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Data Warehouse: 219 Jobs in Quickborn

Berufsfeld
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 210
  • Ohne Berufserfahrung 116
Arbeitszeit
  • Vollzeit 213
  • Home Office möglich 114
  • Teilzeit 12
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 207
  • Studentenjobs, Werkstudent 5
  • Befristeter Vertrag 2
  • Berufseinstieg/Trainee 2
  • Arbeitnehmerüberlassung 1
  • Ausbildung, Studium 1
  • Praktikum 1
Data Warehouse

Senior Consultant (m/w/d) Data Analytics & Business Insights - Financial Advisory

Mi. 27.10.2021
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeitenden mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Unser Data-Analytics-Team bietet auf unsere Mandanten zugeschnittene Produkte und datengetriebene Lösungen an. Das multidisziplinäre und internationale Team berät mit einem ganzheitlichen Ansatz bei strategischen, finanziellen und operativen Fragestellungen im Kontext von Unternehmenstransaktionen, insbesondere Carve-out- und Integrations-Projekten. Mithilfe von Advanced Analytics und Data Science unterstützen wir unsere Kunden ihre Herausforderungen zu strukturieren, Handlungsbedarfe zu identifizieren und Entscheidungen datenbasiert zu treffen.   Für unsere Teams an den Standorten Düsseldorf, Frankfurt (Main) und Hamburg suchen wir engagierte Verstärkung.   Berate namhafte, international agierende Unternehmen bei Mergers & Acquisitions, indem du relevante Fragestellungen mithilfe neuester Technologien analysierst und beantwortest. Bringe deine Kreativität und dein Fachwissen bei der Weiterentwicklung unserer Analytics-Tools mit ein, um die Effizienz künftiger Kundenprojekte weiter zu steigern: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Verfahren zur Aufbereitung und Verknüpfung entscheidungsrelevanter Daten Du identifizierst Zusammenhänge und Muster in den Daten, um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen und konzeptionierst auf deine Kunden zugeschnittene Dashboards unter Einsatz von Business-Intelligence-Tools Du generierst gemeinsam mit Data-Science-Experten wertschaffende Insights und kommunizierst datengetriebene Entscheidungsvorlagen an ausgewählte Stakeholder Du unterstützt bei der Erstellung der Investor Documents, insbesondere Data Books und Due-Diligence-Berichten Du arbeitest mit den neuesten Tools und Methoden und arbeitest dich in neue Themen und Technologien ein, um dein Wissen kontinuierlich zu erweitern Deine Studienschwerpunkte in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen und ein überdurchschnittlicher Masterabschluss demonstrieren deine analytischen Fähigkeiten Du verfügst über ein fundiertes betriebswirtschaftliches Fachwissen, vorzugsweise in Corporate Finance und Accounting Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit, idealerweise im Zusammenspiel mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik Sense oder Power BI Du konntest bereits mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen oder im Bereich Corporate Finance/M&A Transaction Services sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du besitzt sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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(Senior) Manager (m/w/d) Data Analytics & Business Insights - Financial Advisory

Mi. 27.10.2021
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeitenden mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Unser Data-Analytics-Team bietet auf unsere Mandanten zugeschnittene Produkte und datengetriebene Lösungen an. Das multidisziplinäre und internationale Team berät mit einem ganzheitlichen Ansatz bei strategischen, finanziellen und operativen Fragestellungen im Kontext von Unternehmenstransaktionen, insbesondere Carve-out- und Integrations-Projekten. Mithilfe von Advanced Analytics und Data Science unterstützen wir unsere Kunden ihre Herausforderungen zu strukturieren, Handlungsbedarfe zu identifizieren und Entscheidungen datenbasiert zu treffen.   Für unsere Teams an den Standorten Düsseldorf, Frankfurt (Main) und Hamburg suchen wir engagierte Verstärkung.   