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Business Intelligence: 6 Jobs in Rimschweiler

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 5
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Arbeitszeit
  • Vollzeit 6
  • Home Office 2
  • Teilzeit 2
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 5
  • Berufseinstieg/Trainee 1
Business Intelligence

Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt WhereScape

Mi. 23.06.2021
Frankfurt am Main, Köln, Berlin, München, Saarbrücken
Bei uns dreht sich alles um Business Intelligence, Big Data, Digital Solutions – und bald auch um Dich! Vorausgesetzt, Du begeisterst Dich für Daten und verstehst Dein digitales Handwerk. So wie wir. Seit unserer Gründung im Jahr 2004 sind wir als inhabergeführter IT-Dienstleister auf Wachstumskurs. Weil wir lieben, was wir tun. Schon heute sind wir Marktführer unter den unabhängigen Beratungshäusern im deutschen BI-Markt und gehen Themen wie Cloud BI, IoT Analytics und Process Mining couragiert an. Und morgen? Greifen wir wieder neue Trends für unsere Kunden im deutschsprachigen Markt auf. Unser Ziel: jedes Projekt mit dem größtmöglichen Kundennutzen abzuschließen. Dafür stellen wir unser geballtes Können zur Verfügung – von der Strategieentwicklung über die Implementierung bis zum Betrieb einer Lösung. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, tolle Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast auch keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil von INFOMOTION. Wir sind an mehreren Standorten Zuhause. Unsere Teams in Frankfurt, Köln und Stuttgart, Berlin, München, Heilbronn und Saarbrücken, freuen sich auf einen Profi wie Dich als Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt WhereScape Du tauchst tief in die Geschäftsprozesse und Methoden unserer Kunden ein und erkennst die fachlichen Anforderungen im Data Management. Du erstellt daraus Lösungskonzepte mithilfe von modernen hybriden BI-Landschaften und dem Einsatz von cloud-und on-premise basierten Data Warehouse Systemen. Du bist es satt, ETL Strippen manuell ziehen zu müssen? Dann automatisiere gemeinsam mit uns die zukünftigen Data Warehouser und Cloud Datenplattformen. Du konzipierst und realisierst mithilfe deiner Toolerfahrung in WhereScape die Data       Warehouse oder Cloud Datenplattform. Ob als (Teil-) Projektleiter oder als technischer Experte: Du übernimmst Verantwortung für den Kunden und trägst entscheidend zum Erfolg des Projektes bei.  Im Team hilfst Du bei der Einarbeitung und Betreuung von Consultants und unterstützt die Akquise. Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung Mehrjährige Consulting Praxis im Data Warehouse / Business Intelligence oder Analytics Umfeld Sehr gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung von analytischen Lösungen, Data Warehouse Architekturen oder Cloud-Lösungen (z.B. AWS, Snowflake oder WhereScape) Erfahrungen in WhereScape 3D Model Conversions im Einsatz mit Data Vault 2.0 und Erstellung von Pebble Templates in WhereScape Red Fundierte Modellierungserfahrung (Data Vault 2.0) Und darüber hinaus? Überzeugst Du uns als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch Eindrucksvolles Onboarding, hochflexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Teilzeit- und Sabbatical-Möglichkeiten Ein faires und transparentes Vergütungsmodell sowie ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten Open-Door-Policy und ein modernes New Work-Raumkonzept Competence Days zum Wissensaustausch, Schulungen zur Optimierung der Remote Arbeit, (virtuelle) Weihnachtsfeier u.v.m. Zahlreiche, zurzeit digitale Sport- und Afterwork-Aktivitäten - von Fitness und Yoga über Achtsamkeitskurse und Meditationsstunden bis hin zu Gaming Events und einer digitalen Bar mit Pub-Quiz-Runden Ein Unternehmen, welches Dir den Freiraum gibt mit den neuesten Technologien zu arbeiten, auch mal Fehler zu machen und Deine persönliche Entwicklung fördert
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Senior Learning Experience Designer* and Developer* - Adabas & Natural

Mi. 23.06.2021
Saarbrücken, Darmstadt
