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data-warehouse: 4 Jobs in Saarbrücken

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Data Warehouse

Trainee Data Analytics (m/w/d)

Sa. 22.02.2020
Saarbrücken
Die VSE Verteilnetz ist eine 100-prozentige Tochter der VSE AG und ein Unternehmen der VSE-Gruppe. Als regionaler Netzbetreiber sind wir für den Betrieb der 110-kV- und 35-kV-Stromnetze mit den Funktionen Assetmanagement, Netzservice, Netzwirtschaft und Regulierungsmanagement verantwortlich. Mit hoher Kompetenz sorgen wir für eine zuverlässige Versorgung und einen störungsfreien Betrieb - 24 Stunden am Tag, an 365 Tagen im Jahr.Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einenTrainee Data Analytics (m/w/d) Aufbau und Bereitstellung von Kompetenzen im Bereich der Datenanalyse und -auswertung von der IT-basierten, technischen Umsetzung bis hin zur Ableitung von unternehmerischen Entscheidungsgrundlagen Auswahl, Implementierung und Umsetzung von analytischen, datenbasierten Anwendungs­fällen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Bereichen des Unternehmens Durchführung von Datenvalidierungen mit Ableitung und Umsetzung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität Aufbau von IT-Anwendungs- / Analytic-Kompetenzen im Bereich SAP HANA, SAP BW und weiterer Werkzeuge (Analysis4Office, R, Python, KNIME, Tableau o. ä.) Mitwirkung bei der Auswahl, Einführung und Operationalisierung von Analytic-Werkzeugen Abgeschlossenes Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder der Mathematik Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. Python, HTML) und anwendungsorientierte Programmiererfahrung zur Nutzung in den o. g. Aufgabengebieten Erste Erfahrungen auf dem Gebiet der Datenanalyse mit fortgeschrittenen statistischen Methoden Der Wille die Zukunft eines digitalen Energieunternehmens nachhaltig mitzugestalten, Neues voranzubringen und Bewährtes auf den Prüfstand zu stellen Zertifiziertes familienfreundliches UnternehmenRaum für Eigenverantwortung und eigene IdeenHauseigene KantineFlexible Arbeitszeiten mit unterschiedlichsten ArbeitszeitmodellenInterne und externe WeiterbildungsmöglichkeitenGesundheitsförderung, eigener Fitnessraum mit Kursangeboten
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Forecasting Specialist / Data Scientist (m/w/d)

Do. 20.02.2020
Montabaur, Zweibrücken, Pfalz
Mit über 13 Mio. DSL- und Mobilfunk-Verträgen ist 1&1 einer der größten deutschen Access-Anbieter. Wir sind stark, aber trotzdem schnell. Und darum dem Markt immer einen Schritt voraus.In Ihrer Position sind Sie für die ganzheitliche Betreuung des operativen Forecastings mit verantwortlich. Hierbei steht die permanente Mitarbeit an operativen und taktischen bzw. strategischen Forecasts hinsichtlich zukünftiger Kontaktvolumina (Anzahl Anrufe & Schriftgut) im Vordergrund. Zu diesem Ziel stehen Sie in engem Austausch mit den jeweiligen Fachabteilungen und dem Outsourcing Operation Service. Bereitstellung und Optimierung von Forecast-Berechnungen für den internen/externen Bereich sowie Ermittlung des langfristigen Kontaktvolumens als Grundlage für den Volumeneinkauf. Identifikation von Verbesserungspotenzialen anhand der erhobenen KPI. Planung und Modellierung von externen Einflüssen auf den Forecast (Produktlaunches, Vertriebskampagnen, Marketingkampagnen, Routingänderungen, Störungen). Bearbeitung großer Datenmengen sowie Ableitung von Informationen für die Erstellung von Entscheidungsvorlagen sowie Mitarbeit bei der Verteilung des Forecasts nach vorgegebenen Rahmenparametern an unsere Outsourcing Partner. Auswertung von Soll/Ist-Zahlen und Reporting von statistischen Auffälligkeiten an das Management sowie Erstellung von Präsentationen nach selbstständiger Abstimmung der genauen Anforderung, Thematik und der Zielgruppe mit den jeweiligen Auftraggebern. Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit betriebswirtschaftlichem, mathematischem, informationstechnischem, technischem oder ingenieurwissenschaftlichen Hintergrund und/oder eine vergleichbare kfm. Berufsausbildung. Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung im Forecasting mit oder verfügen sogar über Erfahrung als Data Scientist. Sie sind sicher im Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen (insbesondere MS Excel und Access). Sie bringen ein gutes Prozess Know-how und erste Erfahrung in Analyse & Data Mining mit, sowie ein hohes analytisches und konzeptionelles Verständnis sowie lösungsorientiertes Vorgehen. Praktische Erfahrungen mit einem Personal-Bedarfsplanungstool wie SP Expert/TIS sind von Vorteil. Es erwartet Sie ein attraktives und modernes Arbeitsumfeld, eine außerordentlich interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit sowie ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien. Unsere Angebote zur Karriereentwicklung, ein leistungsgerechtes Gehalt und eine offene Kommunikation schaffen die Basis für Engagement und Erfolg. Bei uns können Sie Ihre individuellen Stärken, wie Teamfähigkeit, Kommunikationskompetenz, Durchsetzungsstärke und Belastbarkeit voll einbringen, sich weiterentwickeln und an neuen Herausforderungen wachsen. Wenn Sie eine verantwortungsvolle Aufgabe übernehmen möchten, hat Ihnen 1&1 einiges zu bieten.
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Data Scientist Business Customer (m/w/d)

