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Datenbankentwicklung: 8 Jobs in Ernstweiler / Bubenhausen

Berufsfeld
  • Datenbankentwicklung
Branche
  • Versicherungen 4
  • Groß- & Einzelhandel 1
  • It & Internet 1
  • Recht 1
  • Sonstige Dienstleistungen 1
  • Unternehmensberatg. 1
  • Verkauf und Handel 1
  • Wirtschaftsprüfg. 1
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 7
  • Ohne Berufserfahrung 4
Arbeitszeit
  • Vollzeit 8
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 7
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Praktikum 1
Datenbankentwicklung

(Junior) Data Scientist (w/m/d)

Sa. 17.04.2021
Hamburg, Hannover, Karlsruhe (Baden), Köln, Mainz, Mannheim, München, Stuttgart, Nürnberg, Saarbrücken, Ulm (Donau)
Als Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft arbeiten wir mit rund 11.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 20 Standorten in Deutschland an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Was die Wirtschaftswelt von morgen bewegt, bewegt auch uns. Wir begleiten unsere Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung (Audit), Steuer- (Tax) und betriebswirtschaftliche Beratung (Consulting, Deal Advisory oder Financial Services). Vom mittelständischen Unternehmen bis hin zum internationalen Großkonzern - wir entwickeln gemeinsam Lösungen für die Themen der Zukunft und haben so einen direkten Impact auf die Businesswelt. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen, um mit uns den Unterschied zu machen. Unterstütze eines unserer Teams an den Standorten Berlin, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Freiburg, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, Mainz, Mannheim, München, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Stuttgart oder Ulm.Als (Junior) Data Scientist (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren KundInnen dadurch die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen. Ob im Bereich Tax, Audit, Consulting, Deal Advisory oder Finance - mit Dir werden Daten zu Informationen. Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese. Mithilfe von Data Mining, Data Science und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft. Die Betreuung von nationalen und internationalen KundInnen in Projekten an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT fällt ebenfalls in Deinen Aufgabenbereich. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren. Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen. Um bei uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Bachelor- oder Masterstudium mit sehr guten Noten abgeschlossen – vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Mathematik oder Physik. Deine Expertise konntest Du bereits praktisch im Beratungsumfeld oder anderweitig in der IT unter Beweis stellen. Du besitzt erste Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen, wie C/C++, Python, R, Java oder JavaScript sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien, Business Intelligence-Tools wie Tableau, PowerBI, SAS, oder Umfeld von SAP oder SQL-Datenbanken. Du punktest mit einem soliden Methodenwissen in Statistik, Machine Learning und IT-Infrastrukturen, das es Dir ermöglicht, neuen Entwicklungen zu folgen und innovative Lösungen zu entwickeln. Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere KundInnen auch vor Ort beraten zu können. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Working, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.
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Data Scientist (m/w/d)

Fr. 16.04.2021
Saarbrücken
Aus Versicherung wird Verbesserung. Das ist unser Anspruch. Bei Generali wollen wir unseren Kunden als Life-time Partner in allen Lebenslagen zur Seite stehen, indem wir auf Prävention, Partnerschaft und Unterstützung für unsere Kunden statt nur auf Schadenregulierung setzen. Wir erfinden damit die Versicherung neu und streben einen tiefgreifenden kulturellen Wandel an. Dabei erfüllen wir die Erwartungen unserer Kunden an innovative, einfache und empathische Interaktion. Als Innovationsführer treiben wir den technologischen Fortschritt in der Versicherungsbranche voran und nutzen digitale Lösungen sowie smarte Technologien, um das Leben unserer Kunden zu verbessern und zu schützen. Die Generali in Deutschland ist einer der führenden Erstversicherungskonzerne auf dem deutschen Markt und Teil der internationalen Generali Group, einem der wichtigsten Player der globalen Versicherungswirtschaft mit mehr als 400 Unternehmen in 50 Ländern sowie 71.