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Data Warehouse: 183 Jobs in Spandau

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • It & Internet 70
  • Recht 37
  • Unternehmensberatg. 37
  • Wirtschaftsprüfg. 37
  • Transport & Logistik 19
  • Verkauf und Handel 11
  • Groß- & Einzelhandel 11
  • Verlage) 8
  • Funk 8
  • Medien (Film 8
  • Sonstige Dienstleistungen 8
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  • Agentur 6
  • Marketing & Pr 6
  • Werbung 6
  • Banken 5
  • Energie- und Wasserversorgung & Entsorgung 5
  • Finanzdienstleister 5
  • Elektrotechnik 4
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 170
  • Ohne Berufserfahrung 87
Arbeitszeit
  • Vollzeit 175
  • Home Office möglich 75
  • Teilzeit 23
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 168
  • Studentenjobs, Werkstudent 9
  • Praktikum 3
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Berufseinstieg/Trainee 1
Data Warehouse

Senior Data Engineer (f/m/d)

Mi. 27.10.2021
Berlin, Hamburg
Vattenfall is one of Europe’s largest generators of electricity and the largest producer of heat. And we have the vision to completely shift the production to fossil free energy sources within one generation. The Vattenfall Group has about 20,000 employees. Vattenfall’s core markets are Sweden, Germany and the Netherlands. The Group also conducts business in Belgium, Denmark, Finland, Poland and the UK. The Parent Company, Vattenfall AB, is fully owned by the Swedish state. You search for the next step in your career, working in an multinational, interdisciplinary team? It feels natural for you to orchestrate the flow of big amounts of data and you are convinced that you can decisively contribute to Vattenfall’s journey towards becoming a data driven company? You are intrigued by working with data generated by physical assets as e.g. wind turbines, batteries or heating grids? You would like to make a difference and work together with us on our big target to get fossil free within one generation? If so this is the position for you! For the Analytics Solutions team, part of Vattenfall IT we are now looking for an ambitious Senior Data Engineer (f/m/d) The Analytics Solutions team has members in the Vattenfall offices in Amsterdam, Berlin, Hamburg and Stockholm. You can choose to be based in either of these locations. We provide solutions to Vattenfall departments primarily in Germany, Sweden and the Netherlands, so travelling between our office locations can be part of the job.As a Senior Data Engineer (f/m/d) you would be part of DevOps teams designing, creating, and maintaining solutions based on the MS Azure technology stack. In doing so, we as IT partner up with our colleagues from the various departments within Vattenfall. The tasks and projects are varied and so are the data, the use cases and the technology. For instance our solutions have a direct impact on fuel consumption in the district heating grid of Berlin based on live Smart Meter data evaluation, optimize maintenance cycles of turbines and under water cables via predictive maintenance or allow for cross country streaming data analytics on powerplant sensor data. Within the team, the Senior Data Engineer is a front runner who is in continuous dialogue with the experts and solution designers in Vattenfall’s various departments to build, maintain and optimize state of the art analytics solutions. The success of the Data Engineer is integral to the success of Vattenfall in making fossil free living possible within one generation. Your key activities will be: Provide expert advice both internally in the team and to various other departments in Vattenfall Proactively adapt value adding solutions to the needs of other departments Design, build and maintain data lake solutions to share data within Vattenfall & with external stakeholders Implement traditional database & DWH concepts to structure the data in the cloud to provide self-service reporting solutions (e.g. using PowerBI) Build and maintain ETL/ELT tracks Build and maintain APIs Work with streaming data analytics together with business stakeholders Be part of DevOps teams together with architects, requirement engineers, data engineers, data scientists and business specialists About you: You have a hands-on mentality to solve complex issues You have a strong drive to ask questions Learning new tools and continuously improve your soft and hard skills is your second nature and