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Data Warehouse: 40 Jobs in Bellheim

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • It & Internet 26
  • Telekommunikation 14
  • Recht 6
  • Unternehmensberatg. 6
  • Wirtschaftsprüfg. 6
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer 2
  • Groß- & Einzelhandel 2
  • Verkauf und Handel 2
  • Konsumgüter/Gebrauchsgüter 1
  • Sonstige Dienstleistungen 1
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 37
  • Ohne Berufserfahrung 20
Arbeitszeit
  • Vollzeit 38
  • Home Office 6
  • Teilzeit 4
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 37
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
  • Ausbildung, Studium 1
Data Warehouse

Data Scientist (w/m/d)

So. 29.11.2020
Karlsruhe (Baden), Berlin
Als Tochterunternehmen und Innovationsmotor der KLiNGEL Gruppe entwickeln wir Data-Science-Lösungen für komplexe Businessprobleme im Fashionbereich. Unser Fokus besteht darin, digitale Use Cases zu identifizieren, um dadurch bestehende Prozesse zu verbessern. Aktuell suchen wir nette Kolleg*innen zum Aufbau und zur Weiterentwicklung von Data-Science-Lösungen innerhalb unserer eigenen konzernweiten E-Commerce-Plattform, die Shops für 15 Marken in 12 Ländern beheimatet. Als dataqube vereinen wir die Kraft eines Konzerns mit der Agilität und dem Spirit eines Startups. Wir leben unsere Werte Eigeninitiative, Selbstorganisation und Arbeit auf Augenhöhe. Unsere Teams verfügen deshalb über größtmögliche Freiheiten bei täglichen Aufgaben, Methoden und Technologien. So schöpfen wir unsere individuellen Stärken voll aus und entwickeln uns ständig weiter. Hier findest du einen großen Datenpool zum Training und zum Ausprobieren deiner Algorithmen Du lässt deinen Ideen freien Lauf und konzipierst innovative Machine-Learning-Ansätze im E-Commerce-Umfeld Zusammen mit einem interdisziplinären, agilen Team entwickelst du daraus produktionsreife Machine-Learning-Modelle Deine Modelle verstauben nicht in der Mottenkiste, sondern werden auf unserer Plattform zusammen mit deinem Team zum Einsatz gebracht Du hast einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik oder in verwandten Bereichen Berufserfahrung als Data Scientist ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung Du bringst Know-How in Theorie und Anwendung von Machine-Learning-Methoden mit Du hast Kenntnisse einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, Scala, Java) und hast schon einmal mit Software zur Versionsverwaltung (z.B. Git) gearbeitet Du bist im Umgang mit Datenbanken vertraut. Erfahrungen mit Frameworks zur Batch- und Streamverarbeitung (Apache Spark, Apache Kafka) sind von Vorteil Du hast eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein Du kannst deine Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darstellen Du hast sehr gute Deutschkenntnisse Mitgestalten: Als Teil eines selbstorganisierten Teams hast du die Möglichkeit, relevante Business-Entscheidungen durch eigene Ideen in die Tat umzusetzen und Verantwortung zu übernehmen Entfalten: Wir geben dir den nötigen Raum, um dich weiterbilden zu können und über den Tellerrand zu schauen Wissensaustausch: Erfahrene Kolleg*innen stehen dir bei der Bewältigung deiner Aufgaben zur Seite Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice ermöglichen es dir, deine Familie und deine Freizeit mit dem Beruf zu vereinbaren Moderne Rahmenbedingungen: Ein agiles und technologisch aktuelles Arbeitsumfeld erleichtern dir deinen Arbeitsalltag. Deine Hardware suchst du dir selbst aus Onboarding: Zwei Teammitglieder begleiten dich als Paten bei deinem Einstieg bei uns Wohlfühlen: Wir glauben daran, dass unsere Teams nur dann wirkungsvoll sind, wenn sich die Teammitglieder wohlfühlen und einander vertrauen können.
