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Data Warehouse: 214 Jobs in Birkach

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 182
  • Ohne Berufserfahrung 132
Arbeitszeit
  • Vollzeit 208
  • Home Office möglich 130
  • Teilzeit 53
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 176
  • Praktikum 18
  • Studentenjobs, Werkstudent 6
  • Ausbildung, Studium 4
  • Berufseinstieg/Trainee 4
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 2
  • Befristeter Vertrag 2
  • Promotion/Habilitation 2
Data Warehouse

Business Intelligence Consultant (m/f/d) – Home based

Di. 05.07.2022
Bonn, Trier, Stuttgart, Jena, Osnabrück, Rottenburg am Neckar, Berlin
Kaum eine andere Branche entwickelt sich so rasant, wie aktuell die IT-Healthcare.  Als Dedalus Gruppe sind wir der führende Anbieter von Gesundheits- und Diagnosesoftware in Europa und einer der größten weltweit. Unser innovatives Framework von umfassenden und prozessorientierten Lösungen ermöglicht eine revolutionäre digitale Transformation von landesweiten Gesundheitssystemen, die um den Patienten herum tätig sind.   Wir suchen für unsere Geschäftsstellen in Bonn, Trier, Stuttgart, Jena, Osnabrück, Rottenburg, Berlin oder deutschlandweit einen motivierten Business Intelligence Consultant (m/f/d) – Home based Eigenständige Betreuung Organisation von Teilprojekten, insbesondere der Einführung von Neukundenprojekten alleinige Durchführung von Schulungen im TIP HCe Umfeld selbstständige Durchführung von Analyseworkshops inhaltliche und produktseitige Beratung der Kunden (Fokus: ganzheitliches Managementinformationssystem) Erstellung von Reports zur operativen und strategischen Krankenhaussteuerung Alleiniger Ansprechpartner in der Projekteinführungsphase von Neukundenprojekten Basis- und Advanced-Schulung BIC3 und WIF durchführen Schulung betriebswirtschaftlicher Module (Kostenrechnung, Erlösverteilung, Kostenträgerrechnung) Reisetätigkeit (durchschnittlich 2-3 Tage je Woche) Du bist in einem der folgenden Bereiche fit und möchtest uns hier unterstützen: Finanzbuchhaltung bzw. Konzernrechnungswesen Kostenrechnung, Deckungsbeitragsrechnung bzw. Kostenträgerrechnung (gern auch InEK-Kalkulation) Personalcontrolling Mehrjährige Berufserfahrung in Krankenhäusern oder anderen Einrichtungen des stationären Gesundheitswesens, ggf. auch Beratertätigkeit wünschenswert Wirtschaftswissenschaftliches Studium; Vertiefung Krankenhausmanagement, Business Intelligence, Gesundheitsökonomie, Controlling o.ä. wünschenswert Kenntnisse im Bereich Business Intelligence, Data Warehouse und Kennzahlen-Systemen wünschenswert Projekterfahrung von Vorteil Sehr gute MS Excel-Anwenderkenntnisse Kenntnisse verschiedener Software Applikationen im Krankenhausumfeld (KIS, ERP etc.) wünschenswert IT-Affinität Ausgeprägte Fähigkeiten im analytischen und konzeptionellen Denken, in der Teamarbeit und beim selbständigen Lösen von Aufgaben Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit attraktivem Gehalt für eine langfristige Perspektive Vertrauensarbeitszeit und flexible Arbeitszeiten Verantwortungsvolle und spannende Aufgaben in einer zukunftsorientierten Branche Nette Kollegen, die Sie gerne unterstützen Möglichkeit eines Jobtickets (am Standort Bonn) ...
