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Data Warehouse: 16 Jobs in Oberkochen

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • Elektrotechnik 8
  • Feinmechanik & Optik 8
  • Medizintechnik 5
  • It & Internet 3
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 14
  • Ohne Berufserfahrung 12
Arbeitszeit
  • Vollzeit 16
  • Home Office 3
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 11
  • Befristeter Vertrag 3
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Praktikum 1
Data Warehouse

(Senior) Specialist Data Architecture & Analytics (w/m/d)

Mi. 14.04.2021
Heidenheim an der Brenz
Bei HARTMANN können Sie etwas bewegen. Unsere Gesundheitsprodukte und -lösungen finden täglich im Leben von Millionen Menschen weltweit Anwendung – in Krankenhäusern, in Kliniken, zu Hause. Wir glauben, dass Gesundheit Menschen dazu befähigen kann, die Welt zum Positiven zu verändern. Das ist etwas, wofür es sich lohnt, einen Schritt weiter zu gehen. Verstärken Sie unser Team als (Senior) Specialist Data Architecture & Analytics (w/m/d) DEU-Heidenheim Sie sind ein Experte in der systemübergreifenden Strukturierung und Verarbeitung großer Datenmengen? Dabei behalten Sie Business Anforderungen im Blick und haben bereits fachliche Inhalte und Strukturen in konzeptionelle und logische Datenarchitekturen übersetzt? Als (Senior) Specialist Data Architecture & Analytics bei HARTMANN können Sie maßgeblich Dinge vorantreiben und bewegen. Werden Sie Teil unseres Teams und bringen Sie Ihre Erfahrung und Best Practices bei uns ein. Weiterentwicklung und Administration der systemübergreifenden Datenarchitektur mit dem Ziel die Geschäftssteuerung sicherzustellen und zu optimieren (u.a. Gebietsplanung, Kunden-, Vertriebs- und Länderstrukturen inklusive Massenpflege) Überwachung der Datenintegrität, inklusive Identifikation von Fehlern und Inkonsistenzen Entwicklung und Bereitstellung von Steuerungs-Tools (u.a. Planungsinstrumente, Business Intelligence Lösungen) Modellierung großer (un)strukturierter Daten („Big Data Management“) unter Anwendung von Tools wie Excel, Access und ETL-Tools (z.B. Alteryx oder SAP Data Services) Zusammenarbeit mit Daten-Dienstleistern Beratung der Business Owner bei der Interpretation von Daten (Gewinnung Insights) Involvierung und Verantwortung für internationale und unternehmensübergreifende Projekte Durchführung anspruchsvoller Sonderanalysen Abgeschlossenes Studium im Bereich der Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Naturwissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder Vergleichbares Erste Berufserfahrung im Bereich Business Analytics, quantitative Marktforschung Hervorragende analytische Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Problemlösung im Bereich Big Data Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, CRM (z.B. Salesforce.com), ERP (z.B. SAP), Business Warehouse (SAP BW) Fortgeschrittene Projektmanagementfähigkeiten, sowie eine stark ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Lösungsorientierte und selbständige Arbeitsweise als Teamplayer Fließende Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Verschiedenste Sport- und Gesundheitsangebote, wie z.B. Yoga in der Mittagspause, Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsarzt, Massageangebote Möbliertes Apartment für die ersten sechs Monate, wenn Entfernung zum Wohnort > 60 km Attraktive Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z.B. Eltern-Kind-Arbeitszimmer Flexible Arbeitsbedingungen, wie z.B. gleitende Arbeitszeit oder mobiles Arbeiten (tageweise) Feedbackgespräche und daraus resultierende Weiterbildungsmöglichkeiten Verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns Ausgebaute Infrastruktur, wie z.B. Parkplätze, Kantine und gut ausgestatte Arbeitsplätze
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Business Intelligence Manager (m/w/x) - limited for 12 months

