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Business Intelligence: 143 Jobs in Lessenich

Berufsfeld
  • Business Intelligence
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 140
  • Ohne Berufserfahrung 75
Arbeitszeit
  • Vollzeit 143
  • Home Office möglich 61
  • Teilzeit 6
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 136
  • Arbeitnehmerüberlassung 3
  • Ausbildung, Studium 1
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Befristeter Vertrag 1
  • Praktikum 1
Business Intelligence

Data Engineer Recommender Systems (m/f/x)

Mo. 18.10.2021
Köln, Berlin, München, Frankfurt am Main, Hamburg
Would have, could have, could be ... DO IT! We are Mediengruppe RTL Deutschland - the local hero with strong brands and a clear focus on self-produced content that inspires people. We reach our audience via various platforms - on TV, online, mobile and via audio. We focus on innovation in the distribution of our content, love new technologies and offer marketing opportunities individually tailored to advertisers. Team spirit is important to us: in all areas of the company, we realise strong ideas together, setting the pace and setting trends. Around 4000 employees at 25 locations in Germany and abroad belong to us. We are the professional home for creatives, numerical geniuses, strategists and forward thinkers. Take off with us: The tasks we offer are as diverse as our employees themselves.We are looking for you as soon as possible // on a permanent basis // full-time // in Cologne, Berlin, Munich, Frankfurt or Hamburg: DATA ENGINEER RECOMMENDER SYSTEMS (M/F/X) We are shaping the future of Media! In our central area for data at Mediengruppe RTL, the DATA Alliance, we bundle expertise around the topic of data and data technologies and drive the digital transformation in the media industry both within the company and across markets. We develop data-driven solutions with the help of analytics, machine learning and artificial intelligence and thus continue to expand our competitive advantage in the German market. The special combination of the business model, which is based on the pillars "Publishing" and "Advertising", creates countless application possibilities for data-driven solutions in the areas of personalisation, user predictions, digital advertising, AdTech and much more. With your passion for data, new technologies and the conception and development of new data-driven solutions, you are a perfect fit for the Local Hero for Information and Entertainment in Germany! These tasks await you Collaboration with data scientists to determine the best data format for the machine learning models, considering performance aspects Implementation of the required data formats, including iterative changes in cooperation with the data scientists Development and optimization of the Machine Learning Pipeline Adjustment and optimization of the cloud production environment Creation of a model repo for versioning Support the deployment of data science containers into production in a high-availability, highly scalable environment You have successfully completed your studies in (business) informatics or a related subject area You have at least 3 years of professional experience as a data engineer (m/f/d), software developer or in a similar position You describe yourself as a hacker, like to play with data and have experience in scalable distributed processing You have the ability to write efficient, well-tested code with a keen eye on scalability and maintainability Relational databases, data models and Big Data technologies are your daily companions You feel at home in at least one cloud technology and have solid experience with "Infrastructure as Code" You enjoy working in a team, like to get involved, think "out of the box" and are keen to tackle new topics Good English skills complete your profile Technology Stack: Cloud, Terraform, Docker, Kubernetes, GitOps, Google Dataflow, Apache Beam, Elasticsearch, BigTable, BigQuery, Python, Java, SQL, API, REST, GraphQL In our Data Alliance, you will work in a modern start-up atmosphere in agile teams and get the opportunity to implement your ideas We place a lot of value on appreciating each other and treat each other as equals - you can expect responsible tasks and scope for professional development In addition, we offer you the optimal framework conditions: Central location in Cologne-Deutz with very good transport connections and free employee parking spaces Canteen and café lounge Very good social benefits: including a value account and company pension scheme A wide range of training and development opportunities Various offers to balance work and family life as well as fitness and health programmes Numerous employee discounts, e.g. a free TVNOW premium subscription
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Data Scientist *

Mo. 18.10.2021
Hannover, Köln
