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Data Warehouse: 6 Jobs in Gschwend bei Gaildorf

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • It & Internet 3
  • Elektrotechnik 2
  • Feinmechanik & Optik 2
  • Maschinen- und Anlagenbau 1
  • Sonstige Branchen 1
  • Sonstiges Produzierendes Gewerbe 1
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 6
  • Ohne Berufserfahrung 4
Arbeitszeit
  • Vollzeit 6
  • Home Office 4
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 5
  • Befristeter Vertrag 1
Data Warehouse

Business Intelligence Manager (m/w/x) - limited for 12 months

Do. 13.05.2021
Aalen (Württemberg)
Thrive on innovation at a global technology leader. Develop exciting solutions in a diverse, stable work environment that’s focused on the future. Join us in a modern work environment with an open and inspiring culture and colleagues! At ZEISS we encourage creative thinking and innovation. We work in dynamic and interdisciplinary teams and offer individual development perspectives as well as flexibility in organizing your work. We care about our employees and take particular responsibility for improving society and preserving our environment. These core values have shaped our corporate culture at ZEISS for over 170 years.Join us and shape the future!Apply now! It takes less than 10 minutes. proactively identify improvement potentials and translate them into projects conduct hands-on data for the warehousing project management with a variety of contemporary technology stacks responsible for defining, developing and operating tracking, dashboards and reports use advanced statistical analyses to derive insights for key stakeholders e.g. top management, product management and marketing and sales university degree in social sciences, economics, physics or mathematics with emphasis on statistics, mathematics or data several years working experience in related topics excellent analytical skills and good knowledge of data tools to extract, transform and visualize data e.g. Google Analytics, Microsoft Power BI and Tableau expertise in SQL and experience with data analysis languages e.g. Python, R self-driven attitude with a hands-on mentality strong communication skills in English For 170 years, ZEISS has embodied a pioneering spirit and a pragmatic approach. ZEISS offers its employees a modern working environment, above-average benefits and a host of opportunities for further development.
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Global Master Data Manager (m/w/x)

Mo. 10.05.2021
Aalen (Württemberg)
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen.Business Partner-Stammdaten spielen in der effizienten Gestaltung von Geschäftsprozessen eine sehr entscheidende Rolle – dies umso mehr in einem sehr kundenorientierten Markt und Umfeld. Die Erstellung, Gestaltung und Umsetzung von Stammdatenprozessen ist eine sehr breite und damit spannende Aufgabenstellung - dies von konzeptionellen Aufgaben über internationale Schulung bis hin zur täglichen Betreuung.Wir suchen Sie zur Unterstützung unseres Teams Master Data Management & Governance - überzeugen Sie mit branchen- und systemübergreifender Erfahrung und Innovationskraft. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. Mitgestaltung und Umsetzung von Projekten im Bereich Geschäftspartner-Stammdaten und Umsetzung von internationalen MDM-Rollouts im Bereich IT/Group Master Data Management Beratung zu den Themen Geschäftspartner-Stammdaten, Unterstützung und Durchführung von internationalen Schulungen im Bereich der Geschäftspartner-Stammdaten Umsetzung von Lösungen im Umfeld Master Data Management und Governance Sicherstellung eines reibungslosen Betriebes innerhalb unserer MDM-Systemlandschaft Optimieren und Anpassen von Geschäftspartner-Stammdatenkonzepten unter Berücksichtigung der Unternehmensstrategie und der Anforderungen der Master Data Governance Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios im Bereich MDM Erstellung von Systemdokumentation und Schulungsunterlagen in deutscher und englischer Sprache ein erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium idealerweise Berufserfahrung im Datenmanagement Umfeld sehr gute SAP-Kenntnisse im Bereich Geschäftspartner-Stammdaten, wünschenswert: Erfahrung mit PROFISEE sehr gute betriebswirtschaftliche Kenntnisse zur Beurteilung von Geschäftsprozessen und deren Umsetzung in unseren MDM-Systemen sehr gute analytische Fähigkeiten verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift sehr gute Kenntnisse der einschlägigen MS Office Programme ausgeprägte soziale Kompetenzen zeitliche Flexibilität und Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Data Steward (m/w/d) für Customer Master Data Management

