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Data Warehouse: 113 Jobs in Büsnau

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 92
  • Ohne Berufserfahrung 65
Arbeitszeit
  • Vollzeit 108
  • Home Office 19
  • Teilzeit 16
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 88
  • Praktikum 13
  • Studentenjobs, Werkstudent 5
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Ausbildung, Studium 2
  • Berufseinstieg/Trainee 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Befristeter Vertrag 1
Data Warehouse

Data Scientist (m/w/d)

So. 09.05.2021
Stuttgart
Als Engineering-Dienstleister und Technologieberater unterstützt AKKA seine Kunden dabei, den wachsenden Herausforderungen gerecht zu werden und ihre Großprojekte umzusetzen - über den gesamten Produktentwicklungsprozess hinweg. Mit mehr als 21.000 qualifizierten Mitarbeitern und einer soliden Präsenz in Europa, Asien und Amerika zählt die AKKA Group zu den führenden europäischen Entwicklungspartnern und nimmt eine Schlüsselrolle auf dem Weltmarkt, im systemtechnischen Prozess- und Projektmanagement, ein. Angetrieben durch Innovationsfreude und Leidenschaft für Technologien, kombiniert die AKKA Group Unternehmergeist mit visionärer Stärke. Planung, Konzeption und Realisierung von Analytics-Projekten und deren Lösungen Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen Verantwortung für die Architektur, den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung von Datenbanken Datenaufbereitung, -bereinigung und -modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten Beurteilung und Implementierung von passenden, analytischen Verfahren zur automatischen Mustererkennung zu Vorhersagen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der (Wirtschafts-) Informatik, der Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie praktische Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, SQL, PSQL und ETL-Prozessen Erste Erfahrungen mit Cloud-Providern wie AWS, MS Azure wünschenswert Idealerweise Kenntnisse in einer Datenvisualisierungssoftware wie Tableau, QlikView, Qlik Sense oder Microsoft Power BI Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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Artificial Intelligence (AI) Architect (m/f/d)

Sa. 08.05.2021
Stuttgart
Artificial Intelligence (AI) Architect (m/f/d) Trelleborg is a world leader in engineered polymer solutions for almost every industry on the planet. And we are where we are because our talent brought us here. By specializing in the polymer engineering that makes innovation and application possible, Trelleborg works closely with leading industry brands to accelerate their performance, drive their business forward—and along the way, shape the industry and progress that will benefit humankind in the exciting years ahead. Location Stuttgart We are looking for you as an Artificial Intelligence (AI) Architect (m/f/d) to join our Digital Transformation Team in Stuttgart, Germany to contribute to the success of multiple AI projects  Work with data scientists in Information Systems & Processes (IS&P), as well es citizen data scientists to transfer successful data science models and streams into production-ready solutions Align, promote and constantly update the data science tools and technology stack with relevant stakeholders Support the manager artificial Intelligence and data science in strategic technological decisions Educate other technical Subject Matter Experts in IS&P and beyond on how to integrate AI algorithms into their existing solution Enrolled in a master program in computer science, physics, business engineering, mathematics or similar degree At least 2 years in a similar position or relevant project expertise  Strong problem solving skills with an emphasis on engineering and manufacturing, data science experience in a manufacturing environment is a plus Familiarity with machine learning frameworks (e.g., Keras or PyTorch) and libraries (e.g., scikit-learn) Experience with distributed data/computing tools: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc. Experience visualizing/presenting data for stakeholders using: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, Power BI etc. Fluent in English, additional language skills are an advantage Ability to travel internationally as required by the Business (up to 20%) Work in multicultural environments Ultraflexibel work environment in our new innovation center Familyfriendly and life-phase oriented company culture   First-rate transport infrastructure for pedestrian, (E-) bicyclists, (E-) car drivers and PT users sponsored by our individual mobility concept   Flexible work hours with mobile work quantum Wide variaty of healthy foods and drinks at our Marketplace
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Data Engineer (w/d/m)