Starten Sie durch bei der HDI Systeme AG! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Ihnen die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln. Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten im Versicherungs­kontext mit Cloud-Services (AWS) und Python Umsetzung von priorisierten Use Cases und Aufbau von Bewertungs- und Entscheidungs­modellen, unter anderem mithilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning Erklärung und Vermittlung von Analyse-Ergebnissen an Business-Stake­holder Deployment von KI und Machine Learning-Modellen mithilfe von MLOps-Techno­logien, z. B. Gitlab, Docker Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Statistik, Mathe­matik oder eine vergleich­bare Quali­fi­kation Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleich­baren Position im Data Science-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von KI und Machine Learning, idealer­weise mit Python, scikit-learn, PyTorch etc. Erfahrungen mit Cloud Plattformen wie AWS und relevanten Services (z. B. Lambda, Batch, S3) sowie Infrastructure as Code Gute Kenntnisse im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, z. B. Oracle, DynamoDB, Snowflake Geübtheit in der Kommunikation mit unter­schiedlichen Hierarchie­ebenen in deutscher und englischer Sprache Familien­förderung Wir unter­stützen unsere Mitarbeitenden in jeder Phase. Eltern­zeit, Kinder­betreuung und Pflege­unter­stützung sind nur einige unserer Angebote. Gesundheits­management Mit uns bleiben Sie gesund – dank Präventions­maßnahmen, eines breiten Sport­angebots und verschiedenen Ko­operationen. Mobiles Arbeiten Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeits­modell bietet Ihnen mehr Frei­heit und Selbst­ständigkeit. Flexible Arbeits­zeiten Gleitzeit­regelungen und flexible Arbeits­zeit­modelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Ihnen passt. Hardware Leasing Leasen Sie über uns die neuesten Smart­phones, Smart­watches, Tablets und Computer aller gängigen Her­steller und pro­fi­tieren Sie von einem Kosten­vorteil. Weiterbildung Wir stillen Ihren Wissensdurst – zum Beispiel mit Fort­bildungen, fach­spezifischen Seminaren oder einem berufs­begleitenden Studium.
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Business Intelligence (BI) Engineer*

So. 17.10.2021
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Bremen, Frankfurt (Oder)
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Du möchtest Unternehmen dabei helfen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und ihre Geschäftsprozesse mit BI-Lösungen und -Anwendungen zu optimieren? Wenn es dir außerdem wichtig ist, dich technologisch immer auf dem Laufenden zu halten und dein Wissen in Projekten direkt in die Praxis umzusetzen, dann bist du bei uns genau richtig! In unseren Projekten integrieren wir heterogene Datenquellen in Data Lakes oder klassische Data-Warehouse-Strukturen und erstellen für die Analyse optimierte Datenmodelle. Zusätzlich ermöglichen wir unseren Kunden mit Reports und passgenauen Analyse-Lösungen einen einfachen Einstieg in datenbasierte Entscheidungen.  Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Business Intelligence Engineer* in Vollzeit oder Teilzeit. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.   *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien für uns. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir. In cross-funktionalen, agilen Teams meisterst du herausfordernde Business-Intelligence-Projekte. Du unterstützt deine Kunden bei der Anforderungsanalyse, Architektur und Implementierung von Datenplattformen – in der Cloud, on premise oder in hybriden Strukturen. Als Expert:in für Datenaufbereitung und -visualisierung entwirfst du für die Use Cases deiner Kunden optimierte Datenmodelle und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften. Du entwickelst Analysen und Reportings in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen deiner Kunden. Wenn erforderlich, übernimmst du im Team die Rolle der Projektleitung oder des Scrum Masters. Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang. Du hast Spaß am Umgang mit Daten und möchtest dich fachlich und methodisch gezielt weiterentwickeln. Du besitzt methodisches Know-how in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehouses sowie entsprechende praktische Erfahrung (relationale und analytische Datenbanken, ETL-Prozesse, Reporting). Idealerweise bringst du bereits erste BI-relevante Erfahrungen in der Cloud oder mit dem Microsoft SQL Server BI Stack mit. Du kannst sehr gut kommunizieren und schätzt die tägliche Interaktion mit Kolleg:innen und Kunden. Mobilität und Flexibilität für das Arbeiten beim Kunden vor Ort gehören bei uns hin und wieder dazu. Wir tun viel, um die Balance zwischen Reisen und Arbeiten an deinem Standort bzw. im Homeoffice so zu gestalten, dass es für dich gut passt. Von unseren Kolleg:innen erfährst du hier mehr über ihre Projektarbeit und Reisetätigkeit. Unsere inovex Culture: coole Kolleg:innen, offene Türen und Ohren und viel Spaß bei der Arbeit. Innovative Technologien, enger Austausch mit der Community, Brownbag Sessions und Meetups. Hoher Freiheitsgrad durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Eigenverantwortung mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice. inovex mitgestalten statt nur mitschwimmen: aktive Mitarbeit an fachlichen und kulturellen Themen – auch über den Tellerrand hinaus. Jährliches Weiterbildungsbudget, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zur Kinderbetreuung. Freie Wahl der Hardware und des Betriebssystems (auch zur privaten Nutzung) sowie optionales Auto- und JobRad-Leasing.
