken entfalten - mit uns Gemeinsam wachsen: Erfahrene und Neulinge im Austausch Arbeitsatmosphäre: Offen, freundlich, tolerant
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Cloud Engineer for BCAI

Di. 13.04.2021
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: Unlimited Working hours: Full-Time Joblocation: RenningenOver the last few years, Bosch has established the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) as one of the leading enterprise research centers for AI. The Applied ML, Data- and Software Engineering team is one part of the BCAI with the mission to incubate, engineer and roll out AI solutions to Bosch. We work closely with domain experts on real-world applications to transform Bosch into a data-driven company.Together with your colleagues, you will take responsibility in designing and planning the migration of existing services to the Cloud as well as designing and building new services in the Cloud. You will also work on the bridge between on-premise computing and cloud computing.You will work in a cross-functional team with experienced data engineers, data scientists and software experts to jointly get the most out of our data while also enabling you to grow quickly.Your expertise will shape the future of AI at Bosch, not only by moving things into the right direction but also by taking ownership. You will be at the core of making overall architecture decisions and will take end-to-end responsibility.Moreover, you will collaborate with various levels of management and technical staff.Education: excellent degree (Master/PhD) in computer science, mathematics, physics or a comparable qualificationPersonality: enthusiastic, motivated, persistent and responsible character with excellent conceptual skills and quick comprehensionWorking Practice: keen to share ideas, driving things forward autonomously and collaboratively, not afraid to provide honest feedback and excited to work in a teamExperience and Knowledge: Strong background in cloud computing with several years of experience with at least one of the major cloud vendors: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure or Google Cloud Platform (GCP). Experience in infrastructure-as-code, operations automation and scaling cloud-based distributed platforms such as Kubernetes, and willing to take responsibility on those topics. Strong background in scripting and automation with Bash, Python or Go and tools like Terraform to bring tools and services together and get the most out of existing services. Professional attitude including agile methods like automated testing, pair programming, code reviews, continuous integration and deployment as well as familiarity with respective frameworks. Strong awareness of IT security, especially in the context of Cloud setups and the desire to incorporate this into the design of your environments. Experience in the field of AI with a focus on deployments of AI models as well as experience with multiple cloud providers and hybrid cloud setups are a plusEnthusiasm: Enthusiasm for cloud infrastructures, automation and developing robust systems with state-of-the-art toolsLanguages: fluent in English (written and spoken)Flexible and mobile work: We offer you flexible work(time) models.Health & Sport: We offer a wide range of corporate sports activities and health provision.Childcare: Take advantage of our intermediary service for childcare offerings.Employee discounts: Bosch employees profit from various discounts.Room for creativity: Our working environment offers room for creativity.In-house social counseling and care services: Take advantage of our in-house social counseling service, including online counseling options and our intermediary service for care services.Please speak to your superiors or recruitment contact for your individual benefit plan.
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Data Scientist

Di. 13.04.2021
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: Unlimited Working hours: Full-Time Joblocation: RenningenOver the last few years, Bosch has established the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) as one of the leading enterprise research centers for AI. The Applied ML, Data- and Software Engineering team is one part of the BCAI with the mission to incubate, engineer and roll out AI solutions to Bosch. We work closely with domain experts on real-world applications to transform Bosch into a data-driven company.You will translate business needs into technical solutions and develop advanced machine learning models for the analysis of large-scale and high-dimensional data. You will have direct impact on new and exciting AI solutions that will change Bosch’s products and processes.You will stay current with latest research and technology trends to build state of the art machine learning/deep learning models. You will review code written by others for critical feedback. You will be responsible for the modelling process from raw data to deployment ready model for production.You will collaborate with domain experts and engineering teams. You will share knowledge by clearly articulating results and ideas through papers, presentations to research staff, management, and key decision makers. Travel to local RB locations might be required (post-covid19).Education: Excellent degree (PhD or Master) in computer science, mathematics, physics or related field with strong background in machine learning (ML) or deep learning (DL).Personality: We are looking for a teammate who is: keen to learn new technologies and share knowledge, a team player and as well as able to work independently, motivated, goal-oriented and pro-active.Experience: PhD with at least 1+ year or Master with at least 3+ years’ of professional experience. Strong analytical and problem solving skills.     Proficiency in two or more modern programming languages (e.g. Python, C/C++). Proven expertise in at least 2 fields: neural networks, generalized linear models, time-series analysis, recommendation systems, statistics, latent variable models and clustering. Demonstrated experience in working with ML/DL frameworks (e.g. sklearn, TensorFlow). Excellent communication and documentation skills.  Hands-on experience in working with Spark clusters or GPU clusters is a big plus. Publications at major conferences or journals is a big plus.Languages: Fluent in English (written and spoken)Flexible and mobile work: We offer you flexible work(time) models.Health & Sport: We offer a wide range of corporate sports activities and health provision.Childcare: Take advantage of our intermediary service for childcare offerings.Employee discounts: Bosch employees profit from various discounts.Room for creativity: Our working environment offers room for creativity.In-house social counseling and care services: Take advantage of our in-house social counseling service, including online counseling options and our intermediary service for care services.Please speak to your superiors or recruitment contact for your individual benefit plan.
