Sie sind hier: Home > Wirtschaft & Finanzen > Beruf & Karriere >

Jobs

Anzeige
Filter

Business Intelligence: 213 Jobs in Weil im Schönbuch

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • It & Internet 58
  • Sonstige Branchen 48
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer 37
  • Recht 37
  • Unternehmensberatg. 37
  • Wirtschaftsprüfg. 37
  • Elektrotechnik 6
  • Feinmechanik & Optik 6
  • Finanzdienstleister 6
  • Groß- & Einzelhandel 6
  • Verkauf und Handel 6
  • Banken 5
  • Maschinen- und Anlagenbau 5
  • Versicherungen 5
  • Sonstige Dienstleistungen 4
  • Bekleidung & Lederwaren 3
  • Druck- 3
  • Papier- und Verpackungsindustrie 3
  • Textilien 3
  • Transport & Logistik 2
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 190
  • Ohne Berufserfahrung 122
Arbeitszeit
  • Vollzeit 208
  • Home Office möglich 139
  • Teilzeit 50
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 187
  • Praktikum 7
  • Ausbildung, Studium 5
  • Berufseinstieg/Trainee 5
  • Studentenjobs, Werkstudent 4
  • Promotion/Habilitation 3
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 2
  • Befristeter Vertrag 1
Business Intelligence

Praktikum im Bereich Risk Strategy & Validation der Mercedes-Benz Bank ab September 2022

Di. 16.08.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001XOWDie Mercedes-Benz Bank AG mit Firmensitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland. Sie ist ein Tochterunternehmen der Mercedes-Benz Group AG. Die Abteilung Risk Steering & Analytics im Vorstandsbereich Risk Mercedes-Benz Bank ist das Center of Risk Competence, das mit innovativen Methoden, Modellen und Technologien effizient Risiken steuert und Prozesse automatisiert. Damit begeistern wir unsere internen und externen Kunden und schaffen Transparenz sowohl für das Unternehmen als auch für die Bankenaufsicht. Bei einem Praktikum im Team Risk Strategy & Validation erwarteten Dich interessante Einblicke in die Themenfelder des Risikomanagements. Die Themengebiete reichen dabei von der Modellierung des risikoartenübergreifenden Stresstestings, der Modellvalidierung der eingesetzten Riskomodelle bis hin zur Definition der Risikostrategie und der daran abgeleiteten portfoliobasierten Risikosteuerung. Bei Deinem Praktikum wirst Du von Beginn an aktiv und inhaltlich vollständig in die Fach- und Projektaufgaben integriert und kannst deine (neuerlernten) fachlichen Kenntnisse gleich in der Praxis anwenden und weiter ausbauen. Der Starttermin ist gegebenenfalls anpassbar. Zu Deinen Aufgaben gehören: Mitwirkung bei der Erstellung von Daten- und Portfolioanalysen (Data Science & Data Analytics) unter Anwendung mathematisch-statistischer Methoden mit Zugriff auf große und heterogene Datenmengen der Mercedes-Benz Bank (Big Data) Anwendung von statistischen Auswertungen in MS-Excel sowie Einstieg und die Anwendung der statistischen Analysesoftware SAS; Datenaufbereitung und fachliche Interpretation der Ergebnisse sowie gegebenenfalls Programmieren/Coding in VBA, Python, R oder MS powerBI Einblick in die Methoden zur Quantifizierung des ökonomischen Kapitalbedarfs Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mit MS-PowerPoint für das Risk Management Teilnahme an unseren regelmäßigen internen Einführungsreihen und Fachkursen zu den eingesetzten Risikomodellen (z.B. Scoring, Rating) und den ermittelten Parametern (PD, LGD) sowie den damit berechneten Risikokennzahlen (EL, UL) - zusätzlich finden regelmäßig Einführungen in die Programmiersprachen (SAS, VBA) statt Studiengang Wirtschafts- oder Finanzmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit MS-Office Grundlagenkenntnisse in der Programmierung (z. B. Java, VBA, SAS Software, SQL) wünschenswert Engagement und Zuverlässigkeit, stark ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsfähigkeit Hohe Selbständigkeit, Eigenverantwortung sowie Team- und KooperationsfähigkeitZusätzliche Informationen: Die Praktikumsdauer ist befristet auf 6 Monate. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Führungszeugnis, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv@ mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Herr Dr. Christian Kolf aus dem Fachbereich, unter der Telefonnummer +49 176 3093 5008
Zum Stellenangebot

