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Data Warehouse: 69 Jobs in Brandenburg

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • It & Internet 22
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  • Sonstige Dienstleistungen 7
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  • Personaldienstleistungen 2
  • Öffentlicher Dienst & Verbände 2
  • Chemie- und Erdölverarbeitende Industrie 1
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 64
  • Ohne Berufserfahrung 39
Arbeitszeit
  • Vollzeit 68
  • Home Office 25
  • Teilzeit 7
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 61
  • Praktikum 3
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
  • Befristeter Vertrag 1
  • Berufseinstieg/Trainee 1
  • Freie Mitarbeit/Projektmitarbeit 1
Data Warehouse

Data Scientist (m/w/d) – Marketing Labs

Sa. 04.04.2020
Berlin
Universal Music ist Marktführer im Musik­geschäft. Zu unseren Labels gehören die bekanntesten Marken der Musikwelt. Die Universal Music Group ist Teil von Vivendi, dem weltweit tätigen Medien- und Kommunika­tions­konzern. Analytics, Big Data und Cloud-Technologien sind für unser Geschäft essenziell. In der Welt digitaler Vertriebs­kanäle und Social Media können wir heute auf mehr Information zugreifen als je zuvor. Im Bereich Data Analytics führen wir fundierte Analysen durch, um das Hörverhalten der Musikfans besser zu verstehen und damit unsere Künstler optimal vermarkten sowie das Hörerlebnis verbessern zu können. Die Erkenntnisse unserer Analysen haben strategische Auswirkungen wie z. B. die Verpflichtung von talentierten Künstlern, Ausgestaltung von Marketing­maßnahmen und Ressourcen­allokationen. Data Analytics ist die zentrale Einheit im Geschäfts­bereich Marketing Labs, die sich mit der Beantwortung dieser Fragen beschäftigt. Wir arbeiten eng mit den Experten aus den Bereichen Media Planning & Operations, Digital Commercial Partnerships, CRM & Insight Planning sowie Consumer Development zusammen. Wir suchen Dich ab sofort als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Marketing Labs / Data Analytics befristet für ca. 12 Monate. Du führst mathematisch-statis­tischen Analysen zur Erkennung von Zusammen­hängen, Mustern und Clustern in komplexen Daten durch und entwickelst Algo­rithmen zur Optimierung des operativen GeschäftsDu unterstützt das Data-Analytics-Team bei Data-Mining-Projekten auf großen Daten­beständen (Big Data) rund um das Nutzungs- / Kauf­verhalten von digitaler MusikDu stehst mit Universal International über gemeinsame relevante Projekte und Entwicklungen im regelmäßigen AustauschDu erstellst Analysen von Zeitreihen und entwickelst Vorhersage­systeme als Entscheidungs­unterstützung für das Produkt- und Vertriebs­managementAd-Hoc Analysen zu aktuellen Frage­stellungen bringen Dich nicht aus dem KonzeptAm Aufbereiten, Visualisieren und Präsentieren von Analyse-Ergeb­nissen hast Du Freude und kannst deren komplexe Zusammen­hänge anderen anschaulich vermitteln Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschul­studium in (Wirtschafts-) Mathematik, -Statistik, -Informatik oder einer der quantitativen Methoden verwandter Fachrichtung Du hast Dir bereits ausgeprägte analytische Fähig­keiten und Kenntnisse der multi­variaten Statistik angeeignet Programmier­sprachen zur Datenanalyse und zur Datenbank­abfrage (R, SQL, SAS etc.) sind Dir vertraut Du hast Erfahrungen mit Big-Data-Infrastrukturen und entsprechenden Tools wie: Hadoop, Map-Reduce, Pig, Hive, etc. Mit gängigen Präsentations­tools (PowerPoint, Visio, Business Objects, Sisense) kannst Du problemlos umgehen Deine Persönlichkeit ist gefragt: Der Umgang mit komplexen Themen­gebieten ist für Dich eine spannende Herausforderung, da Du Zusammen­hänge sehr schnell erkennstAnalytisches Denken zählt zu Deinen