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Abschlussarbeit / Thesis (Bachelor/Master) Data & Analytics

Di. 05.07.2022
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln, Hamburg
Mit mehr als 450 Expert:innen unterstützen wir bei inovex Unternehmen umfassend bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts sowie bei der Realisierung von neuen digitalen Use Cases. Zum aktuellen Portfolio von inovex gehören Product Discovery und UI/UX, App, Web und Backend Development, Edge & Embedded und Internet of Things, Big Data und Business Intelligence, Data Science und Artificial Intelligence, Cloud-Infrastrukturen mit Kubernetes und DevOps, Security Engineering und Digital Quality sowie Trainings und Coachings. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Student:in* für eine (Abschlussarbeit / Thesis (Bachelor/Master) Data & Analytics Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien für uns. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.Bei inovex hast Du die Möglichkeit, an vielen spannenden und innovativen Themen mitzuarbeiten und den spezifischen Inhalt deiner Thesis jeweils gemeinsam mit einem:r Betreuer:in auszugestalten. Zum aktuellen Portfolio von inovex gehören u.a. Data mesh Mathematical modelling und robust optimization in machine learning Predictive maintenance, speziell probability of failure prediction with deep survival regression Natural language processing, speziell deep entity matching, modularity for meta and continual learning with recurrent independent mechanisms oder language detection and classification from speech Artificial neural networks, speziell biologically-inspired artificial neural networks oder activity-sparse event-based recurrent neural networks Du studierst bereits einige Semester (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen ähnlich spannenden Studiengang und bist nun auf der Suche nach einem Partner für deine Abschlussarbeit. Du bringst ausgeprägtes Interesse und Wissenshunger an einem oder mehreren technischen Themengebieten mit und hast einen Leidenschaft für innovative Technologien. Du setzt dich aktiv mit modernen Technologien, Frameworks und Tools auseinander und arbeitest dich eigenständig in neue Themen ein. Gute kommunikative Fähigkeiten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Unsere inovex-Kultur: Mentor:innen und coole Kolleg:innen, offene Türen & Ohren, innovative Technologien und viel Spaß bei der Arbeit.  Hohe Freiheitsgrade durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Eigenverantwortung in der täglichen Arbeit. Jede Menge Weiterbildungsmöglichkeiten, fast täglich Brownbag Sessions und Meetups. Remote first, flexible Arbeitszeiten und Home Office. Freie Wahl des Notebooks und des Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) sowie dessen private Nutzung. Berufliche Perspektive und Entwicklungsmöglichkeiten in deinem Aufgabenfeld und darüber hinaus.  inovex mitgestalten statt nur mitschwimmen: aktive Mitarbeit an fachlichen und kulturellen Themen, die auch über den Tellerrand hinausgehen & die Tech-Community glücklich machen.
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Business Analyst (m/w/d) Data Warehouse

Di. 05.07.2022
Stuttgart
Für unser Team Data Warehouse in der Abteilung Business Intelligence suchen wir am Standort Stuttgart zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Business Analyst (m/w/d) Data Warehouse Der Konzern mit rund 5.000 Mitarbeitenden und mehreren Stand­orten ist Teil der Spar­kassen-Finanz­gruppe und bietet alle Arten von Ver­siche­rungen. Mit inno­va­tiven Produkten sind wir am Markt bestens posi­tioniert. Bei uns steht der Kunde im Mittel­punkt, doch auch Nach­haltig­keit und soziales Engage­ment sind uns wichtig. Sie erstellen systemnahe Fach­konzepte zur Weiter­ent­wick­lung des Enter­prise Data Ware­house (DWH) der SV Sie erfassen und konsolidieren die fach­lichen Anfor­de­rungen der internen und externen Abnehmer der Daten des