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Datenbankentwicklung: 201 Jobs in Münster

Berufsfeld
  • Datenbankentwicklung
Branche
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 184
  • Ohne Berufserfahrung 113
Arbeitszeit
  • Vollzeit 198
  • Home Office möglich 120
  • Teilzeit 41
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 182
  • Praktikum 13
  • Berufseinstieg/Trainee 4
  • Studentenjobs, Werkstudent 4
  • Promotion/Habilitation 1
Datenbankentwicklung

Business Analyst (m/w/d) Data Warehouse

Do. 19.05.2022
Stuttgart
Für unser Team Data Warehouse in der Abteilung Business Intelligence suchen wir am Standort Stuttgart zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Business Analyst (m/w/d) Data Warehouse Der Konzern mit rund 5.000 Mitarbeitenden und mehreren Stand­orten ist Teil der Spar­kassen-Finanz­gruppe und bietet alle Arten von Ver­siche­rungen. Mit inno­va­tiven Produkten sind wir am Markt bestens posi­tioniert. Bei uns steht der Kunde im Mittel­punkt, doch auch Nach­haltig­keit und soziales Engage­ment sind uns wichtig. Sie erstellen systemnahe Fach­konzepte zur Weiter­ent­wick­lung des Enter­prise Data Ware­house (DWH) der SV Sie erfassen und konsolidieren die fach­lichen Anfor­de­rungen der internen und externen Abnehmer der Daten des zen­tralen SV DWH (Control­ling, Ver­trieb, Ver­bände etc.) und begleiten die Um­set­zung durch die IT Sie konzipieren Test­fälle, führen diese aus und nehmen die beauf­tragten Um­set­zungen in Abstim­mung mit der IT sowie anderen Fach­bereichen ab Sie erstellen umfang­reiche Daten­ana­lysen und ent­wickeln auto­ma­ti­sierte Pro­zesse zur Über­wachung der konzern­weiten Daten­qualität Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiter­ent­wick­lung der DWH-Daten­ver­ar­bei­tungs­prozesse und der damit ver­bundenen Schnitt­stellen mit den Quell- und Abnehmer­systemen Zudem arbeiten Sie in über­greifenden Fach­bereichs- und IT-Projekten und sind zuständig für die Pflege der System- und Prozess­dokumentationen des DWH Sie haben ein erfolgreich abgeschlos­senes Studium der Wirt­schafts­wissen­schaften, Mathe­matik, Infor­matik oder eines ver­gleich­baren Studien­fachs Darüber hinaus sollten Sie eine Affini­tät zu den Bereichen IT / Daten / Prozesse mit­bringen und idealer­weise bereits erste Erfah­rungen im IT- oder DWH-Umfeld haben Sehr gute Kenntnisse in allen gän­gigen MS-Office-Anwen­dungen setzen wir voraus Sie arbeiten eigen­ver­ant­wortlich, gehen analytisch und struk­turiert vor Sie bringen ein hohes Maß an Flexibilität und Engage­ment mit sowie die Moti­vation und das Interesse, sich in neue Auf­gaben­gebiete ein­zu­ar­beiten Sie arbeiten gerne im Team, verfügen über eine hohe Kunden­orien­tie­rung und handeln ver­ant­wor­tungs­bewusst Ein spannendes und herausforderndes Tätig­keits­feld in einem moti­vierten Team Eine attraktive Vergütung, umfang­reiche Sozial­leistungen und eine über­durch­schnitt­liche Alters­vor­sorge Die Möglichkeit, selbst­ständig zu arbeiten, eigene Ideen ein­zu­bringen und sich stetig weiter­zu­ent­wickeln Berufseinsteiger (m/w/d) erhalten die Chance, wert­volle Erfah­rungen in unserem Unter­nehmen zu sammeln, um damit optimal ins Berufsleben zu starten
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Data Scientist / Data Engineer (w/m/d)

