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Data Warehouse: 192 Jobs in Steinheim an der Murr

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
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  • Recht 33
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 167
  • Ohne Berufserfahrung 122
Arbeitszeit
  • Vollzeit 187
  • Home Office möglich 117
  • Teilzeit 57
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 163
  • Praktikum 16
  • Studentenjobs, Werkstudent 5
  • Berufseinstieg/Trainee 4
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Ausbildung, Studium 1
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Befristeter Vertrag 1
Data Warehouse

Praktikum im Bereich Data Management & Digitalization ab September 2022

Mo. 04.07.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001UINDie Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH verantwortet die Entwicklung, das Sortiment und die Vermarktung von technisch und qualitativ hochwertigem Original-Zubehör & Collection-Artikeln für die Marken Mercedes-Benz, AMG, Maybach und smart. Damit erfüllen wir höchste Ansprüche hinsichtlich Ästhetik, Design, Qualität & Innovation - und nicht zuletzt zählt für uns natürlich auch die Liebe zum Detail. Wir sind Teil der inspirierendsten Marke, vereinen Mobilität, Technologie und Lifestyle und kreieren Erlebnisse für Faszination und Leichtigkeit im Leben unserer Kunden. Unsere rund 300 Mitarbeiter*innen bilden dabei das Fundament unseres Erfolgs. Werde auch Du Teil des Teams als: Praktikant im Bereich Data Management & Digitalization (m/w/d) ab September 2022 Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich: Mitarbeit bei der Aufnahme, Bewertung und Aufbereitung von komplexen, hochdimensionalen strukturierten und unstrukturierten Daten Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von innovativen digitalen Lösungen, Methoden und Tools Mitarbeit bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen Mitwirkung bei der Konzeption und Prototyping neuer digitaler Produkte und Services Mitarbeit bei der Überführung von Prototypen in Infrastrukturen und Ableitung von technischen Konzepten zur Verbesserung digitaler Prozesse, Produkte & Services Zusammenarbeit im interdisziplinären Projektumfeld mit direktem Kontakt zu den FachbereichIdealerweise bringst du folgende Qualifikationen mit: Studiengang Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Strukturierte Aufbereitung komplexer Zusammenhänge (z. B. inhaltliche Analysen) Analytische Fähigkeiten und ausgeprägtes Prozessverständnis Sicherer Umgang mit PowerBI, Qlick, Tableau oder vergleichbaren Datenvisualisierungs-Programmen sind von Vorteil Erste Erfahrung mit Projekt Management Tools (z. B. Atlassian Jira) sind von Vorteil Starke analytische und konzeptionelle Skills Hohes technisches und digitales Verständnis Hoher Gestaltungsdrang und kreative Problemlösungskompetenz Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an crossfunktionaler Projektarbeit Veränderungsbereitschaft zur persönlichen Weiterentwicklung im digitalen Umfeld Zusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du dich unter humanresources_mbcs@ mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte beachte, dass die gesetzliche 3G-Regelung auch in unserem Unternehmen gilt und wir auch damit einen Beitrag zur Eindämmung der Corona-Pandemie leisten.
