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Data Warehouse: 236 Jobs in Unterschleißheim

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 226
  • Ohne Berufserfahrung 117
Arbeitszeit
  • Vollzeit 232
  • Home Office 88
  • Teilzeit 14
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 213
  • Befristeter Vertrag 8
  • Berufseinstieg/Trainee 4
  • Praktikum 4
  • Studentenjobs, Werkstudent 4
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Ausbildung, Studium 1
Data Warehouse

Big Data Engineer (m/w/d)

Di. 28.09.2021
Aalen (Württemberg), Berlin, Dresden, Essen, Ruhr, Fellbach (Württemberg), Frankfurt am Main, Hamburg, Holzgerlingen, München, Ulm (Donau)
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke.   Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum Intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden.   Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Wir sind Partner, der Unternehmen und Organisationen sicher und zuverlässig durch Ihre digitale Transformation führt.  Du entwickelst neue Funktionalitäten, insbesondere für die von der Datenplattform zur Verfügung gestellten Kernfunktionen, wie: Real Time Ingestion Services Data-Governance-Lösungen Data Supermarkets (UI für Datenkonsumenten) Du konzipierst, designst und entwickelst digitale, datengetriebene Lösungen und überführst diese auch in einen stabilen Betrieb Du entwirfst komplette Use-Case-Pipelines - von der Datenaufnahme über die Datenverarbeitung bis hin zur Softwareverteilung und Feedback Loop – das Ganze auf modernen, cloudbasierten Technologien Definition und Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data Analytics Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien, sowie Präsentation aller Vor- und Nachteile gegenüber internen und externen Stakeholdern Du leistest Deinen Beitrag zur Verbesserung des Big-Data-Software-Stacks unserer Kunden und berätst beim Design endgültiger Produktionsumgebungen Lösen von Incidents und Change Requests (3rd Level Support) Erstellen von technischen Dokumentationen, Release Notes, Blogbeiträge in einschlägigen Foren und Austausch in Communities über Best Practices Du arbeitest eng mit internen und externen Fachbereichen, Data Scientists, Data Engineers und anderen Datenkonsumenten zusammen Weiterbildung über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data Analytics und Austausch mit Kollegen Hohe Kompetenz im Handling von Big-Data-Workloads in großen, unternehmensweiten Produktivumgebungen, DevOps mindset (you build it, you run it) und Übernahme von Verantwortung für die eigene Arbeit Nachgewiesene Stärke in der Datenmodellierung, ETL-Entwicklung und Data-Warehousing-Erfahrung mit Oracle, Redshift, PostgreSQL, etc. sowie Kenntnisse von Data-Engineering-Patterns (Ingestion, Transformation, Storage, Consumption etc.) und BigData/Realtime & Distributed Systems (Hadoop ecosystem, Kafka, NiFi, Cassandra, Spark, YARN, Zookeeper, etc.) Gute Kenntnisse von Datenbanken (relational, NoSQL – document, column, graph; ElasticSearch), Cloud-Speichern & Services (MS Azure, AWS) sowie Data Governance Frameworks (z.B. Informatica) & Data Virtualization-Technologien (z.B. Denodo) Gutes Know-how in mindestens einer der Programmiersprachen Python, C#, Java, Shell oder R, fortgeschrittene Erfahrung in Linux sowie Erfahrung in der Containerisierung / Containerorchestrierung (OpenShift, Docker, Kubernetes) Erfahrung im Software Engineering (Microservices, Design Patterns, Version Control, Automated Testing, Concurrent Programming etc.), mit Continuous Integration, Deployment, und Delivery sowie mit Automatisierung und Deployment mittels CI/CD und Infrastructure as Code (ansible, chef, puppet, Terraform) Allgemeines Verständnis von Netzwerken, Infrastruktur, Orchestrierung, verteilten Systemen und IT-Sicherheitsprinzipien (Data Access Control), die Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen sowie Teamfähigkeit und Offenheit für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit zur ergebnisorientierten Kommunikation mit Personen aus unterschiedlichen Hierarchiestufen und technischen Fähigkeiten, auch auf C-Level Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie SAP S/4HANA, Cloud, Artificial Intelligence, Cloud, IoT und viele mehr  Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören  Ein globales Netzwerk mit mehr als 180.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten  Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten  Vertrauensarbeitszeit und Mobiles Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance  Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge  Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“
