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Business Intelligence: 33 Jobs in Karlsruhe (Baden)

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • It & Internet 19
  • Telekommunikation 6
  • Groß- & Einzelhandel 4
  • Recht 4
  • Unternehmensberatg. 4
  • Verkauf und Handel 4
  • Wirtschaftsprüfg. 4
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer 3
  • Energie- und Wasserversorgung & Entsorgung 2
  • Finanzdienstleister 1
  • Sonstige Dienstleistungen 1
  • Öffentlicher Dienst & Verbände 1
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 30
  • Ohne Berufserfahrung 20
Arbeitszeit
  • Vollzeit 31
  • Home Office 8
  • Teilzeit 4
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 28
  • Berufseinstieg/Trainee 2
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
  • Arbeitnehmerüberlassung 1
  • Ausbildung, Studium 1
Business Intelligence

Data Scientist (m/w/d) - für unsere Marken GMX und WEB.DE

Sa. 31.10.2020
Karlsruhe (Baden)
Mit unseren starken Marken 1&1, GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 30 Mio. aktiven Nutzern der führende Anbieter von Consumer Applications in Deutschland. Wir machen Kommunikation noch sicherer – und das bei bis zu 500 Mio. eingehenden E-Mails pro Tag! Mit 35 Millionen Kunden gehören WEB.DE und GMX in Deutschland zu den führenden E-Mail Anbietern. Sie haben eine Passion für Data Science und Machine Learning und wollen in einer Digital Company mit agilem Umfeld und flachen Hierarchien wirklich etwas bewegen? Bei uns wartet mehr als ein Job auf Sie: Die Möglichkeit, mit Ihrem Können und Ihren Ideen Data-Sciene und Machine Learning Themen voranzubringen, mitzugestalten und sich individuell weiterzuentwickeln. Werden Sie Teil unseres agilen Data Science Competence Center im Bereich Big Data und entwickeln Sie aus den eingehenden konzerneigenen Daten basierend auf Machine Learning-Algorithmen neue Services und Produkte. Sie wenden Machine Learning-Ansätzen an und operationalisieren diese für z. B. Kundenklassifikation, Targeting-Zielgruppen oder Produktempfehlungen und beraten unsere Fachbereiche aus dem ganzen Konzern. Sie treiben unsere explorative Datennalysen im Big Data Umfeld für die Generierung von Business Insights und Handlungsempfehlungen voran. Sie sind verantwortlich für die Identifikation neuer Technologien und Weiterentwicklung des Data Science Umfeldes (z. B. Deep Learning-Ansätze). Sie sind Ansprechpartner für maschinelles Lernen. Des Weiteren arbeiten Sie mit der Softwareentwicklung und den Produktbereichen zusammen. Sie sind verantwortlich für die Erschließung und Vermarktung neuer Machine Learning Usecases. Sie haben ein Informatikstudium oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science? Sie interessieren sich für Big Data bzw. Machine Learning und steigen gerne auch technisch tiefer ein? Sie sind ein echter Teamplayer, haben eine Passion für Data Science und Ihre Arbeitseinstellung ist „Hands-on“? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Sie haben sehr gute Kenntnisse in gängigen Data Science Methoden aus den Bereichen maschinelles Lernen und der Statistik wie z. B. data modelling, data mining oder neuronale Netze, bestenfalls konnten Sie bereits Erfahrung mit NLP sammeln. Sie haben Erfahrung im Prototyping und der Entwicklung mit Python. Sie verfügen über ein gutes technisches Verständnis von Big Data-Prozessen und der Operationalisierung von Data Science-Ansätzen im Betrieb. Sie können komplexe Anfragen der unterschiedlichsten Fachbereiche in Data Analytics übersetzen und eigenständig Vorschläge und Lösungen erarbeiten. Sie sind analytisch, strukturiert und verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Es erwartet Sie ein attraktives und modernes Arbeitsumfeld, eine außerordentlich interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit sowie ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien. Unsere Angebote zur Karriereentwicklung, ein leistungsgerechtes Gehalt und eine offene Kommunikation schaffen die Basis für Engagement und Erfolg. Bei uns können Sie Ihre individuellen Stärken, wie Teamfähigkeit, Kommunikationskompetenz, Durchsetzungsstärke und Belastbarkeit voll einbringen, sich weiterentwickeln und an neuen Herausforderungen wachsen. Wenn Sie eine verantwortungsvolle Aufgabe übernehmen möchten, hat Ihnen 1&1 einiges zu bieten.
