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Business Intelligence: 106 Jobs in Walddorfhäslach

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • It & Internet 34
  • Recht 22
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  • Wirtschaftsprüfg. 22
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer 15
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 84
  • Ohne Berufserfahrung 64
Arbeitszeit
  • Vollzeit 103
  • Home Office 18
  • Teilzeit 13
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 80
  • Praktikum 12
  • Ausbildung, Studium 4
  • Berufseinstieg/Trainee 4
  • Studentenjobs, Werkstudent 3
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Befristeter Vertrag 1
Business Intelligence

Praktikum (w/m/d) für Business Intelligence

So. 16.05.2021
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Köln, Düsseldorf, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Mannheim
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 12.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 26 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten und Mandantinnen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen.Mit Deinem Praktikum für Business Intelligence erlebst Du, wie technische Kompetenz kombiniert mit betriebswirtschaftlichem Know-how zur Entwicklung anspruchsvoller BI-Lösungen führt und damit zur Verbesserung der Geschäftsabläufe unserer Kunden und Kundinnen. Tauche ein in den spannenden und abwechslungsreichen Berufsalltag und lerne Deine Fähigkeiten und Qualitäten in herausfordernden Aufgabenstellungen gezielt einzubringen. Du willst bei der Gestaltung von betriebswirtschaftlichen und technologischen Strategien mitwirken und Deine Expertise zu Technologie-Trends stetig weiterentwickeln? Bewirb Dich jetzt für Dein Praktikum bei uns und dann kannst Du Dich optimalerweise für mind. 3 - 6 Monate hier einbringen: Du unterstützt Dein Team bei der Beratung unserer KundInnen in allen Fragen rund um die Themen Business Intelligence & Data Analytics. Dabei wirst Du in die Beratung unserer KundInnen bei der Umsetzung von Planungs-, Konsolidierungs- und Reporting-Lösungen eingebunden. Du trägst zur Definition von Datenmodellen als Basis zur Planung und Aufbereitung der o.g. Lösungen bei. Darüber hinaus beteiligst Du Dich an der Auswahl geeigneter Tools und Systeme. Zudem erhältst Du durch Deine Mitarbeit Einblicke in die fachliche Konzeption und operative Einführung von BI-Systemen. Ein Praktikum im Bereich Business Intelligence kannst Du bei uns mit mindestens drei abgeschlossenen Fachsemestern eines Studiums der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens oder der Naturwissenschaften absolvieren. Idealerweise hast Du Deinen Studienschwerpunkt im Bereich Controlling, Performance Management und/oder Business Intelligence gewählt und bringst erste relevante Berufserfahrungen durch vorhergehende Praktika mit. Du hast Interesse am Design und der Implementierung von Business-Intelligence-Lösungen. Erste Programmierkenntnisse sind hilfreich, jedoch nicht zwingend erforderlich. Zu Deinen Stärken zählen u.a. analytisches Denkvermögen und eine methodische Vorgehensweise Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase - fachliches und persönliches Mentoring über Deinen gesamten Einsatzzeitraum inklusive. Faire Vergütung Wir sind eine Fair Company. Deshalb ist es für uns selbstverständlich, Dir während Deines Praktikums ein faires Gehalt zu zahlen. Feedback & Entwicklung Vom ersten Tag an bist Du fester Bestandteil des Teams und übernimmst Verantwortung in herausfordernden (Teil-) Projekten. Somit gewinnst Du wertvolle Praxiserfahrung und stellst die Weichen für Deine berufliche Zukunft. Mit regelmäßigem Feedback fördern wir zudem Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung. Wertvolles Karrierenetzwerk Bei unseren YOUnior Network-Aktivitäten stehen Vernetzung und der gemeinsame Austausch zwischen Auszubildenden, Dual Studierenden, Praktikanten/Praktikantinnen und Werkstudenten/Werkstudentinnen im Fokus. Als Praktikant und Praktikantin profitierst Du darüber hinaus von Vorteilen aus unserem exklusiven highQ-Programm. Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
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(Junior) Data Scientist (w/m/d)

