Sie sind hier: Home > Regional > !#platzhalterstadtname!# >

!#platzhalterdienstname!#

Anzeige
Filter

Data Warehouse: 81 Jobs in Unterschleißheim

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • It & Internet 31
  • Recht 19
  • Unternehmensberatg. 19
  • Wirtschaftsprüfg. 19
  • Sonstige Dienstleistungen 7
  • Funk 4
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer 4
  • Medien (Film 4
  • Tv 4
  • Verlage) 4
  • Verkauf und Handel 3
  • Groß- & Einzelhandel 3
  • Agentur 2
  • Banken 2
  • Bekleidung & Lederwaren 2
  • Elektrotechnik 2
  • Feinmechanik & Optik 2
  • Finanzdienstleister 2
  • Luft- und Raumfahrt 2
  • Marketing & Pr 2
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 78
  • Ohne Berufserfahrung 39
Arbeitszeit
  • Vollzeit 81
  • Home Office 11
  • Teilzeit 4
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 76
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Praktikum 2
  • Berufseinstieg/Trainee 1
Data Warehouse

Data Scientist (m/w/d)

So. 02.08.2020
München
Große Ziele erreicht man am besten gemeinsam. Dafür suchen wir Teamplayer und keine Einzelkämpfer. Denn nur wer mit anderen zusammenwächst, kann über sich selbst hinauswachsen. Deshalb bieten wir nicht nur genug Freiraum zur persönlichen Entfaltung, sondern auch für menschliche Vielfalt. Es gibt nur Eines, bei dem wir alle gleich sind: den Anspruch, besser zu werden. Die HypoVereinsbank ist Teil der UniCredit, einer erfolgreichen paneuropäischen Geschäftsbank mit einem voll integrierten Corporate & Investment Banking. Sie bietet ihrem breit gefächerten Kundenstamm eineinzigartiges Netzwerk in Westeuropa sowie in Zentral- und Osteuropa.Unseren Mitarbeitern bieten wir europaweite berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Die UniCredit wurde bereits zum wiederholten Male als europäischer Top Employer für hervorragende Mitarbeiterangebotezertifiziert. Das Team Data Analytics ist verantwortlich für das analytische CRM der Commercial Bank und die damit verbundenen IT-Infrastruktur sowie für Advanced Analytics in der Privatkundenbank.~Sie werden Teil unseres internationalen und cross-divisionalen Advanced Analytics Labs und beschäftigen sich mit spannenden Big Data & Advanced Analytics Projekten aus allen Divisionen der Bank ~Sie managen und analysieren unterschiedlichste Datenquellen und Datensets, um unentdeckte Regelmäßigkeiten und Muster in den verfügbaren Daten zu identifizieren und daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen ~Sie definieren analytische Modelle und implementieren Prototypen unter Anwendung Ihrer fortgeschrittenen statistischen und methodischen Kompetenzen ~Sie arbeiten in einer Big Data-Umgebung ~Sie entwickeln Hypothesen und testen diese mit sorgfältigen aufgesetzten Tests. Sie analysieren die Datenqualität und entwickeln Schritte zur modell- und analysevorbereitenden Datenaufbereitung ~Sie entwickeln NLP-Modelle zur Analyse, Klassifizierung und Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Daten ~Sie arbeiten in einer von Offenheit, Innovation, Agilität und Dynamik geprägten internationalen Unternehmenskultur ~Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik oder einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit technischem Hintergrund ~2+ Jahre Erfahrung in einer Data Science oder ähnlichen Rolle ~Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Data Analytics, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenbanken ~Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (SQL, PL/SQL, Python, PySpark) ~Gute Kenntnisse in der Datenexploration ~Erfahrung mit relevanten Machine Learning Toolkits/Libraries ~Verständnis von Modellen für NLP, z.B. Word Embeddings, Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU), Convolutional Neural Networks, Sequence-to-Sequence-Modellen und Transfer Learning ~Grundlegendes Verständnis von Datentransformation ~Proaktivität und Bereitschaft sich ständig weiterzuentwickeln ~Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ~Zielorientierte, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise ~Hohes Maß an analytischem und strukturiertem Denkvermögen ~Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit ~Überzeugendes und sicheres Auftreten ~Ausgeprägte Sozialkompetenz und Teamfähigkeit Eine durch Offenheit, Dynamik und Internationalität geprägte Unternehmenskultur Aktive Begleitung des digitalen Wandels in der Finanzbranche Attraktive und leistungsbezogene Vergütung Spannende Aufgaben und eine verantwortungsvolle Tätigkeit umfassende monetäre und nicht-monetäre Zusatzleistungen Klare Karrierewege und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Zum Stellenangebot

