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Data Warehouse: 84 Jobs in Dreieich

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Anstellungsart
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Data Warehouse

Data Scientist/Analyst (w/m/d) im Bereich prüfungsnahe Beratung/Quants - Assurance (Financial Services)

Di. 07.04.2020
Frankfurt am Main
Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Finanzwelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer international auf Banken, Versicherungen und Asset Management spezialisierten Kolleginnen und Kollegen. Mit unseren innovativen Dienstleistungen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktions- und Managementberatung für den Finanzsektor nehmen wir eine herausragende Position in der Branche ein und begleiten unsere Mandanten in die Zukunft. In unserem Bereich Financial Services fokussieren Sie sich auf die Themen der Zukunft und unterstützen unsere Mandanten dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt weiter erfolgreich zu sein. Bei uns entfalten Sie in internationalen und interdisziplinären Teams Ihre individuellen Fähigkeiten und sind Teil dieser spannenden Entwicklungen.Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandanten entwickeln. Sie verstärken uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und / oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandanten zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernehmen Sie vielfältige Aufgaben: Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer quantitativ ausgebildeten, innovativen Expertengruppe Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotentiale (z. B. Einsatz von Machine Learning) Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themenstellungen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten) Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. Machine Learning, Natural Language Processing) Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. C++, Java, PHP, Python, Ruby) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB) Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudententätigkeit) Engagierter Teamplayer mit hohem Verantwortungsbewusstsein und Interesse an komplexen betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Umfangreiche Aus- und Weiterbildungen im Rahmen unseres EYU-Programms Regelmäßiges, konstruktives Feedback zur Unterstützung Ihrer Karriereentwicklung Vielfalt und Chancengleichheit sowie eine offene Unternehmenskultur Erfahren Sie hier mehr über unsere vielfältigen Benefits, von denen Sie als Mitarbeiter bei EY profitieren.
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Data Scientist ETA (w/m/d)

Di. 07.04.2020
Frankfurt am Main
Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich für DB Cargo am Standort Frankfurt am Main. Deine Aufgaben: Als Data Scientist ETA bist du zuständig für die Identifikation von Ansatzpunkten für Verbesserungen der Prognosealgorithmen sowie deren Umsetzung und Erprobung, einschließlich Dokumentation aller Schritte Du pflegst und entwickelst die Codes des Ankunftszeitprognosesystems weiter Weiterhin fallen in Deine Verantwortung die Organisation und Betreuung einer DB Cargo internen ETA (Estimated Time of Arrival) Community sowie die Teilnahme an den Aktivitäten der DB Cargo und DB Konzern Data (Science) Community Zudem wirkst du mit an der Weiterentwicklung der Architektur des Ankunftszeitprognosesystems in Abstimmung mit dem Infrastrukturteam und IT-Architekten Deine Profil: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) mit quantitativem Fokus in Verbindung mit mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Logistik, Beratung, Softwareentwicklung oder Forschung Weiterhin bringst Du in Projekten nachgewiesene Data Science und/oder Machine Learning Erfahrung mit Gute Kenntnisse in Python mit einem Data Science / Machine Learning Stack und gute SQL Kenntnisse setzen wir voraus, Erfahrungen in SPLUNK, R/RStudio, HTML/Java Script/CSS und/oder C# sind vorteilhaft Zudem bringst Du Kenntnisse im Bereich Machine Learning und KI mit, die über die Programmierung hinaus gehen sowie ein Gespür für die Herausforderungen bei deren produktionellen Einsatz im Unternehmenskontext Eine ausgeprägte Bereitschaft, das eigene Wissen up-to-date zu halten und auszubauen ist ein Muss. AWS (Amazon Webservices) ist dir ein Begriff Neugier, Flexibilität, Leistungsbereitschaft, Eigeninitiative, Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit sowie Pragmatismus und die Bereitschaft für Dienstreisen runden Dein Profil: ab Du möchtest gerne mehr über die Aufgaben und Dein zukünftiges Team erfahren? Dann hör jetzt rein auf unserem Podcast IT@DB! Spotify: https://spoti.fi/39lCkOi Apple: https://apple.co/2JiboUY
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(Senior) IT-Architekt Cloud (w/m/d)

