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Data Warehouse: 34 Jobs in Bretzenheim

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • Recht 7
  • Transport & Logistik 7
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  • Wirtschaftsprüfg. 7
  • It & Internet 4
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  • Sonstige Dienstleistungen 1
  • Touristik 1
  • Öffentlicher Dienst & Verbände 1
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 31
  • Ohne Berufserfahrung 18
Arbeitszeit
  • Vollzeit 32
  • Home Office 3
  • Teilzeit 2
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 31
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
  • Praktikum 1
Data Warehouse

(Junior) Consultant (w/m/d) Business Intelligence & Data Analytics

So. 20.06.2021
Nürnberg, Stuttgart, Hamburg, Hannover, Karlsruhe (Baden), Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen. Unterstütze eines unserer Teams an den Standorten Frankfurt, Hamburg, München, Köln, Düsseldorf, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Mannheim, Bielefeld, Leipzig, Essen, Bremen, Dresden, Mainz, Freiburg, Dortmund, Karlsruhe, Regensburg, Augsburg, Berlin oder Saarbrücken.Als (Junior) Consultant (w/m/d) Business Intelligence & Data Analytics kombinierst Du technische Kompetenz und betriebswirtschaftliches Know-how, um mithilfe anspruchsvoller BI-Lösungen Geschäftsabläufe zu verbessern und unsere KundInnen erfolgreicher zu machen. Du willst bei der Gestaltung von Business Intelligence Lösungen und Reporting-Projekte inhouse und beim Kunden mitwirken und Deine Expertise im Datenumfeld stetig weiterentwickeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Zusammen mit Deinem Team berätst Du unsere internen und externen KundInnen bei allen Fragen rund um die Themen Business Intelligence & Data Analytics. Dabei berätst Du unsere KundInnen bei der Umsetzung von Reporting-Lösungen wie Tableau, Power BI, SAP und Qlik. Du definierst Datenmodelle als Basis zur Planung und Aufbereitung der o.g. Lösungen. Darüber hinaus unterstützt Du bei der Auswahl geeigneter Tools und Systeme und arbeitest an der fachlichen Konzeption und operativen Einführung von BI-Systemen. (Junior) Consultant (w/m/d) für Business Intelligence & Data Analytics wirst Du bei uns mit einem sehr gut abgeschlossenen Bachelor- oder Masterabschluss – idealerweise in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder Naturwissenschaften. Deinen Studienschwerpunkt hast Du auf den Bereich Business Intelligence und Data Analytics, Controlling, Performance Management und/oder Corporate Finance gelegt. Dein Interesse an Datenanalysen (z. B. Predictive Analytics), Datenvisualisierungen und finanzwirtschaftlichen Themen konntest Du in ersten praktischen Erfahrungen unter Beweis stellen. Du hast Erfahrung im Umgang mit Tools wie Tableau, Alteryx, Microsoft Power BI, hast erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Matlab und R und Kenntnisse in Statistik, SAP und SQL . Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau und hattest idealerweise Berührungspunkte mit agilem Projektmanagement (z.B. Scrum). Du besitzt die im Beratungsumfeld notwendige Flexibilität und Reisebereitschaft. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit. Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
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Data Scientist (m/w/d)

So. 20.06.2021
Wiesbaden
Wie sich die Versicherung von morgen anfühlen wird, entscheiden Sie schon heute – als Mitarbeiter (m/w/d) der R+V Versicherung. Unser Anspruch: Ihrem Talent und Ihrer Leidenschaft den passenden Rahmen bieten. Unser Ziel: Zukunftsweisenden Versicherungslösungen den Weg ebnen und die gemeinsamen Werte mit Leben füllen. Lassen Sie uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands. Data Scientist (m/w/d) Standort: Wiesbaden Als Teil eines Expertenteams in unserem Bereich Digital-Transformation entwickeln Sie mit Expertise und Weitsicht Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Versicherungsgeschäfts. Sie beraten unsere Fachbereiche zum zielgerichteten Einsatz von Data-Analytics sowie künstlicher Intelligenz und unterstützen bei der Analyse und Optimierung von Geschäftsmodellen. Die Auswertung großer Datenmengen, das Entwickeln von Prototypen sowie die Ergebnisvisualisierung stehen ebenfalls auf Ihrer Agenda. Natürlich halten Sie sich stets auf dem Laufenden, was Innovationen und Trends im Bereich Künstliche Intelligenz angeht – wir setzen ferner darauf, dass Sie Ihren fachlichen Horizont konsequent weiter ausbauen. Frische Informationen und Erkenntnisse nutzen Sie dazu, unseren Fachbereichen die Arbeit zu erleichtert und einen echten Mehrwert für unsere Kunden zu generieren. Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Ausbildung Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit analytischem Weitblick, einem strukturierten Arbeitsstil und einer klaren Kundenorientierung Projekterfahrung – vom Generieren von Ideen bis hin zum produktiven Einsatz Fundierte technische Kenntnisse in der Umsetzung von Data Science-Methoden mittels Python Benefits: Work-Life-Balance Entwicklungsperspektiven Job-Ticket Betriebsrestaurant Fitnessstudio Eltern-Kind-Büro Altersvorsorge
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Senior Data Engineer (w/m/d)

So. 20.06.2021
Mainz
Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.Wir, die DB Cargo AG, sind das größte Schienengüterverkehrsunternehmen Europas, befördern für unsere Kunden mehr als 700.000 Tonnen Güter am Tag und steuern in einem europaweiten Netzwerk mehr als 2.000 Triebfahrzeuge und mehr als 70.000 Güterwagen in 16 Ländern. Der Markt für Gütertransporte in Europa ist stark umkämpft und wir können uns nur dann zukunftsfähig und nachhaltig im Markt positionieren, wenn wir unseren Kunden die bestmögliche Transportqualität und innovative Services bereitstellen sowie gleichzeitig einen effizienten Betrieb sicherstellen. Ein wesentlicher Erfolgsfaktor dafür ist die intelligente Vernetzung und Nutzung von internen sowie externen Daten. Im Rahmen eines umfassenden Digitalisierungsprogramms haben wir dazu schon einige Projekte innerhalb des Themengebietes Data Analytics & KI gestartet und befinden uns gerade im Aufbau einer unternehmensweiten Daten- und Analyseplattform. Kern dieser Plattform ist der DB Cargo Data Lake. Hier sammeln wir Daten aus den unterschiedlichsten Quellen und stellen sie den Data Scientists und Analytics-Nutzern im gesamten Unternehmen zur Verfügung. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Data Engineer am Standort Mainz mit regelmäßigen Aufenthalten in Frankfurt am Main. Deine Aufgaben: Als Senior Data Engineer arbeitest Du mit beim weiteren Ausbau und beim Betrieb des DB Cargo Data Lakes Du begleitest die Initiativen des Unternehmens zur Vernetzung bislang isolierter Datenbereiche, um hierdurch neue Analysemöglichkeiten und die Grundlagen für neue Geschäftsideen zu schaffen Du bist verantwortlich für die Anbindung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit modernen ETL-Werkzeugen und stimmst Dich dazu mit den Schnittstellenpartnern ab Darüber hinaus sorgst Du gemeinsam im Team für einen offenen, verantwortungsvollen und nachhaltigen Umgang mit Daten bei DB Cargo, u.a. durch die Unterstützung beim Aufbau eines konzernweiten Datenkatalogs, durch die Gestaltung und Sicherstellung von zukunftssicheren Data Governance Standards und durch die Etablierung eines übergreifenden Stammdaten- und Datenqualitätsmanagements Zu Deinen Aufgaben gehören zudem die Koordinierung der Anforderungen aus den Fachbereichen, das Vernetzen innerhalb des gesamten DB Konzerns und die Rolle des Übersetzers und Multiplikators für das Thema Data Intelligence innerhalb einer Community mit internen und externen Partnern Dein Profil: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium beispielsweise der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation Du bringst mehrjährige operative Berufserfahrung und belastbare Kenntnisse in den Bereichen Data Engineering und/oder Data Science mit.Du hast Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und bist vertraut mit Big Data Technologien (z.B. Hadoop). Kenntnisse im Bereich Cloud Computing runden Dein Profil ab Du verfügst über ein sehr gutes analytisches Verständnis, eine ausgeprägte Kundenorientierung und Servicementalität Du dokumentierst Deine fachlichen Erkenntnisse und begeisterst Deine Teamkollegen mit Deinen Ideen Du kannst ansprechende Präsentationen erstellen und trägst sie gern einem anspruchsvollen Publikum vor Benefits: Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge. Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive. Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