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Data Enabler (f/m/d)

Di. 28.09.2021
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Oder), Hamburg, Hannover, München
Du hast Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 276.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Du suchst einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten dir als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach deinen Vorstellungen. Du möchtest Verantwortung für deine Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind. Unsere internen Bereiche sind das organisatorische und technologische Rückgrat für unser Kundengeschäft. Dein Talent und Know-how in den Bereichen Einkauf, Finance, HR, Marketing & Communications, Infrastructure, Public Affairs oder Riskmanagement ist bei uns immer gefragt. Ebenso trägst du als Teil der vertriebsunterstützenden Experten-Teams entscheidend zu unserem Unternehmenserfolg bei.Your Future Team - You will become a member of an internal team within PwC’s Chief Data Office, which is responsible for multiple data-driven digital products and data facilitation. Within our team we seek to fill multiple roles - Data Quality Engineer, Expert for Data Governance, and Expert for Data Acquisition - and your specific focus area will depend on your background, competencies and ambitions.Mission & Responsibilities - Your mission is to support diverse data management and governance activities in growing the Chief Data Office. Your responsibilities will range from supporting the 3rd party Data Acquisition process, maintaining our Enterprise Data Catalog to establishing relevant frameworks to improve our Data Governance & Management within PwC. You will ensure our Data Quality standards and Data Ownership model are structured and implemented so we can maximize the value of data available within PwC Germany.Impactful & Quality driven - You implement regular health and quality checks. Setting up KPI trends and tracking them also belongs to your responsibilities. You ensure our impact remains relevant by establishing and improving relevant frameworks and processes, questioning our established approaches. You are the main contact for data stakeholders in the business and ensure through proper documentation and communication efficient operation and data excellence in execution.Exciting insights - You will have many opportunities to evolve, grow, and learn, both through exciting projects as well as through available training. Our young team is rapidly growing, giving you the opportunity to contribute to designing processes and guidelines from the start, thus creating a real impact on the organisation.You have a Bachelor's or/and Master’s degree in Computer Science, Business Studies or related field, or equivalent training or experience. You have 2+ years of experience working in the field of data management, data quality, data governance or any other area that highlights your ability to work with data at scale.You have a high understanding of value generation with data as well as a strong interest in data governance and data management. You may have gained experience working with data and understand why strong data governance is vital for success. Moreover you have an analytical and innovative way of thinking.You have experience with data governance and management frameworks and their application. You are able to perform basic data engineering tasks required for data acquisition, integration and quality assurance.Ideally you have software development skills and already experience with hands-on scripting.You have a can-do attitude and great skillset in communication with the team and your stakeholders: Explaining complex technical structures and issues to your stakeholders is also not a problem for you. You are able to quickly switch between different tasks. Additionally, you are able to think outside the box, critically question established processes and can structure and deliver your work efficiently and independently.Überstundenausgleich Bei PwC werden alle Überstunden ausgeglichen – entweder als Freizeitausgleich oder als zusätzliche Vergütung. Du hast die Wahl!Standortbezogene Extras Bei PwC profitierst du von einer ganzen Reihe an Vorteilen - angefangen bei gesunden Mahlzeiten in den Casinos vor Ort, Vergünstigungen in Restaurants und im Einzelhandel über Jobtickets bis hin zu kostenlosen Betriebssportangeboten wie Yoga oder HIIT Workouts.Die abgebildeten Leistungen können je nach Position, Geschäftsbereich und Standort leicht variieren.