Mo. 06.04.2020
Frankfurt am Main, Karlsruhe (Baden), Mannheim, Stuttgart
Standort(e): Frankfurt am Main, Karlsruhe, Mannheim, München, Stuttgart Art: Festanstellung Seit der Gründung der BridgingIT GmbH im Jahr 2008 haben wir uns zu einem sehr erfolgreichen Unternehmen mit über 500 Mitarbeitern entwickelt. Als „Brückenbauer“ beraten wir branchen- und herstellerübergreifend an der Schnittstelle zwischen Business und IT zu verschiedensten Technologie- und Themenbereichen. Unsere Kunden schätzen nicht nur die Expertise der Menschen bei bridgingIT, die geographische Nähe zu unseren Lokationen, sondern auch die langjährige und nachhaltige Zusammenarbeit. Als IT-Architekt Cloud (w/m/d) sind Sie der Generalist für innovative IT-Lösungen. Sie haben Spaß daran unsere Kunden bei strategischen Technologieentscheidungen zu beraten und die Planung von IT-Architekturen sowie IT-Infrastrukturen bei der Umsetzung verantwortlich zu begleiten. Sie vermitteln unseren Kunden, mittels Ihres sehr guten Verständnisses aktueller Technologien und IT-Architekturen, deren Einsatzmöglichkeiten und Potentiale der daraus resultierenden IT-Services. Mit Ihrem Talent im Management von Stakeholdern, Kommunikation, Zeit, Kosten und des Ressourceneinsatzes unterstützen Sie erfolgreich innerhalb von Projekten. Sie analysieren und bewerten die technologischen sowie prozessualen Gegebenheiten bei unseren Kunden. Sie übernehmen die Projektleitung, Beratung, Konzeption oder Transition bei der Integration von IT-Lösungen. Sie entwerfen das Servicedesign für einen optimalen Betrieb in der bestehenden IT-Landschaft, deren Betriebsprozesse und Betriebsorganisation. Sie bewerten innovative Produktideen sowie Geschäftsmodelle und führen Machbarkeitsstudien, Produktevaluierungen und Architekturreviews durch. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium und / oder eine vergleichbare Berufserfahrung. Sie können umfassende Kenntnisse aktueller Technologien und IT-Architekturen nachweisen. Sie verfügen über ausgeprägte Methodik in Kommunikation, Organisation und Vorgehensweise. Bei uns genießen Sie die Vorteile eines stabilen, stark wachsenden Mittelständlers mit dem Unternehmergeist eines Start-ups. Unsere respektvolle und wertschätzende Duz- und Firmenkultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie intensivem, themenübergreifendem Wissens-und Erfahrungsaustausch. Persönliches Mentoring für den optimalen Einstieg, kontinuierliche interne und externe Weiterbildungsmaßnahmen sind bei uns ebenso selbstverständlich wie individuelle Coachings, um Ihnen den unternehmensinternen Aufstieg zu ermöglichen. Durch die geographische Nähe zu unseren Kunden, flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Option vom Home-Office zu arbeiten, können wir bei der Planung unserer Projekte Ihre besondere Lebenssituation berücksichtigen.
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BI & SQL Developer m | f | d

Mo. 06.04.2020
Frankfurt am Main
Thanks to our products Nintendo Switch™ and Nintendo 3DS™, we are one of the leading manufacturers of video games and consoles in the field of interactive entertainment. Our intention is to reach everyone with our products – regardless of age, gender or experience with games. A strong and motivated team, superior quality, new concepts, the creative development and implementation of game ideas, combined with a sophisticated sales strategy, enable us to constantly surprise players with new and innovative products. For our Business Intelligence Development department we are looking as of now for a BI & SQL Developer m | f | d– full time – Designing, developing and maintaining relational and multidimensional databases Developing ETL processes in a Microsoft SQL Server environment Working with stakeholders to understand their needs and translating this into technical requirements Analysing and integrating new data sources into an existing data warehouse Administrating Microsoft SQL Server Creating Business Intelligence reports based on the requirements of the internal stakeholders Supporting internal stakeholders in optimising processes and data handling Improving the data and reporting quality and creating documentation Degree in IT or related field or several years of equivalent professional experience in the area of database development with Microsoft SQL Server Profound knowledge in designing, developing, and maintaining databases Expertise in Microsoft SQL Server integration and analysis services Strong analytical and problem-solving skills Basic knowledge in Business Intelligence tools like SAP Web Intelligence / SAP Analytics Cloud and/or Tableau is a plus Fluent written and spoken English and German language skills Highly motivated and organized and interested in working in agile environments
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Senior Data Scientist (w/m/d) Schwerpunkt Automotive oder Manufacturing

