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Data Warehouse: 167 Jobs in Mainhausen

Berufsfeld
  • Data Warehouse
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 161
  • Ohne Berufserfahrung 82
Arbeitszeit
  • Vollzeit 165
  • Home Office möglich 74
  • Teilzeit 11
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 153
  • Befristeter Vertrag 7
  • Ausbildung, Studium 2
  • Berufseinstieg/Trainee 2
  • Praktikum 2
  • Arbeitnehmerüberlassung 1
  • Studentenjobs, Werkstudent 1
Data Warehouse

(Senior) Manager Data Analytics (w/m/d)

Mo. 25.10.2021
Berlin, Duisburg, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Stuttgart
Du hast Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 276.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Du suchst einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten dir als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach deinen Vorstellungen. Du möchtest Verantwortung für deine Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind. Wir unterstützen unsere Kunden bei allen Fragestellungen rund um die Digitalisierung – von der Strategieentwicklung bis zur Umsetzung. Bei uns entwickelst du digitale Geschäftsmodelle für Unternehmen verschiedenster Branchen und Größen, bewahrst diese vor Cyberattacken oder analysierst Daten für strategische Entscheidungen. Auch das Implementieren der notwendigen technologischen Infrastruktur kann Teil deiner Arbeit sein. Für welches Thema auch immer du dich begeisterst – bei uns kannst du deine Talente einbringen und unsere Kunden fit für die Zukunft machen.Innovative IT-Lösungen - Du entwickelst mit deinem Team innovative IT-Lösungen zur Analyse von großen Datenmengen. Dies schließt die Beratung unserer Kunden, die Konzeption und die Umsetzung von nachhaltigen Business Intelligence und Big Data Lösungen mit ein.Spannende Projektarbeit - Dabei berätst du als Spezialist in vielseitigen und spannenden Projekten führende Industrieunternehmen sowie Banken und Versicherungen. Kompetente Unterstützung - Dir fällt es leicht, große Datenmengen auszuwerten, die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen und anhand deiner Auswertungsergebnisse Einflüsse auf die Geschäftsfelder unserer Kunden aufzuzeigen und diese zu präsentieren. Akquise und Netzwerk - Deine Branchenkenntnisse und deine Kontakte zu Entscheidungsträgern nutzt du, um Neugeschäft zu akquirieren und unsere Dienstleistungen kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dabei erweiterst du kontinuierlich dein internationales PwC-Netzwerk.Persönliche Weiterentwicklung - Wir bieten dir sowohl viel Flexibilität zur Umsetzung deiner persönlichen und fachlichen Ziele bei uns, als auch ein individuelles Mentorenprogramm.Dein Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens hast du erfolgreich abgeschlossen. Weiterhin hast du bereits mehrjährige Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence, Big Data, Data Analytics oder Data Science gesammelt und möchtest dich in diesen Themen fachlich weiterentwickeln.Du bringst Interesse an einschlägigen Technologien (z.B. Hadoop, Tableau, SAP HANA, Streaming Analytics) mit und setzt dich leidenschaftlich gern mit Fragestellungen zu Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning auseinander.Du verfügst über Anwendungskenntnisse in einer der gängigen Sprachen, z.B. Python, Matlab, R, Java oder Go.Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu verstehen und diese in innovative IT-Lösungen zu transformieren, zeichnet dich aus.Kenntnisse im Projektmanagement zählen ebenso zu deinen Stärken, wie sehr gute analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsstärke.Du förderst dein Team durch dein fachliches Know-how und entwickelst deine Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen weiter.Die im Beratungsumfeld notwendige Flexibilität und Mobilität runden dein Profil ab.Individuelle Fort- und Weiterbildungen Du profitierst von zahlreichen Fachtrainings und Soft-Skills-Seminaren sowie einem persönlichen Mentor und wirst unterstützt, wenn du ein Berufsexamen anstrebst.Flexwork@PwC Kernarbeitszeiten gibt es bei uns nicht – du teilst dir deine Arbeitszeit selbst nach deinen eigenen Bedürfnissen ein und wählst deinen Arbeitsort dabei frei.Women@PwC Ist für uns selbstverständlich: Mitarbeiterinnen konsequent zu fördern und den Anteil weiblicher Führungskräfte deutlich zu erhöhen. Deshalb bieten wir mit der Initiative Women@PwC gezielte Entwicklungsmaßnahmen und regelmäßige Netzwerktreffen an – für alle weiblichen Fachkräfte, die sich für den nächsten Karriereschritt qualifizieren möchten.Standortbezogene Extras Bei PwC profitierst du von einer ganzen Reihe an Vorteilen - angefangen bei gesunden Mahlzeiten in den Casinos vor Ort, Vergünstigungen in Restaurants und im Einzelhandel über Jobtickets bis hin zu kostenlosen Betriebssportangeboten wie Yoga oder HIIT Workouts.Teilzeitmodelle Dinge in deinem privaten oder beruflichen Umfeld ändern sich. Wir verändern uns mit dir, indem wir dir vielfältige Teilzeitmodelle mit tage-, stunden- oder monatsweiser Freistellung anbieten.Die abgebildeten Leistungen können je nach Position, Geschäftsbereich und Standort leicht variieren.
