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Business Intelligence: 50 Jobs in Vogelstang

Berufsfeld
  • Business Intelligence
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 44
  • Ohne Berufserfahrung 23
Arbeitszeit
  • Vollzeit 48
  • Home Office 14
  • Teilzeit 2
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 40
  • Praktikum 3
  • Befristeter Vertrag 2
  • Berufseinstieg/Trainee 2
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
  • Arbeitnehmerüberlassung 1
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
Business Intelligence

Data Analytics-Entwickler (w/m/d)

Do. 23.09.2021
Frankfurt am Main, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden
Als Technologiepartner realisiert SDX mit Professionalität und Leidenschaft moderne, attraktive Software auf Basis erstklassiger Architekturen und aktueller Methoden. Dadurch erreichen wir nachhaltigen Erfolg und einen entscheidenden Vorsprung für unsere eXperts, unsere Kunden und für SDX. Data Analytics-Entwickler (w/m/d)z. B. SQL Server, Azure Analytics, Big Data, Machine Learning Frankfurt, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden Du und Deine Aufgaben Du arbeitest datengetrieben, analysierst, konzipierst und entwickelst Data Platforms für Enterprise Kunden (z.B. Deka Bank, DZ Bank, Union Investment, Klüber Lubrication, Lufthansa, Dachser, Fresenius). Wir lieben Microsoft-Technologien und Azure Wir realisieren attraktive, komplexe Enterprise Development-Projekte Wir investieren frühzeitig in innovative Technologien Wir investieren in die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter Wir vernetzen uns in Communities of Practice Wir entscheiden mit dem Mitarbeiter über das „richtige“ Projekt Wir führen mit modernen Methoden, agil nach Scrum Wir zahlen ein attraktives Gehalt und beteiligen alle am SDX-Erfolg Wir schätzen unsere monatlichen Community Days, das Sommerfest und die Weihnachtsfeier Wir freuen uns auf neue Kollegen, die ticken wie wir Du begeisterst/interessierst dich für Cloud Technologien Du hast Datenbank- (SQL, NoSQL), T-SQL und Programmierkenntnisse in einer der Sprachen: Python, Scala, R, C# Du hast Erfahrungen in den folgenden Bereichen: Frontend BI Tools wie Power BI, Tableau o.ä. Data Warehousing und DWH Design ELT/ETL Pipelines z.B. Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure IoT Hub Machine Learning (z. B. Scikit-Learn) oder Deep Learning (z.B. Tensorflow/PyTorch) Du bringst Kennnisse mit der Cloud (Azure, AWS o.ä.) und Azure DevOps, Jenkins o.ä. mit Du denkst vernetzt, schätzt agile Methoden und bist ein Teamplayer Du entscheidest über Deine Hardware und hast Admin-Rechte Du kommunizierst in gutem Deutsch Du wünschst Dir Kollegen auf Augenhöhe
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Datenschutz Manager / Data Compliance Manager (m/w/d)

Do. 23.09.2021
Mannheim
BAUHAUS sucht Sie ab sofort für das BAUHAUS Service Center Deutschland in Mannheim als Datenschutz Manager / Data Compliance Manager (m/w/d). BAUHAUS baut vor allem auf eines: Den Einsatz aller Mitarbeiter:innen – füreinander und für jeden einzelnen Kunden. Denn nur mit Respekt, Zusammenhalt und Leidenschaft macht es Spaß, jeden Tag aufs Neue alles zu geben. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit neuen Talenten Tag für Tag noch besser zu werden! Als Datenschutz Manager (m/w/d) unterstützen Sie im Geschäftsbereich Recht & Compliance gemeinsam mit unserem Datenschutzbeauftragten bei der Umsetzung der gesetzlichen Datenschutzvorgaben (DSGVO; BDSG; TTDSG) Im Datenschutzteam beraten Sie Mitarbeiter:innen der Fachbereiche und das Management zu Data Compliance und bearbeiten Datenschutzanfragen Sie schulen und sensibilisieren Ihre Kolleg:innen proaktiv zum Thema Data Compliance Compliance-Risiken identifizieren Sie präzisieren und erarbeiten gemeinsam mit den Fachbereichen risikominimierender Maßnahmen Sie übernehmen die fachliche (Weiter-) Entwicklung und Pflege der Inhalte des internen Datenschutz-Portals, des Verzeichnisses der Verarbeitungstätigkeiten, der Auftragsverarbeitungsverträge sowie die Durchführung und Dokumentation von Datenschutz-Audits Erfolgreich abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Rechtswissenschaften, Wirtschaftsrecht gerne mit Schwerpunkt Prozessmanagement oder Datenschutz Gute IT Kenntnisse 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenschutz, Datensicherheit (z.B. als Datenschutzkoordinator (m/w/d), Datenschutzbeauftragter (m/w/d) oder als Compliance Manager (m/w/d) Erfahrungen im Umgang mit einem Datenschutz- oder Compliance Management System sind von Vorteil Ausgeprägtes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und ein pragmatischer, praxis- und lösungsorientierter Arbeitsstil Kommunikationsstärke, Überzeugungskraft und vor allem Teamfähigkeit Attraktiver Standort mitten im Herzen der Metropolregion Rhein-Neckar mit kostenfreien Parkplätzen Unbefristetes Arbeitsverhältnis und flexible Arbeitszeiten neben der Kernzeit Möglichkeit zum tageweise mobilen Arbeiten nach der Einarbeitung 30 Tage Jahresurlaub. Exklusives Modell zur betrieblichen Altersversorgung mit attraktiven Arbeitgeberzuschüssen Weitere Zusatzleistungen wie z.B. vermögenswirksame Leistungen Einkaufsvorteile durch die BAUHAUS-Mitarbeiterkarte
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Product Owner / Lead Data Scientist (m/f/d)

