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Datenbankentwicklung: 167 Jobs in Nidderau

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Arbeitszeit
  • Vollzeit 162
  • Home Office möglich 72
  • Teilzeit 15
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 153
  • Studentenjobs, Werkstudent 5
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  • Berufseinstieg/Trainee 2
  • Arbeitnehmerüberlassung 1
  • Ausbildung, Studium 1
  • Befristeter Vertrag 1
Datenbankentwicklung

Data Analytics-Entwickler (w/m/d)

Fr. 21.01.2022
Frankfurt am Main, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden
Als Technologiepartner realisiert SDX mit Professionalität und Leidenschaft moderne, attraktive Software auf Basis erstklassiger Architekturen und aktueller Methoden. Dadurch erreichen wir nachhaltigen Erfolg und einen entscheidenden Vorsprung für unsere eXperts, unsere Kunden und für SDX. Data Analytics-Entwickler (w/m/d)z. B. SQL Server, Azure Analytics, Big Data, Machine Learning Frankfurt, Köln, Fulda, Würzburg, München, Mannheim, Mainz, Wiesbaden Du und Deine Aufgaben Du arbeitest datengetrieben, analysierst, konzipierst und entwickelst Data Platforms für Enterprise Kunden (z.B. Deka Bank, DZ Bank, Union Investment, Klüber Lubrication, Lufthansa, Dachser, Fresenius). Wir lieben Microsoft-Technologien und Azure Wir realisieren attraktive, komplexe Enterprise Development-Projekte Wir investieren frühzeitig in innovative Technologien Wir investieren in die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter Wir vernetzen uns in Communities of Practice Wir entscheiden mit dem Mitarbeiter über das „richtige“ Projekt Wir führen mit modernen Methoden, agil nach Scrum Wir zahlen ein attraktives Gehalt und beteiligen alle am SDX-Erfolg Wir schätzen unsere monatlichen Community Days, das Sommerfest und die Weihnachtsfeier Wir freuen uns auf neue Kollegen, die ticken wie wir Du begeisterst/interessierst dich für Cloud Technologien Du hast Datenbank- (SQL, NoSQL), T-SQL und Programmierkenntnisse in einer der Sprachen: Python, Scala, R, C# Du hast Erfahrungen in den folgenden Bereichen: Frontend BI Tools wie Power BI, Tableau o.ä. Data Warehousing und DWH Design ELT/ETL Pipelines z.B. Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure IoT Hub Machine Learning (z. B. Scikit-Learn) oder Deep Learning (z.B. Tensorflow/PyTorch) Du bringst Kennnisse mit der Cloud (Azure, AWS o.ä.) und Azure DevOps, Jenkins o.ä. mit Du denkst vernetzt, schätzt agile Methoden und bist ein Teamplayer Du entscheidest über Deine Hardware und hast Admin-Rechte Du kommunizierst in gutem Deutsch Du wünschst Dir Kollegen auf Augenhöhe
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BI & Analytics Expert*in (SAP BW/4HANA)

Do. 20.01.2022
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart
Die Deutsche Bundesbank arbeitet als eine der weltweit größten Notenbanken im öffentlichen Interesse. Unsere Aufgaben sind Geldpolitik, Bankenaufsicht, Finanzstabilität, Bargeld und unbarer Zahlungsverkehr. Wir suchen für den Zentralbereich Informationstechnologie (IT) am Standort Düsseldorf, Frankfurt am Main oder Stuttgart eine*n BI & Analytics Expert*in (SAP BW/4HANA) Sie arbeiten gerne an interessanten, herausfordernden Aufgabenstellungen in einem agilen Umfeld und haben Interesse an der Konzeption und Umsetzung von Anwendungen zur Analyse von Fachbereichs- und Geschäftsdaten mittels Business Intelligence (BI)-Technologie? Dann unterstützen Sie unser Team bei der Deutschen Bundesbank.Als BI & Analytics Expert*in beraten und unterstützen Sie Fachstellen der Bank in ihren Geschäftsprozessen mit maßgeschneiderten und nachhaltigen BI- und Analytics-Anwendungen auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP BO/BI-Reporting-Werkzeugen. In fachlich komplexen Projekten mit notenbankspezifischem Hintergrund arbeiten Sie mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen und fungieren als kompetente Ansprechperson für interne Kunden im Bereich BI. Ihre vielseitigen Tätigkeiten im Spektrum der BI- und Analytics-Anwendungen reichen von der Kundenberatung, der fachlichen Anforderungsanalyse und der technischen Konzeption bis hin zur Implementierung und Betriebsgewährleistung (z. B. als Expert*in im Last Level Support). Akkreditierter Bachelor- oder gleichwertiger Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Studiengang mit informationstechnischem Schwerpunkt oder vergleichbare Kenntnisse aus einer langjährigen Berufserfahrung Sehr gute Kenntnisse und langjährige Erfahrung in Implementierung und Betrieb von BI-Lösungen (Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Daten- und Transportmanagement) im SAP BW/4HANA-Umfeld, in der ABAP-Workbench, der Programmierung mit ABAP/4 und ABAP Objects sowie den angliedernden Entwicklungsfeldern und Schnittstellen-Techniken (SAP PO/PI, Batch-Input, BAPI) Gute Kenntnisse der SAP BI/BO Reporting-Werkzeuge (Analysis for Office, Lumira Designer, Analytics Cloud) sowie in der Entwicklung von Datenmodellen und Data Warehouse-Architekturen Gute Kenntnisse der Methoden zur Softwareentwicklung, zur strukturierten Anforderungsaufnahme, im Projektmanagement sowie zur Erstellung von Konzepten und Dokumentationen Kenntnisse über verteilte Big Data- und Datenbanksysteme sowie zugehöriger Komponenten Kenntnisse in SQL sind von Vorteil Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Neben verantwortungsvollen Aufgaben in einem agilen Umfeld bieten wir Ihnen attraktive Beschäftigungsbedingungen wie beispielsweise eine unbefristete und krisensichere Anstellung mit langfristiger Perspektive, 30 Urlaubstage, ein kostenloses Jobticket, ein Dienstlaptop, attraktive Homeoffice-Möglichkeiten sowie eine Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 12 zuzüglich einer Bankzulage. Eine Verbeamtung ist grundsätzlich möglich. Ein bestehendes Beamtenverhältnis (bis A 12 gD) kann ggf. fortgeführt werden. Bei uns erwarten Sie ein umfangreiches Weiterbildungsangebot sowie flexibel planbare Arbeitszeiten zur Gestaltung Ihrer Work-Life-Balance. Wir erwarten die Bereitschaft, sich einer Sicherheitsüberprüfung nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) zu unterziehen.
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Senior Data Engineer - Search (m/f/x)

Do. 20.01.2022
Köln, Berlin, München, Frankfurt am Main, Hamburg
Become part of Europe's leading entertainment brand. From a TV company to a content, tech and data powerhouse - all for sustainable success. This is what connects RTL Deutschland. Together, we entertain, inform and inspire millions of people every day with our content and products across all platforms. Team spirit and a hands-on mentality are important to us. Around 4,000 employees at 25 locations in Germany and abroad belong to RTL Deutschland. We are the professional home for creatives, numerical geniuses, strategists and forward thinkers. You can be a part of RTL Deutschland too: The tasks and opportunities are as diverse as our employees themselves. We are looking for you as soon as possible // on a permanent basis // full-term // at Cologne, Berlin, Munich, Frankfurt or Hamburg as: SENIOR DATA ENGINEER - SEARCH (M/F/X) The Smart Search team pursues the goal of providing the best search experience for our users across different content types: movies, series, podcasts, magazines and more. At the core is a scalable search infrastructure leveraging state-of-the-art technologies that keeps pace with the growth of our customer base. We apply techniques like learning-to-rank and query rewriting to improve and personalize the search results and to match the intent of our users. These tasks await you: Work closely with data scientists, infrastructure engineers, product owners and