Führe unsere Experten-Teams an und berate namhafte, international agierende Unternehmen bei Mergers & Acquisitions, indem du relevante Fragestellungen mithilfe neuester Technologien analysierst und beantwortest. Bringe deine Kreativität und dein Fachwissen bei der Weiterentwicklung unserer Analytics-Tools mit ein, um die Effizienz künftiger Kundenprojekte weiter zu steigern: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Verfahren zur Aufbereitung und Verknüpfung entscheidungsrelevanter Daten Du identifizierst Zusammenhänge und Muster in den Daten, um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen und konzeptionierst auf deine Kunden zugeschnittene Dashboards unter Einsatz von Business-Intelligence-Tools Du generierst gemeinsam mit Data-Science-Experten wertschaffende Insights und kommunizierst datengetriebene Entscheidungsvorlagen an ausgewählte Stakeholder Du arbeitest mit den neuesten Tools und Methoden und arbeitest dich in neue Themen und Technologien ein, um dein Wissen kontinuierlich zu erweitern Eigenverantwortliche Erstellung der Investor Documents, insbesondere Data Books und Due-Diligence-Berichten Du baust gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen das Data-Analytics-Teams weiter auf und erweiterst unser Service-Portfolio Deine Studienschwerpunkte in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen und ein überdurchschnittlicher Masterabschluss demonstrieren deine analytischen Fähigkeiten Du verfügst über ein fundiertes betriebswirtschaftliches Fachwissen, vorzugsweise in Corporate Finance und Accounting Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit, idealerweise im Zusammenspiel mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik Sense oder Power BI Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrungen in der Leitung von Projekten, vorzugsweise im Bereich Mergers & Acquisitions oder Corporate Finance Du konntest bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du besitzt sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse Deine Einstufung erfolgt entsprechend der Qualifikation und Erfahrung - das Spektrum der Möglichkeiten reicht vom Manager bis zum erfahrenen Senior Manager. Erfahrungen im Rahmen einer einschlägigen Promotion werden angerechnet. Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Senior Data Engineer (f/m/d)

Mi. 27.10.2021
Berlin, Hamburg
Vattenfall is one of Europe’s largest generators of electricity and the largest producer of heat. And we have the vision to completely shift the production to fossil free energy sources within one generation. The Vattenfall Group has about 20,000 employees. Vattenfall’s core markets are Sweden, Germany and the Netherlands. The Group also conducts business in Belgium, Denmark, Finland, Poland and the UK. The Parent Company, Vattenfall AB, is fully owned by the Swedish state. You search for the next step in your career, working in an multinational, interdisciplinary team? It feels natural for you to orchestrate the flow of big amounts of data and you are convinced that you can decisively contribute to Vattenfall’s journey towards becoming a data driven company? You are intrigued by working with data generated by physical assets as e.g. wind turbines, batteries or heating grids? You would like to make a difference and work together with us on our big target to get fossil free within one generation? If so this is the position for you! For the Analytics Solutions team, part of Vattenfall IT we are now looking for an ambitious Senior Data Engineer (f/m/d) The Analytics Solutions team has members in the Vattenfall offices in Amsterdam, Berlin, Hamburg and Stockholm. You can choose to be based in either of these locations. We provide solutions to Vattenfall departments primarily in Germany, Sweden and the Netherlands, so travelling between our office locations can be part of the job.As a Senior Data Engineer (f/m/d) you would be part of DevOps teams designing, creating, and maintaining solutions based on the MS Azure technology stack. In doing so, we as IT partner up with our colleagues from the various departments within Vattenfall. The tasks and projects are varied and so are the data, the use cases and the technology. For instance our solutions have a direct impact on fuel consumption in the district heating grid of Berlin based on live Smart Meter data evaluation, optimize maintenance cycles of turbines and under water cables via predictive maintenance or allow for cross country streaming data analytics on powerplant sensor data. Within the team, the Senior Data Engineer is a front runner who is in continuous dialogue with the experts and solution designers in Vattenfall’s various departments to build, maintain and optimize state of the art analytics solutions. The success of the Data Engineer is integral to the success of Vattenfall in making fossil free living possible within one