zen­tralen SV DWH (Control­ling, Ver­trieb, Ver­bände etc.) und begleiten die Um­set­zung durch die IT Sie konzipieren Test­fälle, führen diese aus und nehmen die beauf­tragten Um­set­zungen in Abstim­mung mit der IT sowie anderen Fach­bereichen ab Sie erstellen umfang­reiche Daten­ana­lysen und ent­wickeln auto­ma­ti­sierte Pro­zesse zur Über­wachung der konzern­weiten Daten­qualität Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiter­ent­wick­lung der DWH-Daten­ver­ar­bei­tungs­prozesse und der damit ver­bundenen Schnitt­stellen mit den Quell- und Abnehmer­systemen Zudem arbeiten Sie in über­greifenden Fach­bereichs- und IT-Projekten und sind zuständig für die Pflege der System- und Prozess­dokumentationen des DWH Sie haben ein erfolgreich abgeschlos­senes Studium der Wirt­schafts­wissen­schaften, Mathe­matik, Infor­matik oder eines ver­gleich­baren Studien­fachs Darüber hinaus sollten Sie eine Affini­tät zu den Bereichen IT / Daten / Prozesse mit­bringen und idealer­weise bereits erste Erfah­rungen im IT- oder DWH-Umfeld haben Sehr gute Kenntnisse in allen gän­gigen MS-Office-Anwen­dungen setzen wir voraus Sie arbeiten eigen­ver­ant­wortlich, gehen analytisch und struk­turiert vor Sie bringen ein hohes Maß an Flexibilität und Engage­ment mit sowie die Moti­vation und das Interesse, sich in neue Auf­gaben­gebiete ein­zu­ar­beiten Sie arbeiten gerne im Team, verfügen über eine hohe Kunden­orien­tie­rung und handeln ver­ant­wor­tungs­bewusst Ein spannendes und herausforderndes Tätig­keits­feld in einem moti­vierten Team Eine attraktive Vergütung, umfang­reiche Sozial­leistungen und eine über­durch­schnitt­liche Alters­vor­sorge Die Möglichkeit, selbst­ständig zu arbeiten, eigene Ideen ein­zu­bringen und sich stetig weiter­zu­ent­wickeln Berufseinsteiger (m/w/d) erhalten die Chance, wert­volle Erfah­rungen in unserem Unter­nehmen zu sammeln, um damit optimal ins Berufsleben zu starten
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Cloud Engineer / Cloud Architect (Azure) (m/w/d)

Di. 05.07.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: P0006V1044 Dein Fokus ist die (Weiter)-Entwicklung stabiler und zukunftsfähiger Cloud-Plattformen. Als Teil eines agilen DevOps Teams konzipierst du Cloud-Infrastrukturen entsprechend dem Projektbedarf und setzt diese um Getreu dem Motto "you build it you run it" verantwortest du den stabilen Betrieb deiner Cloud-Lösungen und entwickelst diese weiter Als Mercedes-Benz Tech Innovation Mitarbeiter wirst du Teil der "Home Of Tech"-Einheit der Mercedes Benz AG und wirkst mit an deren "Game Changern" Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Du brennst für Cloud-native Architekturen und Open Source Du hast solide praktische Erfahrung mit Microsoft Azure und bist hier breit aufgestellt (Windows, Linux, Docker, Kubernetes, Datenbanken, CI/CD Pipelines, Monitoring, Netzwerk, Security,...) Du bringst Erfahrung im Bereich agiler Methoden wie SCRUM und Kanban mit Infrastructure as Code ist für dich kein Fremdwort, du beherrschst die Automatisierung mit Terraform, Ansible oder Pulumi Du bist ein Team-Player, der durch eigenen Antrieb und gelebtem Know-How-Transfer das gesamte Projektteam voranbringen möchte Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Pflicht Deine Freizeit ist uns wichtig:30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit mobil zu arbeiten, Möglichkeit der Teilzeitarbeit, einfache Wiedereingliederung nach der Elternzeit, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical. Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures und kostenfreie ebooks. Für Deine Verpflegung ist gesorgt:Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote. Wir sichern Dich ab:Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung. Mit uns bleibst Du mobil:Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen.Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Research Scientist Data Efficient Reinforcement Learning (f/m/div.)

