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Business Intelligence: 61 Jobs in Siegburg

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
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  • Unternehmensberatg. 13
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 57
  • Ohne Berufserfahrung 38
Arbeitszeit
  • Vollzeit 60
  • Home Office 8
  • Teilzeit 6
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 55
  • Arbeitnehmerüberlassung 3
  • Ausbildung, Studium 1
  • Praktikum 1
  • Studentenjobs, Werkstudent 1
Business Intelligence

(Junior) Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)

So. 31.05.2020
Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe (Baden), Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen. Unterstütze eines unserer Teams an den Standorten Berlin, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Freiburg, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Stuttgart oder Ulm.Als (Junior) Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren Kunden dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Ob im Bereich Tax, Audit, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen. Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese. Mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren. Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen. Um bei uns als (Junior) Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Studium der Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder des Ingenieurwesens erfolgreich abgeschlossen. Du bringst die nötigen Programmierkünste mit, um Dein Mathe-Know-how in Codes zu verwandeln. Du sprichst in R, Python, Java, Perl oder C/C++ und kennst Dich mit SQL-Datenbanken und Programmierung, SAS und Hadoop aus. Idealerweise bist Du fit in SQL Queries und Oracle, Business Intelligence Tools und Datenvisualisierung wie Power BI sowie Machine Learning oder hast Lust, Dich hier weiterzuentwickeln. Das Analysieren komplexer Zusammenhänge ist Deine Stärke und Du hast Spaß am Lösen von herausfordernden Problemstellungen. Du hast verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere Kunden auch vor Ort beraten zu können. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Dein Vorgesetzter gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.   Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
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Business Intelligence (BI) Specialist (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Köln
Wir sind stolz darauf, der führende Hersteller im Bereich salziges Knabbergebäck in Deutschland zu sein und als Teil der Intersnack-Group auch europaweit zu den Marktführern im Bereich Salzige Snacks zu gehören. Mit unseren drei deutschen Produktionsstandorten und unserem Campus in Köln vertreiben wir bekannte Marken wie funny-frisch, Chio und POM-BÄR und beschäftigen ca. 1.500 Mitarbeiter. Business-Intelligence (BI)-Tools geben einem Unternehmen einen umfassenden Einblick in die internen und externen Faktoren, die das Unternehmensergebnis beeinflussen können. Die Untersuchung historischer Daten kann dabei wichtige Einblicke in zukünftige Trends bieten und einem Unternehmen helfen, Risiken zu antizipieren und zu berechnen. Benutzerfreundliche, selbstbedienbare BI-Berichtstools ermöglichen zugleich die Erstellung von Dashboards, die eine ganzheitliche Sicht auf die finanziellen Details des Unternehmens bieten und Problembereiche und bisher übersehene Trends in den Daten identifizieren. Daher suchen wir für den Bereich Financial Planning & Analysis (FP&A) unserer operativen deutschen Gesellschaften der Management Unit Intersnack Germany am Standort in 51103, Köln ab sofort in Vollzeit und unbefristet eine/n Business Intelligence (BI) Specialist (m/w/d) Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung von Datenintegrität und Datenkonsistenz und für den Ausbau des Business Warehouse Sie implementieren standardisierte Prozesse, die eine kontinuierliche Datenplausibilisierung und -klärung von Stamm- und Bewegungsdaten ermöglichen Sie wirken bei der Konzeption und dem Aufbau der Business Intelligence Datenbasis mit und achten darauf, dass sich verändernde Rahmenbedingungen regelmäßig auch in der Systemumgebung Abbildung finden Sie erstellen Ad Hoc Analysen sowie komplexe Analysen im Business Warehouse auf Basis der Anforderungen der Businesspartner Sie erstellen wiederkehrenden Reports zur Unterstützung der Analysen der Business Partner und stellen benutzerfreundliche Dashboards zur Verfügung Sie schulen eigenständig Business Partner im Umgang mit Business Warehouse Sie tragen systemgestützte digitale Werkzeuge zur Standardisierung und zur Prozessharmonisierung bei Sie dokumentieren, betreuen und pflegen die Business-Intelligence-Systeme, die darauf aufbauenden Anwendungen sowie die Schnittstellen zu angrenzenden Systemen Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder vergleichbar Umfangreiche Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Einführung und im Betrieb von BI-Systemen in der produzierenden Industrie Sehr gute Kenntnisse in SAP Business Warehouse, zusätzlich Kenntnisse in QlikVliew, Qlik Sense, CP-Suite (Corporate Planner) von Vorteil Gute Kenntnisse der gängigen MS-Office Programme, insbesondere Excel und Power Point Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägtes Zahlenverständnis, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise Erfahrung im Projektmanagement Kenntnisse und Verständnis von IT-Architekturen und IT-Infrastrukturen Hands-on-Mentalität und unternehmerische Denkweise Teamorientiere Arbeitsweise Wir bieten Ihnen jährliche tarifliche Entgeltanpassungen, Urlaubsgeld und Weihnachtsgratifikation sowie eine betriebliche Altersvorsorge. Außerdem zählen ein vielfältiges Sport- und Gesundheitsprogramm, diverse interne sowie externe Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterrabatte zu unseren Offerten. Neben der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bieten wir weitere Benefits wie z.B. volle Kostenübernahme für ein ÖPNV-Ticket oder einen Stellplatz. Unser agiles und modern ausgestattetes Büro liegt in einer verkehrsgünstigen und sehr gut angebundenen Umgebung.
