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Datenbankentwicklung: 457 Jobs

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Berufserfahrung
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Arbeitszeit
  • Vollzeit 439
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  • Teilzeit 47
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 384
  • Praktikum 20
  • Studentenjobs, Werkstudent 19
  • Befristeter Vertrag 13
  • Ausbildung, Studium 9
  • Arbeitnehmerüberlassung 5
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 4
  • Berufseinstieg/Trainee 4
Datenbankentwicklung

Data Scientist im Bereich Digitale Strategien (m/w/d)

Fr. 03.07.2020
Hamburg
Statista ist eines der führenden Statistik-Portale der Welt. Mehrfach ausgezeichnet als innovatives, digitales Unternehmen versorgt Statista Kunden wie Google, Bloomberg, Forbes, Procter & Gamble oder Porsche mit qualitativ hochwertigen Produkten und Services aus den Bereichen Market Intelligence, Research & Analysis, Content Marketing und News.  Mit 850 Mitarbeitern aus über 57 verschiedenen Nationen und 12 Niederlassungen in Europa, Nordamerika und Asien schöpft Statista seine Innovationskraft aus der Internationalität und Vielfältigkeit. Statista bietet eine Learning-by-Doing-Unternehmenskultur, lebt den "Entrepreneurial Spirit", zeichnet sich durch sehr gute Karrierechancen aus und verbindet den Pioniergeist eines Start-ups mit der Stabilität eines etablierten Unternehmens. Dein Team Das nxt statista Team fokussiert sich auf die strategische Beratung rund um das Thema datengetriebene Geschäftsmodelle. Dabei wird langjährige Erfahrung in der digitalen Strategieberatung mit dem operativem Management-Know-how aus Entwicklung und Skalierung einer der führenden globalen Datenplattformen vereint (https://www.nxt.statista.com). Identifizierung von Datenquellen und Aufbereitung von Daten (ETL) mit Python und R Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von internen Datenbanken und Datenstrukturen mit MySQL Konzeption und Implementierung von Lösungen für die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten aus einer Vielzahl von Quellen Visualisierung von Daten mit Tableau Mitarbeit an facettenreichen, internationalen Kunden- und Medienkooperationsprojekten und Durchführung von Analyseaufgaben Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften oder einen vergleichbaren Abschluss Mind. 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken Erfahrung in der Analyse von Daten Idealerweise Kenntnisse in Python, R und/oder Tableau Souveräner Umgang mit dem Microsoft Office-Paket, insbesondere gute Excel-Kenntnisse Ausgeprägtes Gespür und Verständnis für Geschäftsmodelle und wirtschaftliche Zusammenhänge (Business Sense) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Sprachen sind von Vorteil Eigenverantwortliches Arbeiten vom ersten Tag an Verantwortung für anspruchsvolle Projekte im internationalen Kontext Sehr gute Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten Statista University - umfangreiches Trainingsangebot und individuelle Coachings Umfangreiches Angebot im Bereich Gesundheitsförderung Einblick in Themen auch über den Tellerrand hinaus Hervorragende Lage in Hamburgs Innenstadt Zahlreiche Teamevents Betriebliche Altersvorsorge Bezuschussung der HVV-Profi-Card
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Trainee Data Warehouse / Business Intelligence (m/w/d)

Fr. 03.07.2020
Offenburg
