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Data Warehouse: 181 Jobs in Neuland

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • It & Internet 73
  • Recht 35
  • Unternehmensberatg. 35
  • Wirtschaftsprüfg. 35
  • Verkauf und Handel 21
  • Groß- & Einzelhandel 21
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  • Versicherungen 5
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 173
  • Ohne Berufserfahrung 93
Arbeitszeit
  • Vollzeit 178
  • Home Office 41
  • Teilzeit 10
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 168
  • Befristeter Vertrag 5
  • Praktikum 5
  • Studentenjobs, Werkstudent 4
  • Berufseinstieg/Trainee 1
Data Warehouse

Data Analyst (w/m/d)

Di. 18.05.2021
Hamburg
GEHALT.de – das sind 75 Mitarbeiter*innen, 3,6 Mio. Datensätze und fast vier Millionen monatliche User*innen. Unsere Mission ist es, mit unserer Plattform, unseren Tools und Services für mehr Gehaltstransparenz in der Arbeitswelt zu sorgen. Damit unterstützen wir zum einen Arbeitnehmer*innen und zum anderen auch Unternehmen dabei, die richtige, faire & marktgerechte Vergütung zu finden. Wir sind überzeugt: Je transparenter Gehälter sind, desto fairer gestaltet sich unsere Arbeitswelt. Damit wollen wir auch eine nachhaltige Zusammenarbeit zwischen Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ermöglichen. Wir suchen Dich! Unser Business Intelligence / Data Warehouse-Team, das sind unsere Kolleg*innen aus den Bereichen Data Engineering, Data Analytics und Data Science, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung. Du passt zu uns, wenn… … Teamarbeit bei Dir großgeschrieben wird. … Du Dir Deine Aufgaben mithilfe Deines Knowhows aus den Produktanforderungen selbst ableiten kannst. … für Dich ein kontinuierlicher Wissenstransfer und ein hohes Maß an Eigeninitiative & Innovation wichtig sind. Du bist Teil eines crossfunktionalen, agilen Teams und bist Expert*in für Deinen Fachbereich Du führst SQL-basierte Datenanalysen durch Du kümmerst Dich um die Auswertung von A/B-Tests als Grundlage für Produktentscheidungen Du implementierst Reporting-Lösungen (wir nutzen hierfür Tableau) und erstellst Dashboards Du entwickelst Ideen zur Identifizierung neuer Analysefelder Du bist verantwortlich für die Analyse von Anforderungen und für die Entwicklung technischer Konzepte Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und visualisierst diese in geeigneter Form Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Informatik oder vergleichbar Du verfügst über Erfahrungen in der Analyse von strukturierten und semistrukturierten Daten Du hast bereits Erfahrung in der Leitung von Projekten Du bringst exzellente SQL-Kenntnisse sowie gute Programmierkenntnisse in Python oder R mit Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen im digitalen Umfeld, wie z.B. Online Marketing oder Produktmanagement gesammelt Du hast Spaß an technischen Problemlösungen und kniffligen Aufgabenstellungen Dich zeichnet Deine kommunikative und serviceorientierte Art aus und Du hast Lust mit vielen verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten Top-Anbindung an Bus und Bahn Swapfiets Abo, HVV Zuschuss oder Essensgutscheine Garage für Dein Fahrrad coole Teamevents und Parties Sportraum mit Personaltrainer Frisches Obst und Gemüse Tee und Kaffee, soviel Du möchtest Mitarbeiterrabatte viele Restaurants in der Nähe Monatliches Firmenfrühstück Playstation BBQ auf der Dachterrasse
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IT Asset Manager (w/m/d)

Di. 18.05.2021
Hamburg
Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.Du suchst als Experte im Bereich Asset-Datenmanagement und Digitalisierung eine berufliche Herausforderung, in der Du Dein Potential voll ausschöpfen und Dich als Teil eines tollen Teams weiterentwickeln kannst? Dann gehe mit uns den nächsten Schritt und leiste mit Deinem Engagement einen wertvollen Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Datenmanagements. Wir, die DB Station&Service AG, sorgen als größter Gastgeber Deutschlands dafür, dass täglich 16 Millionen Reisende gut informiert ihr Ziel erreichen und einen angenehmen Aufenthalt in unseren Bahnhöfen haben. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als IT Asset Manager für die DB Station&Service AG am Standort Hamburg. Deine Aufgaben: Du bist erster Ansprechpartner, wenn es um das IT-Asset-Datenmanagement für die Bahnhöfe innerhalb Deiner Region geht Mit der Sicherung der Datenqualität leistest Du einen wichtigen Beitrag zum sicheren Betrieb unserer kritischen Infrastruktur An Dir kommt kein ungeprüfter Change vorbei und Du pflegst die Daten der IT-Assets in den Tools SAP-PM und Jira Auch für die Datenaufbereitung zu Auswertungs- und Analysezwecken in Berichten bist Du verantwortlich Die Qualität und Konsistenz Deiner Daten hast Du stets im Blick und leitest bei Bedarf Maßnahmen zur Korrektur ein Du unterstützt bei der kontinuierlichen Verbesserung der Vorgaben, Abläufe und Tools im Management der Daten von IT-Assets Dein Profil: Deine Ausbildung oder Dein Studium hast Du erfolgreich abgeschlossen, idealerweise in einem technischen Bereich Du arbeitest gerne mit Daten von IT-Assets und besitzt Erfahrungen im Asset-Management bzw. mit den dafür eingesetzten Tools (z.B. SAP (PM) und/oder Jira) Im Umgang mit Microsoft Office, insbesondere mit Microsoft Excel, bist Du fit und hast bereits erste Kenntnisse im Umgang mit Analyse-Tools wie Qlik oder Tableau gesammelt Idealerweise hattest Du schon Berührungspunkte mit agilen Umfeldern und konntest dabei Werte und Arbeitsweisen für Dich übernehmen Neben Deiner strukturierten Arbeitsweise zeichnest Du Dich durch ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative, Durchsetzungsvermögen und Teamfähigkeit aus Benefits: Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge. Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einem der vielfältigsten Arbeitgeber des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift. Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
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Java Developer (m/w/d)

Di. 18.05.2021
Hamburg
Statista ist eines der führenden Statistik-Portale der Welt. Mehrfach ausgezeichnet als innovatives, digitales Unternehmen versorgt Statista Kunden wie Google, Bloomberg, Forbes, Procter & Gamble oder Porsche mit qualitativ hochwertigen Produkten und Services aus den Bereichen Market Intelligence, Research & Analysis, Content Marketing und News.  Mit 1000 Mitarbeitern aus über 62 verschiedenen Nationen und 12 Niederlassungen in Europa, Nordamerika und Asien schöpft Statista seine Innovationskraft aus der Internationalität und Vielfältigkeit. Statista bietet eine Learning-by-Doing-Unternehmenskultur, lebt den "Entrepreneurial Spirit", zeichnet sich durch sehr gute Karrierechancen aus und verbindet den Pioniergeist eines Start-ups mit der Stabilität eines etablierten Unternehmens.   Dein Team Du wirst Teil der IT sein. Wir sind die zentrale Produktentwicklungsabteilung und verantwortlich, unseren Kunden weltweit und zu jeder Zeit ein zuverlässiges, einwandfreies Produkt zu bieten. Wir planen, konzipieren und gestalten die gesamte Plattform und entwickeln sie stetig weiter – gemeinsam und auf Augenhöhe, auch mit den anderen Abteilungen. Darüber hinaus stellen wir sicher, dass unseren Mitarbeitern alle benötigten technischen Ressourcen zur Verfügung stehen. Wir sind stolz auf unseren soliden Tech-Stack (https://stackshare.io/statista/statista), welcher uns erlaubt, die global führende B2B-Plattform für statistische Inhalte zu bleiben. Aufbau und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen Technische Konzeption und Implementierung von Systemen im Backend Unterstützung unserer internen Teams bei der Aufbereitung von Daten Verantwortung für Analyse und Import von Daten Abgeschlossenes Studium der Informatik/Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Erste Praxiserfahrungen in der Entwicklung von Server Anwendungen mit Java wünschenswert Übernahme von Projektverantwortung Proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise Starke analytische Fähigkeiten, ergebnisorientiertes Arbeiten und einen inneren Drang, neue Ideen auf pragmatische Art umzusetzen Kenntnisse im Bereich relationale Datenbanken Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil Erfahrung mit Spring, Rest-APIs, MySQL Nice-to-Haves: Jenkins, Amazon AWS, C#, GIT Teilnahme an Konferenzen  Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten  Aktuelle Hardware  Eigenverantwortliches Arbeiten vom ersten Tag an  Verantwortung für anspruchsvolle Projekte im internationalen Kontext  Sehr gute Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten  Statista University - umfangreiches Trainingsangebot und individuelle Coachings  Umfangreiches Angebot im Bereich Gesundheitsförderung  Einblick in Themen auch über den Tellerrand hinaus  Hervorragende Lage in Hamburgs Innenstadt  Zahlreiche Teamevents  Betriebliche Altersvorsorge  Bezuschussung der HVV-Profi-Card 