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Analyst (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence

Mo. 25.10.2021
München, Stuttgart, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Berlin, Hamburg
Make your point @ BearingPoint. Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist. Bei uns warten auf Sie außergewöhnliche Entwicklungschancen, vielfältige Gestaltungsräume und Kollegen, die schnell zu Freunden werden. Consulting. Software. Ventures.Befeuert durch den technologischen Fortschritt wagen immer mehr weltweit führende Industrieunternehmen die digitale Transformation. Autonom fahrende Roboter übernehmen den Warenfluss in Werken, die Zukunft wird mit modernen Methoden vorhergesagt und Bestände werden von KI-Algorithmen optimiert. Gestalten Sie Innovation! Am Puls der Zeit erkennen Sie Potentiale und Herausforderungen der Digitalisierung, entwickeln daraus Lösungen und leisten so Ihren Beitrag zu der digitalen Beschaffung, Logistik oder Produktion von Morgen. Dabei begleiten Sie jeden Schritt von der Konzeption über die Umsetzung bis hin zur Anwendung im Kundenprojekt.  Entwicklung und Bewertung von wegweisenden Data Science Use Cases in Zusammenarbeit mit unseren Kunden bis zur Umsetzung, vorwiegend in den Bereichen Supply Chain Management, Intralogistik, Produktion Implementierung von Methoden und Konzepten aus den Bereichen Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cognitive Computing, Predictive Forecasting und Robotic Process Automation Übernahme von Verantwortung durch aktive fachliche und technische Weiterentwicklung und Mitgestaltung unserer Assets zur Festigung unserer Vordenkerposition Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, BWL, Statistik, Physik, des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens oder vergleichbarer Studiengänge Kenntnisse auf den Gebieten Machine Learning, Data Science oder Predictive Forecasting Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellen sowie R oder Python sind wünschenswert Erste Kenntnisse auf den Gebieten Supply Chain Management, intralogistische Prozesse, Produktionsmanagement oder Bestandsmanagement etc. sind von Vorteil Kundenorientierte, aufgeschlossene und eigenverantwortliche Arbeitsweise innerhalb unserer Projektteams Schnelle, analytische und proaktive Denkweise mit einem Auge für Details Bereitschaft zu nationaler und internationaler Reisetätigkeit Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse Vielfältige Karriereperspektiven in einem unbefristeten Arbeitsvertrag mit zahlreichen Trainings- und Coachingangeboten und individueller Betreuung durch persönlichen Development Manager Ein attraktives Vergütungsmodell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus mit Option zur Umwandlung in zusätzliche Freizeittage Hybrides Arbeiten mit neuestem technischem Equipment inkl. Smartphone: beim Kunden, in einer unserer top Office Locations oder zu Hause Umfangreiche Angebote für die Work-Life-Balance wie z.B. Familienservice & Firmenfitness sowie zahlreiche Corporate Benefits  Flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur, in der Diversity und Wertschätzung, ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement dazu gehören
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Junior Expert (m/w/d) Data Management & Protection

Mo. 25.10.2021
Frankfurt am Main
Die ING ist mit über 9 Millionen Kunden die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland.    Junior Expert (m/w/d) Data Management & Protection am Standort Frankfurt   Lernen von den Besten und mit den Besten? Check! Spannende Aufgaben in unterschiedlichen Teams? Check! Von Tag eins an einen unbefristeten Vertrag? Check! Hört sich gut an? Dann werde ein Teil unserer Erfolgsgeschichte und starte Deine Karriere im Junior Expert Programme der ING. Absolventen können bei uns drei Mal im Jahr einsteigen. Wenn Du kurz vor Deinem Abschluss stehst und zum 1. Januar, 1. April oder zum 1. Oktober 2022 starten kannst, werde Junior Expert bei der ING....sind Deine Entwicklung. Bei uns kannst Du Dich von Anfang