Sie sind hier: Home > Regional > !#platzhalterstadtname!# >

!#platzhalterdienstname!#

Anzeige
Filter

Data Warehouse: 117 Jobs in Stuttgart

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • It & Internet 36
  • Recht 23
  • Unternehmensberatg. 23
  • Wirtschaftsprüfg. 23
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer 15
  • Sonstige Branchen 14
  • Maschinen- und Anlagenbau 7
  • Groß- & Einzelhandel 5
  • Verkauf und Handel 5
  • Banken 4
  • Versicherungen 3
  • Elektrotechnik 3
  • Feinmechanik & Optik 3
  • Sonstige Dienstleistungen 3
  • Baugewerbe/-Industrie 3
  • Bekleidung & Lederwaren 2
  • Chemie- und Erdölverarbeitende Industrie 2
  • Finanzdienstleister 2
  • Funk 2
  • Medien (Film 2
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 101
  • Ohne Berufserfahrung 63
Arbeitszeit
  • Vollzeit 115
  • Home Office 27
  • Teilzeit 15
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 98
  • Berufseinstieg/Trainee 6
  • Praktikum 5
  • Ausbildung, Studium 3
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Befristeter Vertrag 1
Data Warehouse

Data Scientist

Di. 22.06.2021
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: Unlimited Working hours: Full-Time Joblocation: RenningenOver the last few years, Bosch has established the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) as one of the leading enterprise research centers for AI. The Applied ML, Data- and Software Engineering team is one part of the BCAI with the mission to incubate, engineer and roll out AI solutions to Bosch. We work closely with domain experts on real-world applications to transform Bosch into a data-driven company.You will translate business needs into technical solutions and develop advanced machine learning models for the analysis of large-scale and high-dimensional data. You will have direct impact on new and exciting AI solutions that will change Bosch’s products and processes.You will stay current with latest research and technology trends to build state of the art machine learning/deep learning models. You will review code written by others for critical feedback. You will be responsible for the modelling process from raw data to deployment ready model for production.You will collaborate with domain experts and engineering teams. You will share knowledge by clearly articulating results and ideas through papers, presentations to research staff, management, and key decision makers. Travel to local RB locations might be required (post-covid19).Education: Excellent degree (PhD or Master) in computer science, mathematics, physics or related field with strong background in machine learning (ML) or deep learning (DL).Personality: We are looking for a teammate who is: keen to learn new technologies and share knowledge, a team player and as well as able to work independently, motivated, goal-oriented and pro-active.Experience: PhD with at least 1+ year or Master with at least 3+ years’ of professional experience. Strong analytical and problem solving skills.     Proficiency in two or more modern programming languages (e.g. Python, C/C++). Proven expertise in at least 2 fields: neural networks, generalized linear models, time-series analysis, recommendation systems, statistics, latent variable models and clustering. Demonstrated experience in working with ML/DL frameworks (e.g. sklearn, TensorFlow). Excellent communication and documentation skills.  Hands-on experience in working with Spark clusters or GPU clusters is a big plus. Publications at major conferences or journals is a big plus.Languages: Fluent in English (written and spoken)Flexible and mobile work: We offer you flexible work(time) models.Health & Sport: We offer a wide range of corporate sports activities and health provision.Childcare: Take advantage of our intermediary service for childcare offerings.Employee discounts: Bosch employees profit from various discounts.Room for creativity: Our working environment offers room for creativity.In-house social counseling and care services: Take advantage of our in-house social counseling service, including online counseling options and our intermediary service for care services.Please speak to your superiors or recruitment contact for your individual benefit plan.
Zum Stellenangebot