Die Printus-Gruppe ist ein Online- und Versandhandelsunternehmen für Bürobedarf. Mit mehr als 1.600 Mitarbeitern erwirtschaften wir einen Umsatz von über 800 Millionen Euro. Kontinuierliches Firmenwachstum und die stetige Weiterentwicklung unseres Unternehmens haben uns zur Nr. 1 im Online- und Versandhandel für gewerblichen Bürobedarf in Deutschland und zur Nr. 3 in Europa gemacht. Der Verkauf an die mehr als 3 Millionen Kunden in Deutschland, Österreich und Belgien erfolgt ausschließlich über Kataloge sowie über aktuell 18 Internet-Shops. Zur Verstärkung unseres Bereichs Informationstechnologie suchen wir zum nächstmöglichen Termin einen Trainee Data Warehouse / Business Intelligence (m/w/d) Integration operativer Daten in ein Data Warehouse (DWH) Qualitätssicherung, Aufbereitung, Aggregation und Auswertung der Daten im DWH Optimierung und Weiterentwicklung des Frameworks für die Verarbeitungsprozesse im DWH Backend-Datenbankentwicklung Mitgestaltung der konzeptionellen und technologischen Erweiterung der bestehenden DWH-Systemlandschaft Anforderungsanalyse, Spezifikation und Implementierung von Lösungen im DWH-Umfeld in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen   Ihre Chance: In einem Training "on-the-job" lernen Sie die Grundlagen, Konzepte und Architekturen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen kennen sowie die Backend-Datenbankentwicklung. Bereits nach kurzer Zeit übertragen wir Ihnen eigene Aufgaben und geben Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten im Rahmen verantwortungsvoller Projektarbeit einzusetzen. Sie verfügen über ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Informatik oder sind ein Quereinsteiger aus der Oracle Datenbankentwicklung Sie besitzen erste Kenntnisse von relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und DWH-Architekturen Sie sind vertraut mit den theoretischen Grundlagen und Konzepten von Programmiersprachen Sie bringen Begeisterung für innovative Technologien mit Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und eine starke Eigenmotivation verbunden mit einem hohen Maß an Selbständigkeit und Verantwortungsbewusstsein runden Ihr Profil ab Modernste Arbeitsplätze, ein sehr gutes Betriebsklima, vorbildliche Sozialleistungen und kontinuierliches Wachstum zeichnen uns als einen der attraktivsten Arbeitgeber in Baden aus. Die Art, wie wir miteinander arbeiten und umgehen, wird Ihnen gefallen !
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Digital Marketing Analyst (w/m/d)

Fr. 03.07.2020
Stapelfeld, Bezirk Hamburg
Du suchst für Dein berufliches Vorankommen ein erfolgreiches Unternehmen, für das Du Dich begeistern kannst? Dann ist die DS Gruppe genau der richtige Partner für Deine berufliche Zukunft! Wir sind seit mehr als 40 Jahren ein internationales Handelsunternehmen, das die hanseatische Tradition eines Familienunternehmens mit der Leidenschaft für innovative Produkte vereint. Spätestens seit unserer Beteiligung an dem TV-Format: „Die Höhle der Löwen“ sind wir nicht nur unseren namhaften Kunden für die Umsetzung zukunftsweisender Ideen und Produktlösungen bekannt. Aktuell arbeiten 400 Mitarbeiter/innen in den unterschiedlichen Bereichen von der Produktentwicklung über den Einkauf und Vertrieb bis zur Logistik erfolgreich an immer neuen Produktideen und Vertriebskanälen. Wir gehen neue Wege und bauen das Direct-to-Customer Geschäft im E-Commerce in einer eigenen Sparte aus. Für das Gründungsteam suchen wir eine/n Kollegin/Kollegen für die Aufgabe Digital Marketing Analyst (w/m/d) Unterstützung beim Aufbau einer zentralen Kundendatenbank für Konsumenten und Nutzung der Datenbank für Vertriebskampagnen Analyse und Auswertung von Kunden-, Bewegungs- und Profildaten des Online-Kauf- und Nutzungsverhaltens Koordination der Adressselektion und –bereitstellung für Marketingaktionen Steuerung der Fachabteilungen und ggf. externer Dienstleister Entwicklung leistungsfähiger Analyseprozesse zur Optimierung unserer Webshops und Marketing-Kampagnen  Ableitung von Chancen-Profilen und Erstellung von Standardreportings Berücksichtigung von rechtlichen Rahmenbedingungen in der Datenverarbeitung Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik oder eine entsprechende Ausbildung Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, CRM, Digital