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Data Warehouse: 127 Jobs in Kaltental

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Arbeitszeit
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Anstellungsart
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  • Studentenjobs, Werkstudent 7
  • Arbeitnehmerüberlassung 3
  • Berufseinstieg/Trainee 2
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Data Warehouse

DevOps Engineer – Big Data (m/w/d)

Mi. 28.07.2021
Köln, Stuttgart
Because success can only come about in cooperation. As a European technology group for construction services, STRABAG creates thousands of buildings worldwide every year by gathering the right people, building materials and devices at the right place at the right time. Without teamwork - across geographical boundaries and areas - this would not be possible. Become part of our team. The group unit STRABAG Innovation & Digitization acts as an enabler for digitization and development projects. In close cooperation with operational colleagues, more than 400 different innovation and digitization projects are driven forward. Application Services & Data Science deals with the strategic (further) development of software products as well as the future-oriented and targeted handling of data in all corporate areas. We rely on a variety of technical and strategic skills as well as diverse personalities in our teams. We look forward to receiving your application. Für den Standort Köln oder Stuttgart suchen wir eine/n DevOps Engineer – Big Data (m/w/d) (Job-ID: req38626). You ensure that everything runs reliably and securely in the Group's data science infrastructure You set up the monitoring and ensure that the services run without interruptions You are responsible for implementing the group's DSGVO, security and backup guidelines in the Data Science Platform You are the first point of contact for technical problems of the organizational units in connection with the Data Science Platform You automate deployments in collaboration with the Data Engineers, Data Scientists and other members of the Data Team You will establish the "DevOps Culture" in the Data Team and ensure that DevOps rules are followed The implementation of the technical concepts, which are developed by the Solution Architect, is also part of your task Extensive experience in deploying infrastructure in the cloud with security in mind Experience with "Infrastructure as Code" (preferably Terraform) and container technologies (Docker/Kubernetes) Knowledge of network infrastructures LAN/WAN/MPLS and virtual networks in a cloud environment Experience working with AD/AAD, group permissions as well as RBAC and ACLs, preferably in the Microsoft Azure Cloud Know-how in programming automations of DevOps processes, preferably using PowerShell scripts and Azure runbooks Experience with CI / CD automations, ideally with Microsoft Azure DevOps Ideally, experience in operating data science infrastructures in the cloud, specifically Microsoft Azure data science applications Team and communication skills as well as solution oriented You have the unique opportunity to play a significant role in shaping the new central department SID - STRABAG Innovation & Digitalization. Exciting group-wide digitalization projects wait for you, which can make a significant contribution to the company's success. Challenging tasks, an innovative environment, agile working methods and interesting, experienced colleagues will look beyond the horizon together with you. Please send us your complete and meaningful application documents via the online form. We look forward to receiving your application!
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Application Developer – Big Data (m/w/d)