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DATA SCIENTIST @ BI X - Save Life’s through digital healthcare solutions

Sa. 19.06.2021
Ingelheim am Rhein
BI X is Boehringer Ingelheim´s (BI) digital lab. Together with the BI business, BI X will develop breakthrough digital solutions in healthcare – from idea to pilot. BI X will support BI in their quest to improve human and animal health – with the freedom of a start-up and the power of one of the world's leading pharma companies.       As a Data Scientist at BI X, you will work with data and build applications related to human and animal health. You will work closely together with Backend and Frontend Engineers, but also with UX Designers on your team. In each initiative you will work collaboratively and iteratively through design and development to deliver fully functioning and scalable applications that meet business goals within a few months.DESIRED SKILLS & MINDSET     You have a passion for data science and software development is not a threat but a thrill to you? As Data Scientist, you use your knowledge to create real impact on possibly millions of lives working on projects that range from understanding medical side effects to predictive analytics in clinical operations.   We are constantly expanding our pool of expertise. Currently we are looking for a new colleague with specific knowledge in the NLP domain.  Master's degree or PhD in Computer Science, Mathematics or equivalent  Several years of relevant experience in data science and machine learning with particular focus in the NLP domain  Several years of professional experience as a Data Scientist with a proven track record in designing, creating and deploying data and modeling pipelines as well as integrating model performance management tools  First-hand experience of the intense collaboration in an agile software development team  English working proficiency and communication skills (verbal and written) TECHNICAL EXPERTISE Advanced hands-on experience in designing efficient and robust ETL workflows, Advanced experience in implementing and deploying machine learning solutions Particular knowledge in latest NLP models like BERT Professional development experience with programming languages in any of Java, Python, or Scala Experience with SQL (MySQL, PostgreSQL, etc.) and NoSQL (MongoDB, Neo4j, CouchDB, etc.) Experience with distributed computing using tech stacks like AWS or Hadoop (MapReduce, Spark, Hive, HBase, etc) Proficiency in advanced analytical tasks Sound knowledge in scripting languages such as PHP, Perl, or Bash NON-TECHNICAL COMPETENCIES You combine creative and analytical skills to develop innovative solutions and find efficient answers to tough challenges Complex problem solving energizes you and you enjoy challenging the team for more innovative solutions. You love to keep the customer in mind when diving through data and designing algorithms as a constant compass for your quality mindset. As a Data Scientist you communicate technical topics and analysis results clearly and effectively to influence senior business leaders on analytics decisions. To initiate and drive activities with minimal guidance is second nature to you.     Our office culture is casual, inclusive, fun and social, with an emphasis on education and innovation. You will work on challenging projects in an innovative state-of-the-art technological environment in small teams of highly motivated colleagues who join us from a variety of backgrounds. We work at a fast pace, yet have the freedom to try new ideas, experiment and are expected to be constantly learning and growing. There is also a strong emphasis on mentoring others in the group, enabling them to grow and learn. We will offer you exciting career prospects within a start-up-like environment, yet aligned to Boehringer Ingelheim, one of the most influential pharmaceutical research companies in the world.
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Data Analyst (w/m/d)

Sa. 19.06.2021
Wiesbaden