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Data Engineer (w/m/d)

Di. 18.05.2021
Dortmund, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Nürnberg
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Lass dich von uns überzeugen. Vermitteln und gestalten - unser IT-Consulting ist das starke Bindeglied zwischen Fachabteilungen und IT. An der Schnittstelle von Theorie und Praxis braucht es kluge Köpfe mit Organisationstalent. Strategisches Denken, Ideen für die Technologie- und Toolauswahl sowie die digitalen Trends vereinen unsere IT-Consultants mit Projektmanagement.  Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen. Du übernimmst anspruchsvolle Aufgaben aus den folgenden Bereichen:  Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit den passenden PaaS- Komponenten von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premise Big Data Technologien Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden als professioneller Consultant zu beraten Wir verstehen Daten als unsere DNA und transportieren dieses Selbstverständnis an unsere Kunden. Sei Teil dieser DNA und gemeinsam „datafizieren“ wir die Analytics Welt.   „Bock auf Daten“: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt. Du verfügst über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch erste Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle sammeln können. Du kannst Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet) Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte Unser Ziel ist es, dass du dich bei uns wohlfühlst. Wir legen großen Wert auf ein kollegiales und von Gemeinschaftsgefühl geprägtes Umfeld. Die familiäre Arbeitsatmosphäre zeichnet sich durch ein besonderes „Wir-Gefühl“ aus – hierfür gibt es sogar ein Wort: „adessi“! Und dafür tun wir auch einiges. Kontinuierlicher Austausch, Teamgeist und ein respektvoller sowie anerkennender Umgang sorgen für ein Arbeitsklima, das verbindet. So belegen wir zum wiederholten Male den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"! Wir eröffnen Entwicklungs- und Führungsmöglichkeiten – unser Versprechen, ein Chancengeber zu sein, nehmen wir ernst. Unser umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht still steht.  Welcome Days - 2 Tage zum Reinkommen und Netzwerken Weiterbildung - über 120 Schulungen und Weiterbildungen Choose your own device - freie Wahl deiner Arbeitswerkzeuge Events - fachlich und mit Spaßfaktor Hemdenreinigung - zweimal die Woche frisch aufgebügelt Sportförderung - Zuschuss zum Fitnessstudio und Übernahme der Platzmiete für die Sporthalle Mitarbeiterprämien - eine Vielzahl an Prämien für zusätzliches Engagement Auszeitprogramm - Raum für deine persönliche Lebensplanung
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Data Scientist (m/w/d)

Di. 18.05.2021
Stuttgart, München, Havighorst bei Hamburg
Als Engineering-Dienstleister und Technologieberater unterstützt AKKA seine Kunden dabei, den wachsenden Herausforderungen gerecht zu werden und ihre Großprojekte umzusetzen - über den gesamten Produktentwicklungsprozess hinweg. Mit mehr als 21.000 qualifizierten Mitarbeitern und einer soliden Präsenz in Europa, Asien und Amerika zählt die AKKA Group zu den führenden europäischen Entwicklungspartnern und nimmt eine Schlüsselrolle auf dem Weltmarkt, im systemtechnischen Prozess- und Projektmanagement, ein. Angetrieben durch Innovationsfreude und Leidenschaft für Technologien, kombiniert die AKKA Group Unternehmergeist mit visionärer Stärke. Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen auf Basis von Analytics und Data Science für statische oder Real Time Streaming Analysen Analyse komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Hilfe moderner Technologien wie z.B. Predictive, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, Computer Vision Darstellung und Interpretation der analytischen Ergebnisse mit Hilfe von modernen Visualisierungstools (u. a. Power BI, Qlik, Tableau) im statischen Kontext Unterstützung des Teams in fachlichen Fragen sowie Schnittstellenkommunikation zu anderen Abteilungen und Kompetenzfeldern für ganzheitliche Lösungsansätze Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der (Wirtschafts-)Informatik, der Statistik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Analytics Umfeld Hohe Programmieraffinität und Erfahrung in einer Sprache (R, Python, Java, C) und sehr gute Erfahrungen mit einem statischen Analysewerkzeug (Power BI, Qlik, Tableau, o.ä.) Erfahrung in Bereitstellung von Analytics Lösungen in der Cloud sowie die Nutzung von PaaS Funktionen (Azure, AWS) von Vorteil Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten, vor allem im Umgang mit Daten (SQL) und statistischer Modellierung
