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Data Warehouse: 146 Jobs in Falkensee

Berufsfeld
  • Data Warehouse
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 132
  • Ohne Berufserfahrung 71
Arbeitszeit
  • Vollzeit 138
  • Home Office 31
  • Teilzeit 13
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 128
  • Studentenjobs, Werkstudent 9
  • Praktikum 5
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Befristeter Vertrag 2
  • Berufseinstieg/Trainee 1
Data Warehouse

Werkstudent Data Analytics im Bereich HR Talent Management (m/w/d), befristet

Mo. 14.06.2021
Düsseldorf, München, Teltow, Nürnberg, Hamburg
Working anywhere. Nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, hast Du die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit Dir im Bewerbungsprozess. Wer wir sind? Wir sind Telefónica / o2 – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kunden mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere Fest- und Mobilfunknetze bilden das Rückgrat für den digitalen Wandel von Wirtschaft und Gesellschaft. Und unsere rund 8.500 Mitarbeiter hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit 130.000 engagierten Mitarbeitern weltweit. Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen! Reportings & Analysen: Du identifizierst unser Reportingpotenzial und erstellst eigenständig Analysen für das Talent Management Team Recruiting-KPIs: Pflege, Reporting und Präsentation der businessrelevanten Werte aus dem Recruiting Visualisierung: Du visualisierst die gewonnenen Daten eigenverantwortlich, z. B. mit Tableau oder PowerBI Project Management: Unterstützung und aktive Mitgestaltung von diversen (Teil-)Projekten Du bist noch mind. sechs Monate immatrikulierter Vollzeit-Student (m/w/d) im Bereich Data Analytics, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung Du hast bereits Erfahrungen mit der Erstellung von Analysen & Reportings, z. B. durch Praktika/ Werkstudententätigkeiten oder auch durch Dein privates Interesse Deine Excel-Kenntnisse sind hervorragend, zudem verfügst Du über Fähigkeiten im Bereich der Datenvisualisierung (z.B. Tableau/PowerBI) Du bist für Deine analytische, strukturierte und proaktive Arbeitsweise bekannt und behältst auch bei komplexen Aufgaben einen kühlen Kopf Du scheust Dich nicht, Dich eigeninitiativ ins Team einzubringen und Deinen inhaltlichen und persönlichen Beitrag zu leisten Du beherrscht die deutsche Sprache und kannst dich idealerweise auch in englischer Sprache sicher unterhalten Flexibles Arbeiten: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen Deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf Deine Bedürfnisse an. Teamevents: Als vollwertiges Mitglied bist du auch bei Events jederzeit willkommen. Praxisnähe: Du erhältst einen umfassenden Einblick in den Berufsalltag des gesamten Talent-Management-Teams und kannst uns mit Deinem Wissen bereichern. Networking: Du bist Teil des Studierendennetzwerkes der Telefónica und hast die Möglichkeit Dich zu jeder Zeit fachbereichs- und gesellschaftsübergreifend mit den Praktikanten, Werkstudenten, Bachelor- und Masteranden über unseren digitalen Studierenden-Kanal bei uns auszutauschen! Arbeitsplatz: Moderne und ergonomisch ausgestattete Büroräume, sowie ein Open Space und Open Desk-Modell. Home Office: Du hast die Möglichkeit, in Abstimmung mit Deinem Vorgesetzten, auch von zuhause zu arbeiten. Für Verpflegung ist gesorgt: Kostenlose Kaffee- und Teespezialitäten und Wasser stehen Dir in unseren Offices jederzeit zur Verfügung.