Sa. 08.05.2021
Stuttgart
Join and let us shape the future together! Herzlich willkommen bei KAISER+KRAFT, dem führenden Omnichannel-Händler und Vorreiter für Betriebs-, Lager- und Büroausstattung im B2B Bereich. Das Fundament unseres Handelns bilden unsere fünf CORE BEHAVIOURS: # THINK CUSTOMER FIRST # EMPOWER OTHERS # IMPROVE EVERY DAY # TAKE OWNERSHIP # COMPETE FOR SUCCESS Als Unternehmen der TAKKT AG mit den Vertriebsmarken KAISER+KRAFT, Gaerner, und Gerdmans begeistern wir in über 20 Ländern und mit mehr als 1000 Mitarbeitern unsere Kunden mit passgenauen Lösungen und einer umfangreichen Servicevielfalt.Umfassende und partnerschaftliche Beratung unserer internen Kunden von der Anforderungsaufnahme über Konzeption, Implementierung und Test bis zur Produktivsetzung, ggf. auch in der AnwendungsbetreuungDatenbankentwicklung auf dem MS SQL ServerProaktive Mitarbeit an der IT-Grundlage für Business IntelligenceErstellung und Inbetriebnahme von Schnittstellen zu produktiven SystemenImplementierung von ETL Prozessen in SSISSicherstellung und Überwachung des ETL BetriebsStudium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare AusbildungKenntnisse des Microsoft BI Stacks (speziell für SSIS, SSAS, SQL, Datenbanken) mit 4+ Jahren BerufserfahrungErfahrungen in der Verarbeitung von Daten mit ETL ProzessenVon Vorteil sind Kenntnisse zur Microsoft Azure Cloud und von agilen ArbeitsweisenTeamfähigkeit und KundenorientierungKarriere und Weiterentwicklung: Durch die Zugehörigkeit zur TAKKT AG und Haniel-Gruppe, Zugang zu einem unternehmensübergreifenden Netzwerk und individuellen EntwicklungsprogrammenWork-Life-Integration: Im Rahmen einer modernen Regelung zum flexiblen und mobilen ArbeitenArbeitsort: Modernes Firmengebäude in zentraler Lage mit sehr guter AnbindungWohlbefinden und Gesundheit: Eigene Kantine, Kaffeevollautomaten und Wasserspender auf jeder Etage, sowie unterschiedliche Gesundheits- und SportangeboteNachhaltigkeit und soziales Engagement: Nachhaltigkeit ist Teil unserer Unternehmensstrategie und deswegen fördern und honorieren wir aktiv das Umweltbewusstsein und das soziale Engagement unserer Mitarbeiter Familienservice: Ob Kinderbetreuung, Homecare, Eldercare oder Umzug, der PME Familienservice steht in jeder Lebenslage mit Rat und Tat zur Seite
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Data Engineer (m/w/d) for Central Banks - RegTech

Sa. 08.05.2021
Frankfurt am Main, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf
BearingPoint RegTech ist ein international führender Anbieter für innovative Lösungen im Bereich Regulatory, Risk und Supervisory Technology (RegTech/RiskTech/SupTech) sowie für Services für das aufsichtsrechtliche Meldewesen entlang der regulatorischen Wertschöpfungskette. 6.000 Unternehmen weltweit, darunter bedeutende internationale Banken, die Mehrheit der größten Banken Europas, führende Versicherungsunternehmen sowie Zentralbanken und Aufsichtsbehörden vertrauen auf die Produkte und Services von BearingPoint RegTech. BearingPoint RegTech steht im engen Kontakt mit Regulatoren und trägt als Mitglied von Standardisierungsgremien wie beispielsweise XBRL aktiv zur Ausarbeitung und Weiterentwicklung von Standards bei. Das Portfolio reicht von regulatorischem Know-how verbunden mit der bewährten, zuverlässigen und zukunftsorientierten RegTech Solution Suite sowie umfassenden Services von Beratung über Schulungen bis hin zu Managed Services. Einsatz in unseren internationalen Projekten bei Zentralbanken gemeinsam mit Kollegen aus unserem Produktmanagement- und Produktentwicklungsteam Unterstützung unserer Kunden im Data Management, Data Engineering und Data Science Administration und Wartung der Architektur beim Kunden Konzeption und Umsetzung von Kundenanforderungen in unseren Softwarelösungen für Zentralbanken Auswahl geeigneter Software zur Umsetzung kundenindividueller Anforderungen Individuelle Anpassung der Software (custom coding) Die Stelle ist in Frankfurt am Main, Stuttgart, Berlin, Hamburg und Düsseldorf zu besetzen. Erfolgreich abgeschlossenes Studium MINT-Fächer, BWL oder VWL mit Informatik-Schnittpunkten Idealerweise erste Praxiserfahrung im Bereich Financial Services Hohe IT-Affinität und idealerweise erste Java Kenntnisse Spaß an "outside the box thinking" zum Finden neuer Lösungsansätze Internationale Reisebereitschaft Sehr gute englische und deutsche Sprachkenntnisse Dynamisches Team mit viel Gestaltungsspielraum Unterstützung durch einen Tutor Vielfältige Möglichkeiten, fachlich und persönlich zu wachsen Zahlreiche Trainingsangebote Neue Herausforderungen in unterschiedlichen Projekten Internationaler Erfahrungsaustausch mit Kollegen
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AMG Data Science Tool Developer für das Advanced Analytics Team (m/w/d)