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Praktikum im Bereich Business Analytics | Business Intelligence bei OTTO (w/m/d)

Di. 18.05.2021
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!Der weitere Ausbau der Business Intelligence Fähigkeiten ist ein zentrales Element der OTTO Strategie. Unsere Vision eines kundenzentrierten 360°-Ansatzes sieht vor, auf Basis von Daten aus der gesamten Customer Journey und der Kernprozesse von OTTO durch Einsatz von Analytics bessere Entscheidungen zu treffen. Durch wettbewerbsdifferenzierende Leistungen werden so Umsatz- und Ergebnispotentiale gehoben. Der Bereich OTTO Business Intelligence ist der zentrale Treiber für diese Entwicklung hin zur "data driven company". Möchtest du dazu beitragen, die OTTO Geschäftsprozesse mit Analytics zu optimieren und zu automatisieren? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Du arbeitest an analytischen Fragestellungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette von OTTO mit und lernst Best Practices des Business Analytics Methodeneinsatzes kennen Dabei erhältst du Einblicke in die geschäftlichen Zusammenhänge und die komplexe Datenlandschaft sowie analytische Infrastruktur eines der größten E-Commerce Händler Du sammelst praktische Erfahrungen in der Arbeit mit aktuellen BI Technologien im Big Data und relationalen Umfeld (Exasol, GCP) in Kombination mit Analysesoftware (SQL, Tableau, Power BI, Excel, Adobe Analytics) Du unterstützt bei der Erstellung fortgeschrittener Adhoc Analysen für Geschäftsprozess-Verantwortliche bei OTTO, damit diese daten- und faktenbasiert entscheiden können Du begleitest Analyseprozesse ganzheitlich von der Anforderungsklärung und Konzeption, über Datenbeschaffung und Analyse, bis zur Präsentation der Ergebnisse – dabei übernimmst du eigene Arbeitspakete und auch eigene Analyseprojekte Du wirkst bei Gestaltung der OTTO internen Business Analytics Schulungsangebote mit Must-have: Du studierst in einem Studiengang mit technischem oder analytischem Schwerpunkt (z.B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik, Psychologie, Soziologie o.ä.) Du verfügst über sehr gute analytische Fähigkeiten und hast Spaß daran, dich in neue Technologien einzuarbeiten Du bist leidenschaftlich, strukturiert und möchtest etwas bewegen (Hands-on-Mentalität) Du arbeitest gerne im Team und kannst dich mit deinen Deutschkenntnissen (mind. C1) gut in Diskussionen einbringen Dauer: 5-6 Monate, ab Juli 2021 Nice-to-have: Du verfügst bereits über erste Erfahrungen mit einigen der oben genannten Analyse-Technologien und in agilen Arbeitsweisen Ein mehrtägiges Onboarding, eine*n feste*n Betreuer*in, Unterstützung bei deiner Karriereplanung sowie ein großes internes Studierendennetzwerk, in dem du dich austauschen und an Events teilnehmen kannst Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung Mit flexiblen Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit kannst du deinen Arbeitstag gestalten Mitarbeiterrabatt, faire Vergütung und Urlaubsanspruch – als Praktikant*in bekommst du unsere volle Wertschätzung Und sobald es wieder möglich ist, erwartet dich auf unserem Campus: In drei Kantinen, zwei Bistros und einem Foodtruck ist bei uns für jeden Geschmack etwas dabei Meditiere in unserem Meditationsraum, stärke den Teamgeist beim Betriebssport oder powere dich für deinen persönlichen Ausgleich in unserer Fitness Lounge aus Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf unserem ganzen Campus und unser New-Work-Modell machen es möglich Du hast noch offene Fragen? Dann melde dich gerne per E-Mail an personalmarketing@otto.de oder schreibe uns direkt über WhatsApp unter der Nummer +49 170 5520595. Wir schreiben dir so schnell wie möglich zurück. Hier findest du weitere Tipps rund um deine Onlinebewerbung.