Mi. 28.07.2021
Köln, Stuttgart
Weil Erfolg nur im Miteinander entstehen kann. Als europäischer Technologiekonzern für Baudienstleistungen erstellt STRABAG jährlich weltweit tausende Bauwerke, indem sie die richtigen Menschen, Baumaterialien und Geräte zur richtigen Zeit am richtigen Ort versammelt. Ohne Teamarbeit – über geografische Grenzen und Bereiche hinweg – wäre dies nicht möglich. Werden Sie Teil unseres Teams! Die Konzerneinheit STRABAG Innovation & Digitalisation fungiert als Enabler für Digitalisierungs- und Entwicklungsprojekte. In enger Zusammenarbeit mit operativen Kolleginnen und Kollegen werden so über 400 verschiedene Innovations- und Digitalisierungsprojekte vorangetrieben. Application Services & Data Science beschäftigt sich mit der strategischen (Weiter-)Entwicklung von Softwareprodukten sowie dem zukunftsweisenden und zielführenden Umgang mit Daten in allen Konzernbereichen. Dabei setzen wir auf eine Vielfalt von technischen und strategischen Kompetenzen sowie vielseitige Persönlichkeiten in unseren Teams. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Für den Standort Köln oder Stuttgart suchen wir eine/n Application Developer – Big Data (m/w/d) (Job-ID: req38678). Du unterstützt das Data Architecture & Engineering Team in allen Bereichen der klassischen Applikationsentwicklung Dazu gehört die Entwicklung kleinerer Anwendungen und Funktionen die das Team in der Entwicklung unterstützen sowie die Entwicklung von Komponenten, Prozeduren, Funktionen und APIs, die Data Engineers, ML Engineers, Data Scientists und Developer in ihren Projekten einsetzen Auch die Unterstützung der Data Engineers bei der Entwicklung von Datenbankprojekten gehört zu Deinen Aufgaben Mehrjährige Erfahrung als Application Developer, vorzugsweise im (Microsoft Azure) Cloud Umfeld (zB Azure Functions)Erfahrung in der Entwicklung von Web-FrontEnds Gute Kenntnisse in SQL, API-Entwicklung und Scripting-Sprachen (zB Python) Idealerweise Know-how in der Entwicklung auf der Microsoft Power Platform Erfahrungen mit Versionskontrolle, Testautomatisierung, Build-Systemen, Deployment und CI / CD Pipelines, vorzugsweise mit Azure DevOps Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Es erwarten Sie interessante und herausfordernde Aufgaben, ein tolles Arbeitsklima mit flexiblen Arbeitszeiten und einem kurzen Freitag, Sport- und Gesundheitsangebote und praxisorientierte Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitieren Sie von weiteren Vorteilen eines tarifgebundenen Konzerns. Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins über das Onlineformular.
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Solution Architect - Big Data (m/w/d)

Mi. 28.07.2021
Köln, Stuttgart
Because success can only come about in cooperation. As a European technology group for construction services, STRABAG creates thousands of buildings worldwide every year by gathering the right people, building materials and devices at the right place at the right time. Without teamwork - across geographical boundaries and areas - this would not be possible. Become part of our team. The group unit STRABAG Innovation & Digitization acts as an enabler for digitization and development projects. In close cooperation with operational colleagues, more than 400 different innovation and digitization projects are driven forward. Application Services & Data Science deals with the strategic (further) development of software products as well as the future-oriented and targeted handling of data in all corporate areas. We rely on a variety of technical and strategic skills as well as diverse personalities in our teams. We look forward to receiving your application. Für den Standort Köln oder Stuttgart suchen wir eine/n Solution Architect - Big Data (m/w/d) (Job-ID: req38622). You are responsible for designing, building, deploying and managing the entire group-wide data analytics platform in the Microsoft Azure Cloud You design the overall IT infrastructure for the data analytics platform, always keeping the group-wide digitization strategy in mind You create enterprise standards and plan them across projects Integrating the cloud infrastructure into the existing on-premise infrastructure and implementing appropriate security concepts together with the DevOps engineer is also an essential part of your tasks Several years of experience in the creation of IT architectures Know-how of Big Data technologies and architectures in the cloud incl. security, ideally with Microsoft Azure (e.g. Azure Functions, Databricks, Cosmos DB, Event Hub, Data Lake Storage Gen 2, Synapse Workspace, ...) Analytical and structured way of working Ability to visualize and communicate solutions and architectures to different audiences (management, experts, laymen) Strong teamwork and organizational skills High willingness for further education You have the unique opportunity to play a significant role in shaping the new central department SID - STRABAG Innovation & Digitalization. Exciting group-wide digitalization projects wait for you, which can make a significant contribution to the company's success. Challenging tasks, an innovative environment, agile working methods and interesting, experienced colleagues will look beyond the horizon together with you. Please send us your complete and meaningful application documents via the online form. We look forward to receiving your application!
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Application Developer – Big Data (m/w/d)