Sa. 08.05.2021
Affalterbach (Württemberg)
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: P0009V1916 Konzeption und Umsetzung innovativer, datengetriebener Use Cases unter Einsatz von Datenmodellierung und -analyse im Bereich Automotive Aufbereitung vielfältiger Daten sowie Erstellung von statistischen Analysen Auswahl und Training von Machine Learning Modellen und deren Evaluation Einsatz von Data Science Methoden und Artificial Intelligence sowie die Erarbeitung und Umsetzung neuer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz Visualisierung und Professionalisierung von nutzerfreundlichen Lösungen für das Business der Mercedes-AMG Masterabschluss im Fachbereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang oder vergleichbare Ausbildung Fundierte Kenntnisse im Einsatz gängiger Data Science und Datenbank Tools wie z.B. Python, TensorFlow, Matlab, Simulink oder PostgreSQL Praktische Erfahrungen im Umgang mit webbasierten Anwendungen und APIs (HTML5 Frameworks , APIs, REST-Services, etc.) sehr wünschenswert Hohes Maß an sozialer Kompetenz, Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Selbstständigkeit und Eigeninitiative Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Wir fördern aktiv mobiles Arbeiten. Bitte fülle das Kandidatenprofil auf unserer Karriereseite (karriere.mercedes-amg.com) vollständig und wahrheitsgemäß aus und lade deine ausführlichen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf und Zeugnisse) in den dafür vorgesehenen Feldern hoch. Bei Fragen wende dich bitte an unser Bewerbermanagement unter der Mail career@mercedes-amg.com. Wenn du bereits im Auswahlprozess per Du angesprochen wirst, nicht wundern – einfach zurückduzen. Wir leben den Teamgedanken, deshalb haben wir bei Mercedes-AMG eine „Du-Kultur“. Falls du dich mit einem „Sie“ wohler fühlst – kleiner Hinweis genügt. Hinweis: der Ausschreibungszeitraum von 4 Monaten ist systemseitig festgelegt. Die Stelle ist jedoch schnellstmöglich zu besetzen.
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Analyst (m/w/d) Artificial Intelligence

