Sie sind hier: Home > Regional > !#platzhalterstadtname!# >

!#platzhalterdienstname!#

Anzeige
Filter

Datenbankentwicklung: 108 Jobs in Kisdorf

Berufsfeld
  • Datenbankentwicklung
Branche
  • It & Internet 51
  • Groß- & Einzelhandel 20
  • Verkauf und Handel 20
  • Recht 18
  • Unternehmensberatg. 18
  • Wirtschaftsprüfg. 18
  • Sonstige Dienstleistungen 10
  • Transport & Logistik 8
  • Energie- und Wasserversorgung & Entsorgung 3
  • Banken 3
  • Agentur 3
  • Funk 3
  • Marketing & Pr 3
  • Medien (Film 3
  • Tv 3
  • Verlage) 3
  • Werbung 3
  • Finanzdienstleister 2
  • Baugewerbe/-Industrie 1
  • Chemie- und Erdölverarbeitende Industrie 1
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 105
  • Ohne Berufserfahrung 57
Arbeitszeit
  • Vollzeit 104
  • Home Office 26
  • Teilzeit 5
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 102
  • Befristeter Vertrag 3
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
  • Praktikum 1
Datenbankentwicklung

Werkstudent im Bereich Data Solutions & Services (m/w/d)

Do. 26.11.2020
Frankfurt am Main, Hamburg
HERZLICH WILLKOMMEN BEI DENTSU GERMANY! Wir sind über 1.500 Experten für Media, Digital, Performance und Mobile, wir sind Social Pioneers, Forscher, Data Manager, Kreative, Strategen, Querdenker und Visionäre. Mit der gemeinsamen Vision „Innovating the way brands are built“ arbeiten wir in unserem internationalen Netzwerk mit einem breiten Spektrum an Kunden, die nach führender Expertise für Marken, Media und digitale Kommunikationsdienstleistungen suchen. Global, konsistent und aus einer Hand. Für diese Vision brauchen wir Dich und Deinen Tatendrang! Werkstudent im Bereich Data Solutions & Services (m/w/d) Frankfurt am Main, Hamburg Unterstützung bei der Implementierung und Umsetzung von Reports und EAGLE Dashboards (hausinterne Dashboard Lösungen) Erzeugung von standardisierten und kundenindividuellen Reports Optimierung bestehender Reports (Weiterentwicklung, Automatisierung etc.) Qualitätsmanagement/ Durchführung von Fehleranalysen Mitwirkung bei der Etablierung von neuen Services der Data-Unit Dokumentation von Prozessen Support im Tagesgeschäft Wirtschaftswissenschaftliches Studium (FH/Uni), mit den Schwerpunkten Marketing und/oder Mathematik Sehr gute Affinität zu Zahlen und Daten Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Vorgehensweise Sehr gute MS Office Kenntnisse, überdurchschnittliche Kenntnisse von Microsoft Excel Motivation und Freude eigene Ideen einzubringen Gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab Idealerweise kannst Du uns an zwei bis drei Tagen pro Woche (15 bis 20 Std.) zur Verfügung stehen. Während der Semesterferien ist auch Vollzeit möglich. Ein spannendes Umfeld in einer zukunftsträchtigen Branche in einem internationalen Netzwerk Eine hohe Lernkurve, abwechslungsreiche Aufgaben und ein hohes Maß an Eigenverantwortung Einen modernen ausgestatteten Arbeitsplatz (ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische, Laptop) sowie kostenlose Getränke Optimale Möglichkeiten, auch von zuhause zu arbeiten
Zum Stellenangebot