Developer / Data Scientist (m/f/d) for Investment Solutions and Tools

Di. 22.06.2021
Stuttgart
Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us. Join us. Let’s care for tomorrow. Allianz is an equal opportunity employer. Everybody is welcome, regardless of other characteristics such as gender, age, origin, nationality, race or ethnicity, religion, disability, or sexual orientation. Allianz Investment Management (AIM) is the investment management arm of the Allianz Group, responsible for managing the risk/return profile of its EUR 650 bn investment portfolio. Our global network of more than 500 employees in over 60 countries is organized in regional hubs located in Munich, Milan, Minneapolis, Paris, and Singapore. It offers multifaceted career opportunities for outstanding investment talents. AIM provides the perfect opportunity to embark on or continue your international career.The team of AIM Investment Management Life/Health in Stuttgart is responsible for designing and implementing the investment strategy for the portfolios of the German Life and Health insurance companies of Allianz, which alone constitute close to 50% of the Group’s insurance investment assets. As such, we cooperate closely with our colleagues within the global AIM network as well as our internal and external asset managers in developing our investment strategy and adapting it to the specific needs of the portfolios we manage. You would develop and implement up-to-date applications for every step along the AIM investment value chain. As a developer / data scientist you will have an unique opportunity to apply your experience in advanced analytics, computer science and other modern technologies to the effective and efficient management of our 300bn+ German Life and Health investment portfolios. KEY RESPONSIBILITIES Support in all steps along the value chain of Investment Management Life/Health by implementing smart digital solutions and platforms for our business Develop cloud native applications for portfolio analytics and steering Utilize your data analysis skills to answer complex data driven questions with regard to our investment portfolio and its KPIs Automate data-driven processes and improve their resilience Development of advanced analytics with the help of machine learning (e.g. models for approximation of impact from change in capital markets or investment strategy) Engage in Allianz digital community with focus on knowledge and best practice sharing across hubs and teams Master degree in computer science, information technology, (financial) mathematics, data science, business informatics or other quantitative areas; PhD is a plus Strong IT and programming skills in languages like Python, Java, C# or C++ Proven interest in financial sector (banking, investment, insurance etc.) and willingness to learn about investment management business Knowledge of data analysis and (statistical) machine learning models Experience with cloud technology, docker, distributed computing (e. g. Spark) is a strong plus Ideally good knowledge of SQL database, experience in understanding and manipulating complex data from diverse sources Interest in financial modelling and investment instruments Strong team player, ready to take over responsibility, passionate about digital transformation, getting-things-done mentality AIM continues to grow and supports its employees to do the same. We believe that work should be rewarding, and that good work should be rewarded. We offer opportunities and strive for excellence. And our actions are guided first and foremost by high ethical standards and our sense of commitment to society. Everyone is welcome to apply, regardless of gender, ethnicity, age, nationality, religion, or disability.
Zum Stellenangebot

MBOS (Mercedes-Benz Operation Systems) Data Quality Engineer (f/m/d)

Mo. 21.06.2021
Sindelfingen
Daimler is one of the most successful automotive companies in the world. The family of companies with the three legally independent companies Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG and Daimler Mobility AG ensures a high degree of agility, market and customer proximity, innovative strength and capital strength.Job-ID: MER00015E0_ENThe Department Data, AI and Personalization (RD/CUD) plays a central role in the digital transformation of Mercedes-Benz AG. A wide variety of rich data sources including data from our test and endurance car fleets, our customer car fleet, from test benches, workshops, production lines and external suppliers defines substantial potential for our business. Such potential needs to be concretely identified, consolidated within the company and finally harvested to offer the best service to our customer and to keep the pace in the digital business as a modern, data-driven company. The Team Data Insights consists of roundabout 10 highly-motivated individuals, looking forward to welcome you in their ranks. We deal with multiple data streams going in and out of the car, ensure the stability and quality of those streams, analyze them and extract the information which offers our customers the best possible product. We are working with state-of-the-art data and information technologies, together with international partners in Europe, US, India and China. With us you will take responsibility of projects and work on topics with a significant impact on the whole organization. Your position will come with the following tasks and responsibilities: End-to-end responsibility for the data quality of car diagnostics and monitoring data streams starting from vehicle ECUs and ending in the cloud-based backend Definition of testing strategies and quality reports in close collaboration with data product owners and developers of the relevant business units General automatization of all testing and reporting tasks in close collaboration with our software engineers Definition and continuous improvement of processes related to the safe-guarding of data quality end-to-end, together with our software and vehicle engineers Query and implementation of customer requirements regarding the functionality, usability and quality of our data streams Project management in complex and agile environments with interdisciplinary teams You have the following qualifications: Completed technical academic degree in (business) Information Technology or Computer Science, Mathematics, Physics, Electrical Engineer, Technical Automation, Technology Management (with focus IT or Automotive) or similar Solid skills in at least one programming language, such as Python, C(++), Java, Go oder Rust Concrete experience in the definition and implementation of automated testing frameworks to safeguard data quality and pipeline stability Concrete experience with Software Development Projects in an agile envinromment (SCRUM) especially in the role of a product owner Ideally experienced with DevOps and the operation of Cloud-based technologies (such as IaaS, PaaS) Ideally experienced with vehicle ECUs and diagnostics of their functionality Professional proficiency in English and ideally German Benefit s: Salary above general pay scale Company-backed pension scheme Leave -and Christmas pay Annual profit share depending on business success Bonuses for outstanding individual performance Childcare Attractive car leasing and renting models Flexible hours as well as mobile work model possible Regular Spa days with health checkups and vaccination programme Company-backed health insurance Internal personal development through Career programme To accommodate your personal plans we want to make the hiring process transparent: The application phase stretches over roughly 6 weeks, hence until July 2021. Afterwards interviews will take place meaning that by the end of August there will be a final decision on the filling of the position. It doesn’t work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, an individual letter and any references you may have (max. 5 MB). We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: sbv-sindelfingen@daimler.com If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services by e-mail at hrservices@daimler.com or at the following telephone number 0711/17-99000. Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned.
Zum Stellenangebot