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DevOps Engineer Data and AI Products (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Köln
Mit „OBI next“ am Standort Köln hat OBI als Nr. 1 unter den Bau- und Heimwerkermärkten eine innovative Geschäftseinheit gegründet und mit einer wichtigen Mission ausgestattet: die Transformation in ein neues, kundenzentrisches sowie kanalübergreifendes Geschäftsmodell. Dafür bietet OBI next ein einmaliges Arbeitsumfeld, in dem die Stärke eines Großkonzerns mit der Agilität und dem Spirit eines Startups kombiniert wird. DevOps Engineer Data and AI Products (m/w/d) Standort: Köln Vertragsart: Vollzeit – Unbefristet Wir entwickeln und betreiben eine Customer-Engagement- und Experience-Plattform - basierend auf einer hochmodernen Cloud-Services-Architektur. Dabei bieten wir umfassende Analysefunktionen für unsere Geschäfts- und IT-Abteilungen, Marketingautomatisierung sowie Personalisierungsmöglichkeiten für unser neues Kundenbindungsprogramm heyOBI an. Design, Implementierung und Betrieb unserer Daten-Infrastruktur und SaaS-Lösungen in der Cloud (Container Runtimes/Serverless, Datenbanken, Storage, Code- und Artifact Repositories) Bereitstellung von Laufzeit-Umgebungen und automatisierten Deployment Pipelines für ETL/ELT Jobs und Machine Learning Modelle Bereitstellung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen für Infrastruktur, SaaS-Lösungen und Datenpipelines Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Software Entwicklern, Data Engineers und Data Scientists zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer DevOps Prozesse, Tools und Mindset Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem selbständigen, agilen Team Mindestens erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung Gute Kenntnisse einer oder mehrerer Programmiersprachen (Python, Go) sowie Skripterstellung (Bash) Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code Frameworks (Terraform, Ansible) Sicherer Umgang mit Docker und Container-Runtimes (Kubernetes, Dockerswarm), Cloud Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie Monitoring- und Logging Frameworks (Grafana, Prometheus, ELK-Stack) Erfahrung mit relationalen Datenbanken oder Big Data Technologien ist ein Vorteil Gestaltungsfreiheiten Kreative Lösungen vor! Wir sind offen für neue Wege, die unsere Kundenberatung und Orientierung weiter verbessern sowie neue Blickwinkel bieten. Innovationskraft Neuartige Anwendungen können am besten mit innovativen Technologien realisiert werden. Bei uns bleibst du immer am Puls der Zeit. Interdisziplinäre Teams In unseren Feature-Teams arbeiten Soziologen, Mathematiker, Data Scientists und Kreative. Wir leben Kooperation und offenen Wissensaustausch. Teile deine eigenen Ideen und baue auf den Ideen deiner Kollegen auf. Usability Entwirf technisch komplexe Anwendungen und verpacke diese so, dass der Kunde sie einfach und mit Spaß bedienen kann. Bei uns kannst du deiner Kreativität freien Lauf lassen. Weiterbildung Gesundheitsangebote Mitarbeiterrabatte Sportangebote Kantine am Standort Betriebliche Altersvorsorge Heißgetränke & Wasser frei
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Senior Data Analyst (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Bonn