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Praktikantin (m/w/d) Data Engineer

Mo. 04.07.2022
Stuttgart
Wir bauen keine Autos, sondern gestalten innovative, ganzheitliche IT-Lösungen für Mercedes-Benz. Mit unserer Expertise in Themen wie Security, Mobilität, autonomes Fahren, IT im Fahrzeug oder Digitalisierung von Produktion und Vertrieb bewegen wir uns zusammen mit unserem Mutterkonzern in die Zukunft und überzeugen dabei mit Methodenkompetenz sowie technologischer Exzellenz. Unser Ziel: Wir machen Mercedes-Benz zum innovativsten Mobilitätsunternehmen.Welche Aufgaben erwarten dich? Du arbeitest gemeinsam mit unserem erfahrenen Team im Kundenprojekt. Du bist Teil eines agilen Entwicklungsprojekts und übernimmst Entwicklungsaufgaben im Umfeld Data Engineering / Analytics, lernst Cloud-Technologien für Analytics-Anwendungen kennen und unterstützt bei der Dokumentation. Mögliche Themengebiete sind Frontend-Entwicklung mit Power BI, Aufbau eines Data Ecosystems, Machine Learning oder Data Modeling und viele weitere interessante Themenfelder. Du erhältst eine individuelle Einarbeitung sowie vielseitige Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung. Du möchtest remote arbeiten? Auch hier sind wir flexibel und finden gemeinsam die optimale Lösung für dich. Wie passt du in unser Team? Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang und möchtest spannende Einblicke in die unternehmerische Praxis erlangen. Du hast Lust, dich als Praktikant*in (m/w/d) in unsere Themen einzubringen, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Projekte gemeinsam mit einem motivierten Team voranzubringen. Idealerweise hast du bereits Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Technologien bzw. Werkzeuge: SQL, Kubernetes, Python, DevOps, GIT, CI/CD, Script-Programmierung Du bist eine aufgeschlossene und lernfähige Person, hattest bereits erste Berührungspunkte zu Daten und interessierst dich für agile Entwicklungsmethoden. Du interessierst dich für neue Technologien und bist durch eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise in der Lage, unser Team zu unterstützen. Zudem besteht bei uns die Möglichkeit, anschließend weiterhin als Werkstudent*in (m/w/d) oder im Rahmen einer Abschlussarbeit tätig zu sein. Die perfekte Ergänzung für Dein Studium: Faire Vergütung, Nutzung neuester Technologien, verantwortungsvolle Aufgaben sowie vollständige Einbeziehung in das Tagesgeschäft. Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten. Für Deine Verpflegung ist gesorgt: Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe sowie subventionierte Essensangebote. Damit Du Dich bei uns wohlfühlst: Du-Kultur, wertschätzende Atmosphäre und flache Hierarchien. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits: 2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Data Enthusiast (m/w/d)

Mo. 04.07.2022
Stuttgart
Wir bauen keine Autos, sondern gestalten innovative, ganzheitliche IT-Lösungen für Mercedes-Benz. Mit unserer Expertise in Themen wie Security, Mobilität, autonomes Fahren, IT im Fahrzeug oder Digitalisierung von Produktion und Vertrieb bewegen wir uns zusammen mit unserem Mutterkonzern in die Zukunft und überzeugen dabei mit Methodenkompetenz sowie technologischer Exzellenz. Unser Ziel: Wir machen Mercedes-Benz zum innovativsten Mobilitätsunternehmen.Welche Aufgaben erwarten Dich? Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Engineer, Data Analyst, oder Data Scientist oder auch als Generalist:in Wir nutzen unsere tiefe Expertise in analytischen Methoden und unser Verständnis für Kunden- und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen. Diese ermöglichen es unseren Partner:innen, strategisch wichtige Entscheidungen zu treffen. Zu Deinen Aufgaben gehören je nach Schwerpunkt: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science, Reporting und Dashboarding Wir haben keine Ein-Personen-Projekte: Du arbeitest immer in spannenden Projekt- und Produktteams Deine Aufgaben können um Anforderungsmanagement, Produkt- oder Projektmanagement ergänzt werden Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung für Daten, nutzt die Möglichkeiten der neuesten Technologien in der Cloud und bildest Dich gerne und ständig weiter Für den Einsatz als Data Engineer hast Du bereits Erfahrung mit ETL-Prozessen, idealerweise auf Basis Azure oder