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Data Warehouse: 168 Jobs in Poecking

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • It & Internet 65
  • Recht 39
  • Unternehmensberatg. 39
  • Wirtschaftsprüfg. 39
  • Sonstige Dienstleistungen 12
  • Finanzdienstleister 10
  • Elektrotechnik 7
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  • Marketing & Pr 6
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  • Pharmaindustrie 5
  • Versicherungen 5
  • Energie- und Wasserversorgung & Entsorgung 3
  • Funk 3
  • Medien (Film 3
  • Tv 3
  • Verlage) 3
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 153
  • Ohne Berufserfahrung 82
Arbeitszeit
  • Vollzeit 161
  • Home Office 34
  • Teilzeit 18
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 150
  • Studentenjobs, Werkstudent 7
  • Berufseinstieg/Trainee 5
  • Praktikum 5
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 2
  • Arbeitnehmerüberlassung 1
  • Befristeter Vertrag 1
Data Warehouse

Datenbank Spezialist (gn) für SQL

Di. 18.05.2021
Leipzig, München
Sie sind technisch interessiert, haben Erfahrungen im IT-Betrieb und sehen Ihren optimalen Beitrag als Datenbank Spezialist für SQL (gn) im Betriebsteam? Sie ziehen Ihre Motivation draus Enterprise Umgebungen bei namhaften Kunden aufzubauen, zu betreiben und weiter­zuentwickeln? Sie suchen eine neue Herausforderung und arbeiten gern in einem hervorragenden Team? Dann sind wir die Richtigen für Sie. Werden Sie Teil unseres Betriebsteams als Datenbank Spezialist für SQL (gn) Position: Vollzeit, unbefristet, an allen Standorten oder im Home Office SoftwareONE, ein weltweit führendes Plattform-, Lösungs- und Dienstleistungsunternehmen, unterstützt Organisationen mit innovativen Lösungen bei der Budgetierung und Optimierung ihrer globalen IT Kosten von On Premises- bis hin zu Cloud-Umgebungen. Nach einer umfangreichen Einarbeitung durch das bestehende Team und Teilnahme an notwendigen Schulungen werden Sie sukzessive folgende Aufgaben mit Ihren neuen Kolleginnen und Kollegen übernehmen:Unterstützung unserer Kunden beim Betrieb ihrer MS SQL InfrastrukturZusammenarbeit auf 2nd und 3rd Level Ebene des Kunden; kein End-User Support!Nutzung von Monitoring Lösungen und definieren von Anforderungen zur Optimierung des SQL-Betriebes Umsetzung von Hochverfügbarkeitslösungen mit MS SQL Server gem. KonzeptionFehlerbehebung und Troubleshooting Bearbeitung und Dokumentation von Incidents und Problems im Ticketsystem des Kunden Koordination von Hersteller CallsBearbeitung von Anfragen gemäß ITIL (Change-, Incident- und Problem Management)Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen zur Sicherstellung einer zuverlässigen und kontinuierlichen Bereitstellung der Services und mit Kunden via Skype for Business/Teams, Telefon, Mail oder Remote SessionDokumentation und Pflege von Betriebshandbüchern und WikisMigrationen, Performance Optimierung, Backup und RecoveryUmsetzen von kleinen betriebsbegleitenden Projekten, Mitarbeit in mittleren und großen Projekten. Aktive eigene Weiterbildung in den Themen, durch uns unterstützt und finanziert Abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften oder Informatik (auch in Kombination mit Betriebswirtschaft) oder vergleichbare IT Ausbildung mit entsprechender BerufserfahrungFundierte Kenntnisse im Betrieb von IT LandschaftenNachweisbare Praxiserfahrungen in der Administration von aktuellen SQL Server UmgebungenErfahrungen mit SQL Server Security, Migration und Troubleshooting, Erfahrung mit SQL Server Backup und RestoreSicher in T-SQL sowie PowerShell-KenntnisseErfahrungen mit HA-TechnologienWünschenswert sind Kenntnisse in einigen der folgenden Disziplinen:zertifiziertes Wissen rund um Microsoft (z.B. MCSE Data Management and Analytics) Microsoft SQL auf Linux, Azure SQL Database, SQL Server on Azure VM, SQL Managed Instances oder SQL on AWSPower BI, SSAS, SSIS, SSRSErfahrungen oder Zertifizierungen in angrenzenden Bereichen (Netzwerk, Storage, Microsoft Windows, Active DirectoryITIL Foundation ZertifizierungAusgeprägte methodische, analytische und kommunikative FähigkeitenHohe Fortbildungsbereitschaft und EigeninitiativeSprachkenntnisse: Deutsch verhandlungssicher, Englisch fließend Bereitschaft für Rufbereitschaften bzw. Einsätze außerhalb der Regelarbeitszeit (werden separat vergütet)An erster Stelle ein tolles sehr kollegiales Team, welches sich schon sehr auf Unterstützung freut! Vielfältige und verantwortungsvolle Aufgaben in einer zukunftsorientierten BrancheGut aufgestellte Teamstrukturen bestehend aus langjährigen Kollegen und neuen MitarbeiternAttraktives Vergütungsmodell30 Tage JahresurlaubsanspruchObst, Wasser und Heißgetränke zur kostenfreien NutzungFitnessangebote nach der Arbeit (Bootcamp, Fußball, etc.)Unterstützung im Öffentlichen Nahverkehr (Jobticket)Sommerfeste und Weihnachtsfeiernund vieles mehr...Unser einzigartige Kultur - global:Liebe die Kunden: übertriff die Erwartungen deiner Kunden jeden Tag.Liebe die Menschen: scheue keinen Umweg, um einem Kollegen zumindest einmal am Tag zu helfen.Sei schnell: wir meinen es so, du musst wirklich schnell sein.Sei demütig: jeder ist wichtig.Sei leidenschaftlich: du musst lieben was du tust und du musst es lieben, es gut zu tun.Sei diszipliniert: lass deine Kollegen oder Kunden niemals im Stich.Zeige Integrität: zero politics.