Sa. 04.04.2020
München, Nürnberg, Stuttgart, Frankfurt am Main, Neckarsulm, Düsseldorf, Hamburg
Ob Hardware oder Cloud Solutions, SAP Services/Consulting oder IoT und Artificial Intelligence Lösungen - Als globaler Konzern bietet Fujitsu das gesamte Spektrum an IT-Services und Produkten aus einer Hand an. Unser Ziel ist es, unsere Kunden pragmatisch im Tagesgeschäft zu unterstützen und sie gleichzeitig für die digitale Transformation zu rüsten. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Standorte München, Nürnberg, Stuttgart, Frankfurt, Neckarsulm, Düsseldorf, Hamburg oder Hannover einen: Senior Data Scientist (w/m/d) Schwerpunkt Automotive oder Manufacturing   Legal Entity: Fujitsu TDS GmbH Entwicklung von Analyse-Algorithmen zur statistischen Auswertung von großen Datenmengen Einsatz von maschinellen Lernverfahren zur Optimierung von Analyseverfahren Exploration von Daten unterschiedlicher Herkunft (Automotive & Non-Automotive) mit skalierbaren Lösungsansätzen Strategische Weiterentwicklung einer Produktpalette in einem agilen Prozess Beratung von Kunden und Unterstützung der Projektakquise durch Expertenwissen in Data Science Beratung beim Aufbau von UseCases mit Quantum Annealing und Kombinatorische Optimierung Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung sowie Berufserfahrung im IT-Umfeld Für Schwerpunkt Automotive: Erfahrungen mit Datenmodellen für Connected Car, Autonomes Fahren sowie Mobilitätslösungen Für Schwerpunkt Manufacturing:  Sie verfügen über Erfahrungen mit Datenmodellen für Smart Factory und Shop Floor Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Data Mining-Methoden und Interesse an Big Data Technologien Sie bringen Erfahrung in einem oder idealerweise mehreren der folgenden Bereichen: Analytics- und Visualization-Tools wie z.B. BI-Tools, Matlab, Programmiersprachen wie z.B. Python, R, Cloud Computing sowie SQL und Datenbanksysteme Eine selbstständige und analytische Arbeitsweise Gute Deutschkenntnisse erforderlich Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab  Dank hoher Eigenverantwortung und Flexibilität haben Sie die Möglichkeit wirklich etwas zu bewirken Durch flexible Arbeitszeiten & -orte bieten wir bei Fujitsu eine gute Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf Gemeinschaft und Wertschätzung des Einzelnen sowie Firmenfeiern & Teamevents Die Fort- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter wird bei Fujitsu groß geschrieben – auf nationaler und internationaler Ebene bieten wir ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten in Führungs- oder Expertenlaufbahnen 30 Tage Urlaub & Sonderurlaub Die Gesundheit unserer Mitarbeiter ist uns wichtig – Fujitsu bietet verschiedenste Gesundheitsprogramme an Verschiedenste Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte 
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Customer Data Analyst (m/w/d)