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.Sie begeistern sich für Datenanalyse und Prozessoptimierung? Sie haben keine Angst vor Big Data? Sie wollen Machine-Learning-Modelle für die beste Customer Experience in einem digitalen Geschäftsmodell entwickeln? Dann bewerben Sie sich als Data Scientist (m/w/d) im Team Advanced Customer Analytics. Diese Analytics-Einheit der Generali Gruppe arbeitet aktuell primär für unser Konzernunternehmen CosmosDirekt in Saarbrücken. CosmosDirekt ist der führende Digitalversicherer in Deutschland und der Innovationsmotor in unserem Verbund. Sind wir ehrlich: Versicherungen verkaufen kann doch jeder, oder? Wir wollen aber mehr! Unsere Vision ist es, unsere Daten und Algorithmen zu nutzen, um Life-time Partner für unsere Kunden zu werden und für sie in allen Lebensphasen und -situationen da zu sein. Tragen Sie mit Ihren Analysen und Modellen dazu bei, die Unternehmen der Generali Familie zur Nummer 1 im Kundenerleben in der Versicherungswirtschaft zu machen! Folgende anspruchsvolle und spannende Aufgaben erwarten Sie: Sehr breit gefächerte Tätigkeiten rund um unseren großen Datenpool als Innovationstreiber (m/w/d) mit direkten Auswirkungen auf das Geschäft Analyse und Visualisierung komplexer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, unter anderem aus den Bereichen CRM, Geschäftsprozesse und Dokumentenmanagement, inklusive Weiterentwicklung der Daten- und Infrastruktur Eigenständige (Weiter-)Entwicklung von AI-Lösungen zur Optimierung von Kundenmanagement und Operations, z. B. Chatbot/Voicebot, Fallrouting und Prozessautomatisierung Großer Gestaltungsspielraum in der Entwicklung – von der Prototyp-Konzeption bis zur Produktionsreife – im crossfunktionalen Team mit unseren Fach- und Prozessexperten Flexibler Einsatz verschiedenster aktueller Technologien: Von Tidyverse, Tidymodels, Shiny und DevTools/pkgdown über Scikit-learn, NLTK, spaCy, Hugging Face und Gensim bis zu XGBoost, LightGBM und Tensorflow/Keras Ausbau Ihrer Fähigkeiten mit einem festen Kontingent Ihrer Zeit – durch interne und externe Schulungen und Plattformen, durch eigenes Research oder Open Source Contributions, auf eigene Faust und als Teil unserer globalen Data-Science-Community Sehr gutes Studium einer formalen oder quantitativen Fachrichtung, z. B. Mathematik, Statistik, Informatik, Operations Research oder einer anderen relevanten Fachrichtung mit formalem bzw. quantitativem Schwerpunkt Starke analytische Auffassungsgabe sowie datenbasiertes Mindset Hohe Lernbereitschaft und Spaß an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten Projektbezogene Führungsfähigkeiten (Projektlead / Projektleiter (m/w/d)) Gutes Geschäftsverständnis und pragmatische, unternehmerische Arbeitsweise Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Datengetriebene Prozessoptimierung wünschenswert (z. B. SPC, (Lean) Six Sigma, Process Mining) Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java Kenntnisse in SQL Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Start-up-Atmosphäre mit den Vorteilen eines führenden deutschen Konzernunternehmens Spannende Aufgaben in einem offenen, kollegialen und agilen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien Attraktive Vergütung und Sozialleistungen, u. a. 38-Stunden-Woche mit flexibler Gleitzeitregelung und 30 Tage Urlaub (bei einer Vollzeitstelle) Moderner Arbeitsplatz mit der Möglichkeit flexibler Remote-Optionen Gute Entwicklungsperspektiven, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine aktive, globale Community Gesundheits- und Sportangebote (z. B. hauseigenes Fitnessstudio) Eltern-Kind-Büro
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Machine Learning Engineer (m/w/d)

Fr. 16.04.2021
Saarbrücken