Di. 05.07.2022
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: RenningenThe Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) is the main hub for AI research and technology development across Bosch. With a diverse team of international specialists, we develop cutting-edge AI technologies to be deployed across Bosch products and solutions. Artificial intelligence technologies are impacting Bosch’s products and services in many domains: Manufacturing, Engineering, Autonomous driving, Supply Chain Management and Intelligent Services, etc.We conduct research on state-of-the-art model-based reinforcement learning methods that can be used to optimize real-world Bosch systems in a safe, data-efficient and reliable way. We are looking for a research scientist to support us both in academic research activities and in transferring those results to real-world systems. Concretely, your tasks will involve:Contribute to our project and research roadmap towards data-efficient real-world reinforcement learning.Coordinate with customers to ensure our research/methods fit their problems.Develop and implement new reinforcement learning methods, publish results at top-tier AI venues, and apply them on real-world problems.Supervise PhD students and support collaborations with academic partners.Support the acquisition of publicly funded projects.Help us boosting Bosch with AI.Education: excellent PhD in machine learning (preferably reinforcement learning) with strong publication record at top AI conferences (NeurIPS, ICML, etc.)Personality: Intrinsic motivation to solve real-world industrial problems with RL/ML as part of a team of research scientists and engineersExperience and Knowledge: profound knowledge of machine learning, especially in the area of reinforcement learning, experience with designing custom environments, dynamic systems, and control methods are beneficial, Demonstrated experience in writing high quality research code and working in a professional software development environmentLanguages: good oral and written English skillsPlease submit all relevant documents (incl. curriculum vitae, certificates, link to GitHub Repository or code sample).Flexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Data Steward - Unified Customer Profile (UCP) (f/m/x)

Mo. 04.07.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? The world is changing. The question is, what will be our contribution to the outcome? At Daimler, interdisciplinary teams are developing the mobility of tomorrow. You are very welcome to join them. Together, we will create new connected ways to move around our globe. Think, try, and thrive with us in collaborative work environments that spark game-changing concepts. Innovative solutions by and for the people.Job-ID: MER0001SKC_ENWho are we? The department (MS/DDD) drives business decisions, efficiency and revenue streams by leveraging AI and Big Data Analytics. We in a sense indulge in ‘thoughtful-innovation’ to leapfrog our competition. Leveraging data-assets is a top strategic priority for us. With an agile working environment and a vibrant culture, we offer the ideal environment for creativity and innovation in the data domain. The Unified Customer Profile (UCP) aims to be a Mercedes-Benz wide standard for Customer Profile Data that system and teams alike can trust. The UCP would have verified customer attributes from every stage of the customer journey. This would unlock possibilities to scale deep analytics use-cases and serve OLTP use-cases like never before. In order to facilitate this, the UCP shall be developed on a hybrid architecture. We need you to realize the UCP! Your findings would drive the future use-cases and data sources that the UCP can onboard and support. You would be responsible for setting up the necessary pipelines to test the data quality and availability in certain markets. You would be a key-driver in extending the UCP globally. Your tasks would include: Responsible for Cross-Functional Integration Cross-functional cooperation within data and IT – This would include working closely with the UCP IT counterpart and sharing your findings Leading the UCP IT counterparts on running pilots and evaluating new potential use-cases Drive cross-departmental projects – Collaboration with Car Data Driven Marketing teams as well as other Data initiatives within the department (MD/DDD) Responsible for Data Compliance and governance Responsible for the development of key UCP relevant compliance policies and adherence to Company wide data policies such as A22 Define Data Management Standards Data storage and cleansing Data analysis and processing Data homogenization Data maintenance Ensuring data quality according to standards Setting up procedures for accessing sensitive institutional data in close conjunction with the Legal Work package What you bring to the table: Education Completed studies in Computer Science, Statistics, a specialization in data management / data governance or other related fields Ability to clearly communicate complex technical ideas, regardless of the technical capacity of the audience Knowledge of the mathematical foundations of statistical inference and forecasting such as time series analysis, multivariate analysis, cluster analysis, and optimization Data analysis, modeling tools (e.g. Power Designer, ERWin, ER/Studio) and Business Intelligence tools (Power BI) Experience Data governance and performance of data quality audits 3+ years expertise in data modeling principles/methods including conceptual, logical & physical data models Performing root cause analysis Data issue identification, analysis and remediation Business Environment Driven by logic & passion Must have business knowledge – including an understanding of processes, rules, requirements and data flows both in and out of data source Must be able to convey business rules and definitions, and understand and interpret information regarding other business areas with which their data intersection Exceptional analytical skills in relation with complex data source landscapes Additional information: It is a permanent position. It doesn’t work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, an individual letter and any references you may have (max. 5 MB) and mark your application documents as "relevant for this application" in the online form. We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: sbv-zentrale@ mercedes-benz.com If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services by e-mail at hrservices@mercedes-benz.com or the chatbot on our career page via the plus symbol. Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned.