StärkenDu bringst eine hohe Zahlen­affinität mit und eine Arbeits­weise, die durch Sorgfalt und Gewissen­haftigkeit geprägt ist, mitAls treibende Kraft und Motivator arbeitest Du engagiert, verantwortungs­bewusst und selbst­ständig an ProjektenAufgrund der internationalen Zusammen­arbeit sind hervorragende Englisch­kenntnisse zwingend erforderlich. Weitere fremd­sprachliche Kenntnisse sind von Vorteil. Verhandlungs­sichere Deutsch­kenntnisse solltest Du mitbringenDu bezeichnest Dich selbst als „digital native“ und verstehst Dich als Impuls­geber, der seinem Umfeld zu neuen innovativen Denk­anstößen verhilftSach­verhalte kannst Du sehr verständlich bzw. zielgerichtet und sachbezogen präsentierenEnthusiasmus und Team-Spirit sind nicht nur Phrasen, sondern Deine Stärken Wir sind ein Team mit dem ständigen Wunsch unsere Veröffent­lichungen voran­zubringen und Neues zu wagen In unserem Business gilt es, gute Entschei­dungen schnell zu treffen: Wir zählen auf engagierte Mitarbeiter, die voraus­denken und unkomplizierte Lösungen finden Wir leben eine offene Kommuni­kation mit einem „Du“ über alle Hierarchien hinweg Vielfältigkeit und Toleranz – sowohl menschlich als auch musikalisch – sind uns wichtig
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Berater Data Science (m/w/d)

Sa. 04.04.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology. Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit! Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Mitarbeit an deutschlandweiten Kundenprojekten aus den Bereichen Big Data, Advanced Analytics sowie Predictive Analytics Analysen mit Hilfe von Data Mining, Statistical Modelling oder Machine Learning Entwicklung und Umsetzung von Lösungsansätzen und deren Präsentation vor verschiedenen Zielgruppen Übernahme von Schnittstellenfunktionen zwischen Fach- und IT-Bereich Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrungen in Konzeption und Durchführung von Data Mining Projekten Kenntnisse in Big Data-Technologien (Hadoop, MapReduce, NoSQL, Cloudera, Hortonworks, SAS etc.) und/oder Data Mining-Software-Paketen (z.B. Knime, SPSS Modeller) Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL etc.) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) gesammelt Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
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Big Data Business Architect Public Sector (m/w/d)

Sa. 04.04.2020
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Als eine führende europäische Management- und Technologieberatung unterstützen wir Unternehmen und Behörden dabei, die digitale Transformation voranzutreiben und konkrete und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen. Gemeinsam mit unseren weltweit 45.000 Mitarbeiter*innen stellen wir die Menschen in den Mittelpunkt unseres Handelns, mit dem Ziel, digitale Technologien optimal zu nutzen und eine positive Zukunft für unsere Kunden zu gestalten. Dafür suchen wir Dich unbefristet als: Big Data Business Architect Public Sector (m/w/d) Beratung unserer Kunden von der Anforderungsaufnahme über Konzeption, Implementierung und Test bis zur Produktivsetzung, ggf. auch in der Anwendungsbetreuung Identifikation von Wettbewerbsvorteilen durch Information für unsere Kunden als übergreifender Architekt und Koordinator an der Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und Technik Entwicklung von Big Data und Data Science Use Cases mit und für unsere Kunden Fachliche und technische Konzeption erstklassiger BI & Analytics Lösungen hinsichtlich Architekturen, Datenmodellierung und -Integration, Kennzahlensystemen und Performance Management Anwendungen Entwicklung erstklassiger und performanter BI & Analytics Lösungen zur Mustererkennung, Prognose und Simulation Steuerung von Projekten nach agilen und klassischen