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Consultant (m/w/d) Forensic Data Analytics

Mo. 14.06.2021
Düsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, München, Stuttgart
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeitenden mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Financial Advisory Analytics bietet auf unsere Mandanten zugeschnittene Produkte und datengetriebene Lösungen an. Unser breit aufgestelltes und internationales Team berät mit einem ganzheitlichen Ansatz bei analytischen Projekten im Kontext von forensischen Sonderuntersuchungen im Bereich Wirtschaftskriminalität. Mithilfe von Data Analytics und Data Science unterstützen wir unsere Kunden, ihre Daten zu verstehen, Handlungsbedarfe zu identifizieren und Entscheidungen datenbasiert zu treffen.  Für unsere Teams an den Standorten Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), München und Stuttgart suchen wir engagierte Verstärkung.  Du wirkst aktiv bei Projekten zur Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung spannender Fälle nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität mit Du bringst deine Kreativität und Ideen bei der Entwicklung von neuen Tools für unsere Kundenprojekte mit ein und sind Teil des Expertenteams für diese Tools deine technischen und analytischen Kenntnisse nutzt du, um unsere Fachexperten bei den Herausforderungen unserer Projekte zu unterstützen Im Detail kannst du dir darunter Folgendes vorstellen: Du konzipierst und implementieren Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität Du bereinigst und verknüpfst Daten unterschiedlicher Granularität aus zahlreichen Quellen Die Ergebnisse visualisierst du, um große Datenmengen für das Projektteam greifbar darzustellen und nutzbar zu machen Deine bisherigen Erfahrungen lassen dich in die Entwicklung und Anwendung von Analysemethoden wie z.B. Maschinellem Lernen mit einfließen Du unterstützt Projekteinsätze auch direkt bei unseren Mandanten vor Ort Du hast ein Studium erfolgreich abgeschlossen (Bachelor oder Master), idealerweise mit Vertiefungen in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung oder Buchhaltung Erste Kenntnisse in Programmier- oder Datenbankabfragesprachen wie Python oder SQL bringst du bereits mit Du verfügst über betriebswirtschaftliches Fachwissen (z.B. Buchhaltung) und Kenntnisse von ERP Systemen (z.B. SAP) oder möchten sich diese Kenntnisse aneignen Business Intelligence Tools wie QlikSense, Power BI oder Tableau sind für dich interessant Im Umgang mit Microsoft Office Produkten bist du versiert Du bist motiviert, dich auf neue Themen und Technologien einzulassen und dein Wissen stetig zu erweitern Die Präsentation und Kommunikation deiner Arbeitsergebnisse macht dir Spaß Darüber hinaus zeichnet dich ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, kreativem Denkvermögen und Teamgeist aus Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Data Engineer (m/w/d) – Datenmanagement

Mo. 14.06.2021
Berlin
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH (SR) ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in der Mitte Berlins. Wir bieten den Instituten der Sparkassen-Finanzgruppe Methoden und Verfahren im Risikomanagement, in der Kapitalplanung und in der Risikotragfähigkeit sowie in den damit verbundenen Themen Meldewesen, Reporting und Datenhaushalt. Wir unterstützen den Vertrieb der Institute mit einheitlichen Data-Analytics-Lösungen.Zur Verstärkung unseres Teams Datenmanagement suchen wir Ihre Unterstützung.Data Engineer (m/w/d) – Datenmanagementab sofortIn vielfältigen Projekten mit verschiedenen Lösungsansätzen gemeinsam mit Kunden Lösungen entwickelnHochperformante Datenmanagementprozesse (ETL-Prozesse, Data Warehouses, Business Intelligence) konzeptionieren, modellieren, umsetzen, testen und betreibenIntegration verschiedenster strukturierter und unstrukturierter Daten von Small Data bis Big DataErfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer AbschlussFundierte Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (C#, JAVA oder