Marketing sehr gute Kenntnisse zu aktuellen Trends im E-Commerce bzw. DtC Geschäft, Tracking Systemen und Performance Marketing Versierter Umgang mit unterschiedlichen Programm- und Systemlandschaften Ausgewogenes Profil zwischen Marketing- und Technik-Know-How Exzellente analytische Fähigkeiten und sehr gutes Kommunikationsverhalten Eine vielseitige, herausfordernde Aufgabe mit eigenen Gestaltungsmöglichkeiten  Ein motiviertes Team und ein dynamisches Arbeitsumfeld  Ein attraktives Gehaltsmodell  Möglichkeiten der individuellen Weiterbildung  Einen unbefristeten Arbeitsvertrag und flexible Arbeitszeiten Weitere Mitarbeitervorteile:  Täglich frisches Obst  Kostenlose Kaffee- und Teespezialitäten sowie stilles und Sprudelwasser  Mitarbeiter- und Einkaufsvorteile  Immobilienvorteile aus einem Verbundunternehmen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Aufnahme in die Gruppenunfallversicherung der DS Holding
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Data Scientist (m/w/d)

Fr. 03.07.2020
München
Große Ziele erreicht man am besten gemeinsam. Dafür suchen wir Teamplayer und keine Einzelkämpfer. Denn nur wer mit anderen zusammenwächst, kann über sich selbst hinauswachsen. Deshalb bieten wir nicht nur genug Freiraum zur persönlichen Entfaltung, sondern auch für menschliche Vielfalt. Es gibt nur Eines, bei dem wir alle gleich sind: den Anspruch, besser zu werden. Die HypoVereinsbank ist Teil der UniCredit, einer erfolgreichen paneuropäischen Geschäftsbank mit einem voll integrierten Corporate & Investment Banking. Sie bietet ihrem breit gefächerten Kundenstamm eineinzigartiges Netzwerk in Westeuropa sowie in Zentral- und Osteuropa.Unseren Mitarbeitern bieten wir europaweite berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Die UniCredit wurde bereits zum wiederholten Male als europäischer Top Employer für hervorragende Mitarbeiterangebotezertifiziert. Das Team Data Analytics ist verantwortlich für das analytische CRM der Commercial Bank und die damit verbundenen IT-Infrastruktur sowie für Advanced Analytics in der Privatkundenbank.~Sie werden Teil unseres internationalen und cross-divisionalen Advanced Analytics Labs und beschäftigen sich mit spannenden Big Data & Advanced Analytics Projekten aus allen Divisionen der Bank ~Sie managen und analysieren unterschiedlichste Datenquellen und Datensets, um unentdeckte Regelmäßigkeiten und Muster in den verfügbaren Daten zu identifizieren und daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen ~Sie definieren analytische Modelle und implementieren Prototypen unter Anwendung Ihrer fortgeschrittenen statistischen und methodischen Kompetenzen ~Sie arbeiten in einer Big Data-Umgebung ~Sie entwickeln Hypothesen und testen diese mit sorgfältigen aufgesetzten Tests. Sie analysieren die Datenqualität und entwickeln Schritte zur modell- und analysevorbereitenden Datenaufbereitung ~Sie entwickeln NLP-Modelle zur Analyse, Klassifizierung und Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Daten ~Sie arbeiten in einer von Offenheit, Innovation, Agilität und Dynamik geprägten internationalen Unternehmenskultur ~Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik oder einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit technischem Hintergrund ~2+ Jahre Erfahrung in einer Data Science oder ähnlichen Rolle ~Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Data Analytics, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenbanken ~Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (SQL, PL/SQL, Python, PySpark) ~Gute Kenntnisse in der Datenexploration ~Erfahrung mit relevanten Machine Learning Toolkits/Libraries ~Verständnis von Modellen für NLP, z.B. Word Embeddings, Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU), Convolutional Neural Networks, Sequence-to-Sequence-Modellen und Transfer Learning ~Grundlegendes Verständnis