Senior Information Architect, Content. Amazon Business

Mo. 21.06.2021
Tübingen
Amazon Business is one of Amazon’s fastest growing new initiatives, providing business customers with the pricing, selection and convenience of Amazon, with features and benefits designed for businesses of all sizes. We are obsessed with our customers and in Customer Service, we make their experience delightful. We identify and drive business centric solutions by solving complex technical problems with ingenuity and simplicity, always seeking automation. We’re making history and the good news is that we’ve only just begun. Amazon Business Information Architect role will sit within AB CS Knowledge team. We are a global team, supporting multiple regions and languages while still having loads of fun! In Amazon Business Customer Service, our vision is "We revolutionize support so customers can focus on their businesses". For that, we want our content to be structured, intuitive, simplified, reusable, and we want to deliver it in a dynamic, contextual, and proactive manner. But above all, we need our content models to be scalable. Your mission: make it happen!You will advocate for both the customer and the end-user (author) by designing new content management lifecycles and content models, establishing authoring and publishing standards and governance for online documentation and customer facing content. You will collaborate with UX, Product, Content and Program Managers globally. You will be a content expert who has had a demonstrated leadership role on a large, multilingual content development team. You will have extensive experience with DITA and an enterprise-wide Content Management System (CMS), and have an applied knowledge of information architecture. We are looking for someone who displays an uncompromising passion for reducing user effort and improving the effectiveness of our content. Passionate and enthusiast with strong leadership skills. Someone who builds partnerships and influence in a cross-functional environment with a cutting-edge vision. Capable of identify opportunities and influence organizations to gain support and overcome resistance with data and persuasion. Someone who is a problem solver with the ability to communicate expectations and requirements equally well with business and technology teams, and write well-reasoned and data-driven proposals, performing your own data analysis as needed. The Information Architect will be responsible for:  Partnering with Product and Technology teams, content administrators, and end-users to assess the current content experience and determine immediate and long-term needs to support content use.  Designing, implementing, and maintaining high-quality, multi-format outputs in many languages.  Identify opportunities for automation and simplification, and roll out implementation.  Creating strategies and rolling out implementation of DITA-based, structured, and reusable content using an Agile methodology.  Defining the informational model for new upcoming Customer Service products.  Researching and incorporating industry best practices and innovation into our information architecture (IA).  Developing and maintaining taxonomies, metadata models, conditionalization, and classification schemas across our content.  Developing a roadmap that includes immediate, easy-win improvements but also ultimately leads to a revolutionary change in how we plan, store, process, manage, and access content.  Bachelor degree in Information Management, Content Management, or another relevant discipline  Relevant applicable work experience leveraging technology across many processes to enable automation  Experience with HTML, XML, DITA and an enterprise-wide content management system (CMS)  Experience leveraging technology across many processes to enable automation  Experience building taxonomies, terminology databases, etc  Experience with information modeling, data diagramming, and content optimization  Ability to translate business needs into long-term IA solutions  Demonstrated analytical skills  Demonstrated Project/Program Management skills  Strong written and verbal communication skills  Ability to present IA concepts and deliverables in a compelling and convincing manner PEFERRED QUALIFICATIONS  Masters' degree in Information Management  Experience in a large, global organization  Ability to interact with and influence others effectively through teamwork and diplomacy  Understanding of SEO  Familiarity with learning management systems  Experience with best practices in adaptive/responsive web design  Some background in technical writing, User Experience (UX)  Experience with migrating legacy content solutions to DITA  Experience working in an Agile environment
Zum Stellenangebot