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Big Data Product Engineer (m/w/d)

Mo. 12.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Entwicklung neuer Funktionalitäten, insbesondere für die von der Datenplattform zur Verfügung gestellten Kernfunktionen, wie: Real Time Ingestion Services Data-Governance-Lösungen Data Supermarkets (UI für Datenkonsumenten) Konzeption, Design und Entwicklung von digitalen, datengetriebenen Lösungen, sowie die Überführung in einen stabilen Betrieb Lösungsentwurf kompletter Use-Case-Pipelines - von der Datenaufnahme über die Datenverarbeitung bis hin zur Softwareverteilung und Feedback Loop – das Ganze auf modernen, cloudbasierten Technologien Definition und Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data Analytics Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien, sowie Präsentation aller Vor- und Nachteile gegenüber internen und externen Stakeholdern Leiste Deinen Beitrag zur Verbesserung des Big-Data-Software-Stacks unserer Kunden und helfe mit beim Design endgültiger Produktionsumgebungen Lösen von Incidents und Change Requests (3rd Level Support) Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Weiterbildung über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data Analytics und Austausch mit Kollegen Hohe Kompetenz im Handling von Big-Data-Workloads in großen, unternehmensweiten Produktivumgebungen Kenntnisse in Data-Engineering-Pattern (Ingestion, Transformation, Storage, Consumption etc.), BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch), Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS), Data Governance Frameworks (zB. Informatica) und Data Virtualization Technologien (z.B. Denodo) Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Fortgeschrittene Erfahrung in Linux Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien (Data Access Control) DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ergebnisorientierte Kommunikation mit Personen aus unterschiedlichen Hierarchiestufen und technischen Fähigkeiten, auch auf C-Level Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Big Data Solution Engineer (m/w/d)

Mo. 12.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Konzeption, Design und Entwicklung von digitalen, datengetriebenen Lösungen, sowie die Überführung in einen stabilen Betrieb Lösungsentwurf kompletter Use-Case-Pipelines - von der Datenaufnahme über die Datenverarbeitung bis hin zur Softwareverteilung und Feedback Loop – das Ganze auf modernen, cloudbasierten Technologien Definition und Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data Analytics Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien, sowie Präsentation aller Vor- und Nachteile gegenüber internen und externen Stakeholdern Rollout von cloudbasierten Datenplattformen und Unterstützung bei der Anpassung darauf aufsetzender Apps & Services Erstellen und Pflegen von datengetriebenen Anwendungen auf cloudbasierten Datenplattformen Verbesserung und Stabilisierung von Datenplattformen und dazugehörigen Apps & Services, sowie deren Automatisierung Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Weiterbildung über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data Analytics und Austausch mit Kollegen Hohe Kompetenz im Handling von Big-Data-Workloads in großen, unternehmensweiten Produktivumgebungen Kenntnisse in Data-Engineering-Pattern (Ingestion, Transformation, Storage, Consumption etc.), BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch) und Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS) Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Fortgeschrittene Erfahrung in Linux Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien (insbesondere auf Enterprise-Level) DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ergebnisorientierte Kommunikation mit Personen aus unterschiedlichen Hierarchiestufen und technischen Fähigkeiten Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Big Data DevOps Engineer (m/w/d)