Sa. 04.04.2020
Frankfurt am Main
Die ING ist mit über 9 Millionen Kunden die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland.    Jetzt Customer Data Analyst (m/w/d) am Standort Frankfurt werden.   Datentechnisch ist ganz schön was los bei uns, denn wir verarbeiten täglich den Input von 9 Mio. Kunden. Sie wissen, wie man aus Daten Informationen macht und aus Informationen Wissen? Perfekt! Unser Team „Pricing and Product Analytics“ freut sich schon auf Ihre Unterstützung.Auf Basis statistischer und empirischer Verfahren analysieren Sie Kundenverhalten, Produkt-Feature-Nutzung, Produkt-Sales-Performance sowie Preissetzung und leiten dabei eigenständig vertriebliche und strategische Empfehlungen ab. Ebenso sind Sie für die Auswertung von Vertriebskampagnen verantwortlich, entwickeln ad hoc Reports und interpretieren relevante Produkt-KPIs. Und da Sie es verstehen, Ihre Ergebnisse ansprechend und für verschiedene Zielgruppen verständlich aufzubereiten, stehen Sie unseren Produktmanagern beratend zur Seite und setzen damit in unserem Unternehmen zukunftsweisende Akzente. Studium der Wirtschaft, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Ausbildung Berufspraxis in Database Marketing, Customer Analytics Know-how in empirischer und statistischer Datenanalyse sowie in multivariaten Verfahren Fit im Umgang mit Datenbanken, SAS und ähnlichen Analyse-Tools (Stata, SPSS, R) Vertraut im Umgang mit Excel & PowerPoint Vertriebsorientierte Denkweise und Eigeninitiative Kommunikationstalent mit sehr gutem Englisch und Deutsch, schriftlich wie mündlich
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Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) Data Analytics

Sa. 04.04.2020
Frankfurt am Main
The ING is Germany’s third largest retail bank.   Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) Data Analytics in Frankfurt   Why just look on if you can help us to move on? Our team is staffed with 15 highly qualified experts who work on interdisciplinary projects, transforming Fin into Tech. You value international exchange at the highest level, are keen to think ahead or outside the box and enjoy sharing your knowledge?You understand data science better than a software engineer and software engineering better than a data scientist. You build, tune and evaluate machine learning models, and help integrate them into the bank’s production systems. To deliver world-class machine learning solutions, you anticipate and arbitrate complex trade-offs, e. g. between model stability, predictive performance and explainability. You are responsible for the quality, clarity and robustness of the machine learning pipeline. Also, you control the complexity of code, model, data dependencies and architecture. With this knowledge, you act as a contact person and set out the framework while always working closely with data scientists, international project managers, business matter experts and diverse stakeholders. Master’s degree or PhD in computer science At least 3 years of experience in building machine learning models ‘in the wild’, including their deployment in enterprise production systems Deep expertise in Python and its data science libraries such as scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow Experience in working with Big Data platforms and tools like Hadoop, Spark and Flink Profound know-how in software development incl. software testing, Continuous Integration, code reviews, etc. Excellent oral and written English, willingness to learn German Ready to travel up to max. 1/4 of your working time
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Data Analyst - Pünktlichkeitsanalysen (w/m/d)

Sa. 04.04.2020
Frankfurt am Main
Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder Daten Analyst ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.Der Bereich Fahrplan und Verkehrsleitung ist für die Planung und Durchführung der täglich rund 800 Zugfahrten im Fernverkehr verantwortlich. Das Team Analysen Betrieb analysiert auf Basis großer und komplexer Datenmengen die betrieblichen Prozesse und Zugfahrten im Fernverkehr, immer mit dem Ziel, Schwachpunkte aufzuzeigen und Verbesserungsmaßnahmen umzusetzen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Analyst (w/m/d) für die DB Fernverkehr AG am Standort Frankfurt am Main Deine Aufgaben: Du analysierst große und komplexe Datenmengen und leitest Maßnahmen zur Schwachstellenbehebung in der Produktion ab Du berätst und unterstützt die Fachbereiche im Ressort Produktion beim Entwickeln, Bewerten und Evaluieren von Qualitätsmaßnahmen Du entwickelst komplexe Kennzahlensysteme zur Messung der Produktionsqualität Du bereitest adressatengerechte Präsentationen auf, um auf deren Grundlagen datenbasierte Entscheidungen herbeizuführen Du leitest Projekte zur Erschließung neuer Datenquellen und Auswertungsmethoden Du baust Datenhaltungs-Strukturen und Beschaffungsstrecken auf Du hast Spaß an der Weiterentwicklung der Auswertungsmethoden zur Pünktlichkeit bzw. Verspätungsursachen Dein Profil: Dein (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Ingenieurswissenschaften, idealerweise mit Schwerpunkt in Statistik oder im Umgang mit großen Datenmengen hast du erfolgreich abgeschlossen Du hast bereits erfolgreich erste Erfahrung im Bereich Analyse, Big- oder Smart Data gesammelt Deine Kenntnisse im Projektmanagement und in der Leitung von Projekten zeichnen Dich aus Du hast fundierte Programmierkenntnisse (z.B. SQL, R, Python, PowerShell) und beherrschst weitere der folgenden Konzepte oder Tools: ETL, SPSS, QlikSense, Tableau, SSRS, Power BI Du überzeugst durch methodische Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich Statistik (u.a. Komplexitätsreduzierung und Analyse, Darstellung sowie Interpretation großer Datenmengen) Du hast einen hohen Anspruch an die Qualität Deiner eigenen Arbeit und eine verantwortungsbewusste Arbeitsweise Du bist ein Teamplayer in einem Team von Experten und Expertinnen
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Berater Data Science (m/w/d)