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Machine Learning Engineer Innovation and Technology - People Advisory Services (f/m/d)

Sa. 16.10.2021
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, München, Düsseldorf, Köln, Stuttgart
At EY, you'll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we're counting on your unique voice and perspective to help EY become even better, too. Join us and build an exceptional experience for yourself and a better working world for us all. As part of our Tax Services we offer expertise and advise on all tax issues. This knowledge enables us to optimize the business and legal structures of national and international clients. If you're looking to develop your individual skills while working in interdisciplinary and multicultural teams, come and shape your career path with us! It's yours to build! The GSA PAS business for Innovation and Technology in in Berlin, Dusseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Cologne, Munich or Stuttgarthas a mission to accelerate innovation and technology transformation across our PAS business in GSA and the world. We use innovation, technology, data and artificial intelligence to create long-term value for our people, our business and our clients. We strive to be recognized as the most value adding provider of people related services in the market. If you are looking for a new challenge in an innovative environment within a rapidly growing business, read on. Your key responsibilities Working with scientists, engineers and developers dedicated towards building ML-powered software solutions Dealing with the challenges of large, unstructured and heterogeneous datasets Implementing algorithms and models conceptualized by ML Scientists in the team Operationalization and maintenance of ML models in production University degree in a quantitative discipline (e.g., but not limited to - Computer Science, Natural Sciences, etc.) or equivalent work experience Experience with state-of-the-art data science and ML practices along with advanced knowledge of and experience with Python (particularly, for ML) Experience in developing scalable ML-based production systems, MS Azure ML and MLOps would be an advantage What make you stands out - attributes of your success Git skills and mid-level understanding of web frameworks (Flask is preferred), SQL (knowledge of MSSQL is preferred), NoSQL (knowledge of MongoDB is preferred) and Dockers along with history of working in an Agile environment with DevOps and CI/CD automation processes Good written and verbal communication skills in English (knowledge of German is beneficial) What we can offering - an inspiring work environment Customized career advancement and development opportunities beyond specialist areas and industry orientation. International project work using state-of-the-art technology, a global network and multicultural teams that contribute to the sustainable improvement of the business world of tomorrow Join a first-class global employer utilizing some of the most pioneering technology
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Data Scientist, DHL Consulting Europe

Sa. 16.10.2021
Bonn
Data Scientist - DHL Consulting Für den nächstmöglichen Zeitpunkt möchten wir unser Team um einen Data Scientist erweitern. Egal, in welchem Land du lebst: Unsere Zustellfahrzeuge sind dir sicherlich bereits auf dem Weg zur Uni aufgefallen oder du hast eines unserer Flugzeuge beim Start in dein Auslandssemester bemerkt. Und ganz bestimmt stand noch vor Kurzem ein Bote von Deutsche Post oder DHL mit einem Brief oder Paket vor deiner Tür. Deutsche Post DHL Group (DPDHL) beschäftigt mehr als 540.000 Mitarbeiter*innen in über 220 Ländern und Territorien weltweit. DPDHL Group erzielte 2019 einen Umsatz von mehr als 63 Milliarden Euro. Das sind wir: Seit 1999 spielt DHL Consulting eine wichtige Rolle im internationalsten Unternehmen der Welt, Deutsche Post DHL Group (DPDHL). Wir stehen unseren Kolleg*innen aller DPDHL-Bereiche und globalen Funktionen mit Rat und Tat zur Seite, wenn es um Management-Beratung oder Digitalisierungsdienste geht – und haben zudem einen sehr guten Draht in die obersten Führungsetagen. Außerdem beraten wir externe Kunden – darunter einige der weltweit führenden Unternehmen mit Kunden aus allen Branchen – im