other stakeholders to deliver a personalized search experience Implement data pipelines for stream and batch processing that feed our search indexes and build our machine learning models Design and implement query rewriting functions and ranking algorithms that improve the quality of our search results Enable a measurable search performance by implementing A/B testing and by tracking of key metrics Implement measures to improve reliability and performance of the search infrastructure Contribute to our overall mission at RTL Data by sharing your expert knowledge regarding search, architecture, and ML Ops Working in an agile, international environment B.Sc., M.Sc. or Ph.D. in computer science or a related field 4+ years of experience working as a Data Engineer or Software Engineer Hands-on experience with Elasticsearch, Lucene or Solr Solid skills in programming with Python or Java/Scala Ability to write efficient, well-tested code with a keen eye on scalability and maintainability Experience with at least one cloud, GCP is a plus Experience developing scalable data pipelines with Spark, Beam or related technologies Interest or experience in Infrastructure-as-Code, Kubernetes and in Machine Learning You enjoy working in an agile team, like to get involved, think "out of the box" and are keen to tackle new topics Good English skills complete your profile Technology Stack: Google Cloud Platform, Elasticsearch, Python, REST APIs A complete package including mobile office, holiday pay and 30 days' holiday per year is waiting for you We protect you - with very good social benefits such as a pension plan, disability and accident insurance, value account and much more Our locations are always centrally located and equipped with the latest technology. Whether you come by bike or by car - a free parking space is waiting for you at our broadcasting centre in Cologne-Deutz Our own team will take care of your regular further training and development opportunities - both professionally and personally You can save money with a variety of employee discounts, including a free TVNOW PREMIUM subscription We don't have a dress code - but we still leave the beach outfit at home We're also very good at toasting and celebrating - preferably together at Christmas parties, summer parties, team events or carnivals
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Trainee Data Analyst (m/w/d)

Do. 20.01.2022
Frankfurt am Main
SPECTRUM AG – das Unternehmen mit außergewöhnlichem Karriereprogramm.Fehlende Berufserfahrung? Ab sofort Vergangenheit! Mit 30 Jahren Erfahrung machen wir Dich fit für Deinen erfolgreichen Karrierestart in den Bereichen Versicherungen, Banken, Automotive und Industrie. Mach’s einfach anders.Im Rahmen unseres Karriereprogramms machen wir Dich mit individuell auf Deine Einstiegsposition angepassten Qualifizierungen fit für folgende Aufgaben: Du betreust spannende Projekte im Bereich Data Analytics unter der Verwendung innovativer Technologien und Methoden Die Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken liegen in Deinem Aufgabenbereich Du analysierst, evaluierst und bereitest Daten und Systeme auf und entwickelst diese weiter Die Qualitätssicherung und -prüfung sind Teil Deiner Tätigkeit Du hast Spaß beim Verfolgen und Umsetzen neuer Trends im Bereich Data Science und Digitalisierung Du hast Dein Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Biologie, Chemie, Wirtschaftswissenschaften, BWL o.