Data Analyst für das Projekt „Data Driven Quality“ im Qualitätsmanagement Elektrik/ Elektronik (w/m/d)

Di. 16.08.2022
Sindelfingen
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER000203YDie Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Für Dich haben Qualität und höchste Kundenzufriedenheit Priorität? Du möchtest gestalten und die Performance unserer Elektrik und Elektronik Produkte im Feld verbessern? Du arbeitest gerne an innovativen, cross-funktionalen Projekten in einem agilen und dynamischen Arbeitsumfeld? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir suchen kreative Köpfe mit hoher Affinität zur Elektrik/Elektronik, die mit uns auf Basis von Business Intelligence die Qualität in der Serie nachhaltig verbessern wollen. Mit dem Projekt „Data Driven Quality“ wollen wir unsere Prozesse in der Fehlerabstellung im Feld datenbasiert optimieren und beschleunigen. Dabei werden uns Daten aus dem Fahrzeug selbst sowie die Verknüpfung dieser Daten mit Informationen aus Werkstätten und Kundenbefragungen helfen, um Qualitätsthemen im Feld präventiv und zielgerichtet zu identifizieren und digital zu beheben. Gemeinsam mit internen und externen Partnern wollen wir neue Wege finden, um optimale Lösungen für unsere Kunden zu generieren. Gestalte mit uns gemeinsam die Zukunft der Feldqualität! Als Teil des Qualitätsmanagements Mercedes-Benz Cars sichert und gestaltet das Integrationscenter Elektrik/Elektronik (QM/EE) die Elektrik- und Elektronik-Zukunft von Mercedes-Benz Cars Operations (MO). Die QM/EEQ ist für das Qualitätsmanagement für Elektrik/Elektronik von Mercedes-Benz Cars weltweit verantwortlich. Wir sorgen für Qualität, die unsere Kunden auch morgen noch begeistert. Genau deshalb haben wir das Mandat zur Qualitätssicherung E/E über den gesamten Produktlebenszyklus. Unser Team: Im Team E/E Qualitätssteuerung Feld initiieren und steuern wir den weltweiten Fehlerabstellprozess für Elektrik/ Elektronik aller Mercedes-Benz Baureihen im Feld. Dabei sind wir in den spannenden Bereichen Telematik, Automatisiertes Fahren, Body & Comfort EE sowie Bordelektronik aktiv unterwegs Parallel gestalten wir im Projekt „Data Driven Quality“ die Feldqualitätsprozesse der Zukunft für unsere Elektrik/ Elektronik Produkte Unser Team besteht aktuell aus 8 hochmotivierten und freundlichen Kolleginnen und Kollegen, die sich auf Deine Unterstützung freuen. Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Mobiles Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt Bei uns übernimmst Du Verantwortung für Teilprojekte und Gremien sowie vielfältige Aufgaben mit einem erheblichen Impact auf die gesamte Organisation Das erwartet Dich bei uns: Entwicklung neuer Strategien und Lösungsansätze durch komplexe Auswertungen und Modelle in den Bereichen descriptive, predictive und prescriptive Analytics in enger Interaktion mit den (Teil-)Projektleitern und dem Projektteam Verantwortung für Exploration und Analyse von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen aus übergreifenden und umfassenden Geschäftsprozessen, z.B. aus Entwicklung, After-Sales und Qualität Empfängergerechte Aufbereitung der Ergebnisse, Strategien und Produkte für technische und nichttechnische Zielgruppen Eigenverantwortliche Identifikation, Analyse und Bewertung der Daten Unterstützung der (Teil-)Projektleiter bei der Definition und Konzeption von Use Cases und dem Aufbau eigener Modelle bis hin zur Implementierung sowie Abbildung bestehender Use Cases auf Datenebene Abstimmung mit den beteiligten Projektpartnern/ Schnittstellen (z.B. IT, Entwicklung, After-Sales) Sicherstellen der Einhaltung rechtlicher Anforderungen hinsichtlich Datenschutz Durchführung einer regelmäßigen Abstimmung inkl. Best Practice Sharing mit anderen Datenanalysten im Projekt Fachliche Weiterentwicklung des eigenen Arbeitsbereiches, Einbringen eigener Ideen und Ansätze Das macht Dich aus: Abgeschlossenes Studium mit Fachrichtung Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen Fundierte Erfahrungen in komplexen Datenanalysen und sehr gute Kenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z.B. Azure DataFactory, DataBricks, etc.) Hands-on Erfahrung mit BI relevanten Services Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz, Deep Learning, NL, Datenmodellierung, Big Data Datenbanken Interesse an der Verarbeitung und Auswertung von großen und komplexen Datenmengen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Benefits / Wir bieten dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns: Übertarifliche Vergütung Betriebliche Altersvorsorge Urlaubs- und Weihnachtsgeld Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen Kantine vor Ort Kinderbetreuung Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen Prämien bei Dienstjubiläum sowie Jubilar-Urlaube Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung Interne Weiterentwicklung durch betriebsinternes Career Programm möglich Gefördertes Ideenmanagementprogramm mit interessanten Boni-Zahlungen Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit) Für deine Planung möchten wir dir den Ablauf transparent machen: Die Bewerbungsphase läuft ca. 6 Wochen, das heißt bis Ende September 2022. Anschließend finden im Oktober die Auswahlgespräche statt, sodass bis Ende November eine Entscheidung für den passenden Kandidaten erfolgt. Eine Einstellung kann somit frühestens zum Dezember 2022 erfolgen. Zusätzliche Informationen: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online, füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Zum Stellenangebot