Bereich Strategic Supply Chain Management Unsere Mitarbeiter*innen sind unser wichtigster Erfolgsfaktor. Wir sind auf der Suche nach jungen Talenten, die frischen Wind in das Geschäft von DPDHL bringen. Unser Team setzt auf Vielfalt, Zusammenarbeit und herausragende Leistung, um unser Kundenversprechen in die Tat umzusetzen. Über 100 Berater*innen und Datenexpert*innen arbeiten in unseren vier Büros in China, Deutschland, Singapur und den USA an spannenden internationalen Projekten. Zusammen stellen wir uns den Herausforderungen der DPDHL Group Strategy 2025 – Delivering Excellence in a Digital World.Deine Aufgabe bei uns: Du arbeitest in einem einzigartigen Arbeitsfeld mit unseren Berater*innen zusammen an der Lösung konkreter Geschäftsprobleme. Du wendest gemeinsam mit deinem Team Methoden wie Zeitreihenanalyse, Operations Research und Algorithmen für maschinelles Lernen an (z. B. Entscheidungsbäume, neuronale Netze) und hilfst so bei der Lösung zahlreicher Geschäftsprobleme. Du beschäftigst dich mit Analysesystemen für Datenanalyseprojekte auf der Grundlage des Verständnisses konkreter Geschäftsanforderungen und operativer Prozesse. Du führst Datenanalysen durch, entwickelst mathematische Modelle, baust Dashboards und entwirfst Prototypen. Du lernst, Modellergebnisse im geschäftlichen Kontext zu interpretieren und diese mit Business Stakeholdern zu besprechen. Du vertiefst deine Data Skills, indem du schnelle Analysen durchführst und deine Ergebnisse Beratern und Kunden vorstellst. Um datengesteuerte Entscheidungsfindung im operativen Bereich stärker einzubinden, greifst du auf methodische Fähigkeiten und Wissen aus bereits abgeschlossenen Projekten zurück. Außerdem setzt du deine Expertise bei der Projektaquise ein: Du wendest innovative Datenanalysemethoden und -technologien an und identifizierst neue strategische Anwendungsbereiche, Anwendungsfälle oder Produkte. Das bringst du mit: Hochschulabschluss, idealerweise in Statistik, alternativ in Mathematik, Physik, Informatik oder verwandten Naturwissenschaften oder technischer Abschluss oder vergleichbare Qualifikation Ein bis zwei Jahre Berufserfahrung im Data Science Bereich Tiefgreifendes Verständnis von Statistik- und Machine-Learning-Modellen Instinktive und natürliche Affinität zu agilen Arbeitsmethoden Fähigkeit, „Daten sprechen zu lassen“, aber sie auch für einen Anwendungsfall gezielt aufzubereiten Sehr gute Programmierkenntnisse in den folgenden Sprachen: Python, beispielsweise mit Pandas, Numpy und anderen üblichen Paketen Erfahrung in mindestens einem Visualisierungstool wie Tableau oder PowerBI, Verständnis von graphischen Darstellungen wie Sankey Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken (insbesondere SQL) Unternehmerisches Denken: Fähigkeit, auf der Grundlage von klaren und gründlichen Analysen komplexer Prozesse und Geschäftsbeziehungen hervorragende kreative und analytische Lösungen zu entwickeln Dynamik, Motivation und Neugier: Erarbeiten neuer Themen aus den Bereichen Geschäft und Daten; feststellen, welches Problems zugrunde liegt und wie Daten bei seiner Lösung unterstützen können, aber auch Verfolgen von Trends im Bereich Data Science Ausgezeichnete Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift Fähigkeit, komplexe analytisch-technische Inhalte unterschiedlichen Zielgruppen zu erläutern Eigenständige Arbeitsweise, Integrität und Loyalität, positive „Can-do“-Einstellung Sehr gute Teamfähigkeit Wir bieten: Entwicklungsmöglichkeiten – Wir stellen dir eine*n Mentor*in aus dem Management-Team zur Seite und ermöglichen dir die Teilnahme an für dich relevanten Weiterbildungen, um deine Karriere bei DHL Consulting – und später bei Deutsche Post DHL – so richtig in Schwung zu bringen. Gehalt – ein attraktives Gehaltspaket in Verbindung mit einem transparenten Bonusprogramm, das sich an deiner Leistung orientiert Vernetzung – direkte Zusammenarbeit mit dem Top-Management und frühzeitige Verantwortung für die eigenen Projekte Sabbatical – Brauchst du mal eine Auszeit? Mit unserem Sabbatical-Programm kannst du die Welt erkunden. Arbeiten im Ausland – Möchtest du den Arbeitsalltag in den USA oder Asien erleben? Wir geben dir mit einem „Büroaustausch“ die Möglichkeit dazu. JobTicket und Parkplatz – Wir machen dir das Pendeln so einfach wie möglich. Familienleben – DPDHL bietet