(Senior) Berater Data Science (m/w/d)

So. 02.08.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology. Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit! Hinweis: Wir freuen uns ausschließlich auf Bewerbungen potenzieller CINTELLICs, die sich zu 100% mit unserem Unternehmensleitbild sowie unserer Wertekultur identifizieren! (Alle anderen bitten wir höflich von der Bewerbung abzusehen) Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Mitarbeit an deutschlandweiten Kundenprojekten aus den Bereichen Big Data, Advanced Analytics sowie Predictive Analytics Analysen mit Hilfe von Data Mining, Statistical Modelling oder Machine Learning Entwicklung und Umsetzung von Lösungsansätzen und deren Präsentation vor verschiedenen Zielgruppen Übernahme von Schnittstellenfunktionen zwischen Fach- und IT-Bereich Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrungen in Konzeption und Durchführung von Data Mining Projekten Kenntnisse in Big Data-Technologien (Hadoop, MapReduce, NoSQL, Cloudera, Hortonworks, SAS etc.) und/oder Data Mining-Software-Paketen (z.B. Knime, SPSS Modeller) Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL etc.) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) gesammelt Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen Sehr gute Deutschkenntnisse im mündlichen wie schriftlichen Sprachgebrauch CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
Zum Stellenangebot

Data Engineer (m/f/d)

Sa. 01.08.2020
München
Smile BI is a fast-growing BI SaaS start-up based in Munich. It offers market insights on the booming ePharmacy market for Pharma clients. Our sophisticated analytics product – Smile BI – enables manufacturers to allocate their marketing budget more efficiently through price transparency and competitor marketing analysis. We are a great international team located in a beautiful office in the center of Munich, working together with remote teams across the globe. Our unique culture makes Smile BI an awesome place to work. JOB DESCRIPTION As a data engineer you will work on terabytes of data we collect from different sources of online shops and marketing channels. You will be part of a distributed Scrum team with a hub in the center of Munich. As data is the core of our business, we are currently seeking a highly motivated new team member who works with complex data structures. We use a variety of data science tools, but right now we mainly use a BI software. We look forward to working with someone who will shape the future with us, design complex BI tools jointly with a cross-functional team of engineers and is willing to learn new things. You ensure high data availability and implement large-scale data solutions using big data and BI technologies You provide data representations / views and existing procedures for exporting and importing You optimize the structures and increase the performance on queries You harmonize data from different sources You define and implement data science tools with different functionalities You support us with your domain knowledge and contribute to our real time analytics platform You have a degree in Computer Science, Data Engineering or in a comparable field 3+ years work experience Extensive experience in SQL and High- Performance, MySQL in particular Good know-how in Linux, Shell, and DevOps tools Strong knowledge in data modelling, and storage of large data You like to collaborate in diverse and visionary teams within an agile environment Python Pandas and Apache Spark knowledge is a big plus Good verbal and written communications skills in English, German is a plus Culture of trust and empowerment, meetups, parties & events Competitive salary, centrally located offices, public transport budget, great IT equipment Flexible working hours, 30 days of holiday and volunteering time off Personal development budget and an international team of experts Extensive onboarding, mentoring by senior management Free beverages and food, free ePharmacy orders, sports and health benefits   YOUR WORKING PLACE   We are a Munich based team, but you can work remotely from anywhere CEST UTC +/- 2. Please note, we only accept candidates in Europe and less than a 3 hour flight away from Munich. We are a remote-first company, our whole engineering team is fully distributed. This was a very deliberate choice to prioritize work-life balance and ensure we’re able to accommodate the best people in Europe, whilst fostering diversity.
Zum Stellenangebot