Data Engineering Expert Interior Monitoring Systems (f/m/div.)

Di. 16.08.2022
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: RenningenData is the key for all modern AI and vision-based systems. Be a part of this success and support our Data Engineering team within the product area Interior Monitoring Systems.Design and implement a reliable and scalable data acquisition infrastructure in a multi-sensor setup. Develop new reference algorithms and systems to enable a cost-efficient validation of our computer vision and perception modules in the field.   Be involved in all steps of the data lifecycle including field data acquisition, quality ensurance, data management, labeling and validation.Be part of an international and diverse team an help us to provide outstanding solutions to our worldwide customers.Education: University degree in computer science, mathematics, electrical engineering or similar, first workingPersonality and Working practice: high degree of responsibility, "T-shaped" skillset, team-oriented and agile mindsetExperience and Know-How: profound programming skills (C++, Python), experience in automotive tool development including ADTF and data recording SW for complex measurement setups, scripting and automation techniques, experience with Git/Gerrit/Jenkins, basic knowledge in Computer Vision, Camera Calibration and/or Machine Learning is a plusLanguages: good competencies in spoken and written English, good German skillsFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
Zum Stellenangebot

Data Engineer | IT und Systems Engineering Automotive (m/w/d)

Di. 16.08.2022
Gaimersheim, Wolfsburg, München, Weissach (Württemberg), Kassel, Hessen, Friedrichshafen, Frankfurt am Main
Sie möchten für einen der 25 weltweit umsatzstärksten Entwicklungsdienstleister arbeiten? Am besten in einem attraktiven, vielfach ausgezeichneten Arbeitsumfeld? Der Fokus auf zukunftsorientierte Technologien und Leidenschaft für das Automobil sind Ihnen wichtig? Dann jetzt bewerben und mit uns die Erfolgsgeschichte ASAP weiterschreiben.Mehr als nur Programmieren: Sie denken in Systemen und begeistern sich für innovative Lösungen? Werden Sie Teil unseres Teams und arbeiten Sie gemeinsam mit uns an den Herausforderungen der automobilen Zukunft! Entwicklung von Lösungen zur Datenerhebung, Datenanalyse und Datenauswertung sowie deren Visualisierung im Kontext von Fahrzeugsystemen und deren Komponenten, sowie der dazugehörigen IT-Infrastruktur Definition von Anwendungsfällen zur Ableitung funktionaler und datengetriebener Architekturen für automotive Systeme Konzeptionierung und Umsetzung von Modellen, Algorithmen und Workflows für Fahrzeug- und IT-Anwendungen Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten für die Auslegung und Optimierung von Systemen und deren Verhalten Enge Zusammenarbeit mit Endanwendern und Fachabteilungen im Bereich der automotive Forschung und Entwicklung Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, System Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit Bezug zu Data Analytics bzw. Science Erfahrung in der Programmierung mit Python und Data Science Bibliotheken, sowie