ä. oder eine vergleichbare Berufsausbildung abgeschlossen Du verfügst über analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten und kannst diese verbunden mit Deiner Eigeninitiative in einem Team erfolgreich einsetzen Es macht Dir Spaß, das Gelernte in spannenden und vielfältigen Digitalisierungsprojekten lösungsorientiert anzuwenden Du hast Lust auf globale IT-Projekte und bringst gute Englischkenntnisse mit Grundkenntnisse in der IT sowie ein gutes technisches Verständnis runden Dein Profil ab Ein unbefristeter Arbeitsvertrag Individuell auf Dich und Deine Einstiegsposition angepasste Qualifizierungen, Trainings und spannende Praxisphasen– alles nach dem Motto #sonotmainstream Möglichkeit auf Home Office und Remote-Arbeit Unterstützung bei einem Wohnortwechsel Intensive Einarbeitung, kontinuierliche Unterstützung sowie regelmäßiges Feedback durch Deinen persönlichen Mentor Individuell auf Dich und Deine Einstiegsposition angepasste spannende Praxisphasen und begleitende Schulungen– alles nach dem Motto #sonotmainstream
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Experte für Data Governance (w/m/d)

Do. 20.01.2022
Berlin, Frankfurt am Main
Die Digitalisierung verändert den Mobilitätsmarkt grundlegend. Im Mittelpunkt stehen dabei der Einsatz innovativer digitaler Technologien und die Förderung derer, die dahinter stehen. Daten sind dabei ein wichtiger Ankerpunkt. Und jetzt bist Du gefragt! Begleite das Data Intelligence Center in die Zukunft und trage somit zu einer Weiterentwicklung der Anwendungen von KI Verfahren in den IT-Systemen und Prozessen der DB bei.Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Expert:in für Data Governance (m/w/d) im House of Data für die Deutsche Bahn AG am Standort Berlin oder Frankfurt/Main. Deine Aufgaben: Dein Ziel in dieser Position ist es den freien Datenfluss konzernweit zu fördern, indem Du organisatorische Barrieren zwischen Geschäftsfeldern aufbrichst und unseren Daten maximal transparent für alle internen Gesellschaften nutzbar machst Gemeinsam im Team entwickelst Du konzernweite Standards für den Umgang mit Daten und berücksichtigst dabei aufsichtsrechtliche und regulatorische Anforderungen und stellst damit die Revisionssicherheit in einem hochkomplexen Umfeld sicher Als (Teil-) Projektleiter:in begleitest Du andere Geschäftsfelder kompetent in Pilotprojekten zum Thema Data Governance und verlierst dabei die gesetzlichen Vorgaben nie aus dem Blick Du berätst interne Abteilungen zum Thema und unterstützt sie bei der Einhaltung der gesetzlichen Vorgaben, außerdem erstellst Du datenschutzrechtliche Gutachten und Stellungnahmen inklusive Handlungsempfehlungen Des Weiteren kontrollierst und steuerst Du Maßnahmen zur Erfüllung der Anforderungen des Datenschutzes und der Datensicherheit Dein Profil: Du hast ein sehr gut abgeschlossenes Studium der Ingenieurs-/Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Diplom / Master) und bist leidenschaftliche:r Projektleiter:in für innovative und komplexe Digitalisierungsprojekte Du bringst Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Governance/Data Management mit, kennst dich mit Datenschutzthemen aus und kannst in dem Umfeld juristisch beraten und bist versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Compliance, Data Quality, Master Data Management, Business Intelligence sowie Prozess- und Projektmanagement Deine konzeptionellen Fähigkeiten, analytisches und strategisches Denkvermögen sowie Deine Kenntnisse im Bereich Digitalisierung konntest Du in Projekten in der Automobil- und/oder Eisenbahnbranche einbringen Du kennst Dich im Stakeholder Management und mit Partneringansätzen aus und kannst erste Erfahrungen in der fachlichen Führung von Mitarbeitenden und in der Steuerung externer Dienstleister vorweisen Dich zeichnet der Wille aus etwas im Schienenverkehr zu bewegen, dabei runden eigenverantwortliches Arbeiten, gutes technisches Verständnis und Spaß an neuen Herausforderungen Dein Profil ab Deine Projekte führst Du immer zum Erfolg gehst dafür auch auf regelmäßige Dienstreisen Benefits: Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge. Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive. Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