Di. 13.04.2021
Aalen (Württemberg)
Thrive on innovation at a global technology leader. Develop exciting solutions in a diverse, stable work environment that’s focused on the future. Join us in a modern work environment with an open and inspiring culture and colleagues! At ZEISS we encourage creative thinking and innovation. We work in dynamic and interdisciplinary teams and offer individual development perspectives as well as flexibility in organizing your work. We care about our employees and take particular responsibility for improving society and preserving our environment. These core values have shaped our corporate culture at ZEISS for over 170 years.Join us and shape the future!Apply now! It takes less than 10 minutes. proactively identify improvement potentials and translate them into projects conduct hands-on data for the warehousing project management with a variety of contemporary technology stacks responsible for defining, developing and operating tracking, dashboards and reports use advanced statistical analyses to derive insights for key stakeholders e.g. top management, product management and marketing and sales university degree in social sciences, economics, physics or mathematics with emphasis on statistics, mathematics or data several years working experience in related topics excellent analytical skills and good knowledge of data tools to extract, transform and visualize data e.g. Google Analytics, Microsoft Power BI and Tableau expertise in SQL and experience with data analysis languages e.g. Python, R self-driven attitude with a hands-on mentality strong communication skills in English For 170 years, ZEISS has embodied a pioneering spirit and a pragmatic approach. ZEISS offers its employees a modern working environment, above-average benefits and a host of opportunities for further development.
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Big Data Product Engineer (m/w/d)

Mo. 12.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Entwicklung neuer Funktionalitäten, insbesondere für die von der Datenplattform zur Verfügung gestellten Kernfunktionen, wie: Real Time Ingestion Services Data-Governance-Lösungen Data Supermarkets (UI für Datenkonsumenten) Konzeption, Design und Entwicklung von digitalen, datengetriebenen Lösungen, sowie die Überführung in einen stabilen Betrieb Lösungsentwurf kompletter Use-Case-Pipelines - von der Datenaufnahme über die Datenverarbeitung bis hin zur Softwareverteilung und Feedback Loop – das Ganze auf modernen, cloudbasierten Technologien Definition und Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data Analytics Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien, sowie Präsentation aller Vor- und Nachteile gegenüber internen und externen Stakeholdern Leiste Deinen Beitrag zur Verbesserung des Big-Data-Software-Stacks unserer Kunden und helfe mit beim Design endgültiger Produktionsumgebungen Lösen von Incidents und Change Requests (3rd Level Support) Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Weiterbildung über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data Analytics und Austausch mit Kollegen Hohe Kompetenz im Handling von Big-Data-Workloads in großen, unternehmensweiten Produktivumgebungen Kenntnisse in Data-Engineering-Pattern (Ingestion, Transformation, Storage, Consumption etc.), BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch), Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS), Data Governance Frameworks (zB. Informatica) und Data Virtualization Technologien (z.B. Denodo) Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Fortgeschrittene Erfahrung in Linux Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien (Data Access Control) DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ergebnisorientierte Kommunikation mit Personen aus unterschiedlichen Hierarchiestufen und technischen Fähigkeiten, auch auf C-Level Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Big Data DevOps Engineer (m/w/d)

Mo. 12.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Entwicklung neuer Funktionalitäten für globale, cloudbasierte Datenplattformen Erstellen und Pflegen von datengetriebenen Anwendungen auf cloudbasierten Datenplattformen Evaluierung neuer Technologien im Bereich Cloud Computing, Distributed Computing, Data Engineering und Data Science Verbesserung und Stabilisierung von Datenplattformen und dazugehörigen Apps & Services, sowie deren Automatisierung Lösen von Incidents und Change Requests (3rd Level Support) Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Sehr gute Kenntnisse in BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch), Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS), Workflow-Orchestrierung und Automatisierung (z.B. Luigi) sowie Data Science Tooling (z.B. Jupyter, R-Studio, Zeppelin) Grundlegendes Verständnis der Funktionsweisen von Machine-Learning-Algorithmen Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Big Data Solution Engineer (m/w/d)