Cloudanwendungen (bspw. Azure, AWS) Grundlegende Erfahrungen im Bereich der Mathematik bzw. Statistik und in der Anwendung von Business Intelligence Tools (bspw. Tableau, Power BI) Erste Erfahrungen in der Erfassung von Anwendungsfällen und der Modellierung von Architekturen (bspw. Enterprise Architect) Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, sowie Leidenschaft, komplexe Fragestellungen mit Hilfe von mathematischen Methoden zu lösen Flexible Arbeitszeitmodelle Mobiles Arbeiten Personalentwicklung Gesundheitsförderung Betriebliche Sozialleistungen Urlaubs- und Weihnachtsgeld Umfassendes Prämienmodell
Zum Stellenangebot

Data Scientist (m/w/d) Online Marketing & E-Commerce / Remote möglich

Mo. 15.08.2022
Stuttgart
Fashion und Lifestyle, 6.000 Mitarbeiter, 13 Department Stores, ein Online-Shop, über 1000 Marken, 20 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Innerhalb des Teams Marketing Analytics verantwortest Du die Entwicklung statistischer Modelle und datenbasierter, smarter Algorithmen, um unser Online Marketing unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Aspekte immer personalisierter zu gestalten und im richtigen Moment an unsere Zielgruppen auszuspielen Insbesondere entwickelst Du unsere Data-driven Attributionsmodelle kontinuierlich weiter und bist Impulsgeber wie auch Sparringspartner für Marketing Analysten und Online Marketing Manager Du lernst Online Marketing dabei als spannenden Bereich mit komplexen Herausforderungen für Machine Learning kennen, setzt ein breites Spektrum an Werkzeugen zur Lösung Business-bezogener Fragestellungen ein und verbesserst unser Online Marketing mit Artificial Intelligence und Predictive Analytics In enger Zusammenarbeit mit Marketing Analysten, Online Marketing Managern, AdTechStack Product Ownern und anderen Data Scientists bringst Du Deine Modelle live und optimierst diese kontinuierlich Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschafts-/ Medieninformatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Du bringst schon mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit und verfügst idealerweise über Kenntnisse im Bereich E-Commerce oder Online Marketing Du kannst auf eine hohe Expertise in Python, SQL sowie R zurückgreifen und hast einen fundierten Background in Machine Learning und Predictive Analytics Dein kommunikatives Fingerspitzengefühl hilft Dir dabei, dem Team Deine Ergebnisse schnell und verständlich zu vermitteln Du bist ein Teamplayer und aktiver Treiber von Veränderungen. Deine ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie Dein hohes analytisches Denkvermögen runden Dein Profil ab Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst. Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und gleichzeitig traditionsreichen Unternehmen Attraktives Gehaltspaket mit freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub Eine große Verantwortung und Raum für eigenen Ideen 20% Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment gemäß den aktuellen betrieblichen Bestimmungen Hochmotivierte Kollegen in einem tollen Team Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
Zum Stellenangebot

