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Business Intelligence: 223 Jobs in Richrath

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • It & Internet 96
  • Recht 50
  • Unternehmensberatg. 50
  • Wirtschaftsprüfg. 50
  • Groß- & Einzelhandel 17
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  • Verlage) 4
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  • Maschinen- und Anlagenbau 3
  • Baugewerbe/-Industrie 2
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 198
  • Ohne Berufserfahrung 130
Arbeitszeit
  • Vollzeit 206
  • Home Office möglich 122
  • Teilzeit 40
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 190
  • Studentenjobs, Werkstudent 13
  • Berufseinstieg/Trainee 8
  • Befristeter Vertrag 4
  • Ausbildung, Studium 3
  • Praktikum 3
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
Business Intelligence

Datenbankspezialisten (m/w/d)

Di. 16.08.2022
Köln
Die Rhein-Main-Rohrleitungstransportgesellschaft (RMR) betreibt als Tochterunternehmen von Shell, bp und Esso ein Pipelinesystem und steht für einen umweltschonenden Transport von Produkten. Über eine Strecke von über 500 km erfolgt der Transport mit optimiertem Energieaufwand und ohne Belastung der öffentlichen Verkehrswege zu Großabnehmern entlang des Trassenverlaufs. RMR leistet mit ihrem Service einen bedeutenden Beitrag zur Versorgungssicherheit in Deutschland. Treiben Sie Ihre Ideen mit der RMR voran und wachsen Sie mit Ihrem neuen Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Pioniergeist fördert. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Zentrale in Köln-Godorf eine/n Datenbankspezialisten (m/w/d) Konzeption von Datenbanksystemen mit hoher Verfügbarkeit Implementierung von datenbankspezifischen Backup- und Recovery-Strategien Anwendung und Weiterentwicklung von Datenschutz und -sicherheit Sicherstellen eines performanten Datenbankbetriebs einschließlich Fehlermanagement von Oracle sowie MS SQL auf Linux und Windows OS Pflege, Optimierung und Erneuerung der Datenbanksysteme im Rahmen des Lifecycle- und Change-Managements Unterstützung bei Netzplanung, -anbindung und -steuerung mit Blick auf Verfügbarkeit der Datenbanken Unterstützung des IT-Helpdesks und -Störungsmanagements Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium in der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Qualifikation Tiefgehende Kenntnisse von Datenbanksystemen, idealerweise Erfahrungen mit SQL-Datenbanken sowie mit Werkzeugen, z. B. Oracle Enterprise Manager Cloud Control, APEX u. ä. Grundkenntnisse in mindestens einer Script-/Batchsprache Wünschenswert sind auch Erfahrungen mit Zertifikaten und Kenntnisse in der SAP-Administration Eigeninitiative, Durchsetzungsfähigkeit und die Fähigkeit zu selbstständigem, eigenverantwortlichem Arbeiten Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie sicheres Auftreten Spannende Aufgaben bei strukturierter Einarbeit eröffnen vielfältige Perspektiven Umfangreiche fachliche und persönliche Fortbildungsmöglichkeiten Kollegiale Zusammenarbeit im Team mit einem hohen Maß an Freiraum und selbständigem Arbeiten Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben  Attraktive Vergütung mit lukrativem Festgehalt, Incentive sowie Altersvorsorge Unbefristeter Arbeitsvertrag in einem krisenfesten Unternehmen Gute Anbindung an den ÖPNV und Parkmöglichkeiten auf dem Firmengelände
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(Junior) Data Engineer Wirtschaftsforschung (m/w/d)

Di. 16.08.2022
Köln
Sie haben Spaß an einer Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team und interessieren sich für das Thema Big Data? Bei uns haben Sie die Möglichkeit, sich diesem Themenfeld zu widmen und in unserer Forschungsgruppe „Big Data Analytics“ einen Beitrag zu wirtschaftspolitischen Forschungsfragen zu leisten. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis zum April 2024, in Voll- oder Teilzeit einen… (Junior) Data Engineer Wirtschaftsforschung (m/w/d)  Sie sind der Ausgangspunkt für eine Vielzahl unserer ökonomischen Analysen. An der Schnittstelle zu interdisziplinären Teams generieren und bereiten Sie unterschiedlichste Daten auf, um wirtschaftspolitische Fragen zu beantworten. Konkret heißt das: Sie suchen, finden und erschließen für die Wirtschaftsforschung relevante Datenquellen. Neue Datensätze generieren Sie in enger Zusammenarbeit mit den Kolleginnen und Kollegen aus dem Wissenschaftsbereich. Wir freuen uns auf eine aufgeschlossene Person, die gerne in interdisziplinären Teams arbeitet und ein digitales Mindset mitbringt. Durch Ihr Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Studiengang) wissen Sie, wie man Daten generiert und aufbereitet. Auch Quereinsteiger sind bei uns herzlich Willkommen. Mit Python (ggf. zusätzlich auch R) arbeiten Sie routiniert und beherrschen Methoden zur Datengenerierung (z. B. Web Scraping mit Scrapy) und -aufbereitung (z. B. mit Pandas). Ihr Anspruch ist es, Architekturen und Software automatisiert, robust und wartbar zu implementieren und bereitzustellen (Clean Code, Unit Testing, Version Control, CI/CD). Sie bringen gute bis sehr gute Kenntnisse in mehreren Technologien aus unserem Stack mit: Python, Pandas, Scrapy, SQL, Docker, Git, GitHub, CI/CD und Shell. Über 30 Inhouse-Seminare und individuelle externe Weiterbildungen | Flexible Arbeitszeiten | Home-Office | Kostenloses Jobticket | Direkte Rhein- und Hauptbahnhofnähe | Café Lounge | Silentrooms  | 30 Urlaubstage | Brown-Bag-Sessions | Design-Thinking-Raum | Teamevents & Networking-Formate| Yoga, Ganzkörpertraining & Co |  Sabbaticals | Eltern-Kind-Zimmer | Fitnessraum | Betriebliche Altersvorsorge
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Analytics-Engineer*/Data-Engineer*

Di. 16.08.2022
Köln
Als einer der größten deutschen Versicherungsvereine auf Gegenseitigkeit verbinden wir seit über 200 Jahren Tradition mit Innovation. Wir setzen auf ein gesundes Wachstum und bauen unsere Stärken als zuverlässiger Partner für unsere Kunden, Partner und Mitarbeiter* konsequent weiter aus. Dafür setzen wir auf veränderungsfähige Teams und konsequente Digitalisierung auf einer Basis aus finanzieller Stärke und mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit.Entscheidungen werden besser, wenn sie auf Daten basieren. Gestalte als Teil des Teams Web Data Technology in unserem neuen Bereich Gothaer Digitalvertrieb gemeinsam mit uns die Zukunft: Als Analytics-Engineer/Data-Engineer hilfst Du die Produktivität unserer Teams weiter zu steigern und mit neuen (Daten-)Perspektiven zu bereichern.Kern deiner Tätigkeit ist die Kuratierung des Daten-Katalogs (u.a. Online Marketing-, Onsite-, Crawler-Daten) und die Bereinigung und Umwandlung der Rohdaten in eine Form, die für die Web- Analyse geeignet istDu bist maßgeblich für die Gestaltung des Analytics-Engineering-Workflow: Daten-Tests, Dokumentation der Geschäftslogik und Gewährleistung zuverlässig laufender Datenmodelle in der Produktion zuständigDu steuerst die Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen zum Aufbau einer maximal skalierbaren Datawarehouse-LandschaftIn deiner Aufgabe entwickelst du Zielgruppen-spezifische DatamartsDu unterstützt die Erweiterung unserer Datenbasis über die reinen Onsite-Daten hinaus mit sauberen und validen Daten, die zusätzlichen Kontext in der Analyse ermöglichenDie aktive Definition und Verbesserung unserer internen Standards für Architektur, Wartbarkeit und Verfahren für unsere Dateninfrastruktur fallen ebenso in deinen AufgabenbereichNicht zuletzt unterstützt du die Entwicklung einer CI/CD-Strategie für die Codebasis unseres DatenteamsDu überzeugst durch die Neugierde auf unterschiedliche Methoden, Werkzeuge und PhilosophienDu bringst eine schnelle Orientierung für neue komplexe Situationen mit und bist proaktiv, souverän und lässt die Ziele nie aus dem BlickDu bist ein kommunikativer Team-PlayerNeben deinem Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation bringst du praktische Erfahrung als Analytics-Engineer oder als Data-Engineer bzw. Data Scientist im Bereich Web Analytics mitEbenso hast du Kenntnisse im Umgang mit der Google Cloud Platform und BigQuery sowie Tools wie Git, dbt und ähnlichenDarüber hinaus verfügst du über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Python und mit Rest/Soap-AbfragenAbgerundet wird dein Profil idealerweise erste Kenntnisse in Machine-Learning verwandten Methoden wie K-Means, Markov-Ketten usw.Wir respektieren und wertschätzen jede einzelne Person und wollen vielfältiger werden – werde ein Teil davon und erlebe die Kraft unserer Gemeinschaft!