MBOS (Mercedes-Benz Operation Systems) Data Quality Engineer (w/m/d)

Mo. 21.06.2021
Sindelfingen
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: MER00015E0_DEDie Abteilung Data, AI and Personalization (RD/ CUD) nimmt eine zentrale Position in der digitalen Transformation der Mercedes-Benz AG ein. Eine Vielzahl ergiebiger Datenquellen von z.B. Entwicklungs -und Testfahrzeugen, Kundenfahrzeugen, von Teststationen, aus den Werkstätten, von den Produktionslinien und von Drittanbietern stellt ein ungeheures unternehmerisches Potential dar. Dieses Potential muss identifiziert, konsolidiert und gehoben werden um als modernes, datengestütztes Unternehmen den informationstechnischen Anschluss zu halten und um unseren Kunden die bestmöglichen Produkte zu bieten. Das Team Data Insights besteht aus rund 10 hochmotivierten und freundlichen Kolleg*innen, die sich auf D eine Unterstützung freuen. Wir beschäftigen uns mit den verschiedenen Datenströmen aus unseren Fahrzeugen hinaus und auch hinein, werten jene Ströme aus und extrahieren Informationen um unseren Kunden das bestmögliche Produkt zu bieten. Wir arbeiten mit s tate- of the-a rt Daten -und Informationst echnologien, zusammen mit internationalen P artnern in Europa, den USA, Indien und China. Bei uns übernimmst D u Verantwortung für Teilprojekte sowie vielfältige und spannende Aufgaben mit einem erheblichen Impact auf die gesamte Organisation. Das sind deine Aufgaben: Verantwortung end-to-end für die Datenqualität von Fahrzeug Diagnose -und Monitoringinformationen vom Steuergerät bis zum Cloud-basierten Fahrzeugbackend Ausarbeitung von Teststrategien und Qualitätsberichten in enger Zusammenarbeit mit unseren Data Product Owners und Entwicklern Umfassende Automatisierung aller Test -und Berichtsumfänge in Zusammenarbeit mit unseren Software-Entwicklern Ausarbeitung und Verbesserungen von Prozessen zur Absicherung der Datenqualität end-to-end, zusammen mit unseren Software -und Fahrzeugentwicklern Beschreibung und Sicherstellung der Kundenanforderungen hinsichtlich Funktionalität, Benutzbarkeit (Usability) und Qualität unserer Datenströme Projektmanagement in komplexen und agilen Umfeldern mit interdisziplinären Teams Das bringst du mi t: Abgeschlossenes technisches Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Technologiemanagement (sehr gute IT- und Fahrzeugkenntnisse) oder vergleichbar Solide K enntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie z.B. Python, C(++), Java, Go oder Rust Praktische Erfahrung im Definieren und Implementieren von automatisierten Testverfahren zur Sicherung von Datenqualität und Pipelinestabilität Praktische Erfahrung in Software Entwicklungsprojekten im agilen Umfeld (SCRUM), speziell als Entwickler und Teil eines CI/CD Frameworks Idealerweise Erfahrung in DevOps und Einsatz von Cloud basierten Technologien (wie IaaS oder PaaS) Idealerweise Erfahrung mit Fahzeugsteuergeräten und der Diagnose von Fahrzeugfunktionen Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Benefits: Übertarifliche Vergütung Betriebliche Altersvorsorge Urlaubs- und Weihnachtsgeld Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen Kinderbetreuung Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung Interne Weiterentwicklung durch betriebsinternes Career Programm möglich Für deine Planung möchten wir dir den Ablauf transparent machen: Die Bewerbungsphase läuft ca. 6 Wochen, das heißt bis Juli 2021. Anschließend finden die Auswahlgespräche statt, sodass bis Ende August eine Entscheidung für den passenden Kandidaten erfolgt. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB). Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services unter hrservices@daimler.com oder am Telefon unter 0711/17-99000. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Zum Stellenangebot

IT-Spezialist / Engineer Cloud Platform (Microsoft Fokus) (m/w/d)