C++)Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und ETL-Tools hinsichtlich Modellierung, Umsetzung und TestIdealerweise Kenntnisse in weiteren Werkzeugen wie beispielsweise R, Python oder PentahoErste praktische Arbeitserfahrungen mit ähnlichen AufgabenstellungenSpaß an der Arbeit mit Daten und der Entwicklung sowie Umsetzung von datengetriebenen Lösungen für PrognosemodelleSelbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes QualitätsbewusstseinTeamplayer mit einem Schuss HumorEngagierte, interessante Kolleg(inn)en, die gemeinsam an erfolgreichen Lösungen arbeitenInterdisziplinäre Projekte mit hoher Eigenverantwortung und eigenen GestaltungsmöglichkeitenVermögenswirksame LeistungenFlexible Arbeitszeiten (Gleitzeit / mobiles Arbeiten) und flache HierarchienBetriebliche Altersvorsorge und RestaurantgutscheineWährend Covid-19-Zeit sehr gute Bedingungen zum mobilen Arbeiten und danach zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
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(Big) Data Engineer (m/w/d)

Mo. 14.06.2021
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Wir sind heute [movers] und morgen [shapers].Als [movers] sind wir strategische und überzeugende Vordenker*innen in einer der führenden europäischen Management- und Technologieberatung. Wir unterstützen unsere Kunden, treiben Ideen voran und inspirieren. Als [shapers] formen wir konkrete Lösungen und gestalten Prozesse. Wir nutzen innovative Technologien und eröffnen so neue Wege. So ist jede*r von uns stets beides: [mover & shaper]. Gemeinsam sind wir weltweit 46.000 [movers & shapers] - und uns alle eint das Ziel, mithilfe digitaler Technologien die Zukunft für unsere Kunden erfolgreich zu gestalten. Unseren Banking Kunden bieten wir maßgeschneiderte Branchenlösungen vom Business- und IT-Consulting über Systemintegration hin zu Application Management und Business Process Services in den Bereichen Risk & Regulatory, Anti-Financial Crime & Compliance, Digital Banking, Technology sowie Solutions & Products.Bist Du auch ein [mover & shaper]? Dann suchen wir Dich unbefristet als: (Big) Data Engineer (m/w/d) Unterstützung unserer Kunden bei der Konzeption von innovativen Lösungen für datengetriebene Anwendungen und die Überführung der Anforderungen mit State of the Art Werkzeugen in hochskalierbare Datenplattformen Gestaltung, Ausbau und Übernahme von fachlichen, technologischen und disziplinarischen Themenfeldern rund um (Big) Data Engineering Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ein vergleichbares Studium Mehrjährige Projekterfahrungen mit verschiedenen Technologien aus dem Hadoop Ökosystem wie zum Beispiel Kafka, Spark, Impala, Kudu, Hive, Hbase, Cassandra oder Flume Sicherer Umgang mit SQL und mindestens einer Programmiersprache, wie z.B. Java, Scala oder Python Weitreichende praktische Erfahrungen und Detailkenntnisse in der Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten Idealerweise Erfahrungen mit mindestens einem Datenintegrationswerkzeug z.B. Talend, Informatica (PowerCenter), IBM WebSphere DataStage, Ab Initio oder einer anderen marktführenden Technologie Kreativität und Begeisterungsfähigkeit für den Themenkomplex (Big) Data Management sowie den Willen neue Lösungen zum Erfolg zu führen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatzort unter der Woche richtet sich nach Projektsituation und Kunde Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, mobiles Arbeiten, Sabbatical, Familienservice Bahnfahren: Bahn Card 25, 1. Klasse - geschäftlich und privat Selbst fahren: Firmenwagenregelung und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung Feelgood-Atmosphäre: Unternehmensweite (Online) Team-Events, Afterworks und Office-Feiern an unseren Standorten Unser Beitrag: Netto-Null-Emissionen bis 2028 und viele weitere Corporate-Responsibility-Projekte in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und digitale Inklusion Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duz-Kultur, gelebte Vielfalt Jetzt bewerben: schnell und bequem ohne Anschreiben!