Specialist Data Management (m/w/d)

Mo. 15.08.2022
Stuttgart
Welcome to the new world of Shows! Nachdem es in den letzten beiden Jahren pandemiebedingt, etwas ruhiger in der Messebranche war, geht es jetzt wieder stark bergauf und wir sind bereit: Bei Mesago haben wir die Zeit genutzt, um uns als Unternehmen noch effizienter aufzustellen und um unsere Fachmessen und Konferenzen herum innovative neue Formate zu kreieren. Damit bringen wir kluge Köpfe aus Industrie und Wissenschaft zusammen. Persönlich, digital oder im Rahmen hybrider Formate. Um diese spannenden Geschäftsfelder weiterzuentwickeln, suchen wir neue Kolleg*innen mit Leidenschaft und frischen Ideen. Unsere Mitarbeitenden können die Zukunft unserer Veranstaltungen aktiv mitgestalten und wir bieten ihnen dafür ein hohes Maß an kreativer Freiheit und Eigenverantwortung. In der Abteilung Data Management & Processing verstehen wir uns als Business Enabler, die für ihre Aufgaben brennen und innovative Lösungsansätze einbringen, um bestehende Geschäftsmodelle zu sichern, zu optimieren und neue voranzutreiben. Als kompetente Experten und Partner unterstützen wir die anderen Unternehmensbereiche engagiert bei der Umsetzung komplexer Datenmanagement-Prozesse. Passt das zu Ihnen? Dann bewerben Sie sich bei uns als Specialist Data Management (m/w/d) am Standort Stuttgart-Mitte zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Innerhalb des Teams verantworten Sie die Pflege unserer Kundendaten, optimieren die Datenqualität und entwickeln Datenmanagement-Prozesse innerhalb der Konzernsysteme weiter. Sie sind zuständig für die zeitnahe Bereitstellung von Daten, um nachfolgende Prozesse sicherzustellen, fördern dabei Qualitätsstandards und bringen gerne auch neue Ideen ein. Sie unterstützen und beraten die anderen Bereiche als Experte und sind beteiligt an hausübergreifenden Projekten. Dabei arbeiten Sie eng mit unseren Messeteams zusammen. Nach einer fundierten Einarbeitungszeit übernehmen Sie sukzessive Verantwortung für unterschiedliche Aufgabenstellungen. Gute Voraussetzungen bringen Sie für diese Position mit, wenn Sie eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung und Berufserfahrung im Bereich Data Management vorweisen können. Sie haben ein gutes Verständnis für prozessuale Abhängigkeiten und Abläufe, sind sehr systemaffin und haben Spaß daran, auch komplexe Herausforderungen anzugehen. Analytisches Denken gehört zu Ihren Stärken und sie verfügen über eine hohe Problemlösungskompetenz. Sie zeichnen sich durch eine strukturierte und kundenorientierte Arbeitsweise aus, arbeiten gerne und effizient im Team und begeistern sich dafür, einen Mehrwert für alle Beteiligten im Unternehmen zu schaffen. Weiterhin überzeugen Sie durch ein hohes Maß an Motivation und Begeisterungsfähigkeit sowie ein Interesse an Wissensaufbau und Weiterentwicklung. Abgerundet wird Ihr Profil durch gute Office Kenntnisse und idealerweise Kenntnisse in SAP CRM. Eine offene Arbeitsatmosphäre mit viel Raum für eigene Ideen Herzliche, motivierte Kolleg*innen in einem dynamischen Unternehmen Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben Ein modernes Bürogebäude mit bester Verkehrsanbindung in der Stuttgarter Innenstadt Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit Zeiterfassung und Überstundenausgleich 50% der Arbeitszeit in Form von mobilem Arbeiten möglich Ergonomische Schreibtische, Getränke sowie vielfältige Angebote zur Gesundheitsförderung Regelmäßige Fort- und Weiterbildungen Einen unbefristeter Arbeitsvertrag sowie ein attraktives Gehaltspaket Informieren Sie sich auf unserer Internetseite über weitere Benefits für Mesago-Mitarbeiter*innen und lassen Sie sich von Ihren künftigen Kolleg*innen einen Einblick hinter die Kulissen geben.
Zum Stellenangebot