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(Senior) Consultant Data Warehouse (m/w/d)

So. 29.11.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology.   Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!  Hinweis: Wir freuen uns ausschließlich auf Bewerbungen potenzieller CINTELLICs, die sich zu 100% mit unserem Unternehmensleitbild sowie unserer Wertekultur identifizieren! (Alle anderen bitten wir höflich von der Bewerbung abzusehen) Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Analyse von bestehenden Datenquellen, Ladeprozessen und der Datenqualität Analyse, Design und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen Unterstützung bei Fehlertracking und Datenqualitätsreporting Umsetzung von Test- und Releasemanagement Projektsupport nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban) Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrung in Projekten aus dem Bereich Data Warehouse / Business Intelligence sind wünschenswert Erfahrung mit relationalen Datenbanken (wie z.B. Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) Kenntnisse in ETL-Prozessen im DWH und grafischen ETL-Tools wie z.B. Informatica, Talend oder SAS DI Studio sind wünschenswert Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen, deutschlandweiten Projekten und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen Sehr gute Deutschkenntnisse im mündlichen wie schriftlichen Sprachgebrauch CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
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Software Engineer (m/w/d) Mainframe/Host-Systeme - Videointerview möglich

Sa. 28.11.2020
Münster, Westfalen, Karlsruhe (Baden)
Wir sind Experten für alle Themen rund um Banking und Informationstechnologie der genossenschaftlichen FinanzGruppe und bieten unseren Kunden speziell auf sie zugeschnittene IT-Lösungen: vom Rechenzentrumsbetrieb über Online-Bankverfahren bis hin zur Beratung bei zukunftsweisenden Innovationen. Mit Ideenreichtum und Begeisterung arbeiten wir täglich daran, Bankprozesse digitaler, einfacher und effizienter zu gestalten. Unser Ziel als IT-Dienstleister ist es, neue Marktanforderungen in unser Lösungsportfolio zu integrieren, innovative Kommunikationswege zu Kunden auszubauen, dabei für maximale Sicherheit zu sorgen und eine hohe Beratungsqualität sicherzustellen – für herausragende Kundenerlebnisse. Wir leben Collaboration in Anlehnung an das Spotify-Modell und suchen Sie für unser Geschäftsfeld Produktionsbank im Tribe Zahlungsabwicklung. Verantwortung von anspruchsvollen Zahlungsverkehrsanwendungen (GENOpago) auf dem Mainframe von der Analyse, dem Design bis zur technischen Implementierung Als leidenschaftlicher Software Engineer und Entwickler kreieren Sie raffinierte Lösungen und entwickeln sie weiter sind Sie offen dafür, sich schnell in neue Programmiersprachen einzuarbeiten sind Sie akribisch und kreativ zugleich finden Sie knifflige Fehler und sind hartnäckiger Tüftler, um sie zu beheben Dazu gehört auch, zu testen und das zu dokumentieren Intensive Nutzung und das Design relationaler Datenbanken (DB2) Nutzung von MQ-Series-Middleware Studium der (Wirtschafts)Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung oder Berufsausbildung im IT-Bereich bzw. entsprechende Kenntnisse aus Berufserfahrung Fit in einer der beiden Programmiersprachen PL/I (vorzugsweise) oder COBOL Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit DB2-Datenbanken Bereitschaft, neue Wege zu gehen Analytisches Denkvermögen Verantwortungsbewusstsein und Durchsetzungsvermögen Kundenorientierte und selbstständige Denk- und Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein Flexibilität, hohe Kommunikationsfähigkeit und soziale Kompetenz Ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit Gemeinsam zum Erfolg: Im Team der Fiducia & GAD gestalten Sie das Banking von morgen. Neugierig statt gewöhnlich, kreativ statt konventionell Auf IT spezialisiert, in der Denkweise von Bankern zuhause Fokussiert auf das, worauf es unseren Kunden ankommt Soziales Engagement in Verbindung mit unseren genossenschaftlichen Werten Viel mehr als ein Job: Bei der Fiducia & GAD können Sie Ihre Stärken optimal einsetzen – fachlich wie persönlich. Vielfältige Onboarding-Maßnahmen und regelmäßige Willkommensveranstaltung #enter Flexible Arbeitszeitgestaltung und attraktive Nebenleistungen Sportaktivitäten, Gesundheitsvorsorge und Betriebsrestaurants Breite Angebotspalette zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