(Senior) Consultant Advanced Analytics / Data Scientist (m/w/d)

Sa. 01.08.2020
München, Berlin, Düsseldorf, Essen, Ruhr, Frankfurt (Oder), Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Unternehmen stehen mehr denn je vor der Herausforderung aus Daten entscheidungsrelevantes Wissen zu generieren. Unser Bereich msg Business Intelligence unterstützt sie dabei mit strategischen und technischen BI-Services sowie mit durchdachten IT-Lösungen. Bei der fachlichen und technischen Beratung für Business Intelligence, Big Data, Big Data Analytics sowie IoT, Master Data Management und Data Quality Management bieten wir spannende und anspruchsvolle Aufgaben.msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 8.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.Sie beraten unserer Kunden in allen Phasen Ihrer Advanced Analytics Projekte Im Team entwickeln Sie innovative Lösungen insbesondere in den Bereichen Descriptive- und Predictive-Analytics Sie verwenden dabei Methoden und Verfahren aus den Bereichen von KI und Machine Learning Sie profitieren von einem fachlich und technologisch innovativen und agilen Arbeitsumfeld, sowie exzellenten Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung Sie sind aktiver Teil unserer interdisziplinären Advanced Analytics CommunityEin abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) oder Promotion in Mathematik, Informatik oder Statistik Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in analytischen Methoden, Data Mining, Natural Language Processing, Machine Learning, Neuronale Netze oder Deep Learning sowie Erfahrung in der Datenvisualisierung Sie verwenden dazu Ihre Kenntnisse in einer oder mehreren relevanten Sprachen/Technologien: z.B. Spark, Python, R sowie NoSQL-Datenbanken, Microsoft PowerBI, Tableau Sie sind bekannt für Ihre technische oder methodische Kompetenz, Ihre Eigeninitiative und Kreativität sowie Leistungsbereitschaft Sie verfügen über ein sehr gutes analytisches Denkvermögen und sind mit agilen Entwicklungsmethoden vertraut Sie bringen die erforderliche Flexibilität und Reisebereitschaft mit Sie verfügen über sehr gute deutsche und englische SprachkenntnisseSuchen Sie Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.Sie sind neugierig geworden? Was msg als Arbeitgeber ausmacht und wie wir mit der Corona-Pandemie umgehen, erfahren Sie auf der msg Karriereseite.
Zum Stellenangebot

Product Owner Business Intelligence (m/f/d)

Sa. 01.08.2020
München
Smile BI is a fast-growing BI SaaS start-up based in Munich. It offers market insights on the booming ePharmacy market for Pharma clients. Our sophisticated analytics product – Smile BI – enables manufacturers to allocate their marketing budget more efficiently through price transparency and competitor marketing analysis. We are a great international team located in a beautiful office in the center of Munich, working together with remote teams across the globe. Our unique culture makes Smile BI an awesome place to work. If you dig product innovation and love to work in a high paced inspiring environment, continue reading. JOB DESCRIPTION As a product owner you drive the agile development of our business intelligence SaaS from the aggregation of data to the customer experience within our interface. You will be involved in crawler technology and machine learning based on terabytes of data. You will work cross-functionally with data analysts, marketing managers and engineers to transfer complex requirements into actionable tasks and drive product development at an early stage of innovative products. Develop extensive knowledge of eCommerce marketing activities and pricing dynamics Understand crawler technology and data processing to make good product decisions Align your scrum team around quarterly OKRs and execute efficiently on a tactical level Manage product delivery with engineering in an agile setting Support product discovery activities and collaborate on creating a kick ass product roadmap Write clear specifications in collaboration with our eCommerce and marketing stakeholders 3+ years of experience working on digital products in an agile environment Excellent verbal and written communications skills in English Preferably a technical background Must be detail oriented, organized, ethical, responsible, self-motivated A proven record of managing and delivering successful products and features Culture of trust and empowerment, meetups, parties & events Competitive salary, centrally located offices, public transport budget, great IT equipment Flexible working hours, 30 days of holiday and volunteering time off Personal development budget and an international team of experts Extensive onboarding, mentoring by senior management Free beverages and food, free ePharmacy orders, sports and health benefits   YOUR WORKING PLACE   We are a Munich based team, but you can work remotely from anywhere CEST UTC +/- 2. Please note, we only accept candidates based in Europe and less than a 3 hour flight away from Munich. We are a remote-first company, our whole engineering team is fully distributed. This was a very deliberate choice to prioritize work-life balance and ensure we’re able to accommodate the best people in Europe, whilst fostering diversity.
Zum Stellenangebot