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Data Integration Engineer (w/m/d)

Di. 28.09.2021
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Oder), Hamburg, Hannover, München
Du hast Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 276.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Du suchst einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten dir als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach deinen Vorstellungen. Du möchtest Verantwortung für deine Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind. Unsere internen Bereiche sind das organisatorische und technologische Rückgrat für unser Kundengeschäft. Dein Talent und Know-how in den Bereichen Einkauf, Finance, HR, Marketing & Communications, Infrastructure, Public Affairs oder Riskmanagement ist bei uns immer gefragt. Ebenso trägst du als Teil der vertriebsunterstützenden Experten-Teams entscheidend zu unserem Unternehmenserfolg bei.Spannende Aufgaben und Themen - Du wirst Teil eines erfahrenen und wachsenden Teams, welches sich um die Einführung und Weiterentwicklung von digitalen Plattformen und Technologien im Umfeld von “Data und Analytics” kümmert.Impact & Verantwortung - Du wirst unsere Fachexpert:in im Bereich Automatisieren und Optimieren der Datenextraktionen aus Kundensystemen.Vielfältige Schwerpunkte - Du bist zuständig für die Werkzeuge, welche die Datenintegration zwischen Kundensystemen, PwC-internen Plattformen und anderen Anbietern (z.B. ERPs, Salesforce, ServiceNow) möglich machen.Kompetente Hilfestellung - Du identifizierst und treibst die technische Weiterentwicklung von Use Cases zusammen sowohl mit internen Teams als auch mit unseren Kundenteams.Expertise weitergeben - Du berätst andere Teams und hilfst dabei Business Probleme in technische Lösungen zu übersetzen.Du verfügst über einen Bachelor oder Master-Abschluss in einem MINT-Fach oder bringst mehrjährige Berufserfahrung mit.Du hast idealerweise bereits Erfahrung mit ERP-Systemen gesammelt (z.B. Dynamics, SAP ECC 6.0 oder S/4 HANA).Du weißt wie skalierbare und nachhaltige Data Pipelines inkl. Dokumentation erstellt und verwaltet werden können. API, SQL, Python und Docker sind keine neuen Begriffe für dich.Du bringst eine proaktive Mentalität mit und bist in der Lage deinen nicht-technischen Kolleg:innen komplexe technische Themen zu erklären.Du fühlst dich wohl in einer schnellen, multinationalen und interkulturellen Umgebung.Du sprichst sowohl Deutsch als auch Englisch auf einem sehr hohen Niveau.Überstundenausgleich Bei PwC werden alle Überstunden ausgeglichen – entweder als Freizeitausgleich oder als zusätzliche Vergütung. Du hast die Wahl!Standortbezogene Extras Bei PwC profitierst du von einer ganzen Reihe an Vorteilen - angefangen bei gesunden Mahlzeiten in den Casinos vor Ort, Vergünstigungen in Restaurants und im Einzelhandel über Jobtickets bis hin zu kostenlosen Betriebssportangeboten wie Yoga oder HIIT Workouts.Die abgebildeten Leistungen können je nach Position, Geschäftsbereich und Standort leicht variieren.
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Data Scientist (m/f/x)

Di. 28.09.2021
München, Oberkochen
Thrive on innovation at a global technology leader. Develop exciting solutions in a diverse, stable work environment that’s focused on the future. Join us in a modern work environment with an open and inspiring culture and colleagues.The ZEISS Digital Partners unit based in Munich, Oberkochen and Jena is realizing cutting-edge customer-centric digital solutions jointly with the Segments of the ZEISS Group. In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme. All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together.Join us today. Inspire people tomorrow.Diversity is a part of ZEISS. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity.Apply now! It takes less than 10 minutes.You will play a crucial role in shaping the future of Data Science and actively contribute to the success of the digital transformation at ZEISS. As part of our rapidly growing Analytics and Data Science team, you develop targeted data-driven solutions. As an expert, you will provide advice, support and develop state-of-the-art analyses and models. You will apply your skills to a variety of problems, like time series analytics (IoT Data), tabular data (e.g. sales forecasting), recommender systems to name a few. You will actively contribute to the exchange of knowledge within the team and the ZEISS machine learning community. You will contribute to grow projects from early development into fully functional and operational