an voll einbringen und die Sicherheit unserer Bank und Kunden aktiv mitgestalten. Du designst, realisierst und testest neue Datenmanagementprozesse, die Du auch einführst. Du tauchst tief in die Materie ein und arbeitest in internationalen Projektteams mit, um die aktuellen Data-Governance-, Datenschutz- und Datenqualitätsmaßnahmen umzusetzen. Dabei hast Du datenschutzrechtliche Vorgaben ebenso auf dem Schirm wie Datenmanagement-Minimumstandards und bringst frische Ideen mit, die uns beim Aufbau und der Implementierung von Bankprozessen unterstützen. Deine Erfahrung wird von Tag zu Tag größer und schnell lernst Du, Risiken im Rahmen von Risikoanalysen selbstständig zu erkennen und zu bewerten. Obwohl wir Eigenständigkeit voraussetzen und fördern, bist Du auf Deinem Weg nie allein: Mit Deinem Netzwerk aus Graduates im Rücken tauschst Du Erfahrungen und Wissen aus und wirst in einem fachspezifischen Buddy-Programm von erfahrenen Mentoren begleitet. Klingt gut? Innovatives, sicheres und smartes Banking braucht Menschen wie Dich! Studium / Ausbildung im Bereich BWL, Wirtschaftswissenschaften oder -informatik Idealerweise Erfahrung in (internationaler) Projektarbeit Fit in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Spaß daran, zentrale Prozesse aufzubauen und zu managen Motiviert, teamfähig und flexibel Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
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(Senior) Manager (w/m/d) Digital Compliance Projekte/Prozesse/Big Data

Mo. 25.10.2021
Frankfurt am Main, Hamburg, München, Köln, Düsseldorf, Stuttgart, Hannover, Leipzig, Mannheim, Nürnberg, Aug
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen am Standort Frankfurt, Hamburg, München, Köln, Düsseldorf, Stuttgart, Hannover, Leipzig, Mannheim, Nürnberg, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dresden, Freiburg, Karlsruhe, Regensburg, Ulm, Dortmund, Essen, Jena, Kiel, Mainz, Saarbrücken oder Berlin.Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer KundInnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Gestalte und optimiere gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Digital Compliance Geschäftsprozesse und IT-Systeme. Als Consultant bei KPMG berätst Du innovative und regulatorische Themenfelder der digitalen Transformation im Prozess- und Compliance-Umfeld. An der Schnittstelle zwischen Beratung und Prüfung sammelst Du wertvolle Erfahrungen in beiden Bereichen. Du willst mit deiner Expertise unseren Bereich Digital Compliance strategisch weiterentwickeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen? Du betreust ein vielfältiges Aufgabenspektrum aufbauend auf Erfahrungen und Schwerpunkten Deines Studiums. Du übernimmst selbständig Arbeitspakete in Projekten und bist für die Weiterentwicklung unseres innovativen Themenportfolios verantwortlich. Darüber hinaus arbeitest Du aktiv in interdisziplinären Teams mit. Du begleitest individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und die Förderung durch praxisbezogene Trainings, Coaching und „on-the-Job". Du wirkst aktiv am stetigen Wachstum des Bereichs Digital Compliance innerhalb von KPMG mit. (Senior) Manager (w/m/d) Digital Compliance Projekte/Prozesse/Big Data wirst Du bei uns mit einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik, IT- oder Wirtschaftsrecht oder einer vergleichbaren Studienrichtung. Du bringst mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung in einem Beratungsunternehmen oder unternehmensinternen Beratungsbereich mit. Dazu hast Du ein hohes Interesse an Digitalisierungs- und Technologietrends, wie z. B.: Internet of Things (IoT), Big Data, Industrie 4.0, Robotics, Transformationsprojekte. Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse und eine hohe Reisebereitschaft runden Deine Qualifikationen ab. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Ab dem Level Manager und Managerin kannst Du auch Personal- und Führungsverantwortung übernehmen. Deine Führungskompetenz fördern wir mit individuellem Coaching und spezifischen Führungstrainings. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir zahlreiche Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Deine Fähigkeiten stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit. Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