von Datentransformation ~Proaktivität und Bereitschaft sich ständig weiterzuentwickeln ~Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ~Zielorientierte, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise ~Hohes Maß an analytischem und strukturiertem Denkvermögen ~Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit ~Überzeugendes und sicheres Auftreten ~Ausgeprägte Sozialkompetenz und Teamfähigkeit Eine durch Offenheit, Dynamik und Internationalität geprägte Unternehmenskultur Aktive Begleitung des digitalen Wandels in der Finanzbranche Attraktive und leistungsbezogene Vergütung Spannende Aufgaben und eine verantwortungsvolle Tätigkeit umfassende monetäre und nicht-monetäre Zusatzleistungen Klare Karrierewege und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
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(Senior) Berater Data Science (m/w/d)

Fr. 03.07.2020
Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Essen, Ruhr, Düsseldorf, München, Karlsruhe (Baden), Berlin, Köln, Wiesbaden, Stuttgart
Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. DAX-Konzerne und renommierte Mittelständler erzielen durch unsere Beratung erhebliche Umsatz- und Ertragssteigerungen. Unsere Leistung basiert auf einem breiten Expertenwissen im Zusammenspiel von Business, Data und Technology. Wir zählen laut dem Great Place to Work®-Ranking zu den besten Arbeitgebern im Consulting. Werden Sie Teil unseres Teams, begleiten Sie aktiv digitale Zukunftsthemen und schreiben Sie die CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit! Hinweis: Wir freuen uns ausschließlich auf Bewerbungen potenzieller CINTELLICs, die sich zu 100% mit unserem Unternehmensleitbild sowie unserer Wertekultur identifizieren! (Alle anderen bitten wir höflich von der Bewerbung abzusehen) Beratung und Unterstützung unserer Kunden in der digitalen Transformation von Kundenmanagement und CRM Mitarbeit an deutschlandweiten Kundenprojekten aus den Bereichen Big Data, Advanced Analytics sowie Predictive Analytics Analysen mit Hilfe von Data Mining, Statistical Modelling oder Machine Learning Entwicklung und Umsetzung von Lösungsansätzen und deren Präsentation vor verschiedenen Zielgruppen Übernahme von Schnittstellenfunktionen zwischen Fach- und IT-Bereich Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung Langjährige Erfahrungen in Konzeption und Durchführung von Data Mining Projekten Kenntnisse in Big Data-Technologien (Hadoop, MapReduce, NoSQL, Cloudera, Hortonworks, SAS etc.) und/oder Data Mining-Software-Paketen (z.B. Knime, SPSS Modeller) Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL etc.) und/oder Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) gesammelt Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Proaktives und ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenmotivation Spaß am Reisen und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen Sehr gute Deutschkenntnisse im mündlichen wie schriftlichen Sprachgebrauch CINTELLIC bietet Ihnen einen optimalen Berufseinstieg. Ihr Pate begleitet Sie von Beginn an, integriert Sie ins Team und unterstützt Sie fachlich bei allen Fragen rund ums Projekt. CINTELLIC bietet Ihnen eine zielgerichtete Karriereentwicklung. Angelehnt an Ihre Interessen, Kompetenzen und Persönlichkeit erhalten Sie vielfältige Trainings und aktiven Support. CINTELLIC bietet Ihnen ein außergewöhnliches Miteinander. Das hohe Vertrauen untereinander schafft ein besonderes Wir-Gefühl. Wir arbeiten nicht nur gemeinsam, sondern feiern Erfolge auch gemeinsam. CINTELLIC bietet Ihnen persönliche Freiräume. Neben 30 Tagen Jahresurlaub und flexiblen Arbeitszeiten gibt es die Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office. CINTELLIC bietet Ihnen echte Zukunftsthemen im digitalen Kundenmanagement. Lernen Sie von den Besten – im Bereich Digitalisierung spielen wir Champions-League.