Mo. 12.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Entwicklung neuer Funktionalitäten für globale, cloudbasierte Datenplattformen Erstellen und Pflegen von datengetriebenen Anwendungen auf cloudbasierten Datenplattformen Evaluierung neuer Technologien im Bereich Cloud Computing, Distributed Computing, Data Engineering und Data Science Verbesserung und Stabilisierung von Datenplattformen und dazugehörigen Apps & Services, sowie deren Automatisierung Lösen von Incidents und Change Requests (3rd Level Support) Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Sehr gute Kenntnisse in BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch), Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS), Workflow-Orchestrierung und Automatisierung (z.B. Luigi) sowie Data Science Tooling (z.B. Jupyter, R-Studio, Zeppelin) Grundlegendes Verständnis der Funktionsweisen von Machine-Learning-Algorithmen Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Datenbankentwickler mit Drive (m/w/d)

Mo. 12.04.2021
Köln, Stuttgart, Frankfurt am Main
INFORMATION WORKS ist eine auf Business Intelligence und Analytics Projekte spezialisierte, technologieunabhängige Beratungsgesellschaft. In unserem Team für BI, Analytics & Big Data konzipieren und implementieren wir individuelle Lösungen für Kunden unterschiedlicher Branchen. Unsere Kunden sind dabei durchweg erfolgreiche und renommierte Großunternehmen oder Unternehmen des deutschen Mittelstands. Die Implementierungstechnologie wählen wir dabei gemeinsam mit dem Kunden aus und übernehmen auf Wunsch die Gesamtprojektverantwortung. Schwerpunkte unserer Projektarbeit liegen in den Bereichen BI und Analytics Strategie und Governance, Advanced Analytics, Big Data, Performance Management und Cognitive Computing. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für den Standort Köln, Stuttgart, Frankfurt eine/n Datenbankentwickler mit Drive (m/w/d) Sie begleiten die Anforderungsaufnahme an Data Warehouses bei den Fachbereichen unserer Kunden Gemeinsam mit unseren erfahrenen Data Warehouse Experten übersetzen Sie die Fachanforderungen in geeignete Datenmodelle und Verarbeitungsprozesse Sie implementieren Prozesse mittels datenbankeigener Skript-Sprachen Sie begleiten proaktiv die Einführung neuer Technologien im Umfeld Business Intelligence und Analytics durch den Aufbau von Demonstratoren mit starkem Kundenbezug Sie unterstützen die Projektleitung des Kunden bei Entscheidungen zu technischen Entwürfen und geben Empfehlungen zu Umsetzungsalternativen Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine einschlägige praktische Erfahrung. In relationalen Datenbanken fühlen Sie sich zu Hause. Dazu gehören Kenntnisse der relationalen Datenmodellierung ebenso wie SQL und mindestens einer relationalen Datenbank wie DB2, Oracle, MS SQL Server oder Vergleichbares aus dem Open Source Bereich. Daher sind die Entwicklung mit Datenbanksprachen wie PL/SQL oder T-SQL sowie Grundkenntnisse im Shell Skripting unter Windows und Linux für Sie selbstverständlich. Sie sind begeistert, neue Technologien insbesondere im Umfeld von Data Warehousing, Datenbanken und Analytics kennenzulernen und freuen sich über Gelegenheiten, Ihr Wissen zu erweitern Ihre technologische Offenheit demonstrieren Sie durch den Blick über den Tellerrand in andere Programmiersprachen z.B. aus dem Open Source Umfeld wie R, Python, JavaScript und Big Data. Außer dem fachlichen Know-how zeichnet Sie Sozialkompetenz, Selbstvertrauen, Begeisterungsfähigkeit, Teamgeist und eine hohe Einsatzbereitschaft aus. Für den direkten Kundenkontakt bringen Sie einwandfreie Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit. Dass sich interessante Aufgaben nicht immer vor der Haustür befinden können, ist Ihnen bewusst. Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands ist daher für Sie kein Problem. Als Beratungsunternehmen mit 100% Ausrichtung auf Business Intelligence, Analytics und Big Data, bieten wir Ihnen attraktive Projektarbeit in diesen hochinnovativen Bereichen Dabei ist das Aufgabenspektrum eines INFORMATION WORKS Beraters immer vielschichtig: abwechslungsreiche Aufgaben in verschiedenen spannenden Kundenprojekten und eine weite Bandbreite an Themenbereichen bestimmen das vielseitige Berufsbild. So arbeiten unsere Berater in der Regel im direkten Kundenkontakt und gestalten fachlich und technisch geschäftskritische Business Intelligence, Analytics und Big Data verantwortlich mit. Bei INFORMATION WORKS erwartet Sie ein persönliches Arbeitsumfeld in einem netten Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen sowie eine attraktive Vergütung, die der anspruchsvollen Aufgabe entspricht.