Mo. 21.06.2021
Ellwangen (Jagst), Stuttgart
INNEO® ist die innovative Antriebskraft für den Erfolg unserer Kunden. Mit unserer Kompetenz in den Bereichen Produktentwicklung & Fertigung, Digitale Realität, Simulation, IoT, Informationstechnologie und Prozessoptimierung sind wir für über 6.000 Kunden aus unterschiedlichsten Branchen der verlässliche Partner für die Digitalisierung. Wir suchen Sie, wenn Sie eine besondere Leidenschaft für Technik spüren! Sie möchten Unternehmen helfen die Lösungen für ihre wichtigsten Daten und digitalen Prozesse optimal einzusetzen und zu nutzen? Egal ob die Systeme in der Cloud oder beim Kunden vor Ort laufen?Sie wollen helfen „den Laden am Laufen zu halten“?Wenn Sie sich für Themen wie Cloud Services und unsere Software-as-a-Service (SaaS) Lösungen begeistern können, Ihre Stärken einbringen und den gemeinsamen Erfolg mitgestalten möchten, dann bewerben Sie sich jetzt für einen unserer Standorte Ellwangen oder Stuttgart alsIT-Spezialist / Engineer Cloud Platform (Microsoft Fokus) (m/w/d).Design, Management, Wartung und Support der INNEO Cloud ServicesSpaß an der Entwicklung neuer Cloud Produkte und Weiterentwicklung unseres bestehenden PortfoliosSpaß an Teamarbeit (Kommunikation, Knowhow-Aufbau im Team etc.)Bereitschaft zu Wartungszwecken auch mal außerhalb der Arbeitszeiten tätig zu seinArbeiten in einem motivierten und engagierten TeamAbgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker, Studium als Informatiker oder Wirtschaftsinformatiker oder Techniker (m/w/d)Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (z. B. Powershell, C#, HTML / CSS / Javascript)Gute Kenntnisse von Microsoft SQL, gerne auch HA-ClusterGrundkenntnisse mit einer Softwareverteilungslösung (z. B. Microsoft Endpoint Manager und/oder Intune)Kenntnisse mit Microsoft System Center, Active Directory, ADFS und Certificate Services von VorteilRoutinierter Kundenumgang, sicheres Auftreten und ausgeprägte KommunikationsfähigkeitenGute Englischkenntnisse von VorteilPartnerschaftliches Miteinander und eine auf Offenheit ausgerichtete UnternehmenskulturStrukturierte Einarbeitung On-the-Job und moderne ArbeitsausstattungUnterstützung der beruflichen Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten30 Tage Erholungsurlaub2 Kick-Off Veranstaltungen pro JahrKostenlose Getränke, Vermögenswirksame Leistungen und weitere BenefitsUnbefristete Festanstellung
Zum Stellenangebot

Big Data Systems Engineer*

Mo. 21.06.2021
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln, Hamburg
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Das IT Engineering & Operations-Team bei inovex besteht aus Spezialisten für die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb von Infrastruktur- und Applikationslösungen. Für Aufgaben wie Automatisierung oder Überwachung setzen wir bevorzugt auf Open-Source-Software. Unsere Stärke liegt in der jahrelangen Erfahrung mit komplexen, hochverfügbaren Umgebungen sowie in der engen Zusammenarbeit bei der Entwicklung in interdisziplinären Teams. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Big Data Systems Engineer* in Vollzeit oder Teilzeit. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder HamburgAls Big Data Systems Engineer bist du bei unseren Kunden für die Konzeption, Installation und Konfiguration der Linux- und Cloud-basierten Big-Data-Lösungen verantwortlich. Ebenfalls zu deinen Aufgaben gehören die Bewertung bestehender Big-Data-Systeme und die zukunftssichere Erweiterung bestehender Umgebungen. Du kümmerst dich dabei ganzheitlich um die Systeme und betreust diese vom Linux-Betriebssystem/Cloud-Service bis zum Big Data Stack. Für die Bereitstellung der oftmals komplexen Big-Data-Umgebungen setzt du bevorzugt auf “Infrastructure as Code”. In unseren interdisziplinären Projektteams spielst du eine gestaltende Rolle und hast dabei oftmals die Entscheidungsfreiheit, wenn es um die Wahl der Werkzeuge geht.Zur Besetzung der Position suchen wir Expert:innen, die folgende Skills und Eigenschaften mitbringen: Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Linux, Cloud und Big Data. Praktische Erfahrung mit Hadoop und gängigen Hadoop Ecosystem Tools sowie erste Erfahrungen mit „Hadoop Security“. Idealerweise hast du bereits praktische Erfahrung mit den üblichen Big Data Frameworks sammeln können. Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort. Unsere inovex Kultur: coole Kolleg:innen, offene Ohren und offene Türen, innovative Technologien und viel Spaß bei der Arbeit. Hohe Freiheitsgrade durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Eigenverantwortung im täglichen Doing. Jährliches Weiterbildungsbudget, TechDays und Meetups. Remote first, flexible Arbeitszeiten, Home Office und Teilzeitmodelle. Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge. Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing. Private Nutzung von Notebook und Smartphone. Wir bieten dir eine berufliche Perspektive und die Möglichkeit, dich weiterzuentwickeln in deinem Aufgabenfeld. inovex mitgestalten statt nur mitschwimmen: aktive Mitarbeit an Themen, die auch über den Tellerrand hinausgehen – ob App, Cloud, Security sowie Standortentwicklung, Tooling oder Prozesse.  
Zum Stellenangebot