Mi. 22.09.2021
Mannheim
Chemovator is the business incubator of BASF. We provide a protected space to build commercial ventures from unconventional ideas. Our Venture Teams take full ownership of their idea, creatively explore their business, learn fast and pivot beyond corporate boundaries.BANY is creating a self-service analysis tool that is specifically crafted to monitor, evaluate and optimize batch processes, for people with and without data science background! The BANY venture is at the beginning of its journey. We have validated the customer need with a prototype and now begin to build the company from scratch. We are looking for a motivated and highly self-driven expert to join our journey. Are you the right one to bring our operations to life? Your role As product owner you are responsible for defining product features by combining process engineering knowledge with data science You are responsible for the R&D team for the AI pipeline which generates value out of data You are responsible for new features in the platform from idea over testing to implementing in close collaboration with our customers You define in close collaboration with the software team the product development pipeline You define in close collaboration with the business development team the vision and the market placement of BANY You will support in customer acquisition with your sound technical knowledge and your experience in data analytics  You will supervise the data science team and you are in charge for new hiring You have at least a master’s degree in process engineering or chemical engineering with excellent grades You have a strong background in applied data science with small datasets You have gained experience in the chemical or pharma industry in data analysis of process data With your combined knowledge in data science and process engineering you can develop new solvers or ML tools specifically crafted for the pharma and chemical industry that beat the state-of-the-art tools Your communication skills are excellent in English (German is a big Plus), and you feel comfortable with handling customers You have experience in leading and motivating a team  You have experience in application development The opportunity to form a new startup and have an agile working environment An attractive compensation package with a share in the company success Use the mass of experiences of your colleagues and our Entrepreneurs in Residence to develop yourself and your Venture further To work in a remote setup or in person in Berlin and Mannheim Flexible working time and mobile work as well as usual perks of a company in the start-up environment Are you interested? Nothing is set in stone yet, so your input is highly welcome. Please contact Tobias Seeger with your relevant documents. We are looking forward to hearing from you!
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Associate Consultant / Berater (m/w/d)