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Data Scientist (m/w/d)

Di. 18.05.2021
Stuttgart, München, Havighorst bei Hamburg
Als Engineering-Dienstleister und Technologieberater unterstützt AKKA seine Kunden dabei, den wachsenden Herausforderungen gerecht zu werden und ihre Großprojekte umzusetzen - über den gesamten Produktentwicklungsprozess hinweg. Mit mehr als 21.000 qualifizierten Mitarbeitern und einer soliden Präsenz in Europa, Asien und Amerika zählt die AKKA Group zu den führenden europäischen Entwicklungspartnern und nimmt eine Schlüsselrolle auf dem Weltmarkt, im systemtechnischen Prozess- und Projektmanagement, ein. Angetrieben durch Innovationsfreude und Leidenschaft für Technologien, kombiniert die AKKA Group Unternehmergeist mit visionärer Stärke. Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen auf Basis von Analytics und Data Science für statische oder Real Time Streaming Analysen Analyse komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Hilfe moderner Technologien wie z.B. Predictive, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, Computer Vision Darstellung und Interpretation der analytischen Ergebnisse mit Hilfe von modernen Visualisierungstools (u. a. Power BI, Qlik, Tableau) im statischen Kontext Unterstützung des Teams in fachlichen Fragen sowie Schnittstellenkommunikation zu anderen Abteilungen und Kompetenzfeldern für ganzheitliche Lösungsansätze Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der (Wirtschafts-)Informatik, der Statistik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Analytics Umfeld Hohe Programmieraffinität und Erfahrung in einer Sprache (R, Python, Java, C) und sehr gute Erfahrungen mit einem statischen Analysewerkzeug (Power BI, Qlik, Tableau, o.ä.) Erfahrung in Bereitstellung von Analytics Lösungen in der Cloud sowie die Nutzung von PaaS Funktionen (Azure, AWS) von Vorteil Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten, vor allem im Umgang mit Daten (SQL) und statistischer Modellierung
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IT Information Architect (m/f/x)

Di. 18.05.2021
München
Daiichi Sankyo and its 15.000 employees in more than 20 countries are dedicated to the creation and supply of innovative pharmaceutical products. In addition to a strong portfolio of medicines for cardiovascular diseases, under the Group’s 2025 vision to become a “Global Pharma Innovator with Competitive Advantage in Oncology,” Daiichi Sankyo is primarily focused on providing novel therapies in oncology. Our European headquarters are in Munich, Germany and we have affiliates in 13 European countries including Denmark, where Copenhagen acts as the Nordic headquarter. For Daiichi Sankyo Europe GmbH we are seeking highly qualified candidates to fill the position: IT Information Architect (m/f/x) The job holder will strengthens the impact of, and provides recommendations on, business information that will need to be available and shared consistently across the organization through the identification, definition and analysis of how information assets aid strategies and business outcomes. The IA is responsible for discovering the data and analytics requirements for information for all uses. Roles and responsibilities: Influence information strategy: By partnering with business unit through the rationalization of the information value chain, the information architect will provide strategic recommendations to maximize the value of information assets via their creation, access and use. Plan, implement and maintain analytics platforms and technologies: Keep up-to-date with market trends in Analytics and Data technologies and platforms. Use own experience and organizational know how to build use cases in partnership with business units in order influence adoption of such technologies and platforms. Work with internal IT teams and external partners to implement and maintain these technologies as an IT service. Maximize value derived from data and analytics: Foster value creation using