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Data Warehouse: 84 Jobs in Oberschleißheim

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 80
  • Ohne Berufserfahrung 43
Arbeitszeit
  • Vollzeit 84
  • Home Office 12
  • Teilzeit 4
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 77
  • Praktikum 3
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Befristeter Vertrag 1
  • Berufseinstieg/Trainee 1
Data Warehouse

AWS Cloud Data Architect (m/w/d)

Mi. 05.08.2020
Ismaning, Köln, Weikersheim
TecAlliance, das heißt IT- und Automotive-Begeisterung zu verbinden. Als Komplettanbieter von Daten, Dienstleistungen und Prozessen sind wir in Europa bereits Marktführer und mittendrin, diesen Vorsprung auch international auszubauen. Wer das möglich macht? Unser Team. Spezialisten aus beiden Branchen kommen bei uns zusammen und arbeiten daran, den Automotive Aftermarket zu digitalisieren. Gemeinsam erleben wir die Zukunft am Markt nicht nur mit, sondern gestalten sie mit. Werde Teil einer starken Allianz, die für jedes Talent den passenden Job bereithält!Standort(e): Ismaning, Köln, Weikersheim oder Homeoffice in DeutschlandAls AWS Cloud Data Architect (m/w/d) bei der TecAlliance gestaltest du zusammen mit deinen Architekturteam-Kollegen/Kolleginnen und unseren Business Units die Cloud Datenstrategie und bestimmst damit maßgeblich die am besten geeignete Datenarchitektur für die Unternehmensstruktur der TecAlliance.Indem du unsere agilen IT Teams in den Business Units vom Design bis zum GoLive hinsichtlich Nutzung moderner und zeitgemäßer AWS-basierter Cloud Data Services berätst und aktiv unterstützt, stiftest du maximalen Business Value und bereitest den Weg der TecAlliance in die Public Cloud.Um den Business Value für unser datengetriebenes Unternehmen zu optimieren, förderst du die Zusammenarbeit zwischen agilen Teams der einzelnen Business Units. Innerhalb der Teams definierst du die optimale Balance zwischen Produktmanagement, Architektur, Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und Betrieb. Mit deinen Kollegen in den agilen Teams entwickelst du Ideen und innovative Lösungsansätze für aktuelle und zukünftige Datenherausforderungen im Rahmen der AWS Cloud Strategie der TecAlliance.Nach einem erfolgreich abgeschlossenen Informatik-Studium hast du mehrere Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von datengesteuerten Lösungen in AWS gesammelt.Du hast intensiv mit AWS Data Services gearbeitet (z.B. AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR) und bist Experte für verteilte Datenverarbeitung (z.B. Spark, Hive) und relationale Datenbanken (z.B. Postgres, SQL Server)Mit dem Konzept des "transaktionalen Data Lakes" bist du vertraut und hast Erfahrung mit Apache Hudi bzw. Delta Lake. Du kennst dich mit verteilten, skalierbaren Systemen in AWS aus und bist ein Experte in der Bewertung und Optimierung von AWS basierten IT-Architekturen. Du kennst das "serverless" Paradigma und seine Anwendung mittels datengetriebener AWS-Services.Du verfügst über fundierte Architekturkenntnisse mit großen, skalierbaren Datenanwendungen. Du bist in der Lage, komplexe Konzepte einer sich rasch verändernden Umgebung klar zu formulieren und zu kommunizieren. Du bringst eine positive Grundeinstellung mit und bist aufgeschlossen, neugierig und verantwortungsbewusst.Deine Arbeitsweise ist strukturiert, selbständig und eigenmotiviert. Du denkst unternehmerisch und bereichsübergreifend.Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten, bist detailgenau, kannst die Themen auf den Punkt bringen und Entscheidungen treffen.Dir macht es Freude in agilen Teams zu arbeiten und deine interkulturelle Kompetenz und Kommunikationsstärke einzubringen.Fließende englische Sprachkenntnisse und die Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands runden dein Profil ab.Mitgestaltung der werteorientierten Kultur und digitalen Transformation der TecAlliance: Agiles Mindset | One Team | OwnershipModerne Arbeitsplätze mit flexiblen Arbeitszeiten, auch vom Home Office ausVerschiebe deine Grenzen! Finde vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung und arbeite mit inspirierenden Kollegen aus der ganzen Welt.Spaß bei der Arbeit und darüber hinaus: Es gibt immer etwas zu feiern und regelmäßige Team-Events.Je nach Standort bieten wir noch eine ganze Menge mehr: z.B. freie Getränke, Kantinen- bzw. Essensgeldzuschuss, Betriebliche Altersvorsorge, JobRad, TecAlliance Corporate Benefits… 
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Data Scientist Insight Driven Enterprise – AI Garage (m/w/d)

