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Datenbankentwicklung: 170 Jobs in Baden-Württemberg

Berufsfeld
  • Datenbankentwicklung
Branche
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  • Recht 29
  • Unternehmensberatg. 29
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 156
  • Ohne Berufserfahrung 93
Arbeitszeit
  • Vollzeit 167
  • Home Office möglich 78
  • Teilzeit 26
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 152
  • Praktikum 6
  • Berufseinstieg/Trainee 4
  • Arbeitnehmerüberlassung 3
  • Studentenjobs, Werkstudent 3
  • Befristeter Vertrag 1
  • Promotion/Habilitation 1
Datenbankentwicklung

(Senior) Cloud Entwicklerin / Engineering (m/w/d) API-Management

So. 28.11.2021
Stuttgart
Wir bauen keine Autos, sondern gestalten innovative, ganzheitliche IT-Lösungen für Daimler. Mit unserer Expertise in Themen wie Security, Mobilität, autonomes Fahren, IT im Fahrzeug oder Digitalisierung von Produktion und Vertrieb bewegen wir uns zusammen mit unserem Mutterkonzern in die Zukunft und überzeugen dabei mit Methodenkompetenz sowie technologischer Exzellenz. Unser Ziel: Wir machen Daimler zum innovativsten Mobilitätsunternehmen. Wir bieten spannende Aufgaben rund um DIE Daimler API-Gateway-Lösung. Wir suchen Software Engineering Pionier:innen, die in diese Landschaft eintauchen, Impulse geben und die Plattform von morgen gestalten möchten. Du entwickelst Plattformfunktionalitäten in Form von Tools oder Automatisierungslösungen. Der moderne Technologie-Mix ist Deine Heimat und CI/CD. Infrastructure as Code, API-First & Co sind Deine intrinsische Motivation. Du optimierst die Container-Orchestrierung, das zentrale Monitoring/Logging und Deployment/Run der Produkte. Du gestaltest mit beim Aufbau eines DevOps-Teams und der Weiterentwicklung von modernen Hybrid-Cloud-Infrastrukturen. DevOps, CI/CD und agiles Arbeiten liegen Dir im Blut. Außerdem kannst Du ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. Ausbildung oder entsprechende mehrjährige Erfahrung nachweisen. Du besitzt fundierte Erfahrung im Aufbau von (Hybrid/Public) Cloud CaaS Plattformen. Du agierst souverän im Linux Ecosystem und verfügst über Netzwerkkenntnisse. Optimalerweise konntest Du bereits Erfahrungen im API Management mit Gateways wie Kong und Apigee Edge MGW sammeln. Du bist in den gängigen Skript- und Programmiersprachen zu Hause und beherrschst mindestens eine High-Level Programmiersprache in der Tiefe. Kenntnisse in Lua und Golang sind ideal. Technologien wie Kubernetes/Helm/Traefik/Git/Jenkins/ELK/Grafana/ Fluent/Redis/Nginx sind Dir nicht unbekannt und Du hast praktische Erfahrungen. Serviceorientierung sowie Freude am Umgang mit Menschen sind Dir wichtig. Du ergänzt unser Team mit guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift. Deine Freizeit ist uns wichtig:30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical. Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures. Für Deine Verpflegung ist gesorgt:Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote. Wir sichern Dich ab:Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung. Mit uns bleibst Du mobil:Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Cloud System Engineer (m/w/d)

