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Business Intelligence: 52 Jobs in Neuss

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Business Intelligence

Consultant Data Analytics (w/m/d)

Mo. 06.04.2020
Berlin, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Frankfurt (Oder), Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Du hast Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 276.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Du suchst einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten dir als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach deinen Vorstellungen. Du möchtest Verantwortung für deine Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind. Wir unterstützen unsere Kunden bei allen Fragestellungen rund um die Digitalisierung – von der Strategieentwicklung bis zur Umsetzung. Bei uns entwickelst du digitale Geschäftsmodelle für Unternehmen verschiedenster Branchen und Größen, bewahrst diese vor Cyberattacken oder analysierst Daten für strategische Entscheidungen. Auch das Implementieren der notwendigen technologischen Infrastruktur kann Teil deiner Arbeit sein. Für welches Thema auch immer du dich begeisterst – bei uns kannst du deine Talente einbringen und unsere Kunden fit für die Zukunft machen.Innovative IT-Lösungen - Du entwickelst mit deinem Team innovative IT-Lösungen zur Analyse und dem Management von großen Datenmengen. Dies schließt die Beratung unserer Kunden, die Konzeption und die Umsetzung von nachhaltigen Data Management, Business Intelligence und Big Data Lösungen mit ein. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung von Konzepten zur Modernisierung klassischer Datenarchitekturen.Spannende Projektarbeit - Dabei wirst du in vielseitige und spannende Projekte bei führenden Industrieunternehmen sowie bei Banken und Versicherungen eingebunden.Kompetente Unterstützung - Dir fällt es leicht Organisation und Struktur in Daten zu bringen, neue Technologien anzuwenden und große Datenmengen auszuwerten, die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen und anhand deiner Auswertungsergebnisse Einflüsse auf die Geschäftsfelder unserer Kunden aufzuzeigen. Datenmanagement - Du unterstützt unsere Kunden durch die Anwendung unseres Datenmanagement-Frameworks und entwickelst dieses mit dem gesamten PwC Netzwerk weiter. Darüber hinaus interpretierst du im Rahmen des Datenqualitätsmanagements die Ergebnisse der Datenanalysen und definierst Handlungsoptionen zur Verbesserung der Datenqualität.Persönliche Weiterentwicklung - Wir bieten dir sowohl Flexibilität zur Umsetzung deiner persönlichen und fachlichen Ziele bei uns, als auch ein individuelles Mentorenprogramm.Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein verwandtes naturwissenschaftliches Studium ( z.B. Statistik, Datenmanagement, Mathematik ) erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.Du bringst Interesse an Business Intelligence und/oder Big Data Technologien ( z.B. Hadoop, Tableau, SAP HANA, Streaming Analytics ) mit und setzt dich gern mit Fragestellungen auseinander, die Themen wie Business Intelligence, Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning umfassen.Idealerweise verfügst du über Anwendungskenntnisse in einer der gängigen Sprachen, z.B. Python, Matlab, R, Java oder Go. Auch freuen wir uns, wenn du erste Berührungspunkte mit SAS Software hattest, Werkzeuge der SAS 9.*-Welt kennst oder dich bereits mit SAS Viya auseinandergesetzt hast.Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu verstehen und diese in innovative IT-Lösungen zu transformieren, zeichnet dich aus.Kommunikationsstärke und Kenntnisse im Projektmanagement zählen ebenso zu deinen Stärken, wie sehr gute analytische Fähigkeiten und Teamfähigkeit.Die im Beratungsumfeld notwendige Flexibilität und Mobilität runden dein Profil ab.Überstundenausgleich: Bei PwC werden alle Überstunden ausgeglichen – entweder als Freizeitausgleich oder als zusätzliche Vergütung. Du hast die Wahl! FlexWork: Kernarbeitszeiten gibt es bei uns nicht – du teilst dir deine Arbeitszeit selbst nach deinen eigenen Bedürfnissen ein und wählst deinen Arbeitsort dabei frei. Individuelle Fort- und Weiterbildungen: Du profitierst von zahlreichen Fachtrainings und Soft-Skills-Seminaren sowie einem persönlichen Mentor und wirst unterstützt, wenn du ein Berufsexamen anstrebst. Internationale Karrieremöglichkeiten: Bei uns stehen dir auch international alle Türen offen – wenn du möchtest, kannst du für eine gewisse Zeit in einer PwC Niederlassung weltweit arbeiten. Familienservice: PwC unterstützt dich dabei, Beruf und Familie unter einen Hut zu bringen – etwa mit Kita-Angeboten, Freizeit- und Ferienangeboten für Kinder oder der Vermittlung von Kinderbetreuungen. Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
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Senior Data Scientist (w/m/d) Schwerpunkt Automotive oder Manufacturing