Mo. 12.04.2021
München, Stuttgart, Aalen (Württemberg), Böblingen, Holzgerlingen, Dresden, Hamburg
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke. Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden. Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Global vernetzt und lokal nah dran: Das macht uns für unsere Kunden zu einem geschätzten Partner für Digitalisierungsvorhaben und für IT-Talente zu einem spannenden Arbeitgeber mit vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Konzeption, Design und Entwicklung von digitalen, datengetriebenen Lösungen, sowie die Überführung in einen stabilen Betrieb Lösungsentwurf kompletter Use-Case-Pipelines - von der Datenaufnahme über die Datenverarbeitung bis hin zur Softwareverteilung und Feedback Loop – das Ganze auf modernen, cloudbasierten Technologien Definition und Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data Analytics Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien, sowie Präsentation aller Vor- und Nachteile gegenüber internen und externen Stakeholdern Rollout von cloudbasierten Datenplattformen und Unterstützung bei der Anpassung darauf aufsetzender Apps & Services Erstellen und Pflegen von datengetriebenen Anwendungen auf cloudbasierten Datenplattformen Verbesserung und Stabilisierung von Datenplattformen und dazugehörigen Apps & Services, sowie deren Automatisierung Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten Weiterbildung über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data Analytics und Austausch mit Kollegen Hohe Kompetenz im Handling von Big-Data-Workloads in großen, unternehmensweiten Produktivumgebungen Kenntnisse in Data-Engineering-Pattern (Ingestion, Transformation, Storage, Consumption etc.), BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.), Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch) und Cloud-Speicher & Services (MS Azure, AWS) Gutes KnowHow in mindestens einer der aufgeführten Programmiersprachen: Python, C#, Java, Shell, R Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.) Continuous Integration, Deployment, und Delivery Fortgeschrittene Erfahrung in Linux Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien (insbesondere auf Enterprise-Level) DevOps mindset (you build it, you run it; Verantwortung für die eigene Arbeit übernehmen) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen Teamplayer, offen für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ergebnisorientierte Kommunikation mit Personen aus unterschiedlichen Hierarchiestufen und technischen Fähigkeiten Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie Cloud, Artificial Intelligence, SAP S/4HANA, Cloud, IoT und viele mehr Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören Ein globales Netzwerk mit mehr als 175.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Vertrauensarbeitszeit und Remote Arbeitsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“ Unser Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiver Sonderprämie
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Data Engineer - Process Mining (m/w/x)

So. 11.04.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. Prozessinformationen aus den Fachbereichen in Datenmodelle überführen und dabei Daten aus den jeweiligen Quellsystemen integrieren und transformieren neue Prozessmodelle erstellen und auch Bestehende weiterentwickeln sowie supporten. Auch die Anfertigung der Standardanalysen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen sowie dem Ausrollen gehört zu Ihrem Aufgabengebiet. mit Hilfe von Maschinellem Lernen tiefgreifende Analysen selbst durchführen innerhalb des FIT4 Programms unterstützen, Transparenz über die aktuelle Prozesslandschaft herzustellen neue Funktionalitäten und Anwendungsmöglichkeiten der Celonis Intelligent Business Cloud testen und prüfen Sie sind Absolvent/in mit einem ausgezeichneten Studienabschluss im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, informatikorientierte BWL/VWL, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung. Sie haben tiefgreifende Erfahrung in mindestens einem der Geschäftsprozesse: Order 2 Cash, Accounts Receivables, Accounts Payables oder Purchase to Pay. Sie verfügen außerdem über analytisches Denkvermögen, arbeiten strukturiert und haben eine schnelle Auffassungsgabe. Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen mit Celonis Process Mining und/oder Python gesammelt. Fähigkeit Prozessflüsse in SAP-Systemen nachzuvollziehen sowie sehr gute Kenntnis von SAP ERP und/oder CRM-Datenstrukturen sowie SQL Fähigkeit komplexe Zusammenhänge Anwendergerecht aufzubereiten und zu kommunizieren sowie sehr gute Englisch und Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab. Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Global Master Data Manager (m/w/x)