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Data Scientist (all genders)

Do. 20.01.2022
Hannover, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Wir sind überzeugt, dass Innovationen und technologischer Fortschritt unsere Wirtschaft und Gesellschaft positiv verändern können. Gemeinsam mit unseren Kunden arbeiten wir tagtäglich an nachhaltigen Lösungen für die Zukunft.Zühlke ist ein weltweit tätiger Innovationsdienstleister. Wir kreieren neue Ideen und Geschäftsmodelle für unsere Kunden. Auf Basis neuester Technologien erschaffen und transformieren wir Dienstleistungen und Produkte – von der initialen Vision über die Entwicklung, die Produktion und die Auslieferung bis hin zum Betrieb.Mit einem Erfahrungsschatz aus mehr als 10 000 Projekten in der Software- und Produktentwicklung erarbeitet Zühlke gemeinsam mit den Kunden zukunftsfähige Lösungen in unterschiedlichsten Branchen.Data Scientist (all genders)Hannover, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart – DeutschlandTeilzeit / VollzeitFestanstellungIn deiner beratenden Funktion entwickelst du für und mit unseren Kunden neue Algorithmen, verschaffst ihnen neue Erkenntnisse aus ihren Daten und eröffnest so den Weg in datengetriebene Geschäftsmodelle. Du begleitest sie dabei von der Idee über die maßgeschneiderte Lösung bis hin zum Betrieb / Weiterentwicklung.Du bist in deinem Spezialgebiet zentrale Kontaktperson und konzipierst Lösungen zusammen mit einem interdisziplinären Team von Domänen-Experten, Data Scientists und Data-Engineers.Deine Tätigkeit bei Zühlke ist vielfältig – das reicht von der Datenexploration und Feature Engineering, der Auswahl von geeigneten statistischen Verfahren und Machine-Learning Algorithmen, bis hin zur Umsetzung als Prototyp.Du bist eine wichtige Fachgröße für Datenanalyseverfahren und bist bei der Dienstleistungs­ent­wicklung von Zühlke aktiv. Darüber hinaus informierst du dich über Trends im Markt und hast aktuelle Entwicklungen stets im Auge.Du fügst dich ein in unser Data Science Team und diskutierst Lösungsansätze auch im Team.Du hast mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Datenanalysen und Machine Learning und kennst dich bei der Auswahl von State-of-the-Art-Analyseverfahren aus. Ein Plus sind Erfahrungen im kundennahen Projektgeschäft.Du verfügst über Programmiererfahrung mit den gängigen Tools, wie Python mit Pandas, SciKit, Tensorflow, PyTorch etc.Zu deinem breiten Grundlagenwissen über Data Engineering, Modellierung und Datenanalysen hast du tiefes Fachwissen im Bereich Statistik, Zeitreihenanalyse und Anomalie Erkennung.Du bist ein kundenorientierter Teamplayer, der sich für Innovation und Agilität begeistert. Du arbeitest selbstorganisert von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.Du kommunizierst sicher in Englisch und hast gute Deutschkenntnisse, oder bist bereit, diese auf umgangssprachlichem Niveau zu erlernen.Bei Zühlke fördern wir ein Growth Mindset und unterstützen den Erfolg unserer Mitarbeitenden durch kontinuierliche Weiterbildung und Coaching, um deine Karriere, deine Fähigkeiten und deine Persön­lichkeit zu fördern. Wir tauschen regelmäßig Ideen aus, geben uns gegenseitig Feedback und lernen voneinander. Dabei legen wir Wert auf eine offene Kommunikation miteinander.Profitiere außerdem von einem attraktiven Leistungspaket und der gemeinsamen Leidenschaft, jeden Tag unser Bestes zu geben. Flexible Arbeitsmodelle, wie Vertrauensgleitzeit oder Home-Office-MöglichkeitErfolgsbeteiligungenFamilienfreundlicher Arbeitsplatz Initiativen für Gesundheit und Wohlbefinden Selbstmanagement und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und an neuen Herausforderungen zu wachsen Einzigartige Veranstaltungen und teambildende Events  Du hast das Gefühl noch nicht alle Anforderungen zu erfüllen? Wir erfahren gerne mehr über dich, deine Ambitionen und Ideen und freuen uns auf deine Bewerbung! 