Deutsche Telekom Technik GmbH Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere  Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt´s die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Dich gleich von Anfang an. Stellen-ID: 117023 Vollzeit - unbefristet Bewerbungsschluss: 2020-06-16 Standort: BonnAls Senior Data Analyst (m/w/d) bist Du ein Key-Player in unseren Top-Datenanalyseprojekten der Deutsche Telekom Technik GmbH (z.B. Predictive Maintenance und Servicing, Advanced Planning, Proactive Troubleshooting). Du agierst aus einem neuen und innovativen Umfeld heraus und hast große Gestaltungsmöglichkeiten in Bezug auf die Integration zukunftsweisender Data Analytics Methoden. Im Team treibst Du Innovation und Kooperation voran und teilst Dein Know-how, damit Daten und Methoden von allen Data Analysten effizient eingesetzt werden können. • Du entwickelst Data Analytics Methoden strategisch und konzeptionell weiter und eruierst mögliche Einsatzfelder.• Du analysierst umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen und Geschäftssystemen.• Du evaluierst, entwickelst und wartest Datenanalyseanwendungen und Kundenlösungen in Zusammenarbeit mit anderen Teams.• Du arbeitest für unsere internen Kunden in cross-funktionalen Data Science Projekten über mehrere Org. Einheiten hinweg und bringst neueste Methoden und Erkenntnisse aus dem Fachgebiet innovativ in Anwendung.• Du entwickelst eigenständig skalierbare Machine Learning Anwendungen und implementierst diese auf einem Hadoop Cluster.• Dazu setzt Du maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen ein (Klassifizierung, Regression, Clustering), um Hypothesen zu prüfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu generieren.• Du hast umfassende Ergebnisverantwortung, führst bereichsübergreifende Abstimmungen mit Stakeholdern durch und präsentierst Deine Ergebnisse auf Fach- und Managementebene. nullWir suchen einen Senior Data Analyst (m/w/d) mit mehrjähriger praktischer Erfahrung im analytischen Umfeld und idealerweise auch in der Anwendung und Nutzung von Big Data Technologien. Sehr gutes methodisches und statistisches Wissen sowie Know-how in der Datenaufbereitung zeichnen Dich aus. Außerdem solltest Du folgende Kenntnisse/Fähigkeiten mitbringen • Ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in der multivariaten Statistik, der Datenanalyse und des maschinellen Lernens• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Software und Programmiersprachen zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage (z.B. Python)• Kenntnisse in der Big Data Analyse und zugehöriger Plattformen (z.B. Cloudera oder Hortonworks) sowie von Technologien aus dem Hadoop-Framework - bspw. Hive, Impala und insbesondere Spark - sind von Vorteil aber keine Voraussetzung• Wünschenswert sind Kenntnisse mindestens einer gängigen Datenanalyseplattform (z.B. KNIMERapidMiner) und Kenntnisse, wie z.B. Time Series Analysis oder Deep Learning• Erfahrung in Projektmanagement und agilen Arbeitsweisen• Verhandlungssichere Deutsch- (Level C2) und Englischkenntnisse (Level C1) Lebenslanges Lernen mit digitalen Lernformaten für Ihre Weiterentwicklung. Rabatt auf Festnetz, Internet, Mobilfunk und TV, und auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten. Gesundheitsförderung für unsere Mitarbeiter, z.B. kostenlose Gesundheitschecks und regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen. Wir bieten diesen Job auch in Teilzeit an.