Machine Learning Engineer (w/m/d) | AI Prototyping

Do. 26.11.2020
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!In einem neu geschaffenen AI Prototyping Team entwickelst Du mit zwei Data Scientisten und einem weiteren Engineer neuartige Machine Learning Anwendungen. Gemeinsam analysiert ihr aktuellste analytische Ansätze, ermittelt in Proof of Concepts ihre Anwendbarkeit und überführt diese mit den technische Fachteams in produktionsreife Software. Dabei steht Dir der aktuelle GCP Cloud Stack, spannende Analysedaten und ein großes Team netter Kolleg*innen zum Austausch zur Verfügung. Lass dich überzeugen und bewirb dich bei uns. Unser Tech Stack: GCP Stack (BigQuery, PubSub, Dataflow, Cloud TPU, Kubeflow, …) In-House GPU Cluster Go, Python, Java, Scala Du bist Teil eines innovativen Teams, das neue Machine Learning Ansätze aus Veröffentlichungen, Konferenzen und Co. aufnimmt und analysiert Du konzipierst und entwickelst prototypische Anwendungen, die die Marktfähigkeit dieser Ansätze unter Beweis stellen Gemeinsam mit den fachlichen BI Teams überführst Du diese Prototypen in nachhaltige und skalierfähige Softwarelösungen Du tauscht Dich mit Deinen 60+ Engineering- und Data Science-Kolleg*innen aus, lernst dazu und gibst Dein Wissen weiter Auf Blogs und auf Konferenzen stellst Du die innovativen Ansätze Deines Teams vor und prägst so das Machine Learning Bild von OTTO mit  Must-have: Du hast einen starken Drang dazu zu lernen und Dein Wissen in konkrete Projekte zu überführen Du hast sehr gute Coding Skills und implementierst in einer gängigen Programmiersprache (Python, Scala, Go, Java) Du hast produktive Machine Learning Applikationen mitentwickelt und kennst die grundlegenden Schritte von ML und Data Science Workflows Du warst schon Teil cross-funktionaler Teams und entwickelst produktiv eingesetzte Software nach Standards des Software Engineering (Testing-Frameworks, CI/CD, Scrum etc.) Du teilst Dein Wissen aktiv mit Kolleg*innen und magst ein teamorientiertes Arbeitsumfeld Nice-to-have: Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in der Cloud (idealerweise GCP) Du verfügst über Erfahrungen mit Big Data (Spark, Hadoop, Hbase, Kafka, …) und Container Tools Docker / Kubernetes / Kubeflow Erfahrung mit Infrastructure as code (z.B. Terraform) Tauche in in ein hoch innovatives, technisches Umfeld in einem tollen, umsetzungsstarken Team Du erhältst hervorragende Möglichkeiten zur Weiterbildung wie Konferenzbesuche, Tech-Talks und Schulungen Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag! 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei. Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten noch mehr!
Zum Stellenangebot

Data & Analytics Manager (m/f/d)

Do. 26.11.2020
Hamburg, Bochum
An integral part of bp’s transition from an International Oil Company to an Integrated Energy Company is the entry of electrical vehicle (EV) charging markets in key countries e.g. Germany. On our mission to make charging fast and hassle-free, our charging points will soon be used by a rapidly growing German customer base. We’ve got a small network of charging sites live and will expand it at pace. We work with the world’s leading vehicle manufacturers to support their customers, as well as some of Germany’s biggest fleets, leasing companies and local authorities. We use the Aral brand which is one of the strongest brands in the mobility space in Germany. This is an opportunity to join a business with an envious position in a fast-growing market, and ultimately help enable more people to transition to electric vehicles. You will not just be part of the biggest change in the automotive industry for a century - you will be at the forefront of it as we shape the EV charging market in Germany. Join our team and advance your career as Data & Analytics Manager (m/f/d) Hamburg, Bochum Ensure bp compliance to GDPR and relevant data related regulation in each use case Perform regular analysis of e.g. EV charging data and customer use patterns Develop relationships with connected vehicle or telecom based data market places In addition to using bp’s proprietary data e.g. from EV charging at Aral sites, the intention is to use data acquired from 3rd parties. Lead the negotiations with 3rd parties for acquisition of data Lead business case development for acquisition of 3rd party data through cost benefit analysis Develop data management tools for bp to collect, evaluate and visualize big data Support e.g. the definition and regular updates of the pricing strategy and network planning based on findings from the analysis work Develop and maintain positive working relationships with the wider team Think out-of-the-box to generate new opportunities for the business Contribute to building a portfolio of options that provide short, medium and long-term commercial benefit for bp. Support the planning and execution of launching and managing new business opportunities with the aim to build for future scale The incumbent delivers the following SMART outcomes: Initial analysis of the existing data performed in the first 6 weeks in the role. Customer usage patterns and geographic distribution of EV charging understood Represent and lead EV German team with respect to bp’s GDPR effort in 90 days Application of big data toolsets to enable wider team to understand insights from data in 90 days Acquisition of complementary external data done in the first 6 months Regular update of customer behaviour analysis at least every […] months Value of planned destination charging pilot maximized through analysis of customer willingness to pay different prices for different charge speeds Education Excellent university degree in data science, business administration, economics, in engineering or comparable education. Essential experience Proven track record in data science, collection, visualization or analysis 5+ years’ experience in data analytics and visualization within the energy or automotive sector   Understanding of EV charging business models / EV charging infrastructure and related energy management technologies Sound knowledge of EV charging technology and thorough understanding of the operation and structures of charging networks and how they are integrated Fast learner with awareness of emerging business models in the auto/energy space Agile Project management Experience in using data analytics and visualization tools such as R, Python or Tableau Ability to work in flexible and highly commercially focused ways to achieve results Fluent in German and English Experience in supporting early stage business through data analytics will be a plus
Zum Stellenangebot