Di. 04.08.2020
Frankfurt am Main, München, Köln, Stuttgart
Capgemini Invent ist die weltweite Beratungseinheit der Capgemini-Gruppe für digitale Innovation und Transformation. Sie hilft CxOs dabei, die Zukunft ihrer Unternehmen zu planen und zu gestalten. Das Team vereint Strategie, Technologie, Data Science und kreatives Design mit fundierter Branchenexpertise, um neue digitale Lösungen und die Geschäftsmodelle der Zukunft zu entwickeln. Capgemini Invent beschäftigt über 7.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an mehr als 30 Standorten sowie in 25 Kreativstudios weltweit.Der Bereich Insights Driven Enterprise (IDE) kombiniert Strategie, Technologie, Datenwissenschaften und kreatives Design, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen:Anwendung von Data-Science Techniken im betriebswirtschaftlichen Kontext durch Innovationskonzepte, Weiterentwicklung und Visualisierung datengetriebener GeschäftsmodelleTransfer von Daten und Informationen in Software-Tools wie Tableau, Power BI, Qlik, R Shiny, Bokeh, D3.jsErstellen von Automatisierungslösungen (wie RPA, ICR, NLP, bots, etc.), process mining, intelligenten WebsuchenEntwicklung von Trainings- und Workshopformaten sowie Innovationskonzepten Mehrjährige praktische Projekterfahrung rund um den digitalen Wandel in einer unserer FokusbranchenErste Erfahrung in der (Teil-) Projektleitung komplexer TransformationsprojekteEinen herausragenden Studienabschluss mit wirtschaftlicher, technischer oder informationstechnologischer AusrichtungFundierte Kenntnisse im Bereich Data Science und entsprechenden Techniken wie Statistik, Modellierung, Programmierung (in R, Python etc.)Erfahrung in der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernen bspw. in forecast & optimize sales, churn, fraud, predictive maintenance, image & object recognition, anomaly detection etc.Spaß an der Kombination von technologischem Verständnis, strategischer Analyse und UmsetzungsarbeitHohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für eine weltweit führende ManagementberatungAusgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-KenntnisseExzellente Deutsch- und EnglischkenntnisseInnovative Projekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen ThemenDie Aufgabe, Strategie- und Transformationsprojekte zu konzipieren und zum Erfolg zu führenLangjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete UnternehmenskulturAusgezeichnete Karriereperspektive und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten ExpertennetzwerksLangfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell
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Data Engineer (m/w/d)

Di. 04.08.2020
München
Als Engineering-Dienstleister und Technologieberater unterstützt AKKA seine Kunden dabei, den wachsenden Herausforderungen gerecht zu werden und ihre Großprojekte umzusetzen - über den gesamten Produktentwicklungsprozess hinweg. Mit mehr als 21.000 qualifizierten Mitarbeitern und einer soliden Präsenz in Europa, Asien und Amerika zählt die AKKA Group zu den führenden europäischen Entwicklungspartnern und nimmt eine Schlüsselrolle auf dem Weltmarkt, im systemtechnischen Prozess- und Projektmanagement, ein. Angetrieben durch Innovationsfreude und Leidenschaft für Technologien, kombiniert die AKKA Group Unternehmergeist mit visionärer Stärke. Verantwortung über die Architektur, den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung von Datenbanken und Big Data Lakes Erstellung und Erweiterung von ETL-Prozessen für die Daten- und Anwendungslandschaft Programmierung und Entwicklung von Datenschnittstellen/Parser für Analytics Anwendungen Monitoring und Analyse von Analytics-Applikationen Analyse, Konzeption und Entwicklung von Skripten oder Software Abgeschlossenes Studium der Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Sicheres Beherrschen mindestens einer höheren Programmiersprache (Python, C) und von SQL Erste Erfahrungen mit Cloud-Providern wie AWS, MS Azure wünschenswert Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie eine teamorientierte Arbeitsweise Gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
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Senior Data Scientist (m/w/d)