Sa. 04.04.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology. Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit! Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Mitarbeit an deutschlandweiten Kundenprojekten aus den Bereichen Big Data, Advanced Analytics sowie Predictive Analytics Analysen mit Hilfe von Data Mining, Statistical Modelling oder Machine Learning Entwicklung und Umsetzung von Lösungsansätzen und deren Präsentation vor verschiedenen Zielgruppen Übernahme von Schnittstellenfunktionen zwischen Fach- und IT-Bereich Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrungen in Konzeption und Durchführung von Data Mining Projekten Kenntnisse in Big Data-Technologien (Hadoop, MapReduce, NoSQL, Cloudera, Hortonworks, SAS etc.) und/oder Data Mining-Software-Paketen (z.B. Knime, SPSS Modeller) Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL etc.) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) gesammelt Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
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Business Manager (wmd) Marktdaten

Sa. 04.04.2020
Frankfurt am Main
Die DekaBank Deutsche Girozentrale gehört zu den systemrelevanten europäischen Geschäftsbanken und ist einer der größten Asset Manager in Deutschland. Als Wertpapierhaus der deutschen Sparkassen sind wir Teil des weltweit größten Finanzverbundes, der Sparkassen-Finanzgruppe, und blicken auf eine lange Tradition: 2018 feierte die Deka ihr 100-jähriges Jubiläum. Eine nachhaltige Unternehmensführung und gesellschaftliches Engagement sind für uns als öffentlich-rechtliches Unternehmen Teil unseres Selbstverständnisses. Der Hauptsitz der Deka-Gruppe befindet sich in Frankfurt am Main. Business Manager (wmd) Marktdaten Ref.-Nr.: 50015552 Frankfurt / Vollzeit Weiterentwicklung der Marktdaten-Prozesse mit Schwerpunkten Digitalisierung und Standardisierung Analyse der fachlichen Anforderungen an Marktdaten-Prozesse, Optimierung und fachliche Betreuung der technischen Entwicklung Business Partner für interne Marktdaten-Kunden Mitarbeit in den handelsunabhängigen Bewertungsprozessen Durchführung des Marktdaten-Tagesgeschäfts und Qualitätssicherungsmaßnahmen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder MINT-Studium mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften Fundierte Kenntnisse von Finanzinstrumenten und –Märkten und den damit verbundenen Prozessen und Systemen der Bank, insbesondere Risikocontrolling und Bewertung Erfahrung mit Marktdaten-Provider wie Bloomberg oder Thomson Reuters Zeitgleiches und selbstständiges Bearbeiten mehrerer verschiedenartiger Themenkomplexe Mehrjährige relevante Berufserfahrung, fließendes Englisch und versierter Umgang mit MS Office Sie haben Freude an vielseitigen Arbeitsgebieten und organisieren die anstehenden Aufgaben selbstständig. Teamfähigkeit, ein hohes Maß an sozialer Kompetenz und Belastbarkeit setzen wir voraus.Wir bieten Ihnen einen modernen Arbeitsplatz sowie ein leistungsorientiertes Einkommen mit zahlreichen Nebenleistungen. Dazu gehört auch eine Vielzahl von Angeboten, um den vielfältigen Anforderungen von Beruf und Familie gerecht zu werden – vom Health Center bis zur Kinderbetreuung.
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