Wiesbaden liegt im Herzen des Rhein-Main-Gebietes, eingebettet in eine der kultur- und erlebnisreichsten Regionen Deutschlands. Die hessische Landeshauptstadt besticht durch ihr vielfältiges Freizeitangebot und bildet damit ein ideales Umfeld für den Lebensmittel­punkt. Für alle Menschen, die in Wiesbaden leben, arbeiten und wirtschaften, erbringen die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Stadtverwaltung ein breites Spektrum an Dienst­leis­tun­gen. Wenn Sie auf der Suche nach einer abwechslungsreichen und verant­wor­tungs­vollen Tätigkeit sind, bei der Sie Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen zum Wohl der Allge­mein­heit einbringen können, sind Sie bei uns genau richtig. Das Amt für Statistik und Stadtforschung sucht zum 01.12.2021 eine / einen Data Analyst (w/m/d) Städte verfügen über vielfältige und unterschiedlichste Daten, deren Potenzial vielfach noch nicht vollständig genutzt wird. Eine zeitgemäße Steuerung einer Stadt profitiert von den Möglichkeiten der Datenanalyse, um vorhandene Strukturen aufzudecken, zu identifizieren und zu beschreiben sowie neue Entwicklungen rechtzeitig zu erkennen, um auf Basis dieses Wissens sach- und bedarfsgerechte Entscheidungen treffen zu können. Das Amt für Statistik und Stadtforschung stellt der Stadtpolitik und -verwaltung Daten, Informationen und zuverlässige Interpretationen zur Verfügung. Es sammelt, bearbeitet, analysiert und visualisiert Daten unterschiedlichster Herkunft und Struktur sowie aus allen Themenbereichen des städtischen Lebens wie beispielsweise Demografie, Wahlen, Bildungswesen, Wohnen, Wirtschaft oder Mobilität. In Zeiten zunehmender Digitalisierung und neuer Datenwelten (open data, big data…) will das Amt für Statistik und Stadtforschung die vorhandenen kommunalen Datenschätze heben und besser nutzen. Aufbauen, Strukturieren und Auswerten komplexer Datenbestände Aufbauen, Pflegen und Überwachen von Geodatenbanken sowie Datenbanklösungen für komplexe und/oder große Datenbestände Prüfen und Sicherstellen von Datenqualität Strukturieren und Dokumentieren von Metadaten Erstellen von Reports und Berichten sowie Visualisieren von Daten in unterschiedlichen Formaten (z. B. Dashboards, interaktive Tabellen oder Grafiken) Beraten und Kooperieren im interdisziplinären Kontext mit anderen Ämtern der Stadtverwaltung und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich (mind. Diplom-FH / Bachelor), vorzugsweise in den Bereichen Data Science / Data Analyst, Geoinformatik oder ein anderer Studienabschluss, der für die Wahrnehmung der o. g. Aufgaben qualifiziert und berufliche Erfahrungen im IT-Bereich Mindestens dreijährige Berufserfahrung, vorzugsweise mit Bezug zu den o. g. Aufgaben Vertiefte spezifische Programmierkenntnisse in den Bereichen Datenanalyse und Datenbanken / Geodatenbanken (z. B. SQL, SAS, GIS, Python) Vertiefte Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung in Datenqualitätsmanagement sowie in Visualisierung im Sinne von Informations Design und Wissensaufbereitung (z. B. Tableau) Fundierte Kenntnisse der Rechtsgrundlagen zu Datenschutz und Statistik Fähigkeit, komplexe Sachverhalte und Zusammenhänge strukturiert aufzuarbeiten, zu analysieren, einzuordnen sowie Ergebnisse anschaulich und verständlich darzustellen und nutzerorientiert zu vermitteln (Usability und User Experience) Hohe Kooperations- und Teamfähigkeit Strukturierte Arbeitsweise, hohe Selbstorganisation sowie Organisations- und Verhandlungsgeschick Erfahrung in Präsentation und der Durchführung von Workshops Bei uns erwartet Sie eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit. Wir achten auf die Work-Life-Balance und bieten Ihnen eine flexible Arbeitszeitgestaltung. Sie genießen mit unserem Jobticket Premium freie Fahrt mit dem öffentlichen Personennahverkehr im gesamten RMV-Gebiet. Darüber hinaus können Sie unsere umfassenden Leistungen zur Gesundheitserhaltung und -förderung in Anspruch nehmen. Die Stelle ist nach Entgeltgruppe 12 des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD) bewertet. Innerhalb dieser Entgeltgruppe sind Frauen unterrepräsentiert. Wir freuen uns daher besonders über die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Eingruppierung richtet sich nach persönlichen Voraussetzungen.