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(Associate) Consultant (m/w/d) Data Management

Do. 20.01.2022
Frankfurt am Main, München, Köln, Stuttgart
Capgemini Invent ist die weltweite Beratungseinheit der Capgemini-Gruppe für digitale Innovation, Design und Transformation. Sie ermöglicht CxOs, die Zukunft ihrer Unternehmen zu gestalten. Dafür arbeiten über 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an mehr als 36 Standorten sowie in 37 Kreativstudios weltweit. Sie vereinen Strategieberatung, Data Science, Produkt- und Experience Design, Markenmanagement sowie Technologie-Know-how, um neue Digitallösungen, Produkte, Umgebungen als auch Geschäftsmodelle für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln.Implementierung von Data-Management-StrategienData GovernanceData Quality ManagementOptimierung der DateninfrastrukturImplementierung von Big Data AnalyticsUmsetzungskonzepte für die Harmonisierung von DatenlandschaftenSpezifizierung von offensiven DatenstrategienUnterstützung des Chief Data OfficersArchitekturen, Datenmodelle und Plattformen zur GesamtbanksteuerungRegulatorik mit Schwerpunkt Data Management, z. B. BCBS 239 oder GDPRErste praktische Projekterfahrung rund um den digitalen Wandel in einer unserer Fokusbranchen, bevorzugt im Bereich Data ManagementEinen herausragenden Studienabschluss (Bachelor/ Master) mit wirtschaftlicher, technischer oder informationstechnologischer AusrichtungSpaß an der Kombination von technologischem Verständnis, strategischer Analyse und UmsetzungsarbeitHohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für eine weltweit führende UnternehmensberatungAusgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-KenntnisseExzellente Deutsch- und EnglischkenntnisseInnovative Strategieprojekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen ZukunftsthemenLangjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete UnternehmenskulturTransparente Karriereperspektiven sowie viel Raum für EigeninitiativeIndividuelles Training in unserem Ausbildungsprogramm „The Institute“ sowie herausragende Weiter­bildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten ExpertennetzwerksLangfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell
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Machine Learning Engineer (m/f/x)

Do. 20.01.2022
Frankfurt am Main
The ING is Germany’s third largest retail bank.   Machine Learning Engineer (m/f/x) in Frankfurt   Your competencies bridge any gap between Data Science and Software Engineering? International collaboration paired with technological entrepreneurship is exactly your cup of tea? Perfect! Join our International Advanced Analytics Team and get into the mix with constructive passion!In your day-to-day operations, you apply ML algorithms, implement and evaluate ML models and transfer them into production. Eagle-eyed, you analyse the requirements of the business departments concerning Business Intelligence, DataWarehouse, Big Data, translate them into smart designs and monitor their operation. You easily identify which features, products, and technologies will bring our processes forward and track down new trends. In projects, you take over the IT part - always in close international exchange with your team and various stakeholders. Master‘s degree in computer science Several years of professional experience in dealing with Machine Learning models incl. production Experience with statistical methods / Machine-Learningmethods such as Random Forest, Gradient Boosting, Time Series Analysis, Regularization, Causality, Bayesian statistics Familiar with Big Data platforms and tools such as Hadoop, Spark, Flink Sound know-how in data science / software development incl. testing, continuous integration, code reviews Very good knowledge of Python and libraries such as scikit-learn, pandas, numpy, tensorflow High intrinsic motivation as well as enjoyment of international collaboration (business trips in Europe, if necessary, of approx. 10%) Fluent in Business English is required and German is an advantage Company pension plan, capital-building offers, regional public transportation ticket, company restaurant Remote working depending on the position and department and in line with the company, regulatory and legal requirements; individualized work schedule models, sabbatical, subsidization of nursing & childcare costs Personal budget for continuing education and development as well as health; plus, a personal budget to set up your mobile working space.
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Business Intelligence Specialist (m/w/d) Data Governance IT

Do. 20.01.2022
Frankfurt am Main, Nürnberg