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Business Analytics Specialist (w/m/d) Tableau

So. 13.06.2021
Dortmund, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Nürnberg
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Lass dich von uns überzeugen. Vermitteln und gestalten - unser IT-Consulting ist das starke Bindeglied zwischen Fachabteilungen und IT. An der Schnittstelle von Theorie und Praxis braucht es kluge Köpfe mit Organisationstalent. Strategisches Denken, Ideen für die Technologie- und Toolauswahl sowie die digitalen Trends vereinen unsere IT-Consultants mit Projektmanagement.  Wir visualisieren datengetriebene Lösungen – mach mit! Gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren maßgeschneiderte Lösungen durch individuelle Beratung. Als Tableau Specialist bist du Meister (w/m/d) der Visualisierung und hast ein Faible für strukturierte und ansprechende Designs. Mit deiner offenen Art nimmst du die Fachbereiche und Business User unsere Kunden in Workshops an die Hand. Darüber hinaus übernimmst du anspruchsvolle Aufgaben aus den folgenden Bereichen:  Konzeption und technische Implementierung in Data Visualization Projekten Durchführung von Workshops und Anwenderschulungen mit Kunden und adessi Erstellung von Reports und Dashboards sowie Durchführung von explorativen und Datenanalysen mit Tableau Einrichtung von Tableau Servern und Anbindung an die bestehende IT-Infrastruktur Business Analyse und Stakeholdermanagement in Data Visualization Projekten Verantwortung der Vendoren-Auswahl von Data & Analytics Anbietern Wir verstehen Daten als unsere DNA und transportieren dieses Selbstverständnis an unsere Kunden. Sei Teil dieser DNA und gemeinsam „datafizieren“ wir die Analytics Welt.   Spaß und Motivation an der strategischen Beratung rund um Data Visualization Erfahrung im Umgang mit dem Tableau Stack und analogen BI-/Analytics Tools Zertifizierungen im Tableau Kontext (z.B. Qualified Associate, Certified Professional) wünschenswert Fundierte Kenntnisse der Datenmodellierung (Star / Snowflake), Datenvisualisierung und Datenbewirtschaftung Fundierte Kenntnisse von klassischer Business Intelligence und Data Warehouse-Konzepten sowie von modernen Data & Analytics Plattformen Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte Unser Ziel ist es, dass du dich bei uns wohlfühlst. Wir legen großen Wert auf ein kollegiales und von Gemeinschaftsgefühl geprägtes Umfeld. Die familiäre Arbeitsatmosphäre zeichnet sich durch ein besonderes „Wir-Gefühl“ aus – hierfür gibt es sogar ein Wort: „adessi“! Und dafür tun wir auch einiges. Kontinuierlicher Austausch, Teamgeist und ein respektvoller sowie anerkennender Umgang sorgen für ein Arbeitsklima, das verbindet. So belegen wir zum wiederholten Male den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"! Wir eröffnen Entwicklungs- und Führungsmöglichkeiten – unser Versprechen, ein Chancengeber zu sein, nehmen wir ernst. Unser umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht still steht.  Welcome Days - 2 Tage zum Reinkommen und Netzwerken Weiterbildung - über 120 Schulungen und Weiterbildungen Choose your own device - freie Wahl deiner Arbeitswerkzeuge Events - fachlich und mit Spaßfaktor Hemdenreinigung - zweimal die Woche frisch aufgebügelt Sportförderung - Zuschuss zum Fitnessstudio und Übernahme der Platzmiete für die Sporthalle Mitarbeiterprämien - eine Vielzahl an Prämien für zusätzliches Engagement Auszeitprogramm - Raum für deine persönliche Lebensplanung
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Data Scientist (m/w/d) Berlin, Hamburg oder München

So. 13.06.2021
München, Berlin, Hamburg