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Data Scientist (w/m/d)

Fr. 30.10.2020
Karlsruhe (Baden), Berlin
Als Tochterunternehmen und Innovationsmotor der KLiNGEL Gruppe entwickeln wir Data-Science-Lösungen für komplexe Businessprobleme im Fashionbereich. Unser Fokus besteht darin, digitale Use Cases zu identifizieren, um dadurch bestehende Prozesse zu verbessern. Aktuell suchen wir nette Kolleg*innen zum Aufbau und zur Weiterentwicklung von Data-Science-Lösungen innerhalb unserer eigenen konzernweiten E-Commerce-Plattform, die Shops für 15 Marken in 12 Ländern beheimatet. Als dataqube vereinen wir die Kraft eines Konzerns mit der Agilität und dem Spirit eines Startups. Wir leben unsere Werte Eigeninitiative, Selbstorganisation und Arbeit auf Augenhöhe. Unsere Teams verfügen deshalb über größtmögliche Freiheiten bei täglichen Aufgaben, Methoden und Technologien. So schöpfen wir unsere individuellen Stärken voll aus und entwickeln uns ständig weiter. Hier findest du einen großen Datenpool zum Training und zum Ausprobieren deiner Algorithmen Du lässt deinen Ideen freien Lauf und konzipierst innovative Machine-Learning-Ansätze im E-Commerce-Umfeld Zusammen mit einem interdisziplinären, agilen Team entwickelst du daraus produktionsreife Machine-Learning-Modelle Deine Modelle verstauben nicht in der Mottenkiste, sondern werden auf unserer Plattform zusammen mit deinem Team zum Einsatz gebracht Du hast einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik oder in verwandten Bereichen Berufserfahrung als Data Scientist ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung Du bringst Know-How in Theorie und Anwendung von Machine-Learning-Methoden mit Du hast Kenntnisse einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, Scala, Java) und hast schon einmal mit Software zur Versionsverwaltung (z.B. Git) gearbeitet Du bist im Umgang mit Datenbanken vertraut. Erfahrungen mit Frameworks zur Batch- und Streamverarbeitung (Apache Spark, Apache Kafka) sind von Vorteil Du hast eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein Du kannst deine Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darstellen Du hast sehr gute Deutschkenntnisse Mitgestalten: Als Teil eines selbstorganisierten Teams hast du die Möglichkeit, relevante Business-Entscheidungen durch eigene Ideen in die Tat umzusetzen und Verantwortung zu übernehmen Entfalten: Wir geben dir den nötigen Raum, um dich weiterbilden zu können und über den Tellerrand zu schauen Wissensaustausch: Erfahrene Kolleg*innen stehen dir bei der Bewältigung deiner Aufgaben zur Seite Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice ermöglichen es dir, deine Familie und deine Freizeit mit dem Beruf zu vereinbaren Moderne Rahmenbedingungen: Ein agiles und technologisch aktuelles Arbeitsumfeld erleichtern dir deinen Arbeitsalltag. Deine Hardware suchst du dir selbst aus Onboarding: Zwei Teammitglieder begleiten dich als Paten bei deinem Einstieg bei uns Wohlfühlen: Wir glauben daran, dass unsere Teams nur dann wirkungsvoll sind, wenn sich die Teammitglieder wohlfühlen und einander vertrauen können.