Mi. 22.09.2021
Bonn, Frankfurt (Oder), Köln, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Heidelberg, Würzburg, Wiesbaden, Hamburg, München, Berlin
Zielgruppe: Absolventen & Berufseinsteiger – Standort: deutschlandweite Projekte Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology. Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit! Sie beraten und unterstützen unsere Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Sie analysieren Anforderungen und haben Verständnis für umfassende Geschäftsprozesse unserer Kunden Sie konzipieren fachliche und technische Lösungswege und verantworten deren Implementierung Sie werden in das CINTELLIC Beratungsportfolio eingearbeitet, lernen neuste Technologien kennen und haben die Möglichkeit zur Entwicklung in einem Fokusthema Sie begleiten aktiv im Tagesgeschäft und bei unseren Kunden vor Ort Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (informations-) technischer, mathematischer, naturwissenschaftlicher und/oder betriebswirtschaftlicher Richtung Sie haben ein sehr gutes Verständnis und Begeisterungsfähigkeit für digitale Themen und Fragestellungen Sie können auf Grundkenntnisse in Prozessanalyse, -modellierung, Informationsmanagement, Statistik und/oder Auswahl und Einführung von Softwaretechnologien zurückgreifen Sie verfügen Idealerweise über erste Kenntnisse im Umgang mit gängigen IT-Produkten wie SAS, SPSS, Unica, Siebel, IBM Cognos, Microsoft BI, Microstrategy oder SAP C/4HANA Sie besitzen sehr gute Deutschkenntnisse im mündlichen wie schriftlichen Sprachgebrauch Sie zeigen gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten im Deutschen und Englischen Individuelle Karriereentwicklung, Trainings und Coachings zu Persönlichkeit und Fachthemen. Faires Gehalts- und Versorgungspaket (u.a. Betriebliche Altersvorsorge, diverse vermögenswirksame Leistungen) Mitarbeit in der führenden Business Beratung für CRM und digitales Kundenmanagement. In der Champions-League der Digitalisierung mitspielen! Außergewöhnliches Miteinander: Team ohne Ellenbogen. Spaß und fantastischer Support. Freiräume: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office (punktuell auch in Beratungsprojekten) Weitere Benefits, Unternehmensvideos und einen Blick hinter die Kulissen finden Sie auf unserer Webseite.
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Intern Data Scientist (m/f/d)

Mi. 22.09.2021
Mannheim
Chemovator is the business incubator of BASF. We provide a protected space to build commercial ventures from unconventional ideas. Our Venture Teams take full ownership of their idea, creatively explore their business, learn fast and pivot beyond corporate boundaries.    Our Venture Team Forecasty.AI enables companies take faster and smarter business decisions  with accurate and explainable forecasts based on the state-of-the-art AI. Find  more information on the Venture at our homepage Forecasty.AI.We are looking for a motivated and highly  self-driven student to support our early business development and digital marketing  for a period of 6 months. Are you the right one to start together with us our  Chemovator journey?      Your role You will work  closely with forecasty.ai core team in developing the digital product You will  support the team in conducting interviews to gather business insights from our customers  and subsequently perform forecasting using advanced AI/ML methods  You will  demonstrate your ability to understand the business requirement from the business  users You will  define the initial pipeline for data preprocessing for the development team  based on your understanding the business requirements You will  work together with the internal team on testing various high-performance AI/ML models  on the cloud       You will  soon be completing a degree (Masters or PhD) in Mathematics, Statistics,  Economics, Econometrics, Data Science, Computer Science or other or related  fields and have achieved above-average results in your study program You have  gained at least 1 year of experience in data analytics, data preprocessing,  machine learning, artificial intelligence or related topics in an industry or  an academic context You have gained  knowledge of statistical modelling specifically - Time Series Forecasting such  as Vector Autoregression (VAR), Vector Error Correction (VEC), Exponential  Smoothing Methods, ARIMA, STL methods, Fourier Series You have  gained experience in machine learning algorithms such as SVM, Random Forest,  Linear Regression, Logistic Regression  You are proficient in a programming language such as R and Python Your  communication skills are excellent in English, and you present your results  vividly Bonus: Knowledge of Cloud platform such as Microsoft Azure, Databricks would be an added advantage Bonus: Deep  Learning know how, prior forecasting experience in an industry/academic context        A steady  interaction and dialogue with experienced experts from two worlds – corporate  BASF and our wide external network Use the  mass of experiences of your colleagues and our Entrepreneurs in Residence to  develop yourself and your Venture further Flexible  working time and mobile work as well as usual perks of a company in the startup  environment, e.g. free drinks and an inspiring atmosphere within an unconventional  location in Ludwigshafen A  competitive salary and the opportunity to be part of the growing Venture Team  Forecasty.ai        Are you interested? Nothing is  set in stone yet, so your input is highly welcome. Please contact Tobias Seeger  with your relevant documents (cover letter + CV). We are looking  forward to hearing from you!     
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Data Scientist (f/m/d)