Di. 04.08.2020
München
Als Engineering-Dienstleister und Technologieberater unterstützt AKKA seine Kunden dabei, den wachsenden Herausforderungen gerecht zu werden und ihre Großprojekte umzusetzen - über den gesamten Produktentwicklungsprozess hinweg. Mit mehr als 21.000 qualifizierten Mitarbeitern und einer soliden Präsenz in Europa, Asien und Amerika zählt die AKKA Group zu den führenden europäischen Entwicklungspartnern und nimmt eine Schlüsselrolle auf dem Weltmarkt, im systemtechnischen Prozess- und Projektmanagement, ein. Angetrieben durch Innovationsfreude und Leidenschaft für Technologien, kombiniert die AKKA Group Unternehmergeist mit visionärer Stärke. Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen auf Basis von Analytics und Data Science Analyse komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Hilfe moderner Technologien wie z.B. Predictive, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, Computer Vision Darstellung und Interpretation der analytischen Ergebnisse mit Hilfe von modernen Visualisierungstools (u. a. Qlik, Tableau) Unterstützung des Teams in fachlichen Fragen, sowie Schnittstellenkommunikation zu anderen Abteilungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der (Wirtschafts-)Informatik, der Statistik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Analytics Umfeld Hohe Programmieraffinität und Erfahrung in einer Sprache (R, Python, Java, C) und sehr gute Erfahrungen mit einem Analysewerkzeug (Qlik, Tableau, o.ä.) Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten, vor allem im Umgang mit Daten (SQL) und statistischer Modellierung Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch, sowie sicheres Auftreten und Teamgeist
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Data Scientist (gn)

Di. 04.08.2020
Ottobrunn
Wir sind eine eng vernetzte Unternehmensgruppe und bieten integrierte zukunftsorientierte Lösungen in den Branchen Automotive • InfoKom • Mobilität, Energie & Umwelt • Luftfahrt • Raumfahrt • Verteidigung & Sicherheit. Wir verstehen die Anforderungen unserer Kunden. Wir beraten unabhängig und kompetent. Wir realisieren effektiv, effizient und zielgerichtet. Wir betreiben zuverlässig und nachhaltig. Unsere internationale Marktpräsenz und unser Erfolg basieren auf technologischer Spitzenkompetenz und einem fairen Verhältnis zu unseren Kunden und Geschäftspartnern. Für unseren Geschäftsbereich am Standort Ottobrunn bei München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Data Scientist (gn) Durchführung von Datenanalysen und Entwicklung von Prognose- und Optimierungsverfahren Mitarbeit bei und ggf. Leitung von Kundenprojekten Unterstützung von Datenbankmanagement und Datenmodellierung Mitwirkung bei der Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung unserer Methoden, Werkzeuge und Dienste Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation. Promotion von Vorteil Erste Erfahrungen in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen (Spark, Hadoop, etc.) und der statistischen Datenanalyse (Data Mining, Predictive Analytics und/oder Information Retrieval) Sehr gute Kenntnisse in Python, Matlab oder R Erfahrungen in Machine Learning (tensorflow, scikit-learn etc.) sowie mit agilen Vorgehensmodellen Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse …selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten in innovativen und zukunftsweisenden Fachgebieten. Bei uns erwarten Sie langfristige Perspektiven, herausfordernde Aufgaben und Sie haben bei uns tolle Entwicklungsmöglichkeiten. Neben den interessanten Aufgaben gibt es für unsere Mitarbeiter auch eine leistungsstarke Altersversorgung, flexible Arbeitszeitmodelle, ein breites Sportangebot und eine familienfreundliche Personalpolitik.
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Data Manager & Developer SQL (m/w/d)