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Projektleiter Data Science / Marktforschung (w/m/d)

Fr. 30.10.2020
Karlsruhe (Baden)
Am dm-Platz 1, 76227 Karlsruhe Vollzeit, unbefristet ab sofort Das Team Marktforschung im Ressort Produktmanagement beschäftigt sich mit Daten rund um unsere Kunden – von der Befragung bis hin zur Analyse von quantitativen Verhaltens- und Kaufdaten. Die Forschungsthemen reichen von den dm-Marken, über das Sortiment bis hin zur Analyse von dm-Kommunikation. Anwendung und intensive Auseinandersetzung mit neuen Forschungsmethoden, beispielsweise Trendforschung, Virtual Shelf & Store Test, Mobile Data sowie KI-Ansätze zur Analyse großer Datenmengen Entwicklung und Betreuung von Analysetools für unser Produktmanagement und Marketing Steuerung externer Dienstleister und Agenturen im Rahmen von Forschungsprojekten Datenanalyse (Webmonitoring, Data Warehouse, Nielsen und GfK) für unser Eigenmarkensortiment Entwicklung und Gestaltung einer nutzergerechten, modernen Datenvisualisierung Schnittstelle zu anderen Analyse-Abteilungen bei dm Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik / Statistik / Mathematik / Sozialwissenschaften oder ein vergleichbares Studium Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Big Data, Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science bei einem Forschungsinstitut, einer (Media)Agentur oder auf Unternehmensseite Methodenkenntnisse in den Bereichen Statistik, Datenanalyse, Machine Learning, KI und Datenvisualisierung Erfahrungen mit etablierten Datenbankanwendungen, in der Datenaufbereitung sowie der Datenverwaltung Affinität für den Umgang mit großen Datenmengen sowie Begeisterung für kreative Lösungen komplexer Sachverhalte Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Aufgeschlossenheit Attraktive Arbeitsbedingungen: Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer 37,5 Std.-Woche, 30 Urlaubstagen und Home-Office ermöglichen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Neue Unternehmenszentrale: Helle Büroflächen, ergonomische Arbeitsplätze, moderne Technik und ein Mitarbeiterrestaurant – unser Neubau am Standort Karlsruhe bietet ideale Bedingungen für Ihren Arbeitstag dank neuester Ausstattung und innovativer Konzepte. Optimale Verkehrsanbindung: Direkt an der Autobahn, einer S-Bahn-Haltestelle und dem DB-Bahnhof Durlach gelegen, sind wir mit PKW und Bahn sehr gut erreichbar. Zudem gibt es ein kostenloses Parkhaus und eine Fahrradgarage, jeweils mit Elektro-Ladestationen. Dialogische Unternehmenskultur: Unsere Arbeitsgemeinschaft ist geprägt durch den gegenseitigen Austausch auf Augenhöhe, Dynamik und flache Hierarchien. Dabei spielt Eigenverantwortung eine zentrale Rolle. Mitgestaltung und Entwicklung: Bei uns sind kreative Ideen gewünscht. Jeder kann sich einbringen und dazu beitragen, Themen voranzutreiben. Um das zu erreichen, bieten wir vielfältige Weiterbildungsangebote und fachliche sowie persönliche Entwicklungsmöglichkeiten. Weitere Vorteile und Zusatzleistungen: Profitieren Sie von weiteren Leistungen wie z. B. dem Mitarbeiterrabatt, einer betrieblichen Altersvorsorge sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Bitte beachten Sie, dass wir zur Bearbeitung Ihrer Bewerbung zwingend die Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins benötigen. Uns bei dm eint der Antrieb, im Sinne des Menschen zu handeln. Dafür schaffen wir einen Raum, in dem Entwicklung möglich wird: für jeden Einzelnen, unsere Arbeitsgemeinschaft und für neue sinnstiftende Angebote, die unseren Kunden wirklich nutzen. Sie haben Lust Arbeit anders zu leben? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen.