solutions. An excellent university degree (PhD is a plus) in natural science, mathematics, computer science, engineering or similar At least 3+ years of professional experience in a data modeling, algorithm development or data science role A background in software development (python, scala, julia, C/C++) and familiarity with agile software development (git, Azure DevOps) Experience with development of data solutions in a cloud environment (Microsoft Azure) The ability to understand customer needs and solve real-world problems A deep understanding of data analytics and machine learning as well as best practices in model development and deployment (Azure Machine Learning Service/ MLflow) Strong communication, presentation and project management skills Fluent English and advanced German language skills Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Software Engineer BI Reporting (w/m/x)

Di. 28.09.2021
München
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Unser Team besteht weltweit aus rund 120.000 Mitarbeitern, die alle eines gemeinsam haben: Leidenschaft! Um auch weiterhin Pionierarbeit leisten zu können, sind wir ständig auf der Suche nach Visionären und kreativen Köpfen, die ihre Leidenschaft mit uns teilen wollen und die technologischen Herausforderungen unserer Zeit angehen. Für den Unternehmensbereich Material Specialist am Standort München suchen wir Sie als Software Engineer BI Reporting (w/m/x) TRÄUME FINANZIEREN. MACHEN SIE AUS ZAHLEN REINE FREUDE. BMW BANK.  Bei der BMW Bank GmbH verbindet uns die Begeisterung, unseren Kunden Freude am Fahren zu vermitteln. In einem hochdynamischen Umfeld von Kundenfinanzierung und Leasing über Automobilversicherung, Händlerfinanzierung bis hin zum Vermögensmanagement bieten wir moderne Finanzprodukte und Lösungen an, um die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen. BMW Financial Services ist ein Geschäftsbereich der BMW Group und zählt als Anbieter von Finanzdienstleistungen im Sektor der Automobilbanken zu den erfolgreichsten unserer Branche. Das Produktteam Regulated EU Financial Steering betreut die Business Intelligence Applikationen für den deutschen Markt der BMW Bank. Als Team generieren wir die benötigte interne Datenbasis für die Banksteuerung und die Sales & Marketing Aktivitäten der BMW Bank Deutschland.   Was erwartet dich? Du verantwortest auf Seiten der IT die Entwicklung, die technische sowie fachliche Wartung sowie den Betrieb von Business Intelligence Reporting Systemen für die Banksteuerung des regulierten Teils der BMW Bank. Du bist zentraler Ansprechpartner für alle Fragen bzgl. der Weiterentwicklung der Applikationen oder der jeweiligen Schnittstellen. Dabei unterstützt du Fachbereiche/ andere Projekte bei Analysen z.B. in Bezug auf Fehleridentifizierung, Betrachtung der aktuellen IST-Implementierungen, geplanten fachlichen oder technischen Änderungen, etc. Weiterhin verantwortest du die definierten Systemverfügbarkeiten, sowie die Sicherheit und Qualität der Applikationen. Dabei arbeitest du eng mit unseren internationalen DevOps Partnern zusammen und steuerst diese.   Was bringst du mit? Studienabschluss in Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation. Kenntnisse im Bereich BI Reporting, Tableau, SAP, BO, Crystal Reports, Webi. Mehrjährige Erfahrung im IT-Betrieb und/oder in der Systemwartung. Erfahrungen in der technischen Integration. Kenntnisse über moderne IT-Architekturen und Infrastruktur. Erfahrung mit agiler Methodik (SCRUM). Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.   Du bist motiviert und hast Lust, mit uns die Mobilität von morgen zu gestalten? - Bewirb dich jetzt!   Was bieten wir dir? 30 Urlaubstage.                                            Attraktive Vergütung. BMW & MINI Angebote. Flexible Arbeitszeitgestaltung. Hohe Work-Life Balance. Karriereentwicklung. Mobilitätsangebote. Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten   Startdatum: ab sofortAnstellungsart: unbefristet Arbeitszeit: Vollzeit Ansprechpartner: Tamara Vuckovic   BMW Group Recruiting Team +49 89 382-17001
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Big Data Solution Architect - AWS (m/w/d)

Di. 28.09.2021
Aalen (Württemberg), Berlin, Dresden, Essen, Ruhr, Fellbach (Württemberg), Frankfurt am Main, Hamburg, Holzgerlingen, München, Ulm (Donau)