Do. 19.05.2022
Sindelfingen
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001MMXDie Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw Innovative Ideen und deren Umsetzung verändern die Welt. Intelligente IT-Lösungen machen möglich, was vor kurzer Zeit noch undenkbar war. Wir sind ein leistungsstarkes Team, das smarte (Big-) Data-Produkte in den weltweiten Mercedes-Benz Werken verantwortet. In einem internationalen und anspruchsvollen Umfeld bauen wir gemeinsam mit all unseren Stakeholdern den Smart Datalayer der Mercedes-Benz Operations Organisation auf. Sie übernehmen die Verantwortung für die Gestaltung, Einführung und Betreuung von Data Analytics Produkte, die die unterschiedlichen Geschäftsprozesse unterstützen. Das sind deine Aufgaben: Erstellung und Optimierung von Algorithmen zur Datenvalidierung, -aufbereitung und -analyse (z.B. Erstellung standardisierter ETL-Pipelines oder Skripte zur Absicherung der Datenqualität etc.) Konzeption von leistungsfähigen Big Data-Schnittstellen und -Tools in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Spezialisten (z.B. Real-time Data ingest Schnittstellen, Knowlegde Graph Engineering etc.) Steuerung von externen und internen Produktteam-Mitarbeiter*innen Mitgestaltung der strategischen Ausrichtung internationaler PKW-Werke in Fragestellungen der Big Data- und AI-Plattformen und -Services Planung, Koordination und Umsetzung von IT-Lösungen auf Basis innovativer Big Data & AI Technologien sowie die erfolgreiche Implementierung der Lösungen in den weltweiten Mercedes-Benz Werken (PoC, Pilot, Deployment, Rollout) Beratung und Empowerment der unterschiedlichen Fachbereiche wie bspw. Produktion, Produktionsplanung in allen informationstechnologischen Fragestellungen zu Big Data und Data Analytics Das bringst du mit: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Sehr gute Data Science bezogene Programmierkenntnisse (Spark, R, Python, Scala, Matlab, etc.) Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und künstliche Intelligenz sowie praktische Erfahrung mit Big Data Technologien wie Databricks, Spark, ML Libraries (Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch etc.) Kenntnisse und Erfahrung imit Cloudtechnologien sowie Kenntnisse über agile Methoden (Scrum, Kanban, Devops etc.) Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet dich bei uns: Betriebliche Altersvorsorge Urlaubs- und Weihnachtsgeld Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich Interne Weiterentwicklung durch betriebsinternes Schulungsprogramm möglich Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir darum, dich ausschließlich online zu bewerben und deiner Bewerbung einen Lebenslauf, ein Anschreiben und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). Wir bitten um Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst du dich unter sbv-Sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die dich gerne nach deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte beachte, dass die gesetzliche 3G-Regelung auch in unserem Unternehmen gilt und wir auch damit einen Beitrag zur Eindämmung der Corona-Pandemie leisten. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
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Data Acquisition Engineer (f/m/div.)

Do. 19.05.2022
Stuttgart
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: StuttgartYou are responsible to develop the recording framework for automated driving and set it up in our automated driving vehicles.You love big data and know efficient ways to serialize it.Furthermore, you collaborate closely with internal partners, data-, software- and vehicle-engineers to align on use cases, derive and realize a joint roadmap.You work together across domains in an international environment.Education: B.Sc. or M.Sc. in Software Engineering, Computer Science, Mathematics or comparablePersonality and Working Practice: like to work in an international team, ability to bring in your experience, listen carefully and give open feedback, ability to sketch solutions and ideas in a nutshell and communicate target-oriented with different stakeholders, at the same time open for exploring new ways and act in an analytical and conceptual way, iterative, incremental and transparent way of working (Agile/Scrum) and strong DevOps mindsetExperience and Knowledge: experience in Robot Operation System (ROS), Embedded Middleware (e.g. AOS) and automotive measurement formats and containers (Rosbag, mdf4 would be great), proven skills in C++ and object-oriented programming, interested in and first experiences with software architecture, good skills in developing, integrating and testing of hardware as well as software components, experience with Git, .Net and script languages (e.g. Python), knowledge in automotive Ethernet and other automotive bus systemsLanguages: professional English skills (mandatory), fluent German skills would be greatFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Senior Consultant Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