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(Senior) Consultant Data Warehouse (m/w/d)

Fr. 30.10.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology.   Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!  Hinweis: Wir freuen uns ausschließlich auf Bewerbungen potenzieller CINTELLICs, die sich zu 100% mit unserem Unternehmensleitbild sowie unserer Wertekultur identifizieren! (Alle anderen bitten wir höflich von der Bewerbung abzusehen) Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Analyse von bestehenden Datenquellen, Ladeprozessen und der Datenqualität Analyse, Design und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen Unterstützung bei Fehlertracking und Datenqualitätsreporting Umsetzung von Test- und Releasemanagement Projektsupport nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban) Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrung in Projekten aus dem Bereich Data Warehouse / Business Intelligence sind wünschenswert Erfahrung mit relationalen Datenbanken (wie z.B. Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) Kenntnisse in ETL-Prozessen im DWH und grafischen ETL-Tools wie z.B. Informatica, Talend oder SAS DI Studio sind wünschenswert Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen, deutschlandweiten Projekten und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen Sehr gute Deutschkenntnisse im mündlichen wie schriftlichen Sprachgebrauch CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
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Data Warehouse Architekt (m/w/d)

Fr. 30.10.2020
Karlsruhe (Baden)
Mit seinen Business Applications zählt IONOS zu den führenden Hosting- und Cloud-Applications-Anbietern in Europa. Dank modernster Technologien überzeugen wir täglich über 8 Mio. Kunden in vielen Ländern.In einem der größten europäischen IT-Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, modernste Technologien einzusetzen und innovative Lösungen auf Basis vielfältiger Datenmengen zu entwickeln. In unserem interdisziplinären Competence Center treiben wir die Nutzbarmachung von Big Data, Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence in Zusammenarbeit mit verschiedensten Unternehmensbereichen voran. Für die 1&1 IONOS – Europas größten Webhoster - bauen wir mit neuesten Technologien einen DataLake und eine dazugehörige BI Organisation auf. Wenn Sie bei einem solchen Vorhaben von Anfang an dabei sein und modernste Technik mitgestalten möchten, dann bewerben Sie sich als Data Warehouse Architekt. Sie gestalten unsere aktuelle und zukünftige Data Warehouse- und Big-Data-Architektur und prüfen neue Technologien hinsichtlich ihrer Eignung. Konzeption und Implementierung technischer Lösungen, um Daten effizient zu verarbeiten. Ein weiterer Bereich umfasst Fragestellungen zum Thema Complex Event Processing im Kontext von Big Data, aber auch zum Thema Datawarehousing. Beratung in strategischen und technischen Belangen und Transformation von Fachanforderungen in passgenaue Softwarearchitekturen. Enge Zusammenarbeit mit einem professionellen Team aus Softwareentwicklern und Data Engineers. Unterstützung des Managements bei der Erstellung einer technischen Roadmap und der Planung strategischer Vorhaben. Begleitung von Projekten bei der Datenintegration. In Ihrer Position als Data Warehouse Architekt sind Sie vom ersten Tag an voll eingebunden und helfen das Unternehmen mitzugestalten. Konkret sind Sie mit folgenden Aufgaben betraut: Sie sind verantwortlich für die Business Intelligence Infrastruktur und Datenstruktur des Data Warehouses und haben für die Einführung flexibler DWH-Landschaften die fachliche Leitung der Konzeption sowie der Implementierung und ein Grundverständnis für die dafür notwendigen Sicherheitskonzepte. Sie stellen sicher, dass die Standards des Data Warehouse definiert, kontrolliert, aktuell und veröffentlicht sind und besitzen Entscheidungsbefugnis auf Ebene der Daten-Architektur. Sie wenden Methoden der Datenmodellierung und der ETL-Modellierung an und begleiten aktiv in Projekten. Sie besitzen fundierte Berufserfahrung im Data Warehousing und/oder ETL und einen sicheren Umgang mit Modellierungstechniken wie 3NF und Data Vault. Sie besitzen erwiesene Expertise im Ausarbeiten der Architektur der Komponenten (Struktur und Zusammenwirken) unter den Aspekten Datenversorgung, Datenmanagement, Datenqualität, Metadatenmanagement und Datenmigration sowie deren Zusammenspiel, Konsistenz und Integration in bestehende IT-Architekturen. Kenntnisse über PostgreSQL als DWH Plattform sind von Vorteil. Es erwartet Sie ein attraktives und modernes Arbeitsumfeld, eine außerordentlich interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit sowie ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien. Unsere Angebote zur Karriereentwicklung, ein leistungsgerechtes Gehalt und eine offene Kommunikation schaffen die Basis für Engagement und Erfolg. Bei uns können Sie Ihre individuellen Stärken, wie Teamfähigkeit, Kommunikationskompetenz, Durchsetzungsstärke und Belastbarkeit voll einbringen, sich weiterentwickeln und an neuen Herausforderungen wachsen. Wenn Sie eine verantwortungsvolle Aufgabe übernehmen möchten, hat Ihnen 1&1 einiges zu bieten.