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Cloud Engineer (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Köln
REWE digital ist der Wegbereiter für die Digitalisierung der REWE Group. Wir sind die treibende Kraft im digitalen Lebensmittelhandel – und haben als Ziel immer den perfekten digitalen Supermarkt vor Augen. Mit agilen Arbeitsmethoden und interdisziplinären Teams nähern wir uns diesem Ziel Schritt für Schritt. Dabei steht der Austausch mit den Kollegen immer im Fokus – unabhängig von Fachbereich und Funktion. Aufbau und kontinuierliche Verbesserung einer Cloud Plattform Eigenverantwortliches Arbeiten, ein hohes Maß an Selbstorganisation innerhalb der Teams Schnelle Übernahme von Verantwortung Mitwirkung bei der Gestaltung von Systemarchitekturen und der Auswahl von Technologien Intensiver Wissensaustausch mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen Weiterentwicklung der persönlichen methodischen und technischen Exzellenz Interesse an Automatisierung und der Schaffung einer Self-Service Plattform für Entwickler-Teams Sicher im Umgang mit Cloud Plattformen, präferiert Google Cloud Platform (GCP), alternativ AWS oder Azure Erfahrung im Betrieb von Microservices und Orchestrierung/Scheduling mit Kubernetes sowie Monitoring Vertrauter Umgang mit Versionskontrolle (git), Infrastructure-as-Code und CI/CD Verständnis von Netzwerk-Konzepten, VPN-Tunneln, DNS und Routing Verständnis von Security- und Authentifizierungs- und Authorisierungsmechanismen Programmiererfahrung in systemnahen Script- und Programmiersprachen Alles, was das Tech-Herz begehrt: Free Choice of Hardware, Tech-Talks und Hackathons So sieht Work-Life-Balance aus: 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten  Immer up to date: regelmäßige In-House Workshops, Konferenzen und wöchentliche Stand-Ups  Stressfreier Weg zur Arbeit: mit dem vergünstigten Jobticket und Parkplätzen direkt vor der Tür  Ein Team, viel Spaß: regelmäßige Sport- und Company Events  Benefits eines großen Konzerns: Mitarbeiterrabatte in verschiedenen Bereichen der REWE Group  Rundum versorgt: Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge  Und wenn Du mal eine Pause brauchst: wir bezuschussen Dein Lunch und Deine Pausensnacks     Wir freuen uns auf Deine Bewerbung über das Online-Bewerbungsformular.  Recruiter:  Christoph Lexa Telefon: +49 221 97584263   Die Hotline ist ausschließlich unseren Bewerbern vorbehalten. Kontaktaufnahmen aus dem Personaldienstleistungsbereich bitte nur über personaldienstleister@rewe-digital.com.
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Data Analyst (m/w/d)

Sa. 30.05.2020
Bonn
Deutsche Telekom Technik GmbH Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere  Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt´s die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Dich gleich von Anfang an. Stellen-ID: 117018 Vollzeit - unbefristet Bewerbungsschluss: 2020-06-16 Standort: BonnAls Data Analyst (m/w/d) bist Du einer der Key-player in unseren Top-Datenanalyseprojekten der Deutsche Telekom Technik GmbH (z.B. Predictive Maintenance, Verkehrspotentialkarte, Advanced Planning, Proactive Troubleshooting). Du agierst aus einem neuen und innovativen Umfeld und hast große Gestaltungsmöglichkeiten in Bezug auf zukunftsweisende Data Analytics Methoden. Im Team treibst Du Innovation und Kooperation voran und teilst Dein Knowhow intensiv, damit Daten und Methoden von allen Data Analysten effizient eingesetzt werden können. Dabei vertrittst Du Dein Team mit einer exzellenten Beratungsqualität und als kompetenter Servicepartner mit viel Eigeninitiative und Motivation.Darüber hinaus gestaltest Du aktiv die Data Anaylics Community (Gilde) mit.• Du analysierst umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen und Geschäftssystemen.• Du evaluierst, entwickelst und wartest Datenanalyseanwendungen und Kundenlösungen in Zusammenarbeit mit anderen Teams.• Du arbeitest mit Data Analysten und Data Engineers im Team und gibst Hilfestellungen aus technischer und konzeptioneller Sicht. Deine Ergebnisse bereitest Du dabei für die fachseitige Verwendung auf, interpretierst sie und leitest Handlungsempfehlungen ab.• Du evaluierst statistische Modelle und maschinelle Lernverfahren für Technik-Projekte.• Du entwickelst Data Analytics Methoden und Einsatzfelder strategisch und konzeptionell weiter.• Du identifizierst verfügbare Datenbestände im Unternehmen und entwickelst und bewertest mögliche neue Nutzungsideen• Dazu setzt Du maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen (Prognose, Klassifizierung, Mustererkennung, numerische Prognose, Clustering) ein, um Hypothesen zu prüfen und neue Erkenntnisse zu gewinnen null• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Mathematik, Physik, Statistik oder (Wirtschafts-)Informatik• Du kennst Dich aus mit relationalen Datenbanken (und SQL) und hast erste Erfahrungen mit der Implementierung von Data-Analytics-Lösungen gemacht• Du beherrschst Tools aus dem Bereich Big Data (z.B. HDFS, MapReduce, Spark, Hive oder Cassandra) und kannst in Big-Data-Umgebungen Komponenten entwerfen und verwalten• Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage und idealerweise auch zum Umgang mit Big-Data-Technologien• Idealerweise kennst Du den Ablauf und die Einsatzmöglichkeiten von Software Engineering• Du hast Erfahrungen mit Projektmanagement und kannst Arbeitsabläufe im Team koordinieren• Du beherrschst die deutsche (Level C1) und englische (Level C2) Sprache in Wort und Schrift fließend Lebenslanges Lernen mit digitalen Lernformaten für Ihre Weiterentwicklung. Rabatt auf Festnetz, Internet, Mobilfunk und TV, und auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten. Gesundheitsförderung für unsere Mitarbeiter, z.B. kostenlose Gesundheitschecks und regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen. Wir bieten diesen Job auch in Teilzeit an.