Sa. 15.05.2021
Hamburg, Hannover, Karlsruhe (Baden), Köln, Mainz, Mannheim, München, Stuttgart, Nürnberg, Saarbrücken, Ulm (Donau)
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen. Unterstütze eines unserer Teams an den Standorten Berlin, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Freiburg, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Stuttgart oder Ulm.Als (Junior) Data Scientist (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren KundInnen dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Ob im Bereich Tax, Audit, Consulting, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen. Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese. Mithilfe von Data Mining, Data Science und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft. Die Betreuung von nationalen und internationalen KundInnen in Projekten an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT fällt ebenfalls in Deinen Aufgabenbereich. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren. Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen. Um bei uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Bachelor- oder Masterstudium mit sehr guten Noten abgeschlossen – vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Mathematik oder Physik. Deine Expertise konntest Du bereits praktisch im Beratungsumfeld oder anderweitig in der IT unter Beweis stellen. Du besitzt erste Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen, wie C/C++, Python, R, Java oder JavaScript sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien, Business Intelligence-Tools wie Tableau, PowerBI, SAS, oder Umfeld von SAP oder SQL-Datenbanken. Du punktest mit einem soliden Methodenwissen in Statistik, Machine Learning und IT-Infrastrukturen, das es Dir ermöglicht, neuen Entwicklungen zu folgen und innovative Lösungen zu entwickeln. Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere KundInnen auch vor Ort beraten zu können. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.
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Consultant (m/w/d) Forensic Data Analytics

Sa. 15.05.2021
Düsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, München, Stuttgart
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Financial Advisory Analytics bietet auf unsere Mandanten zugeschnittene Produkte und datengetriebene Lösungen an. Unser breit aufgestelltes und internationales Team berät mit einem ganzheitlichen Ansatz bei analytischen Projekten im Kontext von forensischen Sonderuntersuchungen im Bereich Wirtschaftskriminalität. Mithilfe von Data Analytics und Data Science unterstützen wir unsere Kunden, ihre Daten zu verstehen, Handlungsbedarfe zu identifizieren und Entscheidungen datenbasiert zu treffen. Für unsere Teams an den Standorten Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), München und Stuttgart suchen wir engagierte Verstärkung.   Sie wirken aktiv bei Projekten zur Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung spannender Fälle nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität mit Sie bringen Ihre Kreativität und Ideen bei der Entwicklung von neuen Tools für unsere Kundenprojekte mit ein und sind Teil des Expertenteams für diese Tools Ihre technischen und analytischen Kenntnisse nutzen Sie, um unsere Fachexperten bei den Herausforderungen unserer Projekte zu unterstützen Im Detail können Sie sich darunter Folgendes vorstellen: Sie konzipieren und implementieren Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität Sie bereinigen und verknüpfen Daten unterschiedlicher Granularität aus zahlreichen Quellen Die Ergebnisse visualisieren Sie, um große Datenmengen für das Projektteam greifbar darzustellen und nutzbar zu machen Ihre bisherigen Erfahrungen lassen Sie in die Entwicklung und Anwendung von Analysemethoden wie z.B. Maschinellem Lernen mit einfließen Sie unterstützen Projekteinsätze auch direkt bei unseren Mandanten vor Ort Sie haben ein Studium erfolgreich abgeschlossen (Bachelor oder Master), idealerweise mit Vertiefungen in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung oder Buchhaltung Erste Kenntnisse in Programmier- oder Datenbankabfragesprachen wie Python oder SQL bringen Sie bereits mit Sie verfügen über betriebswirtschaftliches Fachwissen (z.B. Buchhaltung) und Kenntnisse von ERP Systemen (z.B. SAP) oder möchten sich diese Kenntnisse aneignen Business Intelligence Tools wie QlikSense, Power BI oder Tableau sind für Sie interessant Im Umgang mit Microsoft Office Produkten sind Sie versiert Sie sind motiviert, sich auf neue Themen und Technologien einzulassen und Ihr Wissen stetig zu erweitern Die Präsentation und Kommunikation Ihrer Arbeitsergebnisse macht Ihnen Spaß Darüber hinaus zeichnet Sie ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, kreativem Denkvermögen und Teamgeist aus Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Senior Consultant (m/w/d) Cloud Data Engineer