Wir denken Integration weiter, stoßen Unternehmenstransformation an und ermöglichen schnelle Innovationen für das Internet der Dinge, damit Unternehmen sich mit Geschäftsmodellen von ihren Mitbewerbern abheben können. Wir geben ihnen die Freiheit, jede Technologie – von der App bis zum Edge – zu verknüpfen und zu integrieren. Wir öffnen Datensilos und machen Daten teilbar, nutzbar und wertvoll, sodass unsere Kunden die besten Entscheidungen treffen und neue Wachstumschancen erschließen können.Senior Learning Experience Designer* and Developer* - Adabas & NaturalStandorte in Deutschland: bevorzugt Darmstadt oder Saarbrücken Sie haben umfangreiche Kenntnisse im Bereich Datenbanken und prozedurale Programmiersprachen. Sie teilen Ihr Wissen gerne mit anderen und haben Freude daran, E-Learning-Content zu erstellen? Sie können auf verschiedenen Plattformen arbeiten, zum Beispiel auf Windows und Linux, und sind bereit, weitere Plattformen kennenzulernen? Softwareprodukte und deren effizienter Einsatz sind Ihre Passion, und Sie möchten auch andere dafür begeistern? Dann sollten wir uns kennenlernen.Der Bereich Product Enablement der Software AG entwickelt Enablement-Content sowohl für das Selbststudium als auch für klassische Präsenzschulungen sowie entsprechende Zertifizierungsprogramme zu unseren Produkten. Dabei benutzen wir eine moderne Infrastruktur, zum Beispiel zur Produktion von Videos, die von unseren Kunden und Partnern, aber auch unseren von Kollegen* zum Selbststudium genutzt werdenPflege und Weiterentwicklung des Trainingsportfolios durch aktive Zusammenarbeit mit den Bereichen F&E, Professional Services, Produktmanagement und Pre-SalesKonzeption und Entwicklung vorwiegend von Online-Schulungen und ZertifizierungenZusammenarbeit mit anderen inter­nen Bereichen (Produktmanagement, F&E, Marketing etc.) bei der Planung und Entwicklung von SchulungsmaßnahmenGelegentliche Durchführung von Schulungsmaßnah­men für Mitarbeiter, Kunden und PartnerAbgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbare Kenntnisse/AusbildungKenntnisse in Adabas & Natural auf verschiedenen PlattformenErstklassige Präsentations- und KommunikationsfähigkeitenKenntnisse in beziehungsweise starkes Interesse an der Produktion videogestützter SchulungsangeboteErfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen und interkulturellen TeamsBereitschaft, Ihre Arbeitszeiten flexibel zu gestalten und Prioritäten situationsgerecht zu balancierenFähigkeit, selbstständig und selbstmotiviert zu arbeiten sowie hohe Qualitätsanforderungen zu erfüllenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftPLUS: Kenntnisse in der Produktion videogestützter Schulungsangebote 
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Trainee (m/w/d) Cloud Data Warehouse und Data Engineering

Do. 17.06.2021
Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, München, Hamburg, Heilbronn (Neckar), Saarbrücken
Bei uns dreht sich alles um Business Intelligence, Big Data, Digital Solutions – und bald auch um Dich! Vorausgesetzt, Du begeisterst Dich für Daten und verstehst Dein digitales Handwerk. So wie wir.   Seit unserer Gründung im Jahr 2004 sind wir als inhabergeführter IT-Dienstleister auf Wachstumskurs. Weil wir lieben, was wir tun. Schon heute sind wir Marktführer unter den unabhängigen Beratungshäusern im deutschen BI-Markt und gehen Themen wie Cloud BI, IoT Analytics und Process Mining couragiert an. Und morgen? Greifen wir wieder neue Trends für unsere Kunden im deutschsprachigen Markt auf. Unser Ziel: jedes Projekt mit dem größtmöglichen Kundennutzen abzuschließen. Dafür stellen wir unser geballtes Können zur Verfügung – von der Strategieentwicklung bis zum Betrieb einer Lösung. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, tolle Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast auch keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil von INFOMOTION.  Trainee (m/w/d) Cloud Data Warehouse und Data Engineering  Bewirb Dich jetzt für Dein Traineeprogramm mit Start am 01.10.2021!  