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Senior Machine Learning Engineer*

Fr. 29.05.2020
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics  helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Senior Machine Learning Engineer* in Vollzeit oder Teilzeit * Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert.  Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.  Herausfordernde und spannende IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung End-to-End Integration von Daten/ETL-Pipelines über die Anwendung eines ML-Modells (Predictive & Prescriptive Analytics) bis zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen Implementierung von skalierbaren Datenprodukte und Services auf verteilten Systemen, z.B. mit Spark, Scikit-Learn learn oder TensorFlow Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken in der Cloud und On-Premises Umsetzung der Data Science-Projekte vom Prototypen bis zum Rollout: “Data Science to Production” Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern als auch extern - durch Vorträge und Publikationen zu teilen Einsatz agiler Vorgehensweisen, insbesondere Scrum und Kanban Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zählst gute Programmierkenntnisse in Python und SQL, sowie  optional , Java und Scala , zu deinem technologischen Portfolio Konzeptionierung und Implementierung von Software und Architekturen bereitet dir Freude weshalb Design Patterns, Clean Coding, CI/CD und Unit Tests keine Fremdwörter für dich sind Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung aus Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien Spannende Projekte bei tollen Kunden Agilität in allen Projekten und internen Teams Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android) Private Nutzung von Notebook und Smartphone Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
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Senior Data Scientist*

Fr. 29.05.2020
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Senior Data Scientist* in Vollzeit oder Teilzeit * Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert.  Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung Modellbildung und Datenanalyse (predictive und prescriptive analytics) Spannende Anwendungsfälle wie bspw. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Fraud Detection Explorative Datenanalyse zur Definition von Analyse-Strategien Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen Implementierung von skalierbaren Analysen auf verteilten System (z.B. mit Spark, scikit learn, TensorFlow) klassisches Machine Learning und Deep Learning Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit Hadoop, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken Umsetzung der Data Science-Projekte von der Analyse bis zum Rollout: “Data Science to Production” Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern (Brownbags) als auch extern (Blogartikel, Konferenzen) zu teilen Einsatz agiler Vorgehensweisen (insbesondere Scrum) Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zählst gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Scala oder SQL zu deinem technologischen Portfolio Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung aus Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien Spannende Projekte bei tollen Kunden Agilität in allen Projekten und internen Teams Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android) Private Nutzung von Notebook und Smartphone Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
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Business Intelligence Expert / Branche Banking (m/w/d)

Fr. 29.05.2020
Bretten (Baden), Berlin, Bretten (Baden), Frankfurt (Oder), Köln, München, Münster, Westfalen, Passau, Stuttgart
msgGillardon: Wir sind Menschen, die mit Fachexpertise, IT-Kompetenz und Leidenschaft namhafte Kunden der Finanzdienstleistungsbranche unterstützen. Menschen, die mit Begeisterung und Know-how individuelle und ganzheitliche Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Menschen, die Bestätigung in herausfordernden Beratungs- und IT-Projekten finden. Wir freuen uns, wenn auch Sie bald zu uns gehören. msgGillardon ist ein Unternehmen der msg.msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 8.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.Als BI Allrounder beraten Sie unsere Kunden im Bankenumfeld zu Themen der digitalen TransformationSie unterstützen bei allen Fragen zu technischen und fachlichen BI-LösungenSie leiten eigenständig kleine bis mittlere KundenprojekteSie sprechen fundierte technische Handlungsempfehlungen ausArchitekturberatung, Design und Konzeption im BI-Umfeld sind für Sie selbstverständlichEntwicklung von Data Governance Lösungen (Datenqualitätslösungen, Metadatenlösungen etc.)Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik / Ausbildung zum/r Fachinformatiker/inPraxisrelevante Erfahrungen im Umgang BI-Werkzeugen (z.B. Informatica, Oracle DI, SAP BW, Tableau, etc.)Erste Erfahrungen bei der Implementierung regulatorischer Anforderungen im Bankenumfeld sind wünschenswertGute Datenmodellierungskenntnisse im DWH-Umfeld sowie fundierte Erfahrung in der ETL-Umsetzung Erfahrung in agilen IT-Projekt-Vorgehensmodellen (z. B. Scrum, Kanban)Ausgeprägte Analyse- und KonzeptionsstärkeSicheres Auftreten, Kommunikationsstärke und ReisebereitschaftSuchen Sie Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.