Aus Versicherung wird Verbesserung. Das ist unser Anspruch. Bei Generali wollen wir unseren Kunden als Life-time Partner in allen Lebenslagen zur Seite stehen, indem wir auf Prävention, Partnerschaft und Unterstützung für unsere Kunden statt nur auf Schadenregulierung setzen. Wir erfinden damit die Versicherung neu und streben einen tiefgreifenden kulturellen Wandel an. Dabei erfüllen wir die Erwartungen unserer Kunden an innovative, einfache und empathische Interaktion. Als Innovationsführer treiben wir den technologischen Fortschritt in der Versicherungsbranche voran und nutzen digitale Lösungen sowie smarte Technologien, um das Leben unserer Kunden zu verbessern und zu schützen. Die Generali in Deutschland ist einer der führenden Erstversicherungskonzerne auf dem deutschen Markt und Teil der internationalen Generali Group, einem der wichtigsten Player der globalen Versicherungswirtschaft mit mehr als 400 Unternehmen in 50 Ländern sowie 71.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? Sie wollen ein dynamisches und breites Data Tech Stack mitgestalten? Sie wollen unsere Prozesse durch die tiefe Integration produktiver ML-Pipelines voranbringen? Dann bewerben Sie sich als Machine Learning Engineer (m/w/d) im Team Advanced Customer Analytics. Diese Analytics-Einheit der Generali Gruppe arbeitet primär für unser Konzern­unternehmen CosmosDirekt in Saarbrücken. CosmosDirekt ist der führende Digital­versicherer in Deutschland und der Innovationsmotor in unserem Verbund. Sind wir ehrlich: Versicherungen verkaufen kann doch jeder, oder? Wir wollen aber mehr! Unsere Vision ist es, unsere Daten und Algorithmen zu nutzen, um Life-time Partner für unsere Kunden zu werden und für sie in allen Lebensphasen und -situationen da zu sein. Tragen Sie mit Ihren Analysen und Modellen dazu bei, die Unternehmen der Generali Familie zur Nummer 1 im Kundenerleben in der Versicherungswirtschaft zu machen! Folgende anspruchsvolle und spannende Aufgaben erwarten Sie: Sehr breit gefächerte Tätigkeiten rund um unseren großen Datenpool als Innovationstreiber (m/w/d) mit direkten Auswirkungen auf unsere Customer Experience Eigenständige Entwicklung komplexer Datenflows mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Streaming-Technologie im Hybrid Cloud Environment Entwicklung und Inbetriebnahme von Machine-Learning-Modellen zusammen mit unseren Data Scientists im MLOps-Ansatz zur Optimierung unseres Kunden­managements, z. B. in der Prozessautomatisierung und intelligenten Supportlösungen für unsere Berater (Augmented Intelligence) Großer Gestaltungsspielraum von der Prototyp-Konzeption bis zur Produktionsreife im crossfunktionalen Team mit unseren Fach- und Prozessexperten Flexibler Einsatz verschiedenster aktueller Technologien: Oracle, PostgreSQL, Min.IO, Kafka, Airflow, XGBoost, LightGBM, Tensorflow/Keras, MLflow, DVC, feast und Spark Laufender Ausbau Ihrer Fähigkeiten mit einem festen Kontigent Ihrer Zeit – durch interne und externe Schulungen und Plattformen, durch eigenes Research oder Open Source Contributions, auf eigene Faust und als Teil unserer globalen Data Science Community Sehr gutes Studium einer technischen bzw. quantitativen Fachrichtung, z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Operations Research, oder einer anderen relevanten Fachrichtung mit technischem bzw. quantitativem Schwerpunkt Projektbezogene Führungsfähigkeiten (Projektlead) Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Prozessdaten wünschenswert (z. B. SPC, Process Mining) Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java, inklusive Erfahrungen in der Anwendung gängiger Machine Learning Libraries Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Kenntnisse im Umgang mit modernen Streaming-Architekturen Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) und in der Cloud-Infrastruktur hilfreich Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Starke analytische Auffassungsgabe sowie datenbasiertes Mindset Hohe Lernbereitschaft und Spaß an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise Gutes Geschäftsverständnis und pragmatische, unternehmerische Arbeitsweise Start-up-Atmosphäre mit den Vorteilen eines führenden deutschen Konzernunternehmens Spannende Aufgaben in einem offenen, kollegialen und agilen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien Attraktive Vergütung und Sozialleistungen, u. a. 38-Stunden-Woche mit flexibler Gleitzeitregelung und 30 Tage Urlaub (bei einer Vollzeitstelle) Moderner Arbeitsplatz mit der Möglichkeit flexibler Remote-Optionen Gute Entwicklungsperspektiven, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine aktive, globale Community Gesundheits- und Sportangebote (z. B. hauseigenes Fitnessstudio) Eltern-Kind-Büro
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Data Architect (m/w/d) im Bereich IT Data & Analytics