So. 28.11.2021
Ulm (Donau), Stuttgart
Wir bauen keine Autos, sondern gestalten innovative, ganzheitliche IT-Lösungen für Daimler. Mit unserer Expertise in Themen wie Security, Mobilität, autonomes Fahren, IT im Fahrzeug oder Digitalisierung von Produktion und Vertrieb bewegen wir uns zusammen mit unserem Mutterkonzern in die Zukunft und überzeugen dabei mit Methodenkompetenz sowie technologischer Exzellenz. Unser Ziel: Wir machen Daimler zum innovativsten Mobilitätsunternehmen. Wir von Daimler TSS entwickeln und betreiben maßgeschneiderte Cloudlösungen für Daimler auf Basis des Cloud-native Gedankens. Damit unterstützen wir nicht nur DevOps Teams beim Betrieb von innovativen Produkten und Lösungen, sondern fördern auch eine moderne IT-Mentalität auf Basis von Gemeinschaft, Offenheit und Zusammenarbeit. Dabei spielen Sicherheit und die Entwicklerzufriedenheit stets die wichtigste Rolle. Wir streben nach dem kleinstmöglichen Lock-In, um stets die digitale Souveränität von Daimler zu bewahren. Als Daimler TSS fördern wir aktiv Open Source Initiativen durch unsere Memberships u.a. bei Cloud Native Computing Foundation (CNCF), Linux Foundation, Hyperledger Foundation und Eclipse Foundation. Du konzipierst und entwickelst Kubernetes-native APIs, Controller und Tools auf Basis von Go. Du begleitest eine entwicklerfreundliche Kubernetes-Plattform über sich wiederholende Phasen hinweg (Entwicklung, Bereitstellung, Betrieb, Refactoring, Optimierung & Support). Du bist Teil eines motivierten, kooperativen und selbstverantwortlichen Teams. Du automatisierst wiederkehrende Aktivitäten im Sinne von Effizienzsteigerung und Skalierbarkeit. Du zeigst Lernbereitschaft und Pragmatismus bei der Auswahl und beim Einsatz von neuen Technologien und Produkten aus dem Cloud Native Computing Foundation Ökosystem (CNCF). Du gibst, wenn möglich, Features, Erfahrungen und Verbesserungsideen direkt an Open Source-Projekte zurück. Du nutzt Analyse- und Debugging Tools, um Probleme und Engpässe zu erkennen und diese langfristig zu lösen. Du verstehst es große verteilte Systeme und die Interaktion der Komponenten in ihrer Gesamtheit wahrzunehmen. Du kombinierst das Wissen einer System Entwicklerin mit den Praktiken und Herangehensweisen einer Software Entwicklerin (Design Docs, Pull Requests, Reviews, Testing etc.). Wie passt du in unser Team? Du verfügst über ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Berufsausbildung und hast idealerweise bereits Erfahrungen in zwei der folgenden Felder gesammelt: System Engineering: Scripting und Automatisierung, Linux Server, Netzwerke und Protokolle (TCP/IP, DNS etc.). Software Engineering: Solide Kenntnisse in mindestens einer High-level Programmiersprache (idealerweise Go). Cloud Engineering: Erfahrungen mit Kubernetes, Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder OpenStack wäre ein Plus. Du arbeitest problemorientiert, kannst offen und empathisch kommunizieren sowie Ziele mit Ausdauer verfolgen. Es macht Dir Spaß, anspruchsvolle Aufgaben und Verantwortung zu übernehmen. Du bist von Deinem Können überzeugt und kannst Deine Meinung auch gegenüber anderen vertreten. Deine Freizeit ist uns wichtig:30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical. Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures. Für Deine Verpflegung ist gesorgt:Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote. Wir sichern Dich ab:Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung. Mit uns bleibst Du mobil:Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Operations Engineer (m/w/d) im Cloud Umfeld – Digital Retail Solutions