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke.   Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum Intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden.   Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Wir sind Partner, der Unternehmen und Organisationen sicher und zuverlässig durch Ihre digitale Transformation führt.  Du treibst die Entwicklung einer strategischen technologischen Vision und Konzeption von Lösungen auf der AWS-Plattform durch Zusammenarbeit mit dem internen Team des Kunden voran und konzipierst, entwickelst und erstellst solche Lösungen Du unterstützt die Verbesserung bestehender Big-Data-Software-Stacks und trägst zur Definition der endgültigen Produktionsumgebung bei Du knüpfst und pflegst Beziehungen zu wichtigen technischen und nicht-technischen Entscheidungsträgern der Kunden, um die Einführung und langfristig erfolgreiche Nutzung der Big Data Plattform voranzutreiben, Geschäftsprobleme zu lösen und wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln Du verstehst die Geschäftsanforderungen der Kunden und hinterfragst Annahmen und Rahmenbedingungen, um Veränderungen anzustoßen, zu identifizieren und zu validieren. So erweiterst Du kontinuierlich die Möglichkeiten, um für unsere Kunden einen greifbaren Geschäftswert zu liefern Verstehen und Erklären der Vor- und Nachteile der vorgeschlagenen Lösungen für interne und externe Stakeholder auf verschiedenen Ebenen Entwerfen von Lösungen für den kompletten Anwendungsfall, von der Datenaufnahme über die Datenmodellierung bis hin zur Datenverarbeitung und Datenausgabe, basierend auf den Diensten der AWS-Datenplattform Unterstützung bei der Einführung der technischen Dienste und Datenfunktionen der AWS-Datenplattform Definieren und Anwenden von Best Practices auf Basis von Datenplattformen Erstellung und Pflege der Design-Dokumentation Bachelor (BSc), Master (MSc) oder gleichwertige Erfahrung in einem technischen Bereich (z. B. Informatik, Ingenieurwesen...) mit tiefgreifender technischer Expertise in Daten-, BI- und KI-Technologien sowie Erfahrung mit Big Data Governance, Qualitätskonzepten und -tools 8-10 Jahre Erfahrung in einschlägigen Bereichen (Data Analytics, Big Data, IoT, Cloud), Verständnis von Markttrends, Einblicke in den Wettbewerb, sowie Know-how über branchenspezifische, regulatorische bzw. Compliance-Anforderungen Erfahrung in Cloud-Migrationsszenarien (AWS), sowie tiefgreifende Kenntnisse des AWS Produktportfolios (Data Services, Security, Apps, Container) - Zertifizierung als AWS Solutions Architekt Professional von Vorteil -, sowie Erfahrung mit Konzepten und Werkzeugen zur Datenvirtualisierung (z. B. Tibco, denodo) Kompetenz bei der Planung und Ausführung von Big-Data-Workloads in der Produktion im großen Maßstab, Erfahrung mit Cloud-Speichern (Data Lake), Datenverarbeitungssystemen (Apache Spark, Databricks, Redshift), sowie Batch- und Streaming-Anwendungen (Kafka, NiFi, IoT, Glue) Erfahrung in der Entwicklung komplexer Datenpipelines, Kenntnis von Data-Engineering-Patterns (Ingestion, Transformation, Speicherung, Konsum etc.) und API-Modellierung, tiefgreifende Datenbankkenntnisse (relational, NoSQL - Redshift, Kinesis, Lake Formation, DynamoDB, Neo4j) sowie Erfahrung mit der Data Vault-Modellierungsmethodik, Delta-Änderungen und mit der Verwaltung von Surrogatschlüsseln Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung: Kafka, StreamSets, Attunity, GoldenGate, Map Reduce, Hadoop, Hive, Hbase, Cassandra, Spark, Flume, Hive, Impala, etc. Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala, Java), Erfahrung im Software-Engineering (Microservices, Design Patterns, Versionskontrolle, automatisiertes Testen usw.), Kenntnisse in der Containerisierung / Container-Orchestrierung (Docker & Kubernetes), Erfahrung mit der kontinuierlichen Integration, Bereitstellung und Auslieferung sowie nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Projektteams von Softwareentwicklern und Engineers Allgemeines Verständnis von Infrastruktur-, Orchestrierungs- und IT-Sicherheitsprinzipien (insbesondere auf Unternehmensebene), die Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen sowie Teamfähigkeit und Offenheit für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit zur ergebnisorientierten Kommunikation mit Menschen aus verschiedenen Abteilungen und mit unterschiedlichen Fähigkeiten Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie SAP S/4HANA, Cloud, Artificial Intelligence, Cloud, IoT und viele mehr  Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören  Ein globales Netzwerk mit mehr als 180.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten  Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten  Vertrauensarbeitszeit und Mobiles Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance  Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge  Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“
