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Data Warehouse: 13 Jobs in Mutlangen

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • Elektrotechnik 7
  • Feinmechanik & Optik 7
  • Medizintechnik 5
  • Maschinen- und Anlagenbau 1
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 10
  • Ohne Berufserfahrung 10
Arbeitszeit
  • Vollzeit 13
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 7
  • Befristeter Vertrag 3
  • Ausbildung, Studium 1
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Praktikum 1
Data Warehouse

Business Intelligence Manager (m/w/x) - limited for 12 months

Do. 13.05.2021
Aalen (Württemberg)
Thrive on innovation at a global technology leader. Develop exciting solutions in a diverse, stable work environment that’s focused on the future. Join us in a modern work environment with an open and inspiring culture and colleagues! At ZEISS we encourage creative thinking and innovation. We work in dynamic and interdisciplinary teams and offer individual development perspectives as well as flexibility in organizing your work. We care about our employees and take particular responsibility for improving society and preserving our environment. These core values have shaped our corporate culture at ZEISS for over 170 years.Join us and shape the future!Apply now! It takes less than 10 minutes. proactively identify improvement potentials and translate them into projects conduct hands-on data for the warehousing project management with a variety of contemporary technology stacks responsible for defining, developing and operating tracking, dashboards and reports use advanced statistical analyses to derive insights for key stakeholders e.g. top management, product management and marketing and sales university degree in social sciences, economics, physics or mathematics with emphasis on statistics, mathematics or data several years working experience in related topics excellent analytical skills and good knowledge of data tools to extract, transform and visualize data e.g. Google Analytics, Microsoft Power BI and Tableau expertise in SQL and experience with data analysis languages e.g. Python, R self-driven attitude with a hands-on mentality strong communication skills in English For 170 years, ZEISS has embodied a pioneering spirit and a pragmatic approach. ZEISS offers its employees a modern working environment, above-average benefits and a host of opportunities for further development.
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Duales Studium BWL – Digital Business Management (DHBW) 2021 & 2022 (w/m/d)

Di. 11.05.2021
Waiblingen
WARUM STIHL. Weil wir Ihnen als international erfolgreiches Familienunternehmen und führende Weltmarke im Bereich Motorsägen und Motorgeräte alle Voraussetzungen bieten, persönlich und beruflich zu wachsen. Gemeinsam mit über 17.000 Mitarbeitern gestalten wir die Zukunft von STIHL in einer Zeit des digitalen Wandels – vorausschauend und verantwortungsbewusst. IT-Management, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Dabei ist ein wichtiger Lernort die DHBW Stuttgart. Hier erlernen Sie wichtige Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre und IT. Der zweite wichtige Baustein des dualen Studiums besteht aus spannenden Praxisphasen bei STIHL. Sie lernen die Kolleginnen und Kollegen und deren Arbeit unter anderem im Marketing, Finanz- und Rechnungswesen und der IT-Abteilung kennen und bringen Ihr fachliches Know-how direkt mit ein. Schon bald sind Sie hautnah bei abwechslungsreichen Projekten dabei und bearbeiten diese eigenverantwortlich als wichtiger Teil des Teams. Aneignen von betriebswirtschaftlichen Kompetenzen und IT-Grundlagen Bearbeiten der Themen IT-Management, Big Data und Business Analytics Kommunizieren mit Mitarbeitern, Kunden und Lieferanten Eigenverantwortliches Bearbeiten und Durchführen von Projekten   Abitur mit guten Leistungen, besonders im Fach Englisch, und Leidenschaft für Fremdsprachen Begeisterung für betriebswirtschaftliche und informationstechnische Zusammenhänge Engagierte und flexible Arbeitsweise Freude an logischem und abstraktem Denken Abwechslungsreiches Arbeiten : Sie bekommen früh eigene Aufgaben zugeteilt, die Sie selbständig in Projektteams umsetzen. Gute Aussichten: Nach einem Studium bei STIHL haben Sie sehr gute Chancen auf einen attraktiven Arbeitsplatz übernommen zu werden. Platz, um sich auszuprobieren: Hier gibt es Raum für neue Ideen. Bringen Sie sich ein! Das Gehalt stimmt: Bei STIHL sind eine faire Vergütung und übertariflich gute Sozialleistungen von Anfang an selbstverständlich. Vernetzung: Durch die Nutzung digitaler Medien in der Ausbildung und am Arbeitsplatz. Flexibilität und Work-Life-Balance: Gleitzeit gibt es bei uns von Anfang an. Nicht zu unterschätzen: Wir sind ein Familienunternehmen durch und durch. Deshalb legen wir großen Wert auf ein offenes und faires Miteinander.
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Data Engineer - Process Mining (m/w/x)