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Over the Air-Vernetzungsexperte (m/w/d)

Mo. 04.07.2022
Sindelfingen
Jobnummer: 46355 Gruppe: Magna Steyr Division: EC Germany Art der Beschäftigung: Festanstellung Standort: SINDELFINGEN Magna Steyr Engineering Germany verbindet die Stärken eines Konzerns mit der Flexibilität eines mittelständischen Betriebes. Wir sind ein aufstrebendes und stark wachsendes Unternehmen mit fairen Vertragskonditionen und vielen attraktiven Zusatzleistungen. MIT UNS NIMMT IHRE KARRIERE FAHRT AUF Wir suchen kreative Köpfe, die neue Ideen bringen, Eigenverantwortung wahrnehmen und Kollegen mit ihrer Begeisterung für Technik anstecken. Magna Steyr Engineering Germany ist ein Geschäftsbereich von Magna Steyr. Als weltweit führender, markenunabhängiger Partner für Automobilhersteller bieten wir Engineering-Dienstleistungen von der Konzeptuntersuchung bis hin zur Gesamtfahrzeugentwicklung an. Bislang haben wir als Automobilzulieferer mehr als 3,3 Millionen Fahrzeuge produziert.Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Datenkonzepten, um OTA (Over The Air)-Diensten zu ermöglichen, den S/W-Status im Feld zu aktualisieren Absicherung und Integration von Updatekampagnen von unterschiedlichen Steuergeräten Ihre Qualifikationen: Hochschulabschluss in Datentechnik, Kommunikationsnetzen, Informatik, technischer Mathematik, technischer Physik Kenntnisse in der Strukturierung von Datenbanken; Verständnis für Datenintegrität und Datensicherheitsmechanismen Zuverlässigkeit, Zielstrebigkeit, Umsetzungsstärke Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Hohe Einsatz- und Kommunikationsbereitschaft Kenntnisse von Bussystemen (CAN, FlexRay, Ethernet) und der Fahrzeugdiagnose (KWP 2000, UDS, ODX) wünschenswert Erfahrungen im First-Level Support / Application Management wünschenswert Was wir bieten: Internationale Projekte verknüpft mit interessanten Aufgaben Eine offene Unternehmenskultur, gutes Arbeitsklima und kollegiale Teamstrukturen Intensive Einarbeitung durch einen persönlichen Paten Beteiligung am Unternehmenserfolg durch Kapital- und Gewinnausschüttung Weitere Informationen Interessiert? Dann bewerben Sie sich online bei https://jobs.magna.com mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und dem nächstmöglichen Eintrittstermin. Kontakt: Petra Mäuser Head of Human Resources
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Duales Studium Bachelor of Arts (m/w/d) Business Administration

Mo. 04.07.2022
Köln, Bonn, Karlsruhe (Baden), Stuttgart, München, Berlin
Swiss Life Select ist eines der größten deutschen Finanzberatungsunternehmen und Teil der Swiss Life-Gruppe, eines europaweit führenden Anbieters von erstklassigen Finanz- und Vorsorgelösungen. Mit rund 300 Finanzkanzleien ist Swiss Life Select deutschlandweit präsent. Unsere Financial Consultants begleiten unsere Kunden ihr Leben lang und unterstützen sie dabei, ein finanziell selbstbestimmtes Leben zu führen.   Zum 1. September 2022 suchen wir dich für das 3,5-jährige Duale Studium zum Bachelor of Arts (m/w/d) Business Administration in einer unserer Finanzkanzleien für Swiss Life Select in deiner Nähe. Nutze die perfekte Kombination von Praxis und Theorie als Sprungbrett für deine Karriere! Dein Studiengang an der FOM HochschuleIn deinem 7-semestrigen Studium an der FOM lernst du wirtschaftliche Zusammenhänge zu überblicken sowie selbstständig und lösungsorientiert auf wissenschaftlicher Grundlage zu arbeiten. Dein Studium zeichnet sich durch einen hohen Praxisbezug aus. So kannst du dein erlerntes Wissen schnell in deinem Vertriebsalltag umsetzen. Der duale Studiengang wird bei Swiss Life Select als praxisintegriertes Studium mit zusätzlicher IHK-Sachkundeprüfung zum Versicherungsvermittler (w/m/d) und Finanzanlagenfachmann (w/m/d)* angeboten. Dein Studium absolvierst du in der Nähe deiner Finanzkanzlei an einem der mehr als 36 Hochschulzentren der FOM.An der Seite deines Mentors begleitest du Kundentermine, berätst nach Erwerb der notwendigen Qualifikation