Mi. 28.07.2021
Köln, Stuttgart
Because success can only come about in cooperation. As a European technology group for construction services, STRABAG creates thousands of buildings worldwide every year by gathering the right people, building materials and devices at the right place at the right time. Without teamwork - across geographical boundaries and areas - this would not be possible. Become part of our team. The group unit STRABAG Innovation & Digitization acts as an enabler for digitization and development projects. In close cooperation with operational colleagues, more than 400 different innovation and digitization projects are driven forward. Application Services & Data Science deals with the strategic (further) development of software products as well as the future-oriented and targeted handling of data in all corporate areas. We rely on a variety of technical and strategic skills as well as diverse personalities in our teams. We look forward to receiving your application. Für den Standort Köln oder Stuttgart suchen wir eine/n Application Developer – Big Data (m/w/d) (Job-ID: req38624). You will support the Data Architecture & Engineering team in all areas of traditional application development This includes the development of smaller applications and functions that support the team in development, as well as the development of components, procedures, functions and APIs that Data Engineers, ML Engineers, Data Scientists and Developers use in their projects Your tasks will also include supporting the Data Engineers in the development of database projects Several years of experience as an Application Developer, preferably in the (Microsoft Azure) Cloud environment (e.g. Azure Functions) Experience in the development of Web-FrontEnds Good knowledge in SQL, API development and scripting languages (e.g. Python) Ideally know-how in development on the Microsoft Power Platform Experience with version control, test automation, build systems, deployment and CI / CD pipelines, preferably with Azure DevOps Analytical thinking and structured way of working You have the unique opportunity to play a significant role in shaping the new central department SID - STRABAG Innovation & Digitalization. Exciting group-wide digitalization projects wait for you, which can make a significant contribution to the company's success. Challenging tasks, an innovative environment, agile working methods and interesting, experienced colleagues will look beyond the horizon together with you. Please send us your complete and meaningful application documents via the online form. We look forward to receiving your application!
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Praktikum ab September 2021 im Bereich Data Analytics MBC Produktstrategie in Sindelfingen

Mi. 28.07.2021
Sindelfingen
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: MER00018OBWir bieten Ihnen einen Blick hinter die Kulissen der strategischen Arbeit der Mercedes-Benz AG. Als Teil der Produktstrategie werden Sie Ihren Beitrag leisten, die Visionen der Marke zu prägen und die automobile Zukunft mitzugestalten. Sie werden ein strategisches Data Analytics Projekt unterstützen, welches auf Basis von Daten Inputs zur Optimierung zukünftiger Fahrzeug- und Architekturkonzepte generiert, beispielsweise für kommende Elektrofahrzeug-Generationen. Hierfür werden die komplexen Zusammenhänge zwischen realem Fahrverhalten, Kundenbedürfnissen, den kommenden Megatrends und unserer Fahrzeugauslegung untersucht. Die Fragestellungen aus der Fahrzeugstrategie, CO2-Strategie und strategischen Stückzahlplanung werden datengetrieben bearbeitet und ggf. mittels maschinellen Lernverfahren beantwortet. Dadurch werden Sie auch mit Experten aus Entwicklung, IT und Vertrieb zusammenarbeiten. Unser Team bietet Ihnen eine betreute Einarbeitung und weitergehende Unterstützung lässt Raum für eigene Ideen hat Erfahrungen im Arbeiten mit Praktikanten und Masteranden mag einen regen Austausch von Erkenntnissen und Wissen freut sich Sie bald kennen zu lernen! Ihre Aufgaben im Einzelnen Problemstellungen analytisch zerlegen und im Rahmen von Pilotprojekten neue Ideen und Vorgehensweisen zur Datenauswertung generieren und implementieren Algorithmen, Tools und Visualisierungen weiterentwickeln, stabilisieren und testen sowie effiziente und flexible ETL Pipelines für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen gestalten An aktuellen Auswertungen für strategische Fahrzeugprojekte mitwirken Methoden end-to-end eigenverantwortlich oder gemeinsam im agilen Projektteam umsetzen Studiengang Data Science, Wirtschafts/Informatik, Wirtschafts-/Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder ähnliche Studiengänge Sichere Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ITKenntnisse: Gute Programmierkenntnisse wünschenswert, idealerweise in Python, Vorkenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen/ Datenbanken (SQL) und Cloud-Umgebungen (MS Azure, Databricks, PySpark, Scala) von Vorteil Bereitschaft sich in neue Technologien/Software einzuarbeiten, Kreativität, gute Kommunikations und Teamfähigkeit Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter SBV-Sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Hagen Rall aus dem Fachbereich, unter der Telefonnummer +49 160 8611929 Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99000 oder per Mail an hrservices@daimler.com.
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Data Engineer (m/w/d)