IT-Architekt Data Analytics / Data Engineering (w/m/d)

Mo. 21.06.2021
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und digitaler Transformation. Wir bieten Ihnen ein tolles Team, schnelle Aufstiegschancen, herausfordernde Tätigkeiten mit Freiheiten und Verantwortung. Der IT-Architekt Data Analytics / Data Engineering (w/m/d) gestaltet Themen wie Analytics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning und Performance Management in einem abwechslungsreichen Umfeld – vornehmlich in der Cloud.Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für Architekturthemen in den Bereichen Data Analytics, Data Engineering, AI Engineering, Entwicklung und Security.Sie erarbeiten geeignete Lösungskonzepte für die Anforderungen der Kunden in großen, technisch anspruchsvollen Projekten.Sie entwerfen tragfähige Architekturen mit Tools wie Microsoft, AWS, SAP, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo Cloudera oder Talend.Sie designen und erstellen skalierbare Infrastrukturen und Systeme, die eine sehr große Menge an Daten speichern und verarbeiten können, inklusive Streaming-Daten in Echtzeit.Zu Ihren Tätigkeiten zählen auch die fachliche Führung von Teams wie z. B. die Koordination des Entwicklerteams und das Ressourcen-Management.Sie engagieren sich in den Communities unserer Global Business Line Insights & Data und tauschen sich hierbei mit anderen Spezialist*innen weltweit aus.Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT StudiengangMehrjährige Berufserfahrung in der Beratung und Entwicklung von technologischen Lösungen mit Fokus auf Data Analytics, Data Engineering, Cloud, Hadoop/Spark als IT-Consultant, IT-Architekt*in, Software-Ingenieur*in, Berater*inErfahrung in der DatenmodellierungPraktische Erfahrung in der fachlichen Führung von TeamsExzellenter Team-Player mit sehr guten kommunikativen SkillsPräsentations- und ModerationsfähigkeitHohe ReisebereitschaftVerhandlungssichere Deutsch- und EnglischkenntnisseSie möchten Innovationen vorantreiben und zukunftsweisende Projekte mit tollen Kolleg*innen gestalten? Sie wollen eine offene Arbeitsweise im Team erleben und die Freiheit haben, das Richtige zu tun? Dann steigen Sie jetzt bei Capgemini ein!
Zum Stellenangebot

Data Scientist (all genders)