Die ING ist mit über 9 Millionen Kunden die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland.    Business Intelligence Specialist (m/w/d) Data Governance IT am Standort Frankfurt oder Nürnberg   Ob Kunden- oder Datenbrille, Business- oder IT-Perspektive, Ihr Blick ist mehrdimensional, Ihre Analysen sind scharfsichtig und Sie kommunizieren klar und zielgerichtet? Datenschutz ist Ihre Profession und PrivacyByDesign Ihre Leidenschaft? Perfekt! Verstärken Sie unser Center of Expertise „Data Foundation“ und gestalten Sie die IT-Lösungen für Data Lake & DWH – und die nachhaltige Organisation von sensiblen Daten!Sie richten mit Ihrem Team unsere IT-technischen Lösungen und Prozesse darauf aus, dass die Anforderungen der DSGVO optimal in Data Lake und Data Warehouse implementiert sind. Auskunft, Löschen, Anonymisieren, Kategorisieren (inkl. Definition und Spezifikation von Fristen, Kriterien und Verfahren) sind Ihre zentralen Stichworte. Dazu erfassen und managen Sie die fachlichen Anforderungen, koordinieren interne und externe Schnittstellen, entwickeln Lösungen und setzen sie auch um. Mit übergreifenden Prozessanalysen, der Evaluation von Lösungen und kontinuierlicher Qualitätssicherung samt Testing und Dokumentation schaffen Sie die Grundlage dafür, dass alles perfekt ineinandergreift. Dank Ihrer koordinativen und kommunikativen Skills bleibt auch das Backlog gepflegt und bestens priorisiert. Studium in BWL oder (Wirtschafts-)Informatik bzw. Ausbildung im Bereich Informatik Einschlägige Berufspraxis, idealerweise im Umfeld Banken / Finanzen Vertraut mit den Regelungen der DSGVO / GDPR, insb. §§15-17 (Auskunft, Berichtigung, Löschung) und Prinzipien wie PrivacyByDesign und PrivacyByDefault Fit in Datenanalyse samt Tools / Werkzeugen (z. B. DB-Anwendungen, ETL-Tools, BusinessObjects, IGC, Automic etc.) Erfahrung im Requirements Management bzw. Engineering Analytisches und ganzheitliches Denkvermögen Eigenständiger Arbeitsstil, hohe intrinsische Motivation Gutes Deutsch und Englisch
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Data Warehouse Designer für Oracle/ Microsoft Public Sector (m/w/d)

Do. 20.01.2022
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Wir sind heute [movers] und morgen [shapers].Als [movers] sind wir strategische und überzeugende Vordenker*innen in einer der führenden europäischen Management- und Technologieberatung. Wir unterstützen unsere Kunden, treiben Ideen voran und inspirieren. Als [shapers] formen wir konkrete Lösungen und gestalten Prozesse. Wir nutzen innovative Technologien und eröffnen so neue Wege. So ist jede*r von uns stets beides: [mover & shaper]. Gemeinsam sind wir weltweit 46.000 [movers & shapers] - und uns alle eint das Ziel, mithilfe digitaler Technologien die Zukunft für unsere Kunden erfolgreich zu gestalten. Bist Du auch ein [mover & shaper]? Dann suchen wir Dich bundesweit oder an unserem Projektstandort in Nürnberg als: Data Warehouse Designer für Oracle/ Microsoft Public Sector (m/w/d) Fachliche und technische Konzeption im Bereich Data & Analytics/ Business Intelligence hinsichtlich Architekturen, Datenmodellierung und -Integration, Kennzahlensystemen und Performance Management Anwendungen Umfassende und partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsaufnahme über Konzeption, Implementierung und Test bis zur Produktivsetzung, ggf. auch in der Anwendungsbetreuung Steuerung von (Teil-) Projekten nach agilen und klassischen Methoden Verantwortung für eine hohe Qualität und den Projekterfolg sowie aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Geschäftes und des Beratungsportfolios Einbindung in unsere unternehmensweite Data & Analytics-Domäne (z.B. Kompetenzentwicklung und -weitergabe, Demo-Systeme & interner Wissensaustausch) Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder Wirtschaftswissenschaften Mehrjährige Erfahrung in der Aufnahme fachlicher Anforderungen bzw. in der fachlichen und technischen Konzeption im Bereich Data & Analytics/ Business Intelligence Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Entwicklung sowie Erfahrung in großen IT-Organisationen mit ausdifferenzierten Rollen Umfangreiche Erfahrung in der semantischen und logischen Datenmodellierung, in der Prozessmodellierung sowie im Umgang mit Modellierungstools Praktische Erfahrung in der Datenbankentwicklung und -bewirtschaftung / ETL mit Oracle (DBMS, Data Integrator) oder Microsoft (SQL-Server inkl. SSAS, SSIS) oder vergleichbaren Tools Idealerweise praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, MicroStrategy oder weiteren Reporting & Analytics Tools Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatzort unter der Woche richtet sich nach Projektsituation und Kunde Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, mobiles Arbeiten, Sabbatical, Familienservice Bahnfahren: BahnCard 25, 1. Klasse - geschäftlich und privat Selbst fahren: Firmenwagenregelung und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung Feelgood-Atmosphäre: Unternehmensweite (Online) Team-Events, Afterworks und Office-Feiern an unseren Standorten Unser Beitrag: Netto-Null-Emissionen bis 2028 und viele weitere Corporate-Responsibility-Projekte in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und digitale Inklusion Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt Jetzt bewerben: schnell und bequem ohne Anschreiben!
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