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(Senior) Consultant (m/w/d) Data Management

Fr. 18.06.2021
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart, Mörfelden-Walldorf
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeitenden mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Willst du zukünftig helfen, unsere Kund:innen auf ihrer individuellen Data Management Journey, von der Strategie bis zu agilen Implementierungsmethoden zu beraten? Möchtest du für unsere Kund:innen das maximale Potenzial von Produkten und Dienstleistungen, Kostensenkung, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit der jeweiligen Geschäftsmodelle ausschöpfen? Willst du mit unserem Team Services für Data Management und Data Governance konzipieren, modernisieren, implementieren und unsere Kund:innen auf der Reise in die digitale Zukunft begleiten? - Ja? Dann bringe deine Motivation und deinen Innovationsgeist mit in unser Team für Data Engineering & Governance ein! Unsere Mission ist es Datenverantwortliche in den Organisationen unserer Kund:innen erfolgreich zu machen. Dafür stellen wir unseren Kund:innen kontinuierlich neue und etablierte Dienstleistungen effizient zur Verfügung und decken dabei ein vielfältiges Leistungsspektrum ab. Für dich heißt das: Zugang zu neusten Technologien, spannende Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch abwechslungsreiche Projekte und aktive Mitgestaltung unseres Leistungsspektrums.   Für unsere Teams an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln, München, Stuttgart und Walldorf suchen wir engagierte Verstärkung. Entwicklung von Strategien und Fachkonzepten zum Aufbau einer nachhaltigen Data Governance, zum Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement und Stammdatenmanagement insbesondere im Kontext datengetriebener Analytics-Vorhaben unserer Kund:innen Mitarbeit oder (Teil-)Projektleitung in Strategie-, Analyse-, und Implementierungsprojekten im Umfeld von Data Governance aus fachlicher sowie aus technologischer Sicht zur Integration von bspw. Data Quality, Data Catalog oder Master Data Management Tools Erarbeitung innovativer Einsatzmöglichkeiten von Artificial Intelligence Lösungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität des Data Management Aufbau von Expertise in state-of-the-art Data Governance Werkzeugen und aktive Mitwirkung in der Zusammenarbeit mit unseren Software-Partnerschaften Einsatz in anspruchsvollen Projekten bei führenden nationalen und internationalen Unternehmen in unterschiedlichen Industrien und Branchen Unterstützung bei der strategischen Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios für Kund:innen Verstehen der Kundensituation zur erfolgreichen Umsetzung unternehmensweiter Vorhaben für Data Management und Data Governance Disziplinen Bestimmung des Reifegrads der Organisation zwecks Entwicklung einer Roadmap zur Umsetzung Anforderungsmanagement zur Überführung von nutzerspezifischen Bedürfnissen hin zu einer strukturierten und nachhaltigen Lösung für das gesamte Unternehmen Konzeption von Prozess- und Organisationsmodellen für den Betrieb von Data Management Lösungen Definition von Richtlinien und fachlich oder technisch induzierten Regeln bspw. zur Umsetzung von Lösungen für das Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement Entwicklung kundenspezifischer Datenarchitekturen zur Umsetzung in der Cloud oder On-Premise, die vorab aus Perspektive relevanter Daten, beteiligter Nutzer, Prozesse und Technologien zu analysieren sind Integration relevanter Softwarelösungen der einschlägigen Data Management Software Vendoren wie bspw. Informatica, Collibra, Talend oder Alation Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit Fachexpert:innen und Entscheidungsträger:innen bei unseren Kund:innen Die Lösung anspruchsvollster Aufgaben setzt ausgezeichnete Mitarbeiter:innen voraus. Daher sind für uns folgende Qualifikationen wichtig: Hochschul-/ Fachhochschulabschluss mit überdurchschnittlichem Erfolg in den Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaftslehre, vergleichbaren Fächern oder dementsprechende praktische Erfahrung Projekterfahrung in den relevanten Methoden und Technologien im gesamten Lebenszyklus von Konzeption bis hin zu Implementierung, Test und Produktivstellung sowie Betrieb Analytisches Denkvermögen, Leadership-Potential und ausgeprägte Teamorientierung Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift) Reisebereitschaft und Mobilität Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Data Analytics-Entwickler (w/m/d)

Fr. 18.06.2021
Frankfurt am Main, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden
Als Technologiepartner realisiert SDX mit Professionalität und Leidenschaft moderne, attraktive Software auf Basis erstklassiger Architekturen und aktueller Methoden. Dadurch erreichen wir nachhaltigen Erfolg und einen entscheidenden Vorsprung für unsere eXperts, unsere Kunden und für SDX. Data Analytics-Entwickler (w/m/d)z. B. SQL Server, Azure Analytics, Big Data, Machine Learning Frankfurt, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden Du und Deine Aufgaben Du arbeitest datengetrieben, analysierst, konzipierst und entwickelst Data Platforms für Enterprise Kunden (z.B. Deka Bank, DZ Bank, Union Investment, Klüber Lubrication, Lufthansa, Dachser, Fresenius). Wir lieben Microsoft-Technologien und Azure Wir realisieren attraktive, komplexe Enterprise Development-Projekte Wir investieren frühzeitig in innovative Technologien Wir investieren in die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter Wir vernetzen uns in Communities of Practice Wir entscheiden mit dem Mitarbeiter über das „richtige“ Projekt Wir führen mit modernen Methoden, agil nach Scrum Wir zahlen ein attraktives Gehalt und beteiligen alle am SDX-Erfolg Wir schätzen unsere monatlichen Community Days, das Sommerfest und die Weihnachtsfeier Wir freuen uns auf neue Kollegen, die ticken wie wir Du begeisterst/interessierst dich für Cloud Technologien Du hast Datenbank- (SQL, NoSQL), T-SQL und Programmierkenntnisse in einer der Sprachen: Python, Scala, R, C# Du hast Erfahrungen in den folgenden Bereichen: Frontend BI Tools wie Power BI, Tableau o.ä. Data Warehousing und DWH Design ELT/ETL Pipelines z.B. Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure IoT Hub Machine Learning (z. B. Scikit-Learn) oder Deep Learning (z.B. Tensorflow/PyTorch) Du bringst Kennnisse mit der Cloud (Azure, AWS o.ä.) und Azure DevOps, Jenkins o.ä. mit Du denkst vernetzt, schätzt agile Methoden und bist ein Teamplayer Du entscheidest über Deine Hardware und hast Admin-Rechte Du kommunizierst in gutem Deutsch Du wünschst Dir Kollegen auf Augenhöhe
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Data Engineer (m/w/d)

Do. 17.06.2021
Mainz
Die DWK Life Sciences ist ein international führender Hersteller von Laborglas, Consumer Glasprodukten, sowie Verpackungs- und Aufbewahrungslösungen für ein breites Spektrum an wissenschaftlichen und technischen Anwendungen. Unsere drei weltweit bekannten Marken DURAN®, WHEATON® und KIMBLE® stehen für hochwertige, sichere und innovative Produkte. Unser Portfolio umfasst mehr als 30.000 Produkte, die an Standorten in Deutschland, USA, Mexiko, UK und Kroatien produziert werden. Für unseren Standort in Mainz suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Data Engineer (m/w/d) Entwicklung, Betrieb und Überwachung der ETL-Prozesse sowie Erstellung und Pflege von Datenbankstrukturen Integration neuer Datenquellen in die vorhandene Dateninfrastruktur sowie Durchführung von Daten-Validierungsprozessen zur Sicherstellung der Reporting-Qualität Analyse und Dokumentation der Anforderungen an Datenbankarchitekturen sowie Entwicklung der Data Pipeline basierend auf SQL-Umgebungen Beratung verschiedener Stakeholder-Gruppen zum Einsatz von Data Engineering in Zusammenarbeit mit dem Business Planning & Analysis Team Weiterentwicklung bestehender Datenverarbeitungsprozesse zur Verbesserung des Workflows rund um Reporting und Business Intelligence Rechte- und Rollenmanagement sowie Durchführung von Nutzer-Trainings für BI Tools Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, IT, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung, idealerweise 1-2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion Alternativ: Abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker für Systemintegration / Anwendungsentwicklung mit mehrjähriger Berufserfahrung Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung, ETL-Entwicklung und Data Warehousing Erfahrungen mit SQL-Architekturen, idealerweise mit Microsoft SQL Server (SSIS) sowie sehr gute SAP-Kenntnisse (z.B. SAP R/3) Kenntnisse im Programmieren von Anwendungen (z.B. C++ oder VBA) Fundierte Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, innerhalb und außerhalb Europas Eine äußerst interessante Position mit langfristiger Perspektive Sehr gute persönliche Entwicklungsmöglichkeiten Ein dynamisches und internationales Umfeld Flache Hierarchien mit schnellen Entscheidungswegen Viele Möglichkeiten eigene Ideen umzusetzen und sich in Projekte einzubringen
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Analyst Consultant B2B (m/w/d)

Di. 15.06.2021
Wiesbaden