Mi. 19.02.2020
Weingarten (Württemberg), Bonn, Essen, Ruhr, Saarbrücken, München
Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse im Großkonzern, um Ergebnis und Erlebnis für unsere Kunden zu optimieren. So unterstützen wir die Geschäftsprozesse der Deutschen Telekom beispielsweise durch Design, Entwicklung und Betrieb von Internetportalen, CRM- und Billing-Systemen sowie den dafür notwendigen Administrations- und Supportsystemen, zum Beispiel ERP oder Business Analytics. In einer Zeit technologischen Wandels bewegt sich unser Fokus von internen Services hin zu einer cloud-basierten Infrastruktur. Wir verfolgen ganzheitliche, integrierte Lösungen und können flexibel auf Kundenwünsche und Marktanforderungen reagieren. Dafür verzichten wir auf konventionelle Hierarchien. Stattdessen setzen wir auf schlanke Prozesse, innovative Arbeitsmethoden und eine Kultur des Vertrauens. Für unsere Architekten und Entwickler ergibt sich dadurch viel Raum zur Entfaltung und Weiterentwicklung. KURZINFOS & STANDORTE Stellen-ID: 113990 Vollzeit - unbefristet Bewerbungsschluss: 2020-03-03 Standort: München Diese Position ist auch verfügbar in: Weingarten, Bonn, Essen, Saarbrücken Du führst zielgerichtete Analysen und Auswertungen von Customer Journey- und Business getriebenen Daten durch Du erarbeitest „Business Intelligence“ durch Erkennung von Mustern, Clustern oder Interdependenzen Du definierst und entwickelst fortgeschrittene statistische Datenanalysen mit Data Mining Methoden und Algorithmen Du leitest Modelle und Optimierungsmöglichkeiten mit "Machine Learning" und selbstkorrigierenden Algorithmen ab Du bereitest die inhaltliche Kombination und Bereinigung von Datenquellen auf Du stellst die Datenqualität und Entwicklung zugehöriger Strategien sowie Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen sicher Du führst die Integration von Advanced Analytics in die Applikationslandschaft, inklusive Automatisierung und Monitoring durch Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Promotion der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften Dein Plus ist deine mehrjährige praktische Erfahrung (> 5 Jahre) als Data Scientist oder Machine Learning Expert, ergänzt mit umfassenden Data Mining-Softwarekenntnissen (z.B. Weka, Knime, Databricks, Tensorflow, Scikit-learn). Du besitzt fundierte Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. R, Python, Matlab), sowie in einer universellen Programmiersprache (z.B. .NET, C#, Java, C, C++) Erfahrungen mit aktuellen Cloud-Technologien oder dem Hadoop/Spark-Ökosystem sind für dich selbstverständlich. Hohe Eigeninitiative und Durchsetzungsvermögen, ausgeprägte Teamfähigkeit, übergreifendes aufgaben- und prozessorientiertes Denken und Handeln sowie analytisches Denkvermögen ergänzen dein Profil. Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch Lebenslanges Lernen mit digitalen Lernformaten für Ihre Weiterentwicklung. Rabatt auf Festnetz, Internet, Mobilfunk und TV, und auch Freunde und Bekannte profitieren von vielen Angeboten. Gesundheitsförderung für unsere Mitarbeiter, z.B. kostenlose Gesundheitschecks und regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen. Wir bieten diesen Job auch in Teilzeit an.
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(Junior) Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)

Fr. 14.02.2020
Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm (Donau)
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen. Unterstütze eines unserer Teams an den Standorten Berlin, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Freiburg, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Stuttgart oder Ulm.Als (Junior) Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren Kunden dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Ob im Bereich Tax, Audit, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen. Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese. Mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren. Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen. Um bei uns als (Junior) Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Studium der Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder des Ingenieurwesens erfolgreich abgeschlossen. Du bringst die nötigen Programmierkünste mit, um Dein Mathe-Know-how in Codes zu verwandeln. Du sprichst in R, Python, Java, Perl oder C/C++ und kennst Dich mit SQL-Datenbanken und Programmierung, SAS und Hadoop aus. Idealerweise bist Du fit in SQL Queries und Oracle, Business Intelligence Tools und Datenvisualisierung wie Power BI sowie Machine Learning oder hast Lust, Dich hier weiterzuentwickeln. Das Analysieren komplexer Zusammenhänge ist Deine Stärke und Du hast Spaß am Lösen von herausfordernden Problemstellungen. Du hast verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere Kunden auch vor Ort beraten zu können. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Dein Vorgesetzter gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.   Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
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