Sechs Monate, die es in sich haben – und nach denen Du es drauf hast: um als Consultant mit Schwerpunkt Cloud Warehousing und Data Engineering durchzustarten. Als Trainee machen wir Dich zügig fit in Sachen Data Warehousing und damit in der systematischen Erhebung, Aufbereitung, Auswertung und Darstellung von Daten sowie der Arbeit im Cloud Umfeld.  Deine Lernkurve wird steil sein: Denn Du profitierst von intensivem Mentoring, regelmäßigen Feedbackgesprächen, Grundlagentrainings (SQL, Datenmodellierung, Cloud BI, ETL, Präsentations- und Kommunikationstechniken etc.) und der Möglichkeit, Dein erworbenes Wissen direkt an Aufgaben aus der Praxis anzuwenden.  So entwickelst Du Dich schnell zum routinierten Anwender von Datenbanken, hochskalierbaren ETL- und Reporting-Tools, zum Experten für Datenverarbeitung- und -visualisierung – und schließlich zum gefragten Cloud BI Berater.  Übrigens: Während des gesamten Traineeprogramms führst Du ein eigenes, kleines Projekt durch, dessen Ergebnis Du zum Abschluss als Dein „Meisterstück“ präsentierst.  Du hast (in Kürze) ein abgeschlossenes Studium mit IT-Schwerpunkt und bereits erste Erfahrungen im IT-Berufsleben sammeln können Du bringst Kenntnisse in SQL und Python mit Und persönlich? Überzeugst Du als kundenorientierter Teamplayer, der gerne in neue Themen eintaucht und sich auf seine aufregenden Dienstreisen freut. Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch? Willkommen im Team!  Eindrucksvolles Onboarding, hochflexible Arbeitszeiten, Mobile Working, 30 Tage Urlaub, Teilzeit- und Sabbatical-Möglichkeiten Ein faires und transparentes Vergütungsmodell sowie ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten Open-Door-Policy und ein modernes New-Work-Raumkonzept Ausgezeichnetes Wissensmanagement, kontinuierliche Weiterbildung und intensives Coaching Bezuschusste Sportaktivitäten, Förderung von Kinderbetreuung, Mobilitätsangebote und weitere Benefits Ein Unternehmen, welches Dir den Freiraum gibt mit den neuesten Technologien zu arbeiten, auch mal Fehler zu machen und Deine persönliche Entwicklung fördert.
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(Junior) Data Scientist (w/m/d)

Mo. 14.06.2021
Hamburg, Hannover, Karlsruhe (Baden), Köln, Mainz, Mannheim, München, Stuttgart, Nürnberg, Saarbrücken, Ulm (Donau)
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen. Unterstütze eines unserer Teams an den Standorten Berlin, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Freiburg, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Stuttgart oder Ulm.Als (Junior) Data Scientist (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren KundInnen dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Ob im Bereich Tax, Audit, Consulting, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen. Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese. Mithilfe von Data Mining, Data Science und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft. Die Betreuung von nationalen und internationalen KundInnen in Projekten an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT fällt ebenfalls in Deinen Aufgabenbereich. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren. Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen. Um bei uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Bachelor- oder Masterstudium mit sehr guten Noten abgeschlossen – vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Mathematik oder Physik. Deine Expertise konntest Du bereits praktisch im Beratungsumfeld oder anderweitig in der IT unter Beweis stellen. Du besitzt erste Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen, wie C/C++, Python, R, Java oder JavaScript sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien, Business Intelligence-Tools wie Tableau, PowerBI, SAS, oder Umfeld von SAP oder SQL-Datenbanken. Du punktest mit einem soliden Methodenwissen in Statistik, Machine Learning und IT-Infrastrukturen, das es Dir ermöglicht, neuen Entwicklungen zu folgen und innovative Lösungen zu entwickeln. Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere KundInnen auch vor Ort beraten zu können. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.