Fr. 14.05.2021
Mörfelden-Walldorf, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Dresden, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Im Bereich Cognitive & Analytics begleiten wir unsere Kund:innen mit einem ganzheitlichen Ansatz auf ihrem Weg zu einer Organisation, die auf und mit Daten und den daraus gewonnenen Einblicken operiert. Wir helfen unseren Kund:innen, strategische Entscheidungen zu treffen und rechtzeitig auf Veränderungen zu reagieren, indem wir durch die Kombination von „humans with machines“ für Wettbewerbsvorteile aufseiten unserer Kund:innen sorgen.   Für unsere Teams an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Dresden, Frankfurt (Main), Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart und Walldorf suchen wir engagierte Verstärkung. Entwicklung und Aufbau von innovativen Data Analytics-Plattformen für unsere Kund:innen (viele im DAX-Umfeld) mit modernsten Technologien Gemeinsam mit weiteren Analytics-Experten unterstützt du unsere Kund:innen von der Datenstrategie über den Aufbau moderner Daten & Analytics-Architekturen bis hin zur Umsetzung von konkreten Use Cases Fachliche und technische Konzeption erstklassiger Daten & Analytics Lösungen hinsichtlich Architektur, Datenmodellierung und -Integration Aufbau von hochverfügbaren Daten-Plattformen auf Multi bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen mit komplexen und verteilen Daten-Pipelines Optimierung von Analytics-Lösungen in der Cloud hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität Unterstützung beim Aufbau von effizienten DevOps-Prozessen Unterstützt du ein Team oder steuerst du eigenverantwortlich Projekte, in denen wir unsere Kund:innen bei wichtigen strategischen oder operativen Aufgabenstellungen beraten, um deren Digitalisierung voranzutreiben Coache jüngere Teamkolleg:innen und bilde diese fachlich, technisch und persönlich weiter Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Relevante Berufserfahrung in den o.g. Aufgabenbereichen Erfahrung mit den Analytics-Services und Containern von möglichst einem oder mehreren Public Cloud-Provider (Google Cloud Platform, MS Azure, AWS) Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, HIVE, Kafka, Spark, HBASE Erfahrung mit DevOps-Methoden sowie CI/CD-Tools Relevante Trainings & Zertifikate von Vorteil Programmiererfahrung (beispielsweise Java oder Python) vorteilhaft Erfahrung mit Linux und Bash-Scripting vorteilhaft Vorausschauende Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Projektvorgehen Du kannst komplexe Sachverhalte effektiv kommunizieren Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Reisebereitschaft Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Senior Data Analyst (m/w/d) Einkauf & Planung

Fr. 14.05.2021
Stuttgart
Fashion und Lifestyle, 5.500 Mitarbeiter, 11 Department Stores, 1 Online-Shop, 1000 Marken, 20 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Du bist Teil des Teams „Strategischer Einkauf/Merchandise Planning“ und bist der direkte Ansprechpartner und Ideengeber für Analytik- und Reporting-Anforderungen Du erarbeitest darauf basierend Standard-Reports und Methoden als Handwerkszeug für Analysen der Planner und Einkäufer, inklusive der Definition neuer Kennzahlen Zur erfolgreichen Umsetzung deiner Projekte stehst du im engen Austausch mit Stakeholdern aus Einkauf, Planung und den Online-, Data Engineering-, und IT-Teams Du bist Owner der Einkaufs-Reporting-Suite Die eigenständige Analyse und Aufbereitung von Daten sowie die Ableitung von handlungsrelevanten Insights für den Chief Merchandising Officer und das Senior Management in Einkauf und Planning fallen ebenso in dein Aufgabengebiet Du bildest analytische Fähigkeiten der Merchandise Planner und Einkäufer aus und treibst den Wissensaustausch im Einkauf und mit anderen Fachbereichen wie CRM und Online-Analytik voran Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL mit quantitativem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang sowie erste Erfahrung aus dem Handel Erfahrungen im Bereich der Datenauswertung, Freude an der Arbeit mit Zahlen und deren aussagekräftiger Interpretation sowie dem Verständnis für KPIs in Einkauf und Planung Eine deiner Kernkompetenzen ist die visuelle Darstellung von Zahlen, Daten und Fakten und deren Kommunikation Du verfügst über fundierte Kenntnisse mit MS Office und SQL, idealerweise konntest du bereits Erfahrungen im Google Cloud- und Sisense-Umfeld sammeln Du arbeitest gerne im Team, hast aber auch kein Problem damit, deine Themen selbständig voranzutreiben und bestehende Prozesse zu hinterfragen Dein analytisches Denkvermögen sowie deine strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise runden dein Profil ab Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst. Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und gleichzeitig traditionsreichen Unternehmen Attraktives Gehaltspaket mit freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub Eine große Verantwortung und Raum für Deine eigene Ideen 20% Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment gemäß den aktuellen betrieblichen Bestimmungen Hochmotivierte Kollegen in einem tollen Team Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten   Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen. Bei Fragen steht dir Christopher (Sauber) gerne jederzeit zur Verfügung. Wir freuen uns auf Dich! 
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Data Scientist NLP/Computerlinguist/Text Mining (w/m/div)