blueSummit ist eine Agentur für digitales Marketing. 2008 gegründet, mit inzwischen über 240 Mitarbeitern an den Standorten München, Hamburg sowie Berlin und mit namhaften Kunden wie MediaMarkt, ARAG oder Ernsting`s family zählt blueSummit mittlerweile zu einem der renommiertesten Dienstleister im digitalen Marketing. Die Agentur begleitet B2B- und B2C-Unternehmen ganzheitlich von der richtigen Mediastrategie über Ad-Tech-Implementierung und Management, Data-Management und Analyse bis hin zur Operationalisierung von personalisierten Kampagnen auf führenden Plattformen wie Google, Amazon, Facebook & Co. blueSummit ist außerdem einer von wenigen "Full Stack" Sales Partner für die Produkte der Google Marketing Platform für die DACH Region. Als Berater, Impulsgeber und Macher auf Augenhöhe baut blueSummit nachhaltig Wissen in Organisationen auf und führt ihre Kunden bei voller Transparenz Schritt für Schritt in eine neue Phase des Marketings. Wenn du Lust darauf hast, im dynamischen Umfeld einer Agentur zu arbeiten und gemeinsam mit uns noch besser zu werden, dann bewirb dich jetzt! Diese Stelle kann in unseren Standorten Berlin, Hamburg oder München besetzt werden. Sehr gute Kenntnisse in Power BI, Tabelau, Google Data-Studio oder einem ähnlichen Tool  Spezialistenwissen in SQL Hohe Zahlenaffinität und Begeisterung für abstrakte bzw. analytische Aufgabenstellungen Breites statistisches Skillset und gutes Methoden-Wissen, um mit strukturierten und unstrukturierten Daten zu arbeiten Ergebnisorientiertes Arbeiten und Verantwortungsbewusstsein Überzeugende Performance bei Präsentationen vor Kunden Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics Erarbeitung tiefgreifende Analyse-Konzepte, Zukunfts-Vorhersagen u. ä. basierend auf den Anforderungen unserer Kunden Entwicklung von Daten-Modellen auf Basis erstellter Konzepte, die die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und aufbereiten Entwicklung sowohl statistischer Modelle, als auch Nutzung von Machine-Learning-Modellen, um relevante Informationen zu extrahieren und nutzbar zu machen Enge Zusammenarbeit mit unseren Software-Developern, Cloud-Architects und Data Insights & Visualization Analysts sowie unserem Key Account Management Kompetente:r Partner:in für unsere Kunden bei der Mission, sie datentechnisch auf eine neue Ebene zu heben Zugang zu neuesten Technologien durch die zertifizierten Partnerschaften z.B. mit Google oder Microsoft Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten Flexibles Arbeiten - im Büro oder von zu Hause aus Life Phase Oriented Working - die Vereinbarkeit zwischen Privatleben und Beruf ist uns wichtig Planbare Arbeitszeiten Zentrale Lage und optimale Verkehrsanbindung, auch für Pendler Gemeinsame Aktivitäten und Events Wir duzen uns alle, auch schon im Bewerbungsprozess Dogs are welcome
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SAP Big Data Architekt Public Sector (m/w/d)

So. 13.06.2021
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Wir sind heute [movers] und morgen [shapers].Als [movers] sind wir strategische und überzeugende Vordenker*innen in einer der führenden europäischen Management- und Technologieberatung. Wir unterstützen unsere Kunden, treiben Ideen voran und inspirieren. Als [shapers] formen wir konkrete Lösungen und gestalten Prozesse. Wir nutzen innovative Technologien und eröffnen so neue Wege. So ist jede*r von uns stets beides: [mover & shaper]. Gemeinsam sind wir weltweit 46.000 [movers & shapers] - und uns alle eint das Ziel, mithilfe digitaler Technologien die Zukunft für unsere Kunden erfolgreich zu gestalten. Bist Du auch ein [mover & shaper]? Dann suchen wir Dich unbefristet als: SAP Big Data Architekt Public Sector (m/w/d) Freude an der Umsetzung von datengetriebenen IT-Lösungen für Analytics, Data Sciene oder dem Einsatz intelligenter Technologien auf Basis strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen oder externen Datenquellen Aufbau bzw. Konsolidierung von Datenmanagement-Umgebungen für Data Warehouse, BigData oder Analytics Erweiterung von Datenmanagement-Umgebungen um intelligente Technologien (z.B. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Advanced Analytics, IoT, Data Streaming) oder erweiterte Möglichkeiten zur Datenvisualisierung Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über die Konzeption, die Implementierung bis zur Produktivsetzung Verantwortungsübernahme für die Qualität und den Projekterfolg durch Steuerung von Teilprojekten oder Projekten nach agilen und klassischen Methoden Aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios Einsatz in unserer unternehmensweiten Analytics-Community (z.B. Graduate-Ausbildung, Demo-Systeme, Kompetenzentwicklung, interner Wissensaustausch) Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Ausgeprägte Kenntnisse in der technischen Ausgestaltung von System-Architekturen für Datenmanagement und Analytics mit dem SAP-Portfolio Erfahrung zu SAP BW (BWonHANA, BW/4HANA), SAP HANA (SQL-DWH, Big Data Services), SAP Data Services oder SAP Data Hub sowie der Analytics-Lösungen SAP Analytics Cloud und SAP BO (Lumira Designer, Analysis for Office, WebI, Crystal, IDT) Berufserfahrung in der Integration der SAP-Produkte mit sonstigen analytischen Werkzeugen (z.B. Tableau, Qlik, Cognos), Datenmanagement-Umgebungen (z.B. Informatica, Cloudera, Hortonworks) oder auch OpenSource-Technologien / -Frameworks (z.B. Apache Hadoop, Talend, Pentaho) Erste Erfahrung in der technischen Integration von intelligenten Technologien Idealerweise Erfahrungen im Bereich Public Sector Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatzort unter der Woche richtet sich nach Projektsituation und Kunde Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, mobiles Arbeiten, Sabbatical, Familienservice Bahnfahren: BahnCard 25, 1. Klasse - geschäftlich und privat Selbst fahren: Firmenwagenregelung und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung Feelgood-Atmosphäre: Unternehmensweite (Online) Team-Events, Afterworks und Office-Feiern an unseren Standorten Unser Beitrag: Netto-Null-Emissionen bis 2028 und viele weitere Corporate-Responsibility-Projekte in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und digitale Inklusion Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt Jetzt bewerben: schnell und bequem ohne Anschreiben!
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Senior Consultant (m/w/d) Cloud Data Engineer

So. 13.06.2021
Mörfelden-Walldorf, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Dresden, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeitenden mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Im Bereich Cognitive & Analytics begleiten wir unsere Kund:innen mit einem ganzheitlichen Ansatz auf ihrem Weg zu einer Organisation, die auf und mit Daten und den daraus gewonnenen Einblicken operiert. Wir helfen unseren Kund:innen, strategische Entscheidungen zu treffen und rechtzeitig auf Veränderungen zu reagieren, indem wir durch die Kombination von „humans with machines“ für Wettbewerbsvorteile aufseiten unserer Kund:innen sorgen.   Für unsere Teams an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Dresden, Frankfurt (Main), Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart und Walldorf suchen wir engagierte Verstärkung. Entwicklung und Aufbau von innovativen Data Analytics-Plattformen für unsere Kund:innen (viele im DAX-Umfeld) mit modernsten Technologien Gemeinsam mit weiteren Analytics-Experten unterstützt du unsere Kund:innen von der Datenstrategie über den Aufbau moderner Daten & Analytics-Architekturen bis hin zur Umsetzung von konkreten Use Cases Fachliche und technische Konzeption erstklassiger Daten & Analytics Lösungen hinsichtlich Architektur, Datenmodellierung und -Integration Aufbau von hochverfügbaren Daten-Plattformen auf Multi bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen mit komplexen und verteilen Daten-Pipelines Optimierung von Analytics-Lösungen in der Cloud hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität Unterstützung beim Aufbau von effizienten DevOps-Prozessen Unterstützt du ein Team oder steuerst du eigenverantwortlich Projekte, in denen wir unsere Kund:innen bei wichtigen strategischen oder operativen Aufgabenstellungen beraten, um deren Digitalisierung voranzutreiben Coache jüngere Teamkolleg:innen und bilde diese fachlich, technisch und persönlich weiter Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Relevante Berufserfahrung in den o.g. Aufgabenbereichen Erfahrung mit den Analytics-Services und Containern von möglichst einem oder mehreren Public Cloud-Provider (Google Cloud Platform, MS Azure, AWS) Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, HIVE, Kafka, Spark, HBASE Erfahrung mit DevOps-Methoden sowie CI/CD-Tools Relevante Trainings & Zertifikate von Vorteil Programmiererfahrung (beispielsweise Java oder Python) vorteilhaft Erfahrung mit Linux und Bash-Scripting vorteilhaft Vorausschauende Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Projektvorgehen Du kannst komplexe Sachverhalte effektiv kommunizieren Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Reisebereitschaft Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Data Engineer (w/m/d)