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Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Denodo

Do. 10.06.2021
Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Berlin, München, Heilbronn (Neckar), Saarbrücken
Bei uns dreht sich alles um Business Intelligence, Big Data, Digital Solutions – und bald auch um Dich! Vorausgesetzt, Du begeisterst Dich für Daten und verstehst Dein digitales Handwerk. So wie wir. Seit unserer Gründung im Jahr 2004 sind wir als inhabergeführter IT-Dienstleister auf Wachstumskurs. Weil wir lieben, was wir tun. Schon heute sind wir Marktführer unter den unabhängigen Beratungshäusern im deutschen BI-Markt und gehen Themen wie Cloud BI, IoT Analytics und Process Mining couragiert an. Und morgen? Greifen wir wieder neue Trends für unsere Kunden im deutschsprachigen Markt auf. Unser Ziel: jedes Projekt mit dem größtmöglichen Kundennutzen abzuschließen. Dafür stellen wir unser geballtes Können zur Verfügung – von der Strategieentwicklung über die Implementierung bis zum Betrieb einer Lösung. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, tolle Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast auch keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil von INFOMOTION. Wir sind an mehreren Standorten Zuhause. Unsere Teams in Frankfurt, Köln und Stuttgart, Berlin, München, Heilbronn und Saarbrücken, freuen sich auf einen Profi wie Dich als Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Denodo Du tauchst tief in die Geschäftsprozesse und Methoden unserer Kunden ein und erkennst die fachlichen Anforderungen im Data Management Daraus erstellst Du Lösungskonzepte mithilfe von modernen hybriden BI-Landschaften und dem Einsatz von cloud-basierten Data Warehouse Systemen Mithilfe Deiner Toolerfahrung (z.B. Denodo) konzipierst und realisierst Du ETL Prozesse zur Daten Virtualisierung Ob als (Teil-) Projektleiter oder als technischer Experte: Du übernimmst Verantwortung für den Kunden und trägst entscheidend zum Erfolg des Projektes bei Im Team hilfst Du bei der Einarbeitung und Betreuung von Consultants und unterstützt die Akquise Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung Mehrjährige Consulting Praxis im Data Warehouse / Business Intelligence oder Analytics Umfeld kannst Du nachweisen Du bist erfahren in der Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung von analytischen Lösungen, Data Warehouse Architekturen oder Cloud-Lösungen (z.B. AWS oder Denodo) Die Arbeit mit Modellierungstools z.B. Data Lakes oder Data Vault ist für Dich selbstverständlicher Teil Deines Alltags Und darüber hinaus? Überzeugst Du uns als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch Eindrucksvolles Onboarding, hochflexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Teilzeit- und Sabbatical-Möglichkeiten Ein faires und transparentes Vergütungsmodell sowie ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten Open-Door-Policy und ein modernes New Work-Raumkonzept Competence Days zum Wissensaustausch, Schulungen zur Optimierung der Remote Arbeit, (virtuelle) Weihnachtsfeier u.v.m. Zahlreiche, zurzeit digitale Sport- und Afterwork-Aktivitäten - von Fitness und Yoga über Achtsamkeitskurse und Meditationsstunden bis hin zu Gaming Events und einer digitalen Bar mit Pub-Quiz-Runden. Ein Unternehmen, welches Dir den Freiraum gibt mit den neuesten Technologien zu arbeiten, auch mal Fehler zu machen und Deine persönliche Entwicklung fördert
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Machine Learning Engineer (Analytics / Data Science / KI) (m/w/d)

Mi. 09.06.2021
Saarbrücken