Di. 04.08.2020
München, Nürnberg, Nürnberg, Rheinbach, Stuttgart
Als IT-Systemhaus der Bundeswehr und IT-Dienstleister des Bundes bieten wir umfassende IT-Services aus einer Hand. Mit über 5.000 Mitarbeiter*innen zählen wir zu den zehn größten IT-Service-Providern Deutschlands. Wir suchen authentische IT-Liebhaber*innen, die ihre Leidenschaft mit uns teilen wollen, auf der Suche nach anspruchsvollen IT-Herausforderungen sind und Deutschlands IT gestalten möchten. Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit unseres Landes. Data Manager & Developer SQL (m/w/d) ab sofort und in Vollzeit in München, Nürnberg oder Rheinbach. Der Bereich Delivery Support (DS) leistet die Konzeption, die Planung und die Umsetzung aller Maßnahmen, die für die Bereitstellung einer automatisierten Verfahrenslandschaft für die Produktionsprozesse in der Delivery der BWI notwendig sind. Die Abteilung SSMA ServA verantwortet, entwickelt und betreibt die servicespezifischen System-Management-Applikationen und unterstützt hierdurch die Leistungserbringung der Services im Bereich LAN, WLAN, WAN, Mobility sowie Phone & Communications. Fachliche Verantwortung für datenbasierte Fragestellungen (Data Management) Analyse, Korrektur und Neuerstellung von Datenbankauswertungen, Reports Refactoring von Bestandsaufgaben auf Datenbankebene (SQL) Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Präsentation von Analyseergebnissen Entwicklung und Modellierung einer Systemarchitektur auf Basis von SQL-Abfragen und -Skripten Erstellung von Testszenarien und Testplänen sowie Durchführung von Systemtests Dokumentation der erstellten Sources Identifikation von Risiken, Absicherung und Behebung der Security-Risiken Erfolgreich abgeschlossenes Studium in relevantem Fachgebiet oder eine vergleichbare Ausbildung Mindestens fünf Jahre Kenntnisse in Datenbanken inkl. typischer Technologien, insbesondere Oracle Verständnis von agilen Software-Entwicklungsmethoden Ausgeprägtes Wissen und selbstständige Anwendung von mindestens einer der folgenden Aufgaben: Versionierung und geregelte Produktivsetzung, modulare Softwareentwicklung,  Anforderungsanalyse Idealerweise Knowhow in Python Interdisziplinärer Teamplayer mit exzellentem Kommunikationsstil Verhandlungssichere Deutschkenntnisse ·        Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und bedeutsamen Umfeld Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten sowie individuelle Karrieremodelle Coaching-Angebote und Möglichkeiten zur Persönlichkeitsentwicklung in einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre Gratis Fitnessstudio-Mitgliedschaft über Urban Sports Club und weitere attraktive Mitarbeitervergünstigungen Vertrauensarbeitszeit. Je nach Aufgabenfeld sind mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle möglich Ein attraktives Vergütungspaket inkl. arbeitgeberfinanzierter betrieblicher Altersvorsorge
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Intern Digitization of Machines by utilizing Internet of Things (IoT) - Economy (m/w/d)*

Di. 04.08.2020
München
The global IoT department strives to shape the future of the Munich Re Group. Join us in realizing our vision and help us execute Munich Re / HSB’s global IoT strategy as part of the Munich team by contributing to and driving our activities regarding digitization of assets for data driven business models. Hartford Steam Boiler (HSB), a member of Munich Re’s Risk Solutions family since 2009, is a leading engineering and technical risk insurer providing equipment breakdown insurance products, other specialty coverages, related inspection services, engineering consulting and IoT solutions. The global IoT business unit reports to Greg Barats (CEO and president of HSB and Global Head of IoT) and recently became its own division located in Munich where it complements the HSB IoT team located in Hartford and relay, a software as a service start-up HSB acquired in 2018. Your employment will start in September 2020. Support in digitizing of assets by dimensions such as availability, reliability or performance Contribute in developing scalable, IoT data driven concepts Assist with linking IoT data to financial models Documenting learnings, assist in creating reports and presentations Supporting IoT Strategist Lead and IoT Data Scientist in customer related projects Successful studies Computer Science, Mathematics, Economy or equivalent; Preferably combining both technical and economical competences Strong structured thinking, analytical and conceptual skills Advanced knowledge in finance Structured and well-organized personality, able to focus and keep track in a dynamic business environment Desire to quickly learn new areas of expertise and concepts Excellent language proficiency in English and German
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(Senior) Consultant (w/m/d) Business Intelligence & Data Analytics - Advisory (Financial Services)