Business Intelligence Developer (w/m/d) OTTO BI | Online Marketing

Do. 26.11.2020
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!Gestalte als Teil unseres Teams aus Data Engineers und Data Scientists die Digitalisierung des Otto E-Commerce aktiv mit. In unserem Team bauen wir Big Data Produkte und finden für die Kanäle Paid Search & SEO die optimale Platzierung jeden Euros, lüften die Geheimnisse hoher Platzierungen in organischen Suchmaschinen und behalten mit den relevantesten KPIs unsere Steuerung täglich im Blick. Dabei arbeiten wir in flachen Hierarchien und im direkten Austausch mit unseren Online Marketing Fachbereichen. Du hast Lust mit uns das datengetriebene Geschäft von Morgen zu entwickeln? Willkommen bei OTTO! Unsere Produkte reichen von Datenintegration, über die Bereitstellung fachlicher KPIs bin hin zu intelligenten Bidding- oder Prognosealgorithmen Eigenverantwortliches Arbeiten mit Softwareentwicklern, Data Scientists und Data Engineers Verarbeitung großer Datenmengen in stabilen und performanten Data-Pipelines auf moderner Cloud-Infrastruktur Entwicklung und Inbetriebnahme von innovativen Modellen und Algorithmen Fachlicher und technischer Austausch auf höchstem Niveau in einer großen und hilfsbereiten BI-Community Must-have: SQL | Python | ETL/ELT-Know-How | Teamarbeit | Lernbereitschaft Nice-to-have: Erfahrung mit Cloudsystemen (Google Cloud) | Openshift | Interesse an Online Marketing Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Experten-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus! Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag. Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich. Meditiere in unserem Meditationsraum, stärke den Teamgeist beim Betriebssport oder powere dich in unserer Fitness Lounge aus – für deinen persönlichen Ausgleich ist gesorgt. Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!
Zum Stellenangebot