Sa. 04.04.2020
München, Nürnberg, Stuttgart, Frankfurt am Main, Neckarsulm, Düsseldorf, Hamburg
Ob Hardware oder Cloud Solutions, SAP Services/Consulting oder IoT und Artificial Intelligence Lösungen - Als globaler Konzern bietet Fujitsu das gesamte Spektrum an IT-Services und Produkten aus einer Hand an. Unser Ziel ist es, unsere Kunden pragmatisch im Tagesgeschäft zu unterstützen und sie gleichzeitig für die digitale Transformation zu rüsten. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Standorte München, Nürnberg, Stuttgart, Frankfurt, Neckarsulm, Düsseldorf, Hamburg oder Hannover einen: Senior Data Scientist (w/m/d) Schwerpunkt Automotive oder Manufacturing   Legal Entity: Fujitsu TDS GmbH Entwicklung von Analyse-Algorithmen zur statistischen Auswertung von großen Datenmengen Einsatz von maschinellen Lernverfahren zur Optimierung von Analyseverfahren Exploration von Daten unterschiedlicher Herkunft (Automotive & Non-Automotive) mit skalierbaren Lösungsansätzen Strategische Weiterentwicklung einer Produktpalette in einem agilen Prozess Beratung von Kunden und Unterstützung der Projektakquise durch Expertenwissen in Data Science Beratung beim Aufbau von UseCases mit Quantum Annealing und Kombinatorische Optimierung Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung sowie Berufserfahrung im IT-Umfeld Für Schwerpunkt Automotive: Erfahrungen mit Datenmodellen für Connected Car, Autonomes Fahren sowie Mobilitätslösungen Für Schwerpunkt Manufacturing:  Sie verfügen über Erfahrungen mit Datenmodellen für Smart Factory und Shop Floor Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Data Mining-Methoden und Interesse an Big Data Technologien Sie bringen Erfahrung in einem oder idealerweise mehreren der folgenden Bereichen: Analytics- und Visualization-Tools wie z.B. BI-Tools, Matlab, Programmiersprachen wie z.B. Python, R, Cloud Computing sowie SQL und Datenbanksysteme Eine selbstständige und analytische Arbeitsweise Gute Deutschkenntnisse erforderlich Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab  Dank hoher Eigenverantwortung und Flexibilität haben Sie die Möglichkeit wirklich etwas zu bewirken Durch flexible Arbeitszeiten & -orte bieten wir bei Fujitsu eine gute Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf Gemeinschaft und Wertschätzung des Einzelnen sowie Firmenfeiern & Teamevents Die Fort- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter wird bei Fujitsu groß geschrieben – auf nationaler und internationaler Ebene bieten wir ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten in Führungs- oder Expertenlaufbahnen 30 Tage Urlaub & Sonderurlaub Die Gesundheit unserer Mitarbeiter ist uns wichtig – Fujitsu bietet verschiedenste Gesundheitsprogramme an Verschiedenste Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte 
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(Senior) Business Analyst (m/f/d)

