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Datenbankentwicklung: 220 Jobs in Bad Homburg vor der Höhe

Berufsfeld
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Branche
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 201
  • Ohne Berufserfahrung 115
Arbeitszeit
  • Vollzeit 214
  • Home Office möglich 127
  • Teilzeit 24
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 194
  • Berufseinstieg/Trainee 7
  • Studentenjobs, Werkstudent 6
  • Praktikum 5
  • Befristeter Vertrag 4
  • Arbeitnehmerüberlassung 3
  • Ausbildung, Studium 3
Datenbankentwicklung

Junior Data Engineer (m/f/d)

Sa. 02.07.2022
Hamburg, Frankfurt am Main
There’s nothing quite like the pulsating and emotional power of sport. At SPORTFIVE, we are delivering pioneering partnerships in sports. We believe in the responsible commercialization of sports and connect brands, rights-holders, media platforms and fans by leveraging a global network paired with decades of experience and innovative spirit. We operate as one team of over 1,200 local experts based in 15 countries around the world, active in Football, Golf, Esports, Motorsport, Handball, Tennis, American Football, Basketball, Ice Hockey, multi-sport events and many more. As market leader and with customer centricity and data intelligence at our core, we aim to be the most progressive and respected partner in sports. Because as sport continues to evolve and grow, so do we. As a global data team, we support the digital transformation of SPORTFIVE. One topic of great importance is currently the establishment of a self-service / reporting infrastructure. The team is multifunctional and works according to agile principles. It is particularly important to us that each team member takes responsibility in their own work area and has the necessary creative freedom. If you see yourself as growing into this team, then we are looking for you as a   JUNIOR DATA ENGINEER (m/f/d) In fulltime, at Hamburg or Frankfurt Office You develop data pipelines (ETL/ELT) for our analytics and data science applications You work closely with our internal and external stakeholders to translate their business requirements into dimensional data models Together with our other data engineers you further develop our cloud-based Big Data and data warehouse architecture The foundation of your professional profile is a degree in computer science, business informatics, business mathematics or a comparable qualification. You have first practical experiences with databases, data warehousing and ETL development. Experience in cloud computing would be a plus. You have good knowledge in SQL and/or Python You have an analytical mindset as well as a structured and target-oriented way of working You are a team player and have a good sense of humor Your very good written and spoken English skills enable you to work in international teams Your new environment: an exciting task in the sports business, a committed team with short communication and decision-making paths Our onboarding: You will start with a position-specific induction and as part of our 'Welcome on Board' initiative you will receive a comprehensive overview of the entire organization Your development opportunities: Freedom for personal and topic-related development, supported by individual development planning with complementary, further training measures and "training on the job” Work-life balance: support for work-life balance, including flexible working hours and mobile working, and a free family service for support in all situations Many corporate benefits: discounted partner offers as well as a wide range of additional benefits, e.g., company pension scheme Our culture: we demand a culture of diversity and "live" our values - regular training courses and clear internal processes form the formal basis for our open, respectful, and appreciative interaction with one another 
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Data Analyst (m|w|d)