DevOps Engineer (m/w/d) | Team WhiteOps

Do. 26.11.2020
Hamburg
In unserer IT entscheiden die Teams selbst, wie sie ihre Aufgaben lösen. So entwickeln unsere über 300 IT-Spezialisten in crossfunktionaler Zusammenarbeit Spitzentechnologie, um gemeinsam den Paketversand von morgen zu ermöglichen. Werde ein Teil von uns und sorge zusammen mit unserem flächendeckenden Logistiknetz, neuester Technik und über 6.000 Mitarbeitern dafür, dass jeden Tag bis zu 2,2 Millionen Pakete genau dort ankommen, wo sie bereits erwartet werden.Im Team arbeitest Du an innovativen Lösungen im Umfeld OperationsMit dem Team setzt Du neue Technologien ein, um die intern entwickelte Software für unsere Außendienst-Standorte zu modernisieren und fachlich weiter zu entwickelnWir setzen dabei auf Cloud Solutions inkl. Monitoring und automatisiertem DeploymentTeamübergreifende Zusammenarbeit unter Berücksichtigung fachlicher AbhängigkeitenAktuell setzen wir folgenden Technologien ein: - Development (Java, Spring Boot, Spring MVC, Python, Groovy, Yaml, Git) - Build (Jenkins, Gradle) - Test (jUnit, jMockit, Karate) - Deployment (Ansible, Terraform, OpenShift, Docker, Kubernetes) - Monitoring (Prometheus, Grafana) - Database (Oracle, Flyway)Unser Team wird durch eine/n Agile Coach unterstützt, aktuell setzen wir Scrum einErfahrung in der Entwicklung resilienter cloudbasierter LösungenDu bringst Dich und Dein Wissen ins Team ein und gestaltest dabei den Modernisierungsprozess proaktiv mitMehr als 3-jährige Berufserfahrung in der Rolle eines Developers / Betrieblers im Umfeld mehrerer AnwendungenEin erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik/Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare QualifikationWir bieten: Einsatz führender Technologien und agiler ProzesseDu arbeitest für einen mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber, dessen Unternehmenskultur geprägt ist durch ein offenes und kooperatives MiteinanderFlexible Arbeitszeiten, nach Absprache auch Homeoffice möglichUmfangreiches WeiterbildungsangebotPersonalrabatte auf das gesamte Sortiment der Otto-GroupBezuschussung der HVV-ProfiCard, Altersvorsorge, verschiedene Sport- und Freizeitangebote uvm.Vergünstigte und vielfältige Speiseauswahl in unserer modernen Kantine Die Hermes Gruppe bietet vielseitige Arbeitsplätze mit langfristigen Perspektiven und täglich wechselnden Herausforderungen in einer sicheren und zukunftsorientierten Branche. Unser Arbeitsfeld bewegt sich über die Landesgrenzen hinaus: wir sind ein international tätiges Unternehmen und leben eine multikulturelle Arbeitsatmosphäre. Unsere Wertschätzung gilt allen Menschen gleichermaßen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung. Logistik bewegt die Welt - beweg dich mit!
Zum Stellenangebot

BI Developer (w/m/d) Customer Service | Business Intelligence – Team CURL

Do. 26.11.2020
Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!Hey – wir sind Team CURL! Wenn du bei OTTO anfängst, wirst du schnell merken, dass wir alle einen Faible für Akronyme haben! So spiegelt unser Teamname direkt den Fokus unserer Tätigkeit wieder: „CUstomer ReLations“ – denn wir verarbeiten u.A. die Kundenkontaktdaten aus den Relation Centern, die einen maßgeblichen Beitrag zur Verbesserung der Customer Journey liefern! Unser Team haben wir erst Anfang 2020 gegründet, jedoch haben wir so viele fachliche und technische Herausforderungen vor uns, dass wir ganz schnell sechs Entwickler, ein Product Owner und ein Agile Master waren – und hoffentlich dann bald noch eine/r mehr . Wenn du gerne in fachliche Fragestellungen und kontroverse Technologie-Diskussionen einsteigst und dabei auch noch gerne eng im Team arbeitest, bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf dich! Du wirst Teil eines agilen und selbstorganisierten Teams, das eine positive, offene und wertschätzende Arbeitsatmosphäre lebt und entwickelst gemeinsam mit Ihnen neue und bestehende IT-Anwendungen mit unternehmensweiter Relevanz Zusammen mit dem Team übernimmst du Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess von BI-Produkten im Customer-Service-Kontext - von der Anforderungserhebung über den Entwurf und die Implementierung bis zum stabilen produktiven Betrieb der entwickelten Lösungen Du evaluierst eine Vielzahl neuester Technologien und setzt sie abhängig von Kontext, Problem und eigener Stärke ein. Damit trägst Du Schritt für Schritt zum Entstehen unserer BI-Plattform bei Du entwickelst und betreibst robuste, nachhaltige und skalierbare Datenintegrationspipelines und Systeme und berechnest komplexe Kennzahlen Mehrere Communities of Practice mit insgesamt mehr als 200 Experten stehen dir für dein Wachstum und deine Weiterbildung zur Verfügung Must-Haves: Agiles, analytisches und technologierorientiertes Mindset, Lust zu lernen, Drive und Neugierde für Customer-Service-Fragestellungen Erfahrung mit Datenbanken im DWH-Umfeld (z.B. Exasol, BigQuery) und Big Data Technologien sowie Best-Practices der Softwareentwicklung (GIT, CI/CD, Pair Programming, Monitoring usw.) Fundierte Kenntnisse mit verschiedenen Konzepten der Datenmodellierung (z.B. Data Vault, relational, dimensional) Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien (vorzugsweise GCP) Erfahrung in der Entwicklung und Betrieb von modularen Lösungen (v.a. in Java, SQL, Python, Skriptsprachen)   Nice-to-have: Konversationssicher in englischer Sprache Reporting mit Tableau oder PowerBI Flexible Arbeitszeiten (37,5-Stunden-Woche) und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag Innovative Arbeitswelten: Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Experten-Know-how, Community of Practice (COPs) sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus! Die Möglichkeit mobil zu arbeiten Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei. Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten noch mehr!
Zum Stellenangebot