Sa. 04.04.2020
Düsseldorf
Statkraft is Europe’s largest generator of renewable energy. As a major player in the energy wholesale market, we are developing green power solutions for renewable energy producers and companies from trade and industry. We support our customers on the way to a 100% renewable electricity supply. Join the team and take part in creating tomorrow’s energy world! What we do: Our Business Area Markets & IT is undergoing a significant and exciting change, with behavior in commodity markets, customer business and internal processes increasingly influenced by strong understanding and use of data, and increased use of process automation. Our IT Department is responsible for delivering IT services to all units in Statkraft with a broad system portfolio consisting of a mix of purchased products and internally developed tools. IT works closely together with the business units, providing business-directed IT strategy, product management, project management, tailored development, operations and infrastructure. For our office in Düsseldorf and/or Oslo we are currently looking to hire a (Senior) Business Analyst (m/f/d). As a Business Analyst you will drive initiatives helping the business stakeholder envision the future with smart mix of current and future IT capabilities, and will be part of a team that delivers solution across the value chain of Market Operation, aligning functional and technical requirements, bridging the gap between different stakeholders. Competent technology advisory towards implementing a future-oriented Market Operation setup, characterized by heavy use of data, analytics, process automation and algorithmic trading Analyze Market Operation processes, and work effectively across the business and IT organization to challenge, promote dialogue and drive cooperation Be involved in architectural discussions and assess internal and external systems and components that can play a role in the Trading & Origination environment Bridge the gap between business requirements and IT with translation and simplification Facilitation, process and project management, helping to start and move initiatives Initiate and inspire new IT activities Provide functional configuration, development & support for business users Be on top of market changes and implications for our system and service portfolio University education in the areas of STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics), Business Engineering, Finance or similar Several years of relevant work experience in data engineering, analytics, or related field, and awareness of a variety of data-related topics, e.g. time series, streaming data, event-driven architectures A true passion for technology, data and its use in a complex business environment Ideally competence of business processes and systems within commodities markets or energy sector, but it is not a must Be eager to learn about market trends, technological trends and innovation opportunities Ability to analyze business processes and do root cause analysis, problem management, solution design and implementation based on deliveries from multiple stakeholders Ability to work independently and proactively handle challenges Professional and personal development in an exciting company A positive working environment characterised by competence, responsibility and innovation A diverse workplace with regard to gender, age and cultural background Competitive terms of employment and excellent benefit schemes  
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Data Analyst (m/w/d)

Sa. 04.04.2020
Düsseldorf
Die Provinzial Rheinland ist ein führendes deutsches Versicherungsunternehmen auf dem Gebiet der Schaden-, Unfall- und Personenversicherungen. Über 4.500 Mitarbeiter im Innen- und Außendienst engagieren sich für unsere rund zwei Millionen Kunden. Wir bieten interessante und vielseitige Aufgaben mit attraktiven Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Dabei schaffen wir Freiräume für persönliche Flexibilität und Gestaltungsspielraum. In Ihrer Verantwortung liegt die Konzeptionierung, Modellierung sowie Analyse von unseren Datensystemen und Vertriebsprozessen Sie entwickeln unser Data Warehouse weiter Für unsere Vertriebspartner fertigen Sie Kundendatenanalysen sowie Reports an, führen Selektionen durch und leiten darauf aufbauend Handlungsempfehlungen ab Sie nehmen Anforderungen des Vertriebs auf, validieren diese und setzen sie in Zusammenarbeit mit der IT und weiteren Schnittstellen um Sie führen die Qualitätskontrolle zur Optimierung unser Daten-Analysesoftware durch Sie arbeiten in bereichsinternen, aber auch bereichsübergreifenden Projekten in einem agilen Umfeld mit Sie haben Ihr informationstechnisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium erfolgreich abgeschlossen Sie können bereits erste Berufserfahrung als Business oder Data Analyst aufweisen Ihnen macht die Verarbeitung und Auswertung von Daten anhand gängiger Softwaretools und Statistikprogrammen wie SAS und SQL Spaß Sie haben ein ausgeprägtes analytisches sowie technisches Verständnis und großes Interesse an digitalen Innovationen und Technologien, wie beispielsweise der KI Sie verfügen über eine ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie Moderations- und Durchsetzungsfähigkeit Sie stehen gerne im Austausch mit unserem Vertrieb
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Berater Data Science (m/w/d)