Methoden Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Geschäftes und des Beratungsportfolios Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Erfahrung in der Aufnahme fachlicher Anforderungen bzw. in der fachlichen nd technischen Konzeption von BI & Analytics Lösungen Praktische Erfahrung in einem modernen BI & Analytics-Werkzeug (vorzugsweise IBM Cognos, SAP BW/ Business Objects/ HANA oder Oracle BI) Fundierte Kenntnisse eines der gängigen Statistik-Werkzeuge (vorzugsweise R, Statistica, SAS) sowie grundlegende Datenbank & SQL Kenntnisse Erfahrungen in der Branche Public Services sind wünschenswert Erste Projektleitungs- bzw. Teilprojektleitungserfahrung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beratung heißt Reisen innerhalb Deutschlands: Unter der Woche Betreuung unserer Projekte vor Ort Weiterbildung: Umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, mobiles Arbeiten, Sabbatical, Familienservice Bahnfahren: Bahn Card 25, 1. Klasse - geschäftlich und privat Selbst fahren: Firmenwagenregelung und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung Fahrrad-Flat: Kostenlose Nutzung von Call-a-Bike-Fahrrädern - geschäftlich und privat Innovation: Nutzung unserer DigiLabs zur Entwicklung kreativer Ideen mit modernsten Technologien Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duz-Kultur, gelebte Vielfalt Unser Engagement: Nationale und internationale soziale Projekte zum Mitmachen Jetzt bewerben: Schnell und bequem ohne Anschreiben!
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(Senior) Consultant Advanced Analytics / Data Scientist (m/w/d)

Fr. 03.04.2020
München, Berlin, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Frankfurt (Oder), Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Unternehmen stehen mehr denn je vor der Herausforderung aus Daten entscheidungsrelevantes Wissen zu generieren. Unser Bereich msg Business Intelligence unterstützt sie dabei mit strategischen und technischen BI-Services sowie mit durchdachten IT-Lösungen. Bei der fachlichen und technischen Beratung für Business Intelligence, Big Data, Big Data Analytics sowie IoT, Master Data Management und Data Quality Management bieten wir spannende und anspruchsvolle Aufgaben.msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 8.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.Sie beraten unserer Kunden in allen Phasen Ihrer Advanced Analytics Projekte Im Team entwickeln Sie innovative Lösungen insbesondere in den Bereichen Descriptive- und Predictive-Analytics Sie verwenden dabei Methoden und Verfahren aus den Bereichen von KI und Machine Learning Sie profitieren von einem fachlich und technologisch innovativen und agilen Arbeitsumfeld, sowie exzellenten Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung Sie sind aktiver Teil unserer interdisziplinären Advanced Analytics CommunityEin abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) oder Promotion in Mathematik, Informatik oder Statistik Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in analytischen Methoden, Data Mining, Natural Language Processing, Machine Learning, Neuronale Netze oder Deep Learning sowie Erfahrung in der Datenvisualisierung Sie verwenden dazu Ihre Kenntnisse in einer oder mehreren relevanten Sprachen/Technologien: z.B. Spark, Python, R sowie NoSQL-Datenbanken, Microsoft PowerBI, Tableau Sie sind bekannt für Ihre technische oder methodische Kompetenz, Ihre Eigeninitiative und Kreativität sowie Leistungsbereitschaft Sie verfügen über ein sehr gutes analytisches Denkvermögen und sind mit agilen Entwicklungsmethoden vertraut Sie bringen die erforderliche Flexibilität und Reisebereitschaft mit Sie verfügen über sehr gute deutsche und englische SprachkenntnisseSuchen Sie Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.