HR Data Scientist - Analytics und Visualisierung (w/m/d)

Mo. 15.08.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001XVJ_DEDie Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Der Bereich HR TEC ist verantwortlich die Prozess- & IT-Landschaft in HR neu zu gestalten. Wir fördern die Digitalisierung und arbeiten daran HR zu einer datengetriebenen Organisation zu machen. Das Team "HR Analytics & Visualisierung" entwickelt sich zum Data Lab für HR. Als zentraler Ansprechpartner für Advanced Analytics, Predictive Analytics, KI sowie Process Mining nutzen wir Daten, um HR-Arbeit messbarer, smarter und effizienter zu machen. Bauen Sie mit uns das T eam HR Analytics & Visualization auf und gestalten Sie die Grundlagen dafür HR und dem Business mittels systematischen Datenanalysen, bessere Entscheidungen zu treffen und attraktive Services für unsere Kunden und Mitarbeiter anzubieten.Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Aufbau & Betrieb des HR Analytics Data Lab: Mitentwicklung an der HR Analytics Vision & Strategy für die gesamte Mercedes-Benz Group Mitarbeit an der Entwicklung und Betrieb der Data Factory ITP & HR inkl. dem Aufbau einer Datenpipeline für HR Analytics Mitentwicklung und Betrieb eines Quality Gate für Analytics-Projekte und Ausarbeiten von einheitlichen methodischen Standards für HR Analytics Analyse und Bewertung externer HR Analytics Technologien und Trends sowie Prüfung von deren Einsatz bei Mercedes-Benz. Mitgestalten der Datengrundlagen in HR zur optimalen Datennutzung und Operationalisierung sowie Evaluation von HR-Arbeit (z. B. KPI-Erfassung in HCM Cloud & ServiceNow) HR Analytics Project Management: Selbstständige Identifikation, Koordination und Umsetzung komplexer HR Analytics Projekte mit dem Fokus auf advanced und predictive Analytics sowie KI Optimierung von Prozessen mittels komplexer Prozessanalyen und Process Mining Beratung und Unterstützung von Fachbereichen weltweit bei der Verwendung und Nutzung von HR-Daten im Rahmen der gesetzlichen und betrieblichen Vorhaben Schnittstelle zwischen HR und anderen Stakeholdern wie IT, Geschäftsbereichen, Legal, Betriebsrat und externen Partner*innen Business Intelligence: Selbstständiger Aufbau und Betreuung eines Beratermodells für schwierige Visual Analytics mit PowerBI als Service für HR-BereicheIdealerweise bringen Sie Folgendes mit: Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science oder Personal (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Soziologie, BWL, VWL) Erfahrung im HR-Umfeld Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Management oder Data Analytics wünschenswert Erfahrung im Projektmanagement, Digitalisierungsmanagement und Lust an neuen Arbeitsweisen wünschenswert Programmierkenntnisse, Erfahrung mit Statistik-Tools (z. B. Python, R) wünschenswert Sicherer Umgang mit MS-Office (insbesondere Excel und Word), Microsoft SharePoint, OneNote, Skype und Social Media S ehr gute EnglischkenntnissePersönliche Kompetenzen: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Begeisterung am Mitwirken in Diskussionen, insbesondere beim Vermitteln komplexer Sachverhalte Datenaffinität und Begeisterungsfähigkeit für Analytics, Big Data, statistische Methoden Kreatives, innovatives Denken sowie strukturierte pragmatische Arbeitsmethoden Ausgeprägtes logisches Denkvermögen Kundenorientierung Globale Denkweise, internationale Einstellung und Denkweise Sicherer Umgang mit verschiedenen Zielgruppen und Hierarchieebene Flexibilität und TeamfähigkeitZusätzliche Informationen: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter SBV-Zentrale@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Zum Stellenangebot

Senior Cloud Developer in Corporate Startup (f/m/div.)