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik / Data Science

Fr. 03.07.2020
München
Die DeutschlandCard ist eines der größten Multipartner-Bonusprogramme in Deutschland. Vom Standort München aus begleiten wir aktuell bereits mehr als 20 Millionen Teilnehmer bei ihren Einkäufen. Dabei begeistern wir sie dank Customer Insights mit hochrelevanten Angeboten über alle Kanäle und bieten ihnen attraktive Sammel- und Einlösemöglichkeiten in unserem starken Partnernetzwerk.Du möchtest nach Deinem Abitur die Vorteile von Studium und betrieblicher Ausbildung optimal verbinden? Dich reizt es, in der schnell voranschreitenden digitalen Welt innovative Informationstechnologien kennenzulernen und Lösungen für die übergreifende Informationsverarbeitung zu entwickeln? Dann bist Du bei uns richtig! Das erwartet Dich bei der DeutschlandCard als Dualer Student (m/w/d) ab Oktober 2021: Während des dreijährigen dualen Studiums der Wirtschaftsinformatik - Data Science in Kooperation mit der DHBW Ravensburg wechseln sich drei Monate Theorie an der dualen Hochschule Baden-Württemberg und drei Monate praktische Erfahrung im Unternehmen ab. Unser Angebot: Bei der DeutschlandCard GmbH erwarten Dich spannende Aufgaben rund um die Themen Big Data, Analytics und Machine Learning. Du arbeitest zum Beispiel in komplexen Projekten an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Entwicklern, wertest Daten systematisch aus und leitest Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen ab. Mit den Resultaten berätst Du bei unternehmerischen Entscheidungen. Das Studium macht Dich zum gefragten Experten für die Digitalisierung. Du kannst in Deinen Praxisphasen lernen......wie Du unsere Partner unterstützt, ihre Marketingkampagnen auf Zielgruppen zuzuschneiden....wie Du State-of-the-Art Datenbanken (z.B. Exasol) und Analysesysteme (z.B. SAS) nutzt, um große Datenmengen aufzubereiten und zu analysieren....wie Du aus Daten aussagekräftige Customer Insights generierst....wie Du ausgefeilte Machine Learning Algorithmen entwickelst....wie Du mit Tableau Daten und Analyseergebnisse aufbereitest und visualisierst.Du... ...hast Dein Abitur oder Fachabitur mit gutem Erfolg abgeschlossen, insbesondere in Mathematik und naturwissenschaftlichen Fächern....hast eine Affinität für Informatik, Zahlen und Wirtschaft....hast Spaß am Konzipieren und Programmieren....konntest optimalerweise schon erste praktische Erfahrungen sammeln....bist vertraut im Umgang mit dem MS Office-Paket (Excel, Word, PowerPoint, Outlook). Wenn Du außerdem ein kreativer Teamplayer bist, der mit Begeisterung und Engagement an die Arbeit geht, bist Du bei uns genau richtig. Du gestaltest Dein Studium aktiv mit und entscheidest, welche Abteilung Du in einer Praxisphase kennenlernen möchtest. Kleine Teams und ein modernes Open Space Büro, sodass jederzeit ein Ansprechpartner zur Verfügung steht. Die Bertelsmann University bietet Dir viele E-Learnings an und Du kannst Dein Wissen jederzeit erweitern. Profitiere von zahlreichen Sozialleistungen u.a. bezuschusste Kantine oder Gesundheitstage. Freue Dich auf eine offene Teamkultur und lerne Deine Kollegen bei regelmäßigen Events und Get-Togethers noch besser kennen. Werde Teil des DeutschlandCard Teams! Wir bieten Dir: Entscheidungsfreiräume, einen starken Teamfokus und tollen Zusammenhalt sowie die Möglichkeit, die Zukunft der Kundenbindung gemeinsam mit uns zu gestalten. Möchtest Du als Dualer Student Wirtschaftsinformatik / Data Science (m/w/d) bei uns einsteigen? Dann lass uns darüber sprechen, wie wir gemeinsam etwas bewegen können. Deine Online-Bewerbungsunterlagen sind der erste Schritt dazu. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Für weitere Informationen besuche gerne unsere Webseite:https://karriere.deutschlandcard.de Deine Daten sind uns wichtig: Verantwortlicher für den Datenschutz bei Deiner Bewerbung ist die DeutschlandCard GmbH. DeutschlandCard GmbH, Neumarkter Straße 22 in 81673 München, verarbeitet Deine Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b DSGVO / § 26 (1) 1 BDSG. Die Speicherdauer beträgt dabei in Deutschland i.d.R. 6 Monate, beginnend mit Abschluss des Einstellungsprozesses. Den Datenschutzbeauftragten der DeutschlandCard GmbH kannst Du unter der o.g. Postanschrift oder unter datenschutz@deutschlandcard.de erreichen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zu Deinen Rechten erhältst Du hier: https://jobsearch.createyourowncareer.com/content/Privacy-Policy/?locale=de_DE Unternehmen: DeutschlandCard GmbH Land: DeutschlandRegion: BayernStadt: MünchenPostleitzahl: 81673Job ID: 84303
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Data Scientist (m/w/d)

Fr. 03.07.2020
Berlin
Die First Sensor AG gehört zu den weltweit führenden Anbietern auf dem Gebiet der Sensorik. Das Unternehmen entwickelt und produziert Produkte vom Chip über Komponenten und Sensoren bis zum smarten Sensorsystem für Zukunftsthemen wie Industrie 4.0, autonomes Fahren oder die Miniaturisierung der Medizintechnik. Herzstück unseres Standorts in Berlin-Oberschöneweide ist die Halbleiterfertigung der Siliziumchips. Hier entwickeln und fertigen wir optische Sensorchips und auf MEMS-Technologie basierende Drucksensorchips. Darüber hinaus sind in Berlin-Oberschöneweide auch die zentralen Unternehmensbereiche angesiedelt. Wir suchen Sie zur Verstärkung unseres Teams am Standort Berlin-Oberschöneweide als Data Scientist (m/w/d) Analyse, Darstellung und statistische Interpretation komplexer Datenbestände Erschließung vorhandener und verteilter Datenquellen zur Entscheidungsunterstützung Fachliche Beratung zur Aussagefähigkeit / Signifikanz von statistischen Auswertungen und Versuchsplanung Aufbereitung von Datensätzen zur Analyse und Validierung mit „R“ Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb von Reporting-Lösungen Entwickelung von Methoden und Modellen, um Messungen zu optimieren und Aufwände zu reduzieren Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang Fundierte Kenntnisse in mathematisch-statistischen Verfahren, uni- und multivariater Analyse sowie Visualisierung Informatikkenntnisse und Kenntnisse in der Entwicklung und Umsetzung von Algorithmen Erfahrung in der Programmierung und Datenbankabfragen mit „R“, Python, SQL oder anderen Sprachen Kenntnisse im Bereich der Halbleitersensorik sind vorteilhaft Selbstsicheres Auftreten und Durchsetzungsfähigkeit Hohe Eigeninitiative sowie schnelle Auffassungsgabe Ausgeprägte Lösungskompetenz Konzentrierte, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Flexibilität Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Eine anspruchsvolle Aufgabe mit Gestaltungsspielraum in einem wachsenden, zukunftsorientierten Markt Kurze Entscheidungswege und offene Kommunikationsstrukturen in einem dynamischen Arbeitsumfeld
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Informatiker als Data-Engineer / Data Scientist und Data Warehouse Manager (m/w) für E-Commerce und Online Marketing

Fr. 03.07.2020
Offenburg
Die Printus-Gruppe ist ein Online- und Versandhandelsunternehmen für Bürobedarf. Mit mehr als 1.600 Mitarbeitern erwirtschaften wir einen Umsatz von über 800 Millionen Euro. Kontinuierliches Firmenwachstum und die stetige Weiterentwicklung unseres Unternehmens haben uns zur Nr. 1 im Online- und Versandhandel für gewerblichen Bürobedarf in Deutschland und zur Nr. 3 in Europa gemacht. Der Verkauf an die mehr als 3 Millionen Kunden in Deutschland, Österreich und Belgien erfolgt ausschließlich über Kataloge sowie über aktuell 18 Internet-Shops. Informatiker als Data-Engineer / Data Scientist und