(Junior) BI Reporting Analyst (m/f/d) – limited for 2 years

Mi. 25.11.2020
Hamburg
You have experience in BI and especially in Tableau? Then join our Sea Logistics team and become a part of Kuehne+Nagel. Your Role In your job you will work together with our worldwide BI community to create global corporate standard dash­boards. You will either define and implement them yourself or you will condense existing ad hoc reports into a new global standard. Many of your dash­boards will be customer-facing and used all over the world. In addition to this you will gain know­ledge of other BI tools we use and be able to perform support for them as well as on Tableau dashboards or the tool itself. Create, maintain and update global standard Tableau dashboards Help others with the creation of Tableau dashboards and Excel reports based on OData Align reporting requirements with stakeholders all over the world Create training documentation Support our global BI community, first with Tableau issues, later on also for other tools Experience in a visual analytics tool, preferably Tableau Outstanding visualisation skills The ability to show complex facts in an easily digestible way Prior experience in the logistics area is an advantage Excellent English skills Very good knowledge in Excel Knowledge in SAP BO and/or Excel PowerQuery is preferred We want you to feel comfortable in your working surroundings. Therefore, we are offering you modern offices in the announced Hamburg HafenCity directly adjacent to the Elbe, flexible working hours, a subsidized job ticket for the public transportation as well as a canteen with a broad range of menus. Kuehne+Nagel is offering you a custom-made career – through individual planning and supervisors who support and advice you in every way. Personally, you get supported by a lot of work-life-balance offerings, a company pension and a supplementary health insurance.
Zum Stellenangebot

Consultant / Datenpionier Data and Analytics (m/w/d)

Mi. 25.11.2020
Hamburg, Kiel, Hannover, Düsseldorf, Frankfurt am Main, München
Seit über 30 Jahren sind wir als Beratungs- und Softwareunternehmen erfolgreich für Banken, Versicherungen und Finanzdienstleister tätig. Wir verknüpfen Fach- und Technologiekompetenz und führen Projekte zum Erfolg. Die Grundlage dafür bilden unsere über 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an sechs Standorten in Deutschland. Bei uns ist jeder herzlich willkommen, der wie wir auf Offenheit, Initiative und flache Hierarchien setzt. Als skill- und marktübergreifend agierendes Team innerhalb von PPI entwickeln wir universelle Lösungen für Banken und Versicherungen. Um solche Lösungen zu schaffen, suchen wir Dich zur Verstärkung unseres Beratungsteams zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Standorte Hamburg, Kiel, Hannover, Düsseldorf, Frankfurt oder München als Consultant / Datenpionier Data and Analytics (m/w/d) Sehr schnell wirst Du bei uns lernen, was sich hinter Begriffen wie z. B. Predictive Analytics, Business Intelligence und Data Warehousing in der Praxis verbirgt. Du berätst unsere Kunden methodisch und technisch, übernimmst Schritt für Schritt selbst Verantwortung und wächst zum Profi in Deinem Spezialgebiet heran. Während Deiner Projekte wirst Du immer wieder Deine analytischen Fähigkeiten und Lösungskompetenzen für verschiedene anspruchsvolle Kunden unter Beweis stellen können. Anforderungsanalysen und Konzepte bilden genauso wie die Realisierung anspruchsvoller und komplexer Softwarelösungen das abwechslungsreiche Spektrum Deiner Aufgaben. Du hast Dein Hochschulstudium erfolgreich abgeschlossen und besitzt eine hohe Affinität zu Statistikthemen und Softwareentwicklung. Du begeisterst Dich für innovative IT-Projekte und bist neugierig auf die Zusammenhänge von Daten. Im Idealfall verfügst Du schon über erste Erfahrungen in Umsetzungsprojekten und konntest Deine lösungsorientierten, konzeptionellen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Du bist analytisch, ausgesprochen kommunikationsstark und überzeugst durch strukturiertes Vorgehen. Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Für die Arbeit in Projekten bei unseren Kunden vor Ort bringst Du eine hohe deutschlandweite Reisebereitschaft mit. Start in einem Team aus Experten im Bereich Data and Analytics, in dem wir zusammen viel Wert darauf legen, dass Du Deine individuellen Stärken einsetzen und früh Verantwortung übernehmen kannst Mentoren, die Deinen Einstieg bei PPI begleiten sowie eine umfassende Einarbeitung durch erfahrene Kollegen flache Hierarchien, viel Raum für Eigeninitiative und viele Freiheiten zur aktiven Mitgestaltung unserer gemeinsamen Zukunft individuelle Schulungen zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung im Rahmen unseres PPI-Laufbahnmodells einen partnerschaftlichen und wertschätzenden Umgang, Duz-Kultur und die Mitarbeit in einem Great Place to Work®
Zum Stellenangebot