So. 13.06.2021
Berlin
Wie sich Mobilität morgen auf Schienen, Straßen und Luftweg anfühlen wird, das entscheidet sich schon heute an Deinem Arbeitsplatz. Ganz egal, ob als Zahlenjongleur, Organisationstalent oder Analytiker: mit Talent und Leidenschaft wirst Du Anteil an zukunftsweisenden Mobilitäts- und Logistiklösungen haben und uns als dynamische, weit vernetzte Arbeitgeberin kennenlernen. Entscheide jetzt mit, wie Millionen Menschen morgen Mobilität - und uns als DB - erleben werden.Im Rahmen unserer Konzernstrategie Starke Schiene steht die Digitalisierung wie auch die kontinuierliche Verbesserung unserer Fahrzeuge und damit eine Optimierung der Verfügbarkeit der Flotte im Zentrum. Wir suchen gezielt nach der richtigen und optimalen Instandhaltungsstrategie für Schienenfahrzeuge und eliminieren systematisch die Schwachstellen für komplexe bahntechnische Komponenten. Datengetrieben, z.B. durch Condition Based Maintenance oder mit Predictive Maintenance Ansätzen, möchten wir unsere Instandhaltungsprozesse und -kosten sowie die Verfügbarkeit der Schienenfahrzeuge weiter verbessern. Werde Teil dieses Projektes und arbeite mit dem DB Netz Maschinenpool an der Digitalisierung unserer Fahrzeuginstandhaltung. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Engineer (w/m/d) für die DB Netz AG am Standort Berlin vorerst befristet für 4 Jahre. Deine Aufgaben: Für den DB Netz Maschinenpool stellst Du in fahrzeugrelevanten Themenfeldern wie Condition Based und Predictive Maintenance sowie Life-Cycle-Cost Daten kontinuierlich zusammen und bereitest diese für weitere Analysen auf Du konzipierst und entwickelst Data Pipelines von den Datenquellen über die Datenverarbeitung bis hin zur Verwendung im operativen Betrieb Darüber hinaus begleitest du komplexe Projekte bei der Definition von Anforderungen an Daten und Data Pipelines in den Bereichen Telematikausrüstung sowie Schienenfahrzeuginstandhaltung Du arbeitest hierzu in einem interdisziplinären Team aus Analysten und Fahrzeugexperten des DB Netz Maschinenpools, mit anderen Geschäftsfeldern sowie internen und externen Dienstleistern zusammen Für eine verwertbare Datenqualität verbesserst Du kontinuierlich die Prozesse und stößt neue Maßnahmen an Dein Profil: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurswissenschaften oder einer vergleichbaren Studienrichtung Darüber hinaus hast Du mehrjährige Industrieerfahrung in der Gestaltung und Umsetzung von Datenverarbeitungssystemen im Bereich Data Analytics Du kennst Dich mit verschiedenen Datenbanken aus und bist insbesondere vertraut mit SQL, Python und Java Du hast Erfahrungen im Bereich Schnittstellenanbindungen und der Arbeit mit Nifi sowie idealerweise Kenntnisse im Programmieren von Microservices, im Monitoring von Data Pipelines und im Bereich Servertechnologien Persönlich bist Du dazu in der Lage, kreative Ideen und wertschöpfende Lösungen agil zu entwickeln und komplexe Sachverhalte zu verstehen Die Fähigkeiten, wirkungsvoll und zielgruppengerecht zu kommunizieren, dabei neue Perspektiven einzunehmen und offen für neue Ideen zu sein, runden Dein Profil ab Benefits: Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge. Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einem der vielfältigsten Arbeitgeber des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift. Faszinierende Projekte und Aufgaben – von spannenden regionalen Infrastrukturmaßnahmen bis hin zu den größten Baustellen Europas – fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift.