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Consultant Data Warehouse und Business Intelligence (m/w/d)

Fr. 29.05.2020
Berlin, Dresden, Köln, München, Wiesbaden
Standorte: Berlin, Dresden, Köln, München, Wiesbaden, ZürichVertragsart: Vollzeit oder Teilzeit, unbefristet Sie brennen für Datenbank-, Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekte? Sie denken analytisch, handeln lösungs­orien­tiert und können Ihre Empfehlungen verständ­lich vermitteln? Wenn Sie außerdem ein hohes Maß an Kunden­orien­tierung mit­bringen, sollten wir uns kennen­lernen! Über Syncwork Die Syncwork AG ist eine inhaber­geführte unabhängige IT-Beratungs­gesell­schaft mit Nieder­lassungen in Berlin, Dresden, Wiesbaden, München, Köln und Zürich. Mit namen­haften und renommierten Kunden aus unter­schied­lichsten Branchen wie Pharma, Industrie, Finanzen, Tele­kommunikation und dem öffent­lichen Sektor verbindet uns eine lang­jährige und vertrauens­volle Kooperation. Sie beraten unsere Kunden zum Thema Data Warehouse, Business Intelligence und überzeugen dabei durch Ihre Profes­sionalität bei der Konzeption und Umsetzung von komplexen Lösungen. Sie analysieren die Anforde­rungen des Kunden und entwickeln passende Lösungen. Sie reagieren auf Kunden­anforde­rungen pragmatisch, arbeiten eigenständig und im Team. Sie führen mit uns Projekte zum Erfolg. Sie haben Ihr (Wirt­schafts-)​Informatik-Studium oder ein ver­gleich­bares Studium erfolgreich abgeschlossen. Sie verfügen über Erfahrung im Data-Warehouse- oder Business-Intelligence-Umfeld. Sie haben Kennt­nisse in Datenbanken, DWH-/BI-Werkzeugen, Reporting- oder Analyse­tools. Ihre Arbeits­weise ist geprägt durch ein syste­matisches, struk­turiertes und qualitäts­orientiertes Vorgehen. Sie wollen durch Ihren Einsatz zum Projekt­erfolg beitragen und verkörpern unsere durch Teamgeist, Flexibilität und Erfolgs­willen geprägte Unter­nehmens­kultur. Die Projekte unserer Kunden sind spannend und heraus­fordernd; dafür wird Ihr Handlungs­spielraum besonders groß. Wir wünschen uns, dass Sie mit uns wachsen. Dabei unter­stützen wir Sie mit gezielten Weiter­bildungs­maßnahmen im Rahmen eines mit Ihnen geplanten Personal­entwicklungs­konzeptes, das zu Ihren beruf­lichen Vorhaben passt. Es erwarten Sie ein kollegiales Betriebsklima, zahl­reiche Annehm­lich­keiten für den beruf­lichen Alltag sowie verschiedene Rahmen­bedingungen, mit denen wir die Verein­barkeit von Familie und Beruf unter­stützen.
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