the organization's data assets, as well as the external data ecosystem. This includes aiding value creation through data exploitation, envisioning data-enabled strategies, as well as enabling all forms of business outcomes through analytics, data and analytics governance, and enterprise information policy. Data security and compliance: Ensure data governance and data security requirements while creating, improving and operationalizing these integrated and reusable data pipelines. This would enable faster data access, integrated data reuse and vastly improved time-to-solution for data and analytics initiatives. Enable effective data and analytics governance: Suggest who can take what actions with what information, and under what circumstances. Assist data and analytics leaders, and business and IT leadership in developing information governance processes and structures. Enhance decision making: Use tools such as business information models to provide the organization with a future-state view of the information landscape that is unencumbered by the specific data implementation details imposed by proprietary solutions or technologies. Assist decision design. Conduct business information modeling: Create and manage business information models in all their forms, including conceptual models, relational database designs, message models and others. Manage risk: Aid the definition of data classifications and data zoning to allow information assets to be immediately identified and proactively managed as more information becomes federated in a digital economy. Enable enterprise information management: Ensure that the architecture is used as a lens and a filter to identify, prioritize and execute the data and analytic initiatives with clear line of sight to enterprise strategies and business outcomes. Secure data and analytic assets: Aid in the analysis of data and analytics security requirements and solutions, and work with the chief information security officer (CISO) [and CDO] to ensure that enterprise data and analytics assets are treated as protected assets. Improve EIM performance: Aid efforts to improve business performance through enterprise information solutions and capabilities, such as master data management (MDM), metadata management, analytics, content management, data integration Data Source consolidation: Ensuring data collected in the organization is saved in an easily accessible, secure and cost effective way. This includes development, construction testing and maintenance of data architectures. Drive Automation through effective metadata management: Be responsible for using innovative and modern tools, techniques and architectures to partially or completely automate the most-common, repeatable and tedious data preparation and integration tasks in order to minimize manual and error-prone processes and improve productivity. Also need to assist with renovating the data management infrastructure to drive automation in data integration and management. Master or bachelor's degree in computer science, information systems or a related study (or equivalent project-related experience) A minimum 5 years in IT, with at least two years in information system design In-depth experience of designing and implementing information solutions Hands-on experience with implementing data and analytics management programs is preferred Three to five years' experience as a data analyst is highly desirable Demonstrate the ability to work well with others and exhibit leadership Firm understanding of data itself, data importing, cleaning and manipulation, as well as a business understanding and how data benefits organizational value chains Must have an excellent understanding of data warehouse methods and procedures and data architectures and technologies Have a track record of remaining unbiased toward specific technologies or vendors Be an excellent communicator and collaborator, engaging with multiple technical and business stakeholders and leaders Be able to translate the information architecture contribution to business outcomes into simple briefings for use by various data-and-analytics-related roles Ability to communicate, influence and persuade peers and leadership Ability to understand the long-term ("big picture") and short-term perspectives of situations Ability to quickly comprehend the functions and capabilities of new technologies Display intellectual curiosity and integrity We offer an interesting, diversified and challenging position, good contractual conditions, flexible working models, all the social benefits of a modern company and a professional environment where you will have the opportunity for personal growth.