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Junior Managers Program - Business Intelligence und Analytics - Traineeprogramm

Mo. 12.04.2021
Gerlingen (Württemberg)
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!Anstellungsart: Unbefristet Arbeitszeit: Vollzeit Arbeitsort: GerlingenAls JMP im Track Business Intelligence und Analytics unterstützen Sie unsere Fachbereiche bei der Entscheidungsfindung für aktuelle Themen und bei der Analyse und Aufdeckung von Verbesserungspotentialen zur Steuerung der Geschäftsprozesse.Sie durchlaufen in 12-24 Monaten überwiegend kaufmännische Stationen im In- und Ausland und eröffnen den Fachbereichen neue Perspektiven bei komplexen Fragestellungen – wie zum Beispiel bei der Ermittlung von Markttrends und Prognosen – indem Sie statistisch fundierte, modellbasierte Deep-Dive Analysen beisteuern. Um operative Prozesse datengetrieben und effizienter steuern zu können, entwickeln Sie mit den Fachbereichen maßgeschneiderte Micro-Solutions auf Basis aktueller Machine-Learning Lösungen.Mit uns gemeinsam legen Sie den Grundstein für Ihre Zukunft als Führungskraft. Führung bedeutet für uns, Sie selbst und andere Menschen kontinuierlich voranzubringen, Einfluss auf bestehende Prozesse zu nehmen und so herausfordernde, unternehmerische und sinnstiftende Ziele zu erreichen.Entscheiden Sie selbst, welcher Einstiegstermin für Sie am besten ist und wann Ihr unbefristeter Arbeitsvertrag beginntGestalten Sie Ihr Programm mit bis zu 6 Stationen in agilen Produktbereichen, Corporate Start-ups oder klassischen LinienorganisationenLernen Sie Bosch während einer Station im Ausland kennenErgänzen Sie Ihre praktischen Erfahrungen durch vielfältige Lern- und Trainingsmethoden, für welche Ihnen ein individuelles Budget zur Verfügung stehtProfitieren Sie vom Netzwerk und den Erfahrungen Ihres persönlichen Mentors auf ManagementebenePersönlichkeit: Sie brennen dafür, die Digitalisierung unserer Geschäfts- und Produktbereiche voranzutreiben. Sie sehen sich als Unternehmer und haben Spaß daran, große Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.Es macht Ihnen Freude, andere Menschen zu begeistern. Sie halten Achtsamkeit, Mut, Offenheit und Toleranz für erstrebenswerte Haltungen.Background: Sie haben Ihr Master- oder Diplomstudium der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Mathematik/Statistik, (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar überdurchschnittlich abgeschlossen. Vielleicht haben Sie bereits einen MBA, PhD oder erste Berufserfahrung erworben.Erfahrungen und Know-how: Sie bringen internationale Erfahrung von mindestens drei Monaten mit und haben praktische Erfahrung durch relevante Praktika in der Anwendung von Data Analytics, Data Science oder Data Mining sowie Machine-Learning Verfahren. Sie beherrschen den Umgang mit großen Datenmengen unter Verwendung verschiedener Werkzeuge - alle Programmiersprachen sind willkommen, insbesondere R, Python, SQL und Java oder Javascript. Darüber hinaus verfügen Sie über sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse.Flexibles und mobiles Arbeiten: Wir bieten Ihnen flexible Arbeits(zeit)modelle.Gesundheit und Sport: Bei uns erwartet Sie ein breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.Kinderbetreuung: Nutzen Sie unseren Vermittlungsservice für Angebote rund um die Kinderbetreuung.Mitarbeiterrabatte: Bosch Mitarbeiter profitieren von diversen Vergünstigungen.Freiraum für Kreativität: Wir bieten Ihnen Freiräume für kreatives Arbeiten.Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Nutzen Sie unsere betriebliche Sozialberatung vor Ort inkl. der Online-Beratungsmöglichkeiten sowie unseren Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen.Für Ihren individuellen Leistungskatalog kontaktieren Sie gerne Ihren künftigen Fachbereich oder Ihre Personalabteilung.