generation. Your key activities will be: Provide expert advice both internally in the team and to various other departments in Vattenfall Proactively adapt value adding solutions to the needs of other departments Design, build and maintain data lake solutions to share data within Vattenfall & with external stakeholders Implement traditional database & DWH concepts to structure the data in the cloud to provide self-service reporting solutions (e.g. using PowerBI) Build and maintain ETL/ELT tracks Build and maintain APIs Work with streaming data analytics together with business stakeholders Be part of DevOps teams together with architects, requirement engineers, data engineers, data scientists and business specialists About you: You have a hands-on mentality to solve complex issues You have a strong drive to ask questions Learning new tools and continuously improve your soft and hard skills is your second nature and you embrace working on new topics and projects every day You think about data as a massive asset to leverage & are familiar with data sharing concepts in the cloud You have an agile mindset and SCRUM way of working You feel personally committed to the goal setting and delivery of the team (local and international) You have a teaching mindset and you love to share your knowledge with the team Last but not least you are not afraid to drink a cup of coffee with our key users Your Skills: At least 3-5 years of working experience with Analytics & BI tools and services, preferably in the MS Azure stack (e.g. Synapse workspaces and dedicated SQL pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML …) A strong technical background with an understanding of how analytics solutions are brought into life by means of e.g. C#, Python, SQL, etc. Experienced in designing and building ETL/ELT tracks Experienced in building and maintaining APIs Familiarity with CI / CD, testing and version control (e.g. Azure DevOps, ARM, GIT or similar) Data modelling expertise is beneficial Hands-on experience with IT Architecture guidelines & principles (e.g. TOGAF) and on-premise, cloud & hybrid architectural patterns Proven experience in working agile Proficiency in spoken and written English is required. Dutch, German and/or Swedish are beneficial Ideally you already have a good understanding of utility business processes and their IT landscape (SAP ERP, IAM, EAM, SCADA, infrastructure and security regulations like GDPR) At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable efficient and attractive company. Therefore we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, disability and ethnic background. Central office locations in Amsterdam, Berlin, Hamburg and Stockholm with easy access, by either public transport or car Healthy work-life balance (smart working) The time for you to further develop your profession as System Manager Opportunity to work for an international energy company with the aim to be fossil free within one generation Work with energetic, motivated colleagues in an international, interdisciplinary team who like to have fun as well At Vattenfall we promote smart working. Meaning you can easily combine work life with your private situation to ensure a healthy work life balance.
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Data Scientist Multi-Channel-Marketing | OTTO Business Intelligence (w/m/d)

Mi. 27.10.2021
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!Gestalte deine Zukunft bei einer der führenden Data-Driven-Companies. Unter Einbeziehung vielfältigster Daten wirkst du im Bereich Business Intelligence am Aufbau einer der größten BI-Plattformen Europas mit. Bei uns erlebst du BI in all seinen Facetten. Klassisch, modern, innovativ. Werde Teil unseres interdisziplinären und agilen Teams und bewirb dich jetzt! Das sind wir:Wir sind Team Nautik, ein internationales und crossfunktionales Team aus Data Scientisten, Data Engineers, Product Owner und Agile Coach und wir suchen dich, um zusammen das Online Marketing in die richtige Richtung zu lenken. Durch ausgefeilte Algorithmen und Scorings helfen wir dem Fachbereich bei der personalisierten Aussteuerung von Maßnahmen. Big Data, die neusten Cloud Technologien sowie viele Freiheiten bei der Gestaltung von kreativen Lösungen findest du bei uns im Team. Und wenn dir das nicht reicht, dann komm mit auf Team Events, wie Escape Games, Karaoke oder Laser Tag oder auch ein lockeres Bier nach Feierabend. Lass dich überzeugen und bewirb dich bei uns. Du wirst Teil eines agilen und selbstorganisierten Teams, das eine positive, offene und wertschätzende Arbeitsatmosphäre lebt. Du entwickelst gemeinsam im Team produktionsreife Machine Learning Modelle für die Optimierung im Multi-Channel-Marketing und trägst damit direkt zur Verbesserung diverser KPIs und somit zum Business Value bei. Dabei stehen dir OTTOs riesige Datenschätze und moderne Machine Learning Frameworks zur Verfügung. Du erfährst Vertrauen in deine Kompetenzen und mehrere Communities of Practice mit insgesamt mehr als 200 Expert*innen stehen dir für dein Wachstum und deine Weiterbildung zur Verfügung. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz kennen lernen? – In deinem Bewerbungsprozess hast du die Möglichkeit dazu!Must-Have: Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning Agiles, analytisches und technologierorientiertes Mindset, Lust zu lernen, Drive und große Neugierde neue Themen zu verstehen und zu entwickeln Erste Coding-Erfahrungen mit Python Machine Learning Bibliotheken (z. B. scikit-learn, Keras), Big Data Technologien (z.B. Apache Spark) und Software-Entwicklungs-Tools (z.B. Git, GitHub, IDEs, …) Einen Teamplayer, der das Konzept des Pair-Programming spannend findet   Nice-to-have: Gutes Verständnis von grundlegenden Data Science und Machine Learning Konzepten Erste Erfahrungen im Test-driven development und Software Engineering Konversationssicher in englischer Sprache Flexible Arbeitszeiten (37,5-Stunden-Woche) und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag Innovative Arbeitswelten: Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Experten-Know-how, Community of Practice (COPs) sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus! Die Möglichkeit mobil zu arbeiten Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Spark+ AI Summit, International Machine Learning Conference und vielen mehr 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei. Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten noch mehr!
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Senior Data Scientist | Text Mining/NLP (w/m/d)

Mi. 27.10.2021
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!Gestalte Deine Zukunft bei einer der führenden Data-Driven Companies. Unter Einbeziehung vielfältigster Daten wirkst du im Bereich Business Intelligence am Aufbau einer Unternehmenssteuerung für die komplette Bandbreite der Geschäftsmodelle vom Händler OTTO über OTTO als Plattform und Serviceanbieter mit. Bei uns arbeitest du eng mit dem Fachbereich zusammen und gestaltest so das Produkt in allen Lebenszyklen. Du erlebst bei uns BI in all seinen Facetten. Klassisch, modern, innovativ. Werde Teil unseres interdisziplinären und agilen BI Teams.  Unser Tech Stack: Python | Impala | Apache Solr | Exasol | Spark Du entwickelst produktionsreife Machine Learning Modelle für die Optimierung konkreter Prozesse bei OTTO basierend auf den neusten Text Mining / NLP Methoden. Du trägst damit direkt zur Verbesserung diverser KPIs und somit zum Business Value bei. Dabei stehen dir OTTO’s riesige Datenschätze und moderne Machine Learning Frameworks zur Verfügung. Du nutzt eine Vielzahl von Big Data Technologien, z.B. Apache Solr, Spark, Python, Impala und Exasol. Du gestaltest in einem crossfunktionalen Feature-Team die Entwicklung kundenwirksamer Features mit. Du erfährst große Wertschätzung und lernst extrem viel. Must-have: Mehrjährige Erfahrung in Text Mining Verfahren und Natural Language Processing Fundierte Erfahrung mit Python Machine Learning Bibliotheken (z.B. scikit-learn, Keras, Pytorch), Big Data Technologien (z.B. Apache Spark) und Software-Entwicklungs-Tools (z.B. Git, GitHub, IDEs, …) Coding Skills, die dir erlauben Modelle auf großen Datenmengen für den produktiven Bereich zu entwickeln Entwicklungserfahrung in crossfunktionalen Teams für produktiv eingesetzte Software   Nice-to-have: Praktische Google Cloud Erfahrungen Erfahrungen mit den gängigen NLP-Bibliotheken des Python Stacks aus (v. a. spaCy, gensim) Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Code Talks, GOTO Berlin, JAX, DEVOXX, interne Fachevents, Hackathons und Tech Talks/Meetups wie develop. Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus! Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag. 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus – bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei. Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich. Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!
