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Business Intelligence: 97 Jobs in Winnenden

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Arbeitszeit
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Anstellungsart
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  • Praktikum 12
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  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Ausbildung, Studium 2
  • Berufseinstieg/Trainee 2
  • Befristeter Vertrag 1
Business Intelligence

(Junior) Data Scientist (w/m/d)

Sa. 15.05.2021
Hamburg, Hannover, Karlsruhe (Baden), Köln, Mainz, Mannheim, München, Stuttgart, Nürnberg, Saarbrücken, Ulm (Donau)
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen. Unterstütze eines unserer Teams an den Standorten Berlin, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Freiburg, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Stuttgart oder Ulm.Als (Junior) Data Scientist (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren KundInnen dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Ob im Bereich Tax, Audit, Consulting, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen. Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese. Mithilfe von Data Mining, Data Science und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft. Die Betreuung von nationalen und internationalen KundInnen in Projekten an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT fällt ebenfalls in Deinen Aufgabenbereich. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren. Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen. Um bei uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Bachelor- oder Masterstudium mit sehr guten Noten abgeschlossen – vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Mathematik oder Physik. Deine Expertise konntest Du bereits praktisch im Beratungsumfeld oder anderweitig in der IT unter Beweis stellen. Du besitzt erste Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen, wie C/C++, Python, R, Java oder JavaScript sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien, Business Intelligence-Tools wie Tableau, PowerBI, SAS, oder Umfeld von SAP oder SQL-Datenbanken. Du punktest mit einem soliden Methodenwissen in Statistik, Machine Learning und IT-Infrastrukturen, das es Dir ermöglicht, neuen Entwicklungen zu folgen und innovative Lösungen zu entwickeln. Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere KundInnen auch vor Ort beraten zu können. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.
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Consultant (m/w/d) Forensic Data Analytics

Sa. 15.05.2021
Düsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, München, Stuttgart
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Financial Advisory Analytics bietet auf unsere Mandanten zugeschnittene Produkte und datengetriebene Lösungen an. Unser breit aufgestelltes und internationales Team berät mit einem ganzheitlichen Ansatz bei analytischen Projekten im Kontext von forensischen Sonderuntersuchungen im Bereich Wirtschaftskriminalität. Mithilfe von Data Analytics und Data Science unterstützen wir unsere Kunden, ihre Daten zu verstehen, Handlungsbedarfe zu identifizieren und Entscheidungen datenbasiert zu treffen. Für unsere Teams an den Standorten Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), München und Stuttgart suchen wir engagierte Verstärkung.   Sie wirken aktiv bei Projekten zur Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung spannender Fälle nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität mit Sie bringen Ihre Kreativität und Ideen bei der Entwicklung von neuen Tools für unsere Kundenprojekte mit ein und sind Teil des Expertenteams für diese Tools Ihre technischen und analytischen Kenntnisse nutzen Sie, um unsere Fachexperten bei den Herausforderungen unserer Projekte zu unterstützen Im Detail können Sie sich darunter Folgendes vorstellen: Sie konzipieren und implementieren Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität Sie bereinigen und verknüpfen Daten unterschiedlicher Granularität aus zahlreichen Quellen Die Ergebnisse visualisieren Sie, um große Datenmengen für das Projektteam greifbar darzustellen und nutzbar zu machen Ihre bisherigen Erfahrungen lassen Sie in die Entwicklung und Anwendung von Analysemethoden wie z.B. Maschinellem Lernen mit einfließen Sie unterstützen Projekteinsätze auch direkt bei unseren Mandanten vor Ort Sie haben ein Studium erfolgreich abgeschlossen (Bachelor oder Master), idealerweise mit Vertiefungen in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung oder Buchhaltung Erste Kenntnisse in Programmier- oder Datenbankabfragesprachen wie Python oder SQL bringen Sie bereits mit Sie verfügen über betriebswirtschaftliches Fachwissen (z.B. Buchhaltung) und Kenntnisse von ERP Systemen (z.B. SAP) oder möchten sich diese Kenntnisse aneignen Business Intelligence Tools wie QlikSense, Power BI oder Tableau sind für Sie interessant Im Umgang mit Microsoft Office Produkten sind Sie versiert Sie sind motiviert, sich auf neue Themen und Technologien einzulassen und Ihr Wissen stetig zu erweitern Die Präsentation und Kommunikation Ihrer Arbeitsergebnisse macht Ihnen Spaß Darüber hinaus zeichnet Sie ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, kreativem Denkvermögen und Teamgeist aus Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Data Scientist NLP/Computerlinguist/Text Mining (w/m/div)