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Data Scientist (m/f/d)

Di. 18.05.2021
Bietigheim-Bissingen, Frankfurt am Main, München, Stuttgart, Berlin, Hamburg
We think strategically and act pragmatically. Code number: PCO-D-1590583344-EEntry level: ProfessionalsOrganization: Porsche Consulting GmbH We think strategically and act pragmatically. True to this brand promise, our consultants effectively implement tailored concepts for more than 200 clients a year. Established in 1994, today Porsche Consulting GmbH is ranked as one of the top management consultancies in Germany with branches in Munich, Stuttgart, Hamburg, Berlin, Frankfurt, Paris, Milan, Sao Paulo, Atlanta and Shanghai. More than 650 passionate consultants and business service professionals help our clients – from large and medium-sized companies to multinational corporations – achieve measurable results and are enthusiastic about change. They represent us. They make us proud. Further information is available here: www.porsche-consulting.de Would you like to work on data-driven solutions as a member of committed teams within national and international contexts? Do you enjoy developing durable solutions that generate a direct impact for our customers in collaboration with a diverse set of consultants and data experts? We are looking for dedicated candidates (m/f/d) with experience in the area of AI & Data Analytics for our Data Analytics Consulting Team.    The following topics are of specific interest: Development and implementation of data analytics & artificial intelligence use cases in the mobility, industrial goods, services and/or consumer goods sectors Application of advanced data science methods (data modeling, analysis and visualization) for processing real world data in a business context Enhance business impact through the use of data analysis and support for decision makers Development of creative concepts from problem to implementation (e.g. in the areas of stability analyses, predictions, scenario modeling and causal analyses) Active collaboration in the strategic development of our data analytics team Major in STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), ideally including MBA or doctorate  2years of professional experience developing solutions to business problems with advanced analytics Demonstrable expertise in the areas of analytical methods and technologies (e.g. machine learning, optimization, operations research and predictive modeling) and selected frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) Expertise in mixed integer optimization and/or natural language processing is preferred 5years of experience in data management and analytics platforms/programming (e.g. SQL, R, Python, Tableau) Willingness to travel (traveling domestic and abroad) Excellent command of English and German, where additional language skills are a distinct advantage Induction – three-week training phase (warm-up) and mentoring program in the first six months Development – regular perspective feedback discussions and two training weeks per year Atmosphere – team events, such as e.g. skiing, Porsche driving experiences or the Porsche Consulting weekend is an annual highlight Flexibility – free selection the office location, home office days and sabbaticals Added benefits – diverse and multicultural environment, support for doctorates and MBA programs as well as Porsche/VW leasing Exclusive insights into the work of Porsche Consulting can also be found on our Jobs & Career profiles on social networks:
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Junior Specialist (w/m/d) Risk Management mit Schwerpunkt Datenanalyse

Mo. 17.05.2021
Stuttgart, Hamburg
Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer mehr als 11.000 Kolleginnen und Kollegen an deutschlandweit 20 Standorten. Mit unseren innovativen Dienstleistungen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Strategy and Transactions sowie im Consulting sind wir einer der Marktführer und begleiten unsere Mandanten in die Zukunft. In unseren Core Business Services bieten Sie unseren Mitarbeitenden sowie Partnerinnen und Partnern eine Vielzahl interner Dienstleistungen an und tragen somit dazu bei, unsere weltweite Unternehmensstrategie umzusetzen. Entfalten Sie bei uns in interdisziplinären und multikulturellen Teams Ihre individuellen Fähigkeiten und gestalten Sie mit uns Ihren Karriereweg! "It‘s yours to build."Im Risk Management in Hamburg oder Stuttgart sorgen Sie dafür, dass EY gesetzliche Regelungen und regulatorische Vorgaben einhält. Dabei übernehmen Sie vielfältige Aufgaben: Betreuung, Entwicklung und Umsetzung der internen Anforderungen sowie gesetzlichen Vorgaben an unser Risikomanagement und dessen Analyse der Risiken auf Basis komplexer Datensätze Analyse und Visualisierung von Daten mit Power BI sowie die Ausarbeitung und Implementierung von technischen Lösungen mit MS Office Tools (u.a. PowerApps, MS Flow, SharePoint, Excel, etc.) Ausgestaltung von fachlichen Vorgaben durch die Entwicklung von datenbasierten Qualitätssicherungsmaßnahmen in enger Abstimmung mit regional und global tätigen Kollegen und Kolleginnen Aktive Lösung von Konsultationsfragen und somit Sicherstellung der Risikomanagementprozesse Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern und Erörterung der Anforderung Abgeschlossenes Betriebswirtschafts-, Mathematik- oder Informatikstudium bzw. vergleichbare Ausbildung Analytische Denkweise und präzises Handeln Konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten gepaart mit sehr guten Englischkenntnissen Programmierkenntnisse (z.B. SQL, HTML, C#, Java oder Python) sind ein Plus, ein gesteigertes Interesse daran ein Muss Teamplayer mit eigenverantwortlicher und lösungsorientierter Arbeitsweise Überzeugende Präsentationsfähigkeiten & Verständnis für verschiedene Anforderungsprofile Umfangreiche Aus- und Weiterbildungen für Ihren nächsten Entwicklungsschritt Regelmäßiges, konstruktives Feedback zur Unterstützung Ihrer Karriereentwicklung Vielfalt und Chancengleichheit sowie eine offene Unternehmenskultur Erfahren Sie hier mehr über unsere vielfältigen Benefits, von denen Sie als Mitarbeiter von EY profitieren.