AWS, gesammelt Für den Einsatz als Data Analyst hast Du Erfahrung mit SQL, Power BI oder Tableau Für den Einsatz als Data Scientist hast Du Erfahrung mit SQL, Python, Clustering, Klassifizierung oder Deep Learning Idealweise hast Du Programmiererfahrung in einer oder mehreren gängigen Programmiersprachen (Python, Scala, R, Java, C#, …) Wir setzen sehr stark auf Databricks und Azure, jede Erfahrung hierbei ist von Vorteil Du bist ein Teamplayer: Wir lernen voneinander, wir motivieren und inspirieren uns gegenseitig Du hast sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse Deine Freizeit ist uns wichtig:30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical. Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures. Für Deine Verpflegung ist gesorgt:Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote. Wir sichern Dich ab:Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Mercedes-Benz Tech Innovation und Abschluss einer privaten Unfallversicherung. Mit uns bleibst Du mobil:Firmenangehörigengeschäft der Mercedes-Benz Tech Innovation und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Consultant Data Analytics & Reporting (m/w/d)

Mo. 04.07.2022
Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Unser Ziel ist es, Unternehmen für ihre Daten zu begeistern und sie auf dem Weg zur Data Driven Company zu begleiten. Damit das klappt, realisieren unsere Datenpioniere und Herzblutberater zukunftsweisende BI-, Data Analytics- und KI-Lösungen. Nicht von der Stange, sondern maßgeschneidert für die Bedürfnisse unserer Kunden. Dabei reicht unser Angebot von der Entwicklung der Datenstrategie über die Konzeption bis hin zur konkreten Umsetzung der Lösung. Mit einem kleinen Zweimannbetrieb hat 1999 alles angefangen. Bis heute sind wir inhabergeführt und durch flache Hierarchien geprägt. Bei uns erwartet dich eine besondere Unternehmenskultur mit offenen Türen, kurzen Entscheidungswegen und einem außergewöhnlichen Teamgeist. Und wir gehören zu den besten Arbeitgebern in Deutschland! Die Auszeichnung hierfür haben wir bereits zum 4. Mal in Folge durch das Great Place to Work®-Institut erhalten. Für NRW wurden wir sogar als bester Arbeitgeber ausgezeichnet und freuen uns damit über den 1. Platz. Darauf sind wir sehr stolz. Bringst du auch Leidenschaft, Herzblut und die Begeisterung mit, den Innovationswillen unserer Kunden in die digitale Realität umzusetzen? Dann bist du bei uns genau richtig. Join #TEAMORAYLISPEOPLE!Als Consultant Data Analytics & Reporting bist du in die Konzeption, Datenmodellierung, Realisierung und Einführung innovativer Analytics-Lösungen voll involviert. Im Detail wirst du bei uns… unsere Kunden zu Data Analytics-Themen beraten Analytics-Lösungen mit Microsoft Power BI und Power Platform entwickeln Best Practices für Dashboards und Visualisierungen aufsetzen Datenmodelle erstellen und implementieren Workshops zur Einführung von Power BI und Power Platform Lösungen moderieren Anforderungs- und Bedarfsanalysen für Self Service und  Governance Strategien erstellen den Vertrieb unterstützen und Proof of Concepts durchführen die Analytics-Community betreuen und Know-how weitergeben Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du… über eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) verfügst dich für Datenanalyse, Datenstrategien, Visualisierungen und Architekturen begeisterst fundierte Kenntnisse in der technischen Konzeption und Entwicklung von Analytics Lösungen mitbringst praktische Erfahrung mit Microsoft Power Platform, Microsoft Power BI, insbesondere Power BI Desktop, Power BI Services, Data Analysis Expressions (DAX) und Power BI Report Server hast Anwenderkenntnisse in der semantischen und logischen Datenmodellierung besitzt Best Practices für Dashboard und Visualisierung kennst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift beherrschst bereit bist, innerhalb Deutschlands zu Kundeneinsätzen zu reisen Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr: Attraktives Vergütungsmodell Mitarbeiterbeteiligungsprogramm Home-Office Modelle & flexible Arbeitszeit Offen gelebte Feedbackkultur  Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland Eigenes Weiterbildungsprogramm Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag Gesunde Snacks & frisches Obst Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt Arbeiten auf neusten Technologien