(Senior) Consultant Data Warehouse (m/w/d)

Sa. 01.08.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology.   Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!  Hinweis: Wir freuen uns ausschließlich auf Bewerbungen potenzieller CINTELLICs, die sich zu 100% mit unserem Unternehmensleitbild sowie unserer Wertekultur identifizieren! (Alle anderen bitten wir höflich von der Bewerbung abzusehen) Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Analyse von bestehenden Datenquellen, Ladeprozessen und der Datenqualität Analyse, Design und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen Unterstützung bei Fehlertracking und Datenqualitätsreporting Umsetzung von Test- und Releasemanagement Projektsupport nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban) Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrung in Projekten aus dem Bereich Data Warehouse / Business Intelligence sind wünschenswert Erfahrung mit relationalen Datenbanken (wie z.B. Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) Kenntnisse in ETL-Prozessen im DWH und grafischen ETL-Tools wie z.B. Informatica, Talend oder SAS DI Studio sind wünschenswert Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen, deutschlandweiten Projekten und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen Sehr gute Deutschkenntnisse im mündlichen wie schriftlichen Sprachgebrauch CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
Zum Stellenangebot

Expert Data Engineer (m/w/d)

Sa. 01.08.2020
München
Die Alexander Thamm GmbH ist der Spezialist im deutschsprachigen Raum für Analytics und Big Data. Als Data Science Beratung helfen wir unseren Kunden Wettbewerbsvorteile und Mehrwerte durch Analytics zu generieren. Unsere Projekte ermöglichen innovative Produkte und zeigen neue Geschäftsmodelle auf.Data und AI Plattformen sind dein zu Hause. Des weitern gestaltet sich deine neue Herausforderung wie folgt: Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics Plattformen     Aufbau von Big Data Expertise innerhalb des Teams     Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases     Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen     Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards und statistische Analysen     Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung     Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung von statistischen Modellen     Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren Data ist auch in deiner DNA? Das solltest du mitbringen: 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Data Management Prozessen Mindestens 2 Jahre Umsetzungserfahrung unter Nutzung des Hadoop Ecosystems Mindestens 3 Jahre Erfahrung in z.B. Scala, Python, Java, PySpark, R, SQL und der Umsetzung von Daten-Pipelines mit Apache Spark Guten Gesamtüberblick der aktuellen (und historischen) Methodenlandschaft Erfahrung im Umgang mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration sowie mit CI/CD Tools wie GitLabs, Jenkins etc. Erfahrung im Umgang mit gängigen Visulisierungswerkzeuge, wie z.B. Qlik Sense oder Tableau Erfahrung in agilen Vorgehensmodellen Erfahrung in der Führung eines Entwicklerteams Sehr gute Deutschkenntnisse hohe Reisebereitschaft Data bewegt uns! Was dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest du hier: Stark wachsendes Unternehmen mit Start-Up-Flair Direkte Kommunikationswege, flache Hierarchien bis zum CEO Starte deinen neuen Job mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb unserer DataAcademy Hab Spaß bei zahlreichen gemeinsamen Events & Partys Exklusive Rabatte von ausgewählten Partnern Leckerer Kaffee, Tee, Obst for free Ein Office in bester Lage
Zum Stellenangebot

