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Data Warehouse: 14 Jobs in Ellwangen (Jagst)

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Berufserfahrung
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Anstellungsart
  • Feste Anstellung 9
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  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Praktikum 1
Data Warehouse

Data Flow Engineer (m/w/x) - befristet für 2 Jahre

Di. 04.05.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. die Art und Weise neu definieren, wie wir mit den Messdaten zu unseren Produkten umgehen bestehende Datenströme durch unsere Produktion analysieren und dokumentieren neue, komplexe Datenströme so entwickeln, dass wir maximalen Mehrwert aus den erhobenen Daten ziehen können Prozessentwickler dabei unterstützen, ihre Bedarfe an Software- und IT-Lösungen für die Datenerfassung oder Verarbeitung zu ermitteln an der Weiterentwicklung und Betreuung von Produktdatenbanken zur Speicherung der erfassten Mess-, Prozess- und Produktdaten mitarbeiten und Entwicklungen koordinieren umfassende Kenntnisse über unsere IT-Landschaft aufbauen und Ansprechpartner für Fragen zur Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Daten sein ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Promotion im Bereich Natur-/ Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und Entwicklungsplanung idealerweise Kenntnisse von C#, SQL-Datenbanken und hohe Affinität zur Softwareentwicklung eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise gepaart mit hoher Eigenmotivation und Engagement Erfahrung in der Koordination von Entwicklungsaufgaben und der Lösungsfindung in einem stark vernetzten Umfeld mit vielen Schnittstellen sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick und Durchsetzungsvermögen Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter zur Entwicklung von Datenarchitekturen für Fertigungsprozesse (m/w/x)

Mo. 03.05.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. die Art und Weise neu definieren, wie wir mit den Messdaten zu unseren Produkten umgehen bestehende Datenströme durch unsere Produktion analysieren und dokumentieren neue, komplexe Datenströme so entwickeln, dass wir maximalen Mehrwert aus den erhobenen Daten ziehen können Prozessentwickler dabei unterstützen, ihre Bedarfe an Software- und IT-Lösungen für die Datenerfassung oder Verarbeitung zu ermitteln an der Weiterentwicklung und Betreuung von Produktdatenbanken zur Speicherung der erfassten Mess-, Prozess- und Produktdaten mitarbeiten und Entwicklungen koordinieren umfassende Kenntnisse über unsere IT-Landschaft aufbauen und Ansprechpartner für Fragen zur Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Daten sein ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Promotion im Bereich Natur-/ Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in den Bereichen Anforderungsmanagement und Anforderungsdefinition idealerweise Kenntnisse von C#, SQL-Datenbanken und hohe Affinität zur Softwareentwicklung eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise gepaart mit hoher Eigenmotivation und Engagement Erfahrung in der Koordination von Entwicklungsaufgaben und der Lösungsfindung in einem stark vernetzten Umfeld mit vielen Schnittstellen sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick und Durchsetzungsvermögen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Data Flow Engineer (m/w/x) - befristet für 2 Jahre

So. 02.05.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. die Art und Weise neu definieren, wie wir mit den Messdaten zu unseren Produkten umgehen bestehende Datenströme durch unsere Produktion analysieren und dokumentieren neue, komplexe Datenströme so entwickeln, dass wir maximalen Mehrwert aus den erhobenen Daten ziehen können Prozessentwickler dabei unterstützen, ihre Bedarfe an Software- und IT-Lösungen für die Datenerfassung oder Verarbeitung zu ermitteln an der Weiterentwicklung und Betreuung von Produktdatenbanken zur Speicherung der erfassten Mess-, Prozess- und Produktdaten mitarbeiten und Entwicklungen koordinieren umfassende Kenntnisse über unsere IT-Landschaft aufbauen und Ansprechpartner für Fragen zur Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Daten sein ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Natur-/ Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation, vorzugsweise mit Promotion Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und Entwicklungsplanung idealerweise Kenntnisse von C#, SQL-Datenbanken und hohe Affinität zur Softwareentwicklung eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise gepaart mit hoher Eigenmotivation und Engagement Erfahrung in der Koordination von Entwicklungsaufgaben und der Lösungsfindung in einem stark vernetzten Umfeld mit vielen Schnittstellen sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick und Durchsetzungsvermögen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Data Engineer (f/m/x)