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Senior Data Scientist / Engineer*

Fr. 27.11.2020
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Du hast eine Leidenschaft dafür, durch den datengetriebenen Einsatz von Machine Learning und Data Science intelligente Analysen zu entwickeln und damit Geschäftsmodelle weiterzuentwickeln? Dann bist du bei inovex genau richtig! Denn wir freuen uns jeden Tag neu darauf, Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und für unsere Kunden einen messbaren Mehrwert zu generieren. Die Anwendungsgebiete unserer Data-Projekte reichen von Forecasting und Recommendation Systems über Clustering- und Classification-Lösungen bis hin zu Fraud Detection. Wir suchen erfahrene Data Scientists, die unsere Technologiebegeisterung teilen und Spaß daran haben, innovative Lösungen für anspruchsvolle Kunden zu finden. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Senior Data Scientist / Engineer* in Vollzeit oder Teilzeit * Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. In cross-funktionalen Teams meisterst du herausfordernde IT-Projekte im Spannungsfeld zwischen Data Science und -Engineering und setzt agile Methoden in abwechslungsreichen Projekten ein.
 Du bringst deine Projekte mit wissenschaftlichen Methoden voran - von der explorativen Analyse über die Modellbildung bis zur Definition der passenden Analyse-Strategien (Predictive und Prescriptive Analytics).
 Deine Arbeit hört nicht mit der Theorie auf. Neben der mathematischen Modellierung wählst du Machine- und Deep-Learning-Algorithmen performance-getrieben aus und implementierst skalierbare Analysen auf verteilten Systemen.
 Gemeinsam mit deinen Team-Kolleg:innen bist du für die Architektur, Bewirtschaftung und Aufbereitung von polystrukturierten Daten mit Technologien wie Spark, Dask, Pandas, TensorFlow sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken verantwortlich.
 Du arbeitest an qualitätsgetriebener Software-Entwicklung (Clean Code, Unit Testing, CI/CD) in Python, Java oder Scala.
 Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang.
 In der Datenanalyse und im Machine-Learning bringst du mehrjährige Berufserfahrung mit oder hast in diesem Bereich praxisnah promoviert.
 Du hast ein Scientific Mindset, exzellente analytische Fähigkeiten und den Anspruch, deine theoretischen Modelle direkt in die Praxis umzusetzen (Data Science to Production).
 Du bist Expert:in für mindestens einen dieser Schwerpunkte: NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung.
 Gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Scala oder SQL zählen zu deinem technologischen Portfolio. Im Idealfall tauscht du dich bereits aktiv in der Open Source Community aus.
 Da das Arbeiten beim Kunden vor Ort für uns hin und wieder dazugehört, ist uns wichtig, dass du eine gewisse Mobilität und Flexibilität mitbringst. Wir tun viel dafür, um die Balance zwischen Reisen und Remote-Arbeit so zu gestalten, dass es für dich gut passt. Von unseren Kolleg:innen erfährst du hier mehr über ihre Projektarbeit und Reisetätigkeit.
 Einige Eindrücke dazu bekommst du hier. Wir sind ein Team aus kreativen Köpfen, das Freude an stetiger Veränderung hat und Herausforderungen schätzt, ohne den Spaß bei der Arbeit zu vernachlässigen. Starre Zuständigkeiten und Kompetenzgerangel gibt es bei uns nicht. Wir übernehmen in allen Projektphasen gemeinsam die Verantwortung. Bei uns gibt es flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir teilen uns die Arbeit so ein, wie sie am besten zu bewältigen ist und bauen auf eigenverantwortliche Absprachen in den Teams. Unter Berücksichtigung deines Projekt-Setups kannst du jeden Tag flexibel entscheiden, von wo du arbeiten möchtest - entweder an einem unserer inovex-Standorte oder aus dem Home Office. Unternehmensweite Entscheidungen finden bei uns nicht hinter verschlossenen Türen statt: Wir setzen auf transparente Prozesse, an denen sich jeder Mitarbeitende aktiv beteiligen kann.