Di. 11.05.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. Prozessinformationen aus den Fachbereichen in Datenmodelle überführen und dabei Daten aus den jeweiligen Quellsystemen integrieren und transformieren neue Prozessmodelle erstellen und auch Bestehende weiterentwickeln sowie supporten. Auch die Anfertigung der Standardanalysen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen sowie dem Ausrollen gehört zu Ihrem Aufgabengebiet. mit Hilfe von Maschinellem Lernen tiefgreifende Analysen selbst durchführen innerhalb des FIT4 Programms unterstützen, Transparenz über die aktuelle Prozesslandschaft herzustellen neue Funktionalitäten und Anwendungsmöglichkeiten der Celonis Intelligent Business Cloud testen und prüfen Sie sind Absolvent/in mit einem ausgezeichneten Studienabschluss im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, informatikorientierte BWL/VWL, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung. Sie haben tiefgreifende Erfahrung in mindestens einem der Geschäftsprozesse: Order 2 Cash, Accounts Receivables, Accounts Payables oder Purchase to Pay. Sie verfügen außerdem über analytisches Denkvermögen, arbeiten strukturiert und haben eine schnelle Auffassungsgabe. Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen mit Celonis Process Mining und/oder Python gesammelt. Fähigkeit Prozessflüsse in SAP-Systemen nachzuvollziehen sowie sehr gute Kenntnis von SAP ERP und/oder CRM-Datenstrukturen sowie SQL Fähigkeit komplexe Zusammenhänge Anwendergerecht aufzubereiten und zu kommunizieren sowie sehr gute Englisch und Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab. Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Global Master Data Manager (m/w/x)

Mo. 10.05.2021
Aalen (Württemberg)
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen.Business Partner-Stammdaten spielen in der effizienten Gestaltung von Geschäftsprozessen eine sehr entscheidende Rolle – dies umso mehr in einem sehr kundenorientierten Markt und Umfeld. Die Erstellung, Gestaltung und Umsetzung von Stammdatenprozessen ist eine sehr breite und damit spannende Aufgabenstellung - dies von konzeptionellen Aufgaben über internationale Schulung bis hin zur täglichen Betreuung.Wir suchen Sie zur Unterstützung unseres Teams Master Data Management & Governance - überzeugen Sie mit branchen- und systemübergreifender Erfahrung und Innovationskraft. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. Mitgestaltung und Umsetzung von Projekten im Bereich Geschäftspartner-Stammdaten und Umsetzung von internationalen MDM-Rollouts im Bereich IT/Group Master Data Management Beratung zu den Themen Geschäftspartner-Stammdaten, Unterstützung und Durchführung von internationalen Schulungen im Bereich der Geschäftspartner-Stammdaten Umsetzung von Lösungen im Umfeld Master Data Management und Governance Sicherstellung eines reibungslosen Betriebes innerhalb unserer MDM-Systemlandschaft Optimieren und Anpassen von Geschäftspartner-Stammdatenkonzepten unter Berücksichtigung der Unternehmensstrategie und der Anforderungen der Master Data Governance Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios im Bereich MDM Erstellung von Systemdokumentation und Schulungsunterlagen in deutscher und englischer Sprache ein erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium idealerweise Berufserfahrung im Datenmanagement Umfeld sehr gute SAP-Kenntnisse im Bereich Geschäftspartner-Stammdaten, wünschenswert: Erfahrung mit PROFISEE sehr gute betriebswirtschaftliche Kenntnisse zur Beurteilung von Geschäftsprozessen und deren Umsetzung in unseren MDM-Systemen sehr gute analytische Fähigkeiten verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift sehr gute Kenntnisse der einschlägigen MS Office Programme ausgeprägte soziale Kompetenzen zeitliche Flexibilität und Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Experienced Machine Learning Research Scientists (f/m/x)