Kunden auf Basis ihrer Ziele und Wünsche nach dem Best-Select-Prinzip und erhältst dadurch tiefe Einblicke in die Versicherungs- und Finanzwelt. Du profitierst von einer freien Zeiteinteilung, individuellen Coachings und hochwertigen Führungs- und Persönlichkeitsseminaren. Die Studiengebühren übernimmt dein Mentor. Zudem erhältst du ein attraktives erfolgsabhängiges Einkommen. Du hast das (Fach-)Abitur und besitzt den Führerschein der Klasse B Du bringst Begeisterung für Wirtschaft und Finanzen mit Du bist kommunikativ und überzeugst mit deiner Teamfähigkeit Du verfügst über hohes Engagement, Eigeninitiative und Belastbarkeit
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Pflichtpraktikum im VAN Big Data Center ab Oktober 2022

Mo. 04.07.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001SBQDie Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Mehr Daten. Mehr Intelligenz. Mehr Wert. Wir sind das Big Data Center bei Mercedes-Benz Vans After-Sales. Auf unserer Mission nutzen wir die ständig wachsende Datenmenge und ermöglichen mit intelligenten Methoden mehr Effizienz, mehr Effektivität und damit mehr Erfolg. Wir treiben die digitale Transformation für den Van Vertrieb und After-Sales in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Partnern voran. Unser Team besteht aus 9 hochmotivierten und freundlichen Kolleg*innen, die sich auf deine Unterstützung freuen. Wir sind smart und arbeiten stets füreinander & miteinander, mit Leidenschaft sowie harmonisch zusammen. Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen. Wir arbeiten mit State of the Art Technologien. Hybrides Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt. Bei uns übernimmst du Verantwortung für kleinere Teilprojekte sowie vielfältige und spannende Aufgaben mit einem erheblichen Impact auf die gesamte Organisation. Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu: Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Big-Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence Mitarbeit bei der Potenzialidentifikation und Umsetzung von datengetriebenen Prozessverbesserungen, innovativen Ideen und Use Cases für neue Geschäftsmodelle zur Operationalisierung der Data Analytics-Strategie unter Einbindung der notwendigen Technologien Mitwirkung in der Entwicklung von Lösungen im Kontext von Big Data und Anwendung von innovativen Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing und Datenanalyse Interpretation der Ergebnisse und Datenanalyse sowie graphische Aufbereitung der Informationen in PowerPoint, Tableau oder PowerBI Eigenverantwortliche Übernahme von Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten in verschiedenen Themenbereichen, z. B. im Rahmen von Predictive Maintenance Modellen oder zur Verbesserung Algorithmus basierter Prozess-Automation Anwendung von Verfahren zur Aufbereitung großer Datenmengen zur Verwendung auf unserem Analytic-Cluster Support der Projektleitung bei der Umwandlung von strategischen Projektzielen - Mitarbeit in den Nachbarteams und Fachbereichen bei der Umsetzung von Prozessverbesserungen und Prototypen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Erfahrung in der Programmierung und Anwendung von Data Analytics Tools (z. B. Python, R) Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und künstliche Intelligenz Kenntnisse in Machine Learning- und Deep Learning - Algorithmen sowie Data Science bezogene Programmierkenntnisse (R, Python, Scala, Matlab, etc.) Praktische Erfahrung mit Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, ML Libraries (Scikit-learn, Tensorflow, Keras) etc. und Visualisierungssoftware (z. B. Qlik Sense, Tableau, Power BI) Erfahrung im Bereich Digitalisierung und neuen Technologien (Artificial Intelligence, Advanced Analytics und Robotic Process Automation) Pioniergeist im Umgang mit neuen Technologien Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.Zusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du dich unter SBV-Zentrale@ mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol.