Do. 19.05.2022
Hamburg, München, Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Bei EY hast du die Chance auf eine einzigartige Karriere. Unser weltweites Netzwerk und unsere offene Unternehmenskultur sowie neueste Technologien unterstützen dich dabei, dein Potenzial voll auszuschöpfen. Bringe deine persönlichen Erfahrungen und Ideen mit ein, um zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung von EY beizutragen. Werde Teil unseres Unternehmens, starte eine außergewöhnliche Karriere und gestalte eine „better working world" für uns alle. In unserem Bereich Financial Services fokussierst du dich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Bei uns entfaltest du in internationalen und interdisziplinären Teams deine individuellen Fähigkeiten und bist Teil dieser spannenden Entwicklungen! „It's yours to build." Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data & Analytics Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg oder Berlin berätst du unsere Kund:innen zu Themen rund um Data Engineering und Data Science. Konzeption und Aufbau modernster Datenplattformen und eines entsprechenden Datenmanagements sowie die Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen von Advanced Analytics, Machine Learning und AI gehören zu deinen Aufgaben. Damit begleitest du Automatisierungs- und Transformationsvorhaben für international agierende Konzerne der Finanzbranche. Deine Aufgaben Unterstützung von Business-relevanten Projekten durch Data Engineering und Datenvorbereitung Konzeption und Entwicklung von IT-Lösungen für Use Cases im Bereich Data Science, d.h. Anwendung von Data Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Mitwirken bei der Auswahl geeigneter Datenquellen und Aufbau der dazugehörigen Datenströme und -architekturen Durchführung von Business-Analysen und entsprechende Abstimmung mit Ansprechpersonen aus den Bereichen IT, Data Management, Data Analytics, Daten- und IT-Compliance und angrenzenden Bereichen Verantwortung für Fortschritte in agilen Projekten und fachliche Führung von Teammitgliedern sowie Internationale Zusammenarbeit mit anderen EY Expert:innen und Partner:innen, um zeitgemäße Beratungslösungen für Banken und Versicherungsunternehmen zu entwerfen und zu vertreiben Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und/oder Data Science mit starker IT-Komponente, idealerweise in der Banken- oder Versicherungsbranche Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts‑)Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Statistik oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund Erfahrung mit gängigen Programmierumgebungen und Data Engineering bzw. Data Science-relevanten Modulen und Bibliotheken sowie Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien Das zeichnet dich aus - Eigenschaften für deinen Erfolg Analytische Fähigkeiten und präzise Arbeitsweise sowie hohes Verantwortungsbewusstsein und Reisebereitschaft Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Individuelle Karriereförderung und vielfältige Trainingsangebote, die dich unter Nutzung modernster Technologien jeden Tag aufs Neue herausfordern Inspiration und individuelle Förderung durch deine Vorgesetzten Unterschiedliche Teilzeit-, Freistellungs- und Home-Office-Möglichkeiten sowie Freizeitausgleich Benefits bei EY.
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Data Engineer for AI Applications

Do. 19.05.2022
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: RenningenOver the last few years, Bosch has established the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) as one of the leading enterprise research centers for AI. We are a motivated global team with the mission to incubate, create and roll out AI solutions to Bosch. We work closely with domain experts on exciting Bosch data sets for real world applications to transform Bosch into a data driven company.You work together with data scientists to build scalable and reliable AI solutions. You will have direct impact on new and exciting AI solutions that will change Bosch’s products and processes. Furthermore, you contribute to product development and create tools for our end-users.You take the ownership of specific components, make them reliable, scalable and help to design the overall architecture. You will participate in the operation of the services to take end-to-end responsibility. Together with your teammates, you will foster the software engineering culture in our team.Thanks to your experience, you value the principles of the Agile Manifesto. You like to continuously grow your skills and support your colleagues in improving theirs. You take pride in writing and delivering production grade code and will collaborate with various levels of management and technical staff. Travel to local RB locations might be required (post-covid19).Education: excellent degree (Master) in computer science or major with computational focus (physics, math, computational biology/chemistry) or a comparable qualificationPersonality: open-minded, reliable and motivated team player who is keen to learn new technologies and share knowledge while being able to work independentlyExperience and Knowledge: several years of professional experience in software development, proficiency in some modern programming languages (e.g. Python, Java or Go) and Linux, experience in developing software in AI or data centric domains, demonstrated ability to write clean, maintainable and production grade code. Experience in scaling applications and services to large data volumes, as such firm knowledge of modern Big Data warehousing technologies (e.g. Dask, Spark and Parquet) and distributed computing (e.g. Kubernetes). Knowledge of relational databases (e.g. PostgreSQL), and modern, scalable storage technologies (e.g. S3), knowledge of metadata management and schema evolution strategies, knowledge of software engineering best practices (e.g. code reviews, CI/CD, testing, operations) and cloud technologies is a big plusLanguages: fluent in English (written and spoken)                                                                   Flexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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(Senior) Manager Data Management (m/w/d)