Fr. 30.04.2021
Winnenden
Kärcher ist Weltmarktführer für Reinigungssysteme, -produkte und -dienstleistungen und steht für Qualität, Innovation und Nachhaltigkeit. Diesen Erfolg verdanken wir nicht zuletzt unseren Beschäftigten. Als Familienunternehmen mit gewachsenen Konzernstrukturen überzeugen wir mit herausragenden beruflichen Perspektiven und einem vertrauensvollen Umgang. Interessante Herausforderungen und offener Wissenstransfer bieten eine perfekte Plattform für Ihre individuelle Karriereplanung und persönliche Weiterentwicklung. Außergewöhnliche Aufgaben verlangen außergewöhnliche Menschen. Zur Verstärkung unseres Bereichs Sales Strategy and Business Development in unserem Headquarter in Winnenden  bei Stuttgart freuen wir uns auf Ihre engagierte Unterstützung. In dieser vielfältigen Position erhöhen und erhalten Sie die Datenqualität gemäß definierter Standards aufrecht, erstellen Datenqualitätsberichte, stellen Arbeitsabläufe sicher und eskalieren dringende Aufgaben. Dabei identifizieren und verwalten Sie Anforderungen zu potenziellen Verbesserungen für die Arbeit mit unserem Data Quality Tool und stellen diese Informationen den Subdomain / Domain Ownern und Customer Master Data Managern zur Verfügung. Mit Ihrem Know-how beraten, schulen und unter­stützen Sie die Data Quality Tool Nutzer welt­weit. Zusammen mit den Data Ownern aus den Fachbereichen erstellen Sie neue Standards in unserem Data Quality Tool und unterstützen bei der Umsetzung eines Data Quality Dashboards. Unter Anleitung des Customer Master Data Managers führen Sie Datenbereinigungsprojekte durch und pflegen zudem die Stammdatendokumente. Nicht zuletzt unterstützen Sie die Einführung eines digitalen Datenkataloges für unsere Domäne. Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (z.B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation. Einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position, idealerweise in der Datenpflege (Stammdaten, Projektdaten, Finanzdaten oder vergleichbar). Erfahrung mit System-Implementierungen (idealerweise SAP S/4HANA), Datenbank-Anwendungen und SQL. Idealerweise erste Erfahrung mit Kundendaten, ERP und Master Data Management. Erfahrung mit Google Workspace Anwendungen. Verhandlungssichere Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse in Verbindung mit ausgeprägten Kommunikationskompetenzen. Ein hohes Maß an Gewissenhaftigkeit und Sorgfalt gepaart mit ausgeprägtem Teamspirit und einer Hands-on-Mentalität runden Ihr Profil ab. Eine betriebliche Altersvorsorge oder eine Direktversicherung, die Ihre gesetzliche Rentenversicherung ab dem ersten Arbeitstag ergänzt. Bis zu 32 Tage Urlaub. An Heiligabend und Silvester haben Sie frei. Individuelle Arbeitszeitgestaltung (Vertrauensarbeitszeit und Home-Office-Möglichkeiten). Ein monatlicher ÖPNV-Fahrtkostenzuschuss von 60%. Vom Bahnhof zu uns sind es nur 2 Minuten zu Fuß. Abwechslungsreiche Sportangebote - von Yoga über Zumba bis hin zum Outdoor Training.
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Big Data Solution Engineer (m/w/d)

Di. 27.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Konzeption, Design und Entwicklung von digitalen, datengetriebenen Lösungen, sowie die Überführung in einen stabilen Betrieb Lösungsentwurf kompletter Use-Case-Pipelines - von der Datenaufnahme über die Datenverarbeitung bis hin zur Softwareverteilung und Feedback Loop – das Ganze auf modernen, cloudbasierten Technologien Definition und Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data Analytics Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien, sowie Präsentation aller Vor- und Nachteile gegenüber internen und externen Stakeholdern Rollout von cloudbasierten Datenplattformen und Unterstützung bei der Anpassung darauf aufsetzender Apps & Services Erstellen und Pflegen von datengetriebenen Anwendungen auf cloudbasierten Datenplattformen Verbesserung und Stabilisierung von Datenplattformen und dazugehörigen Apps & Services, sowie deren Automatisierung Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Weiterbildung über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data Analytics und Austausch mit Kollegen Hohe Kompetenz im Handling von Big-Data-Workloads in großen, unternehmensweiten Produktivumgebungen Kenntnisse in Data-Engineering-Pattern (Ingestion, Transformation, Storage, Consumption etc.), BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch) und Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS) Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Fortgeschrittene Erfahrung in Linux Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien (insbesondere auf Enterprise-Level) DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ergebnisorientierte Kommunikation mit Personen aus unterschiedlichen Hierarchiestufen und technischen Fähigkeiten Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Big Data Product Engineer (m/w/d)

Di. 27.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Entwicklung neuer Funktionalitäten, insbesondere für die von der Datenplattform zur Verfügung gestellten Kernfunktionen, wie: Real Time Ingestion Services Data-Governance-Lösungen Data Supermarkets (UI für Datenkonsumenten) Konzeption, Design und Entwicklung von digitalen, datengetriebenen Lösungen, sowie die Überführung in einen stabilen Betrieb Lösungsentwurf kompletter Use-Case-Pipelines - von der Datenaufnahme über die Datenverarbeitung bis hin zur Softwareverteilung und Feedback Loop – das Ganze auf modernen, cloudbasierten Technologien Definition und Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data Analytics Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien, sowie Präsentation aller Vor- und Nachteile gegenüber internen und externen Stakeholdern Leiste Deinen Beitrag zur Verbesserung des Big-Data-Software-Stacks unserer Kunden und helfe mit beim Design endgültiger Produktionsumgebungen Lösen von Incidents und Change Requests (3rd Level Support) Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Weiterbildung über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data Analytics und Austausch mit Kollegen Hohe Kompetenz im Handling von Big-Data-Workloads in großen, unternehmensweiten Produktivumgebungen Kenntnisse in Data-Engineering-Pattern (Ingestion, Transformation, Storage, Consumption etc.), BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch), Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS), Data Governance Frameworks (zB. Informatica) und Data Virtualization Technologien (z.B. Denodo) Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Fortgeschrittene Erfahrung in Linux Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien (Data Access Control) DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ergebnisorientierte Kommunikation mit Personen aus unterschiedlichen Hierarchiestufen und technischen Fähigkeiten, auch auf C-Level Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Big Data DevOps Engineer (m/w/d)

Di. 27.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Entwicklung neuer Funktionalitäten für globale, cloudbasierte Datenplattformen Erstellen und Pflegen von datengetriebenen Anwendungen auf cloudbasierten Datenplattformen Evaluierung neuer Technologien im Bereich Cloud Computing, Distributed Computing, Data Engineering und Data Science Verbesserung und Stabilisierung von Datenplattformen und dazugehörigen Apps & Services, sowie deren Automatisierung Lösen von Incidents und Change Requests (3rd Level Support) Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Sehr gute Kenntnisse in BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch), Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS), Workflow-Orchestrierung und Automatisierung (z.B. Luigi) sowie Data Science Tooling (z.B. Jupyter, R-Studio, Zeppelin) Grundlegendes Verständnis der Funktionsweisen von Machine-Learning-Algorithmen Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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