Sa. 04.04.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology. Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit! Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Mitarbeit an deutschlandweiten Kundenprojekten aus den Bereichen Big Data, Advanced Analytics sowie Predictive Analytics Analysen mit Hilfe von Data Mining, Statistical Modelling oder Machine Learning Entwicklung und Umsetzung von Lösungsansätzen und deren Präsentation vor verschiedenen Zielgruppen Übernahme von Schnittstellenfunktionen zwischen Fach- und IT-Bereich Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrungen in Konzeption und Durchführung von Data Mining Projekten Kenntnisse in Big Data-Technologien (Hadoop, MapReduce, NoSQL, Cloudera, Hortonworks, SAS etc.) und/oder Data Mining-Software-Paketen (z.B. Knime, SPSS Modeller) Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL etc.) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) gesammelt Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
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Senior Analyst (w/m/d) im Forderungsmanagement

Sa. 04.04.2020
Duisburg
Sie begeistern sich für Themen wie Data Mining, Automatisierungen und Analysen? Sie möchten innovativ arbeiten und gemeinsam Fortschritt im unternehmerischen Umfeld schaffen? Sie wollen in einem Unternehmen tätig sein, das Vertrauen in die absolute Leistungsbereitschaft seiner Mitarbeiter hat? Zudem wünschen Sie sich eine abwechslungsreiche, spannende Tätigkeit innerhalb eines dynamischen Teams? Ihnen steht eine grüne Wiese für die Entwicklung von neuen Funktionalitäten zur Verfügung (z.B. effektive DWH-Analysen, Definition von KPIs, Generierung und Strukturierung von Daten und Reports). Mittels Methoden versuchen wir auf Grundlage der bekannten Parameter die optimale Lösung unter mehreren Optionen zu wählen. Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von Data Mining Prozessen und Technologien Anforderungs- und Bedarfsanalysen für Analytics- und Digitalisierungsstrategien Beratung und Betreuung von Leuchtturm- und Evaluierungsprojekten und Ableitungen von Potentialen Entwicklung und Implementierung von statistischen Methoden zur automatisierten Mustererkennung und Unternehmenssteuerung Erstellung und Implementierung von Datenmodellen und Datenintegration mit Schwerpunkt Big-Data Erstellen von Studien, Reviews und Machbarkeitsanalysen Sie führen selbständig Pilotphasen im Rahmen von Projekten durch Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation Sie haben großes Interesse an Projekten mit starkem mathematischen Hintergrund oder komplexen Sachverhalten und Systemen (z.B. Unternehmensstrukturen mit internen und externen Daten) Berufserfahrung in den geforderten Schwerpunkten Sie sind innovativ, kreativ und ein Querdenker, der hilft unsere Digitalisierungsstrategien zu implementieren Know-how in Big Data, SAS und Data Mining Sicheres und überzeugendes Auftreten Für den täglichen Kontakt und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams sind eine hohe Sozialkompetenz und kundenorientiertes Denken notwendig Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft, selbständige und strukturierte Arbeitsweise, Flexibilität, sowie Gewissenhaftigkeit und Engagement setzen wir voraus Sehr gute Konditionen in einem sehr kollegialen Umfeld Arbeit mit fachlich hervorragenden Kollegen mit Fokus auf Analytics, Big Data und Automatisierungen Kurze Kommunikationswege für unbürokratische Entscheidungen Bedarfsgerechte, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten
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Specialist HR Data Analytics / Business Intelligence (m/w/d)

Sa. 04.04.2020
Düsseldorf
StepStoner weltweit machen uns jeden Tag zu dem, was wir sind: eine der führenden Online-Jobplattformen – in Deutschland und weit darüber hinaus.Als Teil unserer Corporate HR Organisation treibst Du mit dem Team die Weiterentwicklung des HRs in unseren unterschiedlichen Märkten. Im Fokus stehen zunächst die Märkte in DACH, Benelux, UK und Polen und später ggfs. auch weitere globale Gesellschaften. Wir verantworten u.a. die internationale Daten- und Systemlandschaft im HR.Das klingt für Dich interessant? Dann bewirb Dich bei uns und werde Teil eines der größten deutschen Digitalunternehmen – mit weltweit mehr als 3.600 Mitarbeitern. Wir freuen uns auf Dich! Du verantwortest die zentrale Organisation und Nutzbarmachung unserer HR-Daten in Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen aus der IT Optimierung und Standardisierung HR-bezogener Planungs- und Reportingprozesse, auf Basis von Businessanforderungen Erstellung von Reports, Analysen und Benchmarks sowie Ableitung entsprechender Handlungsempfehlungen Erhebung und Weiterentwicklung von HR-KPIs zur strategischen Unternehmenssteuerung inkl. der Weiterentwicklung der IT-Systeme Du erarbeitest und implementierst weiterführende Konzepte im Bereich HR Business Intelligence / Analytics und arbeitest in strategischen HR-Projekten mit Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiums Du bringst mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Analytik / Controlling mit, idealerweise im HR Umfeld Sehr gute analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten und eine ergebnisorientierte Arbeitsweise Erfahrungen in Analyse und Reporting Tools (z.B. SQL-Abfragen, SSRS, PowerPivot, PowerQuery, Power BI, Tableau) Fließende Englischkenntnisse sind unabdingbar, Deutschkenntnisse wünschenswert Im geringen Umfang internationale Reisebereitschaft Dein Start bei StepStone: Zwei Tage Onboarding-Veranstaltung mit den neuen Kollegen sowie eine mehrwöchige individuelle Einarbeitung  Weiterentwicklung ganz individuell: Mit persönlichem Entwicklungsplan und kontinuierlichen Trainings erreichst Du mit uns Deine Ziele  Attraktiver Standort im Medienhafen: Du erreichst uns bequem mit dem Auto (Parkplatz) oder mit der Bahn (Jobticket wird zu 50% gesponsert)  Für Verpflegung ist gesorgt: Kostenlose Kaffeespezialitäten vom hauseigenen Barista und täglich frisches Obst   Gewachsenes Unternehmen mit Start Up - Flair: Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und hilfsbereite Kollegen  Halte Dich fit: Unser eigenes Fitnessstudio und vielfältige Sportangebote wie Volleyball oder Lauftrainings stehen dir zur Verfügung  Vermeide lange Schlangen in der Postfiliale: Bestelle Deine Pakete einfach ins Büro
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(Senior) Consultant Advanced Analytics / Data Scientist (m/w/d)

Fr. 03.04.2020
München, Berlin, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Frankfurt (Oder), Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Unternehmen stehen mehr denn je vor der Herausforderung aus Daten entscheidungsrelevantes Wissen zu generieren. Unser Bereich msg Business Intelligence unterstützt sie dabei mit strategischen und technischen BI-Services sowie mit durchdachten IT-Lösungen. Bei der fachlichen und technischen Beratung für Business Intelligence, Big Data, Big Data Analytics sowie IoT, Master Data Management und Data Quality Management bieten wir spannende und anspruchsvolle Aufgaben.msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 8.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.Sie beraten unserer Kunden in allen Phasen Ihrer Advanced Analytics Projekte Im Team entwickeln Sie innovative Lösungen insbesondere in den Bereichen Descriptive- und Predictive-Analytics Sie verwenden dabei Methoden und Verfahren aus den Bereichen von KI und Machine Learning Sie profitieren von einem fachlich und technologisch innovativen und agilen Arbeitsumfeld, sowie exzellenten Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung Sie sind aktiver Teil unserer interdisziplinären Advanced Analytics CommunityEin abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) oder Promotion in Mathematik, Informatik oder Statistik Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in analytischen Methoden, Data Mining, Natural Language Processing, Machine Learning, Neuronale Netze oder Deep Learning sowie Erfahrung in der Datenvisualisierung Sie verwenden dazu Ihre Kenntnisse in einer oder mehreren relevanten Sprachen/Technologien: z.B. Spark, Python, R sowie NoSQL-Datenbanken, Microsoft PowerBI, Tableau Sie sind bekannt für Ihre technische oder methodische Kompetenz, Ihre Eigeninitiative und Kreativität sowie Leistungsbereitschaft Sie verfügen über ein sehr gutes analytisches Denkvermögen und sind mit agilen Entwicklungsmethoden vertraut Sie bringen die erforderliche Flexibilität und Reisebereitschaft mit Sie verfügen über sehr gute deutsche und englische SprachkenntnisseSuchen Sie Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.
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Consultant Data Warehouse (m/w/d)

Fr. 03.04.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology.   Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!  Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Analyse von bestehenden Datenquellen, Ladeprozessen und der Datenqualität Analyse, Design und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen Unterstützung bei Fehlertracking und Datenqualitätsreporting Umsetzung von Test- und Releasemanagement Projektsupport nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban) Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrung in Projekten aus dem Bereich Data Warehouse / Business Intelligence sind wünschenswert Erfahrung mit relationalen Datenbanken (wie z.B. Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) Kenntnisse in ETL-Prozessen im DWH und grafischen ETL-Tools wie z.B. Informatica, Talend oder SAS DI Studio sind wünschenswert Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen, deutschlandweiten Projekten und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
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Consultant (w/m/d) Big Data and Advanced Analytics - Tax Technology and Transformation

Do. 02.04.2020
Düsseldorf, München, Stuttgart, Köln, Berlin, Frankfurt (Oder)
Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln, das ist das Ziel unserer 10.000 Kolleginnen und Kollegen an deutschlandweit 20 Standorten. Mit unseren innovativen Dienstleistungen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktions- und Managementberatung führen wir unsere Mandanten in die Zukunft. In unseren Tax Services beraten wir als Marktführer in vielfältigen Bereichen zu allen steuerlichen Fragen. Dadurch optimieren wir die Geschäfts- und Rechtsstrukturen unserer global aufgestellten Kunden. Entfalten Sie bei uns in interdisziplinären und multikulturellen Teams Ihre individuellen Fähigkeiten!Als Teil unseres Tax Technology and Transformation-Teams in Düsseldorf, München, Stuttgart, Köln, Berlin, Hamburg oder Frankfurt/Main gestalten Sie maßgeblich die Steuerabteilung der Zukunft mit. In interdisziplinären Teams unterstützen und beraten Sie unsere Mandanten bei der Digitalisierung und Automatisierung steuerlicher Prozesse. Dabei übernehmen Sie z.B. die Konzeption von Datenmodellen zur Analyse von Big Data oder die Entwicklung innovativer Technologien. Werden Sie Teil des Teams und übernehmen Sie dabei vielfältige Aufgaben: High End Analytics und digitale Workflows (Analytics & Emerging Tech): Eigenverantwortliche Anwendung von Verfahren aus den Bereichen Data-Mining, Advanced-/ Predictive-Analytics und maschinellem Lernen zur Lösung anspruchsvoller Fragestellungen sowie Bearbeitung von komplexen AI-Aufgaben Programmierung von Unternehmenslösungen und IT-Prüfung (Enterprise Development & General Coding): Entwicklung und Erweiterung von steuerfachlichen Softwarelösungen für große Unternehmen sowie IT-Risikomanagement und IT-Prüfung bei der Einführung von steuerfachlichen IT-Systemen Entwicklung und Einführung von innovativen Steuerlösungen (Tax Engine Development & Advisory): Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Automatisierungs- und Prozessoptimierungslösungen für die Steuerabteilung von morgen sowie Beratung unserer Kunden bei der intelligenten Automatisierung von Steuerprozessen, um die zentrale Rolle des Steuerteams als wichtiger Geschäftspartner zu ermöglichen  Gerne beraten wir Sie im Bewerbungsprozess zu Ihren Karrieremöglichkeiten in der Tax Technology and Transformation von EY. Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Kommunikations- / Informationstechnik, Physik, Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung Idealerweise erste Erfahrungen mit Advanced Analytics Technologien, Algorithmen und maschinellem Lernen sowie der Anwendung von Python Paketen (z.B. Pandas, Numpy, Scikit-learn, Django) Eigenverantwortliche und präzise Arbeitsweise Engagierter Teamplayer mit hohem Verantwortungsbewusstsein Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Leistungsstarke und vernetzte Teams, in denen unser einzigartiger EY-Spirit gelebt wird Herausragende Karrierechancen durch individuelle Förderung, anspruchsvolle Projektarbeit und ein starkes EY-Netzwerk Inspiration und individuelle Förderung durch Ihre Vorgesetzten Erfahren Sie hier mehr über unseren vielfältigen Benefits, von denen Sie als Mitarbeiter von EY profitieren.
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