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Data Architect | Business Intelligence | Team CURL (w/m/d)

Mi. 27.10.2021
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!Hey – wir sind Team CURL! Wenn du bei OTTO anfängst, wirst du schnell merken, dass wir alle einen Faible für Akronyme haben! So spiegelt unser Teamname direkt den Fokus unserer fachlichen Tätigkeit wider: „CUstomer ReLations“ – denn wir verarbeiten u.A. die Kund*innenkontaktdaten aus den Relationcentern, die einen maßgeblichen Beitrag zur Verbesserung der Customer Journey liefern! Unser Team haben wir erst Anfang 2020 gegründet, jedoch haben wir so viele fachliche und technische Herausforderungen vor uns, dass wir ganz schnell sechs Entwickler*innen, ein Product Owner und ein Agile Master waren – und hoffentlich dann bald noch eine*r mehr. Wenn du gerne in fachliche Fragestellungen und kontroverse Technologie-Diskussionen einsteigst und dabei auch noch gerne eng im Team arbeitest, bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf dich! Du wirst Teil eines agilen und selbstorganisierten Teams, das eine positive, offene und wertschätzende Arbeitsatmosphäre lebt und entwickelst gemeinsam mit ihnen neue und bestehende IT-Anwendungen mit unternehmensweiter Relevanz. Zusammen mit dem Team übernimmst du Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess - von der Anforderungserhebung über den Entwurf und die Implementierung bis zum stabilen produktiven Betrieb der entwickelten Lösungen. Du evaluierst eine Vielzahl neuester Technologien und setzt sie abhängig von Kontext, Problem und eigener Stärke ein. Damit trägst du Schritt für Schritt zum Entstehen unserer BI-Plattform bei. Du entwickelst und betreibst robuste, nachhaltige und skalierbare Datenintegrationspipelines und Systeme und berechnest komplexe Kennzahlen. Mehrere Communities of Practice mit insgesamt mehr als 200 Expert*innen stehen dir für dein Wachstum und deine Weiterbildung zur Verfügung. Must have: Agiles, analytisches und technologierorientiertes Mindset, Lust zu lernen, Drive und Neugierde für Customer-Service-Fragestellungen Erfahrung mit Datenbanken im DWH-Umfeld (z.B. Exasol, BigQuery) und Big Data Technologien Kenntnisse mit verschiedenen Konzepten der Datenmodellierung (z.B. Data Vault, relational, dimensional) Erfahrung in der Entwicklung und Betrieb von modularen Lösungen (v.a. in Java, SQL, Python, Skriptsprachen) Nice-to-have: Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien (vorzugsweise GCP) Best-Practices der Softwareentwicklung (GIT, CI/CD, Pair Programming, Monitoring usw.) Konversationssicher in englischer Sprache Reporting mit Tableau oder PowerBI Flexible Arbeitszeiten (37,5-Stunden-Woche) und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag. Innovative Arbeitswelten: Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich. Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how, Community of Practice (COPs) sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus! Die Möglichkeit mobil zu arbeiten. Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen. 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei. Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten dir noch mehr!