Di. 04.08.2020
Hamburg, Düsseldorf, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, München
Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Finanzwelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer international auf Banken, Versicherungen und Asset Management spezialisierten Kolleginnen und Kollegen. Mit unseren innovativen Dienstleistungen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktions- und Managementberatung für den Finanzsektor nehmen wir eine herausragende Position in der Branche ein und begleiten unsere Mandanten in die Zukunft. In unserem Bereich Financial Services fokussieren Sie sich auf die Themen der Zukunft und unterstützen unsere Mandanten dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt weiter erfolgreich zu sein. Bei uns entfalten Sie in internationalen und interdisziplinären Teams Ihre individuellen Fähigkeiten und sind Teil dieser spannenden Entwicklungen.In unserer auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten IT Advisory in Hamburg, Düsseldorf, Köln, Frankfurt/Main, Stuttgart oder München beraten Sie unsere Kunden zu Themen wie IT-Strategie, Digitalisierung und Big Data Analytics Solutions und begleiten komplexe Transformationsvorhaben, z.B. im Kontext von SAP S4/HANA. Dabei übernehmen Sie vielfältige Aufgaben: Entwicklung ganzheitlicher Strategien im Bereich Business Intelligence und Data Analytics für nationale und internationale Kunden aus dem Finanzumfeld Umsetzung von Big Data Analytics Solutions zur Realisierung von Information-driven Enterprises Design, Modellierung und Einführung von BI-Anwendungen zur Integration und Optimierung von Prozessen und Regularien (FinRep, CoRep, AnaCredit, BCBS239, FRTB)  Gestaltung einer übergreifenden Enterprise Intelligence Governance Verantwortung für Projektfortschritte und fachliche Führung von Teammitgliedern #LI-Frankfurt Erste Erfahrungen (Praktikum, Werkstudententätigkeit oder Berufspraxis) im Bankenumfeld sowie Erfahrung mit Datenbanken, -modellierung und BI-Lösungen wie SAS, Oracle, Cognos oder SAP BW Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Informatik Analytische Fähigkeiten und präzise Arbeitsweise Engagierter Teamplayer mit hohem Verantwortungsbewusstsein sowie hoher Mobilität Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Individuelle Karriereförderung und umfassende Trainingsangebote Inspiration und individuelle Förderung durch Ihre Vorgesetzten Unterschiedliche Teilzeit-, Freistellungs- und Home-Office-Möglichkeiten sowie Freizeitausgleich Erfahren Sie hier mehr über unsere vielfältigen Benefits, von denen Sie als Mitarbeiter bei EY profitieren.
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Praktikant (m/w/d) Data Products

Di. 04.08.2020
Unterföhring
2020- 08-04 ProSiebenSat.1 Digital Data GmbH Unterföhring bei MünchenDeutschland   Für unseren Standort Unterföhring bei München suchen wir:   Praktikant (m/w/d) Data Products In der ProSiebenSat.1 Digital Data GmbH definieren, gestalten und verantworten wir die gruppenweite Datenstrategie. Wir arbeiten daher als Schnittstelle eng mit allen Geschäftsbereichen und unseren Data Scientisten, Programmierern und Anwälten zusammen. In diesem Bereich stehen wir gemeinsam vor spannenden inhaltlichen, technologischen sowie regulatorischen Herausforderungen. Das erwartet dich bei uns Du unterstützt im Bereich datengetriebener A.I. Geschäftsmodelle und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Data Science mit Zu deinen Tätigkeiten zählen die Konzeption und Umsetzung von Big Data Analysen  Du übernimmst die Kommunikation der Produktanforderungen in Richtung Data Science Team Dabei erhältst du Freiraum, dich und unseren Bereich weiterzuentwickeln - bei uns kannst und sollst du gestalten sowie deine Ideen einbringen Du sammelst Praxiserfahrung an der Schnittstelle von Business & Künstlicher Intelligenz und kannst damit aktiv deinen Berufseinstieg planen. Das bringst du mit Du hast ein fortgeschrittenes oder erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium in den Bereichen der Statistik, Wirtschafts-, Natur-, Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit (sehr) guten Noten Deine Stärken liegen im analytischen und konzeptionellen Bereich gepaart mit einem starken technischen und unternehmerischen Interesse Zahlen, Daten und Statistik sind für dich keine Fremdworte, sondern Themen für die du dich schon lange begeisterst Du sprichst fließend deutsch und englisch Du stößt gerne Themen proaktiv an und bist stets mit Begeisterung bei der Sache Idealerweise bringst du Programmierkenntnisse (z.B. SQL, Python, R) mit Das bieten wir dir Erhalte Einblicke in unsere Geschäftsbereiche und erweitere in eigenständigen Projekten deine Fachkompetenz, um dich auf deinen Berufseinstieg vorzubereiten Freue dich auf eine offene Unternehmenskultur, per "Du" und ohne Dresscode im dynamischen Umfeld der Medienbranche Arbeite an modern ausgestatteten Arbeitsplätzen, profitiere von unseren diversen Sonderrabatten bei externen Partnern und nutze unser großes Sportangebot auf dem Campus (u. a. Yoga, Fußball oder Workouts) Du hast die Möglichkeit sowohl ein freiwilliges Praktikum wie auch ein Pflichtpraktikum, im Rahmen deines Hochschulstudiums, bei uns zu absolvieren - eine angemessene Vergütung ist für uns selbstverständlich Eintrittstermin: 15. August 2020 oder später Dauer: 4-6 Monate Erfahre mehr über uns und bewirb dich innerhalb von 5 Minuten über unser Jobportal. Mehr zu unserem Bewerbungsprozess findest du hier. Wir freuen uns auf deine Bewerbung inkl. Anschreiben!   Du kannst dich jetzt auch per Video bewerben. Nutze dazu einfach unseren Bewerbungsassistenten.   Die ProSiebenSat.1 Group ist eines der größten unabhängigen Medienhäuser in Europa. Mit unseren sieben Free-TV-Sendern sind wir die Nummer 1 in Deutschland, sowohl im TV-Werbemarkt als auch bei den Zuschauern. Wir haben unser Unternehmen in den letzten Jahren konsequent diversifiziert und zusätzliche Erlösquellen geschaffen. Zur Gruppe gehören unser klassisches und digitales Entertainment-Geschäft, unser Programmproduktions- und Vertriebsgeschäft sowie das Commerce-Portfolio der NuCom Group. Hauptsitz von ProSiebenSat.1 ist Unterföhring bei München. Das Unternehmen wurde im Oktober 2000 gegründet und beschäftigt heute weltweit rund 7.000 Mitarbeiter. Ausschließlich aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet. Selbstverständlich sind immer alle Geschlechter angesprochen.   Einstiegslevel: Praktikanten Standort: Unterföhring bei München Tätigkeit: Praktikant (m/w/d) Data Products Ansprechpartner/in: Stefanie Schöll  Web-Profile:              
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Data Engineer Unternehmer Bank (m/w/d)

