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Data Warehouse: 212 Jobs in Maichingen

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • It & Internet 64
  • Sonstige Branchen 48
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer 37
  • Recht 35
  • Wirtschaftsprüfg. 35
  • Unternehmensberatg. 35
  • Finanzdienstleister 6
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  • Groß- & Einzelhandel 5
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  • Sonstige Dienstleistungen 4
  • Bekleidung & Lederwaren 2
  • Textilien 2
  • Transport & Logistik 2
  • Agentur 1
  • Konsumgüter/Gebrauchsgüter 1
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 187
  • Ohne Berufserfahrung 123
Arbeitszeit
  • Vollzeit 205
  • Home Office möglich 138
  • Teilzeit 56
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 184
  • Praktikum 7
  • Berufseinstieg/Trainee 6
  • Studentenjobs, Werkstudent 6
  • Ausbildung, Studium 4
  • Promotion/Habilitation 3
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 2
  • Befristeter Vertrag 1
Data Warehouse

Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)

So. 14.08.2022
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Standort(e): Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und Homeoffice Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. Bei uns bist du an einem unserer 10 kundennahen, zentralen Standorte in Deutschland Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. In deinen Projekten setzt du für Start-ups, Mittelständler und globale Konzerne Digitalisierungsstrategien in den Themenfeldern Technologien, Methoden und Wertschöpfung ganzheitlich um. Wir sind eine wertebasierte Organisation mit Verantwortungskultur: Werte wie menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen begleiten dich täglich. Die 550 Kolleginnen und Kollegen unserer Gruppe finden bei uns Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, Flexibilität und Familienfreundlichkeit. ​Der Umgang mit Daten ist deine Leidenschaft und du gibst diese Begeisterung an deine Kunden weiter? Dann suchen wir dich als Data Engineer (w/m/d) für unsere technisch orientierten Data Lake Teams und freuen uns auf deine Bewerbung. Hast du auch nur Daten im Kopf?! Auf unserer Analytics Landing Page erfährst du von uns mehr über das mögliche Arbeitsumfeld, Perspektiven, Projektrollen und Technologien. Du konzipierst und implementierst Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud. Du modellierst die notwendigen Datenstrukturen in der Azure SQL DB nach bewährten Datenmodellierungsprinzipien. Bestehende ETL und Reporting Lösungen werden von dir über ihren ganzen Lebenszyklus überwacht, gewartet und erweitert. Du nimmst geschäftliche und technische Heraus- und Anforderungen der Kunden auf und setzt diese in der Entwicklung um, erstellst zugehörige Testfälle und stimmst dich dabei immer eng mit dem Kunden ab. Du berätst und unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations. Du hast Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning. Du bringst Verständnis für die Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze für analytische Anwendungsfälle mit den Technologien Azure SQL und Spark mit. Du kommunizierst effektiv und unabhängig, arbeitest selbstständig und zielgerichtet, um fristgerecht qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Du bringst Erfahrungen in Python, PySpark, T-SQL sowie in der Versionsverwaltung mit GitHub mit. Deine Zertifizierungen sowie Erfahrungen mit Reporting Tools, wie Tableau und Power BI oder Data Mining Tools, wie Alteryx und KNIME sind ein Plus. Durch die geographische Nähe zu unseren Kunden, flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Option vom Home-Office zu arbeiten, können wir bei der Planung unserer Projekte deine besondere Lebenssituation berücksichtigen. Bei uns genießt du die Vorteile eines stabilen, stark wachsenden Mittelständlers mit dem Unternehmergeist eines Start-ups, bei dem Arbeiten Spaß macht. Unsere respektvolle und wertschätzende Firmenkultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie intensivem, themenübergreifendem Wissens- und Erfahrungsaustausch. Persönliches Mentoring für den optimalen Einstieg, kontinuierliche interne und externe Weiterbildungsmaßnahmen sind bei uns ebenso selbstverständlich wie individuelle Coachings, um dir den unternehmensinternen Aufstieg zu ermöglichen. Vom (elektrischen) Dienstwagen, über die Bahncard bis hin zum Firmenfahrrad über die betriebliche Altersvorsorge. Du kannst verschiedenste Benefits wählen. Und wenn du möchtest kannst du dich sehr gerne in unsere gelebten Werteinitiativen – von story&identity, smart&professional, green&social bis hin zu fun&sports – einbringen. Mehrmals im Jahr bieten wir dir die Möglichkeit, dich mit Gleichgesinnten auf unseren internen Konferenzen, wie den Community Days und den Entwicklertagen, auszutauschen. Egal, ob es sich um moderne Technologien, Projekterfahrungen oder methodische Vorgehensweisen handelt – es werden immer spannende IT-Trends diskutiert, in Vorträgen präsentiert oder einfach ausprobiert. Jeder ist herzlich willkommen, mitzuwirken und teilzunehmen.