you embrace working on new topics and projects every day You think about data as a massive asset to leverage & are familiar with data sharing concepts in the cloud You have an agile mindset and SCRUM way of working You feel personally committed to the goal setting and delivery of the team (local and international) You have a teaching mindset and you love to share your knowledge with the team Last but not least you are not afraid to drink a cup of coffee with our key users Your Skills: At least 3-5 years of working experience with Analytics & BI tools and services, preferably in the MS Azure stack (e.g. Synapse workspaces and dedicated SQL pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML …) A strong technical background with an understanding of how analytics solutions are brought into life by means of e.g. C#, Python, SQL, etc. Experienced in designing and building ETL/ELT tracks Experienced in building and maintaining APIs Familiarity with CI / CD, testing and version control (e.g. Azure DevOps, ARM, GIT or similar) Data modelling expertise is beneficial Hands-on experience with IT Architecture guidelines & principles (e.g. TOGAF) and on-premise, cloud & hybrid architectural patterns Proven experience in working agile Proficiency in spoken and written English is required. Dutch, German and/or Swedish are beneficial Ideally you already have a good understanding of utility business processes and their IT landscape (SAP ERP, IAM, EAM, SCADA, infrastructure and security regulations like GDPR) At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable efficient and attractive company. Therefore we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, disability and ethnic background. Central office locations in Amsterdam, Berlin, Hamburg and Stockholm with easy access, by either public transport or car Healthy work-life balance (smart working) The time for you to further develop your profession as System Manager Opportunity to work for an international energy company with the aim to be fossil free within one generation Work with energetic, motivated colleagues in an international, interdisciplinary team who like to have fun as well At Vattenfall we promote smart working. Meaning you can easily combine work life with your private situation to ensure a healthy work life balance.
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Entwickler Oracle Datenbank (m/w/d) für ÖPNV-Software

Mi. 27.10.2021
Berlin
IVU Traffic Technologies sorgt seit über 45 Jahren mit mehr als 700 Ingenieuren für einen effizienten und umweltfreundlichen öffentlichen Verkehr. Als kontinuierlich wachsendes IT-Unternehmen in einem wachsenden Markt entwickelt die IVU integrierte Standardprodukte, die alle Prozesse von Bus- und Bahnunternehmen abdecken: von der Planung und Disposition über die Betriebssteuerung, das Ticketing und die Fahrgastinformation bis hin zur Abrechnung von Verkehrsverträgen. In enger Partnerschaft mit unseren Kunden führen wir anspruchsvolle IT-Projekte zum Erfolg und sorgen so für zuverlässige Mobilität in den Metropolen der Welt. IVU. SYSTEME FÜR LEBENDIGE STÄDTE. Wir suchen Entwickler Oracle Datenbank (m/w/d) für ÖPNV-Software für Berlin die die Analyse, Konzeption und Implementierung unserer datenbankbasierten Softwarelösungen verantworten die den Reiz neuer Herausforderungen schätzen und mit den Anforderungen unserer Kunden und Kollegen wachsen wollen entwickeln Sie unsere Prozesse zur Installation, Administration und zum Testen unserer Oracle-Datenbanken überprüfen Sie das Leistungsverhalten unserer Datenbanken durch ständige Analyse und Optimierung kümmern Sie sich eigenständig um Fehleranalyse und -behebung designen Sie Datenmodelle und Workflows gemäß unseren fachlichen Anforderungen und verbessern die Datenworkflows kontinuierlich erstellen Sie Projektdokumentationen die ein technisches Studium (bspw. der Informatik oder Mathematik) abgeschlossen haben die erste Erfahrung in SQL und Java mitbringen die Spaß an komplexen Aufgaben haben, deren Lösungen einen direkten Nutzen für unsere Entwickler haben die offen sind, eine schnelle Auffassungsgabe haben und anpacken wollen die Flexibilität und den Gestaltungsspielraum eines international tätigen Mittelständlers sichere unbefristete Arbeitsverträge in Voll- und Teilzeit mit flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Sozialleistungen lebendige, gemischte Teams mit offenen Türen und flachen Hierarchien, anregende Zusammenarbeit mit klugen Köpfen sowie ein Buddy-System für eine schnelle Einarbeitung individuelle Entfaltungsmöglichkeiten und ganz persönliche Entwicklungsperspektiven Kaffee, Tee, Wasser, Obst und viele selbstorganisierte Freizeitangebote