Sa. 08.05.2021
Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Berlin, Düsseldorf, Hamburg, München, Stuttgart
Make your point @ BearingPoint. Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist. Bei uns warten auf Sie außergewöhnliche Entwicklungschancen, vielfältige Gestaltungsräume und Kollegen, die schnell zu Freunden werden. Consulting. Software. Ventures.Systeme mit „künstlicher Intelligenz“ sind in aller Munde, jedoch sind viele Herausforderungen zu meistern, bevor sie im praktischen Einsatz genutzt werden können. Falls Sie diese Herausforderungen suchen und meistern wollen, dann sind Sie bei uns richtig. Zum Ausbau des Bereichs Artificial Intelligence suchen wir technische Experten zur Auswahl, Implementierung und Integration von KI-Lösungen in IT-Landschaften, insbesondere für die Prozessautomatisierung im Bereich Financial Services. Als Analyst (m/w/d) Artificial Intelligence befassen Sie sich schwerpunktmäßig mit folgenden Themen: Direkter Dialog mit der Anwenderseite und den Entscheidern des Kunden von der Anforderungsdefinition bis zum Roll-out und Support von KI-Lösungen Erstellung von Konzepten für die Auswahl und Entscheidung von für den Kunden geeigneten KI-Lösungen Evaluierung von am Markt verfügbaren KI-Lösungen im Rahmen von Kundenprojekten Design, Implementierung, Integration, Test und Roll-out von KI-Lösungen Übernahme von Teil- und Projektverantwortung nach entsprechender Einarbeitungs- und Lernzeit Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs Praktische Kenntnisse in der Datenanalyse und Datenaufbereitung im Vorfeld der Use Case Auswahl für KI-Lösungen unter Verwendung von Data Analytics Suites (z.B. SciKitLearn, Pandas, etc.) Praktische Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenbanksystemen wie z.B.  Classic RDBMS (z.B. Oracle, MS SQL-Server) Evolving Persistence Systems (z.B. Hadoop, Apache Ignite, SAP Hana usw.) Praktische Erfahrung in der Entwicklung/Training von AI-Komponenten unter Verwendung von Industrieplattformen wie z.B. Tensorflow MXNet Cognitive Framework Watson Praktische Erfahrung in mindestens einer der Programmiersprachen Python Java Scala R Praktische Kenntnisse in gängigen Integrations-Frameworks und Technologien wie z.B. REST basierte Services Spark/Kafka OPC-UA Tensorflow Serving Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und falls wir zueinander passen, möchten wir mit Ihnen die Umsetzung und Integration von KI-Lösungen bei unseren Kunden vorantreiben. Unterstützung durch einen Mentor Vielfältige Möglichkeiten, fachlich und persönlich zu wachsen Zahlreiche Trainingsangebote und Coachings Neue Herausforderungen in unterschiedlichen Projekten Internationalen Erfahrungsaustausch mit Kollegen
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Werkstudententätigkeit im Bereich Kundenqualität Datenanalyse ab Juli 2020

Sa. 08.05.2021
Sindelfingen
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: MER000127IUnsere Abteilung Qualitätsmanagement Digitale Dienste, Markt und Produkt strebt an, dass unsere Kunden an allen Kontaktpunkten Best Quality Experience genießen. Wir, im Team Quality for Retail arbeiten täglich daran unseren Kunden Best Quality Experience an allen Kontaktpunkten entlang der gesamten Customer Journey ihres Mercedes-Benz zu bieten. Dabei stellen wir unsere Kunden in den Fokus und arbeiten gemeinsam im engen Austausch mit wichtigen Fachbereichen wie Marketing und Sales, Customer Services und Global Training und den weltweiten Märkten von Mercedes-Benz zusammen. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Datenanalyse und Reporting von Kundenzufriedenheitsstudien und Qualitätssensoren Mitwirken bei datenbasierter Identifikation von Ursachen zusammen mit dem HQ, Regionen und Märkten Mitarbeit bei der Entwicklung neuer Prozesse, Instrumente und Methoden zur Erhöhung der Kundenzufriedenheit im Wettbewerbsvergleich auf Basis vorliegender Daten Erstellung von Ergebnispräsentationen und Reports Übernahme von Teilprojekten und Aufgaben im Tagesgeschäft Mitwirken bei der Planung und Durchführung von Projekten Studiengang Psychologie, Soziologie, Kognitionswissenschaft, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit MS-Office Engagement und Teamfähigkeit Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise Kenntnisse in R Sonstiges: erste Erfahrung im Bereich statistische Datenanalyse, Erfahrung mit multivariater Statistik von Vorteil, Führerschein Klasse B, Auslandserfahrungen sowie Erfahrungen im Vertrieb/Autohaus/Kundenkontakt (auch gerne in anderen Branchen) sind wünschenswert Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Frau Genuit aus dem Fachbereich unter der Telefonnummer +49 176 30935814. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Mail hrservices@daimler.com oder am Telefon unter +49 711/17-99000.
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Pflicht-/Kombi-Praktikum im Bereich Big Data & Advanced Analytics ab Oktober 2021