Sa. 02.07.2022
Frankfurt am Main
Für unsere Kunden im Rhein-Main-Gebiet sind wir immer ganz nah – jeden Tag und rund um die Uhr. Ob Privat­haus­halte, Kommunen oder Unter­nehmen: Für alle sind wir ein zuverlässiger Partner, wenn es um die sichere Versorgung und Entsorgung geht. Wir arbeiten umwelt­bewusst und nach­haltig – mit Strom, Wärme und Erdgas. Konsequent setzen wir auf erneuerbare Energien, wie Wind­kraft, Photo­voltaik und Bio­masse.Wir suchen Sie für unseren Bereich Controlling am Standort Offenbach bei Frankfurt a.M. als Data Analyst (m|w|d)Arbeitszeit: Vollzeit | Beginn: ab sofortSicherstellung der effizienten Anbindung von Datenquellen aus dem gesamten EVO-Teilkonzern an das führende System Bereitstellung von Mengen und Werten aus diversen Datenquellen inkl. der ValidierungWeiterentwicklung von Datenmodellen und SchnittstellenAnsprechpartner bei neu zu ermittelnden Mengen und Werten (Systemübersicht)Durchführung von internen Schulungen zur effizienten Abfrage und Interpretation der gespeicherten Mengen und WerteMitwirkung beim Aufbau neuer Datenräume, z.B. WerttreiberInhaltliche Weiterentwicklung von Datenquellen in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Verantwortlichen hinsichtlich Definitionen, interner Standards, DatenqualitätVertretung bei statistischen Erhebungen für MVV-Konzern, Verbände und BehördenErfolgreich abgeschlossenes Wirtschaftsinformatik- oder Informatikstudium bzw. kaufm. Ausbildung mit Erfahrung in vergleichbarer PositionEinschlägige Berufserfahrung in oben genannten oder verwandten Aufgaben von VorteilErfahrungen mit BI-ToolsSehr gute MS-Office-KenntnisseGute Kenntnisse in ETL-ProzessenIdealerweise energiewirtschaftliche Kenntnisse und Verständnis für technische ZusammenhängeVorausschauendes, vernetztes Denken und Handeln sowie strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseSehr gute analytische und konzeptionelle FähigkeitenDeutsch fließend in Wort und SchriftÜberzeugendes, verbindliches Auftreten Spaß am Arbeiten im TeamAls Unternehmen mit langer Tradition sind wir immer auf der Suche nach engagierten Mitarbeiterinnen und Mit­arbeitern, die diesen Weg in einem starken Team mit uns gehen wollen. Neben einer interessanten beruflichen Perspektive bieten wir ein vielfältiges Gesundheits­programm und viele andere Möglichkeiten – zum Beispiel variable Arbeits­zeiten oder auch Kinder­betreuung direkt am Firmen­sitz.
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Duales Studium Informatik 2023 (w/m/d)

Fr. 01.07.2022
Frankfurt am Main
Duales Studium Informatik 2023 (w/m/d) Duales Studium Startdatum: 1. Oktober 2023  Job-Nr.: 132328 Die Deutsche Bahn ist eine der vielfältigsten Arbeitgeberinnen Deutschlands. Wir suchen Jahr für Jahr neue Talente für ein Duales Studium. Bei uns kannst Du einsteigen und gleichzeitig an einer Hochschule studieren. Durch die Kombination von Praxis und Theorie das perfekte Sprungbrett für Deine Karriere.Inhalt Theoriephasen Mathematisch-theoretische Grundlagen der Informatik Du erlernst Programmiertechniken und setzt Dich mit Systemarchitekturen, Statistik und Grundlagen der IT-Security auseinander Cloudbasierte Softwarelösungen sowie Nutzung und Integration von Betriebssystemen, Datenbanken und Netzwerken Inhalt Praxisphasen Du bewegst Dich als „Systelaner" in einem modernen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und agilen und selbstorganisierten Arbeitsweisen Mitarbeit in den Fachbereichen und somit umfassende Einblicke in Software-Entwicklung, Cloudlösungen, Datenbankmodellierung und das Arbeiten mit Netzwerken Du kannst mitbestimmen, in welchen Bereichen Du Deine Praxisphasen absolvieren möchtest Wir bieten Dir neben der Vermittlung von fachlichen und praktischen Kenntnissen ein passgenaues Seminarpaket Deine Verantwortung steigt mit Studienfortschritt an und Du wirst zunehmend in unsere spannenden Projekte einbezogen Während der Einsätze wirst Du von einem Fachvermittler betreut. Du hast Dein (Fach-)Abitur (bald) erfolgreich absolviert Mathe und Informatik zählen zu Deinen Lieblingsfächern Dein Interesse an digitalen Lösungen und der Automatisierung von alltäglichen Prozessen kennt keine Grenzen Du bist in der Lage, wirtschaftlich zu denken Logisches Denken und zielstrebiges Arbeiten zeichnen Dich aus Du bist neugierig und auf der Suche nach neuen Projekten Zum 1. Oktober 2023 suchen wir Dich für das 3-jährige Duale Studium zum Bachelor of Science Angewandte Informatik bei der DB Systel GmbH in Frankfurt (Main). Die DB Systel ist einer der führenden Anbieter von ICT-Lösungen und der Digitalpartner der Deutschen Bahn. Bei uns erlebst Du ein Unternehmen mit Start-Up-Kultur: in unserem Innovationslabor, dem Skydeck, tüfteln wir ständig an neuen Ideen. Deine Theoriephasen absolvierst Du an der Berufsakademie Rhein-Main in Rödermark. Die Theorie- und Praxisphasen wechseln sich alle 3 Monate ab. Während Deines Studiums hast Du auch die Möglichkeit eine Praxisphase an einem anderen Standort (Erfurt oder Berlin) zu absolvieren.
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SQM Data Services (m/f/diverse)