Mi. 22.09.2021
Heidelberg
HeidelbergCement is one of the largest global building materials companies. With more than 54.000 employees in over 50 countries, we are known for our expertise and superior quality. Our headquarters in Heidelberg alone employs over 900 people from all over the world, creating a diverse working environment. Our success is based on consistent performance orientation and the motivation and competence of our employees. Our corporate culture is characterised by trusting teamwork, strong customer orientation, creativity and a willingness to innovate as well as sustainable thinking and acting. HeidelbergCement is reinventing the way cement is produced for the digital age. We are thus looking for a data scientist who is passionate about digital transformation in the industry. The ideal candidate can work independently in the Python data ecosystem and is open to contribute to other software stacks. We work in small cross-functional product teams aiming to make the production of cement more effective and sustainable by providing data-driven tools for process optimization and prediction to our plants. We deliver end-to-end solutions from initial data analysis to production-ready applications. We believe in open-source and embrace opportunities to give back contributions to the community (e.g. HCrystalBall). If you are eager to tackle difficult challenges and make an impact in an international company undergoing a massive digital transformation, you have to look no further. Employ a mix of statistical data analysis, classical algorithms and machine learning to solve real-world business problems Handle a broad range of tasks from process analysis to implementation to help create data driven products Work together with stakeholders, product owners and other team members from various technical backgrounds to deliver high-quality solutions that help improve our business Build a solid working knowledge of the cement production process and material properties Communicate and visualize non-trivial insights in an understandable manner Be pro-active, persistent and eager to deliver a great solution for a given problem Ability to map a business process to a data model and/or an algorithmic description Ability to consider the pros and cons of different technical approaches based on effort/value Ability to define, design and develop data pipelines and machine learning models Experience with production-grade Python applications, including testing, dependency management, versioning and deployment Excellent command of the main components of the Python data ecosystem (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, …) Solid working knowledge of SQL Great team player Ability to communicate complex matters in an understandable way to both technical and non-technical audience Basic experience with web technologies (TCP, Rest, JSON, Websockets, …) At least 3 years of professional experience in a data science role or related Experience with modeling and optimization of physical / chemical engineering systems is helpful but not mandatory Employee morale is of utmost importance to us! Our employees are not just a work force, they are individuals with their own ideas and desires. We are convinced that employees who are given the opportunity to realise their personal goals, are more able to give their best at work as well. That’s why we offer competitive salaries and other benefits such as Flexible working hours ‘FIT for LIFE‘, an initiative from Group Human Resources ‘FIT for FAMILY‘, an initiative for families, helping to maintain a good work-life balance Subsidized tickets for public transport Subsidized cafeteria Offer for an employee funded pension scheme (employer’s subsidy) ...and much more.
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Big Data Analyst (m/w/d)

Mi. 22.09.2021
Ludwigshafen am Rhein, Kaiserslautern
Neue Technologien. Vielfältige Projektfelder. In den unterschiedlichsten Bereichen der unterschiedlichsten Branchen. Das alles finden Sie spannend? Das alles finden Sie bei uns. Denn FERCHAU steht für die ganze Welt des Engineerings - mit 6.750 Mitarbeitern an über 100 Niederlassungen und Standorten. Neben namhaften Kunden und anspruchsvollen Projekten bieten wir Ihnen als innovatives Traditionsunternehmen die Chance, Ihren Karriereweg durch Engagement und mit guten Ideen selbst zu bestimmen.Big Data Analyst (m/w/d)Großraum Ludwigshafen oder KaiserslauternLangfristig und nachhaltig - Ihre Aufgaben bieten Potenzial. Konzeption, Aufbau und Pflege von Algorithmen im Bereich der Datenanalyse und Datenverarbeitung Administration und Weiterentwicklung der Monitoring-Plattform Auswertung von Messdaten Automatisierung und Beschleunigung der Datenflüsse Wachstum und Abwechslung - Ihre Entwicklung hat Perspektiven. Attraktive, leistungsgerechte Vergütungsstrukturen Hohe Planungssicherheit durch unbefristeten Arbeitsvertrag Umfassende Weiterbildung durch die ABLEacademy Flexible Arbeitszeitgestaltung für beste Work-Life-Balance Individuelle Karriere-Programme für Ihre Entwicklung Sie haben auf diese Chance gewartet - jetzt sind Sie dran. Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studienrichtung Erste Berufserfahrung im Big-Data-Umfeld in der Datenanalyse Sehr gute Kenntnisse in Python und in den gängigen Bibliotheken wie TensorFlow, Keras oder Pandas Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
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Data Analyst / Marktforschung (m/w/d)