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Software Engineer (w/m/d) MicroServices & Automation | BI Basic Data

Mi. 27.10.2021
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt! Wir suchen Dich, um die Automatisierung unserer Datenversorgungs-Prozesse in unsere BI Plattform weiter zu steigern. Du unterstützt das Team bei Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren und flexiblen Microservice Architektur für performante Stream- und Batch-Verarbeitung. Automatisierung der Metadatenverarbeitung, sowie das Regel-basierte Aufsetzen und konfigurieren von Infrastruktur-Komponenten oder Compliance-Anforderungen, etwa aus der DSGVO Wir arbeiten mit modernen Technologien und Frameworks wie Google Cloud, AWS, Kafka, Docker, Kubernetes, Java, Python usw.  – und wo uns Technologien fehlen, entwickeln wir einfach selbst! Research zu aktuellen Trends im Bereich Agile BI, Daten-& Prozess-Automatisierung und Software Tools & Methoden Du hast weitere offene Fragen? Gerne stellen wir den Kontakt zu Jan Zeides aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen des Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.Must-have: MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung mit hoher IT-Affinität Hohes Abstraktionsvermögen, sowie eine analytisch-strukturierte Arbeitsweise. Erfahrungen mit verteilten Systemen und Microservice-Architekturen, insbes. Streaming Programmiererfahrung in Java/SpringBoot, Java Frameworks, SQL, git/github, Maven Hohe Eigenmotivation gepaart mit Kreativität und Freude an der Arbeit im Team Lust auf HotShit-Technologien, auch wenn’s mal anstrengend wird Nice-to-have: Grundlegendes Verständnis von Business Intelligence Typische BI-Datenmodelle (Star Schema etc.) und Modellierungstechniken (Data Vault etc.) sowie Architekturbestandteilen (Data Lake, Data Warehouse, etc.) Verarbeitung großer Datenmengen mit verteilten Systemen, etwa GCP BigQuery, Hadoop Relationale Datenbanken, SQL CI/CD und Testautomatisierung Web-Frontend Entwicklung und entsprechende Frameworks Cloud-Erfahrung, insbes. Google Cloud Plattform Ein hoch innovatives BI Umfeld und hervorragende Möglichkeiten zur Weiterbildung Konferenzbesuche und Qualifizierung in Form von Tech-Talks, Coachings und Schulungen Eine positive Arbeitsatmosphäre, ein respektvolles Miteinander und einen starken Zusammenhalt im Team Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag. Zusatzleistungen wie Mitarbeiterrabatt, Zuschuss zur HVV-ProfiCard für den Weg zur Arbeit, Benutzung des Fitnessstudios sowie Kantinen Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!
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(Senior) Data Engineer (m/w/d) Remote

Mi. 27.10.2021
Hamburg
(Senior) Data Engineer (m/w/d) RemoteWir sind ein erfolgreiches Unternehmen der Otto Group und gehören zu den führenden internationalen Anbietern im Bereich Inkasso. Bei uns bewegt sich viel - nicht zuletzt dank unserer rund 7.500 Mitarbeiter weltweit. Jeder Einzelne von uns unterstützt täglich Menschen auf dem Weg in eine schuldenfreie Zukunft. Denn wir leben unser Leitbild: FOR A DEBT-FREE WORLD.Du schätzt die Agilität und Dynamik eines Start-ups ebenso wie die Sicherheit und Internationalität eines Konzerns? Im Center of Analytics in der EOS Holding findest Du beides. Wir bilden das Rückgrat der Digitalisierung bei EOS und mit interdisziplinären Teams treiben wir die Themen Daten und Analytics in der EOS Gruppe. Als Basis hierfür dient unsere zentrale und hoch skalierbare Analytics Platform, die auf Basis neuester Technologie entwickelt ist. Du bringst Erfahrung und Ideen mit, um uns bei der Weiterentwicklung unserer Analytics Platform zu unterstützen. Du erstellst Ladestrecken unter Berücksichtigung von Aspekten der IT-Security, Datensicherheit und dem Datenschutz. Du arbeitest eng im Team mit den Data Scientisten und den Platform Engineers zusammen. Du suchst und findest die passenden Tools und Technologien, indem Du Dich fortwährend weiterentwickelst. Du unterstützt bei Ad-hoc-Analysen