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Data Engineer / Entwickler Datenprodukte (Mensch)

Mi. 27.10.2021
Berlin
Die Ströer Content Group ist Teil der Ströer Gruppe und gliedert sich in die Geschäftsbereiche „Publishing“ sowie „E-Commerce & Subscription“ und beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung der digitalen Assets von Ströer. Im Digital Publishing publiziert das Unternehmen Premium-Inhalte über alle digitalen Kanäle und bietet mit Angeboten wie t-online.de und Special-Interest-Portalen eines der reichweitenstärksten Netzwerke Deutschlands. Wir wollen unsere Dienste datengetrieben entwickeln und mit Blick auf Nutzerinteressen individualisieren. Dazu sollen Entwicklungsteams in der Lage sein, auf Basis von Datenschnittstellen  unabhängig datenbasierte Produkte zu bauen. Wir suchen für unser Team in Berlin zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer / Entwickler für Datenprodukte (Mensch). Du bist verantwortlich für Entwicklung, Betrieb und Maintainance unserer Recommendation und den Bau hoch performanter, relevanter Daten-Produkte auf dieser Basis Du bist zuständig für Entwicklung, Support und Pflege von Datenmodellen Du entwickelst testgetriebene, KPI-orientierte Datenprodukte Du überwachst und pflegst Data Pipelines Du erarbeitest mit unseren Teams das Tooling für unsere Data Plattform auf Basis von AWS und GCP Du baust resiliente, skalierbare Infrastrukturen auf Du bist zuständig für das End-to end Ownership für die Team-Produkte Du hast ein agiles, analytisches und technologierorientiertes Mindset sowie Lust zu lernen, Drive und Neugierde Du hast eine Passion für moderne und skalierbare Datenprodukte Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Prozesse und Lösungen (wie z.B. in Python, SQL, Java, Scala, Skriptsprachen) Du hast Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen (Spark, Hadoop, Dataflow) sowie Scheduling und Build Tools (Airflow, Glue, Control-M, Argo, Jenkins) Du verfügst über Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien (GCP / AWS ) und Infrastrukturautomatisierung (Terraform) Du hast Erfahrung mit Datenbanktechnologien (z.B. RDS PostgreSQL, BigQuery, Redshift) - insbesondere Big Data Technologien und Best-Practices der Softwareentwicklung (Git, CI/CD, Pair Programming, Monitoring usw.) Du hast praktische Erfahrung als Data Engineer Du hast Erfahrung in der Modellierung von Recommendations zur Personalisierung   Unser Standort liegt zentral im Herzen Berlins und hat eine gute Anbindung an den ÖPNV ​ In unseren modernen Bürowelten wird nicht nur gearbeitet – Spaß haben wir gemeinsam im Freizeitraum mit Tischtennisplatte und Nintendo64 ​ Wir arbeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, in dem sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen und das durch eine offene Kommunikation geprägt ist ​ Neben unseren Werten – Qualität, Innovation, Wertschätzung, Wachstum und Entwicklung – leben wir ein kollegiales und angenehmes Miteinander per „Du“ ​ Startup-Flair, viel Gestaltungsspielraum für Deine eigenen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten zeichnen die bunte Ströer-Welt aus 
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Big Data Enterprise Architect – mit Fokus auf strategisches Metadatenmanagement (w/m/d)

Mi. 27.10.2021
Berlin, Frankfurt am Main
Die Digitalisierung verändert den Mobilitätsmarkt grundlegend. Im Mittelpunkt stehen dabei der Einsatz innovativer digitaler Technologien und die Förderung derer, die dahinter stehen. Daten sind dabei ein wichtiger Ankerpunkt. Und jetzt bist Du gefragt! Begleite das Data Intelligence Center in die Zukunft und trage somit zu einer Weiterentwicklung der Anwendungen von KI Verfahren in den IT-Systemen und Prozessen der DB bei.Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Big Data Enterprise Architect (m/w/d) im House of Data für die Deutsche Bahn AG am Standort Berlin oder Frankfurt/Main. Deine Aufgaben: In dieser Position konzeptionierst Du die Strategie für das Enterprise Metadatenmanagement in Abhängigkeit der Big Data Referenzarchitektur für das House of Data In diesem Zusammenhang entwickelst Du gemeinsam mit Kolleg:innen eine zentrale Data Catalog Plattform weiter und setzt damit neu Standards Dabei stellst Du sicher, dass Enterprise Metadatenmanagement sowohl in den Geschäftsfeldern als auch im Systemverbund Bahn langfristig verankert wird und damit die technischen Grundlagen für ein datengetriebenes Unternehmen geschaffen werden Du entwickelst Blaupausen im Einklang mit den Big Data Architekturzielbildern und Architekturprinzipien Gemeinsam mit den Geschäftsfeldern entwickelst Du konkrete Big Data Use Cases und Lösungen, dabei berätst Du technisch mit dem Fokus auf datenbetriebene Anwendungen und Architekturen Die Definition von fachlichen Anforderungen zur Umsetzung der Referenzarchitektur sowie die Sicherstellung der Funktionsfähigkeit gehört ebenso wie die Dokumentation und das Durchsetzen von Qualitätsstandards zu Deinen Aufgaben Du bleibst ständig auf dem Laufenden in Bezug auf neue Technologien und bist immer im Bilde über die Vorgaben aus der DSGVO und den sich daraus ergebenden Veränderungen Dein Profil: Du hast Dein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Disziplin erfolgreich abgeschlossen Du hast weitreichende Erfahrung im Bereich Metadatenmanagement und Big Data Architekturen gesammelt und erfolgreich Projekte im Konzernumfeld umgesetzt Im Idealfall kennst Du Dich mit marktführenden Anbietern von Datenkatalogen aus, kennst die aktuellen Marktentwicklungen und kannst auf Augenhöhe mit Entwickler:innen diskutieren Du bist es gewohnt über alle Konzernebenen zu kommunizieren und Deine Themen auch gegen Widerstände durchzusetzen Ein agiles Umfeld mit sich verändernden Anforderungen und Herausforderungen schreckt Dich nicht ab, sondern erfreut Dich Wenn Du zusätzlich auch noch Lust hast, regelmäßig auf Dienstreisen zu gehen und in einem humorvollen und offenen Team zu arbeiten, dann bist Du bei uns genau richtig! Benefits: Du erhältst bis zu 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen für Deine Freunde und Familie. Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einem der vielfältigsten Arbeitgeber des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift. Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
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Werkstudent Data Analytics (w/m/d)

Di. 26.10.2021
Berlin
ÜBER UNS SHARE NOW, entstanden aus der Fusion von car2go und DriveNow, ist Pionier und Marktführer beim free-floating Carsharing. Das Unternehmen verfügt über eine breite Fahrzeug-Flotte der Marken BMW, Mercedes-Benz, MINI, Fiat und smart, die jederzeit und flexibel über eine App im Geschäftsgebiet angemietet werden können. Unsere Mission: Den Status Quo herauszufordern, die urbane Mobilität der Zukunft zu gestalten und Mobilität neu zu denken. Wir sind in ganz Europa mit mehr als 450 Mitarbeitern und über 30 Nationalitäten vertreten. Unser Hauptsitz befindet sich in Berlin. Dort bieten wir ein aufregendes Umfeld, in dem jeder die Möglichkeit hat, eigene Ideen einzubringen. Du kannst Teil davon sein!DEINE AUFGABEN Du arbeitest zusammen im Team und übernimmst Verantwortung für Reporting und Analysen in den Fachbereichen Marketing, Vertrieb und Kundenservice, um den Stakeholdern die Transparenz über relevante KPIs zu geben und die tägliche Steuerung zu unterstützen.  Du treibst die Weiterentwicklung der Datenbanken und des Reporting voran Du ermittelst regelmäßig die Bedarfe für das Reporting und setzt diese um Du entwickelst Datentools, die Deinen Stakeholdern das Leben leichter machen Du unterstützt das Management bei ad hoc Analysen und machst Empfehlungen, die unsere Strategie beeinflussen Du arbeitest bereichsübergreifend zusammen mit anderen Abteilungen sowie externen Dienstleistern  DEIN PROFIL Du begeisterst dich für das Konzept der flexiblen Mobilität Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Studienrichtung Du verfügst über fließende Deutsch und Englischkenntnisse  Du hast Erfahrung mit SQL Du hast erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools und Datenvisualisierung wie Tableau, Power BI oder QlikView Du besitzt gute Kenntnisse in Excel Du verfügst über eine sehr gute Kommunikationskompetenz Du bist sehr gut strukturiert und verfügst über eine analytische Denkweise Wünschenswert: Du hast erste Erfahrungen mit Python und kennst Dich mit relationalen Datenbanken aus Du hast Erfahrungen in statistischer Datenanalyse WIR BIETEN Die Möglichkeit, selbstständig in einem agilen und kreativen Umfeld zu arbeiten, in dem jede Idee zählt Interne und externe Entwicklungsmöglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung Monatliche Mobility Allowance für dein eigenes SHARE NOW Erlebnis Warme und kalte Getränke, Snacks und frische Früchte, um dein Energielevel aufrechtzuerhalten Informelle Atmosphäre und globale Townhalls