Sa. 08.05.2021
Leinfelden-Echterdingen
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: MER00012D0_DEMehr Daten. Mehr Intelligenz. Mehr Wert. Wir sind das Big Data Center im Vertrieb von Mercedes-Benz Vans am Standort Leinfelden-Echterdingen. Auf unserer Mission nutzen wir die ständig wachsende Datenmenge und ermöglichen mit intelligenten Methoden mehr Effizienz, mehr Erfolg und mehr Effektivität. Wir treiben die digitale Transformation für den Van Vertrieb und After-Sales in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Partnern voran. Wir sind auf der Suche nach einer teamorientierten, innovativen, datenaffinen Persönlichkeit, die gemeinsam mit uns die Abteilung Big Data Center aktiv voranbringen möchte. Ihr und unser übergeordnetes Ziel: mit intelligenter Analyse von internen und externen Daten Mehrwerte für Mercedes-Benz Van zu generieren. Sie verfügen über eine analytische und konzeptionelle Denkweise und wollen innovative Lösungen anwenderfokussiert und nachhaltig implementieren? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Ihre Aufgaben im Einzelnen: Mitarbeit bei der Potenzialidentifikation und Umsetzung von datengetriebenen Prozessverbesserungen, innovativen Ideen und Use Cases für neue Geschäftsmodelle zur Operationalisierung der Data Analytics-Strategie unter Einbindung der notwendigen Technologien Mitwirken in der Entwicklung von Lösungen im Kontext von Big Data und Anwendung von innovativen Methoden aus den Bereichen Machine Learning (u.a. Deep Learning), Natural Language Processing und Datenanalyse Interpretation von Ergebnissen der Datenanalyse und graphische Aufbereitung der Informationen. Übernahme von Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten in verschiedenen Themenbereichen, z. B. zur Erstellung von Produktempfehlungen oder zur Textanalyse für die Verbesserung von Suchergebnissen Anwendung von Verfahren zur Aufbereitung großer Datenmengen zur Verwendung auf unserem Analytic-Cluster Bitte beachten Sie, dass Ihr Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.Folgendes bringen Sie mit: Studiengang (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit MS-Office, erste Erfahrungen mit Python Datenanalyse- oder Statistikpaketen wünschenswert Begeisterung für Zahlen und Daten, Motivation, diese systematisch in Zusammenhänge zu bringen, Verständnis für komplexe Zusammenhänge, analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten, Lösungsorientierung kombiniert mit Kommunikations- und Teamfähigkeit Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise Erste praktische Erfahrung im Einsatz von statistischen Verfahren, Analysetechniken und Werkzeugen von Vorteil Bitte beachten Sie, dass Ihr Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-zentrale@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Mail hrservices@daimler.com oder am Telefon unter +49 711/17-99000.
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Pflicht-/Kombi-Praktikum im Bereich Big Data & Advanced Analytics ab Oktober 2021