Mi. 14.04.2021
Sankt Wendel
Bei Globus trägt jeder Einzelne mit seiner Persönlichkeit zur Entwicklung des Unternehmens im Sinne des Ganzen bei. Unser Unternehmen besteht aus engagierten Mitarbeitern, die mitdenken, zukunftsgerichtet und eigenverantwortlich handeln und dadurch miteinander verbunden sind. Vor über 190 Jahren im saarländischen St. Wendel als Familienunternehmen gegründet, betreiben wir heute neben 47 SB-Warenhäusern, 91 Baumärkten und sechs Elektrofachmärkten in Deutschland weitere 27 SB-Warenhäuser in Tschechien und Russland sowie zwei Baumärkte in Luxemburg, gemeinsam in der Globus-Gruppe. Bei uns finden Sie Vielfalt, Frische und Nachhaltigkeit – alles unter einem Dach. Der Erfolg wäre ohne unsere rund 19.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nicht möglich, die täglich mit Kopf, Herz und Hand ihr Bestes geben. Wenn Ihr Herz für die Entwicklung von zukunftsfähigen Lösungen schlägt, dann sind Sie bei uns richtig. Aufbau und Wartung von ETL-Strecken innerhalb eines bestehenden Oracle Data Warehouse (SQL bzw. PL/SQL)  Sehr gute Kenntnisse der Microsoft SQL Server Analysis Services,sowohl "Multidimensional" (Abfragesprache MDX)  als auch "Tabular" (Abfragesprache DAX) Kenntnisse der Microsoft SQL ML Services und R Language von Vorteil Aufbau und Weiterentwicklung von Datenbewirtschaftungsprozessen innerhalb von Microsoft SQL Server Abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechenden Kenntnissen Gute Kenntnisse der Microsoft PowerShell sowie des Microsoft .NET Frameworks (C#) Know-How von Versionsverwaltungssystemen (Tortoise SVN) Wünschenswert wären Kenntnisse von Ubuntu Linux sowie Apache Airflow und ggf. Windows Server SAP Retail bzw. SAP BW Kenntnisse sind von Vorteil Kenntnisse innerhalb Microsoft Excel/Word/PowerPoint werden vorausgesetzt   Work-Life Balance Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Zeiteinteilung und Gleitzeit Miteinander füreinander Für mich 30 Tage Urlaub Weiterbildungen Fahrradleasing Fitness/ Wellness Kooperationen Modernes Familienunternehmen Monetäre Vorteile Urlaubs- & Weihnachtsgeld Mitarbeiterrabatte & Angebote Vergünstigtes Mittagessen Vermögenswirksame Leistungen Mitunternehmergarantie Vertrauen und Zutrauen Interessiert? Dann bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unseren Button "Jetzt online bewerben".
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Data Scientist (m/w/d)

Mi. 07.04.2021
Saarbrücken
Mit mehr als 640.000 Versicherten sind wir eine der größten Krankenkassen in der Region. Wir sind ein innovativer, moderner Krankenversicherer und bieten einen exzellenten Service sowie hervorragende Leistungen. Aktuell beschäftigen wir an 21 Standorten mehr als 1.500 Mitarbeiter (m/w/d), davon etwa 30 Auszubildende (m/w/d). An unserem Standort Saarbrücken suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/w/d) eine Zielvergütung nach IKK-TV im Rahmen von monatlich 3.877 bis 5.543 € Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und -ort: Sie arbeiten in Gleitzeit ohne Kernzeit, auf Wunsch teilweise auch von zuhause. 30 Tage Urlaub; Heiligabend und Silvester sind zusätzlich arbeitsfrei 80 % Weihnachtsgratifikation sowie Urlaubsgeld Familienzulage in Höhe von monatlich 130 € pro Kind eine betriebliche Altersvorsorge optimale Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit durch ausgewogene Work-Life-Balance, ausgezeichnet mit dem Gütesiegel Plus als „Familienfreundliches Unternehmen“ eine gezielte Weiterentwicklung durch bedarfsgerechte Schulungsmaßnahmen Maßnahmen zur Förderung der Gesundheit unserer Mitarbeiter (m/w/d) mit einem zertifizierten betrieblichen Gesundheitsmanagement die Beratung zur Strategieentwicklung im Versorgungsmanagement und in der Versorgungssteuerung die Simulation und Kalkulation von Vergütungsmodellen die Analyse von Bestands- und Selektivverträgen die Durchführung von Versorgungsanalysen auf Basis von GKV-Routinedaten zur Identifikation neuer Versorgungsbereiche in der ambulanten und stationären Versorgung, in der hausarztzentrierten Versorgung und im Versorgungsmanagement die Anwendung statistischer Verfahren zur Durchführung deskriptiver Analysen und Methoden der Interferenzstatistik mittels der Analysesoftware R die Planung, Entwicklung und Durchführung komplexer statistischer Modelle, quantitativer Methoden und fortgeschrittener Analyseverfahren (z. B. Prädiktionsmodelle, Regressionsmodelle, Korrelationsanalyse) zur Effektmessung von Versorgungsmaßnahmen die Entwicklung lernender Systeme und Prognosemodellen (z. B. künstliche Intelligenz) der Transfer fachspezifischer Fragestellungen in Datenmodelle sowie Auswahl, Aufbereitung, Visualisierung und Bereitstellung von Ergebnissen im versorgungsanalytischen Kontext die Konzeptionierung und Durchführung gesundheitsökonomischer Evaluationen mittels Interventions- und Kontrollgruppenansätzen über Propensity Score Matching die Teilnahme an Ausschüssen, Gremien und externen Arbeitsgruppen die Durchführung bzw. Leitung von Strategiekreisen die Mitarbeit in bzw. Leitung von Projekten und Arbeitsgruppen ein (Fach-)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, der Mathematik, der Statistik oder der Wirtschaftsinformatik mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung statistischer Verfahren sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift analytisches, strategisches und unternehmerisches Denkvermögen Lösungsorientierung sehr gute adressatengerechte kommunikative Fähigkeiten
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Mitarbeiter (m/w/d) Governance of Data Management & Analytics

Di. 06.04.2021
Aachen, Hamburg, Köln, München, Saarbrücken
Aus Versicherung wird Verbesserung. Das ist unser Anspruch. Bei Generali wollen wir unseren Kunden als Life-time Partner in allen Lebenslagen zur Seite stehen, indem wir auf Prävention, Partnerschaft und Unterstützung für unsere Kunden statt nur auf Schadenregulierung setzen. Wir erfinden damit die Versicherung neu und streben einen tiefgreifenden kulturellen Wandel an. Dabei erfüllen wir die Erwartungen unserer Kunden an innovative, einfache und empathische Interaktion. Als Innovationsführer treiben wir den technologischen Fortschritt in der Versicherungsbranche voran und nutzen digitale Lösungen sowie smarte Technologien, um das Leben unserer Kunden zu verbessern und zu schützen. Die Generali in Deutschland ist einer der führenden Erstversicherungskonzerne auf dem deutschen Markt und Teil der internationalen Generali Group, einem der wichtigsten Player der globalen Versicherungswirtschaft mit mehr als 400 Unternehmen in 50 Ländern sowie 71.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.Du treibst die digitale Transformation der Generali Deutschland aktiv mit voran und bringst Dich in eines der folgenden Fokusthemen mit ein: Strategisches Datenmanagement in der deutschen Gruppe: Implementierung einer übergreifenden Data Governance in Zusammenarbeit mit den entsprechenden Rollen Stärkung des Bewusstseins bezüglich der regulatorischen Anforderungen (insbesondere mit Blick auf Data Governance und Data Quality) und des Bewusstseins hinsichtlich ethischer Fragestellungen Schaffung mehrwertstiftender Services im Kontext Datentransparenz und Data Literacy (z. B. Einführung eines Datenkatalogs) Aufbau und Stärkung der Analytics und AI Capabilities aus fachlicher Sicht: Aktives Wissensmanagement, z. B. durch das Teilen von Best Practices und der notwendigen Skills: Organisation und Moderation von Communities Identifikation und Nutzung von Synergieeffekten innerhalb der A und AI Community Ansprechpartner (m/w/d) für alle dezentralen A und AI Teams rund um das Thema Datenverfügbarkeit und Data Ownership Unterstützung des Managements, alle Fäden zum Thema A und AI im Konzern zusammenzuhalten Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Ausbildung Du hast nachgewiesene, langjährige Berufserfahrung in strategischem Datenmanagement, insbesondere im Hinblick auf Data Governance aus fachlicher Sicht Du hast Erfahrung im Kontext BI und Analytics (inklusive Big Data wie unstrukturierte Daten/real-time Daten) Du kennst dich mit den relevanten Prozessen und Tools im Kontext Data Governance aus und kannst dieses Wissen vermitteln Du hast Erfahrung mit agilen Methoden (idealerweise als Product Owner) Du hast Erfahrung in der Versicherungsbranche und sprichst die Sprache der Fachbereiche Du zeichnest dich durch Empathie, ein hohes Maß an Engagement, strategisches Denken und – wenn nötig – Durchsetzungsfähigkeit aus Du kannst dich in komplexe Sachverhalte schnell und selbstständig einarbeiten Du überzeugst durch Kundenorientierung, Motivations- und Kommunikationsstärke sowie ein souveränes Auftreten Du bist flexibel und punktuell reisebereit Du beherrschst die deutsche und englische Sprache in Wort und Schrift (verhandlungssicher) Vielseitige Zusammenarbeit in einem innovativen und aufgeschlossenen Team Innovatives, dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld Weiterentwicklungsmöglichkeiten eines internationalen Konzerns Freiraum für eigene Ideen Entfaltungsmöglichkeiten durch eigenverantwortliches Arbeiten, vielfältige Feedback- und Networking-Möglichkeiten, soziale Verantwortung und nachhaltiges Handeln Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und weitere Mitarbeiter-Benefits, wie z. B. Kindergartenplätze oder betriebliche Altersvorsorge