Mi. 28.07.2021
Köln, Stuttgart
Weil Erfolg nur im Miteinander entstehen kann. Als europäischer Technologiekonzern für Baudienstleistungen erstellt STRABAG jährlich weltweit tausende Bauwerke, indem sie die richtigen Menschen, Baumaterialien und Geräte zur richtigen Zeit am richtigen Ort versammelt. Ohne Teamarbeit – über geografische Grenzen und Bereiche hinweg – wäre dies nicht möglich. Werden Sie Teil unseres Teams! Die Konzerneinheit STRABAG Innovation & Digitalisation fungiert als Enabler für Digitalisierungs- und Entwicklungsprojekte. In enger Zusammenarbeit mit operativen Kolleginnen und Kollegen werden so über 400 verschiedene Innovations- und Digitalisierungsprojekte vorangetrieben. Application Services & Data Science beschäftigt sich mit der strategischen (Weiter-)Entwicklung von Softwareprodukten sowie dem zukunftsweisenden und zielführenden Umgang mit Daten in allen Konzernbereichen. Dabei setzen wir auf eine Vielfalt von technischen und strategischen Kompetenzen sowie vielseitige Persönlichkeiten in unseren Teams. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Für den Standort Köln oder Stuttgart suchen wir eine/n Data Engineer (m/w/d) (Job-ID: req38663). Du implementierst, testet und wartest Komponenten, die von den Data Architects entworfen wurden Du machst die Daten für Datenanalysten und Data Scientists verfügbar und nutzt dafür den konzernweiten, zentralen Data Lake Du erschließt & analysierst neue Datenquellen und bereitest die Daten bedarfsgerecht auf Du arbeitest intensiv mit dem DevOps Engineer gemeinsam an der Umsetzung der benötigen Datenpipelines in der Microsoft Azure Cloud Umfangreiche Erfahrung mit ETL / ELT Tools in der Cloud, vorzugsweise in der Microsoft Azure Cloud Erfahrungen in der Programmierung von Datenlade- und Transformationsprozessen auf Data Lake Technologie (beispielsweise Scala, Java, Python, C#, etc.) Fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big Data, Data Lakes und Streaming im Cloud Kontext Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Beherrschung von SQL sowie Abfrageoptimierungen Gute Kommunikationsfähigkeit Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Es erwarten Sie interessante und herausfordernde Aufgaben, ein tolles Arbeitsklima mit flexiblen Arbeitszeiten und einem kurzen Freitag, Sport- und Gesundheitsangebote und praxisorientierte Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitieren Sie von weiteren Vorteilen eines tarifgebundenen Konzerns. Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins über das Onlineformular.
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Werksstudent (m/w/d) Cloud Entwickler & Architekt

Di. 27.07.2021
Stuttgart
FNTIO ist ein junges und innovatives IT-Beratungsunternehmen. Wir arbeiten zusammen mit Amazon Web Services und helfen Unternehmen in Deutschland dabei modernste Technologien wie Cloud Computing einzusetzen. Bei uns trifft Startup-Charakter auf Enterprise Kunden. Wir arbeiten intern wie ein Startup, sind ein nettes kleines Team und nutzen die modernsten Technologien unserer Zeit. Du arbeitest dich in die AWS Cloud Welt ein und absolvierst mindestens zwei AWS Zertifizierungen Du arbeitest mit dem Geschäftsführer zusammen an direkten Kundenprojekten Umsetzung von Softwarearchitekturen in AWS Programmierung von REST und GraphQl Schnittstellen in AWS Programmierung von Software in Typescript Ende zu Ende Tests Definieren und Umsetzen CI/CD Prozesse optimieren Laufendes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung Mindestens 4 Fachsemester erfolgreich absolviert Verfügbarkeit 20 Stunden die Woche Hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft Schnelle Auffassungsgabe Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zuverlässige, selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise Gute JavaScript und Typescript Kenntnisse Kenntnisse mit REST Erste Erfahrungen in der Architektur von Softwareanwendungen Flexible Arbeitszeitgestaltung Arbeiten mit neusten Technologien AWS Zertifizierungen Spannende Einblicke in Kundenprojekte Sehr gute technische Ausstattung (MacBook)
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Business Intelligence (BI) Engineer*