Fr. 01.07.2022
Frankfurt am Main
Continental develops pioneering technologies and services for sustainable and connected mobility of people and their goods. Founded in 1871, the technology company offers safe, efficient, intelligent and affordable solutions for vehicles, machines, traffic and transportation. In 2021, Continental generated sales of €33.8 billion and currently employs more than 190,000 people in 58 countries and markets. On October 8, 2021, the company celebrated its 150th anniversary.We are looking for you to support our area "Automotive Central Functions" at the location Frankfurt am Main. As a "SQM Data Services (m/f/diverse)" your tasks will focus on the following activities: Leading the interface communication (supplier quality) towards customer projects within BAs or HEAT in securing best in class quality components and services from suppliers in early project phase (concept, prototype etc.) Early involvement in terms of suppliers sourcing and feasibility check to ensure all components adhere to the category-specific requirements, product life cycle (PLC) & material life cycle (MLC) Close collaboration with project teams to manage actions and mitigate potential quality risks arising from supplier topics. Deploy lessons learned / read across from the global category into the early phase of projects Assuring robust quality requirements are deployed throughout supplier's supply chain integration concepts Plan and drive process audits to secure compliance to VDA standards (e.g., Data SPICE) Review lessons learned & read across implementation at supplier Technical academic studies or comparable education (e.g., bachelor in computer / data science) Work experiences in data science, data quality, project management, supplier management Professional experience in software quality assurance activities. Experience in conducting audits/ process compliance checks Understanding of quality management systems and maturity models such as Automotive SPICE or CMMI is preferred. Good interpersonal and communication skills to interact with different levels of people, including suppliers and customers. Able to lead and manage improvement projects, incl. meetings internally and with suppliers Very good English language skills (written and spoken). Able to work independently and travel frequently (e.g., 25%). Applications from severely handicapped people are welcome.
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Senior Data Engineer für WiFi (w/m/d)

Fr. 01.07.2022
Berlin, Frankfurt am Main
We at 'BahnX - Digital Product Development and Data Driven Services' within Deutsche Bahn AG are looking for a Senior Data Engineer in Berlin or Frankfurt am Main who is passionate about the future of mobility. We develop digital products and data-driven business models with the goal of improving the customer experience and increasing the attractiveness of public transport to achieve a future with sustainable mobility. This includes Germany's largest wifi network. Our mission: Seamless connectivity for millions of passengers. To achieve this, we develop products that provide contextual and personalized travel information and services by analyzing location, wifi and sensor data.Your Tasks: In this position, you will work closely with a wide variety of teams in and outside of Rail, and play a key role in developing and operating the data collection infrastructure Your focus is the development of the data & analytics infrastructure and platform, with a strong emphasis on resilience and performance You take over the enablement of the feature teams for development, architecture and operation based on the data Furthermore, you will develop and shape our Bahn-X Analytics pipeline. In all your topics you think the topic DSGVO with If something should go wrong, you will be involved in the creation of post-mortem analyses and promote theseYour Profile: You have successfully completed your studies in computer science and have You are familiar with our TechStack: Docker, AWS, K8s(EKS), Terraform, Helm. Prometheus, Grafana, Kibana, Elasticsearch, Redis, Postgress (RDS), Argo, Node.JS / TS / Python / Go You are both mentor and mentee for new technologies If you are also fluent in English, you are exactly right with usBenefits: Du erhältst bis zu 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen für Deine Freunde und Familie. Wir fördern flexible, individuelle Arbeitszeitmodelle und unterstützen, wo es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen wie Homeoffice oder mobiles Arbeiten. Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
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(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