So. 28.11.2021
Stuttgart
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: P0006V988 Betrieb im Umfeld Linux/Monitoring für die Webapplikationen-Plattform „AppHub“ (auf Basis von Java, Kotlin, Nestjs, Angular) Betrieb einer Containerumgebung auf Basis der Daimler Cloudumgebung DHC CaaS Konzeption, Aufbau und Optimierung von Kernservices wie Kubernetes, postgreSQL (Migration von MS SQL) Anpassen und optimieren der Deploymentprozesse (CI/CD Pipeline) in der Containerumgebung Konzeption, Implementierung und Optimierung von Betriebsarchitekturen Entwicklung und Wartung von Skripten, insbesondere für die Automatisierung von Releases und Deployments Monitoring der Applikationsinfrastrukturen, Diagnose von Performanceengpässen und Entwicklung von Optimierungsvorschlägen Durchführung der Aufgaben im Rahmen der betrieblichen Wartung und Umsetzung von zentralen Security-Policies Analyse und Interpretation von Logfiles Mitarbeit im Problem und Change Management Prozess Dokumentation gemäß definierter Standards und Methoden Abgeschlossene Ausbildung im Bereich der Informations- und Telekommunikationstechnik Fähigkeit zu architekturorientiertem Denken Kenntnisse gängiger Cloudtechnologien, Betriebsumgebungen, Docker, Kubernetes Erfahrungen in der Administration von Linux/Unix Umgebungen Kenntnisse gängiger Monitoring- und Backupstrategien Grundverständnis von IP Netzwerken, Load Balancing, Firewalling Kenntnisse in: Linux, Helm, Docker & Docker-Compose, Kubernetes, Traefik, Kong, Nginx, Tomcat Erfahrungen mit relationalen Datenbanken Fähigkeit technische Zusammenhänge zu präsentieren und vermitteln Grundkenntnisse im Bereich NAS und SAN Technologien Grundlegendes Verständnis für Netzwerkkonzepte, Protokolle und Services Strukturierte Herangehensweise an komplexe Themen mit schneller Auffassungsgabe Community Erfahrung Gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch (und Englisch) müssen gegeben sein Deine Freizeit ist uns wichtig:30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit mobil zu arbeiten, Möglichkeit der Teilzeitarbeit, einfache Wiedereingliederung nach der Elternzeit, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical. Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures und kostenfreie ebooks. Für Deine Verpflegung ist gesorgt:Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote. Wir sichern Dich ab:Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung. Mit uns bleibst Du mobil:Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen.Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Data Engineer Computer Vision

So. 28.11.2021
Leonberg (Württemberg)
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!Anstellungsart: UnbefristetArbeitszeit: VollzeitArbeitsort: StuttgartAls Data Engineer entwickeln Sie die Daten Pipeline für innovative videobasierte Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren.Sie entwickeln eine skalierbare, Cloud-native Data-Engine und stellen deren erfolgreichen Einsatz sicher, um die Entwicklung unserer Deep Learning Algorithmen voranzutreiben.Sie setzen Ihre fundierten Kenntnisse ein, um Daten für Computer Vision in einem automatisierten Workflow zu identifizieren, zu indizieren und weiterzuverarbeiten.Ihre Erfahrung im Software Engineering nutzen Sie, um verschiedene Module der „Data Engine“ in Python umzusetzen.Sie treiben die Implementierung von Lösungen in einer Microservice-basierten Architektur mit State-of-the-Art Software-Entwicklungsmethoden voran.Sie arbeiten in cross-funktionalen Projektteams und sind als Teil eines bereichsübergreifenden Projektteams, Ansprechpartner/Ansprechpartnerin für Kunden und interne Entwicklungspartner.Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium in Software Engineering, Informatik oder ähnlicher FachrichtungPersönlichkeit und Arbeitsweise: teamfähig, selbstständig, analytisches Denken, systematisches und effizientes VorgehenErfahrungen und Know-how: fundiertes Wissen in Data-Pipeline Technologien (z.B. Kubernetes, Docker, MongoDB, Elastic Search) sowie der Entwicklung von Microservices, Erfahrung in Cloud Technologien (idealerweise Microsoft Azure), gute Kenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python), gute Clean Code und Software Engineering Skills, idealerweise auch in Software Architektur, Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning oder Computer Vision sind wünschenswertSprachen: sehr gute Englischkenntnisse, Kenntnisse in Deutsch sind wünschenswertFlexibles und mobiles Arbeiten: Flexibles und mobiles Arbeiten. Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten. Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote. Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter. Freiraum für Kreativität: Freiräume für kreatives Arbeiten. Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen. Die zukünftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne über den individuellen Leistungskatalog.
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Data Engineer Computer Vision