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Data Scientist (m/w/d)

Mo. 17.05.2021
Hamburg
Die Parship Group ist der weltweit führende Anbieter für seriöse Online-Partnervermittlung mit Matchmaking-Verfahren. Zur Unternehmensgruppe gehören die bekannten, internationalen Marken Parship, ElitePartner und eharmony. Die Marken sind darauf ausgerichtet, Singles mittels wissenschaftlicher Verfahren erfolgreich in langfristige, glückliche Partnerschaften zu vermitteln. Aktuell sind über 300 Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen für die Parship Group tätig - an Standorten in Hamburg (Hauptsitz), Los Angeles, London und Amsterdam. Wir suchen ab sofort einen Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit. Du arbeitest in einem innovativen, selbstorganisierten Team, welches für die Informationsversorgung des Unternehmens, für Data-Science-Anwendungen sowie Trackingtechnologie zuständig ist Zu deinen Aufgaben zählt die Auswahl und Anwendung moderner statistischer Verfahren (z. B. Regressionsverfahren, Zeitreihenanalyse, kausale Modellierung), um im engen Austausch mit unterschiedlichen Fachbereichen Empfehlungen für unternehmensweite Entscheidungen abzuleiten Zusätzlich bildet die Identifizierung, Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung vielversprechender Machine Learning Usecases in enger Zusammenarbeit mit unseren Engineering- und Data-Teams einen wichtigen Schwerpunkt deiner Arbeit Du treibst die qualitätsgetriebene Entwicklung und Automatisierung von Data Science Anwendungen im Unternehmen weiter voran Du verfügst über Berufserfahrung im Bereich Data Science, Business Intelligence oder Softwareentwicklung und hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen Du beherrschst deine täglichen Werkzeuge Python / sowie SQL und bist in der Lage komplexe Zusammenhänge klar zu visualisieren und zu kommunizieren Wünschenswert sind Kenntnisse in Statistik sowie aktueller Machine-Learning-Methodik (z. B. Deep Learning), Erfahrung mit dem Hadoop Ecosystem, sowie Interesse an Softwareentwicklung (TDD, CI) und Containerisierung (Docker) Als Teamplayer hast  du Spaß daran, deine analytische Denkweise und technischen Fähigkeiten anzuwenden, zu entwickeln und weiterzugeben Gute Deutsch- und Englischkenntnisse komplettieren dein Profil Eine unbefristete Anstellung beim Marktführer für deutschsprachige Online-Partnervermittlung mit über 250 Kollegen und Kolleginnen im Zentrum Hamburgs Eine tolle Arbeitsatmosphäre und Teams mit Spaß an der Arbeit Du kannst deine Mittagspausen mit deinen Kollegen in einer unserer großen Küchen oder auf unserer Dachterrasse mit großartigem Blick auf die Elbphilharmonie genießen Extras wie Getränke und Obst sind bei uns selbstverständlich Legendäre Partys wie z. B. unsere jährlichen Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie monatliches Feiern des letzten Mittwochs (Warum der Mittwoch? Wissen wir auch nicht, Spaß bringt es trotzdem!) erwarten dich Verbring deine kreativen Schaffenspausen an der Playstation oder stell bei unserem alljährlichen Kickerturnier deine Fähigkeiten im Tischfußball unter Beweis Deinen Arbeitsplatz in zentraler Lage erreichst du bequem mit der S- Bahn, U-Bahn oder mit dem Bus und kannst dabei das von uns bezuschusste Job Ticket des HVVs nutzen Du startest den Tag gerne mit einem guten Frühstück? Dann ist unser Early Bird-Frühstück genau das richtige für dich Dich erwartet ein attraktives Arbeitsumfeld mit einer Duz-Kultur, flachen Hierarchien, motivierten Kollegen, etablierten Prozessen und einer agilen Arbeitsweise Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten sind für uns selbstverständlich Auf weitere Benefits wie Fitness-Kooperationen und diverse Shopping-Rabatte kannst du dich freuen Arbeiten, wie es zum Leben passt, durch unsere Vertrauensarbeitszeit