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Data Scientist (m/w/d)

Di. 26.10.2021
Berlin
Die Cornelsen Gruppe mit Hauptsitz in Berlin zählt mit Marken wie Cornelsen, Duden, Veritas und dem Verlag an der Ruhr seit mehr als 70 Jahren zu den führenden Anbietern auf dem deutschsprachigen Bildungsmarkt. Mit über 1.000 Mitarbeiter*innen entwickeln wir innovative crossmediale Bildungslösungen für unterschiedliche Zielgruppen und Einsatzszenarien. Gemeinsam gestalten wir die Bildung von morgen und leisten einen sinnvollen Beitrag in einem Umfeld mit hoher gesellschaftlicher Relevanz. Bei uns können Sie etwas bewegen und Ihr Potenzial entfalten. Werden Sie Teil unseres Teams! Für den Bereich Data & Analytics suchen wir am Standort Berlin zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Scientist (m/w/d) Du arbeitest aktiv an der Zukunft des Lernens mit: Lehrwerke, Arbeitsmaterialien und interaktive Übungen werden digital, individuell und adaptiv. Du unterstützt uns dabei mit deiner Machine Learning und Data Science Expertise Du hilfst dabei, Data Science in allen Bereichen bei Cornelsen zu etablieren - indem du demonstrierst, was mit Datenanalyse heute bereits möglich ist Du bist Expert*in für eines unserer Hauptthemen: Adaptives Lernen, Natural Language Processing, Optimierungen in Marketing, Vertrieb, und Produktionsprozessen Du durchdringst die Probleme und findest kreative Lösungen für bessere (Lern-)Produkte durch geschickte Nutzung von Daten Du arbeitest mit strukturierten und unstrukturierten Daten und explorierst und bereinigst (Roh-)Daten Du entwickelst Prototypen (z.B. in Jupyter Lab) und unterstützt Machine Learning Engineers, deine Prototypen zu produktiven Pipelines und Services auszubauen Du arbeitest interdisziplinär - diskutierst im Analytics Team über Machine Learning Best Practices, Methoden und Tools und arbeitest in Projekten mit Fachexpert*innen Ein wacher Geist, der wahrscheinlich ein Studium der Informatik, Mathematik/Statistik o.Ä. abgeschlossen hat - PhD wäre ein großes Plus Erfahrungen mit mindestens zwei unserer Methoden: Supervised & Unsupervised Learning, Learning Analytics, Natural Language Processing, Data Mining, oder Datenvisualisierung Breites technisches Interesse und sicherer Umgang mit der Programmiersprache Python Geübter Umgang mit einigen Data Science Tools und Bibliotheken wie etwa Pandas, Numpy, Spacy, Scikit-Learn, Tensorflow/PyTorch, Huggingface Transformers etc. Du bist ein Fan des Life-long Learning und hältst dich fit, was neue Techniken und Modelle/-Architekturen angeht Teamplayer*in mit Sinn für Humor Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Level) Anspruchsvolle und sinnstiftende Aufgaben in einem kollegialen Umfeld Flexible Arbeitszeiten, Option zum mobilen Arbeiten und 30 Tage Urlaub Arbeit mit aktuellster Hard- und Software in der Technologiemetropole Berlin Attraktive Benefits wie Kita- und Hort-Zuschuss, reduziertes BVG-Jobticket, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Teilnahme an Weiterbildungen, Fachkonferenzen, E-Learnings sowie interne Austausch- und Vernetzungsformate Wasserspender, Kaffee und Obst in den Küchen, biologisch-regionales Mittagessen in der hauseigenen Kantine Agile Zusammenarbeit in dynamischen und crossfunktionalen Teams  Raum zum Entwickeln und Testen neuer Ideen Rabatte für Mittagessen, Bücher, Musik und Spielwaren Gemeinsame Sportveranstaltungen, Teamevents und Feste
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Senior Data Analyst (w/m/d)

Di. 26.10.2021
Berlin