Fr. 14.05.2021
Plochingen
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!Anstellungsart: Unbefristet Arbeitszeit: Vollzeit Arbeitsort: Plochingen Die Zukunft mitgestalten: Innerhalb unseres Data Mining Teams arbeiten Sie an marktführenden Systemen. Sie konzipieren, entwickeln und realisieren innovative Text-Mining Projekte im Bereich „Automotive Aftermarket“ und für die Bosch Gruppe. Sie entwickeln Leading-Edge Lösungen und automatisieren diese für unsere Kunden im Produktiveinsatz.Neues entstehen lassen: Sie arbeiten gerne an zukunftsweisenden strategischen Projekten. Durch computerlinguistische und semantische Methoden erschließen Sie neue Informationen und machen bisher nicht nutzbare Daten zugänglich. Verantwortung übernehmen: Sie definieren Architekturen und Methoden. Sie implementieren Machine-Learning und KI Verfahren in der Projektumsetzung.Zuverlässig umsetzen: Sie planen und implementieren komplexe Projekte unter Verwendung von State of the Art Text-Mining Verfahren.Vernetzt kommunizieren: Sie stimmen die technischen Themen und Inhalte mit der Projektleitung und zwischen den Entwicklungsteams bzw. mit Zulieferern ab, kommunizieren mit den Projektpartnern und sorgen so für einen aktiven Austausch von Informationen.Kooperation leben: Sie werden Teil eines motivierten Teams, das strategische und innovative neue Ideen im Bereich Data- und Text-Mining umsetzt. Wir sind innerhalb von Bosch sehr gut vernetzt und kooperieren u.a. mit internationalen Teams aus den Bereichen Corporate Research, Central-IT Infrastruktur und Bosch Center for Artificial Intelligence.Persönlichkeit: Eigenmotivation, Kreativität und kooperatives Auftreten zeichnen Sie aus. Sie können komplexe Zusammenhänge schnell analysieren und geeignete Lösungen entwickeln.Arbeitsweise: Sie arbeiten gerne agil in Teams und auch eigenverantwortlich. Sie überzeugen in Projekten durch strukturierte, analytische sowie konzeptionelle Arbeitsweise und haben die Realisierung stets im Blick.Erfahrungen und Know-how: Sie haben tiefgehende Erfahrung mit Text-Mining Methoden, Arbeitserfahrung mit Ontologien und beherrschen Knowledge Graph-Technologien. Fähigkeiten in Machine Learning und Anwendung von neuronalen Netzen, sowie supervised und un-supervised Verfahren. Sie verfügen über sehr gute Programmier-/ Anwendungskenntnisse in den gängigen Tools der Textverarbeitung (z.B.: Python, Java, Suchtechnologien, TensorFlow, Knowledge Graph).Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutsch ist Voraussetzung)Ausbildung: Master- oder PhD-Abschluss in Computerlinguistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder vergleichbare QualifikationFlexibles und mobiles Arbeiten: Wir bieten Ihnen flexible Arbeits(zeit)modelle.Gesundheit und Sport: Bei uns erwartet Sie ein breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.Kinderbetreuung: Nutzen Sie unseren Vermittlungsservice für Angebote rund um die Kinderbetreuung.Mitarbeiterrabatte: Bosch Mitarbeiter profitieren von diversen Vergünstigungen.Freiraum für Kreativität: Wir bieten Ihnen Freiräume für kreatives Arbeiten.Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Nutzen Sie unsere betriebliche Sozialberatung vor Ort inkl. der Online-Beratungsmöglichkeiten sowie unseren Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen.Für Ihren individuellen Leistungskatalog kontaktieren Sie gerne Ihren künftigen Fachbereich oder Ihre Personalabteilung.
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Senior Data Analyst (m/w/d) Einkauf & Planung