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Business Intelligence Entwickler / Consultant*

Fr. 27.11.2020
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data-Warehouse-Strukturen und multidimensionale Analysemodelle, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Business Intelligence Entwickler / Consultant* in Vollzeit oder Teilzeit *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. Mitarbeit in anspruchsvollen Business-Intelligence-Projekten und beim Aufbau von Datenplattformen in der Cloud und on-premises Beratung unserer namhaften Kunden bei der Anforderungsanalyse, der Architektur, sowie der Implementierung und dem Betrieb von BI-Systemen Entwicklung sowohl klassischer Data-Warehouses, als auch komplexer Lösungen für Anwendungsszenarien, wie beispielsweise Machine Learning oder IoT Gegebenenfalls Übernahme von Projektleitungsaufgaben/Scrum-Master-Aufgaben Zur Besetzung der Position suchen wir Expert:innen, die folgende Skills und Eigenschaften mitbringen: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation Praktische Erfahrungen in der Implementierung von Business-Intelligence-Lösungen und Datenplattformen Methodisches und konzeptionelles Know-how in Bezug auf BI-spezifische Vorgehensmodelle  Fundierte Kenntnisse in gängigen BI-Komponenten (relationale und analytische Datenbanken, ETL-Tools, Reporting- und Self-Service-BI-Lösungen) Idealerweise Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Microsoft SQL Server inklusive SQL Server Data Tools Microsoft Azure (Stream Analytics, Synapse Analytics, Data Factory, ...) Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung und sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Erste praktische Erfahrungen mit Cloud-Systemen und deren Architektur sind von Vorteil Mobilität und Flexibilität für mögliche Projekteinsätze bei unseren Kunden vor Ort Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien Spannende Projekte bei tollen Kunden Teamarbeit mit anderen “inovexperts” und den neuesten Technologien, um exzellente Projektergebnisse zu erzielen Agilität in allen Projekten und internen Abteilungen Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android) Private Nutzung von Notebook und Smartphone Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing und Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
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Big Data Engineer (m/w/d)

Mi. 25.11.2020
Karlsruhe (Baden)
Herzlich willkommen beim Marktführer im Checkout-Marketing. An unserem Sitz in der Technologieregion Karlsruhe erarbeiten wir hochwertige E-Commerce-Lösungen, um das Business unserer über 1.000 europäischen Partner-Shops immer weiter zu verbessern. Wie? Mit Leuten wie Dir, die uns mit Power und Persönlichkeit bereichern. Als Arbeitgeber sorgen wir dafür, dass Du Deinen Job liebst und mit Freude vollen Einsatz leistest. Mit spannenden Aufgaben in einer coolen Arbeitsatmosphäre und vielen Benefits gelingt uns das auch. Wir freuen uns über Dich als neue/n Kollegen*in als Big Data Engineer (m/w/d)! Klingt spannend? Bewirb Dich einfach ohne Anschreiben über unseren Partner Campusjäger bei uns. Du bist verantwortlich für die Optimierung und Weiterentwicklung unserer bestehenden Event-Stream-Processing-Lösungen. Du stellst Daten aus unterschiedlichsten Quellen für Analysen durch die Fachanwender*innen bereit. Dabei sorgst Du für eine hohe Qualität der bereitgestellten Daten. Hierbei setzt Du je nach Anforderung geeignete Services ein. Neben der Entwicklung bist Du auch für Deployment, Monitoring und Betrieb der Softwarelösungen zuständig. Die gewonnenen Erkenntnisse nutzt Du, um Neu- und Weiterentwicklungen von Datenflüssen immer robuster zu gestalten. Unsere bereits bestehenden komplexen Strukturen schrecken Dich nicht ab, sondern reizen Dich. Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in der Fachrichtung Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du hast mindestens 3,5 Jahre Berufserfahrung als (Big) Data Engineer (m/w/d). Du hast mehrjährige Erfahrung in der Programmierung mit Python oder Java sowie mit Kafka und Spark, alternativ anderen Streaming-Werkzeugen. Du setzt AWS- oder andere cloudbasierte Services zielgerichtet ein und hast bereits Lösungen für Big Data Services modelliert. Du kannst Daten mit Werkzeugen wie SQL, HiveQL oder Notebooks analysieren und hast Erfahrung bzw. die Bereitschaft mit ETL-Werkzeugen wie Talend zu arbeiten. Flexible Arbeitszeiten. 30 Tage Urlaub im Jahr. Weiterbildungen Viele Freiräume, um eigene Ideen einzubringen und umzusetzen Unterstützung beim Umzug nach Karlsruhe und vieles mehr Jeden Freitag gemeinsames Catering-Mittagessen Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge Eine Kultur der offenen Tür Ein tolles Team Getränke for free Firmen-Events Wöchentliche Yoga-Stunden After Work Get-togethers
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Data Analyst (m/w/d) – Power BI

Di. 24.11.2020
Karlsruhe (Baden)
Sie möchten die Karriereleiter in einem attraktiven und modernen Arbeitsfeld erklimmen? Bei unserem Mandanten handelt es sich um ein sehr erfolgreiches Unternehmen aus der IT-Branche, welches seit über 30 Jahren stark am Markt etabliert ist. Die flachen Hierarchien und der transparente Umgang im Miteinander machen die tolle Arbeitsatmosphäre bei unserem Kunden aus. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung in Karlsruhe. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!  Aufnahme von Anforderungen aus den Fachbereichen  Schnittstellenfunktionen zwischen der Technik und dem Management  Durchführung von Datenanalysen aus diversen Quellen (SQL, Calldaten, Befragungen etc.)  Durchführung von Korrelationsanalysen und Wirtschaftlichkeitsberechnungen  Entwicklung der digitalen Unternehmensstrategie  Erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder eine Ausbildung im selben Bereich  Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, insbesondere mit den Tools Power BI und Adobe Analytics mit  Eine hohe Lernbereitschaft sowie Teamfähigkeit zeichnen Sie aus  Dank Gleitzeit und die Möglichkeit für Homeoffice gelingt der Ausgleich von beruflichem und privatem  Ein Betriebsrestaurant und kostenlose Heiß- und Kaltgetränke werden für alle Mitarbeiter bereitgestellt  Eine offene Unternehmenskultur und eine Duz-Kultur sowie eine sehr gute Verkehrsanbietung  Zahlreiche Weiterbildungen ermöglichen den stetigen fachlichen Fortschritt 
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Senior Data Analyst (m/w/d) im Bereich Self Service

Di. 24.11.2020
Karlsruhe (Baden)
Mit über 13 Mio. DSL- und Mobilfunk-Verträgen ist 1&1 einer der größten deutschen Access-Anbieter. Wir sind stark, aber trotzdem schnell. Und darum dem Markt immer einen Schritt voraus.Als Experte für das Erheben, Analysieren und Interpretieren komplexer Daten und Datenströme verstehen und optimieren Sie das digitale Erlebnis der Kunden von 1&1 auf unterschiedlichen Ebenen. Sie finden im Umfeld innovativer Self-Service-Funktionen und neuer Formen der digitalen Kommunikation die richtigen Maßnahmen, Features und Produkte zur Verbesserung des Kundenerlebnisses.  Sie tragen so dazu bei, Reichweite und Retention in der Nutzung unser digitalen Plattformen zu steigern, um einen größtmöglichen Effekt für die strategischen Ziele des Unternehmens zu erreichen. Dazu nehmen Sie sich auch Ergebnisse aus anderen Branchen zum Vorbild und steuern die Weiterentwicklung auf Basis unterschiedlicher Kennzahlen. Sie wirken in Ihrer Rolle bereichsübergreifend und sind permanent im direkten Austausch mit Ihren Kollegen aus anderen Bereichen des Unternehmens und befinden Sie sich in enger Abstimmung mit Entscheidern und Experten. Sie sind verantwortlich für die Datenerhebung und Analyse aller Nutzungsdaten entlang der digitalen Plattformen des Kundenservices von 1&1. Durch die Generierung und Aufbereitung der relevanten Daten wirken Sie maßgeblich an der Entwicklung der digitalen Kundenservice-Strategie mit. Sie führen Analysen auf verschiedenen digitalen Plattformen