Fr. 14.05.2021
Plochingen
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!Anstellungsart: Unbefristet Arbeitszeit: Vollzeit Arbeitsort: Plochingen Die Zukunft mitgestalten: Innerhalb unseres Data Mining Teams arbeiten Sie an marktführenden Systemen. Sie konzipieren, entwickeln und realisieren innovative Text-Mining Projekte im Bereich „Automotive Aftermarket“ und für die Bosch Gruppe. Sie entwickeln Leading-Edge Lösungen und automatisieren diese für unsere Kunden im Produktiveinsatz.Neues entstehen lassen: Sie arbeiten gerne an zukunftsweisenden strategischen Projekten. Durch computerlinguistische und semantische Methoden erschließen Sie neue Informationen und machen bisher nicht nutzbare Daten zugänglich. Verantwortung übernehmen: Sie definieren Architekturen und Methoden. Sie implementieren Machine-Learning und KI Verfahren in der Projektumsetzung.Zuverlässig umsetzen: Sie planen und implementieren komplexe Projekte unter Verwendung von State of the Art Text-Mining Verfahren.Vernetzt kommunizieren: Sie stimmen die technischen Themen und Inhalte mit der Projektleitung und zwischen den Entwicklungsteams bzw. mit Zulieferern ab, kommunizieren mit den Projektpartnern und sorgen so für einen aktiven Austausch von Informationen.Kooperation leben: Sie werden Teil eines motivierten Teams, das strategische und innovative neue Ideen im Bereich Data- und Text-Mining umsetzt. Wir sind innerhalb von Bosch sehr gut vernetzt und kooperieren u.a. mit internationalen Teams aus den Bereichen Corporate Research, Central-IT Infrastruktur und Bosch Center for Artificial Intelligence.Persönlichkeit: Eigenmotivation, Kreativität und kooperatives Auftreten zeichnen Sie aus. Sie können komplexe Zusammenhänge schnell analysieren und geeignete Lösungen entwickeln.Arbeitsweise: Sie arbeiten gerne agil in Teams und auch eigenverantwortlich. Sie überzeugen in Projekten durch strukturierte, analytische sowie konzeptionelle Arbeitsweise und haben die Realisierung stets im Blick.Erfahrungen und Know-how: Sie haben tiefgehende Erfahrung mit Text-Mining Methoden, Arbeitserfahrung mit Ontologien und beherrschen Knowledge Graph-Technologien. Fähigkeiten in Machine Learning und Anwendung von neuronalen Netzen, sowie supervised und un-supervised Verfahren. Sie verfügen über sehr gute Programmier-/ Anwendungskenntnisse in den gängigen Tools der Textverarbeitung (z.B.: Python, Java, Suchtechnologien, TensorFlow, Knowledge Graph).Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutsch ist Voraussetzung)Ausbildung: Master- oder PhD-Abschluss in Computerlinguistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder vergleichbare QualifikationFlexibles und mobiles Arbeiten: Wir bieten Ihnen flexible Arbeits(zeit)modelle.Gesundheit und Sport: Bei uns erwartet Sie ein breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.Kinderbetreuung: Nutzen Sie unseren Vermittlungsservice für Angebote rund um die Kinderbetreuung.Mitarbeiterrabatte: Bosch Mitarbeiter profitieren von diversen Vergünstigungen.Freiraum für Kreativität: Wir bieten Ihnen Freiräume für kreatives Arbeiten.Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Nutzen Sie unsere betriebliche Sozialberatung vor Ort inkl. der Online-Beratungsmöglichkeiten sowie unseren Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen.Für Ihren individuellen Leistungskatalog kontaktieren Sie gerne Ihren künftigen Fachbereich oder Ihre Personalabteilung.
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Data Engineer Data Analytics & Tools für autonomes Fahren (w/m/d)