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(Junior) Data Engineer (m/w/d)

Fr. 03.04.2020
Berlin
Für unseren Standort Berlin suchen wir: (Junior) Data Engineer (m/w/d) Flaconi ist eine Premium-Onlineparfümerie für Parfum und Beautyprodukte im deutschsprachigen Raum. Bereits seit Juli 2011 bietet Flaconi eine umfangreiche Auswahl an Marken-Parfums, Pflegeprodukten, Make-up, Naturkosmetik und professioneller Haarpflege. Neben einem perfekten Kundenservice, hochwertigem Design und einer intuitiven Shop-Bedienung machen vielseitige Produktinformationen den Einkauf bei Flaconi zu einem besonderen Erlebnis. Das erfolgreiche E-Commerce-Unternehmen wurde bereits mit zahlreichen Online-Awards ausgezeichnet. ProSiebenSat.1 hat 2015 die Mehrheit an Flaconi übernommen. Die ProSiebenSat.1 Group ist eines der größten unabhängigen Medienhäuser in Europa. Mit unseren sieben Free-TV-Sendern sind wir die Nummer 1 in Deutschland, sowohl im TV-Werbemarkt als auch bei den Zuschauern. Wir haben unser Unternehmen in den letzten Jahren konsequent diversifiziert und zusätzliche Erlösquellen geschaffen. Zur Gruppe gehören unser klassisches und digitales Entertainment-Geschäft, unser Programmproduktions- und Vertriebsgeschäft sowie das Commerce-Portfolio der NuCom Group. Hauptsitz von ProSiebenSat.1 ist Unterföhring bei München. Das Unternehmen wurde im Oktober 2000 gegründet und beschäftigt heute weltweit rund 7.000 Mitarbeiter. Du bist Teil eines Teams, das die Schritte von Data Warehousing zu Datenprodukten unter Verwendung von Echtzeit-Datenpipelines, APIs von Drittanbietern und Microservices zur Unterstützung von Machine Learning Algorithmen sowie anderer Abteilungen auf ihrem Weg zu #LivingData Als Teil der zentralen BI-Abteilung von Flaconi, die aus unseren Teams für Data Engineering, Analytics und Data Science besteht, nimmst du Herausforderungen in allen Geschäftsbereichen von Flaconi an und arbeitest auch funktionsübergreifend mit Software Engineers und DevOps zusammen Du pflegst und verbesserst unsere schnell wachsende Data-Warehouse-Architektur (derzeit auf Python, Docker, Pentaho Data Integration, Exasol, Data Vault aufgebaut) Im Einzelnen baust du Datenpipelines, entwirfst Datenmodelle und unterstützt uns bei der Suche nach skalierbaren technischen Lösungen, während du gleichzeitig sicherstellst, dass unsere Datenqualitätsstandards eingehalten werden Du wirst in einem Team arbeiten, das auf Transparenz, Zusammenarbeit und die Entwicklung von Fähigkeiten zur Bewältigung technischer Herausforderungen Wert legt Erfolgreicher Abschluss in Informatik, Statistik mit Bezug zur Programmierung oder einem ähnlichen Fach Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in einer analytischen Umgebung Sehr gute SQL-Kenntnisse und gute Kenntnisse in (mindestens) einer Programmiersprache (idealerweise Python) Erste Erfahrungen mit ETL-Tools (wie SSIS, Talend, PDI) Jede Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS Lambda, ECS, API-Gateway ist ein Pluspunkt Fließend in Englisch Sehr fokussierte und analytische Arbeitsmethode Bereit, unbekannte Probleme auf kreative Weise anzugehen Unsere Mitarbeiter sind uns wichtig: Wir stellen dich unbefristet in Festanstellung ein Entspannt zum und am Arbeitsplatz: Wir übernehmen die Kosten für dein BVG-Ticket und feiern deine Individualität, daher gibt es keinen Dresscode bei uns Mitarbeiterrabatte: Flaconis profitieren von großzügigen Mitarbeiterrabatten und weiteren Vergünstigungen bei Partnerunternehmen Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen ermöglichen es dir, dein berufliches und privates Leben besser zu koordinieren Erholung und Entspannung: Wir bieten dir 29 Tage Urlaub und die Möglichkeit eines bezahlten Sabbaticals Family First: Unsere Notfall-Mamas sind in Ausnahmesituationen für dich da und betreuen dein Kind vor Ort im Office Flaconi Fitness: Wir kümmern uns um deine Gesundheit. Durch ein breites Sportangebot ermöglichen wir dir, dich fit zu halten Flaconi Academy: Gestalte deinen eigenen Karriereweg aktiv mit und nutze unsere internen und externen Weiterbildungsangebote Dog Policy: Hunde sind in unserem Office herzlich willkommen Flaconis wissen, wie man feiert: Du kannst dich auf coole Teamevents und Firmenpartys freuen Agiles Arbeiten: Als Teil unseres cross-functional Teams hast du die Möglichkeit, abteilungsübergreifende Themen mitzugestalten und voranzutreiben Freiraum für Innovation: Du kannst an unseren regelmäßig stattfindenden Hackathons deinen Ideen freien Lauf lassen und dir bei Tech-Talks und Breakfast-Lectures Inspiration für dein Daily-Business holen Gemeinsam an morgen denken: Flaconi bezuschusst deinen Sparbeitrag zur betrieblichen Altersvorsorge mit zusätzlichen 20% Willkommen an Bord: Nicht nur unser Onboarding-Tag hilft dir dabei, dich in der ersten Zeit zu orientieren, sondern auch dein persönlicher Buddy Essen & Trinken: Extras wie kostenlose Getränke und Obst sind bei uns selbstverständlich