Data Warehouse Manager (m/w) für E-Commerce und Online Marketing Sie sind verantwortlich für die Sammlung, Speicherung und Aufbereitung von E-Commerce und Online Marketing Daten, erarbeiten die dafür erforderlichen Konzepte und implementieren die entsprechenden Daten-Pipelines. Sie geben Antworten auf komplexe analytische Fragestellungen auf Grundlage der von Ihnen gesammelten Daten und arbeiten dabei eng mit den Fachbereichen zusammen. Sie überwachen die Datenqualität und –Integrität. Sie gestalten die konzeptionelle und technologische Erweiterung der bestehenden DWH- und BI-Systemumgebung mit. Sie decken die komplette Projektarbeit von der Anforderungsanalyse und Spezifikation bis zur Implementierung und zum Rollout ab. Sie verfügen über ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Informatik. Sie besitzen Kenntnisse von relationalen Datenbanken (Oracle), Datenmodellierung und DWH-Architekturen. Sie haben erste Erfahrungen mit Big Data-Technologien gesammelt. Sie bringen Begeisterung für innovative Technologien mit. Sie sind vertraut mit den Grundlagen und Konzepten von Programmiersprachen. Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und eine starke Eigenmotivation verbunden mit einem hohen Maß an Selbständigkeit und Verantwortungsbewusstsein runden Ihr Profil ab. Modernste Arbeitsplätze, ein sehr gutes Betriebsklima, vorbildliche Sozialleistungen und kontinuierliches Wachstum zeichnen uns als einen der attraktivsten Arbeitgeber in Baden aus. Die Art, wie wir miteinander arbeiten und umgehen, wird Ihnen gefallen !
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Data- und Storage-Manager/in (m/w/d)

Fr. 03.07.2020
Garching bei München
Das Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften ist seit knapp 60 Jahren der kompetente IT-Partner der Münchner Universitäten und Hochschulen sowie wissenschaftlicher Einrichtungen in Bayern, Deutschland und Europa. Es bietet die komplette Bandbreite an IT-Dienstleistungen und -Technologien sowie Beratung und Support - von E-Mail, Webserver, bis hin zu Internetzugang, virtuellen Maschinen, Cloud-Lösungen und dem Münchner Wissenschaftsnetz (MWN). Mit dem Höchstleistungsrechner SuperMUC-NG gehört das LRZ zu den international führenden Supercomputing-Zentren und widmet sich im Bereich Future Computing schwerpunktmäßig neu aufkommenden Technologien, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning sowie Quantencomputing. Mehr als 110.000 Wissenschaftler(innen) und Studierende bauen auf unsere Cloud Storage-Lösung. Zur Weiterentwicklung und Betreuung des Dienstes insb. der Speicherinfrastruktur suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Data- und Storage-Manager/in (m/w/d) Administration der NAS-Systemumgebung Mitarbeit beim Support der Benutzer Entwicklung von administrativen Skripten und Werkzeugen Aufbau einer bayernweiten Cloud-Lösung Sie besitzen einen Hochschulabschluss in einem IT-nahen Studiengang und haben praktische Erfahrungen oder Interesse sich einzuarbeiten in NAS-Systeme (NetApp) Linux Systemadministration (SLES) Datenbanken (z.B. MySQL, Galera-Cluster) Apache-Webserver LDAP, Shibboleth Skriptsprachen (Python, Perl, PHP) Team- und Kommunikationsfähigkeit Fähigkeit zum selbständigen und konzeptuellen Arbeiten Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem der größten und innovativsten wissenschaftlichen Rechenzentren Europas mit flexiblen Arbeitszeiten und einer familienfreundlichen Atmosphäre. Sie arbeiten dabei selbstständig in einem dynamischen, kooperativen und innovativen Arbeitsumfeld mit einem sehr guten Betriebsklima und großen Gestaltungsspielräumen. Hierbei handelt es sich um eine Vollzeitstelle. Sie ist zunächst auf 2 Jahre befristet und ab sofort zu besetzen. Eine Weiterbeschäftigung nach Befristungsende wird angestrebt.