Sa. 08.05.2021
Oberkochen
Thrive on innovation at a global technology leader. Develop exciting solutions in a diverse, stable work environment that’s focused on the future. Join us in a modern work environment with an open and inspiring culture and colleagues! At ZEISS we encourage creative thinking and innovation. We work in dynamic and interdisciplinary teams and offer individual development perspectives as well as flexibility in organizing your work. We care about our employees and take particular responsibility for improving society and preserving our environment. These core values have shaped our corporate culture at ZEISS for over 170 years.Join us and shape the future!We are seeking passionate and talented scientists who want to drive the development of next generation products and cutting-edge machine learning algorithms at ZEISS. Integrated in a fast growing team of scientists and research engineers, you will develop core algorithms that extract information from the diverse data sources present across our complete product portfolio and take project ideas from academic and idea stages to prototypes. We have just started to scrape the surface of what can be done with the data our products deliver. You will contribute to realizing the prospects of machine learning, modern computer vision and scene understanding technologies for our customers. You will also support technology adoption and integration into our flagship products. This comprises conceptualizing, initiating, prototyping as well as scaling and instrumenting methods and evaluating their performance. During your work you build an excellent network with us in both academia and industry that will help us to leverage the latest technology advancements to address tomorrow's challenges. a university degree and proven expertise in state-of-the-art machine learning techniques like multi-modal deep learning, autoML, or reinforcement learning - a PhD would be a plus a deep understanding of statistics and machine learning as well as best practices in model development and deployment a strong programming background in Python or C++ and familiarity with software development best practices and toolkits such as TensorFlow or pytorch a very good overview of latest research and industry trends as well as the ability to understand customer needs and to solve real-world problems strong communication and presentation skills the vision and hands-on mindset to make your ideas come to life in ZEISS products Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Data Scientist for innovative cleaning applications (m/w/x)

Do. 06.05.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. Prozessdaten der unterschiedlichen Reinigungsprozesse (trocken und nass) aufbereiten und analysieren und daraus Prozessoptimierungspotentiale hinsichtlich Stabilität, Durchlaufzeit und Kosten ableiten fertigungsrelevante Prozesskennzahlen definieren und selbstlernende Auswertetools und Strategien weiterentwickeln eine gruppenübergreifende Rolle in der Reinigungsprozessabteilung einnehmen und ein zentraler Ansprechpartner für digitale Lösungen in der Abteilung werden neue Prozessanalyse- und Mustererkennungsalgorithmen zur Prozessqualifizierung entwickeln externe Partner beim Thema Digitalisierung unterstützen Kooperationspartner beim Thema Big Data Solution betreuen und deren Know-How zielgerichtet auf die Reinigungsprozessapplikation anwenden ein erfolgreich abgeschlossenes natur- oder ingenieurwissenschaftliches Studium, vorzugsweise mit Promotion fundierte Kenntnisse in der Algorithmenentwicklung zur Auswertung großer Datenmengen (Data-Mining, Mustererkennungsmethoden wie Support Vector Machines oder künstliche neuronale Netze) Erfahrung mit statistischen Auswerte- und Analyseverfahren (Six-Sigma) und Prozessmonitoring idealerweise Kenntnisse in Matlab- und Softwarearchitekturen idealerweise Erfahrungen in der Anwendung von vakuumbasierten und/oder nasschemischen Prozessen ein hoßes Maß an Team- und Kooperationsfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams ein hohes analytisches Verständnis und eine selbständige Arbeitsweise sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Data Flow Engineer (m/w/x) - befristet für 2 Jahre

Di. 04.05.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. die Art und Weise neu definieren, wie wir mit den Messdaten zu unseren Produkten umgehen bestehende Datenströme durch unsere Produktion analysieren und dokumentieren neue, komplexe Datenströme so entwickeln, dass wir maximalen Mehrwert aus den erhobenen Daten ziehen können Prozessentwickler dabei unterstützen, ihre Bedarfe an Software- und IT-Lösungen für die Datenerfassung oder Verarbeitung zu ermitteln an der Weiterentwicklung und Betreuung von Produktdatenbanken zur Speicherung der erfassten Mess-, Prozess- und Produktdaten mitarbeiten und Entwicklungen koordinieren umfassende Kenntnisse über unsere IT-Landschaft aufbauen und Ansprechpartner für Fragen zur Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Daten sein ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Promotion im Bereich Natur-/ Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und Entwicklungsplanung idealerweise Kenntnisse von C#, SQL-Datenbanken und hohe Affinität zur Softwareentwicklung eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise gepaart mit hoher Eigenmotivation und Engagement Erfahrung in der Koordination von Entwicklungsaufgaben und der Lösungsfindung in einem stark vernetzten Umfeld mit vielen Schnittstellen sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick und Durchsetzungsvermögen Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter zur Entwicklung von Datenarchitekturen für Fertigungsprozesse (m/w/x)