Mi. 18.05.2022
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart, Mörfelden-Walldorf
Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make? Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence & Data helfen, aus Daten Sinn zu stiften? Im Team Data Engineering & Governance hilfst du Kunden, Cloud-Datenplattformen aufzubauen, diese durch Datenintegration und -aufbereitung zum Leben zu erwecken und ihre Analytics Use Cases mit Governance-konform umzusetzen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als (Senior) Manager (m/w/d).   Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart und Walldorf.   (Teil-)Projektleitung in Strategie-, Analyse-, und Implementierungsprojekten im Umfeld von Data Governance aus fachlicher sowie aus technologischer Sicht zur Integration von bspw. Data Quality, Data Catalog oder Master Data Management Tools Entwicklung von Strategien und Fachkonzepten zum Aufbau einer nachhaltigen Data Governance, zum Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement und Stammdatenmanagement insbesondere im Kontext datengetriebener Analytics-Vorhaben unserer Kunden Erarbeitung innovativer Einsatzmöglichkeiten von Artificial Intelligence Lösungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität des Data Management Strategischen Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios für Kunden Projekterfahrung in der Integration relevanter Softwarelösungen der einschlägigen Data Management Software Vendoren wie bspw. Informatica, Collibra, Talend oder Alation Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen Analytisches Denkvermögen , Leadership-Erfahrung und vorrausschauende Arbeitsweise Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch mobiles Arbeiten, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt Exzellente Weiterbildung in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke
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Data Analyst - Prozesse und Digitalisierung (m/w/d) in der Kompositversicherung

Mi. 18.05.2022
Stuttgart
Wir sind die Württembergische, der verlässliche Fels in der Brandung für unsere Kunden. Diese Leitidee begleitet uns in allem was wir tun. Und dafür suchen wir Menschen, Mitstreiter und Macher. Die Württembergische Versicherung AG - mit Sitz in Stuttgart - gehört zu den traditionsreichsten Versicherern Deutschlands. Diese Stärke nutzen wir für den Aufbruch, für die Veränderung, für die Zukunft. Wir gehören der W&W-Gruppe an, in der 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter eine Gemeinschaft bilden, die von Vielfalt und Verbundenheit geprägt ist. Data Analyst - Prozesse und Digitalisierung (m/w/d) in der Kompositversicherung Kennziffer: 22484 | Standort: Stuttgart Screening neuer datengetriebener Technologien und Wettbewerbsbeobachtung im Hinblick auf Digitalisierung und Automatisierung im Versicherungsbereich mit Fokus Schaden Erarbeitung von möglichen digitalen datengetriebenen Optimierungen im Schadenbereich Bewertung und Priorisierung identifizierter digitaler Maßnahmen inkl. Kommunikation und Entscheidung im IT-Portfolio Umsetzung digitaler Maßnahmen bis zum produktiven Betrieb in (Teil-)Projektleiterfunktion Erarbeitung und Umsetzung begleitender zielgruppenspezifischer Informations-/Kommunikationskonzepte Mind. 10 Jahre Erfahrung im Versicherungsumfeld mit Schwerpunkt Digitalisierung Sehr gute Kenntnisse in Komposit-Versicherungssparten und Schadenprozessen Sehr gute Expertise im Bereich Web & Data Analytics und Digitale Transformation Erfahrung in Projektmanagement-/Projektleitung und agilen Methoden Ausgeprägte gesamtstrategische Sichtweise und unternehmerisches Denken Ausgezeichnete strategische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturiertes und ganzheitliches Denken Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten über alle Hierarchieebenen sowie Expertise bei der Steuerung von Gruppenprozessen Souveränes Auftreten, Überzeugungskraft, Durchsetzungsvermögen, Konfliktfähigkeit Sehr gute persönliche Vernetzung in den Schadenbereichen und unternehmensweit Flexibilität Mobiles Arbeiten Individuelle Teilzeitmodelle Familie Betriebskita & Kindernotfallbetreuung Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen Entwicklung Laufbahnmodelle Persönliche & fachliche Weiterbildung Extras Betriebliche Altersvorsorge Vergünstigungen auf W&W-Produkte Gesundheit Vielseitige Sportangebote Gesundes Essen in der Kantine Mobilität Jobticket Kostenfreie E-Bike Ladestationen
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Praktikum im Bereich Visualisierungskonzept für Maschinendaten und Machine Learning