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Software Engineer (m/w/d) Mainframe/Host-Systeme - Videointerview möglich

Do. 29.10.2020
Münster, Westfalen, Karlsruhe (Baden)
Wir sind Experten für alle Themen rund um Banking und Informationstechnologie der genossenschaftlichen FinanzGruppe und bieten unseren Kunden speziell auf sie zugeschnittene IT-Lösungen: vom Rechenzentrumsbetrieb über Online-Bankverfahren bis hin zur Beratung bei zukunftsweisenden Innovationen. Mit Ideenreichtum und Begeisterung arbeiten wir täglich daran, Bankprozesse digitaler, einfacher und effizienter zu gestalten. Unser Ziel als IT-Dienstleister ist es, neue Marktanforderungen in unser Lösungsportfolio zu integrieren, innovative Kommunikationswege zu Kunden auszubauen, dabei für maximale Sicherheit zu sorgen und eine hohe Beratungsqualität sicherzustellen – für herausragende Kundenerlebnisse. Wir leben Collaboration in Anlehnung an das Spotify-Modell und suchen Sie für unser Geschäftsfeld Produktionsbank im Tribe Zahlungsabwicklung. Verantwortung von anspruchsvollen Zahlungsverkehrsanwendungen (GENOpago) auf dem Mainframe von der Analyse, dem Design bis zur technischen Implementierung Als leidenschaftlicher Software Engineer und Entwickler kreieren Sie raffinierte Lösungen und entwickeln sie weiter sind Sie offen dafür, sich schnell in neue Programmiersprachen einzuarbeiten sind Sie akribisch und kreativ zugleich finden Sie knifflige Fehler und sind hartnäckiger Tüftler, um sie zu beheben Dazu gehört auch, zu testen und das zu dokumentieren Intensive Nutzung und das Design relationaler Datenbanken (DB2) Nutzung von MQ-Series-Middleware Studium der (Wirtschafts)Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung oder Berufsausbildung im IT-Bereich bzw. entsprechende Kenntnisse aus Berufserfahrung Fit in einer der beiden Programmiersprachen PL/I (vorzugsweise) oder COBOL Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit DB2-Datenbanken Bereitschaft, neue Wege zu gehen Analytisches Denkvermögen Verantwortungsbewusstsein und Durchsetzungsvermögen Kundenorientierte und selbstständige Denk- und Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein Flexibilität, hohe Kommunikationsfähigkeit und soziale Kompetenz Ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit Gemeinsam zum Erfolg: Im Team der Fiducia & GAD gestalten Sie das Banking von morgen. Neugierig statt gewöhnlich, kreativ statt konventionell Auf IT spezialisiert, in der Denkweise von Bankern zuhause Fokussiert auf das, worauf es unseren Kunden ankommt Soziales Engagement in Verbindung mit unseren genossenschaftlichen Werten Viel mehr als ein Job: Bei der Fiducia & GAD können Sie Ihre Stärken optimal einsetzen – fachlich wie persönlich. Vielfältige Onboarding-Maßnahmen und regelmäßige Willkommensveranstaltung #enter Flexible Arbeitszeitgestaltung und attraktive Nebenleistungen Sportaktivitäten, Gesundheitsvorsorge und Betriebsrestaurants Breite Angebotspalette zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
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Software & Delivery Engineer (w / m / d)

Do. 29.10.2020
Stuttgart, Karlsruhe (Baden), Hamburg
Das Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund) sucht: Software & Delivery Engineer (w / m / d) Das Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund) ist der zentrale IT-Dienstleister für die Bundesverwaltung. Mit über 3.000 Beschäftigten an zwölf Dienstsitzen stellt das ITZBund zentral standardisierte IT-Dienstleistungen primär für Bundesbehörden bereit. Referenzcode Z7-P1464-3-32/20-e Dienstsitze Stuttgart, Karlsruhe, Hamburg Sie widmen sich dem Aufbau, der Weiterentwicklung und der Wartung unserer container- und cloudbasierten Entwicklungsplattform, insbesondere im Bereich Continuous Integration / Continuous Delivery. Sie betreuen und entwickeln die im Zusammenhang mit der Entwicklungsplattform umgesetzte Continuous Delivery Pipeline weiter, insbesondere in Zusammenarbeit mit dem IT-Betrieb (DevOps). Sie arbeiten eng mit der Qualitätssicherung und der IT-Sicherheit zusammen und entwickeln den Prozess zur Qualitätssicherung im Rahmen der Continuous Integration weiter, z.B. für die automatische Codeanalyse oder Architekturprüfung. Dabei erarbeiten Sie Vorgaben zur Einbindung von Tools, identifizieren Verbesserungspotential und vermitteln den Nutzern den Mehrwert der ausgewählten Produkte. Sie beraten und unterstützen die Entwicklungsteams im ITZBund und bei dem Kunden im