Sa. 01.05.2021
München, Oberkochen, Berlin
The ZEISS Data & Analytics Team as part of the ZEISS Digital Innovation Partners acts as a global data broker for any information need and analytical job within the ZEISS business segments. We drive the further expansion of our digital units and contribute to the cutting-edge and customer-centric digital solutions at ZEISS. Our team is based between Munich, Oberkochen and Berlin. In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme. All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together.Join us today. Inspire people tomorrow.Diversity is a part of ZEISS. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity.Apply now! It takes less than 10 minutes. be part of an international and multi-disciplinary team, which ensures the construction and evolution of our (big) data architecture and data analytics platform collaborate with Data Scientists, Software Developers and Product Owners to drive digital products be responsible for the connection, transformation and blending of data and you will create harmonized data models and communicate them using suitable visualizations utilize on premise tools as well as Cloud based software help to operate and support the productive environments (DevOps) demonstrated practice in SQL, Linux-Shell and Python or R or Scala strong experience in working with at least one of the following Cloud Service Providers: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud a degree in a MINT field or an equivalent educational background around 3 years of experience in the shaping and development of data analytics platforms know-how in relevant ETL- and Visualization Tools skills in Infrastructure Automation e.g. Terraform, ARM etc. are beneficial strong communication skills in English as well as German with ability to effectively explain the relevant concepts and technologies an interest in working with agile and interdisciplinary development teams For 170 years, ZEISS has embodied a pioneering spirit and a pragmatic approach. ZEISS offers its employees a modern working environment, above-average benefits and a host of opportunities for further development.
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Business Intelligence Manager (m/w/x) - limited for 12 months

Mi. 28.04.2021
Aalen (Württemberg)
Thrive on innovation at a global technology leader. Develop exciting solutions in a diverse, stable work environment that’s focused on the future. Join us in a modern work environment with an open and inspiring culture and colleagues! At ZEISS we encourage creative thinking and innovation. We work in dynamic and interdisciplinary teams and offer individual development perspectives as well as flexibility in organizing your work. We care about our employees and take particular responsibility for improving society and preserving our environment. These core values have shaped our corporate culture at ZEISS for over 170 years.Join us and shape the future!Apply now! It takes less than 10 minutes. proactively identify improvement potentials and translate them into projects conduct hands-on data for the warehousing project management with a variety of contemporary technology stacks responsible for defining, developing and operating tracking, dashboards and reports use advanced statistical analyses to derive insights for key stakeholders e.g. top management, product management and marketing and sales university degree in social sciences, economics, physics or mathematics with emphasis on statistics, mathematics or data several years working experience in related topics excellent analytical skills and good knowledge of data tools to extract, transform and visualize data e.g. Google Analytics, Microsoft Power BI and Tableau expertise in SQL and experience with data analysis languages e.g. Python, R self-driven attitude with a hands-on mentality strong communication skills in English For 170 years, ZEISS has embodied a pioneering spirit and a pragmatic approach. ZEISS offers its employees a modern working environment, above-average benefits and a host of opportunities for further development.
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Big Data Solution Engineer (m/w/d)

Di. 27.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Konzeption, Design und Entwicklung von digitalen, datengetriebenen Lösungen, sowie die Überführung in einen stabilen Betrieb Lösungsentwurf kompletter Use-Case-Pipelines - von der Datenaufnahme über die Datenverarbeitung bis hin zur Softwareverteilung und Feedback Loop – das Ganze auf modernen, cloudbasierten Technologien Definition und Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data Analytics Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien, sowie Präsentation aller Vor- und Nachteile gegenüber internen und externen Stakeholdern Rollout von cloudbasierten Datenplattformen und Unterstützung bei der Anpassung darauf aufsetzender Apps & Services Erstellen und Pflegen von datengetriebenen Anwendungen auf cloudbasierten Datenplattformen Verbesserung und Stabilisierung von Datenplattformen und dazugehörigen Apps & Services, sowie deren Automatisierung Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Weiterbildung über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data Analytics und Austausch mit Kollegen Hohe Kompetenz im Handling von Big-Data-Workloads in großen, unternehmensweiten Produktivumgebungen Kenntnisse in Data-Engineering-Pattern (Ingestion, Transformation, Storage, Consumption etc.), BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch) und Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS) Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Fortgeschrittene Erfahrung in Linux Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien (insbesondere auf Enterprise-Level) DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ergebnisorientierte Kommunikation mit Personen aus unterschiedlichen Hierarchiestufen und technischen Fähigkeiten Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Big Data Product Engineer (m/w/d)

Di. 27.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Entwicklung neuer Funktionalitäten, insbesondere für die von der Datenplattform zur Verfügung gestellten Kernfunktionen, wie: Real Time Ingestion Services Data-Governance-Lösungen Data Supermarkets (UI für Datenkonsumenten) Konzeption, Design und Entwicklung von digitalen, datengetriebenen Lösungen, sowie die Überführung in einen stabilen Betrieb Lösungsentwurf kompletter Use-Case-Pipelines - von der Datenaufnahme über die Datenverarbeitung bis hin zur Softwareverteilung und Feedback Loop – das Ganze auf modernen, cloudbasierten Technologien Definition und Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data Analytics Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien, sowie Präsentation aller Vor- und Nachteile gegenüber internen und externen Stakeholdern Leiste Deinen Beitrag zur Verbesserung des Big-Data-Software-Stacks unserer Kunden und helfe mit beim Design endgültiger Produktionsumgebungen Lösen von Incidents und Change Requests (3rd Level Support) Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Weiterbildung über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data Analytics und Austausch mit Kollegen Hohe Kompetenz im Handling von Big-Data-Workloads in großen, unternehmensweiten Produktivumgebungen Kenntnisse in Data-Engineering-Pattern (Ingestion, Transformation, Storage, Consumption etc.), BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch), Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS), Data Governance Frameworks (zB. Informatica) und Data Virtualization Technologien (z.B. Denodo) Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Fortgeschrittene Erfahrung in Linux Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien (Data Access Control) DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ergebnisorientierte Kommunikation mit Personen aus unterschiedlichen Hierarchiestufen und technischen Fähigkeiten, auch auf C-Level Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Big Data DevOps Engineer (m/w/d)