Sa. 08.05.2021
Leinfelden-Echterdingen
Daimler is one of the most successful automotive companies in the world. The family of companies with the three legally independent companies Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG and Daimler Mobility AG ensures a high degree of agility, market and customer proximity, innovative strength and capital strength.Job-ID: MER00012D0_ENMehr Daten. Mehr Intelligenz. Mehr Wert. Wir sind das Big Data Center im Vertrieb von Mercedes-Benz Vans am Standort Leinfelden-Echterdingen. Auf unserer Mission nutzen wir die ständig wachsende Datenmenge und ermöglichen mit intelligenten Methoden mehr Effizienz, mehr Erfolg und mehr Effektivität. Wir treiben die digitale Transformation für den Van Vertrieb und After-Sales in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Partnern voran. Wir sind auf der Suche nach einer teamorientierten, innovativen, datenaffinen Persönlichkeit, die gemeinsam mit uns die Abteilung Big Data Center aktiv voranbringen möchte. Ihr und unser übergeordnetes Ziel: mit intelligenter Analyse von internen und externen Daten Mehrwerte für Mercedes-Benz Van zu generieren. Sie verfügen über eine analytische und konzeptionelle Denkweise und wollen innovative Lösungen anwenderfokussiert und nachhaltig implementieren? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Ihre Aufgaben im Einzelnen: Mitarbeit bei der Potenzialidentifikation und Umsetzung von datengetriebenen Prozessverbesserungen, innovativen Ideen und Use Cases für neue Geschäftsmodelle zur Operationalisierung der Data Analytics-Strategie unter Einbindung der notwendigen Technologien Mitwirken in der Entwicklung von Lösungen im Kontext von Big Data und Anwendung von innovativen Methoden aus den Bereichen Machine Learning (u.a. Deep Learning), Natural Language Processing und Datenanalyse Interpretation von Ergebnissen der Datenanalyse und graphische Aufbereitung der Informationen. Übernahme von Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten in verschiedenen Themenbereichen, z. B. zur Erstellung von Produktempfehlungen oder zur Textanalyse für die Verbesserung von Suchergebnissen Anwendung von Verfahren zur Aufbereitung großer Datenmengen zur Verwendung auf unserem Analytic-Cluster Bitte beachten Sie, dass Ihr Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.Folgendes bringen Sie mit: Studiengang (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit MS-Office, erste Erfahrungen mit Python Datenanalyse- oder Statistikpaketen wünschenswert Begeisterung für Zahlen und Daten, Motivation, diese systematisch in Zusammenhänge zu bringen, Verständnis für komplexe Zusammenhänge, analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten, Lösungsorientierung kombiniert mit Kommunikations- und Teamfähigkeit Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise Erste praktische Erfahrung im Einsatz von statistischen Verfahren, Analysetechniken und Werkzeugen von Vorteil Bitte beachten Sie, dass Ihr Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-zentrale@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Mail hrservices@daimler.com oder am Telefon unter +49 711/17-99000.
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(Senior) Consultant (m/w/d) Information Management

Sa. 08.05.2021
Frankfurt am Main, Berlin, Düsseldorf, Hamburg, München, Stuttgart, Mörfelden-Walldorf
Make your point @ BearingPoint. Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist. Bei uns warten auf Sie außergewöhnliche Entwicklungschancen, vielfältige Gestaltungsräume und Kollegen, die schnell zu Freunden werden. Consulting. Software. Ventures.In unserer Service Line Technology unterstützen wir unsere Kunden bei der Identifizierung, Beschreibung und Adressierung von Maßnahmen zur Anpassung der IT an deren Geschäftsmodelle. Unsere Berater nehmen sowohl die Management- als auch die IT-Perspektive ein. Sie steuern dabei mit Feingefühl und fundierter Methodik die Kundenprojekte auch in anspruchsvollen und sensiblen Situationen. Schwerpunktmäßig unterstützen Sie unsere Kunden in den folgenden Bereichen: Business Intelligence & Performance Management: Analyse, Design, Prototyping, Realisierung und Rollout innovativer Reporting- und Planungslösungen zur Unternehmenssteuerung Big Data & Analytics: Entwicklung von Lösungen für große Datenmengen sowie Aufbereitung und Analyse von Daten Data Warehouse: Entwicklung eines einheitliche Bezugspunkts für Informationen über Systeme und Unternehmenseinheiten hinweg mit dem Ziel eines flexiblen und aktuellen Reportings Datenintegration: Definition der Datenbereitstellung und notwendiger Schnittstellen Integration neuer Systeme und Applikationen Enterprise Content Management: Integration von elektronischen Geschäftsprozessen in Records Management, Dokumentenmanagement und servicebasierte Infrastrukturen Erfolgreicher Abschluss eines Diplom-, Bachelor- oder Masterstudiums der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), (Wirtschafts-) Informatik oder (Wirtschafts-) Ingenieurwesen Berufserfahrung in einem der oben genannten Bereiche Kundenorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten innerhalb unserer Projektteams Bereitschaft zu nationaler und internationaler Reisetätigkeit Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse Unterstützung durch einen Mentor Vielfältige Möglichkeiten, fachlich und persönlich zu wachsen Zahlreiche Trainingsangebote und Coachings Neue Herausforderungen in unterschiedlichen Projekten Internationalen Erfahrungsaustausch mit Kollegen
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