Mo. 21.06.2021
Hannover, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Wir sind überzeugt, dass Innovationen und technologischer Fortschritt unsere Wirtschaft und Gesellschaft positiv verändern können. Gemeinsam mit unseren Kunden arbeiten wir tagtäglich an nachhaltigen Lösungen für die Zukunft. Zühlke ist ein weltweit tätiger Innovationsdienstleister. Wir kreieren neue Ideen und Geschäftsmodelle für unsere Kunden. Auf Basis neuester Technologien erschaffen und transformieren wir Dienstleistungen und Produkte – von der initialen Vision über die Entwicklung, die Produktion und die Auslieferung bis hin zum Betrieb. Mit einem Erfahrungsschatz aus mehr als 10 000 Projekten in der Software- und Produktentwicklung erarbeitet Zühlke gemeinsam mit den Kunden zukunftsfähige Lösungen in unterschiedlichsten Branchen.Data Scientist (all genders)Hannover, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart80-100%FestanstellungIn deiner beratenden Funktion entwickelst du für und mit unseren Kunden neue Algorithmen, verschaffst ihnen neue Erkenntnisse aus ihren Daten und eröffnest so den Weg in datengetriebene Geschäftsmodelle. Du begleitest sie dabei von der Idee über die maßgeschneiderte Lösung bis hin zum Betrieb / Weiterentwicklung.Du bist in deinem Spezialgebiet zentraler Ansprechpartner und konzipierst Lösungen zusammen mit einem interdisziplinären Team von Domänen-Experten, Data Scientists und Data-Engineers.Deine Tätigkeit als Experte bei Zühlke ist vielfältig – das reicht von der Datenexploration und Feature Engineering, der Auswahl von geeigneten statistischen Verfahren und Machine-Learning Algorithmen, bis hin zur Umsetzung als Prototyp.Du bist ein wichtiger Experte für Datenanalyseverfahren und bist bei der Dienstleistungsentwicklung von Zühlke aktiv. Darüber hinaus informierst du dich über Trends im Markt und hast aktuelle Entwicklungen stets im Auge.Du fügst dich ein in unser Data Science Team aus hervorragenden Experten für verschiedene Fachrichtungen und diskutierst Lösungsansätze auch im Team.Du hast mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Datenanalysen und Machine Learning und kennst dich bei der Auswahl von State-of-the-Art Analyseverfahren aus. Ein Plus sind Erfahrungen im kundennahen Projektgeschäft.Du verfügst über Programmiererfahrung mit den gängigen Tools, wie Python mit Pandas, SciKit, Tensorflow, PyTorch etc.Zu deinem breiten Grundlagenwissen über Data Engineering, Modellierung und Datenanalysen hast du tiefes Fachwissen im Bereich Statistik, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung.Du bist ein kundenorientierter Teamplayer, der sich für Innovation und Agilität begeistert. Du arbeitest selbstorganisert von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.Du sprichst fließend Englisch und hast gute Deutschkenntnisse (Level B2).Zühlke unterstützt deinen Erfolg mit einer einzigartigen Unternehmenskultur, für die wir als einer der besten Arbeitgeber Deutschlands ausgezeichnet wurden. Es ist uns wichtig, dass wir dich durch konti­nuierliche, hochwertige Weiterbildungen fördern. Wir sind interdisziplinär ausgerichtet, tauschen uns regelmäßig aus und lernen voneinander – hier spürst du, dass wir offen miteinander kommunizieren, uns selbst ehrlich einschätzen und gerne im Team arbeiten. Dazu bieten wir ein attraktives Leistungspaket, moderne Arbeitsplätze und die gemeinsame Leidenschaft, jeden Tag das Beste zu geben! Work-Life-Balance: Wir bieten dir Vertrauensgleitzeit, Home-Office und eine wahre 40-Stunden-Woche – sollte es doch mal mehr sein, kannst du dir die Überstunden ausbezahlen lassen oder in ruhigen Phasen abbauen.Arbeitsklima: Ein kollegiales, professionelles Miteinander steht bei uns an oberster Stelle. Bei uns erwartet dich eine interdisziplinäre Zusammenarbeit mit hilfsbereiten und engagierten Kollegen. Wir nutzen regelmäßig die Vorteile von Coaching und Mentoring.Eigenverantwortung & Freiraum: Unser vertrauensvoller Führungsstil und selbstorganisierte Teams ermöglichen dir kurze Entscheidungswege, Flexibilität in der Zusammenstellung deiner Tools und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.
Zum Stellenangebot

Data Science Consultant (all genders)