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Big Data Solution Architect - Azure (m/w/d)

Di. 28.09.2021
Aalen (Württemberg), Berlin, Dresden, Essen, Ruhr, Fellbach (Württemberg), Frankfurt am Main, Hamburg, Holzgerlingen, München, Ulm (Donau)
Als ein weltweit führendes IT-Beratungs- und Serviceunternehmen mit über 180.000 Mitarbeitern weltweit sind wir seit 2002 in der DACH Region etabliert und verbinden regionale Präsenz mit globaler Stärke.   Wir begleiten führende Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf ihrer Reise zum Intelligenten Unternehmen. Dabei bringen wir das volle Potenzial von Analytics, Cloud, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Industrie 4.0, Internet of Things und neuesten Technologien wie SAP S/4HANA zu unseren Kunden.   Als Trusted Advisor stehen wir unseren Kunden in allen Projektphasen zur Seite: von der Beratung über Software-Design und -Engineering bis hin zur Umsetzung und zum Betrieb. Wir sind Partner, der Unternehmen und Organisationen sicher und zuverlässig durch Ihre digitale Transformation führt.  Du treibst die Entwicklung einer strategischen technologischen Vision und Konzeption von Lösungen auf der Azure-Plattform durch Zusammenarbeit mit dem internen Team des Kunden voran und konzipierst, entwickelst und erstellst Lösungen Du unterstützt die Verbesserung bestehender Big-Data-Software-Stacks und trägst zur Definition der endgültigen Produktionsumgebung bei Du knüpfst und pflegst Beziehungen zu wichtigen technischen und nicht-technischen Entscheidungsträgern der Kunden, um die Einführung und langfristig erfolgreiche Nutzung der Big Data Plattform voranzutreiben, Geschäftsprobleme zu lösen und wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln Du verstehst die Geschäftsanforderungen der Kunden und hinterfragst Annahmen und Rahmenbedingungen, um Veränderungen anzustoßen, zu identifizieren und zu validieren. So erweiterst Du kontinuierlich die Möglichkeiten, um für unsere Kunden einen greifbaren Geschäftswert zu liefern Verstehen und Erklären der Vor- und Nachteile der vorgeschlagenen Lösungen für interne und externe Stakeholder auf verschiedenen Ebenen Entwerfen von Lösungen für den kompletten Anwendungsfall, von der Datenaufnahme über die Datenmodellierung bis hin zur Datenverarbeitung und Datenausgabe, basierend auf den Diensten der Azure-Datenplattform Unterstützung bei der Einführung der technischen Dienste und Datenfunktionen der Datenplattform Definieren und Anwenden von Best Practices auf Basis von Datenplattformen Erstellung und Pflege der Design-Dokumentation Bachelor (BSc), Master (MSc) oder gleichwertige Erfahrung in einem technischen Bereich (z. B. Informatik, Ingenieurwesen...) mit tiefgreifender technischer Expertise in Daten-, BI- und KI-Technologien sowie Erfahrung mit Big Data Governance, Qualitätskonzepten und -tools 8-10 Jahre Erfahrung in einschlägigen Bereichen (Data Analytics, Big Data, IoT, Cloud), Verständnis für Markttrends, Einblicke in den Wettbewerb sowie Know-how über branchenspezifische, regulatorische bzw. Compliance-Anforderungen Erfahrung in Cloud-Migrationsszenarien (Azure), tiefgreifende Kenntnisse des Azure Produktportfolios (Data Services, Security, Apps, Container) - Zertifizierung als Azure Solutions Architekt von Vorteil -, sowie Erfahrung mit Konzepten und Werkzeugen zur Datenvirtualisierung (z. B. Tibco, denodo) Kompetenz bei der Planung und Ausführung von Big-Data-Workloads in der Produktion im großen Maßstab, Erfahrung mit Cloud-Speichern (Azure Data Lake), Datenverarbeitungssystemen (Apache Spark, Databricks, Azure Synapse) sowie Batch- und Streaming-Anwendungen (Kafka, NiFi, IoT-/Event-Hub, Stream Analytics) Erfahrung in der Entwicklung komplexer Datenpipelines, Kenntnis von Data-Engineering-Patterns (Ingestion, Transformation, Speicherung, Konsum etc.) und API-Modellierung, tiefgreifende Datenbankkenntnisse (relational, NoSQL - CosmosDB, Synapse, SQL, Data Lake, Databricks, HBase, Neo4j) sowie Erfahrung mit der Data Vault-Modellierungsmethodik, Delta-Änderungen und mit der Verwaltung von Surrogatschlüsseln Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung: Kafka, StreamSets, Attunity, GoldenGate, Map Reduce, Hadoop, Hive, Hbase, Cassandra, Spark, Flume, Hive, Impala, etc. Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala, Java), Erfahrung im Software-Engineering (Microservices, Design Patterns, Versionskontrolle, automatisiertes Testen usw.), Kenntnisse in der Containerisierung / Container-Orchestrierung (Docker & Kubernetes), Erfahrung mit der kontinuierlichen Integration, Bereitstellung und Auslieferung sowie nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Projektteams von Softwareentwicklern und Engineers Allgemeines Verständnis von Infrastruktur-, Orchestrierungs- und IT-Sicherheitsprinzipien (insbesondere auf Unternehmensebene), die Bereitschaft und Fähigkeit, neue Technologien und Tools zu erlernen sowie Teamfähigkeit und Offenheit für die Arbeit in einer agilen Umgebung Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit zur ergebnisorientierten Kommunikation mit Menschen aus verschiedenen Abteilungen und mit unterschiedlichen Fähigkeiten Spannende IT-Projekte am Puls neuester Technologien wie SAP S/4HANA, Cloud, Artificial Intelligence, Cloud, IoT und viele mehr  Regionale, aber auch internationale Projekteinsätze bei unseren Kunden, die unter anderem zu den Top DAX- und MDax-Unternehmen gehören  Ein globales Netzwerk mit mehr als 180.000 IT-Experten auf sechs Kontinenten  Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten  Vertrauensarbeitszeit und Mobiles Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance  Ein attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge  Regelmäßige Team- und Unternehmensevents wie bspw. die Teilnahme am „Spirit of Wipro Run“
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Product Platform Engineering & Modernization Consulting Lead (all genders)

Di. 28.09.2021
München
In Accenture Industry X - we shape the future of making things, and the things we make. We drive innovation by delivering the best-in-class management consultancy based on industry 4.0 and IoT experience leveraged by the latest technologies. We've been helping businesses adopt and implement the new for years; it is critical we apply this to manufacturers and products companies, service organizations and software companies, to fuel their next level of growth. You will revolutionize our client's product development and operational tools through cloud, analytics, monetization, Edge and security solutions. We are looking for a Senior Consultative Sales Executive at a European level who can build client relationships and generate opportunities through consultative-based selling. You’ll help design innovative solutions, differentiated value propositions and shape deals to drive transformational value.  Work across Accenture networks and ecosystem's, fostering collaboration and building high performing teams and drive integrated value to the client  Establish credibility with R&D organizations by leveraging deep platform/cloud development expertise with the ability to articulate fluently through compelling story telling.  Grow the next generation of engineering consulting leaders with a strong mix of cloud and software engineering know-how with digital technologies  Ensure that product engineering organizational transformation value propositions to clients combine strategic thinking with technical knowledge  Skills / Knowledge   Deep knowledge of cloud and platform engineering processes and tools  Ability to design operations and delivery models associated with software platform and cloud development organizations  Strong knowledge of available development acceleration and operational tools and the value they bring to organizations  Knowledge of one or more industries such as Hyperscalers/SW&P, Industrials, Automotive, or High Tech   Strong understanding on the technical barriers for cloud adoption in engineering and production, and how these barriers can be removed  Background in 2 of the following would be ideal: Analytics & Data Monetization, Security, and Edge Technologies  We are globally recognised as industry leaders in engineering and manufacturing solutions & consulting, providing an opportunity to join a dynamic and growing service at a European level. You will engage with industry leading clients and partner with an ecosystem of platform, practice and acquisition experts to deliver true business value for our clients.   You will join a community of over 10,000 skilled professionals globally, facilitating projects with key stakeholders in every business area. You will report directly into our Senior Leadership team in Europe, allowing the governance to make real change in our business offering. This new way of working in our MarketWide function provides untapped opportunity to grow professionally and technically, supported with coaching and certification opportunities.   We offer competitive salary & benefits packages. Apply to discover what Accenture Industry X can do for you.