So. 28.11.2021
Leonberg (Württemberg)
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: StuttgartAs Data Engineer you develop the data pipeline for innovative video-based driver assistance systems and automated driving.You develop a scalable, cloud-native data engine and ensure its successful usage in accelerating the development of our deep learning algorithms.With your profound experience you create an automated workflow to identify, index and process computer vision data.You use your know-how in software engineering to implement various modules of the data engine in Python.You drive the implementation of solutions in a micros-service based architecture using state-of-the-art software development methods.You are part of a cross-functional project team and contact person for customers and internal development partners.You will work in an environment to create a world leading computer vision solution at the world's largest automotive supplier and in close collaboration with our OEM customers.Education: above-average advanced degree in Software Engineering, Information Technology or similar subjectPersonality and Working Practice: team player, flexible, analytical thinking, efficient, self-responsible and pro-activeExperience and Knowledge: profound knowledge in data pipeline technologies (e.g. Kubernetes, Docker, MongoDB, Elastic Search) as well as development of microservices, experience in cloud technologies (ideally Microsoft Azure), strong skills in at least one scripting language (e.g. Python) as well as clean code and software engineering, ideally also software architecture, knowledge in Machine Learning, Deep Learning or Computer Vision is helpfulLanguages: fluent English skills, ideally fluent in GermanFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Data Scientist Machine Learning

So. 28.11.2021
Leonberg (Württemberg)
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: StuttgartThe future of computer vision determines the future of autonomous driving - are you able to make the difference?As Data Scientist for Machine Learning you analyze image processing algorithms regarding to your requirements for training data and corresponding development tools.You develop the existing data pipeline and create for example AI-based filters to select training and validation data for the development of machine learning modelsFurthermore, you prepare raw data, create statistical analyzes and visualize them.You work in cross-functional project teams, coordinate with the algorithm developers, system- and software-architects and find compromises when there are conflicting requirements.You will work in an environment to create a world leading computer vision solution at the world's largest automotive supplier and in close collaboration with our OEM customers.Education: degree in computer science or a related fieldPersonality and working method: team player, flexible, good communication skills, structured and self-responsibleExperience and Knowledge: several years of experience in the field of data engineering and cloud technologies (e.g. Microsoft Azure), good knowledge of Python and C ++, used to handle containerization (e.g. Docker, Kubernetes) and familiar with Jira, Json, XML, Yaml, git, etc., knowledge of DL Frameworks Tensorflow and PyTorch, practical experience in machine learning for computer vision is a plusLanguages: fluent German and English skillsFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Senior Data Engineer for AI Enabling (f/m/div.)

Sa. 27.11.2021
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: RenningenIn the recent years, Bosch has established the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI), a world leading enterprise research center for artificial intelligence. In addition to cutting-edge research, the BCAI has the mission to enable Bosch employees in data-driven methods, including data analytics and data engineering. For that purpose, BCAI’s Enabling team has developed a portfolio of programs to train engineers with different backgrounds in state-of-the-art data-driven technologies, such as distributed systems, databases, automated data pipelines, and data integration. For these programs, we are looking for a data engineer to fill this strategic role who enables domain experts in data-driven methods.You conduct trainings for Bosch engineers that combine the fundamental concepts of distributed systems and relevant technologies such as Apache Hadoop, Spark, Kafka, as well as (NoSQL) databases.You stay tuned on the latest research and technology trends, build prototypes, and create training material on these trends.Help shaping the future and counsel other Bosch employees in designing and implementing fault-tolerant data pipelines to integrate large amounts of data from multiple different storage systems.You work together with teams across Bosch’s globally operating business units.Furthermore, you share knowledge by clearly articulating results and ideas to managers and key decision makers.You promote a culture of self-serving data analytics by minimizing technical barriers to data access and understanding.Take that challenge and be a part of this young and vibrant team! We would like to welcome you as soon as possible.Apply today at the Bosch Center for Artificial Intelligence (www.bosch-ai.com)Education: excellent degree (PhD/Master) in computer science, natural science, engineering, or related disciplinePersonality: profound communication skills, strong interpersonal skills and motivating attitude, intrinsically motivated to learn new conceptsExperience and Knowledge: experience in teaching complex content (e.g. tutorials), In-depth knowledge and working experience in programming (e.g. languages like Python, Scala, or C++), Big Data systems (e.g. databases and systems like Spark, Hadoop, or Kafka) and software engineering in general, experience in building reliable and well performing data pipelines, general understanding of machine learning conceptsLanguages: fluent in English, German is a plusFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Senior DevOps Engineer (m/w/d)