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Consultant Data Science (m/f/d) *

Di. 18.05.2021
München
Data and Analytics division (DAA) is newly founded and dedicated to data hunting, big data and data analytics. We drive and coordinate Munich Re’s agenda for big data, advanced analytics, machine learning and AI. Our goal is to enable new and better business via data-centric solutions and create new strategic options through data & analytics excellence. The Advanced Analytics Department is responsible to develop own and to support other Munich Re data analytics solutions for our clients. We collaborate closely with business units, IT departments, and other central divisions across the Group. We are looking for a curious and engaged Data Scientist with a focus on client-facing projects. Growing existing and developing new data analytics solutions for external clients based on customer needs Cooperating with business units (incl. consulting or service units) and central units (e.g. IT, Innovation Department) to identify further client needs and to ensure marketing, enrolment and monetarization of existing solutions Executing data analytics client projects Evaluating existing market solutions for data analytics Representing the team and our key topics to internal and external stakeholders Supporting colleagues within the team Outstanding theoretical and practical understanding of modern statistical modelling and machine learning techniques as well as its related technology and software University degree in statistics, mathematical stochastics, computer science or an equivalent degree; PhD and/ or publications in data analytics related sciences is a plus Track record in acquiring, executing, managing and monetarizing data analytics projects and solutions; programming skills (Python, SQL, ..) are a plus Working collaboratively and efficiently in an international and interdisciplinary environment with client facing arrangements, proficient in agile ways of working Flexibility, bringing a curious and creative mind set, open to give and receive feedback in order to accelerate development Strong written and verbal communication in English, other languages a plus; willingness to travel
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Data Scientist (m/f/d)

Di. 18.05.2021
Bietigheim-Bissingen, Frankfurt am Main, München, Stuttgart, Berlin, Hamburg
We think strategically and act pragmatically. Code number: PCO-D-1590583344-EEntry level: ProfessionalsOrganization: Porsche Consulting GmbH We think strategically and act pragmatically. True to this brand promise, our consultants effectively implement tailored concepts for more than 200 clients a year. Established in 1994, today Porsche Consulting GmbH is ranked as one of the top management consultancies in Germany with branches in Munich, Stuttgart, Hamburg, Berlin, Frankfurt, Paris, Milan, Sao Paulo, Atlanta and Shanghai. More than 650 passionate consultants and business service professionals help our clients – from large and medium-sized companies to multinational corporations – achieve measurable results and are enthusiastic about change. They represent us. They make us proud. Further information is available here: www.porsche-consulting.de Would you like to work on data-driven solutions as a member of committed teams within national and international contexts? Do you enjoy developing durable solutions that generate a direct impact for our customers in collaboration with a diverse set of consultants and data experts? We are looking for dedicated candidates (m/f/d) with experience in the area of AI & Data Analytics for our Data Analytics Consulting Team.    The following topics are of specific interest: Development and implementation of data analytics & artificial intelligence use cases in the mobility, industrial goods, services and/or consumer goods sectors Application of advanced data science methods (data modeling, analysis and visualization) for processing real world data in a business context Enhance business impact through the use of data analysis and support for decision makers Development of creative concepts from problem to implementation (e.g. in the areas of stability analyses, predictions, scenario modeling and causal analyses) Active collaboration in the strategic development of our data analytics team Major in STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), ideally including MBA or doctorate  2years of