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(Senior) Big Data Engineer (m/w/d)

Mo. 25.10.2021
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Wir sind heute [movers] und morgen [shapers].Als [movers] sind wir strategische und überzeugende Vordenker*innen in einer der führenden europäischen Management- und Technologieberatung. Wir unterstützen unsere Kunden, treiben Ideen voran und inspirieren. Als [shapers] formen wir konkrete Lösungen und gestalten Prozesse. Wir nutzen innovative Technologien und eröffnen so neue Wege. So ist jede*r von uns stets beides: [mover & shaper]. Gemeinsam sind wir weltweit 46.000 [movers & shapers] - und uns alle eint das Ziel, mithilfe digitaler Technologien die Zukunft für unsere Kunden erfolgreich zu gestalten. Unseren Banking Kunden bieten wir maßgeschneiderte Branchenlösungen vom Business- und IT-Consulting über Systemintegration hin zu Application Management und Business Process Services in den Bereichen Risk & Regulatory, Anti-Financial Crime & Compliance, Digital Banking, Technology sowie Solutions & Products.Bist Du auch ein [mover & shaper]? Dann suchen wir Dich unbefristet als: (Senior) Big Data Engineer (m/w/d) Design und Umsetzung von Big Data Strategien bei unseren Kunden, insbesondere Implementierung von Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen in Data Lake und Cloud Datenlandschaften Ausarbeitung von Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien Verantwortung für Qualität und Projekterfolg (z.B. durch Steuerung von Teilprojekten oder Projekten nach agilen und klassischen Methoden) Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise und unseres Beratungsportfolios Aktive Nutzung unseres DigiLabs zur Entwicklung kreativer Ideen mit modernsten Technologien Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik oder ein vergleichbares Studium Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von Managementprozessen in Big Data, Data Lake und/oder Data Warehouse-Umgebungen Gute Kenntnisse aktueller Architekturkonzepte für Big Data Landschaften Erste Erfahrungen in Java, Python, Spark und / oder Kafka wünschenswert Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatzort unter der Woche richtet sich nach Projektsituation und Kunde Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, mobiles Arbeiten, Sabbatical, Familienservice Bahnfahren: Bahn Card 25, 1. Klasse - geschäftlich und privat Selbst fahren: Firmenwagenregelung und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung Feelgood-Atmosphäre: Unternehmensweite (Online) Team-Events, Afterworks und Office-Feiern an unseren Standorten Unser Beitrag: Netto-Null-Emissionen bis 2028 und viele weitere Corporate-Responsibility-Projekte in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und digitale Inklusion Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duz-Kultur, gelebte Vielfalt Jetzt bewerben: schnell und bequem ohne Anschreiben!
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Data Engineer / Software Entwickler bzw. Data Scientist mit starkem Engineering Fokus (w/m/d)

Mo. 25.10.2021
Neu-Isenburg
Die ADEAL Systems GmbH (ADEAL = Agile Data Engineering and AnaLytics) bietet innovative Data Engineering und Analytics Dienstleistungen für Unternehmen an, die nach digitaler Transformation streben. Du möchtest gerne an aktuellen Technologien und Verfahren des Data Engineerings & Machine Learning arbeiten und Aufgaben in modernen Cloud Infrastrukturen nachgehen? Du gestaltest gerne Data Analytics Lösungen und möchtest Dich im Bereich Big Data weiterentwickeln? Dann komme zu uns ins Team und bringe Deine Ideen mit ein! Unsere Ziele: Wir möchten uns weiterhin als Experten im Bereich von Big Data, Cloud & KI an der technischen Umsetzung von Projekten zur Optimierung von Geschäftsprozessen einbringen Gewinnbringende datengetriebene Lösungen für