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Senior Data Engineer (m/w/d)

So. 13.06.2021
Mannheim, Berlin
medpex ist eine der größten deutschen Versand­apotheken und damit ein wichtiger Player in gleich zwei der spannendsten Wachstums­märkte: E-Commerce und Healthcare. Gemeinsam mit starken Partner­unter­nehmen der Zur Rose Group, wie DocMorris, TeleClinic, eHealth-Tec, u.v.a., gestalten wir eine digitale Gesund­heits­versorgung mit innovativen, smarten E-Health-Anwendungen. In namhaften Tests erhielt die Versand­apotheke Best­noten für zuverlässigen Service, gute Beratung und schnelle Lieferung. Beheimatet in der Rhein-Neckar Region versenden wir rund 500.000 Pakete pro Monat – deutschland­weit an über sieben Millionen Kunden. Wir sind ein junges und innovatives Unter­nehmen mit einer ausge­prägten Firmen­kultur, einem gehörigen Schuss Start-up und stetigem Wachstum. Aktuell sind über 550 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei uns beschäftigt. Um weiter zu wachsen, brauchen wir mehr von unserem wichtigsten Erfolgs­faktor: begabte, qualifizierte und motivierte Mitarbeiter. Und dafür suchen wir ab sofort einen Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Büros in Berlin, Mannheim (DE) oder Heerlen (NL).Als Senior Data Engineer verantwortest Du den gesamten BI-, Analytics- und Data-Science-Stack und leistest einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung neuer Geschäfts­modelle im eCommerce und Healthcare-Umfeld. Dazu arbeitest Du in einem agilen, cross­funktionalen Produkt­team an folgenden Themen:Optimierung und Weiter­entwicklung unserer analytischen Plattform auf Basis Snowflake, AWS S3, Kinesis, Terraform, Jenkins, Docker, dbt usw.Du entwickelst und betreibst Data-Pipelines, modellierst Daten im Warehouse mittels SQL / dbt und erstellst komplexe Daten­produkte in Python.Du bist Coach und Mentor für Teammitglieder insbesondere bei Software-Engineering-Frage­stellungen.Du verfügst über ein abgeschlos­senes Studium, idealer­weise im Bereich Informatik, Mathematik oder eine vergleich­bare Ausbildung und konntest mindestens 5 Jahre Berufs­erfahrung im Bereich Data Engineering oder einem verwandten Themenfeld sammeln. Darüber hinaus über­zeugst Du uns mit folgenden Qualifikationen: Gute Erfahrungen in der Entwicklung und Modellierung von Datawarehouse-Systemen und ETL-Strecken Erfahrung mit BI Frontends (z. B. QlikSense, Tableau, Power BI, Microstrategy) und Datawarehouse-Systemen (z. B. Snowflake, Redshift, BigQuery, Teradata) Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Systemen in PaaS-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) Analytische Fähigkeiten, agiles und effektives Mindset, Selbst­ständigkeit und Hands-on-Mentalität Sehr gute Deutsch­kenntnisse und Englisch­kenntnisse Aktuelle Technologien. We love Tech. Start-up-Flair mit regel­mäßigen gemeinsamen Events (wie Bubble Football, Lasertag, Kanufahren) Flexible Arbeits­zeiten mit einem Tag Homeoffice in der Woche Helle Büros mit Tisch­kicker, Nintendo Switch, Relax Lounge und die Wahl zwischen Groß­raum­büro und 4-er Büros Moderne Tech-Ausstattung Dell XPS Notebook Firmenhandy (iPhone oder Android) Freie Wahl der IDE und Arbeits­mittel (Maus, Tastatur etc.) Höhen­verstellbare Schreib­tische Flache Hierarchien, Kommunikation auf Augen­höhe, Duz-Kultur und kein Dresscode Klimatisierte Büros, die nahe der Innen­stadt und dem Haupt­bahnhof, aber auch in der Nähe von Grünanlagen liegen Individuelle Weiter­bildungs- und Entwicklungs­möglichkeiten Frisches Obst, Getränke und Kaffee-Flatrate, um den Energie­pegel zu halten Exklusive Mitarbeiter­rabatte
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