professional experience developing solutions to business problems with advanced analytics Demonstrable expertise in the areas of analytical methods and technologies (e.g. machine learning, optimization, operations research and predictive modeling) and selected frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) Expertise in mixed integer optimization and/or natural language processing is preferred 5years of experience in data management and analytics platforms/programming (e.g. SQL, R, Python, Tableau) Willingness to travel (traveling domestic and abroad) Excellent command of English and German, where additional language skills are a distinct advantage Induction – three-week training phase (warm-up) and mentoring program in the first six months Development – regular perspective feedback discussions and two training weeks per year Atmosphere – team events, such as e.g. skiing, Porsche driving experiences or the Porsche Consulting weekend is an annual highlight Flexibility – free selection the office location, home office days and sabbaticals Added benefits – diverse and multicultural environment, support for doctorates and MBA programs as well as Porsche/VW leasing Exclusive insights into the work of Porsche Consulting can also be found on our Jobs & Career profiles on social networks:
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Trainee Cloud Softwareentwickler / Cloud Engineer (w/m/d)

Mo. 17.05.2021
Frankfurt am Main, Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Standort(e): Frankfurt am Main, Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart Art: Festanstellung Die BridgingIT GmbH ist ein 2008 gegründetes und seitdem stetig wachsendes Unternehmen für Technologie- und Unternehmensberatung. Wir begleiten gemeinsam mit den weiteren Mitgliedern der Firmengruppe fastahead, Heidelberg Mobil und craftingIT Kunden verschiedenster Branchen ganzheitlich und stets herstellerunabhängig bei ihren digitalen Transformationen und bieten maßgeschneiderte IT-Lösungen für ihre spezifischen Bedürfnisse. Cloud-Computing interessiert und bewegt dich. Der Umfang an Technologien, Möglichkeiten und die Vielfalt begeistern ​dich. Den Aufbau und die Verwirklichung von modernen Cloud-Lösungen willst du durch eigene Ideen und mit deiner Erfahrung mitgestalten und dabei erleben, wie sich neuer Kundennutzen erzielen lässt. Dabei ist Weiterentwicklung in unserer Cloud-Community für dich gelebte Praxis. Denn schließlich schaffen es nur die Innovativsten neue Maßstäbe in der Cloud zu setzen! Während des halbjährigen Traineeprogrammes durchläufst du ein hochwertiges Ausbildungsprogramm zum Cloud Engineer mit dem Schwerpunkt Infrastruktur oder Entwicklung auf einer der gängigen Cloud Plattformen. Im Rahmen des Programms wirst du dich mit folgenden Themen beschäftigen: aufbauendes Wissen bezüglich Cloud-Plattformen aneignen Basiszertifizierung AWS, Azure oder Google Cloud Platform erreichen methodisches Wissen wie DevOps, Anforderungsmanagement und agile Projektmanagement-Methodiken verinnerlichen Spezialisierung in einem abgestimmten Themenbereich finden erste Erfahrungen in Kundenprojekten sammeln​ News über neue Technologien oder Frameworks sind für dich eine Aufforderung zum Lernen und Ausprobieren​. aktuelle Frameworks sind für dich keine Unbekannten und gern genutzte Hilfsmittel sowohl „Agil" als auch „DevOps" sind für dich bereits mehr als nur Buzzwords und du hast erste praktische Erfahrung in IT Projekten du arbeitest gerne in Interdisziplinären Teams und übernimmst Verantwortung du stellst dich gerne unterschiedlichen herausfordernden Projekten – egal ob ein "Minimum Viable Product" oder ein business-kritisches Enterprise Projekt​ Bei uns genießt du die Vorteile eines stabilen, stark wachsenden Mittelständlers mit dem Unternehmergeist eines Start-ups. Unsere respektvolle und wertschätzende Duz- und Firmenkultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie intensivem, themenübergreifendem Wissens- und Erfahrungsaustausch. Persönliches Mentoring für den optimalen Einstieg, kontinuierliche interne und externe Weiterbildungsmaßnahmen sind bei uns ebenso selbstverständlich wie individuelle Coachings, um dir den unternehmensinternen Aufstieg zu ermöglichen. Durch die geographische Nähe zu unseren Kunden, flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Option vom Home-Office zu arbeiten, können wir bei der Planung unserer Projekte deine besondere Lebenssituation berücksichtigen.