Kunden bereitstellen Weitere nutzerorientierte KI-Services entwickeln & launchen, die Business Usern bei ihrer Arbeit neue Möglichkeiten liefern Du wirst an Software arbeiten, die nicht nur den Abnahme-Termin beim Kunden schafft, sondern auch in 10 Jahren noch richtig rund läuft Du arbeitest in einem Team von 6-7 Leuten (1 Scrum Master, 3-4 Entwickler, 1 Product Owner als Vertreter des Kunden und evtl. 1 DevOps Engineer) in 2-wöchentlichen Sprints Die Arbeitsverteilung ist typisch 70% Entwicklung neuer Features, 30% Bugfixing / Refactoring / Performance) Allg. beschäftigst Du Dich mit Design und Entwicklung von Big Data & Data Analytics Lösungen für Kunden Du entwickelst und sorgst für die Qualitätssicherung von Software Komponenten Du baust Big Data und IT Infrastrukturen in Projekten mit auf Die Erstellung von Data Mining und Machine Learning Modellen liegen je nach Projekt in Deiner Hand (Projekte mit Data Science Fokus) Je nach Erfahrungshintergrund & Projekt verantwortest Du die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases (Projekte mit Data Science Fokus) Ein abgeschlossenes Studium in einem der MINT-Fächer und > 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Software Entwickler oder Data Scientist Gute Deutschkenntnisse Du verfügst über Erfahrung in einigen der folgenden Punkte: Java/Java Enterprise, REST, XML, Web Services, Spring Datenbanken: SQL, NoSQL Python, Jupyter, Scikit, Tensorflow etc. Grundkenntnisse oder Interesse an Big Data & Cloud Themen wie Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, AWS, Azure oder GCP CI/CD, Docker, Kubernetes, Unix Shell Du wirst Teil einer kleinen dynamischen Firma mit flachen Hierarchien Wir bieten flexible Arbeitszeiten & Home-Office an I.d.R. erhältst Du ein unbefristeten Arbeitsvertrag Unsere typische Gehaltsrange reicht von 50.000 – 80.000 Euro im Jahr (Je nach Erfahrung & Qualifikation) Dazu gibt es geldwerte Vergünstigungen & Angebote (z.B. einen Zuschuss für die öffentlichen Verkehrsmittel oder die Mitgliedschaft im Fitness-Studio, ein Dienst-Laptop auch zur Privatnutzung, die Nutzung eines Dienstfahrrads, ein Zuschuss zwecks Kinderbetreuung) Läuft das Geschäft gut, bekommen alle Mitarbeiter am Jahresende eine Prämie Mit Trainings, Qualifizierungen und Zertifizierungen bieten wir Dir individuelle und langfristige Entwicklungschancen (5 Tage pro Jahr) Moderne Büroräume (u.a. mit höhenverstellbaren Schreibtischen und einer schönen Dachterrasse) Wir bieten kostenlose Parkplätze an Regelmäßiges Grillen & kostenfreie Getränke
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Data Scientist (m/w/d)

So. 24.10.2021
Darmstadt
Die Mission von exocad ist, hochwertigen Zahnersatz für jedermann zugänglich zu machen. Bei exocad arbeiten Sie an einem Produkt, das Menschen täglich mehr Lebensqualität verleiht. exocad bietet ein sehr interessantes Arbeitsumfeld in einem der marktführenden Softwareunternehmen der Dentalbranche. Die exocad GmbH ist ein dynamisches und innovatives Softwareunternehmen. 2010 als Spin-off des weltbekannten Fraunhofer-Instituts für Graphische Datenverarbeitung gegründet und seit April 2020 Teil der Align Technology Gruppe, entwickeln wir CAD-Softwarelösungen für die digitale Zahntechnik. Zu unserem internationalen Kundenkreis gehören namhafte Firmen der Dentalbranche. Zur Verstärkung unseres Entwicklungsteams in Darmstadt suchen wir Sie alsData Scientist (m/w/d)Sie beschäftigen sich hauptsächlich mit der Aufbereitung und Analyse von Daten aus verschiedensten Quellen, werten diese professionell aus und bereiten die Ergebnisse manuell bzw. automatisiert auf.Ermitteln, Extrahieren, Analysieren und Aufbereiten von relevanten Informationen aus SQL-Datenbanken sowie aus strukturierten XML/JSON-DatenIdentifizieren, Ermitteln, Extrahieren und Überwachen von Key Performance Indikators (KPI) aus den Datenquellen gemeinsam mit den FachabteilungenDatenanalyse & Datenverarbeitung mit:Python (On-premise und als Amazon Lambda) Excel oder R SQL insbesondere PostgresSQL, MariaDB Amazon AWS (Redshift, DynamoDB, Athena, S3) Monitoring/Logging-Analysesystemen (Splunk, ELK, Grafana etc.) mit AlertsIdentifizieren und Extrapolation von TrendsAufbau, Pflege und Erweiterung von Datenanalyse-Pipelines in Python und entsprechende Visualisierungstools für die Echtzeitdatenanalyse mit Dashboards und AlertsLive-Datenvisualisierung mit Online-Dashboards z.B. mit PowerBI, Grafana, Kibana, Splunk etc.Aufbereitungen der für Präsentation der Daten für die Fachabteilungen als auch Upper Management in Excel und PowerpointDie persönlichen AnforderungenIntrinsisches Interesse an DatenauswertungHochschulabschluss Master/Diplom oder Doktor (m/w/d) der Mathematik, mathematischer Ökonomie, Physik, Informatik (oder vergleichbar)Sehr analytische und wissenschaftliche Herangehensweise in der Datenanalyse mit Sinn für Fehleranalyse und Fehlertests in der eigenen ArbeitSchnelle Auffassungsgabe in unterschiedlichen Themen- und Geschäftsbereichen sowie unterschiedlichster Datenquellen und DateiformateBegeisterung für klare Darstellung von Daten und TrendsInteresse, sich in andere Programmiersprachen und IT-Systeme einzuarbeitenGute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (jeweils Niveau mindestens C1)Mindestens 3 Jahre BerufserfahrungTechnisches AnforderungsprofilSehr gute Kenntnisse von Office 365 insbesondere Excel, PowerpointMehrjährige Erfahrung mit Datenauswertung und DatenkorrelationMindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python (für die Datenanalyse)Von Vorteil: C# Erfahrungen, da die Datenquellen oft in C# sindSpannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem dynamischen und wachstumsorientierten SoftwareunternehmenFlache Hierarchien und effiziente EntscheidungsprozessePositive Arbeitsatmosphäre, die sowohl individuelle Freiheit als auch Verantwortung fördertAusgeprägter Teamgeist und sehr gutes ArbeitsklimaModerne Büros und Arbeitsplätze, Arbeiten mit neuesten TechnologienFlexible ArbeitszeitenHomeoffice MöglichkeitFortbildungsmöglichkeitenFirmeneventsSportmöglichkeiten und Work-Life-BalanceKostenfreie Getränke, Obst und SnacksKantine mit eigenem KochGute VerkehrsanbindungenJobTicket
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(Senior) Data Scientist (w/m/d)

So. 24.10.2021
Frankfurt am Main, Köln, Ratingen
Unsere Mitarbeiter*innen gestalten die digitale Zukunft aktiv mit und entwickeln pragmatisch individuelle Lösungen für unsere Kunden – das macht uns zu einem führenden Dienstleistungsunternehmen in der IT-Branche. Bei uns stehen die Ideen und Persönlichkeiten unserer 280 Mitarbeiter*innen an erster Stelle. Wir sind überzeugt davon: Wenn du machst, was du liebst, machst du es richtig gut. Analytics ist der Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den Geschäftserfolg langfristig zu steigern. Mit unserem Data-Analytics-Team schaffen wir für unsere Kunden echte Mehrwerte und Lösungen, die ihnen eine optimale Entscheidungsunterstützung liefern. Du hast eine ausgeprägte Leidenschaft für Daten und möchtest mit innovativen Methoden und Tools arbeiten? Dann bewirb dich bei uns. Deine Verantwortung: Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Analytics, Data Science und Big-Data-Lösungen, wobei die Grundlage innovative datengetriebene Use Cases sind, die zum „Data Driven Business“ führen Das bereitet dir Freude: Du arbeitest mit proprietären Tools (z.B. mit PowerBI, Tableau oder Grafana) und programmierst Analysen teilweise selbst, beispielsweise in Scala, Java, Python, Julia oder R Mit Leidenschaft dabei: Du analysierst Daten, die als Grundlage für künftige Entscheidungen herangezogen werden Du schaffst echte Mehrwerte: Du teilst unsere hohen Qualitätsansprüche, liebst Abwechslung und schätzt die dir gegebene Entscheidungsfreiheit Ein erfolgreich abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit einer wirtschaftlichen, naturwissenschaftlichen oder (informations-)technologischen Ausrichtung Deine (technisch-)methodischen Stärken liegen im Data Mining, Data Preparation, Machine Learning und Predictive Modelling Du hast einschlägige Berufserfahrung und bereits mehrere Data-Science-Projekte abgeschlossen Du