Die Gewobag steht als bedeutende Berliner Wohnungsbaugesellschaft für „Die ganze Vielfalt Berlins“. Mit über 72.000 Wohnungen zählen wir zu den größten Immobilienunternehmen bundesweit. Unser Immobilienbestand wächst und steht für die Vielfalt der Stadt. Soziale Quartiersentwicklung, Klimaschutz und wirtschaftliches Handeln sind uns bei der Entwicklung zukunftsorientierter Konzepte wichtig. Über 600 Mitarbeiter (w/m/d) engagieren sich für hohe Servicequalität und Kundennähe und sind ebenso Teil dieser Vielfalt. Im Team wollen wir unseren Erfolg ausbauen und die Gewobag modern weiterentwickeln. Wir suchen zum nächstmöglichen für unsere Abteilung IT (Informationstechnologie), einen Senior Data Analyst (w/m/d) Die Stelle ist ab Januar 2022 unbefristet in Vollzeit / Teilzeit zu besetzen. Mit der Anfang 2021 geschaffenen Einheit Datenmanagement wird die Gewobag zusätzliche Geschäftspotentiale aus der übergreifenden Analyse vorhandener Daten erschließen, den Self-Service bei der Auswertung von Daten erhöhen und das allgemeine Vertrauen in die eigenen Daten stärken. Vom neuen Senior Data Analyst (w/m/d) wird in dem Zusammenhang sowohl eine Hands-on-Mentalität als auch strategischer Weitblick erwartet, damit nicht nur zeitnah konkrete Arbeitsergebnisse entstehen, sondern auch die langfristige Entwicklung hin zum datengetriebenen Unternehmen gefördert wird. Sie unterstützen die Fachbereiche bei der Entwicklung von Hypothesen, der Analyse von Daten und der Aufbereitung der Ergebnisse. Sie stimmen sich eng mit dem Team Datenmanagement und den KollegInnen aus der IT ab, um die Anforderungen nachhaltig und bedarfsgerecht, sowohl technisch als auch organisatorisch, umzusetzen. Sie ermöglichen durch die Entwicklung interaktiver Dashboards, dass Ihre KollegInnen sich möglichst viele Fragestellungen selbst beantworten können. Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung und Erstellung des Standard-Reportings. Sie begleiten die Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und Einführung von Lösungen, die im Datenmanagement entstehen. Sie sorgen durch die Pflege eines Datenkatalogs dafür, dass in der Organisation ein einheitliches Bild zu Datendefinitionen, Metadaten und Datenqualität entsteht. Sie betreuen die Datenmanagement-Systeme hinsichtlich ihrer Architektur und Anbindung weiterer Datenquellen. Sie koordinieren gemeinsam mit den Fachbereichen die Qualitätssicherung durchgeführter Analysen. Sie koordinieren gemeinsam mit den Fachbereichen Vorhaben zur Verbesserung der Qualität bestimmter Daten. ein abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt (bspw. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfach) sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse/Business Intelligence ODER mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse/Business Intelligence, wenn kein abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt vorliegt. einschlägige Erfahrung in der Wohnungs- bzw. Immobilienwirtschaft Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Anwendungen wie Power BI oder sehr ähnlichen Lösungen Fundiertes Wissen über professionelles Datenmanagement sowie ein ausgeprägtes Zahlenverständnis Hohe Kompetenz im Umgang mit Excel sowie idealerweise Programmiererfahrung in SQL oder Python Erfahrung in der Handhabung von SAP BW und SAP ERP-Systemen als Datenquelle sind ein großes Plus Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil Interesse an komplexen Fragestellungen der Wohnungswirtschaft und Innovationsthemen wie Machine Learning oder Predictive Analytics Sie überzeugen durch ein hohes Maß an Enthusiasmus und Spaß an der Herausforderung, EndnutzerInnen durch Ihre Arbeit, Zugang zu einem umfangreichen und komplexen Datenhaushalt zu ermöglichen. Ihre Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Selbstorganisation runden Ihr Profil ab. Ein moderner Arbeitsplatz im „Herzen“ Berlins an der Spree mit einer langfristigen beruflichen Perspektive Eine gute und faire Vergütung sowie eine betriebliche Altersversorgung im unbefristeten Arbeitsverhältnis Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Gleitzeit, i.d.R. ein flexibles Arbeitszeitkonto, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit mobil zu arbeiten Regelmäßige Entwicklungsgespräche und individuelle Weiterbildungs- und Coachingvereinbarungen Viele „Inhouse“ Sportkurse, Unternehmensevents und Bereitstellung von Fahrrädern/Autos für Dienstfahrten Die Möglichkeit die Gewobag in Projekten u.a. zur sozialen und nachhaltigen Stadtentwicklung mitzugestalten Rabatte bei Mitgliedschaften u.a. bei Fitnesscenter und LPG, kostenloses Kaffeeangebot
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Senior Data Architect (f/m/d)

Di. 26.10.2021
Berlin, Essen, Ruhr, München, Hannover