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Senior Data Engineer/Data Architect (w/m/d)

Mo. 17.05.2021
Taufkirchen, Kreis München, Ulm (Donau)
HENSOLDT ist ein deutscher Champion der Verteidigungsindustrie mit einer führenden Marktposition in Europa und globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensorlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen. Als Technologieführer baut HENSOLDT zudem sein Portfolio im Bereich Cyber kontinuierlich aus und entwickelt neue Produkte zur Bekämpfung eines breiten Spektrums von Bedrohungen auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit. Mit mehr als 5.600 Mitarbeitern erzielte HENSOLDT 2020 einen Umsatz von 1,2 Milliarden Euro. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse notiert und dort Teil des Aktienindex SDAX. Für das Digital Office des Bereichs Information Management suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Ulm oder Taufkirchen (München) einen Senior Data Engineer/Data Architect (w/m/d) Das Digital Office treibt die Digitalisierung des HENSOLDT Konzern voran. Wir verstärken unser Business Intelligence & Analytics Team und benötigen dafür Unterstützung in der Umsetzung von Reporting und Big Data Themen sowie der übergreifenden Entwicklung unserer Datenstrategie. Konzeption, Implementierung, Weiterentwicklung und Betrieb unserer Business Intelligence Lösungen Erstellung der Konzepte zur Data Warehouse Automation und Implementierung in Projekten Planung, Umsetzung und Überwachung von Datenbereitstellungsprozessen (ETL) Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und Datenarchitektur mit den relevanten Stakeholdern Aufnahme und Realisierung von datenspezifischen Anforderungen der verschiedenen internen Fachbereiche z.B. Visualisierung von Daten und Entwicklung von BI Reports Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifikation von datenbezogenen Optimierungsmöglichkeiten und Synergiepotentiale Koordination und Umsetzung von weiteren Digitalisierungsthemen im Digital Office Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data Warehouse und Business Intelligence Lösungen insb. mit Microsoft BI Technologien (u.a. SQL, Power BI) Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze und Datenmodellierung, sowie Visualisierung mit BI Tools, insb. Microsoft Power BI Erfahrung im Aufbau und Konzeption von ETL-Prozessen (z.B. SSIS) Erfahrung in der Beratung und Umsetzung strategischer Themen wie Data Governance und Data Strategy und dem Stakeholder Management Motivation Themen voranzubringen und umzusetzen Proaktive und selbstständige Arbeitsweise mit hoher Einsatzbereitschaft Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Projektmanagement, Kommunikations- und Teamfähigkeit Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse Arbeiten in einem innovativen Umfeld mit außergewöhnlichen High-Tech Produkten an den Grenzen der Physik Attraktive Vergütung (Tarif Metall- und Elektroindustrie) Flexible Arbeitszeitmodelle (Mobiles Arbeiten, Gleitzeit- und Teilzeitmodelle, Sabbatical etc.) Betriebliche Altersversorgung u.v.m. Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind SIE unser Kandidat (w/m/d)! Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (inklusive Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen).