Di. 04.08.2020
München
Große Ziele erreicht man am besten gemeinsam. Dafür suchen wir Teamplayer und keine Einzelkämpfer. Denn nur wer mit anderen zusammenwächst, kann über sich selbst hinauswachsen. Deshalb bieten wir nicht nur genug Freiraum zur persönlichen Entfaltung, sondern auch für menschliche Vielfalt. Es gibt nur Eines, bei dem wir alle gleich sind: den Anspruch, besser zu werden. Die HypoVereinsbank ist Teil der UniCredit, einer erfolgreichen paneuropäischen Geschäftsbank mit einem voll integrierten Corporate & Investment Banking. Sie bietet ihrem breit gefächerten Kundenstamm ein einzigartiges Netzwerk in Westeuropa sowie in Zentral- und Osteuropa. Unseren Mitarbeitern bieten wir europaweite berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Die UniCredit wurde bereits zum wiederholten Male als europäischer Top Employer für hervorragende Mitarbeiterangebote zertifiziert. Sie werden Teil unseres internationalen und cross-divisionalen Advanced Analytics Labs und beschäftigen sich mit spannenden Big Data & Advanced Analytics Projekten aus dem Unternehmer- und Corporate und Investmentbanking Sie managen unterschiedlichste Datenquellen und Datensets Sie definieren Daten-Modelle und implementieren Logiken unter Anwendung Ihrer fortgeschrittenen Programmierkenntnisse und methodischen Kompetenzen Sie arbeiten in einer Big Data-Umgebung Sie analysieren die Datenqualität und entwickeln Schritte zur modell- und analysevorbereitenden Datenaufbereitung Sie arbeiten in einer von Offenheit, Innovation, Agilität und Dynamik geprägten internationalen Unternehmenskultur Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik oder einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit technischem Hintergrund 2+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder ähnlichen Rolle Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Data Analytics, Datenbanken, Big Data Umgebungen und Data Pipelines Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in den Programmiersprachen SQL, Python und PySpark Gute Kenntnisse in der Datenexploration und grundlegendes Verständnis von Datentransformation Ausgeprägtes Interesse an Businessmodell und –prozessen der Unternehmerbank Proaktivität und Bereitschaft sich ständig weiterzuentwickeln Basis Deutsch- und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zielorientierte, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise Hohes Maß an analytischem und strukturiertem Denkvermögen Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit Überzeugendes und sicheres Auftreten Vielfältige und spannende Aufgaben Klare Karrierewege und vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein sehr angenehmes Arbeitsklima mit engagierten Kolleginnen und Kollegen
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