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Big Data/Streaming und Cloud Entwickler (w/m/d) für die Finanz Industrie

Fr. 03.04.2020
Aachen, Berlin, Dortmund, Essen, Ruhr, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Lassen Sie sich von uns überzeugen. Software Development bei adesso bedeutet mehr als nur Programmierung. Unsere Software Engineers sind mit dem gesamten Engineering-Prozess vertraut. Bei unseren Kundenprojekten umfasst dieser Prozess alles - von der Anforderungsanalyse zum fachlichen und technischen Systementwurf, über die Programmierung zur Qualitätssicherung - und schließlich das Projektmanagement bis zur Inbetriebnahme. Unsere Software Engineers sind in der Java- und Microsoft-Welt zu Hause und nutzen vielfältige Technologien und Methoden. Aachen, Berlin, Dortmund, Essen, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, München, Nürnberg, StuttgartAls Expertin/Experte im Bereich Big Data/Streaming Technologien unterstützen Sie unser Team im Banking Bereich bei der Entwicklung der nächsten Generation unserer Plattform zur Markdatenversorgung. Sie setzen sich mit großen Datenmengen und der performanten Verarbeitung von Daten innerhalb moderner Architekturen auseinander und entwickeln neue Ideen zur Lösung zentraler Datenherausforderungen unserer Kunden. Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation Guter mathematischer Hintergrund, idealerweise auch über finanzmathematische Algorithmen (z.B. Monte Carlo Simulation und Matrix Operationen) Berufserfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung und Kenntnisse in Java oder .NET (C#) - Erfahrungen in Scala sind vom Vorteil Erste Erfahrungen in Technologien wie z.B. Spar oder Flink, Kafka, Hadoop, NoSQL DB Sie bringen eine hohe Motivation mit und trauen sich zu, gemeinsam im Team Software im Risiko Management Umfeld zu entwickeln. Sie möchten neue Technologien erlernen, spannende Projekte umsetzen und Verantwortung im Team übernehmen. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Projektbezogene Reisebereitschaft Unser Ziel ist es, dass Sie sich bei uns wohlfühlen. Wir legen großen Wert auf ein kollegiales und von Gemeinschaftsgefühl geprägtes Umfeld. Die familiäre Arbeitsatmosphäre zeichnet sich durch ein besonderes „Wir-Gefühl“ aus - hierfür gibt es sogar ein Wort: „adessi“! Und dafür tun wir auch einiges. Kontinuierlicher Austausch, Teamgeist und ein respektvoller sowie anerkennender Umgang sorgen für ein Arbeitsklima, das verbindet. So belegen wir zum wiederholten Male den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"! Wir eröffnen Entwicklungs- und Führungsmöglichkeiten - unser Versprechen, ein Chancengeber zu sein, nehmen wir ernst. Unser umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass Ihre Entwicklung bei uns nicht still steht.   Welcome Days - 2 Tage zum Reinkommen und Netzwerken Weiterbildung - über 120 Schulungen und Weiterbildungen Choose your own device - freie Wahl Ihrer Arbeitswerkzeuge Events - fachlich und mit Spaßfaktor Hemdenreinigung - zweimal die Woche frisch aufgebügelt Sportförderung - Zuschuss zum Fitnessstudio und Übernahme der Platzmiete für die Sporthalle Mitarbeiterprämien - eine Vielzahl an Prämien für zusätzliches Engagement Auszeitprogramm - Raum für Ihre persönliche Lebensplanung
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Consultant Data Warehouse (m/w/d)

Fr. 03.04.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology.   Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!  Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Analyse von bestehenden Datenquellen, Ladeprozessen und der Datenqualität Analyse, Design und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen Unterstützung bei Fehlertracking und Datenqualitätsreporting Umsetzung von Test- und Releasemanagement Projektsupport nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban) Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrung in Projekten aus dem Bereich Data Warehouse / Business Intelligence sind wünschenswert Erfahrung mit relationalen Datenbanken (wie z.B. Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) Kenntnisse in ETL-Prozessen im DWH und grafischen ETL-Tools wie z.B. Informatica, Talend oder SAS DI Studio sind wünschenswert Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen, deutschlandweiten Projekten und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