auf großen Daten­mengen und in komplexen Daten­modellen. Du automatisierst weitgehend die Beladung der Analytics Platform sowie das regelmäßige Modelltraining. Ein Studium der Informatik oder vergleichbare IT-Kenntnisse, mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Softwareentwicklungs- und/oder Data Engineering-Bereich Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und DWH Systemen gesammelt Du besitzt Kenntnisse in alternativen Datenbanktechnologien wie z.B. Exasol, Exadata, Redshift, Big Table - idealerweise cloudbasiert Agile Entwicklungsmethoden und Continuous Delivery Prozesse auf Basis von Open Source Technologien begeistern Dich Idealerweise hast Du Spaß an und bereits Erfahrung in internationalen Projekten Hohe Eigenständigkeit und Eigenverantwortung, Freude an der Arbeit und am engen Austausch im Team, sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab Corporate Benefits und Personalrabatt bei Unternehmen der Otto GroupZentraler Standort durch Nähe zum HBF & AlsterFlexibles Arbeiten von Zuhause - deutschlandweitZuschuss zur HVV ProficardMeetups, Afterworks & KonferenzteilnahmenModerne Technologien und freie Wahl des Betriebssystems (Linux, Windows, MacOS)
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Trainee (m/w/d) Cloud Data Warehouse und Data Engineering

Di. 26.10.2021
Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, München, Hamburg, Heilbronn (Neckar), Saarbrücken
Bei uns dreht sich alles um Data Performance – und bald auch um Dich! Vorausgesetzt, Du begeisterst Dich für Daten und verstehst Dein digitales Handwerk. So wie wir.   Seit unserer Gründung im Jahr 2004, sind wir als inhabergeführter IT-Dienstleister auf Wachstumskurs. Weil wir lieben, was wir tun. Schon heute sind wir das führende Beratungsunternehmen rund um Data Performance: Von Data Analytics bis hin zur Digitalen Transformation entwickeln über 420 erfahrene Mitarbeitende an zehn Standorten in Deutschland, in der Schweiz und in Österreich kundenorientierte Lösungen. Dabei begleiten wir bereits mehr als 500 zufriedene Kunden zahlreicher Branchen auf ihrem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen. Unser Ziel: jedes Projekt mit dem größtmöglichen Kundennutzen abzuschließen. Dafür stellen wir unser geballtes Können zur Verfügung – von der strategischen Beratung über die Konzeption, Implementierung bis zum Betrieb nachhaltiger Lösung. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, tolle Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast auch keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil von INFOMOTION.  Trainee (m/w/d) Cloud Data Warehouse und Data Engineering  Bewirb Dich jetzt für Dein Traineeprogramm mit Start am 01.04.2022!  Sechs Monate, die es in sich haben – und nach denen Du es drauf hast: um als Consultant mit Schwerpunkt Cloud Warehousing und Data Engineering durchzustarten. Als Trainee machen wir Dich zügig fit in Sachen Data Warehousing und damit in der systematischen Erhebung, Aufbereitung, Auswertung und Darstellung von Daten sowie der Arbeit im Cloud Umfeld.  eine Lernkurve wird steil sein: Denn Du profitierst von intensivem Mentoring, regelmäßigen Feedbackgesprächen, Grundlagentrainings (SQL, Datenmodellierung, Cloud BI, ETL, Präsentations- und Kommunikationstechniken etc.) und der Möglichkeit, Dein erworbenes Wissen direkt an Aufgaben aus der Praxis anzuwenden.  So entwickelst Du Dich schnell zum routinierten Anwender von Datenbanken, hochskalierbaren ETL- und Reporting-Tools, zum Experten für Datenverarbeitung- und -visualisierung – und schließlich zum gefragten Cloud BI Berater.  Übrigens: Während des gesamten Traineeprogramms führst Du ein eigenes, kleines Projekt durch, dessen Ergebnis Du zum Abschluss als Dein „Meisterstück“ präsentierst.  (In Kürze) abgeschlossenes Studium mit IT-Schwerpunkt (bevorzugt Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Naturwissenschaft, Technik) und erste Praxiseinblicke in eine IT-nahe Position  Du bringst Kenntnisse in SQL und Python mit   Und persönlich? Überzeugst Du als kundenorientierter Teamplayer, der gerne in neue Themen eintaucht und sich auf seine aufregenden Dienstreisen freut. Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch? Willkommen im Team!  Eindrucksvolles Onboarding, hochflexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub, Teilzeit- und Sabbatical-Möglichkeiten  Ein faires und transparentes Vergütungsmodell sowie ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten  Ein respektvoller und fairer Umgang miteinander   Ausgezeichnetes Wissensmanagement, kontinuierliche Weiterbildung on the job und intensives Coaching  Unvergessliche INFOMOTION Unternehmens- und Teamevents    Angebote zum Gesundbleiben, Mobilitätsangebote und weitere Benefits   Ein Unternehmen, welches Dir den Freiraum gibt mit den neuesten Technologien zu arbeiten, auch mal Fehler zu machen und Deine persönliche Entwicklung fördert 
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Junior Data Analyst (m/w/d) Business Intelligence

Di. 26.10.2021
Hamburg
“In God we trust, all others must bring Data” :-D Ok, der war gut. Könnte eigentlich unser Abteilungsmotto werden. Denn alles, was wir tun, hat am Ende damit zu tun, dass wir mit Hilfe von Daten spannende Insights für unsere Kollegen generieren. Dafür bedienen wir uns der neusten Technologien im Bereich Data Warehouse und Business Analytics. AXRO ist seit Jahren einer der führenden europäischen Distributoren für Office Supplies mit Sitz in Hamburg. Als Arbeitgeber, Partner und Distributor für Unternehmen in 66 Ländern stellt sich AXRO täglich den höchsten Anforderungen an Qualität und Service. AXRO setzt auf langjährige Partnerschaften – sowohl bei Kunden als auch Lieferanten als auch bei seinen rund 120 Mitarbeitern (m/w/d). Zeig, was in Dir steckt, und bring Dich in unserem BI-Team voll mit ein. Gemeinsam mit AXRO kannst Du diese herausfordernde Aufgabe locker meistern. Starte ab sofort in Hamburg als Junior Data Analyst (m/w/d) Business IntelligenceIn dieser Position modellierst Du ein Business-Datenmodell, das Grundlage für alle Auswertungen und Kennzahlen bei AXRO ist. Du führst Datenanalysen und Visualisierungen mit Power BI durch und kümmerst Dich um die Entwicklung neuer Reportings und Dashboards. Zu Deinen weiteren Aufgaben zählen: Erfassung und Dokumentation von Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen (Sales, Purchase, eCommerce, Finance) Erstellung von Analysen, um valide Insights zu generieren, konkrete Aktionen abzuleiten und Handlungsempfehlungen aufzustellen Erlernen der neuesten Microsoft-Business Analytics-Technologien, wie Power BI, SQL-Server Analysis Services – dafür erhältst Du genügend Freiraum Ad-hoc-Auswertungen für alle Abteilungen per Power Query, Power Pivot und Excel Erfolgreich abgeschlossenes wirtschaftliches Studium – gerne mit Statistik-Bezug Affinität zu Zahlen, Daten und Excel Lust auf die neueste Technik im Bereich Business Intelligence (BI) Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2)  Großes Interesse an spannenden (internationalen) Konferenzen, wie das Datengrillen, SQLBits (London) oder Power BI Next Step (Kopenhagen) Daten scheinen sehr lustig zu sein – zumindest lachen wir sehr gerne bei uns in der Abteilung Ein spannendes Aufgabengebiet mit hoher Eigenverantwortung Einen Arbeitsplatz mit flachen Hierarchien in einem offenen und multikulturellen Unternehmen mit hohem Anspruch und Wachstumspotenzial Ein sehr gutes Betriebsklima mit wertschätzendem Umgang Eine umfassende und gründliche Einarbeitung Eine leistungsgerechte Vergütung Ein hybrides Arbeitsmodell Einen persönlichen Jahresbonus und eine Beteiligung an unserem Unternehmenserfolg in Form von Quartalsbonuszahlungen nach Abschluss der Probezeit Eine hochwertige Frischkostküche mit eigenem Koch Einen Zuschuss für den HVV Einen Firmensitz in zentraler Lage in Hamburg mit sehr guter Verkehrsanbindung ... und nicht zuletzt ein sympathisches, dynamisches und erfolgsorientiertes Team
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