Mitarbeiter*innen Betreuungsangebote in betrieblichen Kitas und ermöglicht bei Bedarf Teilzeitbeschäftigung. Betriebsklima – ein dynamisches, kollegiales und internationales Umfeld, in dem neue Ideen entstehen können Flexibles und modernes Arbeiten – In deinem frisch renovierten Büro wirst du dich mit Sicherheit pudelwohl fühlen – ansonsten bieten wir dir auch ein mobiles Bürokonzept für eine flexible Arbeitsweise Frühstück und Getränke – soviel Kaffee, Tee, heiße Schokolade und Wasser wie du möchtest. Außerdem stehen eine Müslibar und frisches Obst für dich bereit. Aktivitäten – Wir veranstalten zahlreiche wöchentliche Teamaktivitäten wie Fußball, Volleyball, Pilates und vieles mehr. Oder du kannst im Büro mit deinen Kolleg*innen Tischkicker-Turniere austragen. Spaß – Bei uns dreht sich nicht alles nur um die Arbeit. Bei gemeinsamen Treffen verbringen wir eine gute Zeit miteinander. Du möchtest mehr über Data Sciences bei DPDHL Group erfahren? Dann klick einfach auf diesen Link: DPDHL Data Sciences Neugierig geworden? Hier erfährst du mehr über unser Projektportfolio: DHL Consulting #datasciencejobs Wir sind gespannt auf deine Bewerbung! Bitte reiche deine Bewerbungsunterlagen auf Englisch ein, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Hochschul- und Schulzeugnisse und ggf. Referenzschreiben.  Dein Ansprechpartner ist Frau Marie Zahnen. Bei Rückfragen freuen wir uns über deinen Anruf unter +49 228 29972 425  
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Junior Process & Master Data Manager (m/w/d)

Sa. 16.10.2021
Köln
BIRKENSTOCK ist eine globale Lifestyle-Marke, die für Qualität, Funktion und Wohlbefinden im ganz umfassenden Sinn steht. Die historischen Wurzeln des traditionsreichen Familienunternehmens lassen sich bis ins Jahr 1774 zurückverfolgen. Mittlerweile reicht das Sortiment von Sandalen über geschlossene Schuhe bis hin zu Accessoires, Naturkosmetik, Betten und Schlafsystemen. Mit über 5.500 Mitarbeitern ist BIRKENSTOCK der größte Arbeitgeber der deutschen Schuhindustrie. In Deutschland ist BIRKENSTOCK an 16 Standorten vertreten. In Europa, Asien und Amerika ist BIRKENSTOCK mit eigenen Vertriebsgesellschaften präsent. Für unseren Bereich Global Sourcing & Purchasing suchen wir am Standort Köln einen Junior Process & Master Data Manager (m/w/d). Sie sind ein wichtiges Bindeglied zwischen Einkauf, Produktentwicklung und SAP- / IT-Abteilung, optimieren unsere Beschaffungsprozesse sowie Stammdaten und sind somit aktiv daran beteiligt, unsere unternehmerischen Entscheidungen auf eine solide Basis zu stellen. Unsere Stammdaten sind bei Ihnen in den besten Händen: von der Pflege über die Organisation bis zur Bereinigung und Optimierung. Gemeinsam mit Ihren Kolleginnen und Kollegen erstellen Sie Change Requests, inklusive Testing, Dokumentation und Prozessintegration, und werden darin mit der Zeit immer routinierter. Sie visualisieren die operativen Beschaffungsprozesse mit Blick fürs Detail und fachlichem Geschick, analysieren sie und schaffen sich damit eine hervorragende Grundlage für Optimierungen. Als SAP Key User übernehmen Sie Aufgaben im Modul MM, arbeiten an Carve-out-/Roll-out-Projekten mit und stehen Kolleginnen und Kollegen bei Anwendungsfragen mit Rat und Tat zur Seite. Auch beim Thema Knowledge Management können wir auf Sie zählen, denn Sie geben Ihr Wissen nicht nur gerne im direkten Kontakt weiter, sondern sind auch für unser Birkenstock Glossar und Wiki aktiv. Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder BWL bzw. eine vergleichbare Ausbildung Erste Berufserfahrung in den Bereichen Supply Chain, Einkauf oder IT Fit in SAP R/3 (Module MM, PP oder Master Data), idealerweise Kenntnisse in SAP S4/HANA Routinierter Umgang mit MS Office Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift  Kommunikationstalent mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz  Analytisch, strukturiert und zielorientiert BIRKENSTOCK bietet Ihnen alle Vorteile eines erfolgreichen, stark wachsenden, globalen Unternehmens: ein dynamisches Arbeitsumfeld, großen Gestaltungsspielraum, eine authentische und offene Unternehmenskultur sowie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
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Microsoft Azure Cloud Expert (w|m|d)

Sa. 16.10.2021
Frankfurt am Main, Köln, Mannheim, Stuttgart