Data Scientist / Data Warehouse und ETL Entwickler (m/w/d)

Mi. 25.11.2020
Hamburg, Kiel, Hannover, Düsseldorf, Frankfurt am Main, München
Seit über 30 Jahren sind wir als Beratungs- und Softwareunternehmen erfolgreich für Banken, Versicherungen und Finanzdienstleister tätig. Wir verknüpfen Fach- und Technologiekompetenz und führen Projekte zum Erfolg. Die Grundlage dafür bilden unsere über 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an sechs Standorten in Deutschland. Bei uns ist jeder herzlich willkommen, der wie wir auf Offenheit, Initiative und flache Hierarchien setzt. Als skill- und marktübergreifend agierendes Team innerhalb von PPI entwickeln wir universelle Lösungen für Banken und Versicherungen. Um solche Lösungen zu schaffen, suchen wir Dich zur Verstärkung unseres Beratungsteams zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Standorte Hamburg, Kiel, Hannover, Düsseldorf, Frankfurt oder München als Data Scientist / Data Warehouse und ETL Entwickler (m/w/d) In unseren anspruchsvollen Kundenprojekten berätst Du unsere Bank- und Versicherungskunden zu vielseitigen Themen mit den Schwerpunkten Datenmodellierung, Datenhaltung und Datenbewirtschaftung. Durch die Umsetzung der Daten in ein physisches Format sowie Konzeption, Design und Implementierung von ETL-Prozessen zur Datenintegration in Data Warehouses entwickelst Du Tools zur strategischen Steuerung der Geschäftsprozesse. Datenherkunftsanalyse und Entwicklung eines logischen Datenmodells bilden hierbei wichtige Meilensteine im Projekt. Für uns ist es selbstverständlich, dass zu Deinen Aufgaben auch Deine persönliche Entwicklung gehört. Bei uns bekommst Du finanzielle und personelle Ressourcen, um eigene Themen im Data-and-Analytics-Kontext voranzubringen. Deine Leidenschaft für Daten, Datenaufbereitung und Data Warehouse konntest Du bereits in mindestens dreijähriger Berufs- und Projektarbeit im Umgang mit Datenbanken (DB2, Oracle, MS SQL Server oder Teradata) nachweisen. Du beherrschst die Techniken zur Optimierung eines relationalen Datenbankmanagementsystems sowie die gängigen Modellierungstechniken und -werkzeuge im DWH-Bereich sicher und bist erfahren in der Datenmodellierung mit Data Vault. Du kennst Produkte wie IBM DataStage, IBM Information Server oder Informatika und dank deiner Consulting- oder IT-Projekterfahrung besitzt Du eine ausgeprägte Kundenorientierung und Kommunikationsstärke. Kenntnisse in Cloud-Systemen sind wünschenswert. Fließende Deutschkenntnisse sind Voraussetzung. Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung bzw. im agilen Projektmangement (z. B. Scrum, Kanban) sind von Vorteil. Für die Arbeit in Projekten bei unseren Kunden vor Ort bringst Du eine hohe deutschlandweite Reisebereitschaft mit. Deine zukünftigen Teammitglieder sind Spezialisten und so findest Du bei uns bereits existierende Expertenrunden zu den Themen Data Management, Data Science/Statistik, Process Mining, Data Cloud oder Self-Service BI. Zudem kannst Du selbst eigene Themen entwickeln oder Dich als Generalist in mehreren Themen engagieren. Unsere flachen Hierarchien bieten Dir viel Raum für Eigeninitiative und viele Freiheiten zur aktiven Mitgestaltung Deiner täglichen Arbeit, denn Deine Ideen sind gefragt, wenn es darum geht, den Bereich der Data and Analytics bei PPI auszubauen und weiterzuentwickeln. Als Great Place to Work® gehen unsere Leistungen weit über betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterbildungen hinaus. Regelmäßige Mitarbeiterevents, Duz-Kultur, Nachhaltigkeitsprojekte und ein engagiertes Serviceteam, das sich um Deine Reisen zu unseren Kunden und Deine technische Ausstattung kümmert, sind nur einige Gründe, warum Du Dich bei uns wohlfühlen wirst.
Zum Stellenangebot