Fr. 14.05.2021
Stuttgart
Fashion und Lifestyle, 5.500 Mitarbeiter, 11 Department Stores, 1 Online-Shop, 1000 Marken, 20 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Du bist Teil des Teams „Strategischer Einkauf/Merchandise Planning“ und bist der direkte Ansprechpartner und Ideengeber für Analytik- und Reporting-Anforderungen Du erarbeitest darauf basierend Standard-Reports und Methoden als Handwerkszeug für Analysen der Planner und Einkäufer, inklusive der Definition neuer Kennzahlen Zur erfolgreichen Umsetzung deiner Projekte stehst du im engen Austausch mit Stakeholdern aus Einkauf, Planung und den Online-, Data Engineering-, und IT-Teams Du bist Owner der Einkaufs-Reporting-Suite Die eigenständige Analyse und Aufbereitung von Daten sowie die Ableitung von handlungsrelevanten Insights für den Chief Merchandising Officer und das Senior Management in Einkauf und Planning fallen ebenso in dein Aufgabengebiet Du bildest analytische Fähigkeiten der Merchandise Planner und Einkäufer aus und treibst den Wissensaustausch im Einkauf und mit anderen Fachbereichen wie CRM und Online-Analytik voran Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL mit quantitativem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang sowie erste Erfahrung aus dem Handel Erfahrungen im Bereich der Datenauswertung, Freude an der Arbeit mit Zahlen und deren aussagekräftiger Interpretation sowie dem Verständnis für KPIs in Einkauf und Planung Eine deiner Kernkompetenzen ist die visuelle Darstellung von Zahlen, Daten und Fakten und deren Kommunikation Du verfügst über fundierte Kenntnisse mit MS Office und SQL, idealerweise konntest du bereits Erfahrungen im Google Cloud- und Sisense-Umfeld sammeln Du arbeitest gerne im Team, hast aber auch kein Problem damit, deine Themen selbständig voranzutreiben und bestehende Prozesse zu hinterfragen Dein analytisches Denkvermögen sowie deine strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise runden dein Profil ab Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst. Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und gleichzeitig traditionsreichen Unternehmen Attraktives Gehaltspaket mit freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub Eine große Verantwortung und Raum für Deine eigene Ideen 20% Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment gemäß den aktuellen betrieblichen Bestimmungen Hochmotivierte Kollegen in einem tollen Team Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten   Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen. Bei Fragen steht dir Christopher (Sauber) gerne jederzeit zur Verfügung. Wir freuen uns auf Dich! 
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Data Engineer Data Analytics & Tools für autonomes Fahren (w/m/d)

Fr. 14.05.2021
Stuttgart
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: 244088Vor 130 Jahren haben wir das Fahrzeug erfunden. Bei der Einführung von Fahrerassistenzsystemen in Nutzfahrzeuge waren wir führend. 2014 haben wir den ersten autonom fahrenden Truck vorgestellt und jetzt revolutionieren wir das Transportwesen. Daimler Trucks gründet einen neuen international aufgestellten Entwicklungsbereich, um autonome Technologien in die Serienprodukte zu bringen. Wir bündeln global unsere Kompetenzen und Technologien. Wir nutzen agile Entwicklungsmethoden und Werkzeuge um schnell zu lernen. Wir arbeiten kundenorientiert und nach höchsten Standards. Wir entwickeln zuverlässige, sichere und effiziente Produkte und dafür brauchen wir Dich, den/ die beste*n Mitarbeiter*in, in unserer Mannschaft. Unser*e ideale*r Teamkolleg*in ist passioniert und technisch talentiert in autonomen Technologien. Wenn das auf Dich zutrifft komm zu uns, damit wir gemeinsam die Zukunft autonomer Nutzfahrzeuge entwickeln. Wir suchen eine*n hoch motivierte*n Data Engineer zur Weiterentwicklung der Data Analytics & Tools Pipeline für das autonome Fahren. Diese Umgebung unterstützt bei der Entwicklung autonomer Fahrfunktionen und ist die zentrale Säule unserer Verifikations- und Validierungsstrategie. Deine Aufgaben im Detail: Du bist ein elementarer Teil des agilen Entwicklungsteams für automatisiertes Fahren und übernimmst die komplexe Analyse, Planung und Umsetzung der Data Analytics ETL Pipeline Automatisierung Du übernimmst die Entwicklung der Funktionalitäten der projektspezifischen Lösungen und stellst den Entwicklungsbetrieb der komplexen Pipeline mit Ihrer hohen Anzahl an Schnittstellen sicher Kooperation leben: Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit anderen Entwicklungsteams, Architekten sowie Product Ownern im Projekt ist ein wichtiger Teil deiner Arbeit Du erstellst innovative Cloudbasierte Systeme, die für die Datenextraktion und -analyse von Verkehrsszenarien unsere Truck Test Flotten verantwortlich sind Du bist in alle Phasen der Konzeption und Umsetzung des Daten- und ML-engineerings involviert, von der Daten Aufbereitung bis zur Implementierung des Datenmodells bis hin zum Testen und letztendlich zum Ausführen in der Cloud Eigenverantwortliche Aufbereitung der drive Daten sowie Erstellung von statistischen Analysen Technologieverfolgung auf dem Gebiet der Softwareentwicklung autonomer FahrzeugeFolgendes bringst Du mit: Bachelor oder Master of Science mit mehrjähriger Berufserfahrung in Informatik, Natur- sowie Ingenieurswissenschaften Erfahrung als Data Engineer mit hervorragenden Python-Kenntnissen Fundierte Datenbank Kenntnisse (SQL und NoSQL) Fortgeschrittene ETL-Pipelines Kenntnisse sowie im Aufbau von Daten-Architekturen Wissen im Bereich IT-Infrastruktur, insbesondere Daten-Distribution und Verteilte Systeme (MapR, Spark, Dask), Praxis mit Infrastructure as Code von Vorteil Kenntnisse im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Microservice-basierten Anwendungen Kenntnisse mit Daten des Robot Operating System (ROS) Erfahrung mit AWS Cloud Services oder ähnlichen Plattformen Erfahrung mit DevOps best-practices und CI/CD tools (Jenkins, Kubernetes, Docker) Erfahrung mit Agile Development (Scaled Agile) Erfahrungen in Entwicklung, Integration und Tests komplexer Software-Systeme Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Außerdem: Begeisterung für neue Aufgaben und Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder Bereitschaft, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und über Zeitzonen hinweg zu kommunizieren ReisebereitschaftDie Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-zentrale@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.   Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter hrservices@daimler.com oder am Telefon unter 0711/17-99000.   Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
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Senior Consultant (m/w/d) Cloud Data Engineer

Fr. 14.05.2021
Mörfelden-Walldorf, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Dresden, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Im Bereich Cognitive & Analytics begleiten wir unsere Kund:innen mit einem ganzheitlichen Ansatz auf ihrem Weg zu einer Organisation, die auf und mit Daten und den daraus gewonnenen Einblicken operiert. Wir helfen unseren Kund:innen, strategische Entscheidungen zu treffen und rechtzeitig auf Veränderungen zu reagieren, indem wir durch die Kombination von „humans with machines“ für Wettbewerbsvorteile aufseiten unserer Kund:innen sorgen.   Für unsere Teams an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Dresden, Frankfurt (Main), Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart und Walldorf suchen wir engagierte Verstärkung. Entwicklung und Aufbau von innovativen Data Analytics-Plattformen für unsere Kund:innen (viele im DAX-Umfeld) mit modernsten Technologien Gemeinsam mit weiteren Analytics-Experten unterstützt du unsere Kund:innen von der Datenstrategie über den Aufbau moderner Daten & Analytics-Architekturen bis hin zur Umsetzung von konkreten Use Cases Fachliche und technische Konzeption erstklassiger Daten & Analytics Lösungen hinsichtlich Architektur, Datenmodellierung und -Integration Aufbau von hochverfügbaren Daten-Plattformen auf Multi bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen mit komplexen und verteilen Daten-Pipelines Optimierung von Analytics-Lösungen in der Cloud hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität Unterstützung beim Aufbau von effizienten DevOps-Prozessen Unterstützt du ein Team oder steuerst du eigenverantwortlich Projekte, in denen wir unsere Kund:innen bei wichtigen strategischen oder operativen Aufgabenstellungen beraten, um deren Digitalisierung voranzutreiben Coache jüngere Teamkolleg:innen und bilde diese fachlich, technisch und persönlich weiter Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Relevante Berufserfahrung in den o.g. Aufgabenbereichen Erfahrung mit den Analytics-Services und Containern von möglichst einem oder mehreren Public Cloud-Provider (Google Cloud Platform, MS Azure, AWS) Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, HIVE, Kafka, Spark, HBASE Erfahrung mit DevOps-Methoden sowie CI/CD-Tools Relevante Trainings & Zertifikate von Vorteil Programmiererfahrung (beispielsweise Java oder Python) vorteilhaft Erfahrung mit Linux und Bash-Scripting vorteilhaft Vorausschauende Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Projektvorgehen Du kannst komplexe Sachverhalte effektiv kommunizieren Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Reisebereitschaft Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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ETL-Developer / Datawarehouse (m/w/d)