Standort(e): Frankfurt am Main, Köln, Mannheim, Stuttgart Art: Festanstellung Die bridgingIT-Gruppe ist eine herstellerunabhängige und produktneutrale Technologie- und Unternehmensberatung. Zu unseren Kunden zählen Unternehmen des gehobenen Mittelstands und globale Konzerne. Die Berater*innen unserer Unternehmensgruppe setzen ihre Digitalisierungsstrategien in den Themenfeldern Technologien, Branchen, Methoden und Wertschöpfung ganzheitlich um. In unserer Unternehmensgruppe werden Werte wie Nähe und Verantwortungskultur von den Kolleg*innen gelebt. Wir legen Wert auf Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, Flexibilität und Familienfreundlichkeit – auf dich als Mensch. Als Microsoft Azure Cloud Expert*in stehst du von Beginn an in direktem Kontakt mit unseren Kunden und berätst diese sowohl fachlich als auch technologisch. Du begeisterst dich für neue Technologien und schaffst auf dieser Basis moderne Cloudlösungen, kombiniert aus der Azure PaaS Services Produktfamilie. Auch spezielle Themenfelder in dieser Umgebung (z.B. Microsoft Enterprise Mobility and Security (EMS), Cloud Identities, AAD Connect oder Azure SQL Datenbanken, Azure Logic Apps und Azure Service Bus) sind dir nicht fremd. Bei uns begleitest du Projekte von der Konzeption bis zur Realisierung - je nach Erfahrung mit entsprechender fachlicher Verantwortung im Team oder in einer Funktion als Projektleiter*in. Beratung, Design und Implementierung von Microsoft Cloud Lösungen auf Basis der Microsoft Azure PaaS Services Produktfamilie Zusammenarbeit mit verschiedensten Expert*innen (z.B. aus den Bereichen Data Science, BPM), um anspruchsvolle Kundenlösungen zu schaffen Analyse und Aufnahme der fachlichen Anforderungen unserer Kunden Übernahme von Projektleitungsfunktionen Treiber*in fachlicher Ideen in unserer internen Community, um diese weiterzuentwickeln Fundierte Berufserfahrung mit Microsoft-Technologien, wie z.B. Microsoft 365, Azure AD Identity Protection, Azure Conditional Access, Microsoft Enterprise Mobility and Security (EMS), Cloud Identities, Azure Logic App und Functions Begeisterung zur Entwicklung innovativer Lösungen sowie sehr gutes Verständnis aktueller Themen und Trends im Microsoft-Umfeld (z.B. M365, Azure, Automatisierung von Konfigurationen und LowCode Ansätzen) Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in einer der Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften Aktuelle Microsoft-Zertifizierungen wie Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert oder Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert oder Microsoft 365 Certified: Security Administrator Associate Erfahrungen in den Bereichen Infrastructure as Code, Scripting, Azure Automation oder Azure Kubernetes Service sind wünschenswert Durch die geographische Nähe zu unseren Kunden, flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Option vom Home-Office zu arbeiten, können wir bei der Planung unserer Projekte deine besondere Lebenssituation berücksichtigen. Bei uns genießt du die Vorteile eines stabilen, stark wachsenden Mittelständlers mit dem Unternehmergeist eines Start-ups, bei dem Arbeiten Spaß macht. Unsere respektvolle und wertschätzende Firmenkultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie intensivem, themenübergreifendem Wissens- und Erfahrungsaustausch. Persönliches Mentoring für den optimalen Einstieg, kontinuierliche interne und externe Weiterbildungsmaßnahmen sind bei uns ebenso selbstverständlich wie individuelle Coachings, um dir den unternehmensinternen Aufstieg zu ermöglichen. Vom (elektrischen) Dienstwagen, über die Bahncard bis hin zum Firmenfahrrad über die betriebliche Altersvorsorge. Du kannst verschiedenste Benefits wählen. Und wenn du möchtest, kannst du dich sehr gerne in unsere gelebten Werteinitiativen – von story&identity, smart&professional, green&social bis hin zu fun&sports – einbringen. Mehrmals im Jahr bieten wir dir die Möglichkeit, dich mit Gleichgesinnten auf unseren internen Konferenzen, wie den Community Days und den Entwicklertagen, auszutauschen. Egal, ob es sich um moderne Technologien, Projekterfahrungen oder methodische Vorgehensweisen handelt – es werden immer spannende IT-Trends diskutiert, in Vorträgen präsentiert oder einfach ausprobiert. Jeder ist herzlich willkommen, mitzuwirken und teilzunehmen.