Fr. 01.07.2022
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology. Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit! Sie beraten und unterstützen unsere Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Sie konzeptionieren nachhaltige und gewinnbringende Lösungen in den Bereichen Big Data, Advanced Analytics sowie Predictive Analytics und setzen diese um Sie erstellen ganzheitliche Analysen mit Hilfe von Data Mining, Statistical Modelling oder Machine Learning Sie steuern Projekte nach agilen und klassischen Methoden Sie entwickeln und realisieren weiterführende Zukunftslösungen, gemeinsam mit unseren Kunden Sie übernehmen Verantwortung im Team und arbeiten in selbstständiger bzw. leitender Funktion Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Sie bringen mehrjährige Praxiserfahrungen in Konzeption und Durchführung von Data Mining Projekten mit Sie besitzen Kenntnisse in Big Data-Technologien (Hadoop, MapReduce, NoSQL, Cloudera, Hortonworks, SAS etc.) und/oder Data Mining-Software-Paketen (z.B. Knime, SPSS Modeller) Sie sind erfahren in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (wie z.B. Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) Sie überzeugen durch sicheres Auftreten bei unseren Kunden, auch auf Top Management Ebene Sie besitzen sehr gute Deutschkenntnisse im mündlichen wie schriftlichen Sprachgebrauch Sie verfügen über sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Individuelle Karriereentwicklung, Trainings und Coachings zu Persönlichkeit und Fachthemen. Faires Gehalts- und Versorgungspaket (u.a. Betriebliche Altersvorsorge, diverse vermögenswirksame Leistungen) Mitarbeit in der führenden Business Beratung für CRM und digitales Kundenmanagement. In der Champions-League der Digitalisierung mitspielen! Außergewöhnliches Miteinander: Team ohne Ellenbogen. Spaß und fantastischer Support. Freiräume: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office (punktuell auch in Beratungsprojekten)
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(Senior) Data Scientist / Manager (w/m/d) Angebotsmanagement

Fr. 01.07.2022
Karlsruhe (Baden), Düsseldorf, Maintal, Montabaur
Als börsennotiertes Unternehmen mit rund 15 Millionen Kundenverträgen und 3.200 Mitarbeitenden zählt die 1&1 AG zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. 1&1 steht für innovative Mobilfunk- und Breitbandprodukte - zuverlässig, preisführend und mit vielfach ausgezeichnetem Kundenservice. Nun beginnt 1&1 das nächste Kapitel seiner Unternehmensgeschichte. Mit der erfolgreichen Teilnahme an der 5G-Frequenzauktion haben wir den Grundstein für ein leistungsstarkes Mobilfunknetz gelegt. Ziel ist es, das modernste 5G-Netz Deutschlands zu bauen. Sie wollen gemeinsam mit uns am Puls der Zeit innovative Kommunikationsdienste und technische Services vorantreiben? Dann gestalten Sie Ihre Karriere bei uns.In Ihrer neuen Position leisten Sie einen wichtigen Beitrag für die Neuausrichtung und Verbesserung unseres Angebotsmanagements in der Bestandskundenbetreuung. Im Fokus steht hier unsere leistungsfähige Business Rule Engine von SAS, mit der wir unser komplexes Angebotsmanagement zentral steuern und optimieren können. Die Engine ermöglicht eine schnellere Einbindung neuer Produkte in die Regellogiken, stärkt die Personalisierung und kanalübergreifende Konsistenz in der Kundenansprache - und sichert damit eine noch bessere Customer Experience. Und genau hier kommen Sie ins Spiel! Denn Sie verantworten den gezielten Aufbau zentraler Prozesse, um individuelle Angebote kundengerecht und im Einklang mit unseren unternehmerischen Zielen zu managen. Gemeinsam mit den Fachbereichen, Ihren Kolleginnen und Kollegen der IT sowie externen Stakeholdern entwickeln Sie das zentrale Geschäftsregel-Managementsystemweiter. Mit Ihrer analytischen Expertise unterstützen Sie bei unterschiedlichen Customer-Management-Projekten und sorgen so für die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Kundenbestands. Kampagnen des Produktmanagements haben Sie jederzeit auf dem Schirm und stoßen bei Bedarf progressive und sinnvolle Änderungen an. Für das Angebotsmanagement optimieren, entwickeln und pilotieren Sie datenbasierte Empfehlungssysteme über alle Bestandskundenkanäle hinweg und entwerfen Design-Testkonzepte und -frameworks. Ausserdem sorgen Sie für ein präzises Monitoring und Reporting samt Ergebnissimulation. Abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsingenieurwesen Mehrjährige Berufserfahrung in der Telekommunikationsbranche Fundierte Programmierkenntnisse (z. B. in Java, Python, SAS oder R), statistische Expertise sowie routinierter Umgang mit MS Office Praxisbewährtes Know-how in Datenbankanwendungen und in der Datenaufbereitung/-verwaltung mit webbasierten Datenmanagementsystemen Serviceorientierte Teamplayer*in mit analytischer Denkweise, IT-Affinität und Problemlöser-Mentalität Attraktives Gehalt Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline Rabatte auf 1&1-Produkte und für diverse Freizeitangebote Betriebseigenes Restaurant, kostenlose Getränke und frisches Obst Jobrad-Zuschuss
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Professional Global Quality Reporting & Analytics (m/w/d)