Aus Versicherung wird Verbesserung. Das ist unser Anspruch. Bei Generali wollen wir unseren Kunden als Life-time Partner in allen Lebenslagen zur Seite stehen, indem wir auf Prävention, Partnerschaft und Unterstützung für unsere Kunden statt nur auf Schadenregulierung setzen. Wir erfinden damit die Versicherung neu und streben einen tiefgreifenden kulturellen Wandel an.Dabei erfüllen wir die Erwartungen unserer Kunden an innovative, einfache und empathische Interaktion. Als Innovationsführer treiben wir den technologischen Fortschritt in der Versicherungsbranche voran und nutzen digitale Lösungen sowie smarte Technologien, um das Leben unserer Kunden zu verbessern und zu schützen.Die Generali in Deutschland ist einer der führenden Erstversicherungskonzerne auf dem deutschen Markt und Teil der internationalen Generali Group, einem der wichtigsten Player der globalen Versicherungswirtschaft mit mehr als 400 Unternehmen in 50 Ländern sowie 71.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? Sie wollen ein dynamisches und breites Data Tech Stack mitgestalten? Sie wollen unsere Prozesse durch die tiefe Integration produktiver ML-Pipelines voranbringen? Dann bewerben Sie sich als Machine Learning Engineer (Analytics / Data Science / KI) (m/w/d) im Team Advanced Customer Analytics. Diese Analytics-Einheit der Generali Gruppe arbeitet primär für unser Konzernunternehmen CosmosDirekt in Saarbrücken. CosmosDirekt ist der führende Digitalversicherer in Deutschland und der Innovationsmotor in unserem Verbund. Sind wir ehrlich: Versicherungen verkaufen kann doch jeder, oder? Wir wollen aber mehr! Unsere Vision ist es, unsere Daten und Algorithmen zu nutzen, um Life-time Partner für unsere Kunden zu werden und für sie in allen Lebensphasen und -situationen da zu sein. Tragen Sie mit Ihren Analysen und Modellen dazu bei, die Unternehmen der Generali Familie zur Nummer 1 im Kundenerleben in der Versicherungswirtschaft zu machen! Sehr breit gefächerte Tätigkeiten rund um unseren großen Datenpool als Innovationstreiber (m/w/d) mit direkten Auswirkungen auf unsere Customer Experience Eigenständige Entwicklung komplexer Datenflows mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Streaming-Technologie im Hybrid Cloud Environment Entwicklung und Inbetriebnahme von Machine-Learning-Modellen zusammen mit unseren Data Scientists im MLOps-Ansatz zur Optimierung unseres Kunden­managements, z. B. in der Prozessautomatisierung und intelligenten Supportlösungen für unsere Berater (Augmented Intelligence) Großer Gestaltungsspielraum von der Prototyp-Konzeption bis zur Produktionsreife im crossfunktionalen Team mit unseren Fach- und Prozessexperten Flexibler Einsatz verschiedenster aktueller Technologien: Oracle, PostgreSQL, Min.IO, Kafka, Airflow, XGBoost, LightGBM, Tensorflow/Keras, MLflow, DVC, feast und Spark Laufender Ausbau Ihrer Fähigkeiten mit einem festen Kontigent Ihrer Zeit – durch interne und externe Schulungen und Plattformen, durch eigenes Research oder Open Source Contributions, auf eigene Faust und als Teil unserer globalen Data Science Community Erfolgreich abgeschlossenes Studium einer technischen bzw. quantitativen Fachrichtung, z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Operations Research, oder einer anderen relevanten Fachrichtung mit technischem bzw. quantitativem Schwerpunkt Projektbezogene Führungsfähigkeiten (Projektlead) Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Prozessdaten wünschenswert (z. B. SPC, Process Mining) Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java, inklusive Erfahrungen in der Anwendung gängiger Machine Learning Libraries Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Kenntnisse im Umgang mit modernen Streaming-Architekturen Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) und in der Cloud-Infrastruktur hilfreich Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Analytische Auffassungsgabe sowie datenbasiertes Mindset Hohe Lernbereitschaft und Spaß an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise Gutes Geschäftsverständnis und pragmatische, unternehmerische Arbeitsweise Start-up-Atmosphäre mit den Vorteilen eines führenden deutschen Konzernunternehmens Spannende Aufgaben in einem offenen, kollegialen und agilen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien Attraktive Vergütung und Sozialleistungen, u. a. 38-Stunden-Woche mit flexibler Gleitzeitregelung und 30 Tage Urlaub (bei einer Vollzeitstelle) Moderner Arbeitsplatz mit der Möglichkeit flexibler Remote-Optionen Gute Entwicklungsperspektiven, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine aktive, globale Community Gesundheits- und Sportangebote (z. B. hauseigenes Fitnessstudio) Eltern-Kind-Büro
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