Di. 21.09.2021
Mannheim
management consult Dr. Eisele & Dr. Noll GmbH ist eine der Top 5 inhabergeführten Marktforschungsinstitute und Beratungsgesellschaften  in Deutschland. Im Marktforschungsbereich sind wir in 40 Ländern regelmäßig tätig. Unser Team besteht derzeit aus 45 Mitarbeitern. Zu unseren Kunden zählen namhafte Größen aus den Bereichen Automobil, Touristik, Chemie, Energie, Investitions- und Konsumgüter. Zum weiteren Ausbau unseres Unternehmens suchen wir ab sofort Data Analyst / Marktforschung (m/w/d) Statistische Datenanalyse mittels SPSS Auswertung qualitativer Daten (Konzeption von Codeplänen zur Auswertung offener Fragen; Vercodung und Validierung der Daten) Erstellung, Überarbeitung und Kontrolle von Präsentationsunterlagen mit MS PowerPoint Koordination und Abstimmung unserer Feldorganisationen Erfolgreich absolviertes Studium im Bereich Wirtschafts-/ Sozialwissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Qualifikationen Sehr gute Statistik- und Methodenkenntnisse Erfahrung im Umgang mit gängiger Statistiksoftware (insb. SPSS, R & Stata) Perfekter Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint Hohe Motivation, Teamfähigkeit und Eigenverantwortung Gute Deutsch- & Englischkenntnisse Sie erwartet ein Team, das kooperativ und vernetzt arbeitet. Die Einarbeitung erfolgt im Rahmen eines „Training on the job“ und bietet  damit gerade auch Berufsanfänger/innen gute Einstiegsmöglichkeiten  und Perspektiven.
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Data Scientist (m/f/d)

Di. 21.09.2021
Mannheim
27 countries. 39 000 colleagues. 56 000 pharmacy customers and millions of patients: Join PHOENIX! Support us in providing people in Europe with medicines and healthcare products quickly and reliably - and experience a job that is as varied as it is important. A job where you can proactively master challenges, implement ideas and drive change. You can look forward to variety at a successful, future-proof family business, the market-leading pharmaceutical distributor in Germany and at the same time the best integrated healthcare provider in Europe. Be there – as Data Scientist (m/f/d)Location: Mannheim You will become part of the central data team based in Mannheim, Germany. You will consult managers in the practical use of artificial intelligence. This can happen in workshops, project work, or other settings. You will apply and learn methods that are useful – for example from machine learning and statistical learning or applied econometrics to support the digital transformation of the organization. If you focus on data management, you will also design, implement, and improve data management processes for various forms of data. You will work in close collaboration with data stewards, business leaders, and IT. If you focus on AI project management, you will also lead international AI projects from idea to production. You love data and are deeply passionate about the potentials of using data for creating value. You have already gained insights in at least 2 out of the following 3 topics: Data profiling, data quality frameworks and –methods Project management Data science or machine learning A master’s degree or Ph.D. in Information Systems, Management, Economics, Computer Science, Statistics or similar studies with a focus on data. As a lifelong learner, staying up-to-date with the latest developments in data communities feels natural to you. Ability to work in English is required. German is a plus.
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Working Student - Data Science (m/f/d)

Mo. 20.09.2021
Mannheim
Chemovator is the business incubator of BASF. We provide a protected space to build commercial ventures from unconventional ideas. Our Venture Teams take full ownership of their idea, creatively explore their business, learn fast and pivot beyond corporate boundaries.We are Knowledge Pioneer, a team of AI fanatics harnessing the power of machine learning to boost innovation in chemistry. Our products make a large spectrum of users more efficient in value generation by seamlessly integrating AI into their daily workflows​​​​.​You can join us either locally in Mannheim, Germany or virtually. We will make sure our company culture will include you – totally independent of your background and your physical location. Your role Join us on our journey if you are looking for A dynamic environment including many interesting challenges - technical and beyond Implementing new solutions based on fast and insightful combinations of data Scaling your solutions to terabytes of data and applying cutting-edge machine learning on it Creating neural language model for chemistry, designing large scale graph algorithms and machine learning paradigms to bring human experts in the loop (active and reinforcement learning) Growth with the company – we will tailor the role to what you want and let you grow within it. You can shape the future of the company – also as a working student! A curious, passionate, and diverse team – so far 4 nationalities and counting A background in computer science or similar An interest in following fields: Software engineering: Writing great and efficient code Artificial Intelligence: Everything from NLP to Knowledge Graphs DevOps: Make sure, we have a solid infrastructure to scale our solutions Data Engineering: Explore and combine vast amounts of data Curiosity to dig deeper into the topics above Fluent English, but we also speak Spanish, German, and Hindi A great place to grow and advance Academic collaborations and challenges – including the option to publish Competitive Salaries Flexibility – in terms of location and working hours Free drinks Fun in a young and diverse team Thrilled? Nothing is set in stone yet, so your input is highly welcome. Please contact Tobias Seeger with your relevant documents.We are looking forward to hearing from you!
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