Sie kennen die SCHUFA? Als hochmodernes Unternehmen am Puls der Zeit sind wir Deutschlands führender Lösungsanbieter von Auskunftei- und Informationsdienstleistungen. Mit aktuell über 900 Mitarbeitenden arbeiten wir an zukunftsweisenden Lösungen für Unternehmen und Verbraucher. Wir sind immer auf der Suche nach motivierten Kolleginnen und Kollegen, die mit uns gemeinsam wachsen möchten.Sie suchen nach einer spannenden Tätigkeit, bei der Ihre hohe IT-Affinität und Ihr ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen zum Einsatz kommen? Sie haben Interesse, Projekte eigenständig durchzuführen, Kunden zu beraten sowie Lösungen und Prozesse zu entwickeln und dafür stets neue empirische Methoden zu erschließen? Last but not least reizt es Sie, mit unseren B2B-Vertragspartnern professionell zusammenzuarbeiten? Dann suchen wir genau Sie! Unser Team Analytics B2B unterstützt unsere Vertragspartner im Risikomanagement mit Projekten in den Bereichen Bonität, Scoring, Fraud und Compliance.Eigenverantwortliche Durchführung von individuellen Kundenprojekten im Bereich des Risiko- & Datenmanagements mit Schwer­punkt Unternehmensdaten (B2B)Neu- & Weiterentwicklung von Produktions­prozessen, Produkten und individuellen LösungenBeratung und Unterstützung des Vertriebs bei der Akquise und Betreuung von Daten­management­projektenEntwicklung effektiver und effizienter Abwicklungsprozesse im Bereich B2BAbgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, BWL oder WirtschaftsinformatikErste Berufserfahrung in der empirischen Datenanalyse im Umfeld von Risiko­management und ScoringErfahrungen im Umgang mit Datenbanken wünschenswert (idealerweise Oracle)Praktische Erfahrung mit Analyse- & Statistik-Tools (idealerweise SAS oder vergleichbar)Moderne Arbeitswelten mit viel Raum für Eigeninitiative und innovative Ideen. Bei uns finden Sie ebenso interessante wie anspruchsvolle Aufgaben. Wir bieten attraktive Verdienstmöglichkeiten und ein sehr gutes Gesamtpaket. Unser Teamspirit ist geprägt von einem kollegialen Miteinander. Als verantwortungsbewusster Arbeitgeber haben wir die Gesundheit unserer Mitarbeiter im Fokus – gerade in der momentanen Situation legen wir besonderen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, eine sehr gute Work-Life-Balance und bieten selbstverständlich flexible Arbeitszeiten und Home Office. Zudem runden viele Vergünstigungen und weitere interessante Angebote rund um Ihr Wohlergehen unser firmeninternes Angebot ab.
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Business Analyst - Data Warehouse (m/w/d)

Di. 15.06.2021
Kelsterbach
Die DB Cargo Logistics GmbH steht für internationale Logistikkompetenz. Ob Schiene, Straße oder verkehrsträgerübergreifend - wir entwickeln speziell für den Bedarf unserer Kunden individuelle, zukunftsorientierte und nachhaltige Logistiklösungen. Dabei sind wir Experten für die Branchen Automotive, Holz, Papier & Zellstoff sowie Konsumgüter.Deine Aufgaben: Du gestaltest aktiv die Entwicklung und Nutzung des Data Warehouse mit. Du arbeitest eng mit der IT-Abteilung bei der Entwicklung von Schnittstellen zu internen und externen Datenquellen und dem gemeinsamen Aufbau performanter Datenflüsse mit. Du designst, entwickelst und verwendest semantische und skalierbare performante Datenmodelle. Du unterstützt Analysten bei der Bereitstellung und Verwendung von Daten für BI-Tools (z.B. Qlik Sense) und weiteren Anwendungen (z.B. R, Shiny). Du erstellst und aktualisierst Datenkataloge. Du bist die Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, Data Analytics und der IT. Du arbeitest in interdisziplinär besetzten und agil arbeitenden Projektteams mit. Du gestaltest aktiv die offene Teamkultur und innovationsfreundliche Arbeitsumgebung mit. Dein Profil: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang. Du bringst Berufs- bzw. Projekterfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit. Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Daten-modellierung (ER, UML) und von relationalen und nicht-relationalen Datenbankarchitekturen wie bspw. Microsoft SQL Servern und deren Abfragesprachen wie SQL u.a.. Du hast erste Kenntnisse im Umgang mit BI-Software (Qlik Sense, Tableau) oder Erfahrungen mit No/Low-Code-Plattformen. Du hast idealerweise gute Kenntnisse in der Programmierung mit R, Python und/oder Java. Du besitzt starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein. Du hast viel Freude und eine hohe Motivation an der Gestaltungsmöglichkeit ausgewählter (selbst eingebrachter) Themenstellungen zur Weiterentwicklung des Data Analytics- und Innovationsbereichs. Benefits: Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge. Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einem der vielfältigsten Arbeitgeber des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift.
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