Data Analyst (m/w/d)

Mi. 25.11.2020
Hamburg
Wir sind ein international erfolgreicher Modeanbieter und in 30 Ländern weltweit vertreten. bonprix zählt zu den Top E-Commerce Unternehmen in Europa und ist eines der umsatzstärksten Unternehmen der Otto Group. Wir beschäftigen rund 4.000 Mitarbeiter und bieten durch unser Geschäftsmodell, unsere Innovationsfähigkeit und das internationale Wachstum beste Karrierechancen. Du führst Kundenselektionen für vertriebliche Kampagnen (Schwerpunkt Printwerbemittel) für den deutschen Markt mit zunehmenden Digitaldruck-Bestandteilen für Kunden und Budgets in Millionenhöhe durch. Du bist für die Weiterentwicklung von Kundenselektionen auf Basis integrierter Daten und kanalübergreifender Steuerung verantwortlich. Du entwickelst und legst Testszenarien an und koordinierst verkaufsfördernde Maßnahmen. Du erstellst Datenanalysen zu vertriebsnahen Themen. Du arbeitest sehr eng mit angrenzenden Schnittstellen und Teams, wie z.B. vertriebliches Datawarehouse, Data Analytics & Science oder Vertrieb Deutschland sowie in der Abwicklung mit der Medienproduktion zusammen. Grundstein Deines Profils ist ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Wirtschafts- oder Medienwissenschaften. Du zeigst ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Freude am Umgang mit Daten und Prozessen. Du bringst sehr gute SQL Kenntnisse mit. Du bist bekannt für Deine zuverlässige, selbständige und strukturierte Arbeitsweise gepaart mit hohem Verantwortungsbewusstsein. Eigeninitiative sowie das Interesse, eigene Ideen mit einzubringen und Themen lösungsorientiert voranzubringen zeichnen Dich besonders aus. Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie fließende Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab. Work-Life-Balance: 37,5 Stundenwoche, Gleitzeit und 30 Tage Urlaub Attraktive Arbeitgeberleistungen: Zuschuss zur HVV Proficard, 15% Mitarbeiterrabatt in vielen Konzernfirmen sowie Weihnachts- und UrlaubsgeldAgiles Arbeitsumfeld: Coworking Spaces, mobiles Arbeiten und agile ArbeitsmethodenZusätzliche Benefits: 3 Kantinen auf dem Campus, Fitnesslounge, Fuhrpark, Paketshop und ein ParkhausOffene Unternehmenskultur: unkompliziertes Miteinander und eine Duz-Kultur auf allen Hierarchieebenen
Zum Stellenangebot


shopping-portal