Big Data/Streaming und Cloud Entwickler (w/m/d) für die Finanz Industrie

Sa. 01.08.2020
Aachen, Berlin, Dortmund, Essen, Ruhr, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäfts­prozesse unserer Kunden. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Bei uns bringen Menschen Ideen und Technologien zusammen und daher fördern wir die persönliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden. Denn wenn sie besser werden, sind auch wir noch besser. Wir sind offen für Neues, tauschen uns regelmäßig aus - auch mit externen Fachleuten. Ein herausragendes Schulungsprogramm mit knapp 2.700 Schulungsteilnahmen und knapp 450 Schulungstagen pro Jahr sowie interne Ausbildungsprogramme bspw. zum Software Architect oder Project Manager sorgen für dein transparentes und stetiges Weiterkommen bei adesso! Lass dich von uns überzeugen. Aachen, Berlin, Dortmund, Essen, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, München, Nürnberg, StuttgartDu bist Profi im Bereich Big Data/Streaming Technologien und du willst dort einsteigen, wo Zukunft programmiert wird? Dann suchen wir genau dich. Du unterstützt unser Team im Banking Bereich bei der Entwicklung der nächsten Generation unserer Plattform zur Markdatenversorgung. Du setzt dich dabei mit großen Datenmengen und der performanten Verarbeitung von Daten innerhalb moderner Architekturen auseinander und entwickelst neue Ideen zur Lösung zentraler Datenherausforderungen unserer Kunden. Zusammen wachsen wir als Team, tauschen unser Expertenwissen untereinander aus und lernen von- und miteinander. Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation Guter mathematischer Hintergrund, idealerweise auch über finanzmathematische Algorithmen (z.B. Monte Carlo Simulation und Matrix Operationen) Berufserfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung und Kenntnisse in Java oder .NET (C#) - Erfahrungen in Scala sind vom Vorteil Erste Erfahrungen in Technologien wie z.B. Spar oder Flink, Kafka, Hadoop, NoSQL DB Du bringst eine hohe Motivation mit und traust dir zu, gemeinsam im Team Software im Risiko Management Umfeld zu entwickeln. Du möchtest neue Technologien erlernen, spannende Projekte umsetzen und Verantwortung im Team übernehmen. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Projektbezogene Reisebereitschaft Unser Ziel ist es, dass du dich bei uns wohlfühlst. Wir legen großen Wert auf ein kollegiales und von Gemeinschaftsgefühl geprägtes Umfeld. Die familiäre Arbeitsatmosphäre zeichnet sich durch ein besonderes „Wir-Gefühl“ aus - hierfür gibt es sogar ein Wort: „adessi“! Und dafür tun wir auch einiges. Kontinuierlicher Austausch, Teamgeist und ein respektvoller sowie anerkennender Umgang sorgen für ein Arbeitsklima, das verbindet. So belegen wir zum wiederholten Male den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"! Wir eröffnen Entwicklungs- und Führungsmöglichkeiten - unser Versprechen, ein Chancengeber zu sein, nehmen wir ernst. Unser umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht still steht. Welcome Days - 2 Tage zum Reinkommen und Netzwerken Weiterbildung - über 120 Schulungen und Weiterbildungen Choose your own device - freie Wahl deiner Arbeitswerkzeuge Events - fachlich und mit Spaßfaktor Hemdenreinigung - zweimal die Woche frisch aufgebügelt Sportförderung - Zuschuss zum Fitnessstudio und Übernahme der Platzmiete für die Sporthalle Mitarbeiterprämien - eine Vielzahl an Prämien für zusätzliches Engagement Auszeitprogramm - Raum für deine persönliche Lebensplanung
Zum Stellenangebot

Digital Analyst (m/w/d)