Bereich Build Management und Continuous Delivery. Zwingende Anforderungen Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Fachhochschul- bzw. Bachelorstudium, in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder in vergleichbaren Studiengängen mit IT-Bezug oder schließen dieses in Kürze erfolgreich ab. Bewerbungen von Berufsanfängerinnen und Berufsanfängern sind uns willkommen. Alternativ verfügen Sie über mehrjährige nachgewiesene, gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen im entsprechenden Berufsbild. Alternativ befinden Sie sich als Beamtin/Beamter in der Laufbahn des gehobenen Dienstes in der BesGr. A 9g bis A 11 BBesO. Auswahlrelevante Kriterien Das bringen Sie fachlich mit: Kenntnisse in der Programmierung. Zudem sind die folgenden Fachkenntnisse wünschenswert: Kenntnisse im Buildmanagement, in der Steuerung von Buildprozessen und von Werkzeugen zur Unterstützung dieser Aufgaben. Kenntnisse im Bereich Continuous Integration und des Deployments von Anwendungen sowie von Werkzeugen zur Unterstützung dieser Aufgaben. Kenntnisse im Bereich Artifact Repository Management. Grundkenntnisse der Container Technologie Grundkenntnisse der IT-Sicherheit Das bringen Sie persönlich mit: Engagiertes, teamorientiertes Arbeiten Eigeninitiative und Offenheit für Veränderungen Gewissenhafte und ergebnisorientierte Arbeitsweise Analytische Denkweise und systematisch-methodische Planungs- und Vorgehensweise Belastbarkeit, ausgeprägtes Kommunikations- und Verhandlungsgeschick Allerdings wird durch die Nutzung moderner Tools zur Zusammenarbeit und Kommunikation die Notwendigkeit von Dienstreisen auf ein Minimum reduziert.Wir bieten Ihnen eine unbefristete Einstellung als Tarifbeschäftigte/-r. Die Stelle entspricht bei Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen der Entgeltgruppe 11 des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund). Die Übernahme in ein Beamtenverhältnis wird, soweit die Voraussetzungen hierfür vorliegen, von Seiten des ITZBund angestrebt. Für Beamtinnen und Beamte ist der Dienstposten nach BesGr. A 9g bis A 11 BBesO. bewertet. Darüber hinaus zahlen wir eine monatliche ITZBund-Zulage in Höhe von 128 €/ 160 €. Darauf können Sie sich freuen Gesellschaftliche Verantwortung bei der Digitalisierung Deutschlands Attraktive Gestaltung der IT des Bundes Arbeitsplatzsicherheit und die Vereinbarkeit von Familie, Pflege und Beruf durch moderne Arbeitszeitmodelle, wie z.B. Home-Office und gleitende Arbeitszeit Interessante und qualifizierte Weiter- und Fortbildungen und vieles mehr Jobticket
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Duales Hochschulstudium Informatik / Schwerpunkt Computational Data Science (B. Sc.) (m/w/d), Werk Rastatt, Studienbeginn 2021

Mi. 28.10.2020
Rastatt
Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.Job-ID: 234804Wo immer Informationen ausgetauscht werden, sind Sie gefragt: Zwischen Menschen, Maschinen und den Medien unserer kommunikativen Arbeitswelt. Als Entwicklungs- und Projektingenieur arbeiten Sie in zukunftsorientierten Funktionsfeldern eines weltweit operierenden Automobilherstellers - entsprechend reizvoll sind die Möglichkeiten. Spannende Aufgaben erwarten Sie nach dem Studium z.B. -in der Mess- und Prüftechnik. Sie erfassen Daten von Prüfständen, Crash-Tests und Messfahrten. Durch Analysieren, Auswerten und grafischer Darstellung der Daten optimieren Sie Parameter. -in der Produktionsüberwachung und -steuerung. Sie entwickeln Software, mit der Daten aus der Produktionsplanung eingespeist und überwacht werden. -in der Netzwerkbetreuung/Netzwerkadministration. Sie stellen das zuverlässige Arbeiten der EDV-Systeme sicher, damit Unternehmensbereiche miteinander kommunizieren können, und Sie sind auch für Themen wie Datensicherheit, Datenverschlüsselung, Internet und Intranet verantwortlich. -in der Fahrzeugentwicklung. Sie entwickeln Simulationssoftware, Informationssysteme (zum Beispiel Notruf, GPS, Soundsysteme), Fahrzeug-Datenbus-Systeme und Fahrzeug-Steuergeräte.-die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife mit gutem bis sehr gutem Abschluss, insbesondere in den Fächern Mathematik, Physik, Deutsch, Englisch (ggf. Informatik). -Freude am Konzipieren und Programmieren. -selbstständiges und teamorientiertes Arbeiten. -Engagement, Belastbarkeit und Kreativität. Sie verfügen über Eigeninitiative, denken nicht nur nach, sondern auch quer, setzen Impulse und bringen neue Ideen ein.Das Duale Studium beginnt am 01.10.2021 mit einer Praxisphase. Die Theoriephasen finden an der Dualen Hochschule in Stuttgart statt. Schulungen und Seminare werden im ersten Studienjahr überwiegend am Standort Stuttgart durchgeführt. Praxiseinsätze ab dem zweiten Studienjahr finden überwiegend am Standort Rastatt statt. Weitere Informationen zur Bewerbung und die Eingangsvoraussetzungen finden Sie unter www.daimler.com/karriere in der Rubrik Schüler > Duales Studium > Bewerbungsprozess