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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Mo. 27.09.2021
München, Frankfurt (Oder), Hamburg, Köln, Berlin, Hannover, Nürnberg, Stuttgart, Passau, Chemnitz
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) bringt Wettbewerbsvorteile. Daher ist die natürliche Sprachverarbeitung eine zentrale Anforderung und ein wesentlicher Bestandteil vieler neuer Geschäftsfunktionen. Werden Sie Teil eines unternehmerischen Start-up-Teams und gestalten Sie mit uns das Herzstück neuer innovativer KI-basierter Lösungen und datengetriebener Geschäftsmodelle. Die minnosphere ist der Innovations-Inkubator und Business Solution Builder der msg-Gruppe. Wir begleiten unsere Kunden bei der digitalen Transformation zur schnellen und agilen Gestaltung von Ideen zu digitalen Lösungen wie auch digitalen Geschäftsmodellen. msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 8.500 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen. (Senior) Data Engineer (m/w/d) Für den/die Standort(e): München, Frankfurt/M., Hamburg, Köln, Berlin, Hannover, Nürnberg, Stuttgart, Passau, Chemnitz Beratung unserer Kunden bei der Gestaltung und Umsetzung ihrer Datenstrategie Konzeption und Entwicklung im Bereich Data Management, Data Governance, Data Catalog Design und Umsetzung von Datenintegrations-Szenarien und Anwendungsfällen in Cloud-Umgebungen (AWS) Integration von (Cloud-) Lösungen/Datenplattformen in die Anwendungslandschaften der Unter-nehmen. Als Data Engineer verantworten Sie die Umsetzung der Integration, Aufbereitung, Anreicherung, Speicherung und Weitergabe von Daten. Wichtige Aufgaben sind der Aufbau, die Überwachung und Optimierung der Daten Pipeline. Produktive Erfahrung im Kontext Big Data, ETL, Data Ingestion, Daten-Modellierung & -pipelines, Datenarchitekturen Kenntnisse und Erfahrungen in Batch Processing Frameworks & Tools (z. B. Apache Spark, HDInsight, Hadoop) Kenntnisse im Bereich NoSQL, relationale Datenbanksysteme, Data Warehouses & Data Lakes Erfahrung in der Arbeit mit zweckmäßigen Datenmodellen und Speichertechnologien Erfahrung und Interesse an Datenanalytik und entsprechenden Tools Ein Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten und nachgewiesener Fähigkeit, selbstorganisiert zu arbeiten Masterabschluss im Fachbereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, oder vergleichbare Ausbildung Suchen Sie Abwechslung und Teamspirit statt Alltagsroutine? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.
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(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Mo. 27.09.2021
München, Köln, Berlin, Passau, Hamburg, Frankfurt (Oder), Hannover, Nürnberg, Stuttgart, Chemnitz
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) bringt Wettbewerbsvorteile. Daher ist die natürliche Sprachverarbeitung eine zentrale Anforderung und ein wesentlicher Bestandteil vieler neuer Geschäftsfunktionen. Werden Sie Teil eines unternehmerischen Start-up-Teams und gestalten Sie mit uns das Herzstück neuer innovativer KI-basierter Lösungen und datengetriebener Geschäftsmodelle. Die minnosphere ist der Innovations-Inkubator und Business Solution Builder der msg-Gruppe. Wir begleiten unsere Kunden bei der digitalen Transformation zur schnellen und agilen Gestaltung von Ideen zu digitalen Lösungen wie auch digitalen Geschäftsmodellen. msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 8.500 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen. (Senior) Data Scientist (m/w/d) Für den/die Standort(e): München, Köln, Berlin, Passau, Frankfurt/M., Hamburg,  Hannover, Nürnberg, Stuttgart, Chemnitz Sie extrahieren mittels Analysealgorithmen aus Daten Informationen, die für ein Unternehmen einen Mehrwert darstellen. Bei Bedarf trainieren und evaluieren Sie die unterschiedlichen Modelle und Verfahren. Sie kommunizieren die Möglichkeiten und Grenzen eines Modells an Entscheider. Sie entwerfen die Machine Learning Pipeline aus funktionaler Sicht. Als Teil von interdisziplinären Teams arbeiten Sie intensiv mit Domänen-Experten zusammen. Sie wählen, trainieren und evaluieren Algorithmen aus den Feldern Machine Learning und Optimierung, visualisieren die Ergebnisse von Datenanalysen und präsentieren vor multidisziplinärem Publikum. Kenntnisse im Einsatz von Data Science Methoden und Artificial Intelligence sowie die Erarbeitung und Umsetzung neuer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz. Wissen in Statistik und zu Machine Learning/Deep-Learning-Algorithmen, wie auch gute Kenntnisse in ML- sowie Deep Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, Keras, PyTorch, SciKit-Learn, ..) Praktische Erfahrungen in Python und/oder R, SQL sowie im Umgang mit Datenformaten (XML, JSON, YML, CSV), aber auch Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungs-Werkzeugen (z.B. Tableau, Qlik). Sie besitzen ein hohes Maß an sozialer Kompetenz, Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Selbstständigkeit und Eigeninitiative Sprachkenntnisse: Deutsch (erforderlich) und Englisch (ein Plus) in Wort und Schrift Suchen Sie Abwechslung und Teamspirit statt Alltagsroutine? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.
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