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IT-Ingenieur (m/w/d) Business Intelligence

Fr. 03.07.2020
Offenbach am Main
Die Helaba zählt mit einem Geschäfts­volumen von rund 200 Milliar­den Euro und ca. 6.300 Mit­ar­beitern zu den führenden Banken Deutsch­lands. Wir sind eine Univer­salbank mit starkem regionalem Fokus, ausgewählter inter­nationaler Präsenz und enger Integration in die Spar­kassen­organisation. Von den drei maßgeblichen Rating-Agenturen erhalten wir hervor­ragende Ratings. Unser erfolg­reiches strate­gisches Geschäfts­modell basiert auf den drei Unter­nehmens­sparten Großkunden­geschäft, Verbund-, Privatkunden- und Mittel­standsgeschäft sowie öffentliches Förder- und Infra­struktur­geschäft. Als Spar­kassen­zentral­bank in Hessen, Thüringen, Nordrhein-Westfalen und Brandenburg sind wir starker Partner und Dienst­leister für bundesweit 40 Prozent aller Spar­kassen. In Zukunft wollen wir unsere Markt­position weiter ausbauen. Dafür suchen wir Sie als kompetenten Mitarbeiter zur Verstärkung unserer Teams in Offenbach am Main. Das herausfordernde Umfeld aus Regulatorik, Digitalisierung und Transformation der Märkte braucht Antworten für Prozesse und Innovationen. Der Bereich Informationstechnologie der Helaba befindet sich daher im Aufbau in allen relevanten Bereichen der IT wie z. B. Anwendungsentwicklung, Betrieb, Governance und Infrastruktur. IT-Ingenieur (m/w/d) Business Intelligence Konzeption und Weiterentwicklung der Entwicklungsrichtlinien für Business-Intelligence(BI)-Systeme und Überwachung der Einhaltung von Richtlinien Aufbau und Weiterentwicklung der technischen Referenzarchitektur für BI Data Marts in der Gruppe AE DWH Evaluation, Auswahl und Einführung von einheitlichen Entwicklungswerkzeugen Vereinheitlichung der Entwicklungsprozesse über BI-Anwendungssysteme und Projekte hinweg Treiben von technischen Innovationen im BI-Umfeld Abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung Mehrjährige Tätigkeit als IT-Architekt oder Anwendungsentwickler im BI-Umfeld eines großen Unternehmens (bevorzugt: Bank) oder im Consulting Sehr gute Kenntnisse über den Aufbau moderner BI-Systeme und Datenmodellierung (relational, dimensional, Data Vault) Tiefe Erfahrung in der Entwicklung von BI-Systemen mit dem Microsoft Technologie Stack Bankfachliche Kenntnisse, insbes. in einem der Bereiche Risikocontrolling, Meldewesen oder Treasury wünschenswert Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Selbstständige Arbeitsweise und Zielorientierung sowie Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Kommunikations- und Teamfähigkeit Affinität zu technischen Innovationen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
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