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Senior Data Scientist*

Mo. 26.10.2020
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Senior Data Scientist* in Vollzeit oder Teilzeit *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung Modellbildung und Datenanalyse (predictive und prescriptive analytics) Spannende Anwendungsfälle wie bspw. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Fraud Detection Explorative Datenanalyse zur Definition von Analyse-Strategien Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen Implementierung von skalierbaren Analysen auf verteilten System (z.B. mit Spark, scikit learn, TensorFlow) klassisches Machine Learning und Deep Learning Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit Hadoop, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken Umsetzung der Data Science-Projekte von der Analyse bis zum Rollout: “Data Science to Production” Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern (Brownbags) als auch extern (Blogartikel, Konferenzen) zu teilen Einsatz agiler Vorgehensweisen (insbesondere Scrum) Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zählst gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Scala oder SQL zu deinem technologischen Portfolio Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung aus Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien Spannende Projekte bei tollen Kunden Agilität in allen Projekten und internen Teams Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android) Private Nutzung von Notebook und Smartphone Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
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Business Intelligence Entwickler / Consultant*

Mo. 26.10.2020
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data-Warehouse-Strukturen und multidimensionale Analysemodelle, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Business Intelligence Entwickler / Consultant* in Vollzeit oder Teilzeit *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. Mitarbeit in anspruchsvollen Business-Intelligence-Projekten und beim Aufbau von Datenplattformen in der Cloud und on-premises Beratung unserer namhaften Kunden bei der Anforderungsanalyse, der Architektur, sowie der Implementierung und dem Betrieb von BI-Systemen Entwicklung sowohl klassischer Data-Warehouses, als auch komplexer Lösungen für Anwendungsszenarien, wie beispielsweise Machine Learning oder IoT Gegebenenfalls Übernahme von Projektleitungsaufgaben/Scrum-Master-Aufgaben Zur Besetzung der Position suchen wir Expert:innen, die folgende Skills und Eigenschaften mitbringen: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation Praktische Erfahrungen in der Implementierung von Business-Intelligence-Lösungen und Datenplattformen Methodisches und konzeptionelles Know-how in Bezug auf BI-spezifische Vorgehensmodelle  Fundierte Kenntnisse in gängigen BI-Komponenten (relationale und analytische Datenbanken, ETL-Tools, Reporting- und Self-Service-BI-Lösungen) Idealerweise Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Microsoft SQL Server inklusive SQL Server Data Tools Microsoft Azure (Stream Analytics, Synapse Analytics, Data Factory, ...) Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung und sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Erste praktische Erfahrungen mit Cloud-Systemen und deren Architektur sind von Vorteil Mobilität und Flexibilität für mögliche Projekteinsätze bei unseren Kunden vor Ort Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien Spannende Projekte bei tollen Kunden Teamarbeit mit anderen “inovexperts” und den neuesten Technologien, um exzellente Projektergebnisse zu erzielen Agilität in allen Projekten und internen Abteilungen Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android) Private Nutzung von Notebook und Smartphone Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing und Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
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