Mi. 18.05.2022
Waiblingen (Rems)
Wir sind bereit Neues zu wagen. Bist du es auch?Syntegon Technology ist ein weltweit führender Anbieter von Prozess und Verpackungstechnik. Rund 6.000 Kolleginnen und Kollegen in mehr als 15 Ländern arbeiten für die Syntegon Gruppe an intelligenten und nachhaltigen Technologien für die Pharma- und Nahrungsmittelindustrie. Am Standort Waiblingen befindet sich unser Hauptsitz. Von hier aus steuert die Geschäftsführung das Unternehmen weltweit. Zusätzlich entwickeln und fertigen wir hier Prozess- und Verpackungslösungen für feste Pharmazeutika wie Kapselfüllmaschinen, Kartonierer sowie maßgeschneiderte Kundenlösungen. Gehe den entscheidenden Schritt! Bewirb dich jetzt! Aufbau einer Toolchain von der Erfassung über Verarbeitung bis zur Visualisierung und Auswertung über Machine Learning Erstellung und Umsetzung eines Visualisierungskonzeptes von Betriebs-, Prozess- und Messdaten Erarbeitung von Use Cases, Konzepterstellung und Versuche für Machine Learning Automatisierte Benutzerführung, bzw. automatisierte Maschinenoptimierung Studium im Bereich  Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder Data Science Idealerweise abgeschlossenes Bachelorstudium Gute Kenntnisse in Datenverarbeitung Erste Erfahrung im Umgang mit IT-Tools Datenbanken, Machinelearning, Visualisierung (z.B. Grafana) Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse Analytische, strukturierte und engagierte Arbeitsweise Teamfähige und kommunikative Persönlichkeit Beginn: ab September 2022Dauer: 6 Monate        Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen deiner Bewerbung einen Lebenslauf, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?Melek Sancakdaroglu (Personalabteilung)+49 (7151) 14 - 2202 Sie haben fachliche Fragen zum Job?Tobias Jung  (Fachabteilung)Tel.: +49(7151)14-2737 Syntegon ist ein globaler Arbeitgeber dem die Vielfalt im Unternehmen ein wichtiges Anliegen ist. Wir begrüßen ausdrücklich ein Umfeld, in dem alle Mitarbeitenden ungeachtet des Geschlechts, Alters, der Herkunft, der Religion, Behinderungen, sexueller Orientierung und geschlechtlicher Identität gleichwertig sind. Sofern in dieser Stellenanzeige ausschließlich die männliche Form verwendet wird, dient dies einer besseren Lesbarkeit und bezieht sich auf Personen jeglichen Geschlechts.
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Cloud Solution Architect im Corporate Center of Excellence (CoE) Advanced Analytics und Big Data (w/m/d)

Mi. 18.05.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001OMS Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Du übernimmst gerne Verantwortung und magst es, neue und abwechslungsreiche Themen anzugehen? Dann bist du genau richtig im Corporate Center of Excellence (CoE) für Advanced Analytics und Big Data. Die Abteilung CoE Advanced Analytics und Big Data verantwortet die größte Datenplattform des Unternehmens (eXtollo), d.h. betreibt diese und erweitert diese konstant. Zudem ist die Abteilung für die Werkzeuge zur Dokumentation unserer Daten (Corporate Data Catalog) als auch der Zugriff- und Vertriebsschicht (Data Exchange) verantwortlich. Mit unserer eXtollo Plattform auf Basis von Microsoft Azure Cloudkomponenten stellen wir diverse Produkte unseren internen Kunden global und cross-divisional zur Verfügung. eXtollo beinhaltet alles, was für moderne und skalierbare Data and Analytics Lösungen notwendig ist. Damit ist das CoE ein wesentlicher Treiber der Transformation von Mercedes-Benz zu einer Data Driven Company.Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich zu: Wir suchen Dich als Cloud Solution Architekt*in im Team Data Management. Bei uns baust Du das Data Management der Zukunft auf und überlegst Dir, wie wir die Daten und die zugehörigen Metadaten im Data Lake optimal organisieren. Du hast dabei den gesamten Lifecycle von Daten im Fokus. Von der Akquise der Daten aus den unterschiedlichsten Quellen, der Transformation, Verfeinerung und Veredelung der Daten sowie der gewinnbringenden Nutzung und Bereitstellung für die unterschiedlichsten Anwendungsfälle. Die technische Weiterentwicklung ist dabei deine Hauptaufgabe. Du arbeitest in einem internationalen end-to-end verantwortlichen Produktteam und dabei fallen folgende Aufgaben für dich an: Du bringst Dein Expertenwissen gezielt in das cross-funktionale Team ein z. B. für Aufgaben wie Cloud Solution Design, Network & Connectivity und Automatisierung Du entwickelst nachhaltige, flexible, sichere und kundenorientierte Data Ingest Lösungen mit dem Fokus auf real-time Data Streaming und optimierst bestehende Lösungen End-to-End Responsibility: Du hast den gesamten Lifecycle der Data Ingest Lösungen im Blick vom ersten technischen PoC bis zum weltweiten Rollout an unsere Kunden Du analysierst komplexe Kundenanforderungen und entwickelst neue Lösungsansätze Wir trennen nicht zwischen Konzeption und Umsetzung. Dich erwarten architekturelle und konzeptionelle Aufgaben ebenso wie Implementierung, Testing und Operations Du schaust über den Tellerrand und bearbeitest auch Aufgaben außerhalb Deines Spezialgebiets Dabei bist Du Teil des internationalen Produktteams Data Flow Streaming & Cloud2Cloud und arbeitest intensiv mit Deinen Kollegen an der Weiterentwicklung des Data Lakes für Mercedes-Benz. Werde Teil unseres Teams und bewirb Dich. Wir freuen uns auf Dich!Idealerweise bringst Du Folgendes mit: Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik vergleichbare Ausbildung. Mehrjährige Berufserfahrung in der IT oder IT-naher Organisation, idealerweise Architektur Erfahrung Erfahrungen im Cloud Umfeld (Azure, AWS, Google) Erfahrungen mit Microsoft Azure Services (EventHub, ADLS, Data Factory, DataBricks, Azure KeyVault, Blob Storage, Backup, Functions, Virtual Machines, ) Design und Umsetzung von Data Ingest Lösungen, idealerweise im Cloud Umfeld mit Fokus auf Data Streaming Enterprise Architektur Erfahrung, Erfahrungen mit Big Data Technologien und Distributed Programming (Spark, NiFi, Kafka, MapReduce, Storm) Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und NoSQL Datenbanken Fähigkeit, hochkomplexe Prozesse und Zusammenhänge zu erkennen/zu analysieren und neue Lösungsansätze zu entwickeln. Methodenkenntnisse (SAFe/ Agile/ Scrum/ DevOps) Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse (in Wort und Schrift) Zusätzliche Informationen: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-zentrale@ mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte beachten Sie, dass die gesetzliche 3G-Regelung auch in unserem Unternehmen gilt und wir auch damit einen Beitrag zur Eindämmung der Corona-Pandemie leisten. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
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Backend Entwickler Python - Data Streaming IoT (m/w/d)