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(Senior) Data Engineer (m/w/d) – Big Data Cloud Platform (Part-time possible)

Fr. 03.04.2020
Berlin
  At SPRING, innovation is at the core of our ethos, we endeavour to invest in new technologies as much as we can, our culture also encourages our employees to seek out novel solutions for challenging problems.Deepthought is the Axel Springer Big Data platform for data-driven, cross-team collaboration to make growth-driven business decisions. The cloud platform team, in collaboration with other development teams and all other stakeholders is responsible for supporting and developing the platform in such a way that products, initiatives and added value are created and maintained. The Data Platform team is in charge of: modeling the data, enhancing the data platform with new sources and analytical capabilities, product and portfolio management, data protection, governance and 1stlevel support. Support our teams and platform users with your Big Data know-how by implementing disruptive business models in a data-driven data- work environment Help the largest German news brands to become a data-driven company and to use the gained knowledge to ensure sustainable business success Develop agile projects in a team to reach the goal and accompany your solution from the design up to production Use your expertise to develop data architectures and support our teams/users in successfully analyzing and preparing various data sets Let your creativity run wild and design efficient cloud data pipelines to turn structured, semi-structured and unstructured data into information and knowledge Share and inform all other departments about your joint developments and visualization with the teams and thus develop the data-driven work of your colleagues with You are part of an agile, small platform team and work with many different teams and work areas You love to develop software every day and it is normal for you to check in, review, test and deploy your code every day You are fascinated by large amounts of data and have proven hands-on skills and implementation experience with AWS services Python and SQL don't create "invalid syntax" in your head and when using Spark, nobody will “foobug” you You are an analytic, creative, curious and motivated team player and not only want to develop yourself continuously, but also want to share your knowledge with others. You are interested in growing together with different work areas and people Working in agile teams and projects is natural for you You speak fluent English and maybe a bit German (no actual requirement, but a willingness to learn is a plus) You would like to contribute your experience and can expect us as a company to take your personal development and situation fully into account The chance of boosting your personal development with seminars, workshops, various conferences and talks  Regular exchange and networking with subsidiaries of the Axel Springer Group (eg. Awin, idealo, Bonial, Stepstone, Immowelt and many more) Flexible working hours An above average number of vacation days A free lunch in our on-site restaurant every day A MacBook, which can also be used privately A permanent position in a modern office in the heart of Berlin The position is available full-time or part-time   SPRING oversees the digital presence of Axel Springer's German media brands. SPRING along with Axel Springer's editorial teams trying to make journalism accessible for everyone while simultaneously pushing digital business models based on close user relationships. We are responsible for over 60 products from more than 25 brands, among them are two of Europe's most widely circulated  media publications, WELT and BILD.  We are looking for passionate and creative people who want to take an active part in shaping the future of journalism within the context of digital media. Are you open to trying new things? Are you confident, driven and clever? Then apply for a role now with SPRING Axel Springer Digital News Media GmbH & Co. KG.