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Software Engineer (m/w/d) Docker / Kubernetes / Cloudtechnologien für das vernetzte Fahrzeug

Mo. 04.07.2022
Ulm (Donau), Stuttgart
Wir bauen keine Autos, sondern gestalten innovative, ganzheitliche IT-Lösungen für Mercedes-Benz. Mit unserer Expertise in Themen wie Security, Mobilität, autonomes Fahren, IT im Fahrzeug oder Digitalisierung von Produktion und Vertrieb bewegen wir uns zusammen mit unserem Mutterkonzern in die Zukunft und überzeugen dabei mit Methodenkompetenz sowie technologischer Exzellenz. Unser Ziel: Wir machen Mercedes-Benz zum innovativsten Mobilitätsunternehmen. Du brennst für modernste Cloud Architekturen und Patterns für fahrzeugnahe Produkte der Marke Mercedes-Benz. Wir suchen weitere Software Engineering Pioniere, die in diese Landschaft eintauchen, Impulse geben und somit die digitale Mobilität und das digitale Fahrzeug von morgen gestalten zu können. Dich erwarten junge Team, die nach den agilen Prinzipien agieren und sich konstant selbst challengen und weiterentwickeln. Sehr vielseitige Fachlichkeit, ein breites Technologiespektrum und die Möglichkeit der Rotation in unterschiedliche Teams und Produkte machen den Arbeitsalltag spannend und abwechslungsreich. Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine Ausbildung zum/zur Fachinformatiker/in erfolgreich beendet. Du bringst Erfahrung im Bereich agiler Methoden wie vorzugsweise Scrum oder Extreme Programming mit.  Du hast praktische Erfahrung mit den Themen: Golang, Java, Kotlin, Docker, Kubernetes, Bash Scripting,  Microservice Architekturen, Application Security, Continuous Integration / Build-Management. Du hast im Frontend Erfahrung mit Angular (ab Version 7), vueJS oder jQuery. Du kannst Dich problemlos über Microsoft Azure, Terraform, Helm, SQL/NoSQL Datenbanken (PostgreSQL, MongoDb, CosmosDb), Messaging (rabbitMQ, Azure Event Hubs), Atlassian Toolchain (JIRA, Confluence, Stash) und natürlich Gitmit uns unterhalten. Deine Freizeit ist uns wichtig:30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical. Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures. Für Deine Verpflegung ist gesorgt:Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote. Wir sichern Dich ab:Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Mercedes-Benz Tech Innovation und Abschluss einer privaten Unfallversicherung. Mit uns bleibst Du mobil:Firmenangehörigengeschäft der Mercedes-Benz Tech Innovation und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Datenanalyst (m/w/d)

Mo. 04.07.2022
Hamburg, München, Regensburg, Nürnberg, Stuttgart, Ingolstadt, Donau
Als weltweit führendes Unternehmen für Engineering und IT- Dienstleistungen ist die SII Deutschland GmbH auf die Entwicklung und den Support von komplexen Systemen spezialisiert – von der Konzeptidee bis zur Zulassung. Unsere Teams sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Ihnen verdanken wir, dass unsere Kunden uns vertrauen – vom „hidden Champion“ bis zum „großen Player“ der Industrie. Wir teilen eine Firmenkultur, die auf pure Leidenschaft für Technik basiert und den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Mit dem Ziel, unseren Beitrag zum technologischen Fortschritt nachhaltig und verantwortungsbewusst mit intelligenten Lösungen voranzutreiben, möchten wir folgende Vakanz mit einem oder mehreren qualifizierten Kandidaten besetzen: Datenanalyst (m/w/d) Bereiche: Luft- und Raumfahrt, Automotive, Schiffbau, Bahntechnik, Maschinenbau Standorte: Hamburg, München, Regensburg, Nürnberg, Stuttgart, Ingolstadt Ob in der Produktion, dem Einkauf oder im Vertrieb: Wir unterstützen unsere Kunden in den unterschiedlichsten Branchen, den Durchblick zu behalten. Als Datenanalyst werten Sie Daten systematisch aus und prägen den Transformationsprozess. Sie extrahieren und analysieren Datensätze aus strukturierten und unstrukturierten Datenbanken, gemäß den Geschäftsanforderungen. Sie entwickeln, testen und integrieren analytische Modelle und Methoden mit dem Ziel, aussagekräftige Daten-Muster oder Trends erkennbar zu machen. Zur Darstellung und Visualisierung Ihrer Ergebnisse erstellen Sie Reports und Business Intelligence Dashboards. Ihre Modelle verfeinern Sie durch einen kontinuierlichen Abgleich mit den Ist-Daten. Durch Ihre Arbeit tragen Sie