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Senior Cloud Infrastructure & Delivery Engineer for Charging Services (f/m/div.) eMotion

So. 14.08.2022
Stuttgart
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: StuttgartYou are responsible for operating the cloud infrastructure for connectivity projects with electric vehicles and charging services (cloud backends, apps on smartphones and in the vehicle).Setting up, maintaining, and further developing CI/CD pipelines in close collaboration with agile development teams and solution architects are part of your tasks.You will create the operational concept together with the solution architects.Further, you will conceptualize and implement migration of our platform to a public cloud (AWS) together with the architects and development teamsEducation: Degree in computer science or comparable field of studyPersonality: Quality-conscious, cooperative, supportive, and "hands-on" mentalityWorking Practice: Structured and independentExperience: Many years of professional experience in the field of cloud infrastructure and IT automation (Infrastructure as Code, Jenkins, Containers, Python/Bash/Groovy, Azure or AWS); ideally already worked in agile teams (Scrum)Knowledge: Very good understanding of Web technologies, backend, UI and cloud/app architectures; good understanding of complex CI/CD pipelinesLanguages: Very good EnglishFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Data Scientist (f/m/div.)

So. 14.08.2022
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: RenningenOver the last few years, Bosch has established the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) as one of the leading enterprise research centers for AI. The Applied Machine Learning (ML) team is one part of the BCAI with the mission to build and roll out AI solutions to Bosch. We work closely with domain experts on real-world applications in areas such as semi-conductor manufacturing, power tools, automated optical inspection, autonomous driving, and many others, transforming Bosch into a data-driven company.As data scientist you will translate business needs into technical solutions and develop advanced ML models as well as statistical approaches for the analysis of extremely diverse data (low-dimensional, high-dimensional, low-volume, high-volume, etc.). You will have direct impact on new and exciting AI solutions that will change Bosch products and processes.You will build and maintain state-of-the-art Machine Learning/Deep Learning models in joint product teams with Software Engineers, Data Engineers and MLOps experts. You will review code written by others for critical feedback and learn from more senior Data Scientists in turn. You will be responsible for the modelling process from raw data to deployment-ready models.In addition, you will collaborate with domain experts and engineering teams. You will share knowledge by clearly articulating results and ideas through presentations and reports to customers, teammates, and key stakeholders. You like to continuously grow your skills and support your colleagues in improving theirs. You take pride in writing and delivering production grade code. Several business trips to Bosch locations per year are common. Furthermore, we encourage and support you to stay up to date with latest research and technology trends, e.g., through conference participations.Education: excellent degree (PhD or Master) in computer science, mathematics, physics or related field with strong background in machine learning (ML) or deep learning (DL)Personality and Working Practice: independent, motivated, goal-oriented and pro-active, keen to learn new technologies and share knowledge, a team player with strong analytical and problem solving skills Working Experience: Master with 3+ years of professional experience as a Data Scientist or PhD in machine learning related domain; proven expertise in building ML models for challenging real world data sets;  excellent communication and documentation skillsML Knowledge: Proven expertise in several of the following fields: Neural networks / deep learning, time series analysis, generalized linear models, tree-based models, statistics, explainability methods, clustering, and