Sa. 27.11.2021
Stuttgart
Freude bei der Arbeit, gegenseitiger Respekt sowie ein hohes Maß an Teamwork sind unverhandelbare Werte für die Unternehmenskultur, in der wir uns wohlfühlen. Als erfolgreiche Bank für Konsumentenkredite gehören wir zur bedeutenden Bankengruppe Crédit Agricole, sind aber zugleich fest an unseren deutschen Standorten verwurzelt. Wir verstehen uns nicht als “typische Bank”: Die von unseren Kunden geschätzte Innovationskraft und Flexibilität ist uns auch intern sehr wichtig. Wir haben ein Umfeld geschaffen, das von Gestaltungsfreude und großer Mitarbeiter-Wertschätzung geprägt ist. Für unsere Anwendungsbetreuung innerhalb der Gildensteuerung I in Stuttgart suchen wir - überwiegend zur Mitarbeit in unserem AI-Chapter - zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Senior DevOps Engineer (m/w/d). Unsere nach innovativem Modell agil organisierten IT-Fachbereiche (genannt Gilden) sind als strategische Größe unmittelbar Teil unseres Erfolgs als moderne Spezialbank. Die starken Zentralsysteme und zukunftsfähigen digitalen Lösungen bieten Ihnen spannende Aufgaben und Möglichkeiten – sowohl innerhalb Ihrer Gilde als auch in den interdisziplinären Projektteams (genannt Chapter). Dabei setzen wir auf neueste Technologien und Methoden. Bereitstellung unserer Machine Learning Modelle um Geschäftsprozesse datenbasiert zu optimieren Technische Umsetzung von Use Cases des Kreditgeschäfts mit AI-basierten Methoden im AI Expertenteam Erstellen von Skripten zur Automatisierung, z.B. von Monitoring, Code-Analysen und Build- und Release-Prozesse entlang einer CI-/CD-Pipeline Optimierung und Verbesserung der ML/AI CI/CD Pipe Teammitglied des DevOps Kernteams zur Bereitstellung weiterer CI/CD Pipes und Erweiterung/ Verbesserung der Tool Chain Integration, Durchführung und Überwachung von Unit-, Integration-, System- und Performancetests Dokumentation Abgeschlossenes Informatik Studium oder alternativ eine abgeschlossene Ausbildung mit informationstechnischem Schwerpunkt; idealerweise mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung Gute Kenntnisse von Versions, Test und Deploymentverfahren (Tools Git, Ansible, Docker, Jenkins) Gute (Debian) Linux- und gute Infrastrukturkenntnisse Erfahrung im API Management, idealerweise WSO2 API Manager Erfahrung mit mindestens einer Skript- oder Programmiersprache (idealerweise Python, SQL, SAS, R) Versiert im Umgang mit der Kommandozeile und Scripten Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französischkenntnisse von Vorteil Strukturiertes und prozessorientiertes Handeln und eine analytische Denkweise Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit 30 Tage Urlaub + Bankfeiertage Kinderbetreuung Weiterbildung Flexible Arbeitszeiten und mobile working Gesundheits- und Fitnessangebote Viel Raum für Eigeninitiative Und vieles mehr
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Physiker/ Mathematiker/ Naturwissenschaftler als Data Warehouse/ ETL Developer (m/w/d)