E.ON Digital Technology (EDT) manages and implements with around 1,300 employees the digital transformation of E.ON. EDT is headquartered in Hanover, Germany and is internationally present across all E.ON locations. E.ON is one of the strongest operators of European energy networks and energy-related infrastructure, as well as a provider of advanced customer solutions for more than 50 million customers. With a total of over 75,000 employees we are represented in 15 countries. By focusing on two sustainable growth areas and with the acquisition of innogy, we are ideally positioned to drive the energy transition in Germany and Europe. At E.ON diversity matters. We welcome all people and are convinced that differences make us stronger. Become part of our inclusive and diverse company culture! Our Data & Analytics department within E.ON Digital Technology GmbH is looking preferably in Essen, Munich, Hanover or Berlin for a full- or part-time Senior Data Architect (m/f/d). Responsibilities: You develop further major building blocks of the strategy for Data Quality Management, Master Data Management and Data Modeling, as defining Common data models, data quality standards, as well as master data management solutions You support the Data Governance functions by developing roles and their responsibilities, standards & guidelines as well as processes You build consensus, together with the Data Governance function with business stakeholders to nominate data owners for critical data assets to ensure their quality and availability You set up Scalable approach to Data Model Development and Management across different organizations using and implementing suitable technology You coordinate implementation of Data Quality, Data Modelling and Data as a Service projects with respective teams (global platforms, data engineering) You support and enable AI Use Cases through data Accessibility and high data quality as well as effective integration through standard data models You establish strong working relationships with Legal, Information Security, Internal Audit and Application engineering teams You develop concepts and business cases for data quality, mastery and modelling requests, identifies efforts and costs You develop data Provision & Quality Roadmap Qualifications: Bachelor / Master Degree in Computer Science, business computer science, Information Management or in general IT / equivalent profession Several year of experience in Data Quality Management, Master Data Management and Data Modeling Proven track record in data management disciplines and operational data management & data quality projects Able to work in agile team environments Experience in a fast-pace business environments and ability quickly familiarize oneself with areas that are not one's own specialty Experience in a data-driven role (Data Governance, Data Engineering, Data Science) Able to work independently with little instruction, can adapt to change Effective communication skills and customer service approach Manages team to deliver on agreed results Combines data-capabilities with strategic thinking and business rationales Excellent organizational and project management skills Able to coordinate data privacy, information security, legal and compliance issues Excellent communication and facilitation skills Benefits: Company pension scheme and company insurance worldwide Exclusive employee discounts and subsidized canteen Family Service (help with finding kinder garden, elder care, holiday entertainment) 38 h working week and 30 leave days Home Office Option in consultation with the team Parental leave for mothers and fathers is perfectly normal Flex time account and 100% paid travel time including business travel (>50km) in first class by train Additional benefits for people with a disability Very good working atmosphere (informal "du", colloquial atmosphere, very international teams)
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BI Consultant at Lidl Onlineshop (m/f/d)

Di. 26.10.2021
Berlin
Numbers, data, facts! This is what our work in the lane Administration is all about. We see ourselves as the “guardians of KPIs”: we run the accounting of our business units. At the same time, we serve the management and relevant decision makers with KPIs and data. At our headquarters (region Heilbronn) we serve as a hub for our international branches. And we are still growing strong! This is why we are looking for Berlin or Neckarsulm based experts who want to push our digital business further.You are creating tangible value add for the business using the Lidl Digital treasure trove of data by developing and providing intuitive controlling and analytics applicationsYou take over responsibility alongside the entire development process; starting with the requirement analysis, the concept and implementation, until the roll-out and operationsYou analyse data sources, develop data models and design robust ETL processesYou inspire business users with intuitive dashboards, that are easy to understand and straightaway support decision makingYou support in migrating our current BI-environment to the cloud and in making high-performance data marts accessible to the entire organisationYou are an ambassador of data driven decision making and you promote this mindset within the organisationYou use agile project methods and navigate comfortably in a dynamic environmentYou are sparring partner and guide for the business departments when it comes to defining operative and financial KPIsYour dashboards keep the business on track and are the very basis of substantial business decisions every single dayTogether with other data related teams, you build up a self-service analytics environment for the business and function as a consultant for users of the environmentAround two years established knowledge in the development of BI-Applications (experience in Qlik, NPrinting, MicroStrategy or any other BI tool beneficial)Practical experience with relational databases (SQL), techniques of data modelling and ETL processes.Knowledge of SAP MM, Retail and/or SAP Hana data models beneficialIntuition and passion for designing user-friendly dashboardsOpenness for new topics and the availability to quickly get acquainted with business processes and challengesExperience in E-Commerce or retail beneficialDistinctive analytical skills combined with an independent and structured style of workingInterest in working in an agile and interdisciplinary teamFluency in German and/or excellent English skillsWe offer a seat at the table of fast-growing E-Commerce. You will be welcomed by a diverse and colourful team, exciting tasks and attractive compensation. You will be supported by your new colleagues and your mentor during an intense onboarding period. This will help you familiarise with your team, your new role, and potentially, new city. Your development is a matter of highest importance to us. Only if our employees develop, we can continue to grow. Become a part of our team and actively shape our Ecommerce outlet. We look forward to meeting you! Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Lidl Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.
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Data Warehouse Developer (m/w/d)

Di. 26.10.2021
Berlin
Die DKB Service GmbH als hundertprozentiges Tochterunternehmen der Deutschen Kreditbank AG ist ein wichtiger Dienstleistungspartner in der DKB-Gruppe mit über 1.700 Mitarbeiter*innen. Wir sind sowohl Effizienzbringer als auch Impulsgeber und dienen als Motor für den Erfolg der DKB. Dafür sind Flexibilität, Kompetenz, permanente Veränderung und übergreifende Zusammenarbeit unsere Werkzeuge.Das Geschäftsfeld Finanzen ist sowohl der fachlich kompetente und innovative Partner für das Rechnungswesen als auch der qualifizierte Ansprechpartner für das Controlling. Das unternehmenseigene DWH weiterentwickeln und eigene Impulse einbringen Die Digitalisierung mit der Entwicklung und Umsetzung von ETL-Prozessen in enger Zusammenarbeit mit den Fachverantwortlichen vorantreiben Deinen Blick für Datenstrukturen nutzen, um den Geschäftsfeldern bei der Integration ihrer Daten in das Data Warehouse zu beraten (Teil-)Projekte begleiten, koordinieren und leiten Deine kreativen Ideen zur Prozessoptimierung in anspruchsvolle sowie abwechslungsreiche Themen einbringen Eine abgeschlossene Berufsausbildung oder vergleichbare Qualifikationen Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich DWH-Entwicklung Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS SQL, SSIS und SSAS Wünschenswerterweise Kenntnisse in MS Access Gute konzeptionelle, analytische und kommunikative Fähigkeiten Die Fähigkeiten, Probleme zu erkennen, eigene Zielvorstellungen zu entwickeln und Lösungen im Team zu gestalten Eine zuverlässige, selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse Flexible Arbeitszeitmodelle Kinderbetreuungszuschuss Exzellente Work-Life Balance Spannende und vielfältige Aufgaben Individuelle Entwicklungswege Vermögenswirksame Leistungen Sehr kollegiales Arbeitsumfeld Gesundheitsmanagement Lunchgutscheine Betriebliche Altersvorsorge Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV, Firmenticket und JobRad
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