Mo. 15.08.2022
Stuttgart
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: SchwieberdingenYou will be joining our corporate startup team Bosch Digital Xcellence Services to change the world of manufacturing towards LEAN, SMART and GREEN. We are delivering cloud-based Software-as-a-Service (SaaS) solutions to achieve digital manufacturing excellence for our customers. Therefore, we are looking for awesome team members that want to join us on our exciting journey. Let’s be eXcellent, together! Create solutions that really matter: Together with our startup team you will be developing a scalable, modern and cloud-native service architecture from the machine (edge) to the cloud. You will be evaluating, developing and integrate data engineering and machine learning best practices.Listen, and think ahead: Your forward thinking, listening actively to customer needs, combined with your strong technical skills help our clients to shape their digital manufacturing excellence.Take responsibility: You will be guiding as cloud and software expert the development team and shaping solutions for our customers by bringing in your knowledge, thoughts and ideas.Experience teamwork: You will be based in an interdisciplinary team of experts within an agile organization and with tight relations to customers & partners.Personality: You are an independent, goal-oriented, curious individual who enjoys working with distributed international agile teams remotely. You love to share your expertise and guide other team members.Working practice: You think quick, have very good analytical and conceptual skills, and communicate clearly to different target audiencesExperience: You have several years of experience in cloud development (preferably in Azure) with streaming or IoT architectures. Experience in technologies and frameworks like Docker, Kafka, Kubernetes, Databricks, Terraform, GitHub, AzureKnowledge: Broad knowledge as generalist in software engineering / development, edge & cloud computing, serverless, microservice architectures, automation. Very good programming skills in minimum one language like Python, Golang or C#. Machine learning knowledge is a plus.Education: Completed studies in the field of computer science or comparable field of studyLanguages: Very good English skills. German skills are a plus.Flexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
Zum Stellenangebot

Solution Architect Master Data Management (w/m/div.)

Mo. 15.08.2022
Stuttgart
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!Anstellungsart: UnbefristetArbeitszeit: VollzeitArbeitsort: StuttgartAls Solution Architect Master Data Management sind Sie verantwortlich für das Design, die Konzeption und die Architektur von globalen Stammdatenlösungen für die Stammdatenklassen im Verantwortungsbereich (Business Partner-, Kunden-, Lieferantenstammdaten, Finanz- und Referenzstammdaten)Die Definition und Umsetzung von Entwicklungsrichtlinien (wie zum Beispiel Methodik, Namenskonventionen) im Bereich Business Partner-, Kunden-, Lieferantenstammdaten, Finanz- und Referenzstammdaten liegt in Ihrer Verantwortung.Sie sind zuständig für die Planung der erforderlichen Ressourcen (interne, externe) für die Anwendungsentwicklung.Zu Ihren Arbeitsaufgaben gehört außerdem die Freigabe und Koordination von Weiterentwicklungen.Ideenentwicklung für neue oder optimierte Lösungen rundet Ihren Tätigkeitsbereich ab.Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom/Promotion) mit einem Schwerpunkt im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbarer FachrichtungPersönlichkeit: Kunden- und zielorientiert, belastbar, sicheres AuftretenArbeitsweise: Analytisch, strukturiert, unternehmerisch denkend und handelndErfahrungen: Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Stammdatenmanagement sowie Projekterfahrung bei der Konzeption und Implementierung von Stammdatenlösungen wie z.B. Stibo STEP oder SAP Master Data GovernanceKnow-how: Tiefes technisches Verständnis von konzernweiten Stammdatenlösungen und Sicherheit im Umgang mit Architekturmethoden wie zum Beispiel OO, UML, BPMN, EAM, TOGAF. Erfahrung mit Stibo STEP oder vergleichbaren MDM Lösungen erforderlich.Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftFlexibles und mobiles Arbeiten: Flexibles und mobiles Arbeiten. Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten. Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote. Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter. Freiraum für Kreativität/b>: Freiräume für kreatives Arbeiten. Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen. Die zukünftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne über den individuellen Leistungskatalog.
Zum Stellenangebot