Sa. 01.08.2020
München
  Karriere bei der Audi Business Innovation GmbH Digital Analyst (m/w/d) Spannend und abwechslungsreich - Ihr Arbeitsumfeld Die Audi Business Innovation GmbH wurde 2013 von der AUDI AG als eine 100-prozentige Tochtergesellschaft ins Leben gerufen, um dem Kerngeschäft neue Impulse zu geben. Ziel ist es, die Mobilität der Zukunft mitzugestalten und neue Geschäftsmodelle umzusetzen - über das Auto als Produkt hinaus. In der Audi Business Innovation GmbH werden innovative Konzepte, Produkte und Services an der Schnittstelle zwischen Technologie, digitalen Geschäftsmodellen und Mobilität entwickelt, implementiert und betrieben. Darüber hinaus arbeitet die Audi Business Innovation GmbH in den unterschiedlichen Formen mit externen Partnern aus den Sektoren Mobilität und Digitalisierung zusammen und erweitert mit digitalen Services das Leistungsspektrum der AUDI AG. Im Geschäftsfeld Performance Marketing & Data erheben, analysieren und verbinden wir Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette und leiten konkrete Handlungsempfehlungen für das Business ab. Wir optimieren Prozesse und Tools des digitalen Marketings und transaktionsbasierter Geschäftsmodelle und schaffen so die Grundlage zur Implementierung von "Data Driven Business". Der messbare Mehrwert für den Nutzer steht dabei immer im Vordergrund. Der Hauptsitz der Audi Business Innovation GmbH befindet sich im Herzen von München.   Ihre Aufgaben Kontinuierliche Weiterentwicklung des (technischen) Digital Analytics Umfelds der AUDI AG Management von Analytics-Anfragen und die Weitergabe von Insights sowie datenbasierten Handlungsempfehlungen an unsere Märkte bzw. die AUDI AG Beratung von Stakeholdern bezüglich Digital Analytics, geeigneter KPIs sowie Möglichkeiten die Online Performance zu überwachen und Trends bzw. Chancen abzuleiten Coaching unterschiedlicher Abteilungen hinsichtlich der richtigen Verwendung unserer Web Analytics Infrastruktur Etablierung einer datenbasierten Entscheidungskultur Enge Zusammenarbeit mit Data Analysten (Identifikation geeigneter Daten, Daten-Migration und Aufbereitung), Performance Marketing Spezialisten und Fachbereichen der AUDI AG (Support und Beratung)   Ihre Qualifikation Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Digital Analytics, Media Performance, Digital Marketing, Personalisierung (Website) Umfassende Kenntnisse in gängigen Web Analytics Tools wie Adobe Analytics oder Google Analytics Erfahrungen mit dem technischen Setup und der Funktionsweise von DMP, CDP oder DSP wünschenswert Erfahrungen in Aufbau & Konzeption von globalen DataLayer-Strukturen Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie strukturiertes und selbstständiges Arbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse   Das bieten wir Zukunftsorientiertes und herausforderndes junges Unternehmen im Zentrum Münchens Interdisziplinäres Team mit innovativen Themen Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege vor Ort Spannende Branche und interessante Produkte Leistungsgerechte Vergütung in einem dynamischen Umfeld Bitte bewerben Sie sich mit aussagekräftigem Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Gehaltsvorstellung über unser Online-Formular! Audi Business Innovation GmbH · Hochbrückenstrasse 6 · 80331 München
Zum Stellenangebot

Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d)

Fr. 31.07.2020
Mannheim, Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Stuttgart, Dresden
Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.Nehmen Sie die Herausforderung an und besetzen Sie im Rahmen einer Festanstellung eine vakante Position als Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d).Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d)Festanstellung - Mannheim, Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Stuttgart, Dresden - Ab sofort oder nach VereinbarungErmittlung und Extrahierung von relevanten Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeiten von OptimierungspotentialenEvaluation verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data MiningUnterstützung bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von SpeichertechnologienAbgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data ScienceErfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data TechnologienKenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining)Vertrautheit in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Big Data Visualisierung z.B. Tableau, Elastic Search, Hadoop und ExcelIndividuelle und persönliche KarriereberatungGezielte Angebote zur Weiterbildung und QualifikationIst bei unseren aktuellen Vakanzen nicht das passende dabei? Wir bieten Ihnen deutschlandweit exklusive und tagesaktuelle Positionen im IT-Umfeld über alle Karrierestufen zur Festanstellung sowie auf projektbezogener Basis anWir verstehen uns als Ihr Karrierenavigator und begleiten Sie auf Ihrem Weg zu Ihrem Traumjob!
Zum Stellenangebot


shopping-portal