bringst Expertise und Leidenschaft zur Nutzung gängiger Methoden (z.B. statistische Modellierung) aus der Mathematik oder Statistik mit Dich zeichnen ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Zuverlässigkeit, Präsentationsfähigkeit und Neugierde aus Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab Flexibilität, die begeistert: Wir bieten dir mehr als nur flexible Arbeitszeiten, damit du die richtige Balance zwischen Job und Freizeit finden kannst Erlebe die Herausforderung: Bei uns hast du die Chance, deinen Ideen freien Lauf zu lassen und deine Leidenschaft für IT in anspruchsvollen und unterschiedlichen Projekten auszuleben Bereicherung durch Individualität: Dich erwartet ein gleichermaßen anspruchsvolles wie auch aufgeschlossenes Umfeld, in dem du dich deinen Fähigkeiten entsprechend entfalten kannst und sollst Wohlfühlfaktor familiäre Atmosphäre: Ein offenes kollegiales Miteinander – der gemeinsame Spaß bei der Arbeit hat bei uns Priorität, dazu gehört auch eine gelebte Duz-Kultur, in der wir uns auf Augenhöhe begegnen
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Consultant Data Analytics & Reporting (m/w/d)

So. 24.10.2021
Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Bei ORAYLIS ist es unser Ziel, Unternehmen für ihre Daten zu begeistern und sie auf dem Weg zur Data Driven Company zu begleiten. Damit das klappt, realisieren unsere Datenpioniere und Herzblutberater zukunftsweisende BI-, Data Analytics- und KI-Lösungen. Nicht von der Stange, sondern maßgeschneidert für die Bedürfnisse unserer Kunden. Dabei reicht unser Angebot von der Entwicklung der Datenstrategie über die Konzeption bis hin zur konkreten Umsetzung der Lösung. Mit einem kleinen Zweimannbetrieb hat 1999 alles angefangen. Bis heute sind wir inhabergeführt und durch flache Hierarchien geprägt. Bei uns erwartet dich eine besondere Unternehmenskultur mit offenen Türen, kurzen Entscheidungswegen und einem außergewöhnlichen Teamgeist. Und wir gehören zu den besten Arbeitgebern in Deutschland! Die Auszeichnung hierfür haben wir bereits zum 3. Mal in Folge durch das Great Place to Work®-Institut erhalten. Bringst du auch Leidenschaft, Herzblut und die Begeisterung mit, den Innovationswillen unserer Kunden in die digitale Realität umzusetzen? Dann bist du bei uns genau richtig. Join #TEAMORAYLISPEOPLE!Als Consultant Data Analytics & Reporting bist du in die Konzeption, Datenmodellierung, Realisierung und Einführung innovativer Analytics-Lösungen voll involviert. Im Detail wirst du bei uns… unsere Kunden zu Data Analytics-Themen beraten Analytics-Lösungen mit Microsoft Power BI und Power Platform entwickeln Best Practices für Dashboards und Visualisierungen aufsetzen Datenmodelle erstellen und implementieren Workshops zur Einführung von Power BI und Power Platform Lösungen moderieren Anforderungs- und Bedarfsanalysen für Self Service und  Governance Strategien erstellen den Vertrieb unterstützen und Proof of Concepts durchführen die Analytics-Community betreuen und Know-how weitergeben Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du… über eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) verfügst dich für Datenanalyse, Datenstrategien, Visualisierungen und Architekturen begeisterst fundierte Kenntnisse in der technischen Konzeption und Entwicklung von Analytics Lösungen mitbringst praktische Erfahrung mit Microsoft Power Platform, Microsoft Power BI, insbesondere Power BI Desktop, Power BI Services, Data Analysis Expressions (DAX) und Power BI Report Server hast Anwenderkenntnisse in der semantischen und logischen Datenmodellierung besitzt Best Practices für Dashboard und Visualisierung kennst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift beherrschst bereit bist, innerhalb Deutschlands zu Kundeneinsätzen zu reisen Auf dich warten spannende Projekte, namhafte Kunden und vielfältige Karrierechancen! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen - Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns - und noch vieles mehr: Attraktives Vergütungsmodell ORAYLIShare - Mitarbeiterbeteiligungsprogramm Arbeit auf neuesten Technologien Moderne technische Arbeitsausstattung Home-Office-Modelle & flexible Arbeitszeit Eigene Schulungseinrichtung Frei konfigurierbarer Firmenwagen Flache Hierarchien & eine offene Unternehmenskultur Events, z. B. Teamabend, Sommerfest, BI-Stammtisch Teamveranstaltung im Ausland Büro Opi der regelmäßig kocht Gesunde Snacks & frisches Obst Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten Schickes Wohlfühlbüro mit Lounge- & Küchenbereich