Fr. 01.07.2022
Frankfurt am Main
Schaeffler - das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung. Definition und Weiterentwicklung globaler Qualitätsvorgaben zur Sicherstellung der benötigten Daten und deren Qualität Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Dashboards für Qualitätskennzahlen unter Nutzung geeigneter BI Tools Analyse qualitätsrelevanter Kennzahlen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen Verknüpfung und Analyse von Daten aus beliebigen Geschäftsprozessen (Big Data) zur Identifizierung qualitätsrelevanter Muster und Anomalien Berichterstattung und Präsentation gegenüber dem Vorstand und allen Stakeholdern Management von Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung Koordination von Lessons Learned innerhalb der Organisation Funktionsübergreifendes Training von Key Usern und Endanwendern im Automotive Aftermarket Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium mit wirtschaftlichem, technischem oder mathematischem Hintergrund oder vergleichbare Qualifikation Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung vorzugsweise im Bereich Analytics Erfahrung im Automotive Umfeld ist wünschenswert Gute Kenntnisse in BI-Tools wie Microsoft Power BI oder SAP Analytics Cloud Kenntnisse in SQL und Data Science-Sprachen wie R oder Python von Vorteil Erste Erfahrungen mit SAP inkl. Business Warehouse von Vorteil Umfangreiche Erfahrung in MS Office (insbesondere Microsoft Excel) Fließend in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift) Sehr hohe Zahlenaffinität in Verbindung mit analytischem Denken Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Altersvorsorge Firmenlaptop Entgeltumwandlung
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Data Scientist (m/w/divers) - Teilzeit möglich

Fr. 01.07.2022
Köln, Norderstedt, Raunheim
Lufthansa Industry Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen für IT-Beratung und Systemintegration. Die Lufthansa-Tochter unterstützt ihre Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen. Die Kundenbasis umfasst sowohl Gesellschaften innerhalb des Lufthansa Konzerns als auch mehr als 300 Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Norderstedt beschäftigt über 2100 Mitarbeiter an mehreren Niederlassungen in Deutschland, Albanien, der Schweiz und den USA.Sie begeistern sich für komplexe Datenstrukturen und Algorithmen und haben Lust, innerhalb dynamischer Beratungsprojekte im Digitalisierungsumfeld mit breiten Branchenfokus zu arbeiten? Dann sind wir Ihr Perfect Match! Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence und Industrie 4.0/IoT. Standorte: Raunheim, Ingolstadt, Stuttgart, Köln. Unterstützung und Steuerung von Projekten im Bereich Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) Umsetzen von „Proof-of-Concept“-Studien mit Fokus auf den Mehrwert für das Geschäft des Kunden Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädikativen statistischen Modellen, Analytics-Anwendungen und ML/AI Systemen sowie Integration in die Backend-Systeme (u.a. mit Technologien für Text- und Bildverstehen und Wissensrepräsentation) Kombination existierender Machine-Learning Frameworks (u.a. TensorFlow, Theano, Spark-basierte Frameworks wie spark.ml, etc.) und APIs (u .a. Machine Learning in AWS, Azure, Google) Entwicklung neuer Ideen, die dem „State of the Art“ in der Industrie einen Schritt voraus sind Abgeschlossenes, fachbezogenes Hochschul-/Fachhochschulstudium der Informatik/Mathematik/Physik bzw. Naturwissenschaften oder durch in langjähriger, einschlägiger Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Qualifikation Sicherer Umgang mit etablierten Data Science Tools fokussiert auf Python (Rapidminer, R, Scala, etc.) Sehr gute Kenntnisse in ML (probabilistische Ansätze, Kernel-Methoden, Neuronale Netze und Deep Learning) sowie AI (z.B. Suche, Planung, etc.) Erfahrungen in GPU-Computing/ Big Data-Technologien als „Full Stack“-Entwickler oder Projektleiter sind ein großes Plus Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft zu projektbezogenen Dienstreisen Altersvorsorge / Betriebsrente Flugvergünstigungen Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten Entwicklungsprogramme Mentoring
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Senior Data Warehouse Developer (m/w/d)