Mi. 18.05.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: P0006V1025 Gestalte mit uns die IoT Landschaft von Mercedes-Benz. Du bist Teil eines motivierten, kooperativen und selbstverantwortlichen Teams. Du analysierst die Anforderungen unserer Kunden und entwickelst effiziente Lösungen für IT gestützte Projekte in komplexen Systemlandschaften. Du entwickelst mit dem Projekt Team eine Monitoring und Reporting Plattform zur Live-Analyse von Gerätedaten aus der Fahrzeugproduktion. Im Projekt übernimmst Du Verantwortung für die Datenanbindung an unseren Elastic Search Cluster und (optional) die Bereitstellung über unsere Node.js API. Du erstellst Applikationen für die private Cloud von Daimler - eine moderne Container-as-a-Service (CaaS) Plattform auf Kubernetes Basis. Du teilst Erfahrungen im Team und bleibst mit unseren vielfältigen Weiterbildungsangeboten am Puls der Zeit. Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Du zeichnest Dich durch eine datengetriebene Denkweise aus und bringst Know How im Bereich Analytics mit. Du hast Erfahrungen mit Streaming Daten Verarbeitung auf Basis von Apache Kafka und Python. Du hast Erfahrungen mit Elastic Search oder einer anderen Dokumentenbasierten Datenbank. Du hast Erfahrungen mit Kubernetes und Containerisierung mit Docker. Du kannst Dich auf der Linux-Konsole bewegen. Free and Open Source Software und die FOSS Community sind Dir nicht fremd. Du beschäftigst Dich gerne mit innovativer Technologie und Du fühlst Dich damit wohl jeden Tag Deine technische Expertise zu erweitern. Du arbeitest selbständig und lösungsorientiert und übernimmst gerne Verantwortung. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Bild ab und sind absolut erforderlich.  Deine Freizeit ist uns wichtig:30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit mobil zu arbeiten, Möglichkeit der Teilzeitarbeit, einfache Wiedereingliederung nach der Elternzeit, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical. Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst:Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures und kostenfreie ebooks. Für Deine Verpflegung ist gesorgt:Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote. Wir sichern Dich ab:Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung. Mit uns bleibst Du mobil:Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm. Auszeichnungen sagen mehr als Benefits:2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen.Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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