durch und verbinden und verdichten die Daten aller Quellen zur Entwicklung maßgeblicher Erkenntnisse. Sie führen explorative Analysen von Kundenfeedback aus verschiedenen Quellen wie z.B. Calldaten, Befragungen und unstrukturierten Texten durch. Sie  sind vertraut mit Korrelationsanalysen und Wirtschaftlichkeitsberechnungen. Sie sind eine der wichtigsten Schnittstellen in den Business Intelligence und IT Bereichen und sind für eine effiziente und effektive Zusammenarbeit verantwortlich. Nach erfolgreichem Studienabschluss im Bereich Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar konnten Sie bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in einem ähnlichen Bereich, z.B. im e-Commerce, Business Intelligence oder Produktmanagement sammeln. Darüber hinaus bringen Sie mit: Sie haben langjährige Erfahrung im Bereich Big Data, Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science. Daten und Zahlen sind für Sie ein äußerst wichtiges Gut, was Sie immer besser verstehen wollen. Sie begeistern sich für neue Technologien und Themen und besitzen den ständigen Willen, neue Dinge zu lernen, um auch in Zukunft am Puls der Zeit zu bleiben und keinen Trend zu verpassen. Komplexe Sachverhalte können Sie schnell erfassen und strukturiert analysieren, Sie arbeiten kundenorientiert und besitzen eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit. Tools wie Power BI, Adobe Analytics (oder vergleichbare Anwendungen) sind Ihnen ebenso wenig fremd wie der Umgang mit Datenbanken, SQL, Tabular und OLEB Weiterhin sind Ihnen Tagmanagement und das Aufsetzen und Auswerten von Kampagnentrackings aus ihrer aktuellen Tätigkeit vertraut. Es erwartet Sie ein attraktives und modernes Arbeitsumfeld, eine außerordentlich interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit sowie ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien. Unsere Angebote zur Karriereentwicklung, ein leistungsgerechtes Gehalt und eine offene Kommunikation schaffen die Basis für Engagement und Erfolg. Bei uns können Sie Ihre individuellen Stärken, wie Teamfähigkeit, Kommunikationskompetenz, Durchsetzungsstärke und Belastbarkeit voll einbringen, sich weiterentwickeln und an neuen Herausforderungen wachsen. Wenn Sie eine verantwortungsvolle Aufgabe übernehmen möchten, hat Ihnen 1&1 einiges zu bieten.
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Machine Learning Engineer (m/w/d)

Mo. 23.11.2020
Karlsruhe (Baden)
Mit seinen Business Applications zählt IONOS zu den führenden Hosting- und Cloud-Applications-Anbietern in Europa. Dank modernster Technologien überzeugen wir täglich über 8 Mio. Kunden in vielen Ländern. Sie interessieren sich für die Produktentwicklung im Bereich Machine Learning? Dann sind Sie genau richtig bei uns. Wir entwickeln ML-Produkte für den Einsatz bei Endkunden sowie internen Kunden. Zur Erstellung unserer Produkte verwenden wir unter anderem Python, Java, Keras, TensorFlow, PyTorch, Docker und Kubernetes. Wenn Sie praktische Erfahrung mit einem dieser Produkte haben oder daran interessiert sind, die Anwendung dieser zu erlernen, dann bewerben Sie sich doch auf dieses Stellenprofil. Sie identifizieren Geschäftsanforderungen basierend auf Kundenbedürfnissen. Sie bereiten Daten für das Training von Machine Learning-Modellen vor oder wählen bereits trainierte Modelle aus. Sie wählen am besten geeignete Modelle (nach Kriterien wie Leistung und Geschwindigkeit) aus. Sie sind für die Einführung und den Einsatz produktionsreifer Modelle zuständig. Sie verfügen über einen Hochschulabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Machine Learning oder in einem vergleichbaren Studiengang. Sie haben Erfahrung in der Anwendungsentwicklung im Bereich Computer Vision, Text (NLP), Audio und/oder Forecasting in Cloud-Umgebungen. Sie konnten bereits Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python für Cloud-Anwendungen (Microservices mit REST-APIs) sammeln. Sie bringen Kenntnisse in der kontinuierlichen Bereitstellung auf Cloud-Plattformen mit.