Sa. 27.11.2021
Berlin, Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Nürnberg, Stuttgart
Als Spezialist für Business IT-Transformationen gestalten wir mit über 600 Mitarbeiter:innen die IT führender Finanzdienstleister und Industrieunternehmen. Als verlässlicher Partner schaffen wir mit unseren Kunden wie z.B. Deutsche Bank, BMW, Daimler, Postbank und GLS die Basis für deren Business von Morgen. Wir zählen seit Jahren zu den wachstumsstärksten Unternehmensberatungen Deutschlands.Steige nach deinem Hochschulabschluss oder deiner Promotion bei uns als ETL-Entwickler:in ein und verwandle mit uns Daten in Wissen. Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team entwickelst du für unsere Kunden maßgeschneiderte Lösungen für die Datentransformation und -integration und sorgst dafür, dass unsere Kunden eine ganzheitliche Sicht auf all ihre Daten haben. Diese Aufgaben übernimmst du typischerweise: Du entwickelst Softwarelösungen in interdisziplinären Teams und in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen unserer Kunden Du implementierst Lösungen in Datenintegrationsprojekten auf Basis moderner ETL-Frameworks (Ab Initio, SAS, Informatica, Talend, etc.) Du modellierst Datenbanken basierend auf unterschiedlichen Paradigmen (3NF, Data Vault, Star, …) Du gestaltest Custom-Frameworks innerhalb der eingesetzten ETL-Tools Du hast einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss in einem naturwissenschaftlichen Fach Du hast den Biss, dich mit komplexen Datenstrukturen zu beschäftigen und dich in Datenbanken, SQL und ETL-Werkzeuge ein zu arbeiten Du löst technische Herausforderungen gerne in interdisziplinären Teams Du bringst idealerweise erste Erfahrung in der Softwareentwicklung mit (z.B. mit Python) Du sprichst gut Deutsch, hast ein überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen eine analytische Denkweise Aktive Entwickler-Community mit hoher Expertise und Innovationsfähigkeit Mentoring und Weiterentwicklung durch die Senacor Academy Hochwertiges IT-Equipment, auch zur privaten Nutzung Unser 4-3-1 Prinzip: 4 Tage beim Kunden, max. 3 Nächte am Projektstandort und freitags am Heimatstandort – Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, Leipzig, München, Nürnberg, Stuttgart oder Wien
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Data Warehouse Engineer / ETL Developer (m/w/d)

Sa. 27.11.2021
Berlin, Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Nürnberg, Stuttgart
Senacor bietet den passenden Einstieg in die professionelle ETL-Entwicklung. Als Data Warehouse Engineer (m/w/d) entwickelst du für unsere Kunden maßgeschneiderte Lösungen für die Datentransformation und -integration und stellst gleichzeitig die Qualität und Konsistenz der Datenbestände sicher. Statt in Silos zu denken hast du das große Ganze im Blick und sorgst dafür, dass unsere Kunden eine ganzheitliche Sicht auf all ihre Daten haben. Du entwickelst Softwarelösungen in interdisziplinären Teams und in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen unserer Kunden Du implementierst Lösungen in Datenintegrationsprojekten auf Basis moderner ETL-Frameworks (Ab Initio, SAS, Informatica, Talend, etc.) Du modellierst Datenbanken basierend auf unterschiedlichen Paradigmen (3NF, Data Vault, Star, …) Du gestaltest Custom-Frameworks innerhalb der eingesetzten ETL-Tools … du dein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang erfolgreich abgeschlossen hast ... du Kenntnisse in der Datenmodellierung, der Entwicklung von Datenintegrations- und Datenqualitätslösungen mitbringst … du es verstehst, große und komplexe Datenmengen schnell, verständlich und gut strukturiert zu transformieren und zusammenzuführen … du gerne im Team arbeitest und Herausforderungen mit Pragmatismus und gehörigem Biss anpackst ... du sehr gute Deutschkenntnisse hast Aktive Entwickler-Community mit hoher Expertise und Innovationsfähigkeit Mentoring und Weiterentwicklung durch die Senacor Academy Flexible Arbeitszeit auf Vertrauensbasis Hochwertiges IT-Equipment, auch zur privaten Nutzung Unser 4-3-1 Prinzip: 4 Tage beim Kunden, max. 3 Nächte am Projektstandort und freitags am Heimatstandort – Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, Leipzig, München, Nürnberg, Stuttgart oder Wien
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