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Data Steward - Unified Customer Profile (UCP) (w/m/d)

Mo. 04.07.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001SKC_DEWer sind wir? Die Abteiung (MS/DDD) fördert Geschäftsentscheidungen, Effizienz und Umsatzströme durch den Einsatz von KI und Big Data Analytics. Wir widmen uns gewissermaßen der "durchdachten Innovation", um unsere Konkurrenz zu überholen. Die Nutzung von Datenbeständen ist für uns eine der wichtigsten strategischen Prioritäten. Mit einem agilen Arbeitsumfeld und einer lebendigen Kultur bieten wir das ideale Umfeld für Kreativität und Innovation im Datenbereich. Das Unified Customer Profile (UCP) zielt darauf ab, einen Mercedes-Benz-weiten Standard für Kundenprofildaten zu schaffen, auf den sich Systeme und Teams gleichermaßen verlassen können. Damit ließen sich Kundenattribute aus jeder Phase der Customer Journey überprüfen. Dies wiederum würde Möglichkeiten zur Skalierung von Deep-Analytics-Anwendungsfällen und zur Bedienung von OLTP-Anwendungsfällen wie nie zuvor eröffnen. Um dies zu erleichtern, wird das UCP auf der Grundlage einer hybriden Architektur entwickelt. Wir brauchen Sie, um das UCP zu verwirklichen! Ihre Erkenntnisse würden die künftigen Anwendungsfälle und Datenquellen bestimmen, die das UCP einbeziehen und unterstützen kann. Sie wären für die Einrichtung der erforderlichen Pipelines zur Prüfung der Datenqualität und -verfügbarkeit in bestimmten Märkten verantwortlich. Sie wären eine treibende Kraft beim weltweiten Ausbau der UCP.Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Sie zu: Verantwortlichkeit für die funktionsübergreifende Integration Funktionsübergreifende Zusammenarbeit in den Bereichen Daten und IT – Dazu gehört auch eine enge Zusammenarbeit mit den UCP IT-Kolleg*innen und sowie die Weitergabe und der Austausch Ihrer Erkenntnisse Leitung der UCP-IT-Kolleg*innen bei der Durchführung von Pilotprojekten und der Evaluierung neuer potenzieller Anwendungsfälle Vorantreiben abteilungsübergreifender Projekte – Zusammenarbeit mit Car Data Driven Marketing-Teams sowie mit anderen Dateninitiativen innerhalb der Abteilung (MS/DDD) Verantwortlichkeit für Data Compliance und Governance Verantwortlich für die Entwicklung der wichtigsten UCP-relevanten Compliance-Richtlinien und die Einhaltung unternehmensweiter Datenrichtlinien wie A22 Definition von Datenmanagement-Standards Datenspeicherung und -bereinigung Datenanalyse und -verarbeitung Datenhomogenisierung Datenpflege Sicherstellung der Datenqualität gemäß den Standards Einrichtung von Verfahren für den Zugriff auf sensible institutionelle Daten in enger Zusammenarbeit mit dem Arbeitspaket Recht Idealerweise bringen Sie Folgendes mit: Ausbildung Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Statistik, Spezialisierung auf Datenmanagement/Data Governance oder andere verwandte Bereiche Fähigkeit zur klaren Vermittlung komplexer technischer Sachverhalte, unabhängig von den technischen Fähigkeiten des Publikums Kenntnisse der mathematischen Grundlagen statistischer Schlussfolgerungen und Prognosen wie Zeitreihenanalyse, multivariate Analyse, Clusteranalyse und Optimierung Datenanalyse, Modellierungstools (z. B. Power Designer, ERWin, ER/Studio) und Business Intelligence Tools (Power BI) Erfahrung Data Governance und Durchführung von Datenqualitätsaudits Mehrjährige Erfahrung mit Datenmodellierungsprinzipien/-methoden, einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle Durchführung von Ursachenanalysen Identifizierung, Analyse und Behebung von Datenproblemen Geschäftsumfeld Logik und Leidenschaft Sie müssen über betriebswirtschaftliche Kenntnisse verfügen – einschließlich eines Verständnisses von Prozessen, Regeln, Anforderungen und Datenflüssen sowohl innerhalb als auch außerhalb der Datenquelle Sie müssen in der Lage sein, Geschäftsregeln und Definitionen zu vermitteln und Informationen über andere Geschäftsbereiche, mit denen sich ihre Daten überschneiden, zu verstehen und zu interpretieren Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenquellen Zusätzliche Informationen: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-zentrale@ mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
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