Fr. 14.05.2021
Stuttgart
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: 244088Vor 130 Jahren haben wir das Fahrzeug erfunden. Bei der Einführung von Fahrerassistenzsystemen in Nutzfahrzeuge waren wir führend. 2014 haben wir den ersten autonom fahrenden Truck vorgestellt und jetzt revolutionieren wir das Transportwesen. Daimler Trucks gründet einen neuen international aufgestellten Entwicklungsbereich, um autonome Technologien in die Serienprodukte zu bringen. Wir bündeln global unsere Kompetenzen und Technologien. Wir nutzen agile Entwicklungsmethoden und Werkzeuge um schnell zu lernen. Wir arbeiten kundenorientiert und nach höchsten Standards. Wir entwickeln zuverlässige, sichere und effiziente Produkte und dafür brauchen wir Dich, den/ die beste*n Mitarbeiter*in, in unserer Mannschaft. Unser*e ideale*r Teamkolleg*in ist passioniert und technisch talentiert in autonomen Technologien. Wenn das auf Dich zutrifft komm zu uns, damit wir gemeinsam die Zukunft autonomer Nutzfahrzeuge entwickeln. Wir suchen eine*n hoch motivierte*n Data Engineer zur Weiterentwicklung der Data Analytics & Tools Pipeline für das autonome Fahren. Diese Umgebung unterstützt bei der Entwicklung autonomer Fahrfunktionen und ist die zentrale Säule unserer Verifikations- und Validierungsstrategie. Deine Aufgaben im Detail: Du bist ein elementarer Teil des agilen Entwicklungsteams für automatisiertes Fahren und übernimmst die komplexe Analyse, Planung und Umsetzung der Data Analytics ETL Pipeline Automatisierung Du übernimmst die Entwicklung der Funktionalitäten der projektspezifischen Lösungen und stellst den Entwicklungsbetrieb der komplexen Pipeline mit Ihrer hohen Anzahl an Schnittstellen sicher Kooperation leben: Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit anderen Entwicklungsteams, Architekten sowie Product Ownern im Projekt ist ein wichtiger Teil deiner Arbeit Du erstellst innovative Cloudbasierte Systeme, die für die Datenextraktion und -analyse von Verkehrsszenarien unsere Truck Test Flotten verantwortlich sind Du bist in alle Phasen der Konzeption und Umsetzung des Daten- und ML-engineerings involviert, von der Daten Aufbereitung bis zur Implementierung des Datenmodells bis hin zum Testen und letztendlich zum Ausführen in der Cloud Eigenverantwortliche Aufbereitung der drive Daten sowie Erstellung von statistischen Analysen Technologieverfolgung auf dem Gebiet der Softwareentwicklung autonomer FahrzeugeFolgendes bringst Du mit: Bachelor oder Master of Science mit mehrjähriger Berufserfahrung in Informatik, Natur- sowie Ingenieurswissenschaften Erfahrung als Data Engineer mit hervorragenden Python-Kenntnissen Fundierte Datenbank Kenntnisse (SQL und NoSQL) Fortgeschrittene ETL-Pipelines Kenntnisse sowie im Aufbau von Daten-Architekturen Wissen im Bereich IT-Infrastruktur, insbesondere Daten-Distribution und Verteilte Systeme (MapR, Spark, Dask), Praxis mit Infrastructure as Code von Vorteil Kenntnisse im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Microservice-basierten Anwendungen Kenntnisse mit Daten des Robot Operating System (ROS) Erfahrung mit AWS Cloud Services oder ähnlichen Plattformen Erfahrung mit DevOps best-practices und CI/CD tools (Jenkins, Kubernetes, Docker) Erfahrung mit Agile Development (Scaled Agile) Erfahrungen in Entwicklung, Integration und Tests komplexer Software-Systeme Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Außerdem: Begeisterung für neue Aufgaben und Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder Bereitschaft, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und über Zeitzonen hinweg zu kommunizieren ReisebereitschaftDie Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-zentrale@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.   Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter hrservices@daimler.com oder am Telefon unter 0711/17-99000.   Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
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Research Engineer Multiscale Simulation Reliability Metals

Fr. 14.05.2021
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: Unlimited Working hours: Full-Time Joblocation: RenningenYou are responsible for model and tool development for virtual design and validation of metallic materials and components with focus on fatigue mechanism.You develop multiscale simulation methods from microstructural properties to macroscale / component level.You combine physically based models with AI / databased machine learning models to set up efficient hybrid models.You develop simulation routines and exemplary application to demonstrator components: Implementation in professional software tools and ensuring establishment in the Business Unites.Education: excellent degree in computational engineering, computational materials science, techno-mathematics or engineering sciences and ideally with PhD with focus on simulations methodsPersonality and Working Practice: committed appearance, goal orientation, ability to work in a team, presentation skills. Work efficiently within an international research team of materials-, reliability- and data scientists and engineers to accomplish technical objectives.                                 Experience and Knowledge: In-depth knowledge and experience in the area of development of simulation methods for materials and mechanical science issues, e.g. in multi scale modeling; preferably with a corresponding PhD. Knowledge in mechanics of materials, damage processes and reliability methods with focus on fatigue as well as basics in material and manufacturing technology for metals. Experience in numerical implementation of models and integration of data science/machine learning methods; experience in techniques for homogenization and model-order-reduction is a plus.Languages: very good English and German written and spoken                                                                                                              Flexible and mobile work: We offer you flexible work(time) models.Health & Sport: We offer a wide range of corporate sports activities and health provision.Childcare: Take advantage of our intermediary service for childcare offerings.Employee discounts: Bosch employees profit from various discounts.Room for creativity: Our working environment offers room for creativity.In-house social counseling and care services: Take advantage of our in-house social counseling service, including online counseling options and our intermediary service for care services.Please speak to your superiors or recruitment contact for your individual benefit plan.
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Data Scientist (w/m/d)