aktiv zur Etablierung neuer Analyse-Tools, best practices und use cases bei. Darüber hinaus decken Sie Prozess-Schwachstellen auf und beeinflussen die strategische Ausrichtung zukünftiger Digitalisierungsinitiativen. Sie besitzen ein abgeschlossenes Studium in Computer-Wissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung und bringen einschlägige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Statistics, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) mit. Die Analyse und Verbesserung von Business-Prozessen gehören zu Ihren großen Leidenschaften. Mit Datenbanken (z.B. MySQL, Orcale DB, PostgreSQL, etc.), Techniken zur automatisierten Datenextraktion (z.B. Data Mining) und Datenvisualisierung (z.B. Power BI, Dashboards, Chrystal Reports) kennen Sie sich aus. Zur Erstellung und Anpassung von API’s beherrschen Sie idealerweise mehrere objektorientierte sowie Skript-Sprachen. Sichere Deutsch und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Raum für berufliche Entwicklung Modern ausgestattete Arbeitsplätze. Nutzung der neuesten Technologien. Interne und externe Weiterbildungsmaßnahmen. Werfen Sie einen Blick auf unser Kunden- und Projekt-Portfolio und überzeugen Sie sich selbst von der Vielfalt an spannenden Tätigkeitsfeldern und Möglichkeiten. Persönliche Betreuung und Wertschätzung Sie beginnt mit unserem On-Boarding und ist die Basis unserer Zusammenarbeit. Flexible Arbeitsbedingungen Durch ein vielfältiges Angebot zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie nehmen wir maximale Rücksicht auf die privaten Bedürfnisse unserer Mitarbeiter. Karriereperspektiven Talente mit Leistungs- und Verantwortungsbereitschaft fördern wir gezielt. Bei uns können Sie auch Auslandserfahrungen sammeln. Benefits Betriebliche altersvorsorgewirksame Leistungen gehören dazu. Ebenso kostenlose Getränke und Obst an allen Standorten. Dazu standort- und einsatzabhängig Arbeitgeber-Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel, Kantine und Kita als weitere Form der Wertschätzung für unsere Mitarbeiter. Auch mal die Korken knallen lassen Firmenevents und Weihnachtsfeier nutzen wir, um gemeinsame und individuelle Erfolge zu zelebrieren.
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(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Mo. 04.07.2022
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Mörfelden-Walldorf
Make your point @ BearingPoint. Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist. Bei uns warten auf Sie außergewöhnliche Entwicklungschancen, vielfältige Gestaltungsräume und Kollegen, die schnell zu Freunden werden. Consulting. Software. Ventures.In unserem Institute for Data & Analytics entwickeln wir im Spannungsfeld zwischen Forschung und Industrie datengetriebene Business Cases der Zukunft. In kollaborativen Teams sind Sie als Data Scientist (m/w/d) für die Entwicklung technischer Lösungen mitverantwortlich. Sie arbeiten industrieübergreifend und helfen bei der Produkt- und Lösungsentwicklung. Nutzen Sie Ihre Chance, mit namhaften Kunden zusammenzuarbeiten, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern und gemeinsam mit uns ein starkes Institute für Data & Analytics aufzubauen: Sie helfen führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien dabei, ihre Geschäftsziele in analytische Use Cases und Modelle zu übersetzen und die daraus gewonnen Insights zu verstehen Sie konzipieren, entwickeln und deployen Machine-Learning Modelle (unsupervised, supervised, deep learning, reinforcement) und unterstützen so die Lösungsentwicklung Sie definieren KPIs und veranschaulichen Insights für die Entscheidungsfindung Sie arbeiten mit cross-funktionalen, agilen Analytics- und IT-Teams, um skalierbare Erfolgsgeschichten zu liefern Sie identifizieren und treiben neue Use Cases und datengetriebene Produktinnovationen Sie beschreiben Anforderungen für die Entstehung neuer Data Assets und die langfristige Fähigkeitsentwicklung zum Thema Big Data, Analytics und der dazugehörigen Infrastruktur Sie treiben die Entwicklung des BearingPoint Analytics Produktportfolios voran Erfolgreicher Hochschulabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Physik, der angewandten (Wirtschafts-)Mathematik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs Erfahrung mit Cloud-basierten ML-Lösungen, Programmier- und Analyse-Sprachen (z.B. Python, SQL, R, Java) sowie mit Analytics-Plattformen (z.B. Dataiku, Databricks, Alteryx) Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen SQL und Datenbanken Gute Kenntnisse mit verteilten Analytics Plattformen wie z.B. Spark, Kafka und Cloud Plattformen z.B. AWS, Azure, Google Idealerweise bringen Sie bereits erste Führungserfahrungen mit, oder sind bereit, als nächsten Karriereschritt größere Aufgaben zu übernehmen Aus großen Datenmengen können Sie schnell die relevanten Insights generieren und diese allgemeinverständlich aufbereiten und vermitteln Sie möchten Sich durch eigenverantwortliches und kundenorientiertes Arbeiten innerhalb unserer Projektteams schnell weiterentwickeln Bereitschaft zu nationaler Reisetätigkeit Sehr gute deutsche und gute englische Sprachkenntnisse gepaart mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit auf allen Managementebenen Vielfältige Karriereperspektiven in einem unbefristeten Arbeitsvertrag mit zahlreichen Trainings- und Coachingangeboten und individueller Betreuung durch persönlichen Development Manager Ein attraktives Vergütungsmodell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus mit Option zur Umwandlung in zusätzliche Freizeittage Hybrides Arbeiten mit neuestem technischem Equipment inkl. Smartphone: beim Kunden, in einer unserer top Office Locations oder zu Hause Umfangreiche Angebote für die Work-Life-Balance wie z.B. Familienservice & Firmenfitness sowie zahlreiche Corporate Benefits Flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur, in der Diversity und Wertschätzung, ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement dazu gehören 
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Senior Consultant Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

So. 03.07.2022
Hamburg, München, Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation. Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams - innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt. Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst. Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data & Analytics Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg oder Berlin berätst du unsere Kund:innen zu Themen rund um Data Engineering und Data Science. Konzeption und Aufbau modernster Datenplattformen und eines entsprechenden Datenmanagements sowie die Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen von Advanced Analytics, Machine Learning und AI gehören zu deinen Aufgaben. Damit begleitest du Automatisierungs- und Transformationsvorhaben für international agierende Konzerne der Finanzbranche. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben: Unterstützung von Business-relevanten Projekten durch Data Engineering und Datenvorbereitung Konzeption und Entwicklung von IT-Lösungen für Use Cases im Bereich Data Science, d.h. Anwendung von Data Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Mitwirken bei der Auswahl geeigneter Datenquellen und Aufbau der dazugehörigen Datenströme und -architekturen Durchführung von Business-Analysen und entsprechende Abstimmung mit Ansprechpersonen aus den Bereichen IT, Data Management, Data Analytics, Daten- und IT-Compliance und angrenzenden Bereichen Verantwortung für Fortschritte in agilen Projekten und fachliche Führung von Teammitgliedern sowie Internationale Zusammenarbeit mit anderen EY Expert:innen und Partner:innen, um zeitgemäße Beratungslösungen für Banken und Versicherungsunternehmen zu entwerfen und zu vertreiben Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und/oder Data Science mit starker IT-Komponente, idealerweise in der Banken- oder Versicherungsbranche Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts‑)Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Statistik oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund Erfahrung mit gängigen Programmierumgebungen und Data Engineering bzw. Data Science-relevanten Modulen und Bibliotheken sowie Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien Analytische Fähigkeiten und präzise Arbeitsweise sowie hohes Verantwortungsbewusstsein und Reisebereitschaft Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge. Find out more here about the many benefits to which you are entitled as employee at EY.
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Data Engineer AI Python (f/m/div.)