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Big Data Experte (m/w/d)

Mo. 17.05.2021
Frankfurt (Oder), Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Ref.-Nr.: SLTS-12227-JH Standort: Frankfurt a.M., Hamburg, Köln, München, Stuttgart, Wir sind #besonders – durch unsere Mitarbeiter: Bei NTT DATA suchen wir Kolleginnen und Kollegen, die die Zukunft unserer Kunden und das digitale Zeitalter erfolgreich mitgestalten wollen. NTT DATA ist ein weltweit führender IT-Services Anbieter und globaler Innovationspartner. Wir kombinieren globale Präsenz mit lokaler Marktkenntnis und bieten professionelle IT-Dienstleistungen von der Beratung und Systementwicklung bis hin zum Outsourcing. Transform Data into Business Value! Du interessierst Dich für Big Data und Data Analytics und Cloud? IoT, Streaming, Data Warehouse und Data Lake sind keine Fremdwörter für Dich? Und auch bei Cloud denkst Du an AWS, Azure oder Google und nicht an einen verregneten Tag? Du bist ein Teamplayer und hast Lust, in innovativen Kundenprojekten mitzuwirken? Dann komm in unser Data & Analytics Team! Du berätst unserer Kunden bei der Neugestaltung und Transformation ihrer Big Data Landschaften Du entwickelst für unsere Kunden maßgeschneiderte innovative Lösungen für die Bereiche Big Data und Data Warehousing und setzt diese gemeinsam mit Deinen Kollegen On-Prem, in der Cloud oder als Hybridlösung um Deine Aufgaben umfassen dabei sowohl die Datenintegration, wie auch die Datenhaltung und die Sicherstellung von Datenqualität und Transparenz Du hast die Möglichkeit, beim Wachstum unseres bestehenden Big Data Bereichs aktiv mitzuwirken Arbeite ganzheitlich in allen Projektphasen mit & nutze umfangreiche Weiterbildungs- & Zertifizierungsmöglichkeiten Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung Du hast Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Sprachen: PL/SQL, Shell, Python, Scala, Java Data Integration ist Dir nicht fremd und Du hast Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools oder Datenbanken: Informatica, SSIS, Ab Initio, Talend, Oracle, MS SQL, MySQL, Hive, Impala Du kennst Streamingtechnologien wie Kafka und Nifi, Themen wie agile Entwicklung mit Scrum, DevOps und CI/CD sind Dir ebenfalls nicht fremd Du hast Erfahrung mit den Hyperscalern AWS, Azure und Google Deine Arbeitsweise ist analytisch, datengetrieben & strukturiert Du bist ein Teamplayer und bringst dich gerne im Team ein und treibst auch gerne eigenverantwortlich ein Thema Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Dich erwartet ein #besonderes Team und verschiedene Communities, in denen jeder Themen vorantreiben kann top Arbeitsbedingungen & gelebter Wissensaustausch innerhalb der Teams regelmäßige Veranstaltungen: Hackathons, TechTalks, Meetups, Hack&Learn, Brown Bag Sessions, Mitarbeiterevents flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung – bei uns gilt Reisezeit grundsätzlich als Arbeitszeit mobiles Arbeiten und Home-Office-Möglichkeiten ein großes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy, Zugang zu Udemy und A Cloud Guru sowie Teilnahme an Konferenzen und Workshops attraktive Benefit-Regelungen (u.a. Entgeltoptimierungsprogramm „mehr netto durch Gehaltsumwandlung bspw. Jobticket“) mitarbeiterorientierte individuelle Entwicklungspläne
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