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Machine Learning Ops (ML Ops) Engineer Public Sector (m/w/d)

Mo. 17.05.2021
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Wir sind heute [movers] und morgen [shapers].Als [movers] sind wir strategische und überzeugende Vordenker*innen in einer der führenden europäischen Management- und Technologieberatung. Wir unterstützen unsere Kunden, treiben Ideen voran und inspirieren. Als [shapers] formen wir konkrete Lösungen und gestalten Prozesse. Wir nutzen innovative Technologien und eröffnen so neue Wege. So ist jede*r von uns stets beides: [mover & shaper]. Gemeinsam sind wir weltweit 46.000 [movers & shapers] - und uns alle eint das Ziel, mithilfe digitaler Technologien die Zukunft für unsere Kunden erfolgreich zu gestalten. Bist Du auch ein [mover & shaper]? Dann suchen wir Dich Bundesweit oder direkt für unseren Projektstandort Nürnberg als: Machine Learning Ops (ML Ops) Engineer Public Sector (m/w/d) Konzeption und Umsetzung von End-To-End ML-Architekturen, welche den kompletten Lebenszyklus von ML-Anwendungsfällen abdecken: Datenaufbereitung, Feature Stores, Automatisches Training, Trigger-Systemen für Re-Training, Produktivsetzung und Deployment von Modellen als Services, Monitoring Konzeption, Umsetzung und Administration von Plattformen (On Premise oder Cloud) als Basis für die End-To-End ML-Architekturen - bzw. Analyse und Anpassung von schon beim Kunden existierenden Plattformen Unterstützung der Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über die Konzeption, die Implementierung bis zur Produktivsetzung Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung mit Werkzeugen entlang der ML Lifecycles wie z.B. ML-Flow, Airflow, Kubeflow, TFX, Databricks Sehr gute Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung in container-basierten Architekturen (z.B. Docker, Container) und entsprechender Plattformen (z.B. Openshift, Cloud Foundry, Mesos) Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud Grundlegende Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning Umfassende Erfahrung mit Python, Java, Skript-Werkzeugen (z.B. Ansible, Terraform), Software-Entwicklungstools (z.B. Git, Jenkins) und Betriebsystemen (Linux, Unix) Mehrjährige Berufserfahrung in DevOps bzw. der Produktivsetzung von Software-Lösungen, insbesondere im Deployment und der Integration von ML-Modellen Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte und Erfahrung in großen IT-Landschaften- und Organisationen, idealerweise im Public Sector Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatzort unter der Woche richtet sich nach Projektsituation und Kunde Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, mobiles Arbeiten, Sabbatical, Familienservice Bahnfahren: BahnCard 25, 1. Klasse - geschäftlich und privat Selbst fahren: Firmenwagenregelung und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung Feelgood-Atmosphäre: Unternehmensweite (Online) Team-Events, Afterworks und Office-Feiern an unseren Standorten Unser Beitrag: Netto-Null-Emissionen bis 2028 und viele weitere Corporate-Responsibility-Projekte in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und digitale Inklusion Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt Jetzt bewerben: schnell und bequem ohne Anschreiben!
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(Senior) Data Technology Specialist (w/m/d)

Mo. 17.05.2021
Dortmund, Berlin, Frankfurt am Main, Karlsruhe (Baden), München, Köln