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ETL-Developer (w/m/d)

So. 04.04.2021
Karlsruhe (Baden), Zweibrücken, Pfalz
Mit seinen Business Applications zählt IONOS zu den führenden Hosting- und Cloud-Applications-Anbietern in Europa. Dank modernster Technologien überzeugen wir täglich über 8 Mio. Kund*innen in vielen Ländern. Sie unterstützen bei der Konzeption und der Modellierung unserer DWH- bzw. BI-Daten Integration. Sie konzipieren und implementieren ETL-Datenstrecken zur Anbindung diverser Datenquellen (sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten) an ein Data Warehouse. Sie integrieren die Daten in das DWH, entsprechend der definierten Modellierung. Sie unterstützen unsere internen Kund*innen bei der Erstellung von Reports, Dashboards und Analysen. Support des Teams bei Anforderungsanalysen, Softwaredesign und Code-Reviews. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium (vorzugsweise Informatik) oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrjährige Berufserfahrung mit. Sehr gute Kenntnisse in SQL und einer ETL-Technologie (idealerweise PDI/Kettle). Sie besitzen gute Kenntnisse im Bereich DWH-Datenmodellierung, OLTP und OLAP. Erfahrungen mit Data Warehousing oder Business Intelligence sind von Vorteil. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit einem BI-Framework (z.B. MicroStrategy), bei der Definition von BI-Objekten und bei der Erstellung von Reports. Idealerweise haben Sie Erfahrung im Bereich Customer Care. Sie haben Erfahrung mit agilen und klassischen Projektmethoden. Englisch stellt im Arbeitsalltag kein Problem für Sie dar.
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Praktikum/ Studienabschlussarbeit (Bachelor/Master) im Bereich Restrukturierung unserer Stammdatenverwaltung

Do. 18.03.2021
Bexbach
Wir von bfd sind ein mittelständisches Familienunternehmen auf kontinuierlichem Wachstumskurs. Seit mehr als 30 Jahren gestalten wir als Mediendienstleister aktiv die Zukunft der Fachinformation mit. Mehr als 15.000 Kunden vertrauen auf unsere Expertise, wenn es darum geht, Informationen in Print oder digital aus einer Hand zu beschaffen und bereitzustellen. Im Mittelpunkt stehen unsere zentrale Wissensmanagement-Plattform bfd online® sowie vielfältige digitale Services und eine konsequente Kunden-Orientierung.Ihre Projektarbeit umfasst die Reorganisation von Kundenstrukturen im institutionellen Umfeld und deren Abbildung in unseren Portalwelten sowie in unserer ERP-Plattform. Im Vordergrund stehen dabei die Überprüfung der jeweiligen Stammdaten und die Herstellung von deren Konformität. Unterstützung unseres Fachbereiches bei aktuellen und zukunftsweisenden Fragestellungen Verantwortung für die Ergebnisse einzelner Projektmodule im Restrukturierungs- und Sanierungsprozess Kategorisierung unserer Kundenstrukturen Neudefinierung der Daten-Analysekonzepte Konzeptionierung von umsetzbaren Lösungsvorschlägen Eingeschriebene/r Student/in (m/w/d) in den Studiengängen BWL, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science/ Business Analytics oder vergleichbarem Studienumfeld Routine in MS-Office und Affinität zu digitalen Technologien  Idealerweise erste Erfahrungen in der Konzeptionierung und Durchführung von Projekten  Interesse an Big Data Technologien  Eine genaue Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe Analytisches Denkvermögen, Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit Komplexe und herausfordernde Aufgabenstellungen und die Möglichkeit eigeninitiativ Problemstellungen zu lösen  Ein kollegiales Arbeitsumfeld und flache Hierarchien  Förderung Ihrer Kompetenzen  Vielfältige Karriereperspektiven  Leistungsrechte Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen
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