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Customer Performance Analyst (m/w/d)

So. 22.11.2020
Karlsruhe (Baden)
Mit über 13 Mio. DSL- und Mobilfunk-Verträgen ist 1&1 einer der größten deutschen Access-Anbieter. Wir sind stark, aber trotzdem schnell. Und darum dem Markt immer einen Schritt voraus.In dieser spannenden Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für die Analyse unserer digitalen Kundenplattformen mit dem Ziel einer außergewöhnlichen Customer Journey und der kontinuierlichen Verbesserung der Produkt- und Kampagnenperformance. Sie wollen verstehen, welche Auswirkungen Anpassungen an Produkten, Preisen und Kampagnen auf das Kundenverhalten und die Conversionrate haben und konzipieren daraus Vorschläge für Optimierungen. Sie analysieren insbesondere das Kauf- und Nutzungsverhalten an den verschiedenen digitalen Kundenberührungspunkten und leiten aus Ihren Erkenntnissen Handlungsempfehlungen ab. Sie erstellen aussagekräftige Reports und Dashboards zum täglichen Monitoring der Vermarktungskanäle (Website, Newsletter, SMS, Hotline) sowie den Auswirkungen von Produktveränderungen auf Vertriebskampagnen für das Management. Daraus abgeleitet geben Sie Handlungsempfehlungen ab. Sie verknüpfen Tracking-Insights, Bestandskundendaten und Informationen aus weiteren Datenquellen zur Identifizierung relevanter Kennzahlen in Hinblick auf eine Customer Journey basierte Kampagnen Ausspielung und Performance Optimierung. Sie erstellen Forecasts für die Jahresplanung und die operative Performance Steuerung. Nach einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der BWL, VWL, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Ausbildung haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Marketing Analytics (z.B. Web Analytics, Online Marketing, A-/B-Testing) mit Verständnis für Web-Usability. Des Weiteren wünschen wir uns: Sie besitzen ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Affinität zu betriebswirtschaftlichen Fragestellungen vorzugsweise im E-Commerce Umfeld. Sie sind souverän in Ihrer Kommunikation mit Stakeholdern und Schnittstellen unterschiedlicher Hierarchieebenen und in der Lage, diese mit Argumenten zu überzeugen. Sie zeichnen sich durch eine eigenverantwortliche, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise aus. Sie favorisieren eine crossfunktionale Zusammenarbeit und sind ein absoluter Teamplayer. Es erwartet Sie ein attraktives und modernes Arbeitsumfeld, eine außerordentlich interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit sowie ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien. Unsere Angebote zur Karriereentwicklung, ein leistungsgerechtes Gehalt und eine offene Kommunikation schaffen die Basis für Engagement und Erfolg. Bei uns können Sie Ihre individuellen Stärken, wie Teamfähigkeit, Kommunikationskompetenz, Durchsetzungsstärke und Belastbarkeit voll einbringen, sich weiterentwickeln und an neuen Herausforderungen wachsen. Wenn Sie eine verantwortungsvolle Aufgabe übernehmen möchten, hat Ihnen 1&1 einiges zu bieten.
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