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Senior Consultant Cloud Data Engineering (m/w/d)

Sa. 16.10.2021
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Target Reply ist auf die Erstellung, Integration und Realisierung von BI und Data Warehousing Lösungen spezialisiert und unterstützt seine Kunden dabei, sichere, effiziente und skalierbare ETLProzesse im generellen DWH-Umfeld aufzubauen. Langjährige Erfahrung in den Bereichen Architektur, Implementierung und Betrieb ermöglichen es Target Reply, Projekte maßgeschneidert für ihre Kunden umzusetzen. Das Beratungsportfolio von Target Reply umfasst verschiedene Tools, allen voran Ab Initio, Snowflakeund MicroStrategy. SENIOR CONSULTANT CLOUD DATA ENGINEERING (M/W/D) BERLIN, DEUTSCHLANDWEIT, FRANKFURT, HAMBURG, KÖLN, MÜNCHEN, STUTTGART Als Teil unseres stetig wachsenden Teams setzt du erfolgreich Kundenprojekte und –services rund um das Thema Business Intelligence um Du verantwortest Aufgaben im Bereich Datenintegration und Cloud Data Warehousing Für die Umsetzung kundenspezifischer Anforderungen arbeitest du mit der Cloud Data Warehousing Lösung Snowflake, mit den Cloud Plattformen AWS, Azure oder GCP, sowie mit Schnittstellen und Tools, um Daten in die Snowflake zu laden und anzuzeigen Du stehst im Austausch mit Kunden und Stakeholdern und stellst dabei stets unsere hohe Softwarequalität sicher Du arbeitest dich in neue Technologien ein und gibst dein Wissen an andere weiter Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik o.ä. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Technologieberatung- bzw. Softwarebranche mit Fokus auf BI Du hast fundierte Datenbankkenntnisse und SQL-Knowhow, sowie Programmiererfahrungen in z.B. Python oder JavaScript und mit Cloud Systemen (AWS, Azure oder GCP) Du trittst sicher beim Kunden auf und deine Überzeugungskraft zeichnet dich aus Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, sowie eine hohe Reisebereitschaft sind für dich selbstverständlich Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
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Machine Learning Engineer* (DevOps)

Sa. 16.10.2021
Sankt Augustin
FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR INTELLIGENTE ANALYSE- UND INFORMATIONSSYSTEME IAIS SIND KÜNSTLICHE INTELLIGENZ, MACHINE LEARNING UND SOFTWARE ENGINEERING IHRE THEMEN? DANN KOMMEN SIE ZU UNS ALS MACHINE LEARNING ENGINEER* (DEVOPS) Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2020 in der Kategorie »Forschung« des Trendence Young Professionals Barometers sowie in der Kategorie »Naturwissenschaften« des Universum Young Professionals Survey als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet. Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 350 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. Wir, in der Abteilung Knowledge Discovery des Fraunhofer IAIS, sind ein großes Team aus engagierten Wissenschaftler*innen, die in Forschungsprojekten mit Partnern aus der Wissenschaft und Industrie an neuen Ansätzen und Lösungen für aktuelle Herausforderungen arbeiten. Das Spektrum reicht von Grundlagenforschung in Wissenschaftsprojekten bis hin zur Anwendung aktueller Forschungsergebnisse in der Industrie z. B. im Autonomen Fahren, Industrie 4.0, Healthcare, Textmining und Big-Data-Anwendungen. Im Team MLOps bringen wir die spannenden Themen Data Science und Software Engineering zusammen. Wir arbeiten und forschen daran, Machine Learning-Lösungen zu operationalisieren, zu automatisieren und in größere Systeme, Unternehmens-Infrastruktur oder Produkte zu integrieren. Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Machine Learning und Software Engineering (MLOps) Konzeption, Design und Implementierung von Machine Learning Pipelines und Systemen Erforschung neuer Methoden und Ansätze im Bereich KI-Engineering und Machine Learning Pipelines (Model Management, Testing, Monitoring, Deployment, Qualitätssicherung) Konzeption, Implementierung und Betrieb von containerisierten Entwicklungs- und Test- und Produktionsumgebungen und MLOps Pipelines Mitgestaltung von Technologieentscheidungen sowie Wissensvermittlung Weiterentwicklung unserer Development-Infrastruktur und der CI/CD-Prozesse Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Nachweisbare praktische Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung und Data Science Kenntnisse im Bereich Machine Learning und KI, insbesondere Kenntnis gängiger ML-Frameworks (z. B. Tensorflow, pyTorch, sklearn, Spark) Verständnis für