So. 03.07.2022
Leonberg (Württemberg)
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: StuttgartWould you like to shape the future of Computer Vision Technology for Automated Driving with us? We develop innovative AI algorithms for our video sensors with the latest data-based approaches. In doing so, we use State-of-the-Art Software Engineering and naturally, a Cloud-native environment.You develop our data pipeline for Computer Vision for Automated DrivingYou automate processing, evaluation and use of large AI data sets in the CloudMoreover, you analyse data, implement analysis tools and visualize results for optimization of our Deep Learning algorithmsYou implement your solution with modern Software engineering in PythonYou work in a cross-functional project team on exciting and diverse challengesEducation: above-average advanced degree in Software Engineering, Information Technology or similar subjectPersonality and Working Practice: team player, flexible, analytical thinking, efficient, self-responsible and pro-activeExperience and Knowledge: profound experience in processing of large data sets and corresponding technologies, ideally knowledge in Cloud and Software ArchitectureQualification: Clean Code and modern Software Engineering skills, strong Python skillsLanguages: fluent English skills, ideally good German language skillsFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

So. 03.07.2022
Mörfelden-Walldorf, Stuttgart, München, Leipzig, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Berlin
Make your point @ BearingPoint. Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist. Bei uns warten auf Sie außergewöhnliche Entwicklungschancen, vielfältige Gestaltungsräume und Kollegen, die schnell zu Freunden werden. Consulting. Software. Ventures.In unserem Institute for Data & Analytics entwickeln wir im Spannungsfeld zwischen Forschung und Industrie datengetriebene Business Cases der Zukunft. In kollaborativen Teams sind Sie als Data Engineer (m/w/d) für die Entstehung technischer Lösungen durch Big Data mitverantwortlich. Sie arbeiten industrieübergreifend und helfen bei der Produkt- und Lösungsentwicklung. Nutzen Sie Ihre Chance, mit namhaften Kunden zusammenzuarbeiten, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern und gemeinsam mit uns ein starkes Institute für Data & Analytics aufzubauen: Sie helfen führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien dabei, die Anforderungen einer sich stetig verändernden Welt in moderne Datenarchitekturen und Infrastrukturen zu übersetzen Sie konzeptionieren, entwickeln und testen robuste Data & Analytics Infrastrukturen, die Daten durch verschiedene, relevante Interfaces mit Kunden und anderen Teams teilen Sie unterstützen Data Scientists und BI Developer bei Data & Analytics Projekten und sorgen für eine optimale Datenbelieferung sowie Architektur Sie konzipieren und entwickeln skalierbare ETL und ELT Routinen Sie stellen ein hohes Maß an Datenqualität sicher Sie beraten Kunden und Data Scientist bei dem Entwurf neuer Datenmanagementsysteme auf Grundlage der jeweiligen Geschäftsziele Sie unterstützen Ihre Teammitglieder bei ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung Sie treiben die Entwicklung des BearingPoint Analytics Produktportfolio voran Erfolgreicher Hochschulabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, der Physik, der angewandten (Wirtschafts-)Mathematik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs Sehr gute Kenntnisse hinsichtlich des Aufbaus, der Modellierung und des Backend Engineering von zuverlässigen und skalierbaren Datenplattformen Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen SQL und Datenbanken Gute Kenntnisse mit verteilten Analytics Plattformen wie z.B. Hadoop, Spark, Kafka und Cloud Plattformen z.B. AWS, Azure, Google Gute Kenntnisse mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, Scala Erfahrungen mit CI/CD Umgebungen Idealerweise bringen Sie bereits erste Führungserfahrungen mit, oder sind bereit, als nächsten Karriereschritt größere Aufgaben zu übernehmen In der konzeptionellen Arbeit mit dem Kunden fühlen Sie sich ebenso wohl wie in der technischen Umsetzung und Eigenverantwortlichkeit ist für Sie selbstverständlich Bereitschaft zu nationaler Reisetätigkeit Sehr gute deutsche und gute englische Sprachkenntnisse gepaart mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit auf allen Managementebenen Vielfältige Karriereperspektiven in einem unbefristeten Arbeitsvertrag mit zahlreichen Trainings- und Coachingangeboten und individueller Betreuung durch persönlichen Development Manager Ein attraktives Vergütungsmodell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus mit Option zur Umwandlung in zusätzliche Freizeittage Hybrides Arbeiten mit neuestem technischem Equipment inkl. Smartphone: beim Kunden, in einer unserer top Office Locations oder zu Hause Umfangreiche Angebote für die Work-Life-Balance wie z.B. Familienservice & Firmenfitness sowie zahlreiche Corporate Benefits Flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur, in der Diversity und Wertschätzung, ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement dazu gehören 
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