Unsere Mitarbeiter der adesso as a service GmbH bieten professionelle Dienstleistungen für den verantwortlichen Betrieb unternehmenskritischer Plattformen. Im Zentrum steht hierbei der sichere und vertrauensvolle Betrieb geschäftskritischer Anwendungen. Unter anderem unterstützen die Kollegen bei allen Belangen von Enterprisehosting über Application Management, bis hin zu Servicemanagement und Helpdesk. Die eingesetzten IT-Plattformen und -Prozesse erfüllen höchste Ansprüche an Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit. Was uns ausmacht  Unser Ziel ist es, dass  du dich bei uns wohlfühlst. Wir legen großen Wert auf ein kollegiales und von Gemeinschaftsgefühl geprägtes Umfeld. Die familiäre Arbeitsatmosphäre zeichnet sich durch ein besonderes „Wir-Gefühl“ aus – hierfür gibt es sogar ein Wort: „adessi“! Und dafür tun wir auch einiges. Kontinuierlicher Austausch, Teamgeist und ein respektvoller sowie anerkennender Umgang sorgen für ein Arbeitsklima, das verbindet. Wir eröffnen Entwicklungs- und Führungsmöglichkeiten – unser Versprechen, ein Chancengeber zu sein, nehmen wir ernst. Unser umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht still steht. Berlin, Dortmund, Frankfurt/Main, Karlsruhe, Köln, München, PaderbornAls Senior Data Specialist bist du zuständig für Konzeption, Aufbau, Administration, das Monitoring und die Performance-Optimierung von Daten getriebenen Systemen.Dein Aufgabengebiet beinhaltet im Einzelnen: Projektarbeit zur Implementierung, Optimierung und Regeltausch von Datenbankmanagementsystemen und Erstellung der Betriebsdokumentationen Ansprechpartner bei Anfragen, Evaluierung und Realisierung von Lösungsmöglichkeiten Fehleranalyse inklusive Dokumentation Durchführung von Rufbereitschaften, Wartungs- und Routinearbeiten Evaluierung neuer Technologien und technischer Hilfsmittel zur stetigen Verbesserung des Betriebs der Datenbankmanagementsysteme Informatik-Studium, erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder MCSA-/MCSE-Zertifizierung sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im IT-Bereich Fundierte Kenntnisse im Bereich Microsoft SQL, mySQL oder Oracle Gute Kenntnisse im Bereich Cloud based Data Services wie z.B. AWS RDS, AWS Redshift, AWS Glue, Azure DataLake, Azure HD Insight, Azure Data Lake Erfahrung im Umgang mit ETL Werkzeugen und ETL Prozessen Gute Kenntnisse im Bereich Microsoft Server (Windows Server 2008/2012/2016) oder Linux Kenntnisse in einer Programmier- oder Skriptsprache (z.B. Java, Python, Powershell, Bash, Ansible). Sehr gutes Kommunikationsvermögen und Teamfähigkeit Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Welcome Days - 2 Tage zum Reinkommen und Netzwerken Weiterbildung - über 120 Schulungen und Weiterbildungen Choose your own device - freie Wahl deiner Arbeitswerkzeuge Events - fachlich und mit Spaßfaktor Hemden- und Blusenreinigung - zweimal die Woche frisch aufgebügelt Sportförderung - Zuschuss zum Fitnessstudio und Übernahme der Platzmiete für die Sporthalle Mitarbeiterprämien - eine Vielzahl an Prämien für zusätzliches Engagement Auszeitprogramm - Raum für deine persönliche Lebensplanung
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Werkstudent Unterstützung Reporting und Konsolidierungssysteme (m/w/d)*

Mo. 17.05.2021
München
Werkstudent Unterstützung Reporting und Konsolidierungs­systeme (m/w/d)* Der Bereich Financial and Regulatory Reporting (FRR) ist für die Erstellung der konsolidierten Jahres- und Quartalsabschlüsse der Munich Re Group nach IFRS für Actual, Forecast und Planung verantwortlich. Darüber hinaus ist FRR verantwortlich für die Erfüllung der quantitativen Reportinganforderungen nach Solvency II und deren Abgabe an die BaFin. Unterstützung bei Vorbereitungstätigkeiten für das Automatisierungstool SmartNotes (u.a. Aufbereiten der Berichtsmappen oder Übertrag von bestehenden Verlinkungen) Unterstützung des Fachbereichs bei der Aufbereitung von Excel-Reportingmappen und Managment-Reporting (PowerPoint) Unterstützung bei Testaktivitäten (z.B. Abgleich von Datenlieferungen vor und nach Systemumstellung) Unterstützung bei der Pflege der Einzelabschluss- und Konsolidierungslösung Gute Excel oder Power BI-Kenntnisse Grundverständnis von Bilanzierung, idealerweise Kenntnis der Bilanzierungsvorschriften nach IFRS und SII Systemaffinität, erste Erfahrungen in der Pflege von Abschlusssystemen wünschenswert Sie stehen kurz vor Ihrem Bachelorabschluss oder im Masterstudium eines Wirtschaftswissenschaftlichen-, Finanz-, Mathematik- oder Informatik-Studiums
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