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(Senior) Manager Data Analytics (w/m/d)

Mo. 12.04.2021
Berlin, Duisburg, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Stuttgart
Du hast Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 284.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Du suchst einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten dir als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach deinen Vorstellungen. Du möchtest Verantwortung für deine Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind. Wir unterstützen unsere Kunden bei allen Fragestellungen rund um die Digitalisierung – von der Strategieentwicklung bis zur Umsetzung. Bei uns entwickelst du digitale Geschäftsmodelle für Unternehmen verschiedenster Branchen und Größen, bewahrst diese vor Cyberattacken oder analysierst Daten für strategische Entscheidungen. Auch das Implementieren der notwendigen technologischen Infrastruktur kann Teil deiner Arbeit sein. Für welches Thema auch immer du dich begeisterst – bei uns kannst du deine Talente einbringen und unsere Kunden fit für die Zukunft machen.Innovative IT-Lösungen - Du entwickelst mit deinem Team innovative IT-Lösungen zur Analyse von großen Datenmengen. Dies schließt die Beratung unserer Kunden, die Konzeption und die Umsetzung von nachhaltigen Business Intelligence und Big Data Lösungen mit ein.Spannende Projektarbeit - Dabei berätst du als Spezialist in vielseitigen und spannenden Projekten führende Industrieunternehmen sowie Banken und Versicherungen. Kompetente Unterstützung - Dir fällt es leicht, große Datenmengen auszuwerten, die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen und anhand deiner Auswertungsergebnisse Einflüsse auf die Geschäftsfelder unserer Kunden aufzuzeigen und diese zu präsentieren. Akquise und Netzwerk - Deine Branchenkenntnisse und deine Kontakte zu Entscheidungsträgern nutzt du, um Neugeschäft zu akquirieren und unsere Dienstleistungen kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dabei erweiterst du kontinuierlich dein internationales PwC-Netzwerk.Persönliche Weiterentwicklung - Wir bieten dir sowohl viel Flexibilität zur Umsetzung deiner persönlichen und fachlichen Ziele bei uns, als auch ein individuelles Mentorenprogramm.Dein Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens hast du erfolgreich abgeschlossen. Weiterhin hast du bereits mehrjährige Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence, Big Data, Data Analytics oder Data Science gesammelt und möchtest dich in diesen Themen fachlich weiterentwickeln.Du bringst Interesse an einschlägigen Technologien (z.B. Hadoop, Tableau, SAP HANA, Streaming Analytics) mit und setzt dich leidenschaftlich gern mit Fragestellungen zu Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning auseinander.Du verfügst über Anwendungskenntnisse in einer der gängigen Sprachen, z.B. Python, Matlab, R, Java oder Go.Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu verstehen und diese in innovative IT-Lösungen zu transformieren, zeichnet dich aus.Kenntnisse im Projektmanagement zählen ebenso zu deinen Stärken, wie sehr gute analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsstärke.Du förderst dein Team durch dein fachliches Know-how und entwickelst deine Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen weiter.Die im Beratungsumfeld notwendige Flexibilität und Mobilität runden dein Profil ab.Standortbezogene Extras Bei PwC profitierst du von einer ganzen Reihe an Vorteilen - angefangen bei gesunden Mahlzeiten in den Casinos vor Ort, Vergünstigungen in Restaurants und im Einzelhandel über Jobtickets bis hin zu kostenlosen Betriebssportangeboten wie Yoga oder HIIT Workouts.Die abgebildeten Leistungen können je nach Position, Geschäftsbereich und Standort leicht variieren.
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