*Bei uns zählt der Mensch, nicht das Geschlecht – daher nutzen wir im Text verschiedene Formulierungen.Gothaer-Mindset leben - Verantwortung beflügelt, Konsequenz stärkt, Kompetenz entscheidet, gemeinsam gewinnt und Zukunft begeistertFlexibel arbeiten - Mobiles Arbeiten tageweise möglich, 38 Std./Woche mit flexibler Arbeitszeit, 30 Urlaubstage, individuelle Unterstützungsmodelle für Familien (z.B. KiTa-Kooperation, Ferienbetreuung), SabbaticalIndividuell entwickeln - Persönliche und fachliche Weiterbildungsangebote sowie maßgeschneiderte EntwicklungsprogrammeGut versorgt - Catering, kostenloses Obst und Getränke, (Online-)Sport- und Präventionsangebote, ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement, betriebliche AltersversorgungAlltag leicht gemacht - zentrale Lage und gute Einkaufsmöglichkeiten, Packstation, WäscheserviceNachhaltiger arbeiten und leben - aktive Mitgestaltungsmöglichkeiten im Nachhaltigkeitsmanagement sowie Bike-Leasing, Jobticket, E-Tankstellen, Car-Sharing-Parkplätze, CO2-Neutralität am Standort Köln
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Business Intelligence Analyst (m/w/d)

Di. 16.08.2022
Köln
Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 627581    Was wir zusammen vorhaben:Wir suchen einen Business Intelligence Analysten für unser Big Data Analytics Team, der bei uns verantwortlich für die Beratung und Umsetzung von BI Lösungen ist. Du bist für die Daten zuständig auf deren Basis hunderte von Menschen arbeiten, um daraus Entscheidungen abzuleiten, Geschäftsprozesse zu steuern und einen reibungslosen Ablauf in den Märkten sicherzustellen.Wir suchen erfahrene Kollegen oder Berufsanfänger. Wichtig ist uns Spaß an der Arbeit mit großen Datenmengen und der Analyse von komplexen Zusammenhängen. Leidenschaft für das Programmieren und IT solltest du auf jeden Fall mitbringen.   Was du bei uns bewegst: Du analysierst Kassen- und Preisdaten der Rewe, entwickelst Kennzahlen und stellst die Erkenntnisse in Form von Dashboards und Reports bereit. Du bist ständig im Austausch mit unseren Fachbereichen und berätst die Kollegen bei der Entwicklung neuer Reports.   Du analysierst Probleme und führst Funktionstests und Softwareupdates durch. Du entwickelst mit deinen Kollegen die DWH Architektur um Big Data und Cloud Komponenten weiter.   Was uns überzeugt: Praktische Erfahrung in den Bereichen Reporting, Business Intelligence oder Datenanalyse. Kenntnis mindestens eines BI Tools (z.B. Microstrategy, Tableau, Power BI). Sehr gute SQL-Kenntnisse. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Du arbeitest gerne im Team.  Du bist neugierig und teilst unsere Begeisterung für Daten und den Wert, der aus ihnen gewonnen werden kann.   Was wir bieten:Für uns ist die Zukunft schon heute ein Teil des Tagesgeschäfts. Denn wir bewegen die digitale Welt der REWE Group und setzen damit täglich neue Maßstäbe für den Einsatz von IT im Handel. Bei der REWE Systems findest du deshalb alles, was du von einem modernen IT-Unternehmen erwartest: Anspruchsvolle Aufgaben und spannende Projekte. Neue Technologien und Applikationen. Offene Kommunikation und flache Hierarchien. Freiraum für deine Ideen und echtes Teamwork. Aber es gibt noch einiges mehr zu entdecken. Denn als Teil der REWE Group bieten wir dir zugleich die Sicherheit eines großen Konzerns und ein Leistungsangebot voller Möglichkeiten – mit vielen ganz konkreten Vorteilen für dich: Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing. Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik. Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege. Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings. Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.   Neben dem Tages- und Projektgeschäft bieten wir unseren Mitarbeitern durch Veranstaltungen wie Hackathons, Collaboration Days und University Challenges immer wieder Raum für Kreativität und Innovation.   Weitere Informationen erhältst du auf unserer Website unter www.rewe-systems.com.   Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.   Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 627581) steht dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.   Um dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
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Data Scientist (m/w/divers) - Teilzeit möglich

Di. 16.08.2022
Köln, Norderstedt, Raunheim