Di. 27.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Entwicklung neuer Funktionalitäten für globale, cloudbasierte Datenplattformen Erstellen und Pflegen von datengetriebenen Anwendungen auf cloudbasierten Datenplattformen Evaluierung neuer Technologien im Bereich Cloud Computing, Distributed Computing, Data Engineering und Data Science Verbesserung und Stabilisierung von Datenplattformen und dazugehörigen Apps & Services, sowie deren Automatisierung Lösen von Incidents und Change Requests (3rd Level Support) Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Sehr gute Kenntnisse in BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch), Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS), Workflow-Orchestrierung und Automatisierung (z.B. Luigi) sowie Data Science Tooling (z.B. Jupyter, R-Studio, Zeppelin) Grundlegendes Verständnis der Funktionsweisen von Machine-Learning-Algorithmen Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Data Engineer - Process Mining (m/w/x)

Mo. 26.04.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. Prozessinformationen aus den Fachbereichen in Datenmodelle überführen und dabei Daten aus den jeweiligen Quellsystemen integrieren und transformieren neue Prozessmodelle erstellen und auch Bestehende weiterentwickeln sowie supporten. Auch die Anfertigung der Standardanalysen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen sowie dem Ausrollen gehört zu Ihrem Aufgabengebiet. mit Hilfe von Maschinellem Lernen tiefgreifende Analysen selbst durchführen innerhalb des FIT4 Programms unterstützen, Transparenz über die aktuelle Prozesslandschaft herzustellen neue Funktionalitäten und Anwendungsmöglichkeiten der Celonis Intelligent Business Cloud testen und prüfen Sie sind Absolvent/in mit einem ausgezeichneten Studienabschluss im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, informatikorientierte BWL/VWL, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung. Sie haben tiefgreifende Erfahrung in mindestens einem der Geschäftsprozesse: Order 2 Cash, Accounts Receivables, Accounts Payables oder Purchase to Pay. Sie verfügen außerdem über analytisches Denkvermögen, arbeiten strukturiert und haben eine schnelle Auffassungsgabe. Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen mit Celonis Process Mining und/oder Python gesammelt. Fähigkeit Prozessflüsse in SAP-Systemen nachzuvollziehen sowie sehr gute Kenntnis von SAP ERP und/oder CRM-Datenstrukturen sowie SQL Fähigkeit komplexe Zusammenhänge Anwendergerecht aufzubereiten und zu kommunizieren sowie sehr gute Englisch und Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab. Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Praktikum im Bereich Data Science, Artificial Intelligence, Computer Vision, Bildverarbeitung in der Medizintechnik

So. 25.04.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. Sollten Sie fachliche Fragen zur Stelle haben, wenden Sie sich bitte an die zuständige Fachabteilung (Markus Philipp, +4973642035660). Bei allen personalrelevanten Fragen senden Sie uns bitte eine E-Mail an studenten@zeiss.com. Als Student arbeiten Sie mit Ihren Kollegen auf Augenhöhe und schaffen sich ideale Voraussetzungen für Ihre spätere Karriere.In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. Mitarbeit in unserem hoch motivierten und international erfahrenen Team der Vorentwicklung Verfolgung von interessanten Herausforderungen im Bereich Data Science, Artificial Intelligence, Computer Vision oder der Bildverarbeitung in der Medizintechnik Erstellung von Hands-on Demonstratoren zur Präsentation Ihrer Ergebnisse Arbeiten im Labor direkt an unseren chirurgischen Mikroskopen, zur Datenakquise und Ergebnisvalidierung Studienplatz im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder vergleichbares Kenntnisse in Data Science, Artificial Intelligence und Computer Vision und erste Erfahrungen in der Medizintechnik bevorzugt Programmierkenntnisse in Python, C/C++ und MATLAB Interesse Ihre Studienkenntnisse sowie Kreativität in der Praxis in innovative Lösungsideen umzusetzen Fähigkeiten im konzeptionellen und analytischen Denken Eigeninitiative und zeichnen sich in Ihrer selbstständigen und teamorientierten Arbeitsweise aus ein hohes Maß an Organisations- und Kommunikationsfähigkeit Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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