Do. 30.06.2022
Frankfurt am Main, München
IDS GmbH – Analysis and Reporting Services (IDS) erschließt den Wert von Daten für die globale Investment-Industrie: Wir validieren, veredeln, verknüpfen Daten unterschiedlichster Quellen und machen sie für erfolgskritische Prozesse entlang aller Investmentstrategien und -produkte schnell, weltweit und zu jeder Zeit nutzbar. Fondsgesellschaften, Versicherungen, Banken und Pensionskassen können über IDS auf eine flexibel skalierbare Daten-Plattform sowie alle erforderlichen Analysen und Reports im gewünschten Format zugreifen. Als 100% Tochter der Allianz SE steht IDS seit 2001 für Stabilität, Zuverlässigkeit und zertifizierte Sicherheit im Umgang mit den Daten ihrer Kunden. Senior Data Warehouse Developer (m/w/d) #standwithukraine Stellenprofil Gestalten Sie mit uns die technologische Zukunft. Wir werden perspektivisch unsere serverbasierte Oracle Datenbank durch cloudbasierte Services ergänzen. Als Profi im PL/SQL Development (m/w/d) reizt es Sie auch, sich mit neuen Technologien zu beschäftigen, oder Sie bringen sogar schon Erfahrung in diesem Bereich mit. Sie sorgen dafür, dass unser Kerngeschäft, die Standardisierung von Kundendaten, Anreicherung um Kapitalmarktdaten und verschiedene Berechnungen in unserer Golden Source, automatisiert und technologieübergreifend reibungslos zusammenspielt. Wir leben flache Hierarchien, in denen Experten mit den verschiedensten technischen und fachlichen Hintergründen teamübergreifend in spannenden Projekten zusammenarbeiten, und haben immer ein offenes Ohr für Ihre Ideen. Zur Unterstützung Ihres Einstiegs in die IDS GmbH bieten wir ein umfangreiches Onboarding Programm an. Softwareentwicklung im Bereich Core Data Processing mit den Programmiersprachen SQL und PL/SQL Datenmodellierung und -anreicherung Kontinuierliche Weiterentwicklung sowie Betreuung von Prozessen in einer heterogenen Systemlandschaft auf Oracle 19c Datenbank-Basis (Exadata) Beteiligung an der Erneuerung des Technologiestacks mit cloudbasierten Services (z. B. REST API) Unterstützung der Fachabteilung, unter anderem bei der Umsetzung von übergreifenden funktionalen Erweiterungen Je nach Erfahrung auch Teilprojektleitung oder Projektleitung mit Planung, Koordination und Durchführung, inklusive Anforderungsanalyse (und Kundenkommunikation) möglich Erfolgreich abgeschlossenes Fach- bzw. Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Ausrichtung und/oder vergleichbare Berufserfahrung Sehr gute PL/SQL- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Oracle-Datenbanken Erfahrungen mit Cloud-Lösungen und Data Lakes Kenntnisse in Python/Java Interesse an Themen der Finanz-/Versicherungsbranche Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Koordinations- und Organisationsgeschick Hohes Maß an analytischem Denken, Motivation, Zuverlässigkeit, Eigenverantwortung und Selbstständigkeit Teamgeist und Kommunikationsstärke Kunden- und serviceorientiertes, sicheres Auftreten in einem internationalen Umfeld Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer Homeoffice-Regelung und 30 Urlaubstagen pro Jahr Bei uns erwartet Sie ein interkulturelles Umfeld mit flachen Hierarchien, eine familiäre Arbeitsatmosphäre sowie eigenverantwortliches Arbeiten in engagierten Teams Werden Sie Teil eines Unternehmens mit Start-up-Spirit, das die Vorteile des Allianz Konzerns kombiniert Nutzen Sie unser breites Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten und gestalten Sie Ihren individuellen Karrierepfad Profitieren Sie u. a. von jährlichen Bonuszahlungen, Zusatzleistungen, Gesundheitsmaßnahmen, Mitarbeiterrestaurant und einer betrieblichen Altersvorsorge
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