Do. 13.05.2021
Ditzingen
Als Hochtechnologieunternehmen für Werkzeugmaschinen und Lasertechnik suchen wir Menschen, die sich neuen Herausforderungen mit frischem Denken und tatkräftigem Handeln stellen. Dafür ermöglichen wir Ihnen die Freiräume, mutige Ideen in unserem Familienunternehmen einzubringen. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir die digitale Vernetzung der fertigenden Industrie vorantreiben. Unsere Leidenschaft und der Gestaltungswille machen uns dabei zum Garanten für Innovationskraft – und das weltweit an über 70 TRUMPF Standorten. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zur Verstärkung unseres Teams in Ditzingen nahe bei Stuttgart einen Data Scientist (w/m/d) Co-creating with domain experts, service technicians and customers to gain a deep understanding of the customer needs and challenges Helping us achieve our and our customers business objectives Building advanced machine learning models for the analysis of large-scale and high-dimensional data Control the complete machine learning life cycle: creation, deployment, monitoring and continuous improvement. At the edge and in the cloud! Develop the tools to get your models ready for our tough industrial requirements We are polyglottal: if you are fluent in TensorFLow, PyTorch or Scikit Learn we will understand each other Build production grade models: conduct experiments, optimize and manage your models. Deploy them for public consumption Use large scale data processing technologies such as Spark on our Data Lake Develop and deploy workloads at the edge: hard-real time machine learning applications Excellent degree (PhD or Master) in computer science, mathematics, physics or related field with strong background in machine learning (ML) or deep learning (DL) Working with cross-functional teams to implement and deploy models and improve our products and decisions by providing data-driven recommendations Experience in working with GPU Clusters is a plus Proven abilities to programming Fluent German and/or English skills An independent and systematic work ethic Ability to work in a team with high customer orientation and various backgrounds Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z. B. mit Sport- und Fitnessprogrammen Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
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Data Engineer (w/m/d)

Do. 13.05.2021
Ditzingen
Als Hochtechnologieunternehmen für Werkzeugmaschinen und Lasertechnik suchen wir Menschen, die sich neuen Herausforderungen mit frischem Denken und tatkräftigem Handeln stellen. Dafür ermöglichen wir Ihnen die Freiräume, mutige Ideen in unserem Familienunternehmen einzubringen. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir die digitale Vernetzung der fertigenden Industrie vorantreiben. Unsere Leidenschaft und der Gestaltungswille machen uns dabei zum Garanten für Innovationskraft – und das weltweit an über 70 TRUMPF Standorten. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zur Verstärkung unseres Teams in Ditzingen nahe bei Stuttgart einen Data Engineer (w/m/d) Co-creating with domain experts, service technicians and customers to gain a deep understanding of the customer needs and challenges Helping us achieve our and our customers business objectives Building Data Pipelines from the shopfloor to the cloud Control the complete machine learning life cycle: creation, deployment, monitoring and continuous improvement. At the edge and in the cloud! Develop tools to get your models ready for our tough industrial requirements Develop data storage and processing solutions that are ready for production and meet our high standards regarding security and reliability Design and develop new systems to empower fast data-driven decisions Build a distributed backend system for serving real-time analytics and machine learning features (SQL and NoSQL) Support data team resources with design and performance optimization Develop and deploy workloads at the edge: hard-real time machine learning applications Excellent degree (Bachelor or Master) in computer science or a related field Working with cross-functional teams to implement and deploy models and improve our products and decisions by providing data-driven recommendations Proven abilities to programming Fluent German and/or English skills An independent and systematic work ethic Ability to work in a team with high customer orientation and various backgrounds Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z. B. mit Sport- und Fitnessprogrammen Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
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