(Junior) Azure Cloud Entwickler (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit

So. 14.08.2022
Münster, Westfalen, Leonberg (Württemberg), München
Wir bei der GWS-Unternehmensgruppe, Tochterunternehmen der Atruvia AG, folgen dem Anspruch, jedem Kunden die denkbar beste Softwareumgebung für seine Warenwirtschaft anzubieten. Und das heißt: perfekt angepasst an seine Betriebsabläufe und eingebettet in ein Full-Service-Dienstleistungskonzept. Insgesamt arbeiten bei uns über 490 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Und wir möchten noch mehr! Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zur Verstärkung unseres Teams einen (Junior) Azure Cloud Entwickler (m/w/d). Beschäftigungsart: Vollzeit oder Teilzeit Infrastructure as Code: du entwickelst gemeinsam mit dem Team die Werkzeuge, mit denen für unsere Kunden verlässliche, reproduzierbare Cloud-Infrastrukturen zum sofortigen Produktivbetrieb bereitgestellt werden Du ermöglichst Services für Monitoring, Leistungsoptimierung und automatisierte Updates über den gesamten Lifecycle hinweg Du gestaltest, konzipierst und entwickelst Cloud-Anwendungen und -Architekturen zur Erweiterung unserer ERP-Systeme Du verwendest dazu aktuelle Technologien aus dem Microsoft Stack wie Azure SDK, DevOps, Git, PowerShell, .NET, Docker, Bicep Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Umfeld Du hast bereits Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Idealfall in Softwareentwicklungen und Architekturen mit diversen Schnittstellen zu ERP-, DMS- und BI-Lösungen gesammelt Einige der aktuellen Technologien aus dem Microsoft Stack hast du bereits in Entwicklungsprojekten genutzt Du fühlst dich wohl in der agilen Softwareentwicklung und bist mit den agilen Arbeitsweisen vertraut Du besitzt die Fähigkeit zur Analyse und Entwicklung von technischen Themen / Funktionen Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie eine eigenständige Arbeitsweise gepaart mit einem hohen Qualitätsanspruch prägen deine Arbeit Wir sind ein zertifizierter Great Place to Work® und der gefragte ERP-Spezialist im Handel. Als Microsoft GOLD CERTIFIED Partner kombinieren wir exzellentes Handelswissen mit IT-Lösungen und sind für unsere mehr als 1.000 Kunden der langjährige IT-Partner. Wir bieten die Vorzüge eines etablierten mittelständischen Unternehmens und den Freiraum, um selbst gestalten zu können. Unser Umfeld eröffnet dir viel Platz für eigene Ideen und deine persönliche Entwicklung. Zudem bieten wir dir: Professionelles Onboarding Möglichkeit des regelmäßigen mobilen Arbeitens nach einer kurzen Einarbeitungsphase Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens Offene Unternehmenskommunikation mit flachen Hierarchien Flexible Arbeitszeiten und somit eine gute Work-Life-Balance Weitere attraktive Sozialleistungen (Vermögenswirksame Leistungen, Urlaubsgeld...) Sportkurse, Massagen und Kreativräume (z.B. Billard & Kicker) Und vieles, vieles mehr...
Zum Stellenangebot


shopping-portal

Hinweis:

Der Internet Explorer wird nicht länger von t-online unterstützt!

Um sicherer und schneller zu surfen, wechseln Sie jetzt auf einen aktuellen Browser.

Wir empfehlen unseren kostenlosen t-online-Browser: