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Business Intelligence: 36 Jobs in Ziegelhausen

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Arbeitszeit
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Anstellungsart
  • Feste Anstellung 32
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
  • Befristeter Vertrag 1
  • Praktikum 1
Business Intelligence

(Senior) Berater Business Intelligence / Analytics (m/w/d)

Sa. 22.01.2022
Mannheim
Moin! Wir sind EDEKA DIGITAL — aber sag‘ ruhig EDDI zu uns. Wir sind der IT-Experte des EDEKA-Verbunds. Wir, unsere rund 600 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an den Standorten Hamburg, Mannheim und Berlin, entwickeln, implementieren und begleiten die digitalen Geschäftsprozesse der EDEKA über alle drei Handelsebenen (Einzelhandel, Großhandel und EDEKA-Zentrale). Darüber hinaus sind wir Innovationstreiber, Visionäre und IT-Enthusiasten, die mit innovativen Lösungen die IT-Strategie des EDEKA-Verbunds maßgeblich beeinflussen. Für die EDEKA DIGITAL GmbH am Standort Mannheim suchen wir für den Bereich Regionale Warenwirtschaftssysteme zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Berater Business Intelligence / Analytics (m/w/d). Du bist in Deiner Funktion in BI Projekten in der Aufnahme, Bewertung und Umsetzung neuer Anforderungen der Fachbereiche tätig Du arbeitest an der Optimierung und Weiterentwicklung mit Fokus auf die Datenmodellierung in der Umgebung SAP BW on HANA im Backend sowie optional im Cloud Analytics Umfeld (Non-SAP) Du übernimmst die Durchführung der erforderlichen Beratertests (individuelle Funktionstests), ggf. Korrektur auftretender Fehler sowie Unterstützung der Qualitätssicherung bei Abnahme- oder Anwendertests Du berätst die Fachbereiche und das Produktmanagement Du kommunizierst mit den Mitarbeitern unserer Kunden aus dem Einzel- und Großhandel Du bereicherst das agile SCRUM Team durch Teamgeist, Kreativität und eine offene Denkweise Du besitzt ein abgeschlossenes Studium / fundierte Ausbildung in einem der MINT-Fächer oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld SAP BW on HANA und Business Objects (Lumira und Analysis for Office) Du möchtest Dich ständig weiterentwickeln und dazulernen Du verfügst über Projekterfahrung in der Anforderungsanalyse und eigenständiger Implementierung von SAP BW Datenmodellen Du hast u.a. sehr gute ABAP/OO Kenntnisse, die Du idealerweise mit Non-SAP Kenntnissen jederzeit erweiterst (z.B. Azure Analytics, SQL, Python, …) Du bist Teamplayer mit einer empathischen Persönlichkeit Du begeisterst Dich für neue Herausforderungen und möchtest Teil eines innovativen Teams im Bereich Analytics sein Du verfügst idealerweise über erste Erfahrungen im Groß- und Einzelhandel Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Tätigkeit Zukunftssicherer Arbeitsplatz, viele Freiräume, faires Gehalt Echtes, agiles Teamplay und motivierendes Arbeitsklima Gleitzeit, Langzeitarbeitskonto und Homeoffice Projektbezogene Workshops, Trainings, Seminare sowie Qualifizierungsprogramme Vergünstigte Konditionen bei unserer lokalen Fitnessstudiokette Teilzeitarbeit, berufliche Auszeit, Unterstützung bei der Betreuungsorganisation für Kinder und pflegebedürftige Familienmitglieder Firmenparkplätze für jeden, sehr gute Anbindung an das ÖPNV-Netz 
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Senior Spatial Data Science Expert (m, f, d)

Fr. 21.01.2022
Heidelberg
You want to use your machine learning expertise for the benefit of society and the environment? You want to improve the availability and quality of geospatial data and further develop geoinformatics methods used for open, non-profit applications in the field of sustainability, mobility and humanitarian aid? That's our mission, too! HeiGIT gGmbH is a research-oriented, non-profit start-up with the goals of technology transfer and applied research in the field of geoinformatics, especially in areas such as humanitarian aid or other non-profit goals for the benefit of society and the environment. Application examples include humanitarian aid and disaster management, sustainable mobility or applications and data products to support sustainability and climate action. To strengthen our core competency in Machine Learning, esp. Deep Learning and Spatial Data Science, we are looking as soon as possible for a Lead: Geo Machine Learning for Good Senior Spatial Data Science Expert (m, f, d), 100%, permanent positionwill lie in the cross-departmental further development and establishment of the increased use of advanced Machine Learning and Data Science methods in all groups and subject areas of HeiGIT gGmbH. These are intended to enhance or enable HeiGIT's open, non-profit applications and new innovative data products for the benefit of society or the environment. The focus will be on the following topics and tasks: Generation of large-scale, high-resolution free geodata products for applications in areas such as humanitarian aid, disaster management, health care, sustainable mobility, nature and climate protection (e.g. climate change mitigation & adaptation) Quality assessment of the geospatial data used for this purpose and of the resulting data products Innovative use of advanced machine learning methods (supporting the initiation of new projects and relevant data products, towards "actionable data") Data fusion of heterogeneous data sources for geoinformation Development of powerful Big Spatial Data algorithms, methods and GI web services, especially for the analysis and data enrichment of heterogeneous global geodata sets Initiation and monitoring of corresponding research projects Coaching the team Considering potential bias, ethical use and FAIR principles in machine learning and data science and their applications a team-oriented, highly motivated Senior Scientist with distinctive experience of several years in the use and further development of methods from the fields of Machine Learning, Deep Learning and Spatial Data Science in relation to geodata. Knowledge especially of user-generated geospatial data such as OpenStreetMap (OSM), social media, citizen science data, or open government data in one or more of the above application domains for the benefit of society and the environment. Experience in interdisciplinary project management (national, international) ideally leadership experience An above average university degree or PhD in one of the subjects such as geoinformatics, computer science, geography, mathematics, physics or similar, interest in working at the interface between science and practical requirements with implementations for different user groups (e.g. requirements of aid organizations, environmental organizations, government agencies & citizens etc.) German language skills preferred, but "English only" also possible Excellent communication and presentation skills an attractive, permanent senior position (up to 100%) in an interdisciplinary team interfacing research and social real-world impact in a highly dynamic and growing field, supporting action towards a better society and environment. As an affiliated institute of Heidelberg University, HeiGIT gGmbH works closely with the GIScience Research Group of Heidelberg University, which is a member of the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR) and the Heidelberg Center for the Environment (HCE) of Heidelberg University. We offer a stimulating interdisciplinary research environment with many opportunities for personal development in one of the most livable cities in Germany. HeiGIT receives core funding from the Klaus Tschira Foundation (KTS), Heidelberg.
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(Senior) Research Scientist (f/m/d) Industrial Applications – Optimization / Control (80 – 100%)

Fr. 21.01.2022
Ladenburg
Take your next career step at ABB with a global team that is energizing the transformation of society and industry to achieve a more productive, sustainable future. At ABB, we have the clear goal of driving diversity and inclusion across all dimensions: gender, LGBTQ+, abilities, ethnicity and generations. Together, we are embarking on a journey where each and every one of us, individually and collectively, welcomes and celebrates individual differences. Are you interested in shaping the next generation of software systems in industrial automation? Would you like to apply your expertise in a challenging and fascinating environment in a global and diverse company? Then we encourage you to apply and join our team as a researcher and develop the foundations for the next generation of ABB automation and electrification systems. This is where your expertise in optimization and planning and your additional skills in software development and machine learning come into their own. In cross-functional teams you will work on the fascinating boundary of research and software development within an international team of highly motivated scientists. As a member of our research team your responsibilities will cover an exciting spectrum from problem definition and data exploration, via modelling and hands-on software development to project management and strategic R&D activities. Your research results will enable new ways of operating, maintaining, controlling, and optimizing industrial assets and electrification systems. Your key focus will be on developing innovative software solutions which will drive the digitalization and optimization of production, process automation, manufacturing, and electrification. To that end, you will conduct applied research in those fields and initiate, lead and participate in corresponding projects. Your technical and cross-cultural communicational skills contribute to the link between internal research, external research, academia, and ABB's international business lines. ABB (ABBN: SIX Swiss Ex) is a pioneering technology leader in power grids, electrification products, industrial automation and robotics and motion, serving customers in utilities, industry and transport & infrastructure globally. Continuing a history of innovation spanning more than 130 years, ABB today is writing the future of industrial digitalization with two clear value propositions: bringing electricity from any power plant to any plug and automating industries from natural resources to finished products. As title partner in ABB Formula E, the fully electric international FIA motorsport class, ABB is pushing the boundaries of e-mobility to contribute to a sustainable future. ABB operates in more than 100 countries with about 147,000 employees. Location: Ladenburg, Baden-Wurttemberg, Germany Job Function: Process Automation Job Reference Code: DE79256187 Modelling and developing of optimization algorithms to process complex industrial data sets, to solve industrial problems and to increase the level of autonomy of automation and electrification systems, such as planning and scheduling in process industries and energy management systems Validation of concepts by creating high-quality software prototypes and demonstrators Gathering of domain requirements and definition of use cases for international, multi-disciplinary research projects Communication of project results and complex solutions to expert and senior management audiences Publication of results at scientific conferences, creation of intellectual property and work in committees Building partnerships with international academia and work in publicly funded projects (Post) graduate university degree (MSc with relevant working experience or PhD) in Mathematics, Computer Science, Data Science, or a related subject with above-average grades/results Experience in one of the following fields: mathematical optimization, planning/scheduling, or control design Optionally: project management experience, first leadership experience, and/or experience with setting up and leading publicly funded/third-party projects Practical knowledge in developing efficient and reliable software, with excellent programming skills (e.g., Python, C#, R, etc.) and a strong grasp of object-oriented programming as well as common tools (e.g., Gurobi, Ipopt, CPLEX, OpenAI-Gym) Ideally: expertise in industrial automation, especially in the fields of process control, automation, engineering; operation and control of fuel cell or electrolysis; operations research; MES; control systems or energy management Very good command of English (both spoken and written); German language skills are a plus Cross-cultural communication skills as well as pronounced networking skills, passion for research, and a mindset of curiosity and collaboration Retirement plan Flexible work practices Canteen Financial assistance program Wellbeing program Additional information Bring your very own sense of pride and purpose as you help us drive forward the Fourth Industrial Revolution – creating a sustainable future for our planet, and your career. Join ABB and harness the power of our diverse global network, as you collaborate with and learn from our world-class teams. Above all, challenge yourself every day. Let’s write the future, together.
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Data Analytics-Entwickler (w/m/d)

Fr. 21.01.2022
Frankfurt am Main, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden
Als Technologiepartner realisiert SDX mit Professionalität und Leidenschaft moderne, attraktive Software auf Basis erstklassiger Architekturen und aktueller Methoden. Dadurch erreichen wir nachhaltigen Erfolg und einen entscheidenden Vorsprung für unsere eXperts, unsere Kunden und für SDX. Data Analytics-Entwickler (w/m/d)z. B. SQL Server, Azure Analytics, Big Data, Machine Learning Frankfurt, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden Du und Deine Aufgaben Du arbeitest datengetrieben, analysierst, konzipierst und entwickelst Data Platforms für Enterprise Kunden (z.B. Deka Bank, DZ Bank, Union Investment, Klüber Lubrication, Lufthansa, Dachser, Fresenius). Wir lieben Microsoft-Technologien und Azure Wir realisieren attraktive, komplexe Enterprise Development-Projekte Wir investieren frühzeitig in innovative Technologien Wir investieren in die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter Wir vernetzen uns in Communities of Practice Wir entscheiden mit dem Mitarbeiter über das „richtige“ Projekt Wir führen mit modernen Methoden, agil nach Scrum Wir zahlen ein attraktives Gehalt und beteiligen alle am SDX-Erfolg Wir schätzen unsere monatlichen Community Days, das Sommerfest und die Weihnachtsfeier Wir freuen uns auf neue Kollegen, die ticken wie wir Du begeisterst/interessierst dich für Cloud Technologien Du hast Datenbank- (SQL, NoSQL), T-SQL und Programmierkenntnisse in einer der Sprachen: Python, Scala, R, C# Du hast Erfahrungen in den folgenden Bereichen: Frontend BI Tools wie Power BI, Tableau o.ä. Data Warehousing und DWH Design ELT/ETL Pipelines z.B. Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure IoT Hub Machine Learning (z. B. Scikit-Learn) oder Deep Learning (z.B. Tensorflow/PyTorch) Du bringst Kennnisse mit der Cloud (Azure, AWS o.ä.) und Azure DevOps, Jenkins o.ä. mit Du denkst vernetzt, schätzt agile Methoden und bist ein Teamplayer Du entscheidest über Deine Hardware und hast Admin-Rechte Du kommunizierst in gutem Deutsch Du wünschst Dir Kollegen auf Augenhöhe
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Junior Consultant Cloud Integration (m/w/d)

Fr. 21.01.2022
Weinheim (Bergstraße)
SYNTAX ist ein internationaler IT-Dienstleister und führender Managed Cloud Provider für den Bereich Enterprise Critical Applications. SYNTAX berät den Mittelstand zu Themen von Hosting bis hybriden Cloud Szenarien, von AWS über Microsoft bis SAP HANA, von IoT und Analytics bis zur Übernahme des Application Managements. Hauptsitz des 1972 gegründeten Unternehmens ist Montreal, Kanada. Im März 2019 wurden mit der ehemaligen Freudenberg IT (FIT) sowie dem amerikanischen AWS Spezialisten EMERALDCUBE zwei etablierte IT-Unternehmen in die SYNTAX Organisation integriert. Als ehemalige Freudenberg IT pflegt SYNTAX eine langjährige Partnerschaft zu den Gründervätern von SAP.In der Rolle des Junior Consultant Cloud Integration beraten Sie unsere Kunden in umfangreichen SAP-Integrationsprojekten.  Begleitung unserer Kunden von der Entscheidung für die passende Integrationstechnologie und Plattform bis zum erfolgreichen Go-Live Erstellen von Integrationsszenarien auf verschiedenen Integrationsplattformen gemäß den technischen Spezifikationen und den jeweiligen Entwicklungs- und Architekturrichtlinien Entwicklung innovativer hybrider Cloud-Integrationslösungen, die auf Best Practices und Kundenanforderungen basieren Arbeit mit den neuesten Integrationsplattformen, z.B. SAP Cloud Platform, und modernsten Technologien  Monitoring und Incidentmanagement Direkter Ansprechpartner für unsere mittelständischen Unternehmen aus verschiedenen Branchen im nationalen und internationalen Kontext    Konzeption und Implementierung von Integrationslösungen mit SAP PI / PO sowie CPI- und API-Management Entwerfen von Schnittstellen auf Cloud-Plattformen 2nd und 3rd Level Support mit der Unterstützung eines professionelles HelpDesk Systems Zugang zum SAP Learning Hub Technisches Studium oder eine abgeschlossene Berufsausbildung mit erster Berufserfahrung  Idealerweise erste Erfahrungen in SAP und im Cloud Umfeld im Rahmen von Praktika oder Abschlussarbeiten Idealerweise erste Kenntnisse in SAP Process Orchestration, SAP Cloud Platform, WebServices, oder Technologien wie SOAP, JASON und Seeburger BIS Interesse an neuen Technologien und Innovationen rund um SAP Technologien und Integration Flexibilität, Kommunikationsgeschick und Teamfähigkeit Sehr gute Deutsch- sowie sichere Englischkenntnisse Warum Syntax? Werden Sie ein Teil unserer Erfolgsgeschichte und arbeiten Sie in einem Unternehmen mit spannenden Innovationsprojekten, die branchenweit für Aufsehen sorgen. Erst kürzlich haben wir die weltweit erste Installation der SAP Digital Manufacturing Cloud in Gang gesetzt – für Smart Press Shop, ein wegweisendes Joint Venture von Porsche und dem Umformspezialisten Schuler.  Auszeichnung einer sehr hohen Arbeitgeber-Attraktivität (DIE WELT Gütesiegel „Deutschlands Beste Arbeitsgeber“: www.arbeitgeber-image.de) Kompetitive, überdurchschnittliche Vergütung Flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice Attraktive Benefits, wie z.B. betriebliche Altersvorsorge oder diverse Gesundheitsangebote Ein modernes Umfeld in dem das "Du" dazugehört Offene Feedbackkultur, flache Hierarchien und ein motiviertes Team Eine individuelle Karriereplanung mit kontinuierlichen Trainings und Coachings on the Job   Sie sehen in dieser verantwortungsvollen Aufgabe eine persönliche Herausforderung? Bewerben Sie sich jetzt – und werden Sie Teil des Syntax Teams! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, inkl. Angabe Ihrer Verfügbarkeit und des angestrebten Zielgehalts. Für Fragen steht Sebastian Gaber gerne zur Verfügung.
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Senior SAS Data Engineer (mwd)

Do. 20.01.2022
Heidelberg
Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus Ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 100 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt. Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld und gestalten Sie die Fundamente der Zukunft mit. Werden Sie ein Teil unserer gemeinsamen Erfolgsgeschichte. Sie beraten unsere Kunden bei der Neu- oder Weiterentwicklung Ihrer Anwendungen und Umgebungen in SAS. Sie migrieren SAS-Programme und implementieren diese zusammen mit Betriebssystem-Skripten zur Prozessautomatisierung und -optimierung. Sie unterstützen bei Support-Modellen wie SAS DevOps, SAS Maintenance & Ops und SAS CloudOps. Sie erhalten die Möglichkeit sich in Cloud-Technologien und Software Engineering weiterzuentwickeln, müssen dieses Wissen allerdings nicht mitbringen. Sie verfügen über solide SAS-9-Kenntnisse (SAS BASE and Procedures, SAS Macro, SAS/ACCESS, SAS SQL) und konnten diese bereits mehrere Jahre in Projekten unter Beweis stellen. Sie kennen sich in den Betriebssystemen Windows, Linux, z/OS mit SAS-Technologien bestens aus. Sie möchten Ihre Kompetenzen in Continuous Integration & Deployment, Software Engineering (Clean Code, TDD, Design, SCM) und Lifecycle Management-Methoden tool-gestützt (Git, Jira, SVN) vertiefen oder aufbauen. Erfahrungen mit weiteren Programmiersprachen (z.B. R, Python, Java, C#, .NET) sowie Interesse an Cloud-Projekten (AWS, Azure) sind von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Remote Work: Arbeiten Sie im Homeoffice oder vom Büro aus. Wir statten Sie auch Zuhause mit passender Hardware aus. Faktor „Mensch“: Profitieren Sie von einer gelebten und fest in der Unternehmenskultur verankerten Work-Life-Balance. Flexible Arbeitszeiten: Stimmen Sie Ihre Arbeitswoche mit Ihren Terminen ab. Auf Ihrem Arbeitszeitkonto können Sie Ihren Überstundenausgleich verwalten. Betriebsklima: Gemeinsame Mittagessen, Betriebsfeste, saisonale Aktionen und Teamevents sorgen für eine gute Teambindung und firmenweite Vernetzung. Weiterbildung: Sie erhalten 12 Tage pro Jahr zu Ihrer eigenen Fortbildung zur Verfügung. Nutzen Sie unser unternehmensweites Wissensmanagement mit Formaten wie Wissenszirkeln, Trainings, Coachings und Workshops oder besuchen Sie Konferenzen und Fernbildungskurse. Entwicklungspotenziale: Bei regelmäßigen Mitarbeitergesprächen identifizieren Sie Entwicklungspotenziale und definieren Ihren Karriereweg. Zukunftsweisende Aufgaben: Ihre SAS Expertise kombiniert mit unserem Cloud- und Software Engineering-Know-how heben Sie auf die nächste Stufe. Familienorientiert: Unsere Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben werden regelmäßig auditiert. Von der Stiftung berufundfamilie Services sind wir als besonders familienfreundliches Unternehmen ausgezeichnet. Erfolgreich: Wir arbeiten interdisziplinär, tauschen uns regelmäßig abteilungsübergreifend aus und stehen uns stets mit Rat und Tat zur Seite. Sichtbar: Zeigen Sie Ihre Talente und bringen Sie sich aktiv ein. Ihre Ideen stoßen auf offene Ohren bei Kollegen und Vorgesetzten. Proaktiv: Neben betrieblicher Altersvorsorge und Fitnessstudio-Zuschuss bieten wir eine umfangreiche Betriebsarzt-Versorgung, bewegte Pausen, Achtsamkeitskurse und Pilates an. Engagiert: Teilen Sie Ihre Begeisterung mit anderen in Projekten und Hobbygruppen wie Klimainitiative, HMS-Stiftung, Wissens-Cafés, Coding Dojos, Brettspielrunden und Sportgruppen. Ausgestattet: Obstkorb, Mittagsmenüs, Eis, Kaffee, Tee und Getränke stehen kostenlos zu Ihrer freien Verfügung.
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IT Technology Expert w/m/d Splunk (SIEM Excellence Center)

Do. 20.01.2022
Berlin, Hamburg, Hannover, Frankfurt am Main, Ludwigshafen am Rhein, Ratingen, Nürnberg, Stuttgart, München
Computacenter ist ein führender herstellerübergreifender IT-Dienstleister mit rund 15.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit und einem globalen Umsatz von 4,35 Mrd. Britischen Pfund (2018). Wir beraten Unternehmen hinsichtlich ihrer IT-Strategie, implementieren die am besten geeignete Technologie oder managen die Infrastruktur unserer Kunden. Kurz: Bei uns sind Sie mittendrin in der digitalen Transformation. Was uns noch ausmacht? Wir bieten eine offene Arbeitsatmosphäre, in der Hierarchien keine allzu große Rolle spielen. Die Menschen allerdings schon. Sie blicken über den Tellerrand hinaus und bringen sich ein - für die Bedürfnisse unserer Kunden. Wirtschaftlicher Erfolg, spannende Kunden, starker Zusammenhalt und tolle Teams - klingt nach einer guten Mischung? Dann wachsen Sie gemeinsam mit uns! #CCwinningtogetherIhre Aufgaben Mit Daten fühlen Sie sich wohl… …ein Berg von 5 TB und mehr schreckt Sie nicht ab… Sie wissen, welche Ergebnisse Sie mit „| stats count(eval(method="get")) as get by host" erhalten. Für Sie sind Search-Buckets, props.conf, transform.conf und Ansible die Zutaten, um neue Lösungen für Kunden zu bauen. Dann sind Sie bei uns genau richtig! Als erfahrener Experte im Thema Splunk (Security) beraten Sie technologisch unsere Großkunden bei der Analyse, Konzeption, Planung und Durchführung und setzen diese Projekte um: Lösung von Kunden-Problemstellungen durch die Entwicklung von Anwendungsfällen in komplexen Umgebungen und Szenarien Implementierung von Splunk-Systemen und deren Anbindung an Kundeninfrastrukturen und Logquellen sowie die Integration mit BigData-Systemen Automatisieren von Splunk Kundenumgebungen und Betriebsaufgaben Integration von SIEM-Systemen in ein Security Operation Center Bei Bedarf und Eignung technische Unterstützung in Presales Situationen Sie sehen sich eher im reinen Beraterbereich? Dann bewerben Sie sich unter folgender Stelle: IT Security Consultant w/m/d Splunk Sie haben Spaß an Herausforderungen und komplexen IT-Umgebungen, können Probleme abstrahieren und Ansprechpartnern mit unterschiedlichem Erfahrungshorizont Ihre Lösungen darstellen. Für einen erfolgreichen Start bringen Sie sehr gute Kenntnisse in den folgenden Themenfeldern mit: Mehrjährige Erfahrung in der technischen Beratung oder Big-Data-Analytics und der Implementierung von Splunk (idealerweise Splunk Enterprise Security) Idealerweise Zertifizierung als Splunk Consultant w/m/d oder höher Erfahrung mit Skriptsprachen (z.B. Python), Datenbanken und/oder Analysewerkzeugen Grundlegende Erfahrungen in den Bereich Netzwerkinfrastruktur, Betriebssystemen (Unix, Windows) und Monitoring in komplexen IT-Umgebungen Erfahrung mit Automatisierungswerkzeugen (Ansible, Git…) Sie bringen gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch mit. Reisebereitschaft setzen wir ebenfalls voraus. Spannendes und komplexes Kundenumfeld: 15 der DAX-30-Unternehmen Regelmäßige Weiterbildungen und Herstellerzertifizierungen Flexible Arbeitszeiten Möglichkeit zum Homeoffice Regelmäßige Team & Herstellerevents Wir haben 20 Jahre Erfahrung in der IT-Security und arbeiten derzeit mit einem Team von über 160 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Lesen Sie gerne mehr unter www.computacenter.com/de/digital-trust.
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Data Engineer (m/f/d)

Do. 20.01.2022
Mannheim
The Digital Commerce division is committed to digitalization as a means of creating a networked BAUHAUS of the future. Our focus is always on the customer and we aim to create the perfect digital shopping experience. An agile working environment, innovative solutions and committed employees drive the business - and the best indication of this is the company's success: With over 270 specialist centers in 19 countries and one of the top 50 online stores in Germany, BAUHAUS is one of the most successful players in Europe. And we look forward to being even better with your help! Implementation of data mappings and design of data flows in an agile environment Development, operation and monitoring of ETL processes Automation and acceleration of data flows Further development of the data and analytics platforms as well as the data warehouse architecture Successfully completed studies in the MINT area or a comparable one with several years of professional experience At least three years of relevant professional experience as Data Engineer (m/f/d) and in data warehouse architecture Good knowledge of a programming language e.g. Python Experience with Big Data, SQL and NoSQL databases Ideally, knowledge of cloud services (Azure) and machine learning Very good knowledge of English and ideally good knowledge of German A challenging role in a family owned business with an agile working environment, state-of-the-art technologies as well as personal and professional development opportunities Permanent employment contract and attractive remuneration A good work-life balance, the possibility of working remotely and 30 days paid vacation Attractive location in the heart of the Rhine-Neckar metropolitan region with free parking and a company restaurant Unique pension plan with attractive employer contributions Further additional benefits including asset accumulation benefits or special conditions for occupational disability insurance A day care center in close proximity to the company with family-friendly care services Shopping discounts through the BAUHAUS employee card Welcome to #TeamBAUHAUS. Click here for your online application! BAUHAUS is looking forward to receiving your application.
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Data Analyst ML (m/f/d)

Do. 20.01.2022
Mannheim
The Digital Commerce division is committed to digitalization as a means of creating a networked BAUHAUS of the future. Our focus is always on the customer and we aim to create the perfect digital shopping experience. An agile working environment, innovative solutions and committed employees drive the business - and the best indication of this is the company's success: With over 270 specialist centers in 19 countries and one of the top 50 online stores in Germany, BAUHAUS is one of the most successful players in Europe. And we look forward to being even better with your help! As Data Analyst (m/f/d) ML you provide clarity to key stakeholders on strategic topics by translating them into research questions and define research plans, that leverage the causal inference toolkit In your day-to-day operations, you also support your team in their tasks with data insights and participate in all phases of the product development For new features and business opportunities, you set up the A/B tests yourself and deep-dive into the results to give meaningful recommendations You manage stakeholder interests and enable Product Owners (m/f/d) to formulate testable hypotheses and coach them to grow their analytical capabilities You collaborate with other analytical teams across BAUHAUS and share best practices with the larger community, while staying focused on the ultimate research goal You impact product decisions through engaging presentations At least two years of relevant work experience as Data Engineer (m/f/d), Web Analyst (m/f/d) or Product Analyst (m/f/d) Ideally professional experience in a fast-paced e-commerce environment with experience in A/B testing and quasi-experimental approaches for causal inference Proficient in data querying and transformation (e.g. SQL/BigQuery), statistical computing (e.g. Python/Jupyter Notebooks or R/R Markdown) and Git. Data storytelling using Tableau is a plus Sound knowledge of e-commerce KPIs and how they can be defined. Strong knowledge of A/B testing best practices and/or a solid grasp of quasi-experimental methodologies/econometrics You value a diverse and fast-paced business environment and hence balance your passion for big data with pragmatism to drive actions and impact You excel in collaborating with commercial stakeholders to drive insightful, robust analyses A challenging role in a family owned business with an agile working environment, state-of-the-art technologies as well as personal and professional development opportunities Permanent employment contract and attractive remuneration A good work-life balance, the possibility of working remotely and 30 days paid vacation Attractive location in the heart of the Rhine-Neckar metropolitan region with free parking and a company restaurant Unique pension plan with attractive employer contributions Further additional benefits including asset accumulation benefits or special conditions for occupational disability insurance A day care center in close proximity to the company with family-friendly care services Shopping discounts through the BAUHAUS employee card Welcome to #TeamBAUHAUS. Click here for your online application! BAUHAUS is looking forward to receiving your application.
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Senior Data Engineer (m/f/d)

Do. 20.01.2022
Mannheim
The Digital Commerce division is committed to digitalization as a means of creating a networked BAUHAUS of the future. Our focus is always on the customer and we aim to create the perfect digital shopping experience. An agile working environment, innovative solutions and committed employees drive the business - and the best indication of this is the company's success: With over 270 specialist centers in 19 countries and one of the top 50 online stores in Germany, BAUHAUS is one of the most successful players in Europe. And we look forward to being even better with your help! Implementation of data mappings and design of data flows in an agile environment Development, operation and monitoring of ETL processes Automation and acceleration of data flows Further development of the data and analytics platforms as well as the data warehouse architecture Successfully completed studies in the MINT area or a comparable one with several years of professional experience At least five years of relevant professional experience as Data Engineer (m/f/d) and in data warehouse architecture Very good knowledge of a programming language e.g. Python In-depth experience with Big Data, SQL and NoSQL databases Good knowledge of cloud services (Azure) and machine learning Very good knowledge of English and ideally good knowledge of German A challenging role in a family owned business with an agile working environment, state-of-the-art technologies as well as personal and professional development opportunities Permanent employment contract and attractive remuneration A good work-life balance, the possibility of working remotely and 30 days paid vacation Attractive location in the heart of the Rhine-Neckar metropolitan region with free parking and a company restaurant Unique pension plan with attractive employer contributions Further additional benefits including asset accumulation benefits or special conditions for occupational disability insurance A day care center in close proximity to the company with family-friendly care services Shopping discounts through the BAUHAUS employee card Welcome to #TeamBAUHAUS. Click here for your online application! BAUHAUS is looking forward to receiving your application.
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