Do. 13.05.2021
Stuttgart
Wir sind targens. Die Experten für Banking, Compliance und Digital Finance. Mit unseren 250 Kolleginnen und Kollegen beraten wir unsere Kunden bei der Unternehmenssteuerung, ihren Handelsaktivitäten, beim Schützen ihrer Geschäftsprozesse und bei der Beschleunigung ihres Vertriebserfolges.  Die richtigen Daten, zur rechten Zeit am richtigen Platz: So werden Geschäftsentscheidungen heute getroffen. Helfen Sie mit, die Daten sprechen zu lassen! Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n ETL-Developer / Datawarehouse (m/w/d). Implementierung komplexer Datenintegrationsprozesse bei unseren Kunden - mit modernsten Frameworks (Ab Initio, SAS) Gestaltung von technischen Datenmodellen auf Basis aktueller Paradigmen, wie Data Vault, 3NF und Dimensional Beratung unserer Kunden bei der Definition von Datawarehouse- und Applikations-Architekturen als Grundlage für die erfolgreiche Umsetzung ihrer Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung Erfahrung in der Datenintegrations-Entwicklung z.B. mit SAS, Ab Initio, Informatica oder Talend Idealerweise bringen Sie Kenntnisse im Umgang mit Linux- und Unix-Betriebssystemen mit Spaß und Freude an technischen Herausforderungen und Interesse technische Zusammenhänge zu erkunden und zu verstehen Wenn Sie die eine oder andere der aufgeführten Voraussetzungen nicht mitbringen sollten - Kein Problem! Wir bilden Sie aus! Arbeitszeit: Unser Gleitzeitmodell trifft Ihre Bedürfnisse Weiterentwicklung: Wir fördern Sie fachlich und persönlich Gestaltungspielraum: Ihre Stärken entfalten - mit uns Gemeinsam wachsen: Erfahrene und Neulinge im Austausch Arbeitsatmosphäre: Offen, freundlich, tolerant
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Data Scientist (w/m/d)

Do. 13.05.2021
Ditzingen
Als Hochtechnologieunternehmen für Werkzeugmaschinen und Lasertechnik suchen wir Menschen, die sich neuen Herausforderungen mit frischem Denken und tatkräftigem Handeln stellen. Dafür ermöglichen wir Ihnen die Freiräume, mutige Ideen in unserem Familienunternehmen einzubringen. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir die digitale Vernetzung der fertigenden Industrie vorantreiben. Unsere Leidenschaft und der Gestaltungswille machen uns dabei zum Garanten für Innovationskraft – und das weltweit an über 70 TRUMPF Standorten. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zur Verstärkung unseres Teams in Ditzingen nahe bei Stuttgart einen Data Scientist (w/m/d) Co-creating with domain experts, service technicians and customers to gain a deep understanding of the customer needs and challenges Helping us achieve our and our customers business objectives Building advanced machine learning models for the analysis of large-scale and high-dimensional data Control the complete machine learning life cycle: creation, deployment, monitoring and continuous improvement. At the edge and in the cloud! Develop the tools to get your models ready for our tough industrial requirements We are polyglottal: if you are fluent in TensorFLow, PyTorch or Scikit Learn we will understand each other Build production grade models: conduct experiments, optimize and manage your models. Deploy them for public consumption Use large scale data processing technologies such as Spark on our Data Lake Develop and deploy workloads at the edge: hard-real time machine learning applications Excellent degree (PhD or Master) in computer science, mathematics, physics or related field with strong background in machine learning (ML) or deep learning (DL) Working with cross-functional teams to implement and deploy models and improve our products and decisions by providing data-driven recommendations Experience in working with GPU Clusters is a plus Proven abilities to programming Fluent German and/or English skills An independent and systematic work ethic Ability to work in a team with high customer orientation and various backgrounds Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z. B. mit Sport- und Fitnessprogrammen Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
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Senior Consultant (m/w/d) ServiceNow Architekt

Do. 13.05.2021
Düsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Leipzig, München, Stuttgart
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Im Bereich Technology Strategy- & Transformation unterstützen wir unsere Kunden bei der technologiegetriebenen Umsetzung ihrer Geschäftsstrategie. Dies umfasst digitale Transformationen, IT M&A sowie die Agilisierung der Organisation. Hierfür entwickeln wir Technologiestrategien, befähigen unsere Kunden, ihre Geschäftsstrategie innovativ und technologiegetrieben zu gestalten und beraten bei der Auswahl und Umsetzung der relevanten Technologietrends. Wir konzipieren und steuern komplexe Transformationsprogramme, welche die Organisation, Prozesse und zugrunde liegenden Technologien betreffen. In diesem Zusammenhang optimieren wir unter anderem das Enterprise Service Management unserer Kunden durch neueste Technologien wie ServiceNow. Darüber hinaus erarbeiten wir zukunftsfähige IoT- und SmartManufacturing Konzepte, konzipieren digitale Plattformen und beraten unsere Kunden in den Bereichen Enterprise Architecture vom Geschäftsmodell bis hin zu Cloud-Lösungen. Im Fokus steht hierbei, unsere Kunden bei der Entwicklung hin zu einem agilen, technologieversierten Management zu unterstützen.   Für unsere Teams an den Standorten Düsseldorf, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München und Stuttgart suchen wir engagierte Verstärkung. Konzeption von digitalen Lösungen für unsere Beratungsthemen beispielsweise IT Service Management, HR, Customer Service Management und Security auf Basis von ServiceNow Unterstützung bei der Vermarktung von ServiceNow Lösungen und Entwicklung von Produktinnovationen Erstellen von Architekturen und Feinkonzepten für die Gestaltung, Harmonisierung und Integration der ServiceNow Anwendungen Steuerung der Entwicklungsteams und Durchführung von Quality Reviews Enge Zusammenarbeit mit unseren fachlichen Prozessexperten sowie unseren Near- und Offshore Entwicklungszentren Abgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbare qualifizierte Ausbildung Gute bis sehr gute Kenntnisse in der Anwendungsentwicklung mit Datenbank-Web-Technologien, insbesondere SOAP/REST WebServices, JavaScript / AngularJS, XML / JSON Erfahrungen im Umgang mit Design- und Architekturmustern Umsetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen agilen Entwicklungsprozessen (SCRUM, Kanban) relationalen Datenbanken (SQL) Unit Testing und Continuous Integration Versionskontrollsystemen (SVN, Git) Collaboration Tools (Jira, Confluence) Wünschenswerte Erfahrung: ServiceNow CSM, HR, Security oder IT Analytische, innovative Denkweise und Experimentierfreude Gute (B2) Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Data Engineer (w/m/d)

Do. 13.05.2021
Ditzingen
Als Hochtechnologieunternehmen für Werkzeugmaschinen und Lasertechnik suchen wir Menschen, die sich neuen Herausforderungen mit frischem Denken und tatkräftigem Handeln stellen. Dafür ermöglichen wir Ihnen die Freiräume, mutige Ideen in unserem Familienunternehmen einzubringen. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir die digitale Vernetzung der fertigenden Industrie vorantreiben. Unsere Leidenschaft und der Gestaltungswille machen uns dabei zum Garanten für Innovationskraft – und das weltweit an über 70 TRUMPF Standorten. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zur Verstärkung unseres Teams in Ditzingen nahe bei Stuttgart einen Data Engineer (w/m/d) Co-creating with domain experts, service technicians and customers to gain a deep understanding of the customer needs and challenges Helping us achieve our and our customers business objectives Building Data Pipelines from the shopfloor to the cloud Control the complete machine learning life cycle: creation, deployment, monitoring and continuous improvement. At the edge and in the cloud! Develop tools to get your models ready for our tough industrial requirements Develop data storage and processing solutions that are ready for production and meet our high standards regarding security and reliability Design and develop new systems to empower fast data-driven decisions Build a distributed backend system for serving real-time analytics and machine learning features (SQL and NoSQL) Support data team resources with design and performance optimization Develop and deploy workloads at the edge: hard-real time machine learning applications Excellent degree (Bachelor or Master) in computer science or a related field Working with cross-functional teams to implement and deploy models and improve our products and decisions by providing data-driven recommendations Proven abilities to programming Fluent German and/or English skills An independent and systematic work ethic Ability to work in a team with high customer orientation and various backgrounds Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z. B. mit Sport- und Fitnessprogrammen Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
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