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Data Analyst - Natural Language Processing (m/w/d) - Voll- oder Teilzeit, Freelancer

Do. 02.04.2020
Berlin
NewsTech (newstech.ai) ist ein internationales Medienhaus mit einem Schwerpunkt auf technologiegestützten Journalismus. Das Team in Berlin und Wien besteht aus Journalisten, Analysten und Entwicklern mit langjähriger Fachexpertise in Journalismus, Research und aktuellen Technologien. Wir bieten unabhängige, faktenbasierte und globale Informationen zu Sachthemen für internationale Verlagshäuser und eigene Medien. Eines unserer Produkte, der World News Monitor (world-news-monitor.com), berichtet über global relevante Themen unter dem Aspekt der Nachhaltigkeit für Meinungsmacher, die auf transnationale Informationen angewiesen sind. Für die Weiterentwicklung der von NewsTech eingesetzten Technologien suchen wir für die Standorte Berlin oder Wien eine/n Data Analyst - Natural Language Processing (m/w/d)  Voll- oder Teilzeit, Freelancer – Berlin, Wien Informationsgewinnung mittels Textmining und Textanalyse: Selbständiges Entwerfen und Entwickeln von skalierbaren Algorithmen und Analyse-Tools Anwendung und Weiterentwicklung von NLP-Methoden und Werkzeugen Data-driven Development: Von der Aufbereitung über die Analyse bis hin zur Entwicklung und laufenden Betreuung (Monitoring und Optimierung) Modellierung und Entwicklung von komplexen Data Processing-Pipelines Durchführung von Recherchen über aktuelle Technologien und Bewertung der Praxistauglichkeit für die Produktion Abgeschlossenes Studium im Bereich Computerlinguistik, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit Textmining, Textanalyse und maschinellem/tiefem Lernen, Wissen in der Aufbereitung von Textdaten Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von NLP-Projekten, Kenntnisse gängiger NLP-Werkzeuge Erfahrung mit Python und SQL Starkes analytisches Denken und selbständiger, organisierter und strukturierter Arbeitsstil Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache Flexible Arbeitsmodelle und -zeiten (Voll- und Teilzeit, teilweise Home-Office möglich und auf individuelle Bedürfnisse abstimmbar) Integration in ein Team in Wien oder Berlin Aktive Mitgestaltung und abwechslungsreiche Aufgaben Flexible Strukturen und kurze Kommunikationswege
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Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d)

Do. 02.04.2020
Mannheim, Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Stuttgart, Dresden
Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.Nehmen Sie die Herausforderung an und besetzen Sie im Rahmen einer Festanstellung eine vakante Position als Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d).Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d)Festanstellung - Mannheim, Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Stuttgart, Dresden - Ab sofort oder nach VereinbarungErmittlung und Extrahierung von relevanten Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeiten von OptimierungspotentialenEvaluation verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data MiningUnterstützung bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von SpeichertechnologienAbgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data ScienceErfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data TechnologienKenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining)Vertrautheit in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Big Data Visualisierung z.B. Tableau, Elastic Search, Hadoop und ExcelIndividuelle und persönliche KarriereberatungGezielte Angebote zur Weiterbildung und QualifikationIst bei unseren aktuellen Vakanzen nicht das passende dabei? Wir bieten Ihnen deutschlandweit exklusive und tagesaktuelle Positionen im IT-Umfeld über alle Karrierestufen zur Festanstellung sowie auf projektbezogener Basis anWir verstehen uns als Ihr Karrierenavigator und begleiten Sie auf Ihrem Weg zu Ihrem Traumjob!
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