Lufthansa Industry Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen für IT-Beratung und Systemintegration. Die Lufthansa-Tochter unterstützt ihre Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen. Die Kundenbasis umfasst sowohl Gesellschaften innerhalb des Lufthansa Konzerns als auch mehr als 300 Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Norderstedt beschäftigt über 2100 Mitarbeiter an mehreren Niederlassungen in Deutschland, Albanien, der Schweiz und den USA.Sie begeistern sich für komplexe Datenstrukturen und Algorithmen und haben Lust, innerhalb dynamischer Beratungsprojekte im Digitalisierungsumfeld mit breiten Branchenfokus zu arbeiten? Dann sind wir Ihr Perfect Match! Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence und Industrie 4.0/IoT. Standorte: Raunheim, Ingolstadt, Stuttgart, Köln. Unterstützung und Steuerung von Projekten im Bereich Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) Umsetzen von „Proof-of-Concept“-Studien mit Fokus auf den Mehrwert für das Geschäft des Kunden Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädikativen statistischen Modellen, Analytics-Anwendungen und ML/AI Systemen sowie Integration in die Backend-Systeme (u.a. mit Technologien für Text- und Bildverstehen und Wissensrepräsentation) Kombination existierender Machine-Learning Frameworks (u.a. TensorFlow, Theano, Spark-basierte Frameworks wie spark.ml, etc.) und APIs (u .a. Machine Learning in AWS, Azure, Google) Entwicklung neuer Ideen, die dem „State of the Art“ in der Industrie einen Schritt voraus sind Abgeschlossenes, fachbezogenes Hochschul-/Fachhochschulstudium der Informatik/Mathematik/Physik bzw. Naturwissenschaften oder durch in langjähriger, einschlägiger Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Qualifikation Sicherer Umgang mit etablierten Data Science Tools fokussiert auf Python (Rapidminer, R, Scala, etc.) Sehr gute Kenntnisse in ML (probabilistische Ansätze, Kernel-Methoden, Neuronale Netze und Deep Learning) sowie AI (z.B. Suche, Planung, etc.) Erfahrungen in GPU-Computing/ Big Data-Technologien als „Full Stack“-Entwickler oder Projektleiter sind ein großes Plus Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft zu projektbezogenen Dienstreisen Altersvorsorge / Betriebsrente Flugvergünstigungen Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten Entwicklungsprogramme Mentoring
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(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Di. 16.08.2022
Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Frankfurt am Main, Görlitz, Neiße, Hamburg
Eine spannende Tätigkeit mit Perspektiven: Als Data Scientist begleiten Sie die digitale Transformation unserer Kunden von der Analyse über die Konzeption bis hin zur Umsetzung. Egal ob Customer Experience, Finance oder Kundenservice - Data Science steckt in jedem dieser Bereiche. SIE entscheiden über Ihre thematische Ausrichtung.msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 9.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.Beratung und Unterstützung unserer Kunden z.B. aus der Versicherungsbranche bei der Planung und Umsetzung von Analytics und KI-Initiativen Analysieren von verschiedensten Daten und Entwicklung von Handlungsempfehlungen, welche auf die Strategie unserer Kunden einzahlen Erarbeitung von Zukunftsthemen im Bereich analytische Customer Experience, Machine Learning, Natural Language Processing, u.v.m. Übernahme der Verantwortung für den Projekterfolg Führung von fachlich beteiligten Junioren und Verantwortung für die Konzeption und Moderation von Workshops Persönlicher Freiraum für Weiterentwicklung lösungsorientierter, innovativer Themen – bis hin zur Vermarktung und UmsetzungEin abgeschlossenes, berufsrelevantes Studium Mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist mit Kenntnissen in der Daten Auf- und Vorbereitung Erfahrung in der Anforderungserhebung im klassischen und agilen Projektumfeld (Scrum oder Vergleichbares) Routine in mindestens einem der Themengebiete: Customer Analytics, ML, NLP Kenntnisse von Python, R, SQL, Knime & SAS (o. ä.) sowie von gängigen Tools wie Tensorflow, PyTorch & Spark Sicheres Auftreten beim Kunden mit eigenverantwortlicher, selbstständiger Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zur Mobilität in ProjektumfeldSuchen Sie Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.Sie sind neugierig geworden? Was msg als Arbeitgeber ausmacht und wie wir mit der Corona-Pandemie umgehen, erfahren Sie auf der msg Karriereseite.
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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Di. 16.08.2022
Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Frankfurt am Main, Görlitz, Neiße, Hamburg
Eine spannende Tätigkeit mit Perspektiven: Als Data Engineer begleiten Sie die digitale Transformation unserer Kunden von der Analyse über die Konzeption bis hin zur Umsetzung. Egal ob Customer Experience, Finance oder Kundenservice - Data Engineering bildet das Fundament für Analytik in jedem dieser Bereiche. SIE entscheiden über Ihre thematische Ausrichtung.msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 9.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.Beratung und Unterstützung unserer Kunden z.B. aus der Versicherungsbranche bei der Planung und Umsetzung von Analytics oder KI-Initiativen Beratung unserer Kunden bei der Analyse und Optimierung von Vorgehensweisen, Prozessen sowie Aufbau von Tools zur Messung von KPIs Erarbeitung von Zukunftsthemen im Bereich analytische Customer Experience, Machine Learning, Natural Language Processing, u.v.m. Leitung von Projekten inklusive Konzeption und Planung sowie Verantwortung für den Projekterfolg Führung von fachlich beteiligten Junioren und Verantwortung für die Konzeption und Moderation von Workshops Freiraum für Weiterentwicklung lösungsorientierter, innovativer Themen – bis hin zur Vermarktung und UmsetzungEin abgeschlossenes, berufsrelevantes Studium Mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Kenntnissen in den Bereichen Big Data, Data Warehouse oder ETL-Prozesse Kenntnisse rund um das Thema Anforderungserhebung Technische Skills in Python, R, SQL, Knime, SAS (o. ä.) Erfahrung in agilen und klassischen Projektmethoden Sicheres Auftreten beim Kunden mit eigenverantwortlicher, selbstständiger Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zur Mobilität in ProjektumfeldSuchen Sie Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.Sie sind neugierig geworden? Was msg als Arbeitgeber ausmacht und wie wir mit der Corona-Pandemie umgehen, erfahren Sie auf der msg Karriereseite.
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(Senior) Data Architect (m/w/d)

Di. 16.08.2022
Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Frankfurt am Main, Görlitz, Neiße, Hamburg
Eine spannende Tätigkeit mit Perspektiven: Als Data Architekt begleiten Sie die digitale Transformation unserer Kunden von der Analyse über die Konzeption bis hin zur Umsetzung. Egal ob Customer Experience, Finance oder Kundenservice - Daten stecken in jedem dieser Bereiche. SIE entscheiden über Ihre thematische Ausrichtung.msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 9.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.Beratung und Unterstützung unserer Kunden z.B. aus der Versicherungsbranche bei der Planung und Umsetzung von datengetriebenen Initiativen Beratung unserer Kunden beim Aufbau von neuen Dateninfrastrukturen – On Premise oder Cloud Leitung von Projekten inklusive Konzeption und Planung sowie Verantwortung für den Projekterfolg Führung von fachlich beteiligten Junioren und Verantwortung für die Konzeption und Moderation von Workshops Persönlicher Freiraum für Weiterentwicklung lösungsorientierter, innovativer Themen – bis hin zur Vermarktung und UmsetzungEin abgeschlossenes, berufsrelevantes Studium Mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Architect z.B.: in den Bereichen SOA, Microservices, Datenmodellierung, DBMS, Data Governance, Datenschutz und Datensicherheit Erfahrung im Aufbau von Daten Plattformen – On-Premises oder Cloud Kenntnisse in Graph DB, AWS, Azure & GCP (o. ä.) und praktische Erfahrung in agilen Methoden Sicheres Auftreten beim Kunden mit eigenverantwortlicher, selbstständiger Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zur Mobilität in ProjektumfeldSuchen Sie Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.Sie sind neugierig geworden? Was msg als Arbeitgeber ausmacht und wie wir mit der Corona-Pandemie umgehen, erfahren Sie auf der msg Karriereseite.
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Spezialist (w/m/d) für Geoinformationssysteme (Backend)

Mo. 15.08.2022
Düsseldorf
1&1 Versatel betreibt das größte alternative Glasfasernetz Deutschlands und forciert als Treiber der Gigabit-Gesellschaft den kontinuierlichen Ausbau des Glasfasernetzes. Als B2B Spezialist der 1&1 Firmengruppe betreuen wir rund 50.000 Geschäftskunden. Werde Teil von etwas Großem! Durchführen und Konzeptionieren von geographisch-räumlichen Datenanalysen mit ArcGIS, inkl. entsprechender Qualitätssicherung Durchführen, Dokumentieren und Konzeptionieren von Analysen und Reportings auf der Basis von internen und externen Daten (bspw. Kundendaten, Netzdaten, Potenzialdaten) Durchführen von Vertriebsgebietsplanungen und Potenzialanalysen mit besonderem Fokus auf die 5G-Planung Automatisieren von Datenprozessen innerhalb ArcGIS, sowie Prüfen der Verzahnung mit anderen Plattformen wie z.B. Python Bereitstellen einer Datenselektion zur Unterstützung des Kampagnenmanagements Aufbereiten und Präsentieren der Analyseergebnisse, inkl. deren Dokumentation Durchführen von Implementierungen in der Skriptsprache Python Aufbau von Teststrategien und Testautomatisierungen innerhalb von Datenpipelines Steuern von Dienstleistungsunternehmen Abgeschlossenes Studium der Geographie, Mathematik, Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation Wünschenswerterweise Erfahrungen in der Telekommunikation Erfahrung in der Analyse und der Planung von Vertriebsaktivitäten auf Grundlage von GIS-Daten Starkes analytisches Denkvermögen und gute Fähigkeiten in der Modellierung von Daten Fundierte Kenntnisse im Umgang mit den Geoinformationssystemen ArcGIS und Datenbanken Hohe Eigeninitiative sowie eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Hohe Service- und Dienstleistungsorientierung sowie ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit    Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse (mind. Level B1) in Wort und Schrift Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben, dynamisches Arbeitsumfeld, Hands-on-Mentalität Angenehmes Arbeitsklima, wertschätzende Kommunikationskultur, flache Hierarchien, Duz-Kultur Gezielte Förderung der Mitarbeitenden Personalentwicklungsprogramme und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Interne Weiterbildungsakademie Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeitmodell mit Freizeitausgleich Mobiles Arbeiten möglich 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub für verschiedene Anlässe Unbefristeter Arbeitsvertrag mit attraktiver Vergütung Modernes und ergonomisch ausgestattetes Office Kostenfreie Parkplätze und gute ÖPNV-Anbindung Fürsorgeprogramm (EAP) für alle Mitarbeitenden und deren Familienangehörigen, Unterstützung und Beratung bei gesundheitlichen, privaten oder beruflichen Fragestellungen und Herausforderungen, betriebliches Gesundheitsmanagement Fahrrad-Leasing Mitarbeiterrabatte für 1&1 Produkte Angebote zur betrieblichen Gesundheitsförderung Kostenloser Kaffee, Tee und Wasser sowie wöchentlich frische Obstkörbe Konzernweites 1&1 Sommerfest Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Jubiläumsgratifikationen Kostenübernahme Bildschirmarbeitsplatzbrille innerhalb des Tarifs Empfehlungsprämie: Mitarbeitende werben Mitarbeitende
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Business Data Analyst & Process Mining (w/m/d)

Mo. 15.08.2022
Düsseldorf, Frankfurt (Oder)