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Machine Learning Engineer mit Fokus Natural Language Processing (w/m/d)

So. 24.10.2021
Frankfurt am Main
Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Machine Learning Engineer mit Fokus Natural Language Processing für das Geschäftsfeld DB Fernverkehr am Standort Frankfurt am Main. Möchtest Du Deine Machine Learning Fähigkeiten und Dein NLP Wissen nutzen, um eine wichtige Rolle bei der Verkehrswende einzunehmen? Möchtest Du Teil eines Teams werden, um große Mengen an Kundenfeedbacks in Echtzeit zu verarbeiten, um Millionen von Reisenden ein besseres Reiseerlebnis zu bieten? Dann werde Teil des Railmate Teams bei der DB Fernverkehr! Deine Aufgaben: Als Machine Learning Engineer bei Railmate definierst du neue Ansätze zur Bewertung von ML-basierten Systemen. Du führst Experimente durch, interpretierst Daten statistisch mit Blick auf die Kausalität, visualisieren Daten und trainierst und bewertest ML-Modelle Du arbeitest mit großen Mengen an realen Daten und stellst die Nutzung der Daten in allen Phasen von Erfassung bis zur Verbesserung des Reiseerlebnissens bei unseren Produktmanagern sicher Diese Position bietet der richtigen Person die Chance, eine wichtige Rolle bei der nächsten Revolution des maschinellen Lernens und des natürlichen Sprachverständnisses bei der Deutschen Bahn zu spielen. Gemeinsam mit Dir möchten wir die fortschrittlichsten NLP-Systeme der Branche entwickeln Du stellst sicher, dass Kundenfeedback wertstiftend und nutzbringend eingesetzt wird Als Machine Learning Engineer übernimmst Du die fachliche und technische Verantwortung für den Software Stack rund um die Machine Learning Pipeline von Railmate Du entwickelst die Machine Learning Modelle und den Software-Stack in Abstimmung mit dem Machine Learning Team weiter Zu Deinen Aufgaben gehört auch die Nutzbarmachung von neuen Cloud Diensten für Datenverarbeitung- und Aufbereitung sowie für die Skalierung von KI-Systemen im Echtzeitbetrieb Weiterhin erprobst Du neue Natural Language Processing (NLP) Methoden mit dem Team zur Erweiterung unseres Stacks Außerdem bist Du Netzwerker und tauschst Dich regelmäßig mit anderen Software Entwicklern, Data Engineers und Fachexperten im Konzern und außerhalb aus. Dein Profil: Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium und/oder Promotion als (Wirtschafts-)Mathematiker, Statistiker, Data Scientist, Physiker, Informatiker oder vergleichbarem Studiengang und / oder vergleichbarer Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Machine Learning Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Machine Learning im industriellen Umfeld Du hast sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung Idealerweise hast Du Erfahrungen mit Amazon Web Services und Big Data Tools wie Spark gesammelt Abrundend bist Du ein kommunikationsstarker Teamplayer, der Spaß an der eigenverantwortlichen und qualitätsbewussten Arbeit mit großen Datenmengen hat und bringst eine Dienstleistungsmentalität gegenüber Anwendern mit. Unser Tech Stack: Infrastruktur: Maven, Eclipse, Git, CI / CD GitLab, Docker, Amazon AWS (ECS, MSK, EMR, RDS, SQS, Cloudwatch) Software: Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Spark, Grafana Datenbanken: Microsoft SQL Server, Apache Solr Sprachen und Frameworks: Java 8, Spring Boot, Spring Cloud, Angular, Node JS, Python Benefits: Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge. Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive. Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
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