Fr. 09.04.2021
Aalen (Württemberg)
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen.Business Partner-Stammdaten spielen in der effizienten Gestaltung von Geschäftsprozessen eine sehr entscheidende Rolle – dies umso mehr in einem sehr kundenorientierten Markt und Umfeld. Die Erstellung, Gestaltung und Umsetzung von Stammdatenprozessen ist eine sehr breite und damit spannende Aufgabenstellung - dies von konzeptionellen Aufgaben über internationale Schulung bis hin zur täglichen Betreuung.Wir suchen Sie zur Unterstützung unseres Teams Master Data Management & Governance - überzeugen Sie mit branchen- und systemübergreifender Erfahrung und Innovationskraft. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. Mitgestaltung und Umsetzung von Projekten im Bereich Geschäftspartner-Stammdaten und Umsetzung von internationalen MDM-Rollouts im Bereich IT/Group Master Data Management Beratung zu den Themen Geschäftspartner-Stammdaten, Unterstützung und Durchführung von internationalen Schulungen im Bereich der Geschäftspartner-Stammdaten Umsetzung von Lösungen im Umfeld Master Data Management und Governance Sicherstellung eines reibungslosen Betriebes innerhalb unserer MDM-Systemlandschaft Optimieren und Anpassen von Geschäftspartner-Stammdatenkonzepten unter Berücksichtigung der Unternehmensstrategie und der Anforderungen der Master Data Governance Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios im Bereich MDM Erstellung von Systemdokumentation und Schulungsunterlagen in deutscher und englischer Sprache ein erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium idealerweise Berufserfahrung im Datenmanagement Umfeld sehr gute SAP-Kenntnisse im Bereich Geschäftspartner-Stammdaten, wünschenswert: Erfahrung mit PROFISEE sehr gute betriebswirtschaftliche Kenntnisse zur Beurteilung von Geschäftsprozessen und deren Umsetzung in unseren MDM-Systemen sehr gute analytische Fähigkeiten verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift sehr gute Kenntnisse der einschlägigen MS Office Programme ausgeprägte soziale Kompetenzen zeitliche Flexibilität und Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Experienced Machine Learning Research Scientists (f/m/x)

Mi. 07.04.2021
Oberkochen
Thrive on innovation at a global technology leader. Develop exciting solutions in a diverse, stable work environment that’s focused on the future. Join us in a modern work environment with an open and inspiring culture and colleagues! At ZEISS we encourage creative thinking and innovation. We work in dynamic and interdisciplinary teams and offer individual development perspectives as well as flexibility in organizing your work. We care about our employees and take particular responsibility for improving society and preserving our environment. These core values have shaped our corporate culture at ZEISS for over 170 years.Join us and shape the future!We are seeking passionate and talented scientists who want to drive the development of next generation products and cutting-edge machine learning algorithms at ZEISS. Integrated in a fast growing team of scientists and research engineers, you will develop core algorithms that extract information from the diverse data sources present across our complete product portfolio and take project ideas from academic and idea stages to prototypes. We have just started to scrape the surface of what can be done with the data our products deliver. You will contribute to realizing the prospects of machine learning, modern computer vision and scene understanding technologies for our customers. You will also support technology adoption and integration into our flagship products. This comprises conceptualizing, initiating, prototyping as well as scaling and instrumenting methods and evaluating their performance. During your work you build an excellent network with us in both academia and industry that will help us to leverage the latest technology advancements to address tomorrow's challenges. a university degree and proven expertise in state-of-the-art machine learning techniques like multi-modal deep learning, autoML, or reinforcement learning - a PhD would be a plus a deep understanding of statistics and machine learning as well as best practices in model development and deployment a strong programming background in Python or C++ and familiarity with software development best practices and toolkits such as TensorFlow or pytorch a very good overview of latest research and industry trends as well as the ability to understand customer needs and to solve real-world problems strong communication and presentation skills the vision and hands-on mindset to make your ideas come to life in ZEISS products Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Senior Manager Market Access & Business Intelligence (w/m/d)