Du hast Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 284.000 Mitarbeiter:innen, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Du suchst einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten dir als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach deinen Vorstellungen. Du möchtest Verantwortung für deine Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln, die digitale Transformation in Deutschland vorantreiben und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht, Wertschätzung und Innovation geprägt sind. Unsere internen Bereiche sind das organisatorische und technologische Rückgrat für unser Kundengeschäft: Ob HR, Marketing, Einkauf, Recht, Finanzen, Facility Management oder Digitalisierung - in unseren zahlreichen Themengebieten kannst du dich einbringen und Zukunft mitgestalten. Im Bereich Transformation & Technology bündeln wir alle internen IT-Dienstleistungen und stellen einen reibungslosen IT-Betrieb sicher. Die Digital Factory ist unser Innovation Lab für digitale Lösungen und Geschäftsmodelle. Hier entwickelst du zukunftsfähige Produkte, um unsere digitale Transformation zu fördern und anspruchsvolle Probleme am Markt effizient zu lösen. In unserem cross-funktionalen „Digital Transformation Team" treibst du die digitale Transformation bei PwC Deutschland proaktiv voran.Aufgabenfeld - Du bist in dem Bereich Internal Audit tätig, in welchem Analysetätigkeiten im Rahmen interner Projektarbeit mit Analysetätigkeiten auf Mandantenprojekten vereint werden. Dabei findet beides im Rahmen von Tätigkeiten der Internen Revision statt. Datenmanagement - Die Aufbereitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus heterogenen Datenquellen (SAP, Salesforce, Concur etc.) sowie die aktive Beschaffung durch Data-Mining gehören zu deinem Aufgabenbereich. Des Weiteren bist du für die Konzeption und Durchführung von aussagekräftigen (Ad-Hoc) Daten-Analysen, Reports und Auswertungen inkl. Präsentation der Ergebnisse und Ableitung der Optimierungspotenziale verantwortlich. Dokumentation - Du übernimmst den Aufbau von KPI-Dashboards und Analysen für die Fachbereiche. Weiterentwicklung - Außerdem unterstützt du bei der Weiterentwicklung bereits etablierter Prozesse (Process Analytics z. B. mit Hilfe von Celonis) und Tools.Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft mit IT-Fokus, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare qualifizierte Ausbildung. Darüber hinaus bringst du Kenntnisse im Umgang und der Weiterentwicklung von Business Intelligence Tools sowie Erfahrungen mit Visualisierungstools (Tableau oder Power BI) mit. Kenntnisse im Umgang mit Process Mining Lösungen (idealerweise Celonis) und Graph Analyse Tools sowie im SAP-Umfeld (FI, SD, MM) sind von Vorteil. Außerdem vorteilhaft sind Kenntnisse von Datenbankkonzepten (Relational, Graph, Dokument), zugehöriger Abfragesprachen und ggfs. Datenbank-Infrastruktur (bspw. MS-SQL, CosmosDB), Kenntnisse in .NET/C#, Python sowie ML-Frameworks (inkl. scikit, pandas) sowie Kenntnisse der Cloud-Plattform Azure und der Container Infrastruktur Kubernetes. Du bringst erste Erfahrungen und Einblicke in relevante Geschäftsprozesse (P2P, O2C, Finanzprozesse) mit. Dank deiner kooperativen Art findest du dich schnell in unterschiedliche Teams ein und hast Spaß, in wechselnden Teams deine Expertise einzubringen. Deine Neugier und dein Engagement helfen dir dabei, dich in neue Themen einzuarbeiten. Dabei nutzt du die Möglichkeiten zum Austausch im Netzwerk der PwC Data Analysts und zur Weiterbildung innerhalb und außerhalb von PwC. Im Kontakt mit unseren Mandanten kannst du auf sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse zurückgreifen. Bei PwC werden alle Überstunden ausgeglichen – entweder als Freizeitausgleich oder als zusätzliche Vergütung. Du hast die Wahl! Bei PwC profitierst du von einer ganzen Reihe an Vorteilen - angefangen bei gesunden Mahlzeiten in den Casinos vor Ort, Vergünstigungen in Restaurants und im Einzelhandel über Jobtickets bis hin zu kostenlosen Betriebssportangeboten wie Yoga oder HIIT Workouts.
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