die Probleme an der Schnittstelle zwischen Data Science und DevOps Team. Routine im Umgang mit Tools wie Git (z. B. gitlab, bitbucket) Fundierte Programmierkenntnisse in Python und einer weiteren Programmiersprache Vorteilhaft sind Kenntnisse in den Bereichen Container-Virtualisierung (z. B. Docker und Kubernetes), GPU Computing sowie Pipeline- und CI-Systemen (z. B. MLflow, Airflow bzw. gitlab-ci, bamboo) Vorteilhaft sind Erfahrungen mit mindestens einem Cloud-Anbieter (z. B. Azure oder AWS) Professionelles Auftreten sowie verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (beides C1) Sie arbeiten an unserem Institut an der Spitze der angewandten Forschung in KI und Machine Learning und verbinden aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz in einmaliger Weise. Wir setzen auf innovative Lösungen und konzipieren völlig neuartige Produkte. Sie können dabei sein und aktiv die Zukunft mitgestalten. Unter bestimmten Voraussetzungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion oder einem MBA. Sie erhalten maßgeschneiderte Soft-Skills- und fachliche Weiterbildungen. Sie arbeiten in einem offenen, kollegialen und internationalen Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre. Wir bieten Ihnen ein Umfeld, in dem Sie eigenständig Ideen voranbringen und Ihre wissenschaftlichen Ideen in die Anwendung bringen können. In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein. Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das. Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.
Zum Stellenangebot

Quantitativer Analyst / Spezialist Rating und Ratingentwicklung (w/m/d)

Sa. 16.10.2021
Köln
Die parcIT ist einer der führenden Anbieter von Software und Methodik­dienst­leistungen für Bank­steuerung, Risiko­management und Rating­verfahren in Deutschland. Wir entwickeln Lösungen sowohl für die Genossen­schaft­liche FinanzGruppe als auch für Privat­banken an der Schnitt­stelle zwischen Bank­steuerung und IT im Digitalisierungs­zeitalter. Als Tochter eines der größten IT-Dienstleister Deutschlands schaffen wir Arbeits­plätze sehr nach­haltig und mit großer Sicherheit für alle. Bei uns finden Sie Gestaltungs­spielraum, flache Hierarchien und ganz sicher keinen Dresscode. die Entwicklung von Ratingmodellen zur Messung des Kreditrisikos für Banken die Weiterentwicklung unserer eingesetzten Methoden und Technik die Aufbereitung und Analyse der Daten von über 20 Millionen Kunden die Visualisierung der Ergebnisse komplexer Analysen und der entwickelten Modelle die Ergebnispräsentation vor Fachexperten aus Banken und Verbänden die Begleitung unserer Softwareteams bei der Umsetzung von Ratingmodellen in Softwaretools maßgeschneiderte Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung in einem spannend bleibenden Aufgabenumfeld eine kollegiale, freundliche Unternehmenskultur mit stets offenen Türen, kurzen Entscheidungswegen und Platz für Individualität Eigenverantwortung sowie themen- und bereichsübergreifendes Arbeiten bei flexiblen Arbeitszeiten, passend für jedes Lebensmodell ein vertrauensvolles und aktives Miteinander, das wir auch abseits des Schreibtischs pflegen ein attraktiver Arbeitsplatz im Zentrum Kölns in modernem Design, mit eigenem Fitnessbereich und einem Eltern-Kind-Büro sowie mit der Option des regelmäßigen mobilen Arbeitens nachhaltige Mobilität mit dem kostenfreien Jobticket ein akademischer Abschluss in Wirtschaftsmathematik oder -informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften (BWL / VWL) mit quantitativer Ausrichtung, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Studienrichtung vertiefte Fachkenntnisse im Bereich Data Science / Statistik / Machine Learning mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der quantitativen Methodenentwicklung einer Bank oder in einem banknahen Beratungsunternehmen fortgeschrittene Kenntnisse in der Programmierung, idealerweise mit R bestenfalls Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken Leidenschaft für die Analyse und Visualisierung komplexer Sachverhalte sowie die Interpretation der Ergebnisse im Business-Kontext ein hohes Qualitätsbewusstsein, gepaart mit Pragmatismus und Flexibilität Eigeninitiative, Gestaltungswille sowie Spaß an der Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen Offenheit für neue Themengebiete sowie der Wille, sich weiterzuentwickeln eine ausgeprägte Dienstleistungs- und Kundenorientierung Kommunikationsstärke sowie Freude an der Arbeit im Team
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