Di. 06.04.2021
Heidenheim an der Brenz
At HARTMANN you get to make a difference. Our healthcare products and solutions make an impact in millions of people’s lives around the world on a daily basis – in hospitals, in clinics, and at home. We believe that health can empower people to make a positive difference in the world, and this is something worth going further for. Join our team as a Senior Manager Market Access & Business Intelligence (w/m/d) DEU-Heidenheim As Senior Manager Market Access/Pricing & Business Intelligence, you are responsible to initiate and coordinate all Market Access related projects globally, resulting from all strategic geographical or reimbursement initiatives. One of the focus areas of the position is to analyze world market data and health economics in all woundcare segments and competitors. Derive strategic recommendations and benchmark own performance. You will report directly to our Vice President Global Sales Marketing Wound Management and work closely with our global colleagues of R&D, product marketing and market management departments to support their activities in creating new products and/or market successfully existing ranges. The position is contributing to determine the overall commercial value and the go to market period of the projects into different geographies. Are you looking for an international and highly motivated environment in a both growing and challenging market? It is an exciting time to join HARTMANN – We are happy to meet you! To make sure that our products are positioned adequately in the local reimbursements Establish together with strategic countries our market access strategy, prepare the necessary documents and find suitable local experts Support product development and marketing in evaluating the commercial opportunities of innovations and existing products Find and analyze real world data to enhance market knowledge and support our strategy-outcomes research Build medical and health economic based argumentation for our strategic portfolio and present these findings to key Market Access related internal and external stakeholders Continuous market screening of competitor activities and business models Determine and monitor the pricing structure of the woundcare product portfolio Master´s Degree in Life Sciences, Health Economics, Business Administration or similar Likely to have at least 5 years' experience in a similar international role (Market Access, Business Intelligence or Pricing) in the Med Tech / Pharma sector - Wound Care would be an advantage Deep knowledge about reimbursement systems in different geographies Strong knowledge and skills on medical market screening and benchmarking Very good understanding of health economics and real-world data analysis including sourcing Capability of reading scientific publications and understanding of the strength of reported clinical evidence Good IT-capabilities in working with large datasets and visualizing the results (Excel, PowerPoint, database management) Fluent in English, German is a bonus Stable and continuously growing organisation with more than 200 years of history A highly engaged, supportive and empowering corporate climate Reconciliation of work and family, with flexible working hours, attractive compensation and benefits including corporate pension scheme Diverse sports and health offerings Tailored on-boarding Parking, cafeteria, snack and drink facilities Excellent career development perspectives within the HARTMANN Group
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Data Scientist for innovative cleaning applications (m/w/x)

Di. 06.04.2021
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. Prozessdaten der unterschiedlichen Reinigungsprozesse (trocken und nass) aufbereiten und analysieren und daraus Prozessoptimierungspotentiale hinsichtlich Stabilität, Durchlaufzeit und Kosten ableiten fertigungsrelevante Prozesskennzahlen definieren und selbstlernende Auswertetools und Strategien weiterentwickeln eine gruppenübergreifende Rolle in der Reinigungsprozessabteilung einnehmen und ein zentraler Ansprechpartner für digitale Lösungen in der Abteilung werden neue Prozessanalyse- und Mustererkennungsalgorithmen zur Prozessqualifizierung entwickeln externe Partner beim Thema Digitalisierung unterstützen Kooperationspartner beim Thema Big Data Solution betreuen und deren Know-How zielgerichtet auf die Reinigungsprozessapplikation anwenden ein erfolgreich abgeschlossenes natur- oder ingenieurwissenschaftliches Studium, vorzugsweise mit Promotion fundierte Kenntnisse in der Algorithmenentwicklung zur Auswertung großer Datenmengen (Data-Mining, Mustererkennungsmethoden wie Support Vector Machines oder künstliche neuronale Netze) Erfahrung mit statistischen Auswerte- und Analyseverfahren (Six-Sigma) und Prozessmonitoring idealerweise Kenntnisse in Matlab- und Softwarearchitekturen idealerweise Erfahrungen in der Anwendung von vakuumbasierten und/oder nasschemischen Prozessen ein hoßes Maß an Team- und Kooperationsfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams ein hohes analytisches Verständnis und eine selbständige Arbeitsweise sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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