Di. 27.07.2021
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Du möchtest Unternehmen dabei helfen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und ihre Geschäftsprozesse mit BI-Lösungen und -Anwendungen zu optimieren? Wenn es dir außerdem wichtig ist, dich technologisch immer auf dem Laufenden zu halten und dein Wissen in Projekten direkt in die Praxis umzusetzen, dann bist du bei uns genau richtig! In unseren Projekten integrieren wir heterogene Datenquellen in Data Lakes oder klassische Data-Warehouse-Strukturen und erstellen für die Analyse optimierte Datenmodelle. Zusätzlich ermöglichen wir unseren Kunden mit Reports und passgenauen Analyse-Lösungen einen einfachen Einstieg in datenbasierte Entscheidungen.  Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Business Intelligence Engineer* in Vollzeit oder Teilzeit. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. In cross-funktionalen, agilen Teams meisterst du herausfordernde Business-Intelligence-Projekte. Du unterstützt deine Kunden bei der Anforderungsanalyse, Architektur und Implementierung von Datenplattformen – in der Cloud, on premise oder in hybriden Strukturen. Als Expert:in für Datenaufbereitung und -visualisierung entwirfst du für die Use Cases deiner Kunden optimierte Datenmodelle und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften. Du entwickelst Analysen und Reportings in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen deiner Kunden. Wenn erforderlich, übernimmst du im Team die Rolle der Projektleitung oder des Scrum Masters. Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang. Du hast Spaß am Umgang mit Daten und möchtest dich fachlich und methodisch gezielt weiterentwickeln. Du besitzt methodisches Know-how in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehouses sowie entsprechende praktische Erfahrung (relationale und analytische Datenbanken, ETL-Prozesse, Reporting). Idealerweise bringst du bereits erste BI-relevante Erfahrungen in der Cloud oder mit dem Microsoft SQL Server BI Stack mit. Du kannst sehr gut kommunizieren und schätzt die tägliche Interaktion mit Kolleg:innen und Kunden. Mobilität und Flexibilität für das Arbeiten beim Kunden vor Ort gehören bei uns hin und wieder dazu. Wir tun viel, um die Balance zwischen Reisen und Arbeiten an deinem Standort bzw. im Homeoffice so zu gestalten, dass es für dich gut passt. Von unseren Kolleg:innen erfährst du hier mehr über ihre Projektarbeit und Reisetätigkeit. Wir sind ein Team aus kreativen Köpfen, das Freude an stetiger Veränderung hat und Herausforderungen sucht, ohne den Spaß bei der Arbeit zu vernachlässigen. Unsere Projekte drehen sich nicht nur um die Auswertung großer Datenmengen – an erster Stelle steht der Anspruch, mit skalierbaren Architekturen stabile Fundamente für intelligente Analysen und Data-driven Services zu entwickeln.  Starre Zuständigkeiten und Kompetenzgerangel gibt es bei uns nicht. Wir übernehmen in allen Projektphasen gemeinsam die Verantwortung. Bei uns gibt es flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir teilen uns die Arbeit so ein, wie sie am besten zu bewältigen ist, und bauen auf eigenverantwortliche Absprachen in den Teams.  Unternehmensweite Entscheidungen werden bei uns nicht hinter verschlossenen Türen getroffen: Wir setzen auf transparente Prozesse, an denen sich alle Mitarbeiter:innen aktiv beteiligen können.
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Internship in IT/R as Data Analyst/Data Science Intern starting September 2021