Mo. 21.06.2021
Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, München, Stuttgart
Wir sind überzeugt, dass Innovationen und technologischer Fortschritt unsere Wirtschaft und Gesellschaft positiv verändern können. Gemeinsam mit unseren Kunden arbeiten wir tagtäglich an nachhaltigen Lösungen für die Zukunft. Zühlke ist ein weltweit tätiger Innovationsdienstleister. Wir kreieren neue Ideen und Geschäftsmodelle für unsere Kunden. Auf Basis neuester Technologien erschaffen und transformieren wir Dienstleistungen und Produkte – von der initialen Vision über die Entwicklung, die Produktion und die Auslieferung bis hin zum Betrieb. Mit einem Erfahrungsschatz aus mehr als 10 000 Projekten in der Software- und Produktentwicklung erarbeitet Zühlke gemeinsam mit den Kunden zukunftsfähige Lösungen in unterschiedlichsten Branchen.Data Science Consultant (all genders)Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, München, Stuttgart80-100%FestanstellungIn deiner beratenden Funktion entwickelst du für und mit unseren Kunden neue Geschäftsmodelle und Prozesse, um ihnen den Weg zu datengetriebenen Entwicklungen zu ebnen. Du begleitest sie dabei von der Idee über die maßgeschneiderte Lösung bis hin zum Betrieb / Weiterentwicklung.Du bist zentraler Ansprechpartner des Kunden und konzipierst Lösungen zusammen mit einem inter­disziplinären Team von Domänen-Experten, Data Scientists und Data-Engineers. Deine Tätigkeit als Experte bei Zühlke ist vielfältig – das reicht von der Konzeption über die Arbeit an und mit Daten bis hin zur Umsetzung als Prototyp.Du bist ein wichtiger Experte für Datenanalyseverfahren, bist bei der Dienstleistungsentwicklung von Zühlke aktiv, positionierst unser Angebot auf dem Markt (Pre-Sales) und erarbeitest Offerten. Darüber hinaus informierst du dich über Trends im Markt und hast aktuelle Entwicklungen stets im Auge.Du fügst dich ein in unser Data-Science-Team aus hervorragenden Experten für verschiedene Fach­richtungen und diskutierst Lösungsansätze auch im Team.Du hast intensive Beratungserfahrung und kennst dich mit der Moderation von Workshops, mit Inno­vationsmethoden und mit den Grundlagen von Businessmodellen aus. Du kannst überzeugende Argu­mentationsketten aufbauen und schlüssig präsentieren.Du hast einschlägige Erfahrung in der Projektarbeit im Bereich Datenanalysen und  Machine Learning und kennst dich bei der Auswahl von State-of-the-Art-Analyseverfahren aus. Ein Plus wäre Erfahrung im Medical oder Finance Umfeld. Du fühlst dich in der Cloud und on-premise «zuhause» und kannst die für den Kunden optimale Lösung auf Azure oder AWS entwerfen und umsetzen. Du verfügst über Programmiererfahrung mit den gängigen Tools, wie Python mit Pandas, SciKit, Tensor­flow, PyTorch, etc. Zudem hast du ein breites Grundlagenwissen in Data Engineering, Modellierung und Datenanalyse.Du bist ein kundenorientierter Teamplayer, der sich für Innovation und Agilität begeistert. Du arbeitest selbstorganisiert von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung. Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse setzen wir voraus. Zühlke unterstützt deinen Erfolg mit einer einzigartigen Unternehmenskultur, für die wir als einer der besten Arbeitgeber Deutschlands ausgezeichnet wurden. Es ist uns wichtig, dass wir dich durch konti­nuierliche, hochwertige Weiterbildungen fördern. Wir sind interdisziplinär ausgerichtet, tauschen uns regelmäßig aus und lernen voneinander – hier spürst du, dass wir offen miteinander kommunizieren, uns selbst ehrlich einschätzen und gerne im Team arbeiten. Dazu bieten wir ein attraktives Leistungs­paket, moderne Arbeitsplätze und die gemeinsame Leidenschaft, jeden Tag das Beste zu geben!Work-Life-Balance: Wir bieten dir Vertrauensgleitzeit, Home-Office und eine wahre 40-Stunden Woche – sollte es doch mal mehr sein, kannst du dir die Überstunden ausbezahlen lassen oder in ruhigeren Phasen abbauen.Arbeitsklima: Ein kollegiales, professionelles Miteinander steht bei uns an oberster Stelle. Bei uns erwartet dich eine interdisziplinäre Zusammenarbeit mit hilfsbereiten und engagierten Kolleginnen und Kollegen. Wir nutzen regelmäßig die Vorteile von Coaching und Mentoring.Eigenverantwortung & Freiraum: Unser vertrauensvoller Führungsstil und selbstorganisierte Teams ermöglichen dir kurze Entscheidungswege, Flexibilität in der Zusammenstellung deiner Tools und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.
Zum Stellenangebot


shopping-portal