Mo. 03.05.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. die Art und Weise neu definieren, wie wir mit den Messdaten zu unseren Produkten umgehen bestehende Datenströme durch unsere Produktion analysieren und dokumentieren neue, komplexe Datenströme so entwickeln, dass wir maximalen Mehrwert aus den erhobenen Daten ziehen können Prozessentwickler dabei unterstützen, ihre Bedarfe an Software- und IT-Lösungen für die Datenerfassung oder Verarbeitung zu ermitteln an der Weiterentwicklung und Betreuung von Produktdatenbanken zur Speicherung der erfassten Mess-, Prozess- und Produktdaten mitarbeiten und Entwicklungen koordinieren umfassende Kenntnisse über unsere IT-Landschaft aufbauen und Ansprechpartner für Fragen zur Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Daten sein ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Promotion im Bereich Natur-/ Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in den Bereichen Anforderungsmanagement und Anforderungsdefinition idealerweise Kenntnisse von C#, SQL-Datenbanken und hohe Affinität zur Softwareentwicklung eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise gepaart mit hoher Eigenmotivation und Engagement Erfahrung in der Koordination von Entwicklungsaufgaben und der Lösungsfindung in einem stark vernetzten Umfeld mit vielen Schnittstellen sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick und Durchsetzungsvermögen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Data Flow Engineer (m/w/x) - befristet für 2 Jahre

So. 02.05.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. die Art und Weise neu definieren, wie wir mit den Messdaten zu unseren Produkten umgehen bestehende Datenströme durch unsere Produktion analysieren und dokumentieren neue, komplexe Datenströme so entwickeln, dass wir maximalen Mehrwert aus den erhobenen Daten ziehen können Prozessentwickler dabei unterstützen, ihre Bedarfe an Software- und IT-Lösungen für die Datenerfassung oder Verarbeitung zu ermitteln an der Weiterentwicklung und Betreuung von Produktdatenbanken zur Speicherung der erfassten Mess-, Prozess- und Produktdaten mitarbeiten und Entwicklungen koordinieren umfassende Kenntnisse über unsere IT-Landschaft aufbauen und Ansprechpartner für Fragen zur Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Daten sein ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Natur-/ Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation, vorzugsweise mit Promotion Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und Entwicklungsplanung idealerweise Kenntnisse von C#, SQL-Datenbanken und hohe Affinität zur Softwareentwicklung eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise gepaart mit hoher Eigenmotivation und Engagement Erfahrung in der Koordination von Entwicklungsaufgaben und der Lösungsfindung in einem stark vernetzten Umfeld mit vielen Schnittstellen sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick und Durchsetzungsvermögen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Data Engineer (f/m/x)

Sa. 01.05.2021
München, Oberkochen, Berlin
The ZEISS Data & Analytics Team as part of the ZEISS Digital Innovation Partners acts as a global data broker for any information need and analytical job within the ZEISS business segments. We drive the further expansion of our digital units and contribute to the cutting-edge and customer-centric digital solutions at ZEISS. Our team is based between Munich, Oberkochen and Berlin. In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme. All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together.Join us today. Inspire people tomorrow.Diversity is a part of ZEISS. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity.Apply now! It takes less than 10 minutes. be part of an international and multi-disciplinary team, which ensures the construction and evolution of our (big) data architecture and data analytics platform collaborate with Data Scientists, Software Developers and Product Owners to drive digital products be responsible for the connection, transformation and blending of data and you will create harmonized data models and communicate them using suitable visualizations utilize on premise tools as well as Cloud based software help to operate and support the productive environments (DevOps) demonstrated practice in SQL, Linux-Shell and Python or R or Scala strong experience in working with at least one of the following Cloud Service Providers: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud a degree in a MINT field or an equivalent educational background around 3 years of experience in the shaping and development of data analytics platforms know-how in relevant ETL- and Visualization Tools skills in Infrastructure Automation e.g. Terraform, ARM etc. are beneficial strong communication skills in English as well as German with ability to effectively explain the relevant concepts and technologies an interest in working with agile and interdisciplinary development teams For 170 years, ZEISS has embodied a pioneering spirit and a pragmatic approach. ZEISS offers its employees a modern working environment, above-average benefits and a host of opportunities for further development.
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