Di. 27.07.2021
Stuttgart
Daimler is one of the most successful automotive companies in the world. The family of companies with the three legally independent companies Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG and Daimler Mobility AG ensures a high degree of agility, market and customer proximity, innovative strength and capital strength.Job-ID: MER00017LIAs IT/R we are a young, fast-paced department within the IT sector of Mercedes-Benz AG. We deliver value where needed and help solve problems using our diverse skillset drawing experience from Data Science, Business Administration, Design Thinking and Software Development and Architecture. We are looking for an intern to support us in our daily tasks. In your internship you will work at the interface between business and IT in an interdisciplinary approach to deliver value for the whole company. You will make use of your analytical skills from the areas of data analysis in all forms. Your tasks in detail: Perform data analysis on large scale data sets in different business contexts under close collaboration with our internal team and business partners Develop predictive and analytical models to provide insights to improve daily business and deliver value Prepare and visualize the results in a way that is appropriate for the target audience Preparation, coordination, moderation & follow-up of interdisciplinary and cross-functional working groups in the development of data solutions Currently enrolled in Computer Science, Business Administration, Business Informatics, Industrial Engineering, Mathematics or a comparable course of study Knowledge of Python and/or SQL, PowerBI Skills are a plus Knowledge in the areas of data analysis, advanced analytics, machine learning or business intelligence Committed and team-oriented way of working Orientation for solutions Excellent communication skills Please notice that internships require a mandatory part. It doesn’t work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, certificate of enrollment, current performance record, relevant certificates, if applicable proof of mandatory internship and the standard period of study (max. 5 MB). Citizens of countries outside the European Trade Union please send, if applicable, your residence / work permit. We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: SBV-Zentrale@daimler.com Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned. If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services at the following telephone number 0711/17-99000, or by e-mail at hrservices@daimler.com.
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Product Owner (m/w/d) Data Science Forecast

Di. 27.07.2021
Stuttgart
In Zusammenarbeit mit Stakeholdern, IT, Digitalem Produktmanagement und Data Science bist Du verantwortlich für die Qualität und strategische Wirkung der Data Science Produkte in Einkauf und Planung. Du konzipierst unsere Data Science Tools für Nachfrage- und Bedarfsprognosen und steuerst deren Entwicklung mit unseren Partnern. Dabei liegt der inhaltliche Fokus auf den strategischen Bereichen Demand Forecasting, Sortimentsplanung, Warenfinanzplanung und Warensteuerung. Du bist die Schnittstelle zwischen IT, digitalem Produktmanagement, Data Science und den Merchandise Teams und strukturierst und kanalisierst die Entwicklungsanforderungen aller Beteiligten. Du analysierst systematisch die Bedarfe Deiner Stakeholder im Einkauf, steuerst Proof-of-Concepts und Machbarkeitsstudien und überführst Feedback zu Prototypen in fachliche und technische Anforderungen. Du verantwortest Produkte „End-to-End“: Du entwickelst im Team Ideen und ganzheitliche Ansätze für zukunftsweisende digitale Produkte. Du spezifizierst die Produktvision, Roadmap und User Stories und priorisierst den Backlog. Zusammen mit den Produktteams vergemeinschaftlichst Du die Definition von „Done“. Du begleitest die Produkte von der Ideenfindung über die Entwicklung bis zur Operationalisierung. In deinen Verantwortungsbereich fällt die Konzeption und Durchführung umfassender Funktionalitäts- und User-Tests mit Hilfe von Akzeptanzkriterien. Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet mit hoher Zahlenaffinität. Hervorragende analytische Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen im Data Science zeichnen dich aus. Du hast bereits einschlägige Erfahrungen als Product Owner sammeln können, idealerweise bei einem (Online) Retailer. Erfahrungen im Umgang mit Microsoft Excel, SQL, Data-Warehouse-Lösungen (insbesondere GCP) sowie im Umgang mit großen Datenmengen kannst du ebenso vorweisen. Datenkonsistenz, Testaufbauten und Messansätze sind für Dich keine Pflicht, sondern Herzenssache. Vertrautheit mit A/B Tests oder anderen multivarianten Tests sind von Vorteil. Ein ausgeprägtes technisches Verständnis zeichnet Deine Kommunikation mit den Entwicklungspartnern aus. Du arbeitest strukturiert und hast die Fähigkeit, Lösungsansätze selbstständig und in Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zu erarbeiten. Agilität ist Deine zweite Muttersprache, dicht gefolgt von Englisch. Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst. Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und gleichzeitig traditionsreichen Unternehmen Attraktives Gehaltspaket mit freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub Eine große Verantwortung und Raum für Deine eigene Ideen 20% Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment gemäß den aktuellen betrieblichen Bestimmungen Hochmotivierte Kollegen in einem tollen Team Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
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