anomaly detection; demonstrated experience in working with ML/DL frameworks (e.g., scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch); publications at major conferences or journals are highly appreciatedTechnical Skills: Proficiency in Python (especially in libraries such as Pandas, Numpy, SciPy, statsmodels); familiarity with other programming languages and technologies relevant for Data Science, e.g., MLflow, SQL, Spark, Dask, C/C++, is highly appreciated; you are a confident user of the Linux command line; hands-on experience with Hadoop and/or GPU clusters as well as Azure Cloud or other cloud technologies is a big plus.Languages: fluent in English (written and spoken)Flexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Data Engineer (m/w/d) Big Data | Python | Azure

So. 14.08.2022
Ulm, Stuttgart
Wir bauen keine Autos, sondern gestalten innovative, ganzheitliche IT-Lösungen für Mercedes-Benz. Mit unserer Expertise in Themen wie Security, Mobilität, autonomes Fahren, IT im Fahrzeug oder Digitalisierung von Produktion und Vertrieb bewegen wir uns zusammen mit unserem Mutterkonzern in die Zukunft und überzeugen dabei mit Methodenkompetenz sowie technologischer Exzellenz. Unser Ziel: Wir machen Mercedes-Benz zum innovativsten Mobilitätsunternehmen.Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns? Für Fahrzeugdaten aus Mercedes Versuchsfahrzeugen erstellst oder optimierst du die Datenplattformen und -ökosysteme von morgen und verhilfst somit den Daimler Ingenieuren durch Datenpersistierung, -bereitstellung und -analyse zu einer schnelleren und effizienteren Fahrzeugentwicklung. Dabei lernst du nicht nur die Fahrzeugdaten (vor allem Messdaten und Zeitreihen) zu verstehen und zu interpretieren, sondern du kümmerst dich auch um eine aggregierte und performante Verarbeitung und Bereitstellung der Informationen. Moderne Cloud-Komponenten und -Architekturkonzepte spielen bei uns eine zentrale Rolle. Wir entwickeln in agilen Teams und leben den Open-Source-Gedanken. Wenn Du Spaß an der Erstellung von modernen & innovativen Software-Lösungen hast, dann bewirb Dich jetzt! Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Du besitzt fundierte Erfahrung im Data Engineering Du hast gute bis sehr gute Erfahrung mit Azure in mehreren Projekten Python, PySpark und DataBricks sind für dich nicht nur Begriffe, sondern du hast sie auch schon produktiv eingesetzt Du kannst ADF nicht nur buchstabieren, sondern auch damit arbeiten      Du bringst dein Know-How zu klassischen Datenbanken (vorzugsweise PostgreSQL, MSSQL) aber auch zu In-Memory DBs und Key-Value Stores mit ein Du hattest schon Berührungspunkte mit echtem „Big Data“ Du hattest bereits mit Security-relevanten Aufgabenstellungen zu tun Vorteilhaft sind Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Containerisierung, API Programmierung sowie Kenntnisse im Analyse und Logging Umfeld Wenn du bereits Erfahrung im Automotiv-Bereich - speziell im Umgang mit Messdaten oder im Bereich EV/Batterien – mitbringst, rundest du dein Profil positiv ab Du bringst Erfahrung im Bereich agiler Methoden wie SCRUM und Kanban mit Du hast die Fähigkeit, dich schnell und strukturiert in neue Themen einzuarbeiten, bist offen für Neues und lernst gerne dazu Du bist ein Team-Player, der durch seinen Antrieb und gelebtem Knowledge-Transfer das gesamte Projektteam voranbringen möchte Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Pflicht Deine Freizeit ist uns wichtig:30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical. Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures. Für Deine Verpflegung ist gesorgt:Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote. Wir sichern Dich ab:Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Mercedes-Benz Tech Innovation und Abschluss einer privaten Unfallversicherung. Mit uns bleibst Du mobil:Firmenangehörigengeschäft der Mercedes-Benz Tech Innovation und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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SAP BW / HANA / Data Warehouse Cloud (Senior) Consultant (m/w/d)

So. 14.08.2022
Berlin, Fürth, Bayern, Frankfurt am Main, Gescher, Gütersloh, Hamburg, München, Ulm (Donau), Stuttgart, Wolfsburg
Mit über 100 Consultants im Bereich SAP Business Intelligence haben wir uns zu Deutschlands größtem SAP BI Beratungshaus entwickelt und sind mit diesem klaren Fokus schon seit 20 Jahren eine feste Größe am Markt. Unsere Kunden sind hauptsächlich Großunternehmen und DAX-Konzerne und unser Service umfasst die Bereiche BI-Strategie, Reporting & Analyse, Planung & Budgeting sowie Data Warehousing. Da wir in der gesamten SAP BI/BW-Landschaft tätig sind, können Sie sich zum Experten für ein Gebiet oder zum Generalisten weiterentwickeln. Von der Anforderungsanalyse über Datenarchitekturen bis hin zum finalen Dashboard – Ihr neues Arbeitsgebiet richtet sich nach Ihren Stärken und Zielen.  Unsere Mission: Projekte. Gemeinsam. Entwickeln. Zusammen mit Ihren Kollegen beraten Sie unsere Kunden, analysieren fachliche und technische Anforderungen und konzipieren BI-Systeme auf Basis des SAP Portfolios. Ihr Schwerpunkt liegt dabei im Backend, d.h. auf der Erstellung von Datenarchitekturen, Datenmodellen und ETL-Prozessen und Sie fungieren als Schnittstelle zu den Frontend-Kollegen. Im vorwiegend agilen Umfeld begleiten Sie Ihre Projekte vom Kickoff bis zur Übergabe an den Betrieb über den gesamten Projektlebenszyklus. In der Funktion des Senior Consultants übernehmen Sie Verantwortung für das Projekt und das Team. Durch Schulungen, Projektpräsentationen und unsere internen und externen Technologie-Events geben Sie Ihr Wissen stetig an Kollegen weiter. Sie besitzen (mehrjährige) Projekterfahrung im DWH & Datenmanagement-Umfeld, optimalerweise mit dem SAP Produktportfolio (BODS, HANA SQL DWH, BTP, BW oder DWC). Gängige Modellierungsstandards wie LSA++, DataVault 2.0 sowie die Programmierung in ABAP und SQL sind Ihnen geläufig. Durch Ihre hohe Eigeninitiative und sehr gute Kommunikationsfähigkeit bringen Sie Ihre  Ideen sowohl intern als auch im Umfeld unserer Kunden erfolgreich ein. Hierfür sind auch fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich. Sie begeistern sich für aktuelle Trends & Methoden, neueste Technologien wie BW/4, BTP, DWC oder Data Intelligence. Sie arbeiten gerne im Team und geben Ihr Wissen gerne an Ihre Kollegen weiter. Einen zu Ihrem Leben passenden Reiseanteil: von zwei Tagen im Monat bis hin zu vier Tagen die Woche – wir sind flexibel und unterstützen Remote-Arbeit.  Über 100 SAP BI Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy  Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen   Ein attraktives, projektunabhängiges Gehalt sowie Beteiligung am Firmenerfolg   Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und ein Arbeitszeitkonto   Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder   Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents  
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(Senior) Consultant (m/w/d) SAP BI / SAP Analytics (SAC)

So. 14.08.2022
Berlin, Fürth, Bayern, Frankfurt am Main, Gescher, Gütersloh, Hamburg, München, Ulm (Donau), Stuttgart, Wolfsburg
Mit über 100 Consultants im Bereich SAP Business Intelligence haben wir uns zu Deutschlands größtem SAP BI Beratungshaus entwickelt und sind mit diesem klaren Fokus schon seit 20 Jahren eine feste Größe am Markt. Unsere Kunden sind hauptsächlich Großunternehmen und DAX-Konzerne und unser Service umfasst die Bereiche BI-Strategie, Reporting & Analyse, Planung & Budgeting sowie Data Warehousing. Da wir in der gesamten SAP BI/BW-Landschaft tätig sind, können Sie sich zum Experten für ein Gebiet oder zum Generalisten weiterentwickeln. Von der Anforderungsanalyse über Datenarchitekturen bis hin zum finalen Dashboard – Ihr neues Arbeitsgebiet richtet sich nach Ihren Stärken und Zielen.  Unsere Mission: Projekte. Gemeinsam. Entwickeln. Zusammen mit Ihren Kollegen beraten Sie unsere Kunden, analysieren fachliche und technische Anforderungen und konzipieren BI-Systeme auf Basis des SAP Portfolios. Ihr Schwerpunkt liegt dabei im Frontend, d.h. auf der Erstellung von Dashboards, Stories und Applikationen und Sie fungieren als Schnittstelle zu den Backend-Kollegen. Im vorwiegend agilen Umfeld begleiten Sie Ihre Projekte vom Kickoff bis zur Übergabe an den Betrieb über den gesamten Projektlebenszyklus. In der Funktion des Senior Consultants übernehmen Sie Verantwortung für das Projekt und das Team. Durch Schulungen, Projektpräsentationen und unsere internen und externen Technologie-Events geben Sie Ihr Wissen stetig an Kollegen weiter. Sie besitzen (mehrjährige) Projekterfahrung im Business Intelligence- / Analytics-Umfeld, optimalerweise mit dem SAP Produktportfolio (SAP BO, Lumira, SAP Analytics Cloud). Durch Ihre hohe Eigeninitiative und sehr gute Kommunikationsfähigkeit bringen Sie Ihre Ideen sowohl intern als auch im Umfeld unserer Kunden erfolgreich ein. Hierfür sind auch fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich. Sie begeistern sich für aktuelle Trends & Methoden, neueste Technologien und erweiterte Disziplinen wie Predictive Analytics oder Maschine Learning. Sie arbeiten gerne im Team und geben Ihr Wissen gerne an Ihre Kollegen weiter. Einen zu Ihrem Leben passenden Reiseanteil: von zwei Tagen im Monat bis hin zu vier Tagen die Woche – wir sind flexibel und unterstützen Remote-Arbeit.  Über 100 SAP BI Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy  Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen   Ein attraktives, projektunabhängiges Gehalt sowie Beteiligung am Firmenerfolg   Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und ein Arbeitszeitkonto   Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder   Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents  
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Senior Data Scientist (f/m/div.)

So. 14.08.2022
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: RenningenOver the last few years, Bosch has established the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) as one of the leading enterprise research centers for Artificial Intelligence (AI). The Applied Machine Learning (ML) team is one part of the BCAI with the mission to build and roll out AI solutions to Bosch. We work closely with domain experts on real-world applications in areas such as semi-conductor manufacturing, power tools, automated optical inspection, autonomous driving, and many others, transforming Bosch into a data-driven company.As senior data scientist you will translate business needs into technical solutions and develop advanced ML models as well as statistical approaches for the analysis of extremely diverse data (low-dimensional, high-dimensional, low-volume, high-volume, etc.). You will have direct impact on new and exciting AI solutions that will change Bosch products and processes.You will build and maintain state-of-the-art Machine Learning/Deep Learning models in joint product teams with Software Engineers, Data Engineers and MLOps experts. You will review code written by others for critical feedback and learn from more senior Data Scientists in turn. You will be responsible for the modelling process from raw data to deployment-ready models.In addition, you will collaborate with domain experts and engineering teams. You will share knowledge by clearly articulating results and ideas through presentations and reports to customers, teammates, and key stakeholders. You like to continuously grow your skills and support your colleagues in improving theirs. You take pride in writing and delivering production grade code. Several business trips to Bosch locations per year are common. Furthermore, we encourage and support you to stay up to date with latest research and technology trends, e.g., through conference participations.Education: excellent degree (PhD or Master) in Computer Science, Mathematics, Physics, or related field with strong background in Deep Learning (DL) and other Machine Learning (ML) areasPersonality: keen to learn new technologies and share knowledge, a team player with strong analytical and problem-solving skills, eager to take on responsibilityWorking Practice: independent, motivated, goal-oriented, and pro-activeExperience and Knowledge: PhD with 2+ years of relevant professional experience or Master with 5+ years of professional experience as a Data Scientist; proven expertise (5+ years) in building ML models for challenging real world data sets; excellent communication and documentation skills; experience in mentoring junior colleaguesML Skills and Knowledge: proven expertise in several of the following fields: neural networks / deep learning, time series analysis, generalized linear models, tree-based models, statistics, explainability methods, clustering, and anomaly detection, demonstrated experience in working with ML/DL frameworks (e.g., scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch), publications at major conferences or journals are highly appreciatedTechnical Skills: proficiency in Python (especially in libraries such as Pandas, Numpy, SciPy, statsmodels), familiarity with other programming languages and technologies relevant for Data Science, e.g., MLflow, SQL, Spark, Dask, C/C++, confident with the Linux command line, hands-on experience with Hadoop and/or GPU clusters as well as Azure Cloud or other cloud technologies is a big plusLanguages: fluent in English (written and spoken)Flexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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IT Developer für Datenintegrationslandschaft (m/w/d)

Sa. 13.08.2022
Stuttgart
Im Kompetenzzentrum für ETL- und Host-Entwicklung sowie Testmanagement unterstützen wir in interdisziplinären Teams in zahlreichen spannenden Themen und Projekten in der Softwareentwicklung. Zur Verstärkung unserer Teams suchen wir eine(n) Entwickler:in für die Datenintegrationslandschaft der LBBW auf Basis Abinitio-Architektur. Du bist Mitglied in einem dynamischen Team mit internen und externen Kollegen und begleitest Anforderungen von der Idee bis zur Produktionseinführung. Du treibst die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration und der IT-Prozesse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten Du gestaltest und entwickelst konkrete Lösungen in modernen und flexiblen Architekturen gemeinsam mit Kollegen aus dem Fachbereich und der IT Du berätst unsere internen Kunden bei technischen Fragestellungen und unterstützt bei der Datenmodellierung in Data Vault Du unterstützt bei der Umsetzung der Ablaufsteuerung und dem 2nd Level Support Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit informationstechnischem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt Kenntnisse in Data Warehouse-Architekturen (Oracle) und im Datenbankdesign Experimentierfreude, gepaart mit guten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten Kenntnisse modernen ETL-Frameworks, Entwicklungsmethoden und -sprachen Lust auf das eigenverantwortliche Entwickeln von Lösungen in interdisziplinären Projektteams unter Einsatz von agilen Methoden Spaß an der Interaktion im Team sowie Kunden- und Serviceorientierte Arbeitsweise Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Advanced Data Analyst Global Training (w/m/d)

Sa. 13.08.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001Y4BDie Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Unsere Abteilung (MS/DTL) steht für innovatives Lernen, Business Intelligence & Digitalisierung. Die drei Teams verantworten hierbei die digitalen Lernsysteme in Global Training, internationale Trainingsformate sowie Innovationen, das Thema Zahlen/Daten/Fakten i.S. Business Intelligence sowie GTLS (Global Training Learning System) Business Unit Integration, Skills und Innovationsprojekte. Die Stelle ist direkt an der Abteilungsleitung aufgehängt, da diese teamübergreifende Themen initiieren und vorantreiben soll. Speziell liegt der Schwerpunkt in der engen Zusammenarbeit zwischen dem Innovations- und BI Team zur Datenanalyse von KI basierten Ansätzen. Unsere Abteilung besteht aus 28 hochmotivierten und freundlichen Kolleg*innen, die sich auf Deine Unterstützung freuen Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren - zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen Wir arbeiten mit State of the Art Technologien und mit internationalen Projektpartnern innerhalb eines globalen Netzwerkes zusammen Mobiles Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt Bei uns übernimmst Du Verantwortung für Teilprojekte sowie vielfältige und spannende Aufgaben mit einem erheblichen Impact auf die gesamte OrganisationDiese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich zu: Programmierung von (BI-)Algorithmen und Skripten in QlikSense in engem Schulterschluss zum Innovationsteam, um aus dem Themenfeld KI entsprechende Ableitungen bzw. auch Auswertungen zu fahren Datenanalysen, welche die GT Strategie unterstützen Einbringen der Erkenntnisse i.R. steuerungsrelevanter Gremien bei Global Training (GT), um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und entsprechende Maßnahmen zu initiieren Steuerung von externen und internen Projektmitarbeiter*innen inkl. entsprechendem Budget Beratung und Information der unterschiedlichen Fachbereiche sowie der weltweiten Trainings-Organisation zu allen zahlenbasierten FragestellungenIdealerweise bringst Du Folgendes mit: Abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Betriebswirtschaft mit IT-Affinität Mehrjährige Berufserfahrung im Business Intelligence oder AI Umfeld Umfangreiche Kenntnisse in der Programmierung und Anwendung von Data Analytics Tools (z.B. QlikSense, Power BI) Sicherer Umgang in der Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und Artificial Intelligence Erfahrung im Bereich Digitalisierung und neue Technologien (Artificial Intelligence, Advanced Analytics) Ausgeprägte strategische, konzeptionelle, methodisch-strukturierte Fähigkeiten Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliches Arbeiten, Teamfähigkeit sowie Problemlösungskompetenz Verhandlungssichere Deutsch- und EnglischkenntnisseBenefits / Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns: Übertarifliche Vergütung Betriebliche Altersvorsorge Urlaubs- und Weihnachtsgeld Kinderbetreuung Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglichFür Deine Planung möchten wir Dir den Ablauf transparent machen: Die Bewerbungsphase läuft ca. 6 Wochen, das heißt bis Ende August 2022. Anschließend finden im September die Auswahlgespräche statt, sodass bis Ende September eine Entscheidung für den passenden Kandidaten erfolgt. Eine Einstellung kann somit frühestens zum Oktober 2022 erfolgen.Zusätzliche Informationen: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online, füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
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Werkstudent für Cloud System Architektur (m/w/d)

Sa. 13.08.2022
Stuttgart
Durch Datenanalyse und künstliche Intelligenz schaffen wir das Energiemanagement der Zukunft, welches neue Maßstäbe in der energetischen Automation und Optimierung von Gebäuden sowie der flexiblen Nutzung von Energie setzt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für unser Jobangebot Werkstudent für Cloud System Architektur (m/w/d). Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf eine aussagekräftige Bewerbung über unseren Partner Campusjäger by Workwise. Du wirst an der Entwicklung, Verbesserung und dem Betrieb der Cloud Infrastruktur beteiligt sein Du verwaltest hochverfügbaren Plattformen und implementierst neue Microservices Du verantwortest gemeinsam mit deinem Team den stabilen Betrieb der entwickelten Plattform und leistest auch Support dafür Du zeigst Lernbereitschaft und Pragmatismus bei der Auswahl und beim Einsatz von neuen Technologien Du lebst die Praktiken und Herangehensweisen eines modernen Software-Engineers. Du automatisierst wiederkehrende Aktivitäten im Sinne von Effizienz- und Qualitätssteigerung und Skalierbarkeit Du befindest dich derzeit in einem laufenden Studium mit Fokus auf Data Science, Mathematik, Informatik, Softwareentwicklung oder Ähnliches Du interessierst dich für Cloud-Lösungen basierend auf Azure oder AWS, Container-Plattformen, Microservices und agile Softwareentwicklung Du konntest bereits Erfahrungen mit gängigen Programmiersprachen, wie Python, Scala, R, Java oder C#, sammeln Du kennst dich im Aufbau moderner Analytics Architekturen und im Reporting sowie Dashboarding aus Du bist schon mit relationalen und multidimensionalen Datenbanksysteme in Berührung gekommen Du zeichnest dich durch deine teamfähige, lösungsorientierte und pflichtbewusste Arbeitsweise aus Eine freundliche Arbeitsatmosphäre mit Startup-Flair Die Chance, über dich hinauszuwachsen Ein modernes Innenstandbüro in Stuttgart mit guter Anbindung Ein gutes und inspirierendes Arbeitsklima